La nueva computadora entra al mercado como una Copilot+ PC equipada con procesadores Intel Core Ultra X9 Serie 3 y funciones de IA capaces de ejecutar tareas directamente en el dispositivo, sin depender de servicios en la nube para buena parte de los procesos.

Uno de los aspectos que más llama la atención es su peso. ASUS asegura que la ExpertBook Ultra parte desde los 0,99 kilogramos y mantiene un perfil de apenas 10,9 milímetros de grosor, características que la convierten en una de las propuestas más ligeras dentro del segmento corporativo.

La compañía apunta especialmente a altos ejecutivos, gerentes, consultores, abogados y profesionales que trabajan constantemente fuera de la oficina y necesitan transportar su equipo durante largas jornadas.

IA local para resumir documentos y traducir reuniones

La inteligencia artificial es uno de los pilares del nuevo dispositivo. Gracias a la incorporación de una unidad de procesamiento neuronal (NPU) con capacidad de 50 TOPS, el portátil puede ejecutar funciones avanzadas de IA de manera local.

Entre las herramientas incluidas se encuentra ASUS MyExpert, una suite diseñada para mejorar la productividad. Sus funciones permiten resumir documentos extensos, organizar información y realizar transcripciones automáticas de reuniones.

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También incorpora capacidades de traducción en tiempo real durante videoconferencias o encuentros corporativos, una característica que puede resultar útil para equipos internacionales o empresas con operaciones en varios mercados.

El rendimiento se complementa con un sistema de funcionamiento silencioso que, según ASUS, opera por debajo de los 28 decibeles para reducir distracciones durante la jornada laboral.

Resistencia extrema para el trabajo en cualquier entorno

Más allá de la inteligencia artificial, ASUS puso gran parte de la atención en la durabilidad del equipo. La carcasa utiliza materiales de grado aeroespacial y una capa de nano cerámica que promete una resistencia superior frente a rayones, manchas y huellas.

La empresa afirma que la superficie alcanza una dureza 9H, una cifra que busca minimizar el desgaste asociado al uso diario y a los constantes desplazamientos.

La ExpertBook Ultra también incorpora una pantalla táctil Tandem OLED 3K con un brillo máximo de hasta 1.400 nits en contenido HDR. A esto se suma un cristal Corning Gorilla Matte que reduce reflejos y facilita el trabajo en espacios con iluminación intensa o incluso en exteriores.

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En materia de seguridad, el portátil integra la suite ExpertGuardian, que añade protección contra amenazas cibernéticas, recuperación de BIOS y soporte para criptografía post-cuántica, además de cinco años de actualizaciones de seguridad.

La resistencia física del dispositivo fue validada bajo el estándar militar MIL-STD 810H. ASUS incluso asegura haber realizado una prueba fuera del laboratorio en la que el equipo fue enviado a más de 8.800 metros de altura, soportando temperaturas de -42,5 °C antes de aterrizar sin perder funcionalidad.

Con la llegada de la ASUS ExpertBook Ultra a Colombia, el fabricante busca responder a una tendencia cada vez más visible en el mercado corporativo: equipos más ligeros, con funciones de inteligencia artificial integradas y preparados para acompañar el trabajo híbrido sin sacrificar rendimiento, autonomía ni seguridad.

A medida que las organizaciones amplían la automatización, la personalización y la toma de decisiones en tiempo real, enfrentan un desafío fundamental relacionado con la gravedad de los datos en la inteligencia artificial, un factor crítico que impacta directamente en el rendimiento y la escalabilidad de las iniciativas de IA.

¿Pero qué significa este concepto? “Data gravity” en el mundo tecnológico hace referencia a cómo los grandes conjuntos de datos atraen aplicaciones, servicios y otros datos hacia sí mismos, similar a la atracción gravitacional entre planetas: cuanto más grande y valioso es el “cuerpo” de datos, mayor es su “fuerza de atracción”.

Esto crea desafíos como la latencia (tiempo de respuesta entre una acción iniciada por un usuario y la respuesta del sistema), ya que las aplicaciones deben estar cerca para ser rápidas, y la no portabilidad debido a que es difícil mover grandes volúmenes de datos.

Entonces, para satisfacer las demandas de razonamiento de IA, esta gravedad está atrayendo a las cargas de trabajo de datos hacia las infraestructuras de almacenamiento.

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Aprovechar todo el potencial de la IA implica mover y procesar los datos de forma eficiente. La adopción acelerada de la IA, con especial énfasis en la IA Agéntica y Generativa, están redefiniendo los límites de las arquitecturas de gestión de los datos.

Tradicionalmente, algunas organizaciones han confiado en arquitecturas de almacenamiento desagregadas para sus cargas de trabajo de IA, donde los datos se distribuyen en múltiples sistemas, lo que genera velocidades de recuperación lentas y una utilización deficiente del cómputo.

Si bien los avances en soluciones de almacenamiento de alta velocidad han mejorado los tiempos de acceso, la proximidad de los datos al cómputo de IA sigue siendo el desafío central. Optimizar esta relación es fundamental para lograr avances decisivos en el rendimiento de la IA.

Resulta clave garantizar la accesibilidad de la información en tiempo real para alimentar a las aplicaciones, con capacidades de recuperación y aceleración del cómputo eficiente para grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

El futuro de las empresas impulsadas por IA

El panorama de la IA empresarial evoluciona rápidamente, y las organizaciones necesitan una infraestructura que no solo “acompañe” el ritmo, sino que acelere la innovación.

Es fundamental desbloquear nuevas posibilidades en automatización, toma de decisiones e inteligencia de negocios, para competir en la era de la IA.

A medida que se acelera la adopción de la IA, las organizaciones requieren infraestructura que transforme los datos en un catalizador de la innovación, liberando todo el potencial de la IA Agéntica y Generativa, uniendo datos y cómputo para una inteligencia fluida y en tiempo real.

Al optimizar la localidad de los datos, las plataformas deben garantizar que los agentes de IA operen con máxima eficiencia, permitiendo “insights” más rápidos y una toma de decisiones más inteligente.

En definitiva, lo que no se ve pero resulta ser el motor que posibilita que todo suceda, es una infraestructura tecnológica moderna y a la altura de los desafíos que plantea la “gravedad” de los datos, con las capacidades necesarias para impulsar la próxima ola de transformación empresarial basada en IA.

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