Hoy, encender el televisor no es solo elegir una serie o una película. Es iniciar un diálogo con una tecnología que te conoce. LG AI TV analiza la voz, las rutinas y el entorno para adaptar la luz, el color y el sonido según el momento. Si detecta que el usuario llega cansado, suaviza los tonos y recomienda contenido relajante; si hay reunión familiar, ajusta brillo y audio para convertir la sala en un pequeño cine o estadio. La televisión vuelve a ser ese centro de reunión, como una chimenea moderna, donde la gente se conecta, conversa y comparte.

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El corazón de estos televisores es el procesador α (Alpha) y el sistema operativo webOS, que se renueva con una interfaz más intuitiva. Pero la verdadera innovación está en Affectionate Intelligence, una tecnología desarrollada por LG que introduce una IA más cercana, capaz de interpretar emociones y ofrecer respuestas naturales. “Con esta inteligencia afectiva, damos un paso hacia una tecnología más humana, que comprende y acompaña”, explicó Laura Piñero, especialista de marca de LG Electronics Colombia.

La experiencia se personaliza en todos los escenarios. En AI Cinema, el televisor interpreta la intención del director y ajusta los parámetros visuales y sonoros para que la escena conserve su atmósfera original. En AI Gaming, detecta automáticamente el tipo de juego, reduce la latencia y mejora la fluidez de los movimientos. Y en AI Sports, amplifica el sonido y la nitidez para reproducir la energía de un estadio. Todo sucede en tiempo real, sin intervención del usuario.

La televisión como un reflejo emocional del hogar

LG redefine lo que significa tener un televisor inteligente. Su Affectionate Intelligence convierte la pantalla en un compañero cotidiano: puede ayudarte a buscar viajes, recomendarte películas o ajustar la iluminación según el ánimo del hogar. Aprender del usuario no es solo una función técnica, sino una forma de empatía digital. La televisión entiende, recuerda y anticipa, creando un entorno de bienestar donde la tecnología se siente viva.

Más allá del entretenimiento, esta innovación amplía el concepto de hogar inteligente. Los nuevos LG AI TV detectan patrones de uso, optimizan el consumo energético y sincronizan otros dispositivos del ecosistema LG para mejorar la comodidad y la sostenibilidad.

Con esta apuesta, LG confirma su visión de una tecnología menos artificial y más humana, donde la inteligencia no se mide por la cantidad de datos procesados, sino por la capacidad de generar emociones reales. El televisor ya no solo muestra imágenes: escucha, responde y acompaña.

La televisión, que durante décadas fue un objeto de observación, se ha transformado en un espejo emocional del hogar. Y en esa transformación, LG AI TV 2025 marca un nuevo punto de partida. Una pantalla que no solo reproduce historias, sino que también forma parte de ellas.

Catálogos interactivos, holografía, realidad aumentada, Inteligencia Artificial, drones domiciliarios, todo esto y mucho más es lo que estamos a un clic de vivir al momento de hacer compras digitales.

La velocidad imparable de las nuevas tecnologías y la redefinición de los procesos de venta de múltiples empresas y comercios, incitados por la pandemia de Covid-19, ha provocado un crecimiento exponencial de las experiencias de compras digitales a nivel mundial, sobre todo en tiempo y forma.

Para no irnos tan lejos. En Colombia durante el segundo trimestre de 2021 se reportó un aumento del 16% en las ventas hechas a través de los canales digitales, frente a la cifra del primer trimestre de este año, según el último informe de e-commerce presentado por la Cámara Colombiana de Comercio Electrónico (CCCE).

Y aunque lo veamos como tendencias a futuro, la realidad es que cada día vamos conociendo y experimentando modelos de eficiencia más y más creativos y enfocados a modelos de compra tanto emocionales como transaccionales. ¿Y entonces, qué podemos esperar para el futuro?

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Revisemos algunas de las tendencias para los próximos años. Algunas ya forman parte de nuestra vida diaria, pero se harán más fuertes. Otros están casi a punto de convertirse en realidad, y hay algunos que probablemente necesitarán un poco más de tiempo para asentarse, pero es bueno prepararse.

Escaneo tridimensional del cuerpo

Una de las tendencias que podríamos ver, por ejemplo, en el sector textil, es el escaneo tridimensional del cuerpo. Con esta exploración tridimensional de los clientes se podrán realizar recomendaciones de las marcas y las prendas que pueden quedarle mejor y a la vez podrá vérselas puestas, sin necesidad de probárselas. O incluso, por qué no pensar en espejos interactivos en los probadores. Estos espejos constan de una pantalla digital de alta resolución con una cámara que muestra a los clientes cómo les quedan las prendas sin tener que ponérselas.

