Silicon Valley, California, es conocido como el centro de la creatividad y del emprendimiento. Aparentemente, toda idea generada desde allí está destinada al éxito. Pero la realidad es que este lugar produce tecnología y soluciones solo para el 1% de la humanidad. El otro 99% aún está a la espera de innovación y soluciones.

Esto quiere decir que en Colombia hay oportunidades que aún no estamos viendo. “En nuestro país hay cientos de problemas esperando una mente creativa que esté dispuesta a darle una solución a las comunidades. Un emprendimiento social de este tipo tiene asegurado un nicho para crecer y aprender para mejorar”, explica Claudia Aparicio, directora ejecutiva de United Way, Dividendo por Colombia.

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Así mismo, Aparicio considera que la solución que se proponga tiene que ser simple, real y asequible para la sociedad. Pues entre más simple sea la solución, mayor beneficio tendrá para las comunidades. Además, servirá como un piloto para desarrollar productos más complejos que respondan a la misma problemática en otro tipo de ambientes o dinámicas.

Aparicio resalta que, en el país, la creatividad abunda, un ejemplo de esto se vio en medio de la pandemia. “Cuando necesitábamos respiradores, salieron propuestas muy buenas desde las universidades y empresarios privados. En casi todas las industrias hay soluciones que ofrecer, se trata de prestar atención y pensar de manera enfocada en qué podemos hacer mejor a nivel local”, resalta.

¿Cómo saber que estoy resolviendo el problema adecuado?

La anterior pregunta es equivocada. En realidad, no se trata de resolver el problema, sino de hacer las preguntas adecuadas, porque esto permitirá llegar al núcleo y ver qué tan viable es la solución que se está planteando. 

Pero este tipo de acercamiento al construir un negocio no solo funciona para emprendimientos sociales. De acuerdo con Harvard Business Review, resolver un problema en lugar de crear un producto basado en una idea le permitirá hacer una medición temprana de si existen compradores o clientes para un bien o servicio. Entender que un problema personal puede ser un problema que miles de personas también están experimentando puede ser la principal iniciativa para crear un producto exitoso. 

De este modo, encontrar una oportunidad en un problema puede ser la iniciativa que le ayude a encontrar un producto exitoso, ya que, si el problema existe para una persona, puede existir para miles. Mientras tanto, una idea puede quedarse en los borradores o en un prototipo que a la larga solo representa pérdidas en dinero e inversiones que pudieron ser usados de manera más concreta para ayudar a crecer a su emprendimiento.

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Imagen: Frank Vessia (Vía Unsplash). 

Para empezar tu emprendimiento vas a necesitar de un buen equipo, por lo que elegir al cofundador adecuado resulta de vital importancia. Segundo, obviamente, vas a necesitar una idea de negocio. Pero este proceso de ideación puede ser complejo para algunos en la época en la que sentimos que ya todo está inventado (aunque no es así). 

Te contamos algunas recomendaciones que pueden ayudarte a pensar en una idea de negocio y cómo desarrollar un producto o servicio que la gente quiera comprar. 

Empieza tu negocio con un problema, no con una idea 

Comienza por identificar un problema, preferiblemente que sea un problema tuyo. Debes primero tener en mente un problema específico que te cause molestia y frustración para poder luego mirar si hay oportunidades dentro de ese nicho. 

Si empiezas con una idea de solución sin haber vivido o identificado muy bien el problema, es muy probable que tu solución esté siempre en busca de un problema que no existe realmente o que puede no ser tan doloroso para un posible interesado.

Una analogía de Michael Seibel lo ilustra bastante bien:

“Si tu amigo estuviera a tu lado y su cabello estuviera en llamas, ese fuego sería lo único que realmente le importaría en este mundo. No importaría que tuviera hambre, que sufriera una mala ruptura o que llegaran tarde a una reunión, priorizaría apagar el fuego. Si les dieras una manguera, el producto/solución perfecta, apagaría el fuego inmediatamente y seguiría su camino. Si les dabas un ladrillo, aún así lo agarraban e intentaban golpearse en la cabeza para apagar el fuego. Necesitas encontrar problemas tan graves que los usuarios estén dispuestos a intentar soluciones imperfectas a medias”. 

Con el concepto del claro, deberás ahora estar pensando: ¿cómo encuentro un problema? Esta es la lista de control que puede servirte para identificar los problemas que merecen ser resueltos: 

• Causa frustración
• Toma demasiado tiempo
• Es demasiado caro
• Ya está gastando dinero en una terrible solución

Este último punto es clave, ya que es fácil mentirse a sí mismo diciendo “pagaría por esto” si estás enamorado de tu solución genial, mientras que si ya estás pagando por algo terrible, entonces deja de ser una hipótesis.

