Ese cambio se sostiene sobre una idea: los agentes. Programas que no solo responden, sino que actúan, deciden y colaboran entre sí. La compañía los ubica como la base de lo que llama una nueva generación de empresas, donde buena parte del trabajo operativo se delega a estos sistemas.

La pieza central de esta apuesta es Gemini Enterprise. Más que un modelo o una app, funciona como un entorno completo donde se crean, despliegan y supervisan agentes de inteligencia artificial. La diferencia frente a versiones anteriores es que todo está integrado: desde los modelos hasta los datos y los controles de seguridad.

La novedad más visible es la Gemini Enterprise Agent Platform. En términos prácticos, se trata de una especie de “centro de mando” para agentes. Permite diseñarlos, conectarlos entre sí y monitorear su comportamiento. Una empresa puede, por ejemplo, asignar a varios agentes tareas dentro de un mismo proceso —como atención al cliente, análisis de datos y seguimiento de pedidos— y hacer que trabajen coordinadamente.

El cambio no es menor. Hasta ahora, muchas implementaciones de IA se quedaban en pruebas o automatizaciones aisladas. Aquí la apuesta es distinta: llevar esos sistemas a producción y convertirlos en parte del flujo diario de trabajo.

Cuando la nube deja de ser soporte y pasa a ejecutar

La infraestructura es otro punto donde se ve esa transición. Google presentó una nueva generación de Tensor Processing Units, sus chips diseñados para cargas de inteligencia artificial. La mejora no se limita a potencia; apunta a sostener operaciones continuas con miles o millones de agentes funcionando al mismo tiempo.

Esto se complementa con una arquitectura de datos pensada para velocidad. La llamada “Agentic Data Cloud” busca resolver un problema clásico: la información repartida en múltiples sistemas. En lugar de mover datos de un lado a otro, la plataforma permite que los agentes accedan a ellos directamente, sin fricción.

Ese detalle técnico tiene impacto directo en negocio. Menos tiempo en mover datos significa respuestas más rápidas y decisiones más cercanas al tiempo real.

En seguridad, el movimiento sigue la misma lógica: automatizar. Google integra capacidades de análisis y respuesta con inteligencia artificial, en parte apoyadas por Wiz. La promesa es detectar incidentes y actuar antes de que escalen, algo que en entornos tradicionales depende de equipos humanos y tiempos más largos.

De la promesa a la adopción

Las herramientas presentadas no están pensadas solo para grandes corporaciones, aunque son las que más rápido las adoptan. Funcionan como servicios en la nube, lo que permite activarlas por módulos según la necesidad.

Una empresa puede empezar con agentes para tareas específicas y luego escalar hacia procesos más amplios. También puede integrar estos sistemas con plataformas que ya utiliza, desde software empresarial hasta herramientas de productividad.

Google insiste en que el uso ya es masivo. Una buena parte de sus clientes emplea inteligencia artificial en operaciones reales, y un grupo creciente trabaja con volúmenes de datos que hace pocos años eran difíciles de manejar sin infraestructura propia.

Para startups, el terreno también cambia. El acceso a modelos, infraestructura y herramientas reduce la barrera de entrada. Lo que antes requería equipos grandes y recursos considerables ahora puede construirse sobre servicios disponibles bajo demanda.

Lo que deja Next ‘26 no es solo una lista de lanzamientos. Es una señal de hacia dónde se mueve el mercado: sistemas que no solo asisten, sino que ejecutan. La pregunta ya no es si una empresa usa inteligencia artificial, sino cuánto de su operación está dispuesta a delegar en ella.

A diferencia de los primeros modelos de IA que operaban de manera aislada, Gemini Enterprise ofrece un entorno completo donde los equipos pueden crear, coordinar y desplegar agentes capaces de realizar tareas múltiples en distintas áreas de una empresa. Estos agentes, impulsados por los modelos de Google DeepMind y conectados con los sistemas internos de cada organización, permiten acceder, analizar y sintetizar información en tiempo real desde plataformas como Salesforce, SAP, Microsoft 365 o Google Workspace.

Un modelo de IA para cada necesidad empresarial

La plataforma está pensada para ser útil en cualquier departamento. En marketing, por ejemplo, los agentes pueden analizar tendencias globales, generar contenido personalizado y automatizar reportes de desempeño. En ventas, permiten predecir oportunidades, personalizar la comunicación con clientes y mejorar la gestión del embudo comercial.

Los equipos de ingeniería pueden usar los agentes para generar y optimizar código, integrar pruebas automáticas y acelerar despliegues en entornos CI/CD. Recursos Humanos puede automatizar procesos de selección y onboarding, mientras que finanzas obtiene análisis consolidados de datos para la toma de decisiones, control de riesgos y modelación presupuestaria.

Gemini Enterprise incluye además un “Workbench”, una interfaz sin código que permite a cualquier empleado crear y orquestar sus propios agentes. Junto con esta herramienta, el paquete incorpora componentes como los modelos Gemini (“The Brains”), agentes preconstruidos (“The Taskforce”), conexión segura con datos corporativos (“The Context”) y un sistema de gobernanza centralizado para mantener el control de la seguridad y los permisos de uso.

Casos de adopción global

Empresas de distintos sectores ya están utilizando Gemini Enterprise. Virgin Voyages, la línea de cruceros de Richard Branson, desplegó más de 50 agentes especializados en toda la compañía. Su asistente “Email Ellie” ayuda al equipo creativo a generar correos de marketing personalizados y redujo en 40% el tiempo de producción de campañas, contribuyendo además a un aumento del 28% en ventas anuales.

En el sector de alimentos, Gordon Food Service, una de las distribuidoras más grandes de Norteamérica, implementó Gemini Enterprise junto a Google Workspace para conectar datos, mejorar la productividad y desarrollar nuevos agentes de IA enfocados en ventas, marketing y atención al cliente.

Por su parte, Macquarie Bank en Australia se convirtió en uno de los primeros bancos en adoptar Gemini Enterprise para todos sus empleados. La institución usa la plataforma para automatizar investigación, análisis documental y desarrollo de sistemas, al tiempo que capacita a toda su plantilla en el uso ético y eficiente de la IA a través del programa Google Skills.

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Gemini Enterprise está diseñado bajo estándares abiertos como el Agent2Agent Protocol (A2A), que permite la colaboración entre agentes creados por diferentes desarrolladores o empresas. También incorpora el nuevo Agent Payments Protocol (AP2), desarrollado junto a compañías como Mastercard, PayPal y Salesforce, para habilitar transacciones seguras entre agentes autónomos.

La seguridad es un componente central. El sistema cuenta con controles de acceso detallados y herramientas como Model Armor, que protegen los datos empresariales y garantizan el cumplimiento normativo. Además, los nuevos conectores para Box, Jira, Github, Confluence y Microsoft Teams facilitan la integración con infraestructuras ya existentes.

Gemini Enterprise estará disponible globalmente en las regiones donde opera Google Cloud. Los planes anuales de las ediciones Standard y Plus comenzarán desde 30 dólares por usuario al mes, mientras que la versión Business, orientada a pequeñas empresas, costará 21 dólares e incluirá un periodo de prueba de 30 días.

Imagen: Archivo ENTER.CO