Sin embargo, el ejecutivo asegura que esto no disminuirá la importancia de los ingenieros de software humanos, ya que los aspectos creativos y de resolución de problemas de la programación seguirán siendo responsabilidad humana.

Con más de cuatro décadas de experiencia en programación, Scott compara esta transición con el cambio de la programación en lenguaje ensamblador a lenguajes de alto nivel en los años 80.

“Durante la transición de la programación en lenguaje ensamblador a la programación en lenguajes de alto nivel, había personas que decían; ‘No eres un programador real si no sabes escribir en lenguaje ensamblador, y esa es la única forma real de programar'”, recuerda Scott. “Nadie habla de eso ahora”, dice.

El ejecutivo señala que los mejores programadores serán aquellos que se adapten eficazmente a la incorporación de herramientas de IA en sus flujos de trabajo. “Hemos pasado rápidamente de desarrolladores escépticos sobre estas herramientas a decir: ‘Considero esto como una de las herramientas más esenciales en mi kit y nunca la abandonaré'”, afirma. ​

Además, el director dice que la IA tiene pontencial para reducir la barrera de entrada a la programación, permitiendo que más personas creen sus propias herramientas sin necesidad de intermediarios.

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“Ya no tendrás que buscar a alguien para que te haga un sitio web”, explica. “Pero si estás tratando de resolver los problemas computacionales más difíciles del mundo, creo que necesitarás científicos informáticos, y ellos usarán estas herramientas de manera increíblemente efectiva”. ​

En tanto a proyectos más complejos, Scott enfatiza que la IA permitirá a equipos pequeños abordar proyectos a gran escala de manera más eficiente. “Estoy esperando que sea más fácil para equipos pequeños hacer cosas grandes”, dice Scott.

“La razón por la que eso es importante es que creo que los equipos pequeños son simplemente más rápidos que los equipos grandes. Puedes hacer mucho con 10 ingenieros realmente buenos y súper motivados con herramientas realmente poderosas”, concluye.

Estas perspectivas de Scott reflejan una visión optimista sobre la integración de la IA en el desarrollo de software, donde la colaboración entre humanos y máquinas puede potenciar la creatividad y eficiencia en la industria tecnológica.

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Soluciones con inteligencia artificial y de investigación, son algunos de los desarrollos de software y TI que hará desde Colombia la multinacional sueca, que decidió instalarse en el país por “el talento y la calidad del trabajo de los ingenieros y desarrolladores colombianos”, según Procolombia.

La compañía cuenta con más de 2.800 expertos en 15 países en Europa y Norteamérica, ofrecerá apoyo a clientes globales con nuevas tecnologías para ofrecer soluciones de TI de próxima generación.

“Estar en Medellín es un paso natural para nosotros para cumplir con nuestra visión de un ‘futuro prometedor’ y hacer que nuestros clientes sean más exitosos. Esta operación nos permite brindar un modelo de entrega centrado en el cliente a nivel global”, dijo Lars Kry, CEO de Nexer Group.

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Además aseguró que los profesionales colombianos “tiene un sello propio que lo caracteriza y lo diferencia de cualquier otro en el mundo, y es que además de su formación, siempre tiene una disposición, proactividad, el deseo de aprender y avanzar, es ágil y apasionado”.

La compañía tiene alianzas con proveedores líderes en plataformas como Microsoft, IBM y Stibo, y hace parte del Grupo Danir, una firma sueca con 12.000 empleados en 18 países.

De acuerdo con Procolombia, el país se ha posicionado como el tercer mercado de software más grande de la región, precedido por Brasil y México unicamente, según la firma global de inteligencia de mercado International Data Corporation (IDC). De hecho, entre los factores que han incidido en ese crecimiento del segmento TI del país está el auge de emprendimientos y la llegada de nuevos proyectos y empresas extranjeras.

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Acciones comunes que todos realizamos en una aplicación son programadas por ingenieros y a veces, eso tan fácil que hacemos en una plataforma, no lo es para desarrolladores, ya que darle órdenes a este conjunto de códigos puede llevar tiempo, sobre todo en países como Colombia, donde se habla español, ya que todos los lenguajes o programas están en inglés.

De acuerdo con la Agencia de Noticias Unal, el investigador mantuvo unas reglas gramaticales; por ejemplo, entre el español y el inglés hay notables diferencias que se deben considerar. “Los patrones que se usaron fueron construidos en reglas adaptadas. Si entre dos sustantivos existe uno o más adjetivos se clasifica como una clase o entidad, o si después del adjetivo va un verbo, se indica que es una acción, y así funciona”.

