La investigación encontró que el 63% de las compañías ya utiliza herramientas de inteligencia artificial en tareas del día a día. Sin embargo, apenas el 7% de los trabajadores asegura que su empresa tiene políticas claras sobre cómo usar estas tecnologías.

El estudio, en el que participaron 575 personas de ciudades como Bogotá, Medellín y Cali, muestra que la IA está entrando primero por iniciativa de los empleados y no necesariamente por decisiones estructuradas de las organizaciones.

De hecho, el 51% de las personas consultadas ya usa inteligencia artificial para tareas técnicas y operativas. El dato más llamativo es que solo el 9% utiliza plataformas oficiales proporcionadas por su empresa. En la práctica, muchos trabajadores están resolviendo tareas con herramientas externas y sin lineamientos definidos.

La IA ya está dentro de las oficinas

La rapidez con la que la inteligencia artificial llegó al trabajo cotidiano también dejó al descubierto otro problema: la falta de preparación. El 58% de los encuestados reconoce que apenas tiene conocimientos básicos sobre IA y solo el 1% considera tener un nivel avanzado.

Aun así, el interés por aprender es casi total. El 97% quiere capacitarse para entender mejor cómo aprovechar estas herramientas en su trabajo.

La investigación también revela que muchos empleados ya ven cambios reales en su productividad. El 46% cree que entre el 11% y el 30% de sus tareas podría automatizarse, sobre todo en actividades repetitivas, análisis de datos y generación de contenido.

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Para las compañías, el reto no pasa únicamente por incorporar nuevas plataformas. También implica definir reglas sobre privacidad, manejo de información y monitoreo laboral.

Ahí aparece otro dato relevante: solo el 31% de las personas se siente cómoda con que una herramienta de inteligencia artificial mida su productividad. Otro 43% asegura que dependería de cómo se implemente y qué información recopile.

Según Claudio Hidalgo, presidente regional para Latinoamérica de WeWork, muchas empresas están adoptando herramientas antes de construir reglas claras para usarlas de manera segura y transparente.

El temor al reemplazo laboral pierde fuerza

Aunque la discusión sobre IA suele estar acompañada por el miedo a la pérdida de empleos, el estudio muestra una percepción distinta entre los trabajadores latinoamericanos.

El 78% considera que la inteligencia artificial funciona más como una herramienta de apoyo que como un reemplazo directo del talento humano. La mayoría cree que estas plataformas pueden ayudar a optimizar procesos y reducir tareas mecánicas, pero no sustituir completamente a las personas.

La investigación también encontró que la IA ya influye en la forma como se entiende el trabajo híbrido y remoto. El 98% de los participantes considera que estas tecnologías pueden mejorar la eficiencia en oficinas presenciales y el 93% cree que también facilitan el trabajo remoto.

Eso significa que la discusión ya no se limita a si las empresas deben adoptar inteligencia artificial, sino a cómo integrarla sin generar desconfianza entre los equipos.

Para muchas organizaciones, el desafío ahora será equilibrar velocidad tecnológica con capacitación interna y reglas claras. Mientras las herramientas avanzan rápidamente, las políticas corporativas siguen varios pasos atrás.

De acuerdo con la firma tecnológica, existe una gran diferencia entre lo que la inteligencia artificial puede hacer en teoría y lo que realmente sucede en el mercado laboral. Un reciente estudio de Anthropic introdujo una nueva métrica llamada exposición observada, la cual compara las capacidades teóricas de los modelos de lenguaje con los datos de uso real. Los resultados son reveladores: la IA está lejos de alcanzar su potencial de disrupción laboral proyectado.

¿Por qué la IA no está generando tantos despidos como se esperaba?

Según los datos del estudio, mientras que los modelos de lenguaje podrían teóricamente acelerar el 94 % de las tareas informáticas y matemáticas, en la práctica, solo el 33 % de estas labores están siendo cubiertas por la IA.

Existen razones claras para esta brecha. Algunas tareas todavía superan las limitaciones técnicas actuales de los modelos, mientras que otras se frenan debido a restricciones legales, la necesidad de revisión humana constante o requisitos de software específicos que la tecnología aún no puede gestionar de manera autónoma.

