Veo 3.1 permite generar videos de hasta ocho segundos, combinando imagen y audio nativo desde el primer momento. Esto significa que el sonido no se añade después ni de forma separada, sino que se produce junto con la escena, de acuerdo con la descripción escrita por el usuario. La herramienta funciona a partir de instrucciones en lenguaje natural: basta con describir una idea, una situación o un estilo visual para que el sistema construya el clip.

La integración con Gemini busca simplificar el proceso creativo. Desde la misma aplicación, el usuario puede pasar de una idea escrita a una representación visual en segundos, lo que convierte a Veo 3.1 en una herramienta útil tanto para contenidos ligeros —como memes o clips breves para redes— como para la visualización rápida de conceptos, prototipos o narraciones cortas.

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Dos versiones según el tipo de usuario

Google ofrece Veo 3.1 en dos modalidades. La primera es Veo 3.1 Fast, un modelo optimizado para generar videos con sonido en menos tiempo, manteniendo un nivel alto de calidad. Esta versión está incluida en el plan Google AI Pro. La segunda opción es Veo 3.1, sin el apellido “Fast”, que prioriza la calidad audiovisual más avanzada y también incluye generación de audio nativa. Este modelo forma parte del plan Google AI Ultra.

Ambas opciones están pensadas para distintos perfiles de usuario. Mientras Pro apunta a quienes buscan experimentar o producir contenido de forma ágil, Ultra se enfoca en quienes necesitan mayor nivel de detalle visual y resultados más refinados.

Una pregunta clave es si Veo 3.1 es gratuito. La respuesta corta es no. El acceso completo a la generación de video con sonido está ligado a los planes pagos de Google AI, que se ofrecen dentro de determinadas suscripciones de Google One para cuentas personales. Aunque pueden existir accesos limitados o pruebas, las funciones principales requieren una suscripción activa.

En qué países está disponible

La app de Gemini con los planes Google AI Pro y Google AI Ultra está disponible en más de 150 países y territorios, entre ellos Colombia, México, Argentina, Brasil, Chile, Perú, Estados Unidos, España, Japón y gran parte de Europa. En el Espacio Económico Europeo, Suiza y el Reino Unido, el uso está restringido a mayores de 18 años, mientras que en la mayoría de los demás países el requisito mínimo es de 13 años.

Si un usuario viaja a un país donde Ultra no está disponible, puede ver información del plan en la app, pero no podrá usarlo ni contratarlo hasta regresar a una región habilitada.

Cómo crear videos con Veo 3.1

Para generar un video, el proceso se realiza desde la app de Gemini en dispositivos móviles. El usuario debe pulsar el botón de video en la barra de instrucciones o acceder a esa opción desde el menú adicional. Luego escribe la descripción de la escena y espera la generación automática del clip.

Google señala que todos los videos creados con Veo incluyen una marca de agua visible y la tecnología SynthID, una huella digital que identifica el contenido como generado por inteligencia artificial. Con Veo 3.1, la compañía deja claro que el video con IA ya no es una demostración técnica, sino una herramienta pensada para el uso cotidiano.

Gemini es un conjunto de modelos de IA que permite generar texto, analizar documentos, resumir contenido, crear imágenes o vídeos, e interactuar con archivos de forma contextual. La plataforma está disponible para cuentas personales de Google, mayores de 18 años, en más de 150 países y se puede usar desde aplicaciones web, móviles y el navegador Chrome.

¿Qué planes existen y cuánto cuestan?

Gemini ofrece tres niveles de uso:

1. Acceso gratuito, sin costo.
2. Google AI Pro, por $19.99 USD al mes.
3. Google AI Ultra, por $249.99 USD al mes.

Los planes pagos se contratan a través de Google One, e incluyen funciones exclusivas, mayor capacidad de uso diario y almacenamiento adicional en la cuenta de Google.

¿Qué incluye cada plan? Capacidades, límites y precios

A continuación se presentan las tablas que resumen las funciones disponibles, así como los límites diarios y mensuales de cada tipo de suscripción.

Gemini con Acceso Gratuito

*El modelo Gemini 2.5 Flash no es un plan independiente. Forma parte del acceso gratuito disponible para cuentas personales, sin necesidad de suscripción.

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Gemini con Google AI Pro ($19.99 USD/mes)

Gemini con Google AI Ultra ($249.99 USD/mes)

¿Qué es la ventana de contexto y por qué importa?

La ventana de contexto define cuánta información puede procesar Gemini en una sola interacción. En planes pagos, el modelo puede analizar hasta 1 millón de tokens, lo que equivale a unos 1,500 documentos de texto o 30,000 líneas de código. Esto resulta esencial para tareas complejas, resúmenes extensos o análisis de archivos múltiples.

¿Qué pasa cuando se alcanzan los límites?

