La herramienta se encuentra en fase beta y está dirigida a quienes necesitan producir contenido audiovisual con rapidez, desde videos explicativos hasta piezas de marketing. Su propuesta consiste en convertir una instrucción escrita en un video que después puede modificarse mediante una conversación con la inteligencia artificial, sin tener que empezar de cero cada vez que se necesita un ajuste.

Syren también admite materiales de referencia, como documentos, imágenes, presentaciones de PowerPoint y videos. El usuario puede proporcionar estos elementos para orientar la creación y definir el estilo visual de la pieza.

El resultado se genera dentro del navegador, en la plataforma de Synthesia, por lo que no es necesario instalar un programa adicional. Los videos pueden tener formato horizontal o vertical, una alternativa útil para adaptar el contenido a diferentes canales de publicación.

La edición por chat permite modificar el resultado

Una de las funciones de Syren es la posibilidad de solicitar cambios mediante instrucciones escritas. En lugar de editar manualmente cada componente, el usuario puede pedir modificaciones durante el proceso de creación.

La interfaz incluye reproducción del video, visualización de la transcripción y un sistema de edición por chat. Esta combinación permite revisar el contenido y ajustar elementos de la pieza a medida que se desarrolla.

La herramienta está pensada para producir videos creativos con agilidad. Sin embargo, Synthesia mantiene su editor tradicional para contenidos que requieren mayor precisión y uniformidad, como los cursos de formación, las capacitaciones sobre cumplimiento normativo y las comunicaciones internas de las empresas.

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Esta distinción importa para quienes planean utilizar la inteligencia artificial en sus procesos de trabajo. La automatización puede reducir el tiempo dedicado a la producción audiovisual, pero no elimina la necesidad de revisar la información antes de publicar una pieza.

Por eso, al crear un video a partir de documentos, conviene comprobar que las cifras, los nombres y las explicaciones correspondan al contenido original. También es necesario verificar la voz, la presentación visual y los derechos de uso de los materiales incorporados.

¿Quiénes pueden utilizar Syren y cómo acceder?

La versión beta está disponible para los clientes gratuitos, los usuarios de autoservicio y los clientes empresariales de Synthesia. Para probarla, deben ingresar a la plataforma y buscar el botón de Syren en el menú de navegación lateral.

El acceso funciona mediante un sistema de créditos, por lo que no ofrece generación ilimitada de videos. Synthesia anunció créditos iniciales para que los usuarios puedan crear una primera pieza y explorar las funciones de la herramienta.

En las organizaciones, los administradores también tienen la posibilidad de desactivar Syren para toda la empresa. Esta opción permite controlar su uso cuando existen políticas internas sobre las herramientas de inteligencia artificial.

Otra función anunciada para una próxima etapa es la adaptación automática a la identidad visual de cada compañía. La intención es que Syren aprenda de videos existentes para reproducir elementos gráficos, movimientos, ritmos y estilos de edición de una marca. Esta capacidad todavía está pendiente.

Quienes quieran probar la herramienta pueden ingresar a la plataforma de Synthesia Syren y comprobar las condiciones de acceso de su cuenta antes de comenzar a producir videos.

Un análisis reciente de Kapwing revela que entre el 21 % y el 33 % de los videos que ve un usuario nuevo en YouTube Shorts corresponden a contenido generado por IA sin criterios claros de calidad o contexto. En una simulación de consumo real, 165 de los primeros 500 videos mostrados fueron clasificados como brainrot: piezas diseñadas para retener la atención, no para informar ni narrar.

Este fenómeno no es menor ni aislado. Al revisar los 100 canales más populares de YouTube en cada país, el estudio encontró que los canales de este tipo acumulan audiencias masivas. En España, por ejemplo, solo ocho canales de contenido automatizado concentran 20,22 millones de suscriptores, la cifra más alta a nivel global. En Estados Unidos, estos canales suman 14,47 millones, mientras que en Brasil alcanzan 12,56 millones.

Cuando se analizan las visualizaciones, el dominio cambia de manos. Corea del Sur lidera con 8.450 millones de vistas acumuladas en canales de contenido generado por IA, casi 2,5 veces más que Estados Unidos y más de tres veces lo registrado en España. Uno de esos canales, Three Minutes Wisdom, concentra por sí solo 2.020 millones de visualizaciones, con ingresos publicitarios anuales estimados en más de 4 millones de dólares.

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El caso más extremo está en India. El canal Bandar Apna Dost, basado en videos generados por IA que repiten situaciones similares con un mono hiperrealista, supera los 2.070 millones de vistas. De acuerdo con estimaciones de Social Blade, podría estar generando alrededor de 4,25 millones de dólares al año, una cifra comparable a la de creadores profesionales consolidados.

Este volumen de dinero y alcance explica por qué el modelo se replica tan rápido. Publicar cientos de videos en pocos meses, optimizados para el algoritmo y producidos casi sin intervención humana, resulta mucho más rentable que apostar por contenido elaborado. El resultado es una competencia desigual donde la frecuencia y la repetición pesan más que la creatividad.

Para YouTube, el dilema es evidente. La plataforma ha defendido la IA como una herramienta clave para el futuro del video, pero al mismo tiempo enfrenta el riesgo de asociar su inventario publicitario con contenido percibido como vacío o engañoso. No es casual que, según datos citados por The Guardian, uno de cada diez canales de mayor crecimiento en el mundo publique únicamente contenido generado por IA.

Más allá del negocio, hay un impacto en la experiencia del usuario. La repetición constante de imágenes falsas o narrativas fabricadas aprovecha sesgos cognitivos bien documentados, como el efecto de verdad ilusoria: cuanto más se ve algo, más real parece. La IA reduce el costo y el tiempo para explotar ese mecanismo a gran escala.

En un entorno donde el ruido crece sin freno, el valor empieza a desplazarse. La confianza, la curaduría y la alfabetización mediática se vuelven escasas y necesarias. El problema ya no es si la IA puede crear videos, sino cuánto contenido vacío puede absorber una plataforma antes de que ver deje de significar entender.