Después de testear la inteligencia artificial en una pelea de perros, la Fuerza Aérea puso a prueba al piloto IA en un combate entre aviones. La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) fue la encargada de revelar el exitoso enfrentamiento entre un piloto humano y el piloto IA. 

Ya hemos visto lo que la IA puede hacer con herramientas como ChatGPT para genenrar todo tipo de escritos, DALL-E para crear imágenes en segundos, Google Vids para realizar videos y mucho más. Así mismo, las fuerzas militares están buscando la forma de implementar esta tecnología en su armamento. 

DARPA comenzó a experimentar con la inteligencia artificial en diciembre del 2022 como parte del programa Air Combat Evolution (ACE). Desde entonces se han dedicado a desarrollar un piloto automático que trabaje con esta tecnología. Pero, además de enfrentarse en combates aéreos, el piloto IA debería respetar los protocolos de seguridad de la Fuerza Aérea. 

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Una vez desarrollaron el sistema adecuado, lo pusieron en práctica en la simulación de una pelea de perros, con la que determinaron que el piloto IA estaba listo para combatir en el aire. DARPA integró la IA en el avión de combate experimental: X-62, diseñado por Lockheed Martin como una máquina de pilotaje autónomo. 

El combate se llevó a cabo en la Base de la Fuerza Aérea Edwards en California, donde la IA piloteó un avión que combatió con éxito contra una avión controlado por un piloto humano. De acuerdo con DARPA, la IA gestionó correctamente el enfrentamiento. Eso sí, no adelantaron quién ganó la batalla. 

Eso sí, la aeronave, aunque estaba siendo conducida por el piloto IA, sí llevaba tripulación humana. Los pilotos estaban allí para observar el comportamiento de la tecnología IA y para tomar el control en caso de ser necesario. Sin embargo, la agencia estadounidense afirma que no fue necesaria la intervención humana. 

La compañía confirmó que los dos aviones participaron en “enfrentamientos cercanos de alta intensidad”. El combate alcanzó los 600 metros de altitud y 1.200 millas por hora (1.931 km/h). En total, se han realizado 21 vuelos de prueba hasta ahora.

Imagen: DARPA

De acuerdo con  el The Wall Street Journal, la Fuerza Aérea quiere fabricar  1000 aviones cazadores, su propósito sería escoltar  aviones tripulados como el F-35 y el nuevo bombardero B-21. 

Estos mini cazadores llevarían sus propias armas para atacar a otros aviones y objetivos en tierra; actuarían como exploradores, centros de comunicaciones en el cielo, y además, podrán volar justo por debajo de la velocidad del sonido, 

El medio estadounidense asegura que para el desarrollo de estos drones, Estados Unidos invertiría alrededor de 6 mil millones de dólares.

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Una de las empresas privadas que están trabajando con el Pentágono en este desarrollo, es  Shield AI, quien creó  un software que ayudó a un F-16 no tripulado programado con IA a vencer regularmente a algunos de los mejores pilotos de la Fuerza Aérea y la Armada en combates aéreos simulados como parte de una prueba respaldada por el Pentágono. 

Otra de las razones, por las que según la Fuerza Aérea está poniendo sus recursos en esta innovación tiene que ver que estos drones son capaces de realizar maniobras más riesgosas que serían físicamente imposibles de soportar para un piloto. 

Por otra lado, y como lo dijimos anteriormente,  señalan que sale más barato fabricarlos, pues saldrían entre 20 y 30 millones de dólares por cada avión, pues según la entidad militar comprar un F-35 o  nuevos bombarderos B-21 saldría entre 100 y 750 dólares millones dólares 

“Se pretende que los drones sean prescindibles si es necesario, y puedan volar una o quizás varias misiones, lo que permitirá construirlos con piezas menos costosas”, reseña The Wall Street Journal.

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Andrew Hunter, El jefe de adquisiciones de la Fuerza Aérea, aseguró para el medio  que el programa toma lecciones de programas anteriores que han tenido dificultades para aprovechar la nueva tecnología, en particular el programa F-35. Se pretende que los primeros drones de combate sean modelos simplificados, que mantengan los costos bajos e introduzcan nueva tecnología cuando esté lista, en lugar de cuando aún esté en prueba.

Imagen: WikiImages