Sin embargo, donde la cobranza convencional quebró, una nueva ola de innovación tecnológica está reescribiendo las reglas del juego.

La convergencia entre inteligencia artificial, automatización robótica de procesos (RPA) y la digitalización de la rama judicial dio origen a la judicialización automatizada. Esta disciplina no solo elimina el costo operativo del proceso ejecutivo, sino que devuelve la consecuencia jurídica a los créditos de bajo monto.

¿Cómo funciona la tecnología que está logrando recuperar carteras que las entidades financieras daban por perdidas?

1. El tridente de la justicia digital en Colombia

La transformación no ocurrió por casualidad; se construyó sobre tres pilares normativos y tecnológicos que hoy permiten tramitar procesos judiciales a escala de software. En primer lugar, los Pagarés Electrónicos Desmaterializados (Ley 527 de 1999) permitieron que las fintechs ya no acumulen títulos valores físicos en carpetas, respaldándolos digitalmente con trazabilidad de huella o OTP para adjuntarlos masivamente en demandas ejecutivas.

En segundo lugar, la Justicia Digital Permanente (Ley 2213 de 2022) habilitó la radicación de demandas, emisión de autos y notificaciones por medios electrónicos de forma remota, eliminando los desplazamientos físicos. Por último, los Algoritmos de Scoring de Embargabilidad utilizan analítica predictiva y cruces inteligentes de datos para determinar la capacidad real de recaudo de un deudor antes de iniciar cualquier trámite judicial.

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Por otro lado, la entrada de la Justicia Digital Permanente (Ley 2213 de 2022): La radicación de demandas, la emisión de autos y las notificaciones por mensaje de datos (correo o SMS) se gestionan de forma remota, eliminando la necesidad de desplazamientos físicos a los juzgados.

Además los Algoritmos de Scoring de Embargabilidad: Mediante cruces inteligentes de datos y analítica predictiva, la tecnología determina la capacidad real de recaudo de un deudor (cotizaciones en PILA, cuentas activas en neobancos o banca tradicional, inmuebles o vehículos) antes de gastar un solo peso en el juzgado.

2. La matemática de la automatización: Reducir costos en un 90%

La gran disrupción de plataformas de LegalTech como Aestro no es demandar, sino demandar a costo marginal cero de escala.

Al automatizar la investigación patrimonial, la generación de la demanda, la subsanación de requisitos por juzgado y el seguimiento de actuaciones mediante bots, la estructura de costos se transforma radicalmente. A diferencia del proceso judicial tradicional —donde el filtro es manual, la redacción toma horas y el costo operativo oscila entre $1.000.000 y $2.000.000 COP haciéndolo inviable para créditos menores a $5.000.000 COP—, la judicialización automatizada de Aestro realiza el filtro de embargabilidad al instante y genera demandas masivas en minutos por una fracción mínima del capital, resultando altamente rentable incluso desde $600.000 COP.

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La baja judicialización de la cartera castigada no solo afecta a las Fintech, también a bancos grandes y medianos, cooperativas e instituciones financieras. Para los bancos, usualmente no resulta justificable judicializar deudas por debajo de $15 millones de pesos, por lo que, al estar la cartera castigada, la opción tradicional suele ser simplemente venderla con grandes niveles de descuento.

Esta reducción drástica de costos permite que demandar un microcrédito de $600.000 o $1.200.000 COP deje de ser un costo perdido y se convierta en una operación con retorno positivo sobre la inversión (ROI).

3. El “Efecto Embargo”: Invertir la ecuación de la contactabilidad

El cambio más profundo que introduce la automatización legal no es de infraestructura, sino de psicología conductual.

En el modelo antiguo, el acreedor perseguía al deudor a través de llamadas que eran bloqueadas en Truecaller o ignoradas en WhatsApp. En el modelo automatizado de Aestro, la dinámica se invierte por completo: la tecnología radica la demanda y se decreta una medida cautelar (como el embargo de cuentas en Nequi o de nómina). Ante este escenario, es el deudor quien busca activamente al acreedor para negociar y congelar la medida.

Cuando un deudor encuentra bloqueada su cuenta de Nequi, Daviplata o su cuenta de nómina por orden de un juzgado civil, la tasa de contactabilidad pasa instantáneamente al 100%. Ya no es la entidad la que ruega por una llamada; es el usuario quien se comunica proactivamente para acordar un plan de pagos y solicitar el levantamiento de la medida cautelar.

El nuevo estándar de la cobranza en Colombia

La ola de liquidaciones fintech entre 2023 y 2026 dejó una enseñanza definitiva: la inclusión financiera no es sostenible si no va acompañada de infraestructura efectiva para la recuperación de cartera.

