Esa es la apuesta detrás de los nuevos agentes de inteligencia artificial. Ya no están diseñados únicamente para responder preguntas o generar contenido. Ahora pueden recibir una instrucción, entrar en diferentes servicios digitales y completar tareas por su cuenta.

Instinct es uno de los ejemplos que está llevando esta idea a otro nivel. El asistente puede conectarse con servicios que una persona utiliza todos los días y ejecutar acciones en su nombre. Según testimonios publicados por usuarios en X, algunas personas ya lo han utilizado para pagar peajes, reservar citas e incluso negociar precios con vendedores mientras no estaban pendientes del proceso.

Un reporte de The Atlantic  asegura que otro usuario contó que recurrió al servicio para solucionar un problema bastante más cotidiano: había olvidado un Apple Pencil en un hotel de Montreal y utilizó Instinct para gestionar el envío del objeto hasta su casa en Brooklyn.

Son ejemplos que muestran por qué estos sistemas pueden resultar atractivos. En lugar de tener que entrar a una aplicación, buscar una opción, llenar formularios y confirmar cada paso, puedes darle una instrucción y dejar que la IA se encargue del proceso.

Pero ahí mismo aparece la parte que merece más atención.

Cuando la IA deja de aconsejarte

Piensa en la diferencia entre preguntarle a una IA qué ingredientes necesitas para preparar una quiche Lorraine y decirle que haga el mercado por ti.

En el primer caso, tú recibes información y decides qué comprar. En el segundo, el agente necesita entrar a una plataforma de compras, seleccionar productos y, dependiendo de los permisos que tenga, completar la transacción.

Ese salto cambia el riesgo.

Una IA puede interpretar de manera diferente una instrucción ambigua. Si le dices que quieres “los ingredientes más baratos”, por ejemplo, tendrá que decidir qué productos cumplen esa condición. Puede elegir otra marca, una presentación distinta o un producto que no era el que tenías en mente.

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El problema deja de ser simplemente que la IA te haya dado una respuesta incorrecta. Ahora puede haber una acción concreta detrás de esa equivocación.

Y eso se vuelve todavía más delicado cuando el agente tiene acceso a información sensible.

Instinct puede conectarse con herramientas como Slack, Google Workspace y 1Password, además de servicios relacionados con pagos. Esto permite que el asistente tenga una visión mucho más amplia de la actividad digital de una persona.

La comodidad es evidente: menos aplicaciones abiertas, menos formularios y menos pasos manuales.

El costo potencial es que una herramienta tenga autorización para hacer muchas cosas en tu nombre.

¿Qué pasa si le das acceso a tu tarjeta?

Aquí está una de las diferencias fundamentales entre un chatbot tradicional y un agente de IA.

Si le preguntas a un chatbot qué vuelo deberías comprar y te recomienda uno equivocado, todavía tienes la oportunidad de revisar la información antes de pagar.

Si un agente puede entrar a una plataforma, elegir el vuelo y utilizar un método de pago autorizado, el margen entre una recomendación y una decisión se reduce considerablemente.

Por eso, antes de conectar una IA con tus cuentas conviene revisar qué información puede consultar, qué acciones puede realizar y cuáles necesitan tu autorización explícita.

También importa qué ocurre cuando una orden no es suficientemente precisa. Frases que para una persona tienen un contexto evidente pueden obligar a un sistema automático a tomar decisiones por su cuenta.

El crecimiento de Instinct refleja precisamente el interés que existe por esta nueva generación de asistentes. La compañía fue fundada por Noah Shinn, de 23 años, y lanzó su producto inicialmente para un grupo reducido de usuarios. Desde entonces, la startup ha crecido rápidamente y estaría buscando US$1.000 millones en nueva financiación, en una operación que podría llevar su valoración hasta los US$10.000 millones.

La cifra ayuda a entender el interés empresarial por los agentes de IA, pero para los usuarios hay una pregunta más inmediata.

¿Cuánto control estás dispuesto a ceder a una inteligencia artificial a cambio de que haga las tareas por ti?

Porque una IA que solamente conversa contigo puede equivocarse.

Una IA que tiene permiso para actuar en tu nombre puede hacer algo mucho más difícil de deshacer.

Con esta actualización se amplían las capacidades del asistente dentro del correo electrónico. Además de consultar información y redactar mensajes, ahora puede completar el envío desde la misma conversación, sin necesidad de terminar el proceso manualmente en Gmail.

Qué puede hacer Claude en Gmail

Mediante la integración con Google Workspace es posible buscar y leer correos con instrucciones en lenguaje natural, redactar mensajes según el contexto y consultar los borradores guardados.

