La mayoría de nosotros simplemente no nació con la habilidad de dibujar. Sin embargo, Drawing.Pics es una IA que está hecha para las personas que jamás pasaron educación artística en el colegio, convertir algunas de sus ideas en arte.

Drawing.Pics es una herramienta de dibujo que utiliza Stable Difusion para convertir indicaciones en texto y dibujos para crear ilustraciones con inteligencia artificial. Quizás lo mejor de todo es que permite personalizar estas ilustraciones al añadir elementos, efectos o detalles a cada uno de estos dibujos.

Para poder utilizar Drawing.Pics lo único que tienes que hacer es ingresar a este enlace. Una vez en la página puedes utilizar la versión de navegador o instalar la app que tienen para Windows y iOS. Vale la pena mencionar que, sin importar la versión que utilices, tienes una cantidad limitada de descargas y ediciones al mes. También deberás asociar tu cuenta a un correo de Gmail.

Así puedes convertir cualquier dibujo en una ilustración:

Lo primero que debes hacer es escribir una indicación en texto que le indique a la IA que es lo que quieres dibujar. Usualmente solo es necesario ingresar dos o tres palabras clave y el contenido debe ser en inglés. Por ejemplo: ‘A Cute Cat’.

A medida que vayas dibujando verás algunas versiones de la manera en la que esta IA está interpretando tu dibujo. El modelo parece comprender elementos generales de los dibujos como la posición de los brazos o de partes del cuerpo.

También puedes, literalmente, crear imágenes en Paint y subirlas para que IA se encargue de editarlas. En la barra de herramientas selecciona tu dibujo o cualquier boceto que quieras editar. Luego de eso escribe la instrucción del texto. En caso de que no quedes satisfecho con el resultado lo único que tienes que hacer es presionar el botón de ‘Random’ y el modelo generará una nueva imagen al azar utilizando la información de tu dibujo.

¿Cuáles son las fallas de Drawing.Píc? En nuestros experimentos encontramos que el modelo no puede interpretar instrucciones con mucho detalle o que sean demasiado complejas, en especial si tu dibujo no ofrece suficiente información: no esperes pedirle ‘Spiderman peleando en un edificio con el Dr. Octopus’, dibujar un montón de palos y círculos para esperar arte digno de un ilustrador de Marvel.

El modelo también tiene problemas para interpretar colores, así que las herramientas de colores son más o menos inútiles. Explorando encontramos que además de la forma y ubicación de los objetos, el modelo AI se toma bastantes libertades al momento de convertir tus dibujos.

Y, por supuesto, el principal problema es que no es una herramienta 100% gratuita, sino que tiene un límite bastante estricto del número de imágenes que puedes crear y luego descargar. Si tienes $6 dólares extra entonces no es un problema tan grande… pero preferimos advertirte antes de que te pases de loco y gastes todos tus usos gratis.

¿Interesado en crear herramientas como esta? Esta es tu oportunidad de aprender desarrollo de software

Holberton Coderise, es por ejemplo, una alternativa para capacitarse en Machine Learning de ellos. Se trata de una alternativa enfocada en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real. Por ejemplo, cuenta con campos de entrenamiento (bootcamps) pensados para conectar a grupos de desarrolladores con empresas. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Imágenes: Captura de pantalla ENTER.CO

Pero el problema es que este mismo realismo ha creado una situación en la que a momentos parece imposible el identificar cuáles imágenes son verdaderas y cuáles creó una inteligencia artificial. Algo que parece crucial considerando las implicaciones que pueden tener durante la próxima ronda de elecciones o boom de noticias falsas.

Sin embargo es posible identificar una foto creada con AI utilizando un poco de observación y sabiendo qué buscar. Y la primera aclaración es que estos modelos siempre están evolucionando así que es posible que en cuestión de meses muchos de estos consejos dejen de funcionar. 

Pero, mientras tanto, estas son cinco claves para identificar una foto creada con AI.

Las manos lo dicen todo

Si hay un elemento que los modelos AI tengan problemas en recrear son las manos. La mayoría de modelos suele fallar al momento de recrear e interpretar bien el ángulo de los dedos o incluso el número que deberían tener. Es más evidente cuando la mano está sujetando algún objeto… pues usualmente no lo hacen, sino que está ‘suspendido’ entre los dedos.

Mirar más allá del objeto central

La principal razón por la que solemos confundir las fotos reales con imágenes producidas por AI está en que nos enfocamos en el centro de la pieza. Los modelos pueden interpretar muy bien los aspectos más importantes de una imagen, pero son menos perfeccionistas al momento de completar los ‘espacios’ en blanco. Por ejemplo, puede que el rostro central de la imagen sea perfecto, pero los de la multitud que lo acompaña tendrán imperfecciones más visibles.

El texto necesita gafas

Otro elemento clave al momento de distinguir fotos AI está en que los modelos no pueden reproducir texto legible, en especial en los fondos de las imágenes. La mayoría de fotos o imágenes permiten leer al menos una frase de texto que esté expuesto en un anuncio en el fondo. Las imágenes AI no pueden reproducir o recrear este nivel de detalles, así que suelen simplemente reemplazan esto con garabatos apenas legibles’.

La prueba de los aretes

Siempre puedes hacer la prueba de los aretes:

Mira la imagen y comprueba que la persona tenga el mismo tipo de aretes en cada oreja. Muchos modelos AI suelen completar un rostro agregando dos tipos diferentes de accesorios en cada lado de la cara. Otros ejemplos pueden ser un marco de gafas que es diferente en cada lado.

Todo es sobre la simetría

Esta imagen a primera vista puede parecer súper realista. Pero un vistazo a detalle revela uno de los principales problemas que tienen las fotos creadas con AI: no suelen interpretar muy bien la simetría. Por ejemplo, en la foto de arriba podemos notar que una de las mujeres cambia de tono de piel del cuello a la cabeza. O la persona al lado tiene en un extremo del rostro cabello rizado, pero luego se conecta con pelo liso. Este tipo de inconsistencias suelen existir en casi todas las imágenes AI: buscar errores en simetría y descubrirás con facilidad la imagen AI. 

Imágenes: Twitter y Reddit