Desarrollado por Google DeepMind, el sistema mejora la comprensión de la composición musical. Los usuarios pueden pedir elementos concretos como introducciones, estrofas, coros o puentes, lo que facilita construir canciones más completas.

La propuesta apunta tanto a creadores individuales como a empresas. También ofrece opciones de personalización que permiten ajustar estilo, ritmo y progresión según el tipo de contenido.

En Vertex AI, Lyria 3 Pro ya está disponible en versión preliminar pública. Allí, las compañías pueden generar audio a gran escala, desde bandas sonoras para videojuegos hasta piezas para video o publicidad.

Los desarrolladores, por su parte, pueden acceder a esta tecnología a través de Google AI Studio y la API de Gemini. Esto permite integrar la generación musical en aplicaciones y plataformas propias.

Música personalizada en más productos

La herramienta también se integra en Google Vids, donde los usuarios pueden añadir música original a sus proyectos. Está disponible para clientes de Google Workspace y suscriptores de planes de inteligencia artificial.

En la aplicación Gemini, los usuarios de pago pueden crear pistas más largas para podcasts, tutoriales o videos. La idea es facilitar la producción de contenido sin depender de bibliotecas externas.

Otra integración es ProducerAI, una plataforma colaborativa pensada para artistas, productores y compositores. Allí, la IA funciona como apoyo en el proceso creativo.

Google asegura que el modelo fue entrenado con contenido autorizado. Además, evita imitar directamente a artistas y aplica filtros para comparar resultados con obras existentes.

Cada pieza generada incluye SynthID, una marca de agua digital que permite identificar contenido creado con IA. Con estas medidas, la compañía busca equilibrar innovación y uso responsable.

Y no es algo lejano, pues aquí en Colombia, esa transformación ya está pasando. Para entender mejor qué significa esto para nosotros, ENTER.CO charló con Juan Pablo Consuegra, el director de Google Cloud en Colombia, y con Marcel Silva, quien lidera las ventas de IA para América Latina en Google Cloud.

“Estamos pasando de un proceso de análisis y de prueba y error muy masivo”, nos contó Consuegra, “al ver empresas con implementaciones sólidas de inteligencia artificial, con retorno sobre la inversión medido, comprobado”. En pocas palabras, las empresas colombianas ya no solo están ‘probando las aguas’, sino que están viendo resultados reales y aprovechando la IA para mejorar.

La IA, según Consuegra, está en un punto donde “realmente las empresas empiezan a capitalizar cuál es ese valor, esa promesa de valor que tiene la inteligencia artificial”. Ya no es solo tecnología por tecnología, es una herramienta que impacta “directo al negocio”.

¿Cómo va Colombia?

Aunque la adopción se ve en muchas industrias, algunos ejemplos locales muestran bien el cambio. Piensen en Transfiya, la plataforma que muchos usamos. Hoy funciona con una disponibilidad altísima, “cinco nueves” (eso es 99.999%), gracias a la IA de Google.

Otro caso interesante es Nutresa, quienes están usando la IA, específicamente Gemini en Google Workspace, “para mejorar la productividad de sus 18.000 empleados en Colombia”. ¿Cómo? Ayudándoles a automatizar lo repetitivo, investigar a fondo y, básicamente, “hacer mejor su trabajo, hacer más rápido su trabajo, hacer mucho más eficiente”.

Y no son casos aislados, Consuegra mencionó con orgullo que hay más de ocho empresas colombianas destacadas en un listado regional de 90 casos de éxito en IA. Esto muestra que Colombia tiene una “relevancia” importante en cómo se está usando esta tecnología en Latinoamérica.

Para seguir impulsando esto, Google Cloud Next ’25 trajo un montón de anuncios. Google se ve a sí mismo como una compañía que “hoy lidera la conversación de inteligencia artificial en el mundo”, y lo respalda con hechos. Presentaron nueva infraestructura como el TPU Ironwood, más potente para entrenar modelos complejos.