Una de las principales novedades es la posibilidad de ejecutar acciones directamente. Claude puede enviar un correo nuevo, responder un hilo o reenviar un mensaje. Por defecto, solicita aprobación antes de realizar cualquiera de estas acciones.

El conector también permite consultar metadatos de los correos y archivos adjuntos, aunque no acceder directamente al contenido de estos últimos desde Gmail. Además, puede organizar mensajes mediante etiquetas e hilos.

Cómo activar Claude en Gmail paso a paso

Para utilizar la función es necesario conectar una cuenta de Google con Claude. Desde la interfaz del chat se debe hacer clic en el signo más, ingresar a Conectores y activar las herramientas de Google Workspace que se quieran utilizar.

Durante la autenticación, que se realiza directamente con Google, la pantalla OAuth muestra los permisos asociados al conector, incluido el necesario para enviar correos electrónicos. Anthropic aclara que, por defecto, el envío, la respuesta y el reenvío requieren aprobación explícita.

Los conectores de Gmail, Google Calendar y Google Drive están disponibles para los usuarios de Claude y Claude Desktop. En los planes Team y Enterprise, un propietario o propietario principal debe habilitarlos a nivel de organización antes de que los miembros puedan autenticar sus cuentas.

Claude puede enviar correos con o sin aprobación previa

Por defecto, la aprobación está activada, por lo que cada envío requiere una confirmación antes de ejecutarse. En los planes Team y Enterprise, los administradores pueden decidir si los miembros están autorizados para realizar determinadas acciones sin solicitar confirmación cada vez.

Esta configuración permite adaptar el nivel de automatización a las políticas de cada organización. La revisión puede mantenerse para las comunicaciones que requieran mayor control o reducirse en tareas repetitivas con procesos previamente definidos.

Con esta actualización, Claude en Gmail pasa de consultar y redactar mensajes a ejecutar acciones directamente desde la conversación. La aprobación previa sigue activa por defecto, mientras que las organizaciones pueden ajustar el nivel de automatización mediante los controles administrativos disponibles.

Imagen ilustrativa: generada por ENTER.CO con IA (ChatGPT).

A diferencia de los chatbots tradicionales, Cowork no se limita a responder preguntas o generar texto. Su propuesta es más ambiciosa: actuar como un compañero de trabajo digital, capaz de leer, crear y modificar archivos reales dentro de una carpeta del computador del usuario. Esto incluye desde documentos y hojas de cálculo hasta presentaciones o reportes en proceso.

En la práctica, Cowork funciona como una extensión de la inteligencia que hizo popular a Claude Code, pero sin exigir conocimientos técnicos. El usuario asigna una tarea, por ejemplo, ordenar una carpeta de descargas, convertir fotos de recibos en una tabla de gastos o armar un primer borrador de un informe, y la IA se encarga de planear cómo hacerlo y ejecutarlo paso a paso, informando su progreso.

Esta autonomía marca una diferencia clave frente a una conversación normal con IA. Cowork no espera instrucciones constantes ni depende de preguntas encadenadas. Se comporta más como alguien a quien se le delega un trabajo y lo desarrolla de principio a fin, incluso manejando varias tareas en paralelo.

De la programación al trabajo cotidiano

El verdadero cambio está en el público al que apunta. Mientras Claude Code fue diseñado para desarrolladores, Cowork busca llegar a usuarios comunes: estudiantes, periodistas, creadores de contenido, emprendedores o personas que simplemente quieren ahorrar tiempo en tareas repetitivas. No es necesario explicar el contexto una y otra vez ni adaptar manualmente los resultados; la IA entiende el entorno de archivos y trabaja directamente sobre él.

Además, Cowork puede conectarse con herramientas externas mediante conectores y, si se integra con el navegador, también puede interactuar con páginas web. Esto abre la puerta a flujos de trabajo más complejos, como recopilar información, organizarla y convertirla en documentos listos para usar.

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Sin embargo, esta potencia viene acompañada de responsabilidades. Cowork solo accede a las carpetas que el usuario autoriza, pero puede realizar acciones delicadas, como borrar archivos o sobrescribir información. Anthropic insiste en la importancia de dar instrucciones claras y supervisar los primeros usos, especialmente porque la IA todavía puede malinterpretar órdenes ambiguas.

También existen riesgos relacionados con seguridad y manipulación de instrucciones, un desafío común en los llamados “agentes de IA”. Aunque la compañía afirma haber desarrollado defensas avanzadas, reconoce que este tipo de tecnología aún está en evolución.

