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	<title>IA en empresas colombianas: Noticias, Fotos, Evaluaciones, Precios y Rumores de IA en empresas colombianas • ENTER.CO</title>
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	<description>Tecnología y Cultura Digital</description>
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		<title>IA en Colombia: estas son las barreras que frenan su adopción en las empresas</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Digna Irene Urrea]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 28 Aug 2026 12:31:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Empresas]]></category>
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										<content:encoded><![CDATA[<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="0" data-end="406">El dato que marca el estudio es la distancia entre la intención y la ejecución: la inteligencia artificial ya es una prioridad para buena parte de las compañías colombianas, pero todavía son pocas las que consiguieron incorporarla de forma profunda a sus operaciones. El reto, según el reporte, dejó de ser encontrar herramientas y pasó a ser desarrollar las capacidades internas para utilizarlas a escala.</p>
<p data-start="0" data-end="406"><span id="more-586252"></span></p>
<p data-start="408" data-end="851">El estudio <strong data-start="419" data-end="463">“Colombia AI Pulse: Adoptar ya no basta”</strong>, elaborado por Endeavor Data Unit con el apoyo de Xertica.ai, consultó a 493 profesionales de organizaciones colombianas con 50 empleados o más, pertenecientes a siete industrias. El 61% de las empresas encuestadas considera la IA una prioridad estratégica o un pilar central del negocio, pero solo el 37,7% afirma haberla integrado de manera significativa en sus actividades cotidianas.</p>
<p data-start="853" data-end="1253">La diferencia también aparece al medir el nivel de preparación. El Índice de Sofisticación de IA desarrollado por Endeavor Data Unit ubica a Colombia en 45,6 puntos sobre 100, una cifra cercana a los 45,1 puntos registrados en México. Sin embargo, el promedio esconde que el 93,5% de las organizaciones permanece en niveles intermedios de madurez y apenas el 0,2% alcanza la categoría de “Liderando”.</p>
<h3 data-start="853" data-end="1253">Te puede interesar: <a href="https://www.enter.co/especiales/dev/inteligencia-artificial/microsoft-alerta-sobre-el-avance-de-la-ia-estos-trabajadores-ya-hacen-tareas-que-antes-no-podian/" target="_blank" rel="noopener">Microsoft alerta sobre el avance de la IA: estos trabajadores ya hacen tareas que antes no podían</a></h3>
<p data-start="1255" data-end="1685">El tamaño de la compañía tiene cierta incidencia, aunque no explica por sí solo los resultados. Las organizaciones con más de 500 empleados obtienen 49,6 puntos en el índice, frente a 42,1 entre aquellas que tienen entre 50 y 99 trabajadores. La investigación encuentra perfiles relativamente similares entre las industrias y apunta a otros factores para explicar las diferencias: liderazgo, talento, datos, procesos y gobernanza.</p>
<h2 data-start="1687" data-end="1763">La tecnología ya está disponible, pero faltan capacidades para escalarla</h2>
<p data-start="1765" data-end="2187">Las principales dificultades están relacionadas con la capacidad de las empresas para llevar los proyectos más allá de casos aislados. La ciberseguridad y la privacidad aparecen como obstáculos para una de cada dos compañías, mientras cuatro de cada diez mencionan problemas de infraestructura o integración. Una de cada tres identifica además limitaciones asociadas con el talento especializado o la calidad de los datos.</p>
<p data-start="2189" data-end="2462">“La mayoría de las organizaciones ya tienen al menos un caso de IA que funciona”, explicó Saúl Chrem, CEO y fundador de Xertica.ai. El problema, según el ejecutivo, es que solo cuatro de cada diez compañías consiguen convertir esas experiencias en soluciones reutilizables.</p>
<p data-start="2464" data-end="2875">El grado de autonomía también muestra que la adopción todavía está en una etapa de consolidación. El 63,7% del uso de IA permanece bajo asistencia o control humano directo, mientras el 36,3% alcanza algún nivel de delegación o autonomía operativa. El estudio advierte que una menor autonomía no necesariamente implica menor madurez, especialmente cuando se trata de procesos sensibles que requieren supervisión.</p>
<h3 data-start="2464" data-end="2875">Te puede interesar: <a href="https://www.enter.co/especiales/dev/inteligencia-artificial/los-salarios-de-los-colombianos-que-trabajan-para-empresas-extranjeras-ia-supera-los-us50-000/" target="_blank" rel="noopener">Los salarios de los colombianos que trabajan para empresas extranjeras: IA supera los US$50.000</a></h3>
<p data-start="2877" data-end="3051">En materia de gobernanza, el 62% de las empresas cuenta con políticas de IA documentadas y aplicadas de forma consistente. Cerca del 20% todavía no tiene políticas definidas.</p>
<p data-start="3053" data-end="3373">El reporte también analiza los casos de seis scaleups —La Haus, Habi, Simetrik, Siigo, Aldeamo y Plataform— que han avanzado en sus procesos de adopción. Sus experiencias muestran diferencias en la implementación, pero coinciden en haber incorporado cambios en procesos, responsabilidades, productos y formas de trabajo.</p>
<p data-start="3375" data-end="3776">La intención de seguir avanzando es amplia. El 95% de las organizaciones identifica oportunidades para profundizar la integración de IA y el 71,9% aumentó su presupuesto destinado a estas tecnologías durante los últimos 12 meses. El desafío que plantea el estudio es convertir ese interés y esa inversión en capacidades que permitan repetir, ampliar y gobernar los casos de uso dentro de las empresas.</p>
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