¿Cuáles son las profesiones más expuestas?

El análisis identifica a los programadores, servicio al cliente y entrada de datos como los sectores con mayor exposición. Sin embargo, el hecho de estar expuesto no significa un reemplazo inmediato. Aunque existe una correlación entre la exposición a la IA y una proyección de crecimiento más débil en ciertos empleos, hasta la fecha no se ha registrado un aumento sistemático en el desempleo en ninguna de estas categorías.

Por el contrario, otros grupos laborales, como cocineros, mecánicos y salvavidas, muestran una exposición cercana al 0 %, lo que confirma que las tareas físicas y de interacción humana directa siguen siendo un terreno ajeno a la automatización masiva.

Si bien el mercado laboral general se mantiene estable, hay señales de alerta en un grupo demográfico específico. Según Anthropic, desde 2024 se ha observado que los trabajadores jóvenes entre los 22 y 25 años están siendo contratados con menor frecuencia en profesiones con alta exposición a la IA.

Esto sugiere que, antes de ver una ola de despidos, la tecnología está comenzando a reconfigurar la empleabilidad de los recién graduados y los perfiles de entrada. Mientras que los trabajadores con más experiencia logran integrar la IA como una herramienta, las puertas de entrada al mercado laboral para los más jóvenes parecen estar estrechándose en los sectores más automatizables.

Imágenes: Foto de cottonbro studio

Según un informe del Banco Mundial, hasta 17 millones de empleos en América Latina podrían quedar en riesgo si la región no avanza hacia una adopción más ética y humana de la inteligencia artificial. El problema no parece ser la tecnología, sino la ausencia de estrategias que permitan a las personas y a las empresas convivir con ella de forma sostenible.

Durante 2025, muchas organizaciones de la región dejaron de experimentar con la IA generativa y comenzaron a exigir resultados concretos. Sin embargo, los avances no han sido parejos. Un estudio de McKinsey muestra que, aunque el 91 % de los empleados ya utiliza herramientas de IA en su trabajo diario y reconoce mejoras en creatividad y productividad, solo el 13 % de las compañías ha logrado integrarlas de manera estable en distintos procesos.

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Esa diferencia evidencia que el desafío no radica en el desarrollo de nuevas herramientas, sino en la capacidad de integrarlas sin perder el componente humano. La automatización puede aumentar la eficiencia, pero también puede acentuar desigualdades si no se acompaña de políticas de formación y reconversión laboral.

Algunas empresas latinoamericanas están buscando equilibrar ese proceso. Entre ellas se encuentra TIMIA, consultora especializada en inteligencia artificial aplicada, que ha desarrollado sistemas de apoyo al reclutamiento para reducir sesgos y optimizar procesos de selección. Según Daniela Tovar, HR Manager de la compañía, el objetivo es liberar tiempo para que los equipos humanos se concentren en las etapas más estratégicas del proceso.

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“El uso de herramientas automatizadas nos ha permitido hacer más eficiente la primera fase de selección, pero el componente humano sigue siendo esencial. La tecnología apoya, no sustituye”, afirma Tovar.

La experiencia de TIMIA demuestra que la inteligencia artificial puede ser un recurso complementario cuando se usa con criterio. La empresa también impulsa programas de formación continua en pensamiento crítico y ética digital, con el propósito de que los profesionales comprendan cómo aplicar la tecnología de forma responsable.

Especialistas en transformación laboral coinciden en que América Latina necesita invertir en talento, no solo en software. Fomentar habilidades digitales, pensamiento analítico y capacidad ética permitirá que los trabajadores participen activamente en la evolución tecnológica, en lugar de ser desplazados por ella.