También actualizaron su familia de modelos Gemini, ahora con Gemini 2.5 Pro y Flash, que son capaces de “razonar” antes de responder, mejorando la precisión. Además, vimos mejoras en modelos que entienden y crean diferentes tipos de contenido; Imagen 3 para fotos, Chirp 3 para audio y voces, Lyria para música y Veo 2 para video.

Agentes inteligentes

La plataforma Vertex AI sigue siendo clave, pues su uso creció enormemente y es donde las empresas pueden construir y manejar sus aplicaciones de IA, usando modelos de Google o de otros. Pero quizás lo más llamativo ahora es la “era de los agentes”.

¿Qué son los agentes? Imaginen programas inteligentes que pueden investigar, planificar y hacer tareas por nosotros. Consuegra lo puso así, “todo el mundo quiere hacer agentes ahora”. Y para organizar ese mundo, Google lanzó Agentspace.

Marcel Silva, con años de experiencia en tecnología, comentó sobre Agentspace, “no me acuerdo un momento de mercado que yo tenía un producto con tanto interés de los clientes”. Es una plataforma que, según él, integra tres cosas únicas; una búsqueda interna tipo Google pero para la empresa, la inteligencia generativa de Gemini y un lugar para crear y administrar todos esos agentes de IA.

Agentspace busca resolver problemas reales de las empresas. Primero, “un mecanismo para buscar información dentro de su organización que sea efectivo, que funcione”. Segundo, unificar cómo se usa la IA generativa. Y tercero, poner orden al tema de los agentes, permitiendo “desarrollar mis propios agentes, tomar agentes que ya existen prediseñados para utilizarlos o administrarlos de terceros”.

La idea final es llevar la IA más allá de los equipos técnicos. La meta es que “el beneficio de la inteligencia artificial caiga en manos de todos los empleados”. Esto se complementa con mejoras en Google Workspace, como funciones de análisis en Hojas de Cálculo o automatización de tareas con Workspace Flows.

Google Cloud apuesta por un enfoque completo, “desde los chips hasta la solución”, pero también abierto, conectándose con las herramientas que las empresas ya usan. Para Consuegra, vivir este momento tecnológico “es un privilegio”. La IA, con estas nuevas herramientas, se presenta como una oportunidad real para que las empresas en Colombia den un salto en innovación y eficiencia.

Imagen: Archivo Particular/Google

Gemini 1.5 Flash y Pro

Gemini 1.5 Flash, ahora disponible para todos los clientes, es un modelo de IA generativa caracterizado por su baja latencia y rentabilidad. Con una impresionante ventana de contexto de 1 millón de tokens y una velocidad un 40% superior a GPT-3.5 Turbo para entradas de 10 mil caracteres, este modelo es ideal para aplicaciones escalables, desde agentes conversacionales hasta procesamiento de documentos.

JC Escalante, director global de IA generativa de Ipsos, señaló que, “Gemini 1.5 Flash permite expandir aplicaciones de IA sin sacrificar calidad o capacidad de contexto, mejorando el retorno de inversión.

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Por otro lado, Gemini 1.5 Pro, también disponible para todos los clientes, expande su capacidad con una ventana de contexto de 2 millones de tokens, abriendo la puerta a casos de uso multimodales únicos y complejos que ningún otro modelo puede manejar.

Imagen 3

En tanto al modelo Imagen 3 llega en versión preliminar a Vertex AI, prometiendo una generación de imágenes un 40% más rápida y con mejoras significativas respecto a su predecesor, Imagen 2. Entre las novedades se incluyen una mejor comprensión y seguimiento de instrucciones, imágenes fotorrealistas de grupos de personas y un mayor control sobre la representación de texto dentro de las imágenes.

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Gaurav Sharma, jefe de investigación de IA en Typeface, elogió la calidad y velocidad de Imagen 3, destacando sus avances en la generación de detalles y escenarios de la vida cotidiana.