Las herramientas de cobranza persuasiva por voz se quedaron en el siglo pasado. En el ecosistema actual, los originadores de crédito —desde neobancos y fintechs hasta cooperativas y grandes retailers— están entendiendo que la tecnología jurídica no es el último recurso de la desesperación, sino el motor operativo más eficiente para proteger la salud del balance.

La justicia automatizada no busca saturar los juzgados, sino restaurar el equilibrio del mercado: demostrarle al consumidor que en el crédito digital, al igual que en la banca tradicional, cumplir los compromisos vuelve a ser la única alternativa razonable.

Se trata de Callbook AI, una empresa creada en Colombia que desarrolla agentes de inteligencia artificial para apoyar la gestión de cartera. La compañía acaba de ser seleccionada para el batch S26 de Y Combinator, una de las aceleradoras de startups más reconocidas del mundo.

Más allá del reconocimiento, la atención está puesta en la tecnología que ha construido. En Colombia, donde el saldo bruto de la cartera de crédito superó los 763 billones de pesos al cierre de 2025, miles de empresas enfrentan el reto de gestionar millones de interacciones relacionadas con pagos, recordatorios y acuerdos.

Una IA que conversa y toma decisiones

La plataforma de Callbook AI utiliza agentes de inteligencia artificial capaces de interactuar mediante llamadas telefónicas, WhatsApp, SMS y correo electrónico.

La diferencia frente a otras herramientas de automatización es que estos agentes pueden mantener conversaciones naturales con los usuarios. Además de responder preguntas o registrar compromisos de pago, analizan cada interacción para comprender mejor la situación de cada cliente.

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Con esa información, el sistema construye perfiles dinámicos que le permiten identificar patrones de comportamiento y definir la mejor forma de comunicación para cada caso.

La tecnología también adapta sus acciones según factores como la antigüedad de la deuda, el historial de pago y la probabilidad de cumplimiento de cada usuario.

Más allá de los call centers

Durante años, muchas áreas de cobranza han dependido de procesos manuales y equipos limitados para gestionar grandes volúmenes de clientes. Esto suele traducirse en altos costos operativos y oportunidades de recuperación perdidas.

La propuesta de Callbook AI es que la inteligencia artificial asuma gran parte de las tareas repetitivas mientras los equipos humanos se concentran en los casos que requieren análisis o negociación.

La selección en Y Combinator también demuestra que desde Colombia se están desarrollando soluciones de inteligencia artificial para resolver problemas complejos de industrias tradicionales.

Mientras gran parte de la conversación sobre IA se centra en asistentes virtuales o generación de contenido, esta startup apuesta por otro camino. Su tecnología intenta convertir las cobranzas en un proceso más personalizado, donde entender a las personas resulte tan importante como recuperar una deuda.

Eddy Cue, vicepresidente sénior de Servicios de la compañía, ha explicado, que el objetivo “es proporcionar a los usuarios de Apple de todo el mundo información detallada sobre lugares para comer, comprar, viajar y mucho más”.

Además, con esta nueva herramienta, los propietarios de las empresas podrán conectar con los clientes “de manera más directa y controlar mejor la forma en que miles de millones de personas ven e interactúan con sus productos y servicios cada día”.

Apple Business Connect, permitirá añadir y actualizar fotos y logotipos, así como sugerir a sus clientes diferentes acciones como pedir comida o hacer reservas directamente desde Mapas y ofrecerles promociones especiales.

Showcases, una nueva función incluida en las tarjetas informativas o perfiles, podrán ofrecer a sus clientes promociones e incentivos, como platos de temporada, descuentos en productos, entre otros. Por ahora, esta función solo estará disponible en Estados Unidos, sin embargo la compañía aclaró que para el resto del mundo estará disponible en los próximos meses.

Las empresas también pueden ofrecer a sus clientes información útil sugiriéndoles diferentes acciones, como pedir la compra a través de Instacart, hacer reservas en hoteles en Booking.com o en restaurantes con OpenTable, y muchas más opciones que pueden llevar a cabo directamente desde la tarjeta informativa de Mapas con un solo toque.

¿Cómo registrarse?

Los propietarios de las empresas pueden usar su ID de Apple o crear uno nuevo para registrarse en Business Connect en la propia página de este servicio desde cualquier ordenador de mesa o portátil. Una vez que se inicie la sesión y Apple verifique las empresas, los propietarios pueden seleccionar sus establecimientos y empezar a actualizar y personalizar sus tarjetas informativas totalmente gratis.

Con API de Business Connect, las empresas con muchos establecimientos pueden proporcionar a la app Mapas información precisa y actualizada a gran escala mediante agencias especializadas como Reputation, Rio SEO, SOCi, Uberall y Yext.