Con el nuevo capital adquirido en la última ronda de inversión, con inversionistas como Andreessen Howorwitz o Sequoia Capital, la startup de Musk se acaba de valorar en 18.000 millones de dólares. La gran cantidad de dinero es insólita, teniendo en cuenta los pocos adelantos que ha presentado xIA. 

Una de las apuestas más grandes que tiene xIA es su chatbot Grok, presentado hace unas semanas por el mismo Elon Musk en Europa. Este nuevo modelo de IA fue integrado en X (anteriormente Twitter) y planea competir con grandes como ChatGPT y Gemini. Sin embargo, para nadie es un secreto que Grok no llega aún a los talones de las otros chatbots de IA. 

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Con el fin de atraer a más desarrolladores, xIA siguió los pasos de Meta, publicaron el código fuente de Grok. Aún está por verse si esta solución realmente funciona, lo cierto es que, con la nueva inyección de capital, la startup planea seguir trabajando en su LLM. 

De acuerdo con The Information, Elon Musk planea desarrollar una supercomputadora bajo el nombre de ‘Gigafactoría de la computación’. Si  todos los parámetros mencionados se hacen realidad, la nueva máquina de Musk será realmente potente. 

En una reunión con inversionistas a la que tuvo acceso el medio citado, Musk indicó que la computadora trabajará con 100.000 GPUs NVIDIA H100. De ser así, la supercomputadora de xIA será la más grande en su clase, siendo cuatro veces superior frente a la siguiente en magnitud. 

‘Gigafactoría de la computación’ sería utilizada para entrenar a la próxima versión de su inteligencia artificial conversacionesl: Grok. Para hacernos a una idea, la última versión de Grok se necesitaron cerca de 20.000 GPUs H100.

Imagen: archivo ENTER

El gigante tecnológico comentó que estos proyectos aún están en curso, sin embargo, todo el trabajo que están haciendo va encaminado a crear y a desarrollar “modelos de IA más grandes y sofisticados y luego implementarlos de manera eficiente a escala”.

Santosh Janardhan, vicepresidente y jefe de infraestructura, ha asegurado que de hecho están reinventando la manera en se codifica, al implementar CodeCompose, un asistente de codificación generativo basado en IA para que desarrolladores sean más productivos “durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software”.

¿Qué han hecho de nuevo?

Sobre la familia de chips aceleradores internos y personalizados que se enfocan en las cargas de trabajo de inferencia, Meta explica que MTIA, como los han nombrado, les han proporcionado mayor potencia de cómputo y eficiencia que las CPU. Lo que quiere decir es que al implementar chips MTIA y GPU, prometen ofrecer un mejor rendimiento, menor latencia y mayor eficiencia para cada carga de trabajo.

Por otra parte, en tanto al centro de datos de próxima generación, estos admitirán productos actuales y habilitará futuras generaciones de hardware de IA para capacitación e inferencia.

“Este nuevo centro de datos tendrá un diseño optimizado para inteligencia artificial, admitirá hardware de IA refrigerado por líquido y una red de IA de alto rendimiento que conectará miles de chips  para grupos de entrenamiento de IA a escala de centro de datos”, explica Janardhan.

Según la compañía esta infraestructura será la “más rápida y rentable de construir, y complementará otro hardware nuevo, como nuestra primera solución ASIC desarrollada internamente, MSVP, que está diseñada para impulsar las cargas de trabajo de video en constante crecimiento en Meta”.

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Por último, sobre la supercomputadora de inteligencia artificial, el gigante tecnologico señala que será la más rápida del mundo; esta tendría el objetivo de entrenar la próxima generación de grandes modelos de IA para impulsar nuevas herramientas de realidad aumentada, sistemas de comprensión de contenido en tiempo real y tecnología de traducción”

De acuerdo con la información la supercomputadora cuenta con 16 000 GPU, todas accesibles a través de la estructura de red Clos de 3 niveles que proporciona ancho de banda completo a cada uno de los 2000 sistemas de capacitación.

El vicepresidente y jefe de infraestructura de Meta, asegura que todos estos avances “generará modelos cada vez más sofisticados basados ​​en las últimas investigaciones y productos que brindarán a las personas de todo el mundo acceso a esta tecnología emergente”.

Imagen: Archivo de ENTER.CO