Claude 3.5 Sonnet de Anthropic en Vertex AI

Además de estos modelos, Google Cloud ha anunciado la incorporación del modelo Claude 3.5 Sonnet de Anthropic a Vertex AI, disponible desde hoy para experimentación y producción. A finales de verano, se unirán los modelos Mistral Small, Mistral Large y Mistral Codestral.

Otra novedad es la implementación del almacenamiento en caché de contexto para Gemini 1.5 Pro y Flash, que mejora el rendimiento al almacenar temporalmente los resultados de operaciones o cálculos. Asimismo, Vertex AI ofrecerá próximamente un servicio que permitirá a los clientes conectar sus agentes de IA con datos especializados de terceros como Moody’s, MSCI, Thomson Reuters y Zoominfo, proporcionando acceso a información nueva y de alta calidad.

Imagen: Google Cloud

Durante Next ‘23, Google Cloud realizó varios anuncios, entre esos que PaLM 2, el modelo de inteligencia artificial desarrollado por el gigante tecnológico ya está disponible en español través de Vertex AI.

Cabe recordar que Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático administrada que brinda todos los servicios en la nube de Google en un solo lugar para crear, desplegar y escalar modelos de aprendizaje automático.

Vertex AI permite a sus usuarios tener acceso a más de 100 modelos básicos, incluidos código abierto, códigos de terceros y modelos específicos, como Sec-PaLM 2 para ciberseguridad y Med-PaLM 2 para la industria de salud.

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Google Cloud presentó algunas actualizaciones en tanto a esta plataforma, una de ellas tiene que ver con el Chat y Buscador, en este caso ya está disponible en español y portugués(y otros idiomas),  que permitirá la creación de aplicaciones de búsqueda y chat utilizando como base datos propios de la empresa. Google promete que con requisitos mínimos de codificación las organizaciones pueden crear  aplicaciones en pocas horas.

Por otro lado, los modelos Llama 2 de Meta, y Technology Innovative Institute’s Falcon LLM, un popular modelo de código abierto, ya están disponibles. Además anticipó el lanzamiento  el Claude 2 de Anthropic.

Sobre las extensiones de Vertex, los desarrolladores pueden acceder, construir y manejar extensiones que ofrecen información en tiempo real, incorporan datos de la compañía, esto les ayudará a tomar decisiones y acciones para mejorar la experiencia del usuario.

Por último, PaLM 2 tendrá mejoras en imagen y códigos, es decir, incluirá 32.000 ventanas de contexto para que las empresas puedan fácilmente procesar extensos documentos como investigaciones o libros.

Duet AI también se renueva en Workspace y Google Cloud

Por este lado, el gigante tecnológico anuncia que Duet AI estará completamente disponible en Google Workspace y la ampliación de capacidades en Google Cloud con disponibilidad general para finales de este año.

Algunas de las mejoras son: Duet AI tomará notas durante las videollamadas en Meet, enviará resúmenes de reuniones e incluso generará automáticamente subtítulos en 18 idiomas. Además te ayudará con la apariencia, iluminación y sonido tipo estudio.

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Google Chat ya también contará con esta inteligencia artificial; los usuarios podrán chatear directamente con Duet AI para preguntar sobre su contenido, obtener un resumen de los documentos compartidos en un espacio y ponerse al día con conversaciones perdidas.

Para terminar Google Cloud asegura que “más allá de Workspace, Duet AI ahora puede brindar asistencia de IA en una amplia gama de productos y servicios en Google Cloud — como colaborador de codificación, lo que hará más rápida su tarea de escritura de código, como asesor experto para ayudar a los operadores a solucionar rápidamente problemas de aplicaciones e infraestructura, como analista de datos para proporcionar mejor información de forma rápida, y como consejero de seguridad para recomendar mejores prácticas que ayuden a prevenir amenazas cibernéticas, explica Google Cloud.

Imagen: PaLM 2