La compañía de Marck Zuckerberg sorprendió al mundo con el más reciente anuncio de su nuevo proyecto Ego4D.

Este proyecto de investigación, dirigido por el equipo de inteligencia artificial de Facebook, recopiló más de 2.200 horas de imágenes en primera persona de todo el mundo para entrenar modelos de inteligencia artificial de próxima generación.

¿Cómo funciona este modelo?

La mayoría de la visión de la Inteligencia Artificial actualmente se entrena en imágenes y videos tomados desde una perspectiva en tercera persona, pero para construir asistentes de IA y robots que puedan trabajar con nosotros en el mundo real, los investigadores recopilaron grandes conjuntos de datos basados en lo que se conoce. como percepción egocéntrica.

Es ahí donde la apuesta de Facebook resulta un verdadero desafío para el futuro, ya que lo que busca la compañía es desarrollar asistentes de inteligencia artificial más útiles que puedan registrar todo lo que ven, hacen y oyen las personas para ayudarlas en sus tareas diarias.

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Para esto, la compañía trabaja en que estos sistemas cuenten con habilidades como la memoria episódica (respondiendo preguntas como “¿Dónde dejé mis llaves?”), la manipulación de manos y objetos, pronósticos (“Espera, ya le agregaste sal a esta receta”), diarios audiovisuales (recordando quién dijo qué y cuándo) y la interacción social.

“La IA que entiende el mundo desde este punto de vista podría desbloquear una nueva era de experiencias inmersivas, ya que dispositivos como las gafas de realidad aumentada (AR) y los cascos de realidad virtual (VR) se vuelven tan útiles en la vida cotidiana como los teléfonos inteligentes”, aseguró la compañía.

Recolección de datos

Para llevar a cabo la recolección de las más de dos mil horas de video, Facebook se asoció con 13 universidades de todo el mundo.

Estas instituciones fueron las responsables de recopilar los datos de más de 800 participantes de nueve países diferentes que, según The Verge, usaron cámaras GoPro y gafas AR para grabar videos de actividades cotidianas que hacían las personas, esto incluyó desde trabajos de construcción y cocinar hasta pasear a las mascotas y socializar con amigos.

Kristen Grauman, científica de investigación de inteligencia artificial de Facebook, explicó a The Verge, que el conjunto de datos que utilizaron es “el primero de su tipo tanto en escala como en diversidad (…) Hemos abierto los ojos de estos sistemas de inteligencia artificial a más que solo cocinas en el Reino Unido y Sicilia, sino [a imágenes de] Arabia Saudita, Tokio, Los Ángeles y Colombia”.

Aunque, Facebook aseguró que este es un proyecto a largo plazo, desde ya muchos investigadores se empiezan a cuestionar sobre la privacidad de estos sistemas. Recordemos que las preocupaciones frente a este tema también ha sido una constante con las gafas Ray-Ban Stories, construidas en alianza entre Facebook y Luxottica, y que fueron lanzadas en septiembre.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Ayer miércoles Facebook anunció una nueva plataforma de inteligencia artificial llamada Deep Text, que está diseñada para entender el significado y el sentido de todos los textos publicados por los usuarios en Facebook. A través de una publicación en su blog, Facebook explicó que está construyendo el sistema para que los usuarios puedan encontrar contenido que les podría interesar, y para eliminar el spam en la red social.

De acuerdo con el reporte de Quartz, aunque esto parezca una mejora pequeña, Deep Text podría tiene el potencial de transformar Facebook en un motor de búsqueda. La idea, según Hussein Mehanna, ingeniero del equipo de AI de Facebook, es que el sistema categorice y etiquete contenido dentro de Facebook para que se faciliten las búsquedas dentro de la red social y para que le aparezca la información a los usuarios cuando lo necesiten.

Deep Text ayudará a categorizar y ponerle significado a todo el texto. Luego, toda esa información se convertirá en una especie de biblioteca que todos los usuarios podrán navegar. “Si podemos entender el texto, podemos ayudar a las personas a conectarse y compartir de muchas formas diferentes”, dijo Mehanna al medio.

El universo de búsqueda de este motor no sería tan grande como el de Google, pero igual sería inmenso. Con más 1.000 millones de usuarios que usan Facebook cada día, y con billones de actualizaciones de estado, invitaciones de eventos, álbumes de fotos y videos; Facebook tiene una gran cantidad de información, que crece cada día, y que se puede usar de una manera más efectiva para conectar personas con intereses similares, vender más anuncios y para ayudar a las personas a encontrar información que necesitan.

Hasta ahora Facebook tiene algunas herramientas para categorizar la información compartida por sus usuarios, como interacciones con las marcas, o un nuevo sistema de AI para detectar fotos ofensivas. Pero esas herramientas, hasta ahora, no son capaces de interpretar las intenciones y el significado del texto que publican las personas.

