La decisión anterior se tomó en el año 2020 cuando una sentencia del Tribunal de Justicia Europeo, determinó que el uso de los datos personales en Estados Unidos no está regulado conforme a las exigencias de la Unión Europea.

Pues bien, este 2022 no comenzó de la mejor manera para Google pues, de acuerdo a The Business Insider, el Supervisor Europeo de Protección de Datos (EDPS) habría alertado sobre un portal externo del mismo Parlamento Europeo, hacía uso de Google Analytics. El caso tomó más relevancia con los días, pues recientemente se conoció también que la Autoridad de Protección de Datos de Austria detectó cookies de Analytics en la página web de una compañía de ese país, la cual podría pagar una multa de hasta 20 millones de euros por este episodio.

Google defiende a Analytics

Google no guardó silencio, y, en cambio, publicó un comunicado en su blog oficial en donde, en cabeza de Kent Walker, responsable de Asuntos Globales y jefe legal de Alphabet, hizo un llamado a realizar “un nuevo acuerdo de transferencia de datos entre Europa y Estados Unidos”. En el comunicado, Walker defiende públicamente a Analytics al describirla como una herramienta que desde hace 15 años “aportar al análisis de datos que benefician a cualquier compañía”, y sugiere a las autoridades europeas confiar en las mismas medidas que desde la empresa tecnológica se han adoptado para proteger los datos de sus usuarios.

Por ahora, la herramienta de Analytics se enfrenta a una posible prohibición en Austria, luego de que, al parecer, se verificara que las direcciones IP de varios usuarios de ese país sí llegaron a EE. UU. mediante cookies. Mientras que Google sigue a la espera, bien sea de un nuevo acuerdo por parte de las autoridades protectoras de datos en Europa, o de una resolución que lo obligue a cambiar el funcionamiento de su software en Europa.

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La convocatoria estará abierta hasta el 22 de noviembre a través de este enlace y podrán participar personas mayores de 18 años, en pareja o individual, con estudios afines a matemáticas aplicadas, estadística, finanzas, física o ciencias de la computación, con conocimiento en programación en R y/o Python, apasionados por los números, Analytics y Machine Learning. “En Bavaria queremos abrir nuestras puertas y dar la oportunidad a estudiantes, recién graduados y personas interesadas en ciencia de datos de aprender e involucrarse en un desafío que les permitirá experimentar con problemas reales del negocio; además deconocer a líderes de nuestra compañía y entender en la práctica cómo se combina la ciencia de datos con la estrategia”, aseguró Daniel Delgado, Analytics Manager de Bavaria.

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Premios del hackaton ‘Brewing Data Cup’

El Hackathon se llevará a cabo el fin de semana del 27 al 29 de noviembre, con un reto de ciencia de datos enfocado en expansión de marcas. En esta etapa, Bavaria buscará los mejores proyectos para lo cual se evaluará: metodología, originalidad de la idea, implementación, despliegue, escalamiento, calidad del modelo, calidad del código y estructura de presentación.

Los cinco equipos seleccionados en Colombia podrán competir con Grupo Modelo (México) y Backus (Perú) para presentar sus soluciones a los líderes de tecnología y ventas de la multinacional. El ganador general de la competencia recibirá un Xbox de última generación por participante. Además, compartirá los siguientes premios con el primer y segundo puesto por país: kits, mercancia conmemorativa y packs de cervezas de las marcas de la compañía y una estadía en uno de los hoteles de Paradise Advisor, la plataforma de ecoturismo de Cerveza Corona.

Imagen: Altum Code (Vía Unsplash). 

Es cierto que estamos aún en épocas tempranas de implementación de inteligencia artificial. Pero, desde ya, las empresas pueden visualizar cómo esta tecnología les puede ayudar a cambiar su compañía. Es por eso que The Next Web le preguntó a varios emprendedores de startups cómo creen que la inteligencia artificial transformará a las empresas en 2018. Te contaremos aquí algunas de sus respuestas.