Las aplicaciones de Gemini aplican límites diarios y mensuales a cada tipo de función. Al acercarse a estos límites, se muestra una notificación en la interfaz. Una vez alcanzado el tope, se puede:

• Esperar a que se reponga automáticamente.
• Cambiar a un modelo con menor demanda (por ejemplo, de Pro a Flash).
• O suscribirse a un plan superior para continuar sin restricciones.

¿Vale la pena pagar?

El plan gratuito de Gemini está pensado para quienes hacen un uso ocasional, exploratorio o puntual de la inteligencia artificial. Es útil para probar funciones básicas, realizar consultas esporádicas o tener una primera aproximación a las capacidades del modelo sin necesidad de suscribirse.

Para usuarios con mayor demanda, Google ofrece dos planes pagos. Google AI Pro, con un costo de 19.99 dólares al mes, está dirigido a estudiantes, profesionales o creadores de contenido que requieren rapidez, volumen de trabajo y acceso ampliado. En un nivel más avanzado, Google AI Ultra, con un precio de 249.99 dólares mensuales, proporciona la máxima capacidad disponible, incluyendo generación de video, análisis profundo de archivos con Deep Think y una experiencia diseñada para tareas complejas o intensivas.

Imagen: Generada con IA

Gemini 2.5 Flash-Lite prioriza eficiencia operativa. A diferencia de Gemini 2.5 Pro y Gemini 2.5 Flash, está optimizado para escenarios donde el costo por ejecución y la velocidad de procesamiento son factores clave. Aunque limita su capacidad base por defecto, permite activar razonamiento (thinking) cuando es necesario, lo que lo convierte en una opción versátil según el uso.

Comparativa de modelos Gemini 2.5

Para entender las diferencias entre los modelos Gemini 2.5, es fundamental conocer sus características clave y precios. Según el tipo de tarea, la urgencia o el presupuesto, cada versión presenta ventajas específicas que se ajustan a distintos perfiles de usuarios y aplicaciones.

Gemini 2.5 Pro

• Funcionalidad: Texto, imágenes, audio, video
• Tamaño máximo: 1 millón tokens
• Precio: Entrada $1.25–2.50 / Salida $10–15
• Ideal para: Tareas complejas y código

Gemini 2.5 Flash

• Funcionalidad: Texto, imagen, audio y video
• Tamaño máximo: 1 millón tokens
• Precio: Entrada $0.30 / Salida $2.50
• Ideal para: Uso general y chatbots

Gemini 2.5 Flash Lite

• Funcionalidad: Similar a Flash, más rápido y barato
• Tamaño máximo: 1 millón tokens
• Precio: Entrada $0.10 / Salida $0.40
• Ideal para: Grandes volúmenes y tareas simples

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Enfoque de cada modelo

• Gemini 2.5 Pro está diseñado para alto rendimiento técnico, desarrollo de código, procesamiento multimodal y análisis profundo.
• Gemini 2.5 Flash ofrece un balance entre razonamiento útil y velocidad de ejecución, manteniendo bajo costo y buena cobertura en tareas generales.
• Gemini 2.5 Flash-Lite está enfocado en producción masiva, clasificación, resúmenes, traducción y tareas repetitivas, con razonamiento opcional.

En la evaluación AIME 2025 (matemáticas), Flash-Lite obtuvo un 63,1 %, ubicándose entre Flash (61,6 %) y Pro (88,0 %). También demostró capacidad extendida para procesar documentos largos, aprovechando su ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens.

Gemini 2.5 Flash-Lite ya está disponible en Google AI Studio y Vertex AI, lo que permite su integración directa en productos y servicios que requieren inteligencia artificial con baja latencia, alta eficiencia y operación continua. Esta versión representa una solución orientada al costo, volumen y escalabilidad, diseñada para responder a las exigencias de aplicaciones técnicas y empresariales en entornos de alta demanda, consolidando así la expansión del ecosistema Gemini con una opción potente, accesible y lista para producción.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

La función, puede reconocer texto, imágenes y enlaces, y ofrecer respuestas o ejecutar acciones según lo que el usuario está haciendo. Desde traducir contenido, generar un resumen o buscar información relacionada, hasta ayudar a responder un mensaje.

Por ejemplo, si estás leyendo una reseña en un navegador, puedes preguntarle a Gemini —sin cambiar de app— quién es el autor del artículo, o pedirle que resuma el contenido. La inteligencia artificial entiende lo que ves y actúa en función de ello.

Además del contexto de pantalla, Gemini incorpora otra función basada en la cámara del dispositivo. Al activar esta opción, puedes enfocar un objeto o texto, y Gemini lo interpretará para ofrecer detalles, identificarlo o incluso ayudarte con tareas como traducir señales o reconocer productos.

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La herramienta permite al usuario reducir los pasos entre lo que  necesita y la respuesta, no se trata solo de una mejora técnica, es una evolución hacia una interacción más intuitiva.