Como sugerencia para hacer los problemas más visibles podrías hacer el ejercicio de tomar cinco minutos para anotar 20 problemas que tengas. No debes pensar deliberadamente en la solución, sino sólo en un problema. La cantidad es mejor que la calidad. Repite este proceso un par de veces y verás que cada vez es más fácil definir los problemas sin preocuparse por la solución todavía.

¿Qué hacer después de tener definido el problema?

Construir y lanzar un producto o servicio es la mejor manera de validar que efectivamente has elegido un problema digno. Si por alguna razón tus suposiciones eran erróneas, deberás repetir el ejercicio hasta dar con un problema que se convierta en oportunidad.  

Necesitas lanzar un producto o desarrollar un servicio idóneo antes de que se te acabe el dinero y si esto no se logra, tu startup morirá. ¿Qué hacer?

Paso 1. Con el problema definido, piensa en el resultado de la solución. 

Digamos que el problema que pensaste es que llegar al trabajo toma demasiado tiempo. En lugar de pensar en una solución como la construcción de un túnel, un vehículo volador o  un robot de telepresencia (todas soluciones válidas), nos centraremos en el resultado de la solución:

Si el problema es que llegar al trabajo lleva demasiado tiempo, entonces, la solución debería resultar en llegar al trabajo en menos tiempo.

En este paso, no nos preocupemos por lo que construiremos para que nos lleve menos tiempo llegar al trabajo. Tenemos un problema bien definido y tenemos un resultado de la solución bien definido. Ahora elegimos el momento.

Paso 2. Escoge una fecha de lanzamiento, la única variable que no cambia es el tiempo.

Primero definimos el “cuándo” y luego el “qué”. Cuanto más dinero y tiempo tengas, más lejos desde hoy puedes lanzar. Esto significa que en lugar de planear  con tu equipo la construcción de algo con un conjunto de características, debes elegir primero una fecha de lanzamiento y después decidir qué construir que resuelva el problema de alguna manera.

Dado que en esta etapa deberías ser un pequeño equipo de dos o tres fundadores y has recaudado muy poca o ninguna financiación, deberían ser días o un par de semanas, no meses. 

Este enfoque ayuda a luchar contra el perfeccionista que hay en todos nosotros, esa vocecita de “aún no está listo” que nos lleva a convencernos de que si movemos la fecha por unos pocos días entonces funcionará. Los días se convierten en semanas, y las semanas en meses, hasta que te quedas sin dinero y/o tiempo.

La primera versión probablemente no funcionará como querías, tampoco la segunda o la tercera, así que lo mejor será terminarlas rápidamente para seguir avanzando en la construcción de una versión que funcione. 

Si la primera versión funciona como una solución para sus clientes, entonces ¡genial! Esa primera versión que lanzaron en unos pocos días o semanas demostró que valía la pena resolver el problema y ahora pueden iterar más rápido. Aunque esto sucede muy raramente.

Mantenlo simple

Esta imagen es de la analogía de la patineta de Herik Kniberg

Si mantienes el tiempo como la constante y el alcance como la variable, entonces te verás obligado a reducir el alcance de la solución. Si te acercas a la fecha límite y sientes que necesitas extenderla, reduce el alcance, no extiendas la fecha límite. Los alcances más pequeños hacen productos más simples y mejores, no necesariamente productos malos. (Puedes leer el concepto de Simple, Lovable, Complete de Jason Cohen).

Si tienes unas pocas horas antes del lanzamiento y no está listo todavía, no muevas la hora de lanzamiento, reduce el alcance. Si no puedes reducirlo, ¡lánzalo! No será lo que originalmente imaginaste y seguramente habrá fallas que ni siquiera habías considerado, pero si el problema vale la pena, los clientes usarán un producto defectuoso mientras proporcionan una valiosa retroalimentación y ahora usted y su equipo estarán muy motivados para iterar rápidamente. Si sus suposiciones sobre el problema o la solución eran erróneas, bueno, no desperdició meses valiosos para averiguarlo, puede intentarlo de nuevo.

Volviendo a nuestro ejemplo: supongamos que tenemos dos meses de financiación. Entonces diría: construyamos un producto en los próximos 3 días. Dándonos espacio para lanzar, medir y hacer el proceso de nuevo si fallamos. 

Problema: Llegar al trabajo toma demasiado tiempo.

Resultado de la solución: Llegar al trabajo toma menos tiempo.

Fecha de lanzamiento: 3 días.

¿Qué podría construir en 3 días para el tiempo que se tarda en llegar al trabajo? ¡Una patineta!

Foto destacada: Danielle MacInnes en Unsplash.