1. Creará una experiencia de cliente más personalizada

Uno de los emprendedores opina que la inteligencia artificial no solo ayudará a optimizar los procesos dentro de las empresas. Una de sus labores será impulsar la experiencia de los clientes y esto sucederá de manera más ‘agresiva’ en 2018. Muchas más empresas y marcas usarán inteligencia artificial para personalizar la experiencia del usuario. Esto al tiempo que analizan datos, patrones de compras e historiales de búsqueda.

Con herramientas de este tipo, las empresas ya no necesitarán pedir al usuario el nombre, el correo o información de contacto, por ejemplo. Todo esto estará ya disponible en pantalla con el uso de la inteligencia artificial.

2. Cambiará la forma en que usamos las redes sociales

Según una de las opiniones, el mayor impacto de la inteligencia artificial este año involucrará a las redes sociales. En los próximos meses veremos un aumento en el uso de contenidos enfocados a públicos específicos. Esto con el fin de aumentar las oportunidades de ventas. El papel de la AI en esta labor será analizar el comportamiento de las personas y así desplegar los contenidos con objetivo. Y todos estos contenidos los veremos ‘volando’ a través de las redes sociales.

3. Prevención de fraudes con ‘superpoderes’

Los hackers y cibercriminales son ágiles y tienen la más alta tecnología para cumplir sus cometidos. Pero, por suerte, este año veremos más uso de herramientas con inteligencia artificial para detectar fraudes. Estos servicios ayudan a los negocios a protegerse contra sofisticados esquemas de fraudes. Ellos usan tecnologías como máquinas de aprendizaje, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz y de video, entre otros.

4. Datos más accesibles

Los negocios pueden tener problemas a la hora de contratar un científico de datos de tiempo completo para la empresa. Pero con inteligencia artificial es posible tener acceso a datos importantes sobre los clientes y las estrategias de marketing. Todo esto por una fracción del costo. Por ejemplo, hoy tenemos la función de Google Analytics Intelligence. No es necesario ser experto en analítica para encontrar la información que se necesita. Y también es muy fácil investigar y hacer preguntas dentro de este tipo de plataformas.

5. Ayudará a predecir el comportamiento de los clientes

En los últimos años hemos visto cómo las grandes marcas han usado inteligencia artificial para predecir el comportamiento de los clientes. Pero este año esa aplicación tendrá un gran impulso. Además, cada vez más empresas medianas y pequeñas usarán herramientas de este tipo para detectar si un cliente quiere comprar un producto, buscar soporte o cambiar a otro proveedor. Todo esto antes de que los usuarios digan una palabra. El enfoque este año estará también en hacer que el aprendizaje de máquinas parezca más humano, para obtener mejores interacciones.

Imágenes: Pixabay.

Y quizá no sabías que dentro de la industria de los medios digitales no solo vemos periodistas escribiendo. En realidad existen múltiples formas de trabajar: desde optimización de motores de búsqueda (SEO) y analítica web, hasta estrategista digital o marketing de contenido.

El marketing digital es importante para las empresas porque hoy en día casi todos usamos un dispositivo digital. Y esos aparatos que llevamos con nosotros todo el día es la mejor forma de llegar a los clientes e incrementar las ventas. Entonces ¿te interesaría trabajar en esa área? ¿Sabes qué habilidades se requieren?

De acuerdo con la firma de datos sobre mercado laboral digital, Economicmodeling (EMSI), de las 500.000 ofertas de empleos únicas en 2017, estas fueron las 10 habilidades más demandadas. The Next Web nos da la lista de estas habilidades, y aquí te contamos un poco sobre cada una.

1.Estrategia digital

Una estrategia digital es una forma de responder a una pregunta digital, que usualmente hace parte de una gran estrategia de negocios. Una estrategia digital se suele caracterizar por la aplicación de nuevas tecnologías a una actividad de negocio ya existente. En ese sentido, la estrategia digital es un poco parecida a la estrategia IT: seleccionar en qué tecnologías se invierte.