Robotización e Inteligencia Artificial

En Estados Unidos ya se vienen desarrollando proyectos para que los robots sean los que hagan las compras. Esta apuesta que también tiene como objetivo las entregas a domicilio pretenden crear un modelo de venta al por menor “sin tacto” y alimentado por la robótica, con el ambicioso objetivo de eliminar los supermercados como intermediarios “innecesarios”. Este proyecto busca hacerle frente a grandes empresas como Amazon y Walmart que han ido implementando la robótica en sus establecimientos.

Comercio por voz

Las tecnologías de voz ya forman parte del día a día del e-commerce y estarán cada vez más presentes en las compras online del futuro. En Estados Unidos, por ejemplo, el comercio de voz o compras por voz, es el canal de ventas de más rápido crecimiento, y se ha incrementado con apps como Alexa, de Amazon. Por eso, no es muy lejano que en Colombia muchas tiendas en línea empiecen a usar cada vez más la búsqueda por voz en sus sitios web.

Envíos rápidos

¡Lo quiero, y lo quiero ahora! La inmediatez en las compras digitales es algo que ya tenemos y que seguirá mejorando. La relación con el tiempo es una opción no negociable en el comercio electrónico y factores como el precio de envío y la demora de entrega son clave a la hora de decidir qué y dónde comprar. Por eso no es raro que el desarrollo de los drones domiciliarios se vuelva cada vez más popular, sobre todo en Colombia.

Formas de pago sin contacto y con autenticación biométrica

El futuro de las formas de pago parece apostar por el abandono del dinero en efectivo e implementación de mayor tecnología. El teléfono móvil, tarjetas sin contacto, gadgets innovadores o sistemas biométricos harán que las transacciones se realicen de una manera sencilla y ágil sin necesidad de usar monedas o billetes.

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Por ejemplo, en los próximos años podemos esperar que se desarrolle aún más el “Payment in context”, una forma de pago que no requiere que haya una interacción directa entre el cliente y el comerciante, pues una plataforma se encarga de poner en contacto a ambos. Por ejemplo, lo que se hace hoy en día en plataformas como Uber o Airbnb.

Asimismo, se espera mucho de la identificación biométrica. No en vano, la mayoría de celulares ahora incluye modos de desbloqueo basados en la huella dactilar o en el reconocimiento facial. Así que el siguiente paso sería crear una plataforma que facilite el pago solo con usar el reconocimiento facial para compras digitales o tiendas físicas.

Con todas estas tendencias y miles más que se quedan por fuera, la gran pregunta es: ¿Estamos preparados para todos los cambios y nuevas experiencias de compra?

La innovación y la creatividad serán las dos armas clave para que los negocios, en constante evolución, puedan destacar del resto y, sobre todo, para que pongan todos los avances que tienen a su alcance al servicio del consumidor.

Imagénes: Pixabay

Homecenter y Constructor, tienen 27 años de experiencia en el país y cuenta con cobertura a nivel nacional gracias a 40 puntos de venta físicos y un sólido canal de venta digital. A través de los cuales, la compañía ofrece todos los productos y servicios que necesitan los consumidores para desarrollar sus proyectos y sueños en el mejoramiento del hogar y la construcción.

Los investigadores de inteligencia artificial de Microsoft dicen que su sistema de reconocimiento de voz entiende las conversaciones humanas tan bien como lo haría una persona promedio. En un artículo académico publicado por el Grupo de Investigación de Inteligencia Artificial de Microsoft, la compañía dice que su sistema de reconocimiento de discurso alcanzó ya ‘paridad humana’ y comete incluso menos errores que un transcriptor humano profesional, informó NetworkWorld.

El estudio dice que esta es la primera vez que un sistema autómata llega al mismo nivel que la capacidad humana para detección de voz. “El nivel de error de transcriptores profesionales es 5,9% para la porción de los datos Switchboard, en los que un par personas que acaban de conocerse discuten un tema asignado, y 11,3% para la porción CallHome, donde amigos y miembros de familia tienen conversaciones libres”. En ambos casos, el sistema de Microsoft llegó al mismo nivel que los  humanos.

Este logro llega después de décadas de investigación en reconocimiento de voz, desde comienzos de la década de 1970, dijo Microsoft. Con el tiempo, la mayoría de las grandes compañías de tecnología y algunas organizaciones científicas han desarrollado tecnologías de reconocimiento de voz, como BBN, Google, Microsoft, Hewlett Packard e IBM.

Según Microsoft su logro tendrá grandes implicaciones para los consumidores y los productos que pueden ser mejorados con reconocimiento de voz. Esto incluye dispositivos de entretenimiento como el Xbox, herramientas de productividad como transcripción instantánea de voz a texto y asistentes personales como Cortana.