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Llevar una empresa a nuevos mercados ahora requiere el apoyo de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), que ha ganado protagonismo en todos los campos, entre ellos la medicina, incluso en las apps relacionadas con ese sector. Un ejemplo es el de SitiDoctor, una aplicación móvil para atención de personas enfermas. Sin embargo, según estimaciones del Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC), aunque las empresas están adoptando nuevas formas de trabajo, en Colombia solo el 1,8 por ciento utiliza herramientas de inteligencia artificial.

¿Por qué sucede eso? Le llevamos la inquietud a una empresa que conoce el tema de IA. Se trata de MDS Digital, que nació hace 20 años en Estados Unidos y cuyo foco principal ha sido el desarrollo de software. A esta línea de negocio agregó después el marketing digital, las redes sociales y la unidad de inteligencia artificial. Usando las tres líneas al tiempo, busca desarrollar estrategias 360 para el ecosistema digital de una marca o una empresa, de manera que les permita tener centralizada la información y usarla con inteligencia artificial para optimizar la toma de decisiones estratégicas de sus clientes.

Debido a esta experiencia en el mercado, hablamos con ellos para analizar por qué los empresarios en Colombia no aplican las herramientas de la inteligencia artificial como un aliado para fortalecer la presencia en los diferentes mercados. Sebastián Urquijo, líder del equipo de inteligencia artificial de MDS Digital en Colombia, nos dijo lo siguiente sobre ese tema.

ENTER.CO: ¿Cuáles son las limitaciones de los empresarios para implementar la inteligencia artificial en sus negocios?

Sebastián Urquijo: La limitación principal es la efectividad en el cambio de mentalidad de los directivos de las empresas en cuanto a compartir los datos se refiere. Hace tiempo estamos hablando del big data y la importancia de la recopilación de datos de los usuarios. Pero para poder analizar esa información es necesario compartir los datos con otras compañías que beneficien a mi empresa. Por ejemplo, una aerolínea puede compartir los datos de sus usuarios con la empresa de taxis del aeropuerto para saber las horas de llegada y el comportamiento del flujo en la terminal aérea.

La segunda barrera es el no tomar decisiones estratégicas en tiempo real por falta de agilidad. Las empresas necesitan dejar de lado las jerarquías y trabajar en equipo; es decir, no esperar a fin de mes para tomar las decisiones que beneficien el negocio. Y la tercera es que las empresas no saben qué es la inteligencia artificial y cuál es su alcance. Aún existen personas que piensan que esta tecnología se traduce en máquinas que le roban el empleo al ser humano.

¿Por qué los empresarios desconocen la inteligencia artificial?

Un punto clave es la calidad de la educación, que está en la misma línea del desconocimiento. La Universidad de los Andes, por ejemplo, realizó un estudio en el que identificó que las juntas directivas consultan a un experto cuando requieren tomar decisiones de transformación digital en sus empresas. Así que en muchas ocasiones el desconocimiento lleva a estos equipos de trabajo a dejar pasar la oportunidad de implementar esta herramienta. Llevamos cuatro años y todavía no es suficiente el número de profesionales de la nueva generación que acatan el llamado.

¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia artificial?

Hay tres frentes específicos donde se puede entender el valor agregado de esta tecnología, pero depende de la naturaleza del negocio. El primer frente es la personalización, la cual puede ser explicada en un medio de comunicación digital. Si yo identifico cuáles son las noticias, los titulares y las imágenes más llamativas para mis lectores, puedo personificar la plataforma para que esos usuarios permanezcan más tiempo, lean más notas y su experiencia de usuario sea óptima.

El segundo frente es la optimización de los procesos repetitivos que, aunque son fáciles, requieren tiempo, inversión y personal. Allí es donde entra la inteligencia artificial a facilitar la lectura de contratos, formularios y facturas para evitar que los equipos de trabajo pierdan tiempo clasificando y encontrando información necesaria. Y el tercer frente es la creatividad. En nuestro caso, estamos creando una lámpara para el presidente de Estados Unidos que lee los tweets que él escribe y nos permite entender las emociones con las que los escribe. La lámpara cambia de color según su emoción.

¿Y los riesgos?

Recordemos que la mayoría de los resultados que arroja un algoritmo es una probabilidad. Uno de los resultados puede arrojar que a cierto usuario le puede gustar un 80 por ciento el producto o servicio que se ofrece. Allí es donde debe entrar el análisis subjetivo de los equipos responsables para actuar y entender las posibles implicaciones o riesgos.

¿Estamos más cerca de ser remplazados por máquinas en nuestros trabajos?

Todavía faltan unos años para que eso pase. Se generarán nuevas áreas de interés para el ser humano, pero no creo que sea remplazado del todo. Nosotros tenemos la capacidad de tomar decisiones por medio de la subjetividad en diferentes situaciones, mientras que los datos y la inteligencia artificial no han llegado a ese punto.

Imagen: iLexx, Timplaru (vía iStock).

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