Por el momento, screen context está disponible únicamente en dispositivos Android, y solo para quienes tienen acceso a Gemini Advanced, que forma parte del plan Google One AI Premium. Su lanzamiento es progresivo, y aunque no se ha confirmado una fecha de disponibilidad global, ya está funcionando en equipos como los Google Pixel y algunos modelos recientes de Xiaomi.

Finalmente, cabe mencionar que mientras otras compañías como Apple y Amazon aún trabajan en integrar inteligencia artificial a sus sistemas de forma tan contextual, Gemini ya responde con acciones ajustadas al momento y al contenido que el usuario tiene frente a sus ojos.

Imagen: Archivo ENTER

Amazon está poniendo su tecnología de control de voz a disposición de todos, proporcionando a los desarrolladores acceso a las mismas herramientas que alimentan a su asistente digital Alexa. La plataforma se llama Amazon Lex y agrupa reconocimiento de voz, reconocimiento de texto e interacciones de conversación.

Según The Verge, esta plataforma se anunció por primera vez en una ‘fase de vista previa’ a finales de 2016, pero de acuerdo con un nuevo informe de Reuters, ahora se está extendiendo a todos los desarrolladores.

Amazon Lex permitirá a las empresas de tecnología crear rápidamente interfaces de chat de voz o texto (chatbots) para sus aplicaciones, haciéndolas interactivas de la misma manera que Alexa, Siri y Google Assistant. Muchas de las grandes empresas de Silicon Valley han visto una oportunidad en la venta de este tipo de herramientas de inteligencia artificial (AI) fáciles de usar, y tanto Google como Microsoft ofrecen su propio conjunto de servicios similares.

La movida de Amazon va más allá

Para Amazon, no se trata sólo de ganar dinero en el corto plazo, ya que la compañía lo que desea es que su tecnología sea la plataforma dominante de computación de voz en el mundo. ‘Echo’ fue un éxito que Amazon no esperaba, y por esto la marca se ha estado moviendo para capitalizar sus ventajas; ahora, poniendo a Alexa en una amplia gama de dispositivos, desde lámparas y altavoces hasta relojes y automóviles. Sin duda, dar a los desarrolladores acceso a Amazon Lex la ayudará a continuar colonizando este mercado.

De hecho, hacer que sus herramientas de AI estén ampliamente disponibles también tiene el beneficio de canalizar los datos de entrenamiento para mejorar Alexa. Este tipo de retroalimentación del mundo real es invaluable para la construcción de herramientas de AI. Y aunque se estima que Amazon ha vendido más de 10 millones de dispositivos, Echo, Apple y Google tienen un acceso mucho más grande al ‘grupo de probadores’ a través de los cientos de millones de usuarios de iPhone y Android.

Como dijo el director de TI de Amazon, Werner Vogels, a Reuters: “Hay una aceleración masiva que sucede aquí. Lo bueno de tener este funcionamiento como un servicio en la nube en lugar de en su propio centro de datos o en su propio escritorio es que podemos hacer a Lex mejor, de forma continua, por los millones de clientes que lo están utilizando”.

Imagen: Amazon, Marketing Land.

Ayer miércoles, Magenta, el más reciente proyecto de inteligencia artificial de Google presentó la primera melodía que compuso por sí misma. Es una melodía de 90 segundos creada con una red de entrenamiento neural. Solo se le tuvieron que dar cuatro notas para que Magenta compusiera esta pieza. Los bajos y ritmos no los hizo el sistema, sino que se agregaron luego para dar más énfasis al sonido, de acuerdo al reporte de The Verge.

El proyecto fue anunciado la semana pasada, pero hoy se lanzó oficialmente con esta pequeña muestra de lo que podrá hacer la plataforma. Con Magenta, Google quiere que su inteligencia artificial, a través de su computador de AI TensorFlow, sea capaz de aprender a crear arte musical. Esta melodía es el primer producto tangible del programa Magenta.

Además de la pieza, Google también publicó una nueva publicación en su blog en la cual se detallan los objetivos de Magenta y se explican las ambiciones artísticas del proyecto. A largo plazo, Google quiere crear la tecnología más avanzada de arte generado por máquinas. Además se espera construir una comunidad de artísticas alrededor del sistema. Pero a corto plazo, Magenta espera ser una herramienta que los artistas usen para sus trabajos musicales.

Por ejemplo, según el comunicado, con Magenta se podría hacer fácil para los artísticas cantar o tocar sus instrumentos junto al sistema como apoyo. Exactamente Google no sabe qué se puede hacer con la herramienta, pero invitan a las personas a probar con su creatividad a ver qué ideas se les ocurren. De hecho, se abrió una versión alfa de códigos para que programadores revisen el sistema. Y más adelante se podrá contribuir al código a través de GitHub.

Imagen: Pexels.