Los despidos en el sector tecnológico reflejan una transformación que ya está en marcha y que no se detendrá. Si la región apuesta por la capacitación y por modelos de trabajo que integren la inteligencia artificial sin perder la perspectiva humana, podrá reducir el impacto social del cambio y aprovechar sus oportunidades. La tecnología puede transformar los empleos, pero el valor seguirá dependiendo de las personas que sepan usarla con inteligencia y propósito.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Actualmente, los robots y máquinas hacen el 29% de las funciones laborales, pero se espera que esto aumente en los próximos años. Esto no significa que los humanos nos quedaremos sin trabajo, por el contrario. De acuerdo con el estudio, gracias a la automatización de algunas tareas en las empresas y la aplicación de tecnologías, se crearán 133 millones de nuevos roles empresariales y un total de 58 millones de empleos netos en los próximos cincos años. Además, habrá un crecimiento del teletrabajo y la construcción de redes de seguridad para trabajadores y comunidades en riesgo (en términos laborales).

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Reeducación y adquisición de nuevas habilidades

El reporte del Foro Económico Mundial está basado en una encuesta realizada a jefes de recursos humanos en 12 industrias en 20 diferentes regiones en el mundo con economías en desarrollo y de primer mundo. Entre los datos relevantes que da el estudio están:

Los robots pueden llevar a cabo cualquier actividad, pero algunas son solo posibles por los humanos. Por esto, se espera que el 54% de los empleados de las empresas tengan que pasar por un proceso de reeducación y adquisición de nuevas habilidades si quieren hacer parte de la cuarta revolución industrial.

El estudio, además, resalta que la mitad de las empresa consideran necesario que los empleados en puestos importantes estén al tanto de los cambios y uso de la tecnología y adquieran nuevas habilidades. Mientras tanto, una tercera parte de los encuestados considera capacitar para nuevos empleados a aquellos que están en riesgo.

“Las compañías necesitan complementar sus planes de automatización con estrategias integrales para mantener sus negocios dinámicos. De hecho, deberán invertir en su capital humano. Por razones económicas y morales. Sin estas acciones proactivas no se podrá sacar provecho a la Cuarta Revolución Industrial”, concluyó Saadia Zahidi, directora del Centro de Nueva Economía y Sociedad en el Foro de Economía mundial.

Las 10 habilidades más importantes que debemos adquirir para el 2022

El Foro Económico mundial, además, resaltó las 10 habilidades más importantes que deben tener las personas que deseen tener un trabajo para el año 2022:

– Pensamiento analítico e innovación.
– Aprendizaje activo y estrategias de aprendizaje.
– Creatividad, originalidad e iniciativa.
– Diseño de tecnologías y programación
– pensamiento analítico y crítico
– Solución de problemas complejos
– Liderazgo e influencia social
– Inteligencia emocional
– Razonamiento y solución de problemas e ideación
– Análisis de sistemas y evaluación

Las 10 habilidades que no se buscarán en el futuro

Las habilidades que ya no será necesario enumerar en nuestra hoja de vida después del 2022 son:

– Destreza manual, resistencia y precisión
– Habilidades mnemotécnicas, verbales, de auditoría y espaciales
– Administración financiera y de recursos materiales
– Instalación y mantenimiento de tecnología
– Escritura, lectura, matemáticas y escucha
– Administración del personal
– Control de calidad y concientización de seguridad
– Administración y control del tiempo
– Habilidades visuales, auditivas y del discurso
– Uso de tecnología, monitorización y control

Los 10 trabajos emergentes que tendrán más fuerza en el 2022

1. Analistas y científicos de datos
2. Especialistas en Inteligencias artificial y aprendizaje automatizado
3. Gerente general y de operaciones
4. Desarrolladores y analistas de software y aplicaciones
5. Profesionales en ventas y mercadeo
6. Especialistas en Big Data
7. Especialistas en Transformación Digital
8. Especialistas en nuevas tecnologías
9. Especialistas en desarrollo organizacional
10. Servicios de Tecnologías de la Información

Los 10 trabajos que no necesitarán humanos en la siguiente década

1. Digitadores de datos
2. Contadores
3. Secretarias ejecutivas y administrativas
4. Empleados de ensamblaje y fabricación
5. Empleados en atención al cliente
6. Gerentes administrativos y servicios de negocios
7. Auditores
8. Trabajadores en mantenimiento de archivo
9. Gerentes generales y de operación
10. empleados del servicio postal

Imagen: Siphotography (Vía iStock).