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Esto lo hizo a través del desarrollo de un modelo computacional que utiliza la técnica de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y el reconocimiento de patrones gramaticales adaptados al español, las ideas de los usuarios se transformaron en representaciones visuales y se simplificó el proceso de desarrollo.

Para dicho proceso, el ingeniero “también se tuvo en cuenta que, si en la historia del usuario dice: “un carro contiene cuatro sillas”, la palabra “contiene” ya nos da información de que las sillas forman parte del carro y ya hay una conexión entre dos clases”.

“En ese proceso se hizo una exhaustiva revisión de palabras y se eliminaron aquellas que no cumplían con las reglas para que el modelo no se “estropeara”, fallo que en una situación de la vida real se puede observar en malas interpretaciones de los requerimientos o funcionalidades solicitadas por los clientes y en tiempos prolongados adicionales para el desarrollo”, señala la Agencia.

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Tovar, explica que “con este modelo adaptado al español, analistas y desarrolladores de software pueden determinar con mayor facilidad cómo debería ser la estructura del sistema a construir, y si se requiere alguna modificación pueden hacerlo sin problema”.

“Este es uno de los primeros trabajos con este enfoque al idioma español, y se espera que en trabajos futuros se puedan seguir desarrollando o mejorando herramientas que apoyen los procesos de desarrollo de software en nuestro idioma”, concluye.

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La idea del gigante tecnológico es que los editores, las aplicaciones y los servicios en línea puedan monetizar el chat e innovar en sus propias experiencias atractivas. Según esta sería una gran oportunidad para los desarrolladores, ya que desde que se lanzó Bing impulsado por IA en febrero tiene un poco más de 100 millones de usuarios activos diarios.

“Si bien el poder de cambio de la industria de la IA generativa es indiscutible, es importante reflexionar sobre cómo se distribuye su valor en todo el ecosistema”, señala Microsoft.

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También, reseña a través de su blog que han diseñado “una solución que brinda a los editores, las aplicaciones y los servicios en línea la flexibilidad de personalizar su experiencia con anuncios y crear más valor económico a través de sus inversiones en chat”.

Los desarrolladores tendrán la posibilidad de elegir los formatos de anuncios que creen que son óptimos para su audiencia de una manera que se sienta natural para su experiencia nativa. “Nuestra API de anuncios para chat puede publicar anuncios en plataformas de chat de Microsoft u otras empresas”, explica.

La API brinda a los editores que integran el chat en su sitio o aplicación la oportunidad de monetizar utilizando los aprendizajes de Microsoft Advertising sobre cómo publicar anuncios relevantes en el chat.

Kya Sainsbury- Carter, vicepresidente corporativo de Microsoft Advertising, dijo que el objetivo es centrarse con “los editores en la pieza de monetización y ser los expertos allí, y que traigan a la mesa lo que será mejor para sus audiencias y crear las mejores experiencias en general”.

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De acuerdo con la información de DeepLearning.AI, los aprendices podrán aprender “las mejores prácticas de ingeniería en la creación de nuevas aplicaciones”; en el curso que tiene una duración de una hora aproximadamente, encontrarás las siguientes temáticas:

• Resumir: resumir las reseñas de los usuarios por razones de brevedad.
• Inferir: clasificación de opiniones, extracción de temas.
• Transformación de texto: traducción, corrección ortográfica y gramatical.
• Expansión: escribir automáticamente correos electrónicos.

En la página de DeepLearning.AI también explica que quienes se inscriban aprenderán “dos principios clave para escribir indicaciones efectivas, cómo diseñar sistemáticamente buenas indicaciones y también aprenderán a crear un chatbot personalizado”.

De acuerdo con la información suministrada, una de las metodologías del curso es que a los estudiantes se les presentarán un sinnúmero de ejemplos, “con los que pueden jugar directamente en nuestro entorno de notebook Jupyter para obtener experiencia práctica con ingeniería rápida”.

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Como dijimos anteriormente el curso está diseñado para principiantes, (aunque también lo pueden tomar desarrolladores avanzados), cabe aclarar, que los que quieran acceder solo deben tener una comprensión básica de Python.

Los mentores de este curso son: Andrew Ng, de DeepLearning.AI, quien además fue cofundador de la plataforma de cursos Coursera y antiguo responsable de Google Brain. “La IA generativa ofrece muchas oportunidades para que los ingenieros de IA construyan, en minutos u horas, aplicaciones poderosas que antes habrían tomado días o semanas”, explicó Ng. También estará, Isabella Fulford, del equipo técnico de OpenAI.

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