Microsoft alcanzó esta meta mucho antes de lo que esperaba, y fue posible gracias al entrenamiento de redes neuronales. Estos sistemas, que simulan el funcionamiento del cerebro, usan grandes cantidades de datos (llamados sets de entrenamiento) para enseñar a los sistemas de computador a reconocer patrones de entradas como imágenes o sonidos. El equipo de investigadores usó su ‘Computational Network Toolkit’, un sistema propio de ‘deep learning’ que el equipo abrió al público vía GitHub a través de una licencia.

De acuerdo con el investigador líder de Microsoft, Geoffrey Zweig, los investigadores están trabajando en formas en las que el sistema de reconocimiento de voz funcione bien en contextos de la vida real, como lugares en los que hay mucho ruido de fondo, como fiestas o manejando. “También se enfocarán en mejores formas para ayudar a la tecnología a asignar nombres a voces individuales cuando múltiples personas están hablando, y en asegurarse de que funcione bien con una amplia variedad de voces, sin importar la edad, el acento o la habilidad”, explicó Zweig.

Y a largo plazo, los investigadores quieren hacer que los computadores no solo transcriban las señales acústicas de la voz, sino también entender las palabras que están diciendo. Eso le daría  la tecnología la habilidad de responder preguntas o tomar acciones basada en lo que se le dice, explica Microsoft. “La próxima frontera es pasar del reconocimiento al entendimiento”, dijo Zweig.

Imágenes: Dan DeLong (Microsoft) y dion gillard (vía Flickr). 

Si usas el reconocimiento de voz en tu teléfono inteligente, seguro sabrás que no funciona si no estás conectado a internet. Esto es así porque el procesamiento de las señales de voz no ocurre en el teléfono, sino en servidores remotos: hacerlo localmente gastaría mucha energía, memoria y recursos de procesamiento en un smartphone.

Sin embargo, un equipo de ingenieros de Google dio a conocer este martes un artículo académico en el que explican cómo lograron correr un programa de reconocimiento de voz que se ejecuta localmente en un Nexus 5, como informó ZDNet.

Según el documento, el software logra procesar comandos de voz siete veces más rápido que en tiempo real en humanos, con una tasa de errores del 13,5%  y una ‘huella’ en la RAM del dispositivo de solo 20,3 MB, una medida muy inferior a la que consumen muchas de las apps más populares.

La mayoría de aplicaciones consumen más RAM

Esto fue posible gracias a que se implementaron algoritmos de inteligencia artificial en el código de la aplicación de reconocimiento de voz, que le permitieron aprender a predecir lo que decía el usuario y así no procesar la totalidad de los sonidos. También usaron algoritmos de compresión para reducir el ‘peso’ de los archivos de audio, y añadieron al modelo la información local del teléfono, como la agenda de contactos o el calendario, para hacer posible que se le pudiera dar órdenes al dispositivo por medio de comandos de voz.

Para entrenar el algoritmo, Google usó 2.000 horas de tráfico de voz anónimo de Google hecho por usuarios reales, y tomó patrones de ruido tomados de videos de YouTube. El software tiene un vocabulario de 64.000 palabras.

Esto último es crucial. Servicios como Google Now dependen del procesamiento de voz, y tecnologías como esta hacen posible y viable utilizarlo sin conexión. En lugares donde las redes de datos son muy costosas o no muy confiables, un software como este puede ayudar a mejorar la experiencia con teléfonos inteligentes, especialmente a personas con discapacidad.

Este es solo uno más entre los avances en inteligencia artificial logrados por Google recientemente. En campos que van desde el reconocimiento de imágenes hasta el juego de Go, la empresa californiana está invirtiendo bastante y consiguiendo resultados notables en algoritmos. Algunos de ellos tienen un destino claro en productos de la compañía, como Google Photos, y otros solo nos dan pistas de lo que la empresa está pensando para el futuro.

Imagen: Howard Dickins (vía Flickr)

“La misión de Facebook es conectar a todos y construir experiencias sorprendentes para los 1.300 millones de usuarios en una plataforma que entiende la importancia del lenguaje natural personal, y creemos que podemos ayudarles“, anunció Wit.ai en su blog.

Una de las características que se ventilan dentro de Wit.ai es la integración del servicio de control de voz a la aplicación de la red social, o añadir transcripción de voz a texto a la de Messenger.

Facebook no habló de las cifras de la transacción, y tampoco especificó oficialmente los motivos directos que determinaron la decisión de adquirir este servicio de reconocimiento de voz. Tal vez, la razón radicaría en que, sin importar qué tanta destreza y práctica tengan las personas al redactar textos, esta tarea puede resultar molesta de realizar en la pequeña pantalla de un smartphone, una necesidad que espera ser resuelta por los detectores de voz.

Imagen: Bussiness 2 Community