Facebook le hizo una mejora a su función de búsqueda el año pasado para que incluyera un mayor rango de resultados. Por ejemplo, si se busca ‘galletas’, podrán aparecer fotos de tus amigos de galletas, lugares cerca donde vendan galletas, y hasta noticias relacionadas con galletas. Pero con ‘Deep Text’, el sistema podría interpretar lo que todas estas publicaciones quieren decir con galletas y después te mostraría lo que parezca más útil para tu búsqueda. Por ejemplo, si quieres saber donde venden buenas galletas, ‘Deep Text’ podría interpretar qué dijeron tus contactos sobre ciertos sitios para informarte qué lugar tuvo buenas impresiones, así la palabra en cuestión no aparezca.

‘Deep Text’ usa redes neurales, que es un modelo artificial parcialmente basado en cómo funcionan las neuronas en los cerebros de animales (incluyendo a los humanos). Según Facebook el sistema es capaz de entender el significado de miles de publicaciones por segundo en más de 20 idiomas. Y más allá de solo el significado, ‘Deep Text’ también entiende las relaciones semánticas entre palabras y los usos coloquiales de los mismos.

Facebook ya está preparando a ‘Deep Text’ para algunas funciones en Messenger. Por ejemplo, si alguien dice que necesita un transporte, un bot podría preguntar si necesita que le llame a un taxi. Sin embargo Mehanna no confirmó si Facebook usaría ‘Deep Text’ para su asistente virtual, M.

Imagen: Pixabay. 

Facebook está usando su plataforma de Inteligencia Artificial para identificar fotos ofensivas en la red social. Incluso, el sistema de AI ahora reporta más contenido obsceno y violento que los empleados de Facebook, lo cual le evita malos ratos a las personas que usualmente revisan fotos.

Con más de 1.650 millones de usuarios en el mundo, Facebook recibe todo tipo de publicaciones de fotos que en muchos casos no cumplen con los términos y condiciones del sitio. Garantizar un sitio en el que se pueda compartir información sin miedo es importante para Facebook. Un reporte de TechCrunch reveló que Facebook está invirtiendo en su plataforma de AI para que ayude en esa misión.

Pero Facebook no es la única que enfrenta contenido abusivo. Los contenidos inapropiados son pan de cada día en todas las plataformas de redes sociales. Twitter ha recibido muchas críticas por continuos reportes de abuso, y por eso hace unos meses la compañía expandió su equipo de respuesta de reportes. También compró un sistema de AI que identifica imágenes ofensivas, que si bien no reemplaza por completo el trabajo humano, ayuda a filtrar el gran flujo de reportes en la red social, según Wired.

Incluso ayer martes Facebook, Twitter, YouTube y Microsoft firmaron un compromiso con la Unión Europea para reportar y eliminar cualquier contenido con discurso de odio en menos de 24 horas. El sistema de AI de Facebook seguramente le ayudará a cumplir con esa meta.

Un alivio para todos

Los protocolos de Facebook exigen que cuando un usuario sube un contenido ofensivo al menos una persona ‘real’ debe reportarlo, ya sea un usuario o un empleado. Estas publicaciones, que violan los términos de servicio de Facebook, pueden incluir contenido que es discurso de odio, amenazas, pornografía, imágenes que incitan a la violencia, o que contiene desnudos o violencia expresa.

Cuando una persona sube una foto inapropiada, al momento de recibir el reporte, y proseguir con el proceso de verificación y eliminación, ya se pudo haber hecho un daño en las personas que alcanzaron a ver la foto, entre las que están los empleados de Facebook.

El trabajo de revisar contenido ofensivo es ‘brutal’, según el reporte, ya que además de los bajos salarios, las personas deben enfrentarse a fotos con contenido gráfico ofensivo y altamente perturbador. Los empleados se ven afectados psicológicamente por tener que ver a diario fotos desde pornografía infantil hasta decapitaciones. Muchos de los ‘revisadores’ han reportado síntomas similares al desorden de estrés postraumático, y han tenido que acudir a terapia.

Es por eso que la plataforma de AI puede resultar siendo un alivio para Facebook, tanto para los usuarios como para los empleados. El sistema es la primera línea de defensa de los ‘revisadores’, ya que escanea cada imagen que se sube a Facebook y clasifica aquellas que tienen contenido ofensivo y las borra antes de que cualquier persona pueda verlas.

A pesar de los evidentes beneficios de usar la plataforma de AI, existen ciertos riesgos que se pueden evitar si se aplica con cautela la tecnología. Por ejemplo, el sistema podría no identificar cuándo una imagen se trata de una obra artística que podría tener cierto grado de desnudez, por ejemplo. Además, se teme que se reemplacen los empleos de personas por las máquinas.

De acuerdo con el director de la máquina de AI de Facebok, Hussein Mehanna, se espera poder usar el sistema de AI para lograr identificar contenido ofensivo más allá de las imágenes, es decir con texto. Según Mehanna, cada minuto se hacen 400.000 publicaciones y de esas publicaciones, aquellas de marcas y personas famosas reciben más de 180 millones de comentarios en total. Es por eso que es importante saber identificar texto abusivo.

Imagen: Pixabay.