Más allá de los riesgos, el impacto potencial es evidente. Cowork plantea un futuro en el que la IA deja de ser solo una herramienta de consulta y se convierte en un actor activo dentro del trabajo diario. Para lectores de ENTER.CO, esto no significa el reemplazo del trabajo humano, sino una redefinición de cómo se organizan, ejecutan y optimizan las tareas digitales.

Por ahora, Cowork está disponible como vista previa para usuarios del plan Claude Max en macOS, pero su lanzamiento anticipa un cambio más profundo: la llegada de asistentes de IA que no solo piensan, sino que también hacen.

Un nuevo estudio presentado por Google —basado en más de 3.569 entrevistas en América Latina y 769 organizaciones colombianas— revela algo que muchos intuían: Colombia es uno de los países más preparados para adoptar IA y uno de los que más la usa en el día a día. El país supera a México y Brasil en el uso de asistentes de IA para tareas profesionales, demostrando un comportamiento inquieto, autodidacta y altamente digital.

Para Jorge Arias, director para América Latina de Google Workspace, este fenómeno no es casualidad: “El colombiano no es apático a la tecnología. Tiene buena formación, es curioso y siempre está probando nuevas herramientas. Eso hace que la adopción de IA se acelere aquí más que en otros mercados”, asegura.

1. Del dónde al cómo trabajamos

El estudio confirma que el modelo híbrido ya se institucionalizó en Colombia. El 58% de las empresas opera con esquemas donde algunos días son presenciales y otros remotos. De ese grupo, el 26% aplica un híbrido rígido, con días definidos por la empresa, mientras otro 8% permite mayor flexibilidad.

Sin embargo, más revelador que el lugar de trabajo es la manera en que las personas están integrando la IA en su rutina laboral. El 65% de los profesionales en Colombia ya usa IA para tareas del día a día, una cifra prácticamente igual al promedio latinoamericano. Pero hay un matiz clave: lo hacen desde sus propios dispositivos.

El 72% utiliza asistentes personales de IA, no los que brinda la empresa. Esto habla de un fenómeno creciente: los empleados están resolviendo su trabajo con herramientas que dominan mejor, incluso si no son las corporativas. Y lo hacen por tres razones: velocidad, calidad y mejores resultados.

2. Colombia, líder regional en uso personal de IA

Mientras en América Latina el promedio de uso de IA personal para fines laborales es del 66%, en Colombia alcanza el 75%. Se trata del país donde más se experimenta, más se aprende de manera autodidacta y donde mejor se aprovechan los asistentes inteligentes para producir contenido, ordenar información, redactar correos, resumir documentos, crear imágenes o analizar hojas de cálculo.

Arias, le contó a ENTER.CO que esta adopción no solo está impulsada por la curiosidad tecnológica, sino también por un nivel académico que permite comprender mejor estas herramientas: “Colombia tiene una mano de obra muy bien preparada. Cuando uno recluta talento, nota que el país está entre los más fuertes de la región en formación y capacidad de aprendizaje”, señala.

Sin embargo, este entusiasmo tiene un problema: solo uno de cada tres profesionales recibe de la empresa una guía clara sobre cómo usar la IA, acceso a herramientas oficiales o políticas de manejo de información. Y ahí surge el riesgo.

Casi la mitad de las compañías encuestadas —el 48%— identifica un peligro creciente: información sensible está llegando a asistentes personales que no cuentan con los niveles de seguridad corporativa. Estados financieros, documentos internos y reportes confidenciales terminan en apps que no están diseñadas para manejar datos empresariales.

3. Productividad, habilidades y un reto urgente

La IA ya no es vista como una moda; está generando valor real. Los profesionales aseguran que mejoran su trabajo tanto en velocidad como en calidad, y las empresas empiezan a exigir nuevas habilidades. De hecho, aprender a usar correctamente los asistentes de IA es hoy dos veces más importante que estudiar un posgrado, según los participantes del estudio.

Pero el país enfrenta un reto: evangelizar y capacitar. Muchas compañías tradicionales —manufactura, retail, banca, servicios— aún tienen resistencia interna o desconocen cómo integrar la IA a sus procesos. Los empleados la usan “a escondidas”, por temor a políticas poco claras o a no saber diferenciar lo que se puede compartir y lo que no.

El análisis deja un mensaje contundente: la IA ya es parte estructural del trabajo en Colombia, la gente la adoptó antes que las organizaciones, y ahora las empresas deben ponerse al día con políticas, entrenamientos y herramientas oficiales para evitar riesgos y capitalizar la oportunidad.

En pocas palabras, Colombia no solo es uno de los países más preparados: ya es uno de los que está marcando el ritmo de la región en esta nueva era laboral impulsada por la inteligencia artificial.