Pero en realidad requieren una acción distinta, porque se necesita cambiar las formas de interacción de la empresa. Además está pensado más para el marketing, que al funcionamiento de los sistemas.

2. ‘Analytics’

La analítica o ‘analytics’, es un campo de análisis de datos que usa matemáticas, estadísticas, modelos de predicción y técnicas de aprendizaje de máquinas. Todo esto con el fin de encontrar patrones significativos y conocimiento en los datos.

3. SEO

‘SEO’ significa optimización de motores de búsqueda, por sus siglas en inglés. Es el proceso de obtener tráfico de forma gratis, orgánica, editorial o natural, en los resultados de búsqueda de motores de búsqueda, como Google o Yahoo. Estos motores enlistas los contenidos según lo que ellos consideran más relevante para sus usuarios.

4. Marketing de Redes Sociales

El marketing en redes sociales se refiere al proceso de ganar tráfico o atención a través de redes sociales. Entonces, cada red social puede proveer distintas acciones sociales según sus características.

5. Comunicaciones de Marketing

Esta habilidad se refiere a un proceso complejo de marketing que incluye publicidad, marketing directo, ‘branding’, presencia en línea, actividades de PR, presentaciones de ventas, patrocinios, eventos, entre otros.

6. Marketing de productos

Marketing de productos es traer un producto al mercado. Este proceso incluye decidir cuál será el posicionamiento y el mensaje de producto. También se debe definir cómo será el lanzamiento del producto y asegurarse de que los vendedores y los clientes lo entiendan.

7. Administración de contenidos

Administración de contenidos o ‘content management’ (CM) es el proceso de recolección, ofrecimiento, recuperación, gobernancia y gerencia de la información en cualquier formato. El término se usa en general en referencia a la administración del ciclo de vida de los contenidos digitales, desde la creación hasta el almacenamiento o eliminación. El contenido involucrado también puede ser imágenes, videos, audios y multimedia, no solo texto.

8. Google Analytics

Google Analytics es una herramienta web que ofrece Google, que monitorea y reporta el tráfico de un sitio web. Es importante no solo saberlo usar e interpretar, sino también saber tomar decisiones sobre esos datos.

9. Diseño gráfico

Esta habilidad es necesaria para diversas labores de los medios digitales: desde infografías, hasta contenidos multimedia.

10. HTML

Los periodistas, publicistas, comunicadores y personas que trabajan en marketing de hoy en día deben conocer este lenguaje. Este es el estándar más básico para la construcción de contenidos web. Al tener conocimientos de HTML, sabemos cómo funciona el sitio web donde estamos colgando los productos o contenidos.

Imágenes: Pixabay.

Ahora, Google ha presentado la versión beta de una nueva herramienta integrada a Analytics que se denomina Data Studio. Esta nos facilita organizar todos esos datos de manera ordenada, pues los convierte en paneles informativos e informes personalizables, fáciles de leer y compartir.

Data Studio y Google Analytics

La opción para conectar Data Studio con Google Analytics se encuentra en la página de inicio de esta herramienta. Esto resulta útil, pues obtener informes de datos que  favorezcan nuestro sitio web puede ser desafiante y tomarnos mucho tiempo. Data Studio proporciona un fácil acceso a todas las fuentes de datos que se necesiten, independientemente de si es un usuario comercial o un analista de datos.

“Data Studio gestiona la autenticación, los derechos de acceso y la estructuración de los datos. Una vez que se conecta un origen de datos, las dimensiones y métricas subyacentes están fácilmente disponibles para su uso en cálculos, transformaciones y visualizaciones”, afirma Google en Analytics Solutions.

Estos son algunos de les beneficios que proporciona Data Studio:

– Un editor visual para la creación fácil de informes y tableros personalizables.
– Una biblioteca de visualizaciones para conocer el significado detrás de los datos.
– Crear plantillas reutilizables para informes rápidos y con características profesionales.
– Controles de informes dinámicos e interactivos basados ​​en períodos de tiempo, segmentos o cualquier otra dimensión disponible en los datos.
– Integración perfecta entre datos, análisis e informes para flujos de trabajo fáciles.

También se puede conectar Data Studio con Google Sheet, Google ADWords, YouTube Analytics, Google Cloud, entre otros.

Imagen: Capturas de pantalla, Data Studio.

La competitividad de una empresa está relacionada con sus colaboradores. En la medida en que una compañía pueda encontrar al mejor talento disponible y retenerlo, sus metas de trabajo se cumplirán satisfactoriamente en poco tiempo. Esto contribuirá a incrementar los niveles de productividad y competitividad de la empresa.

Sin embargo, no estamos ante el mismo mercado laboral de hace unos años. Muchas compañías se preocupan por atraer a los famosos ‘millenials’, partiendo de la premisa de que en sus habilidades y nuevas maneras del ver el mundo encontrarán la fórmula del éxito. Pero están perdiendo de vista a otro grupo poblacional igual, o incluso más importante: la ‘Generación Z’ (nacida entre 1995 y 2010). Esta generación entrará al mercado laboral en aproximadamente dos años y podría aportarle a los compañías ideas transformadoras.

Ante esta nueva realidad, y con el objetivo de combinar la neurociencia, la gamificación y el Big Data, Mercer -una consultora global líder en talento humano, salud, retiro e inversiones– creó una nueva herramienta que incorpora los videojuegos al proceso de selección de capital humano: Mercer Match.

¿Cómo funciona? Desde la aplicación móvil o de escritorio, el candidato participa de juegos muy simples y entretenidos que miden rasgos cognitivos y emocionales de las personas, tales como rapidez de procesamiento, atención continua, impulsividad, memoria de trabajo, retención de memoria, perfil de riesgo, empatía, perseverancia, creatividad, entre muchos más. El propósito de estos análisis es validar si los rasgos que presenta el individuo hacen ‘match’, es decir, están alineados con los rasgos que requiere la vacante y de esta manera potenciar objetivamente el proceso de reclutamiento de una organización.

De acuerdo con Mercer, la selección de los juegos que contiene Mercer Match marca un diferencia real en el trabajo. “Los gerentes de recursos humanos pueden evaluar mejor a los posibles aspirantes a ocupar un puesto. Se han utilizado algoritmos de selección que son determinados rigurosamente para asegurar que no presentan ningún sesgo; esos modelos tienen entre un 70 a 90% de rango de exactitud al predecir la función o rol adecuado”.

Otro aspecto que vale la pena destacar de Mercer Match es que no sólo los reclutadores cuentan con la información necesaria para tomar decisiones, sino también el participante, ya que este recibe un reporte de fácil interpretación, que le permite conocer su ‘ADN de carrera’. En otras palabras, la plataforma ayuda a los candidatos a ocupar el puesto en donde mejor se pueden desempeñar.

Recientemente, los expertos de Mercer realizaron un ejercicio con usuarios de la aplicación y algunos de los resultados que se obtuvieron fueron:

– El 91% de ellos compartirían los resultados obtenidos con sus empleadores.

– El 85% disfrutó la aplicación.

– El 84% la recomendaría a sus amigos.

– El aprendizaje sobre el ADN de carrera figuró como la función de la aplicación que les resultó más útil.

“Reducir costos y tiempos en la contratación; descubrir el potencial de aspirantes no tradicionales, tales como gente de mayor edad, recién graduados y aquellos con un perfil no convencional; identificar candidatos con los rasgos adecuados para las compañías y determinar roles específicos; y eliminar sesgos al momento del proceso de reclutamiento, son sólo algunos de los beneficios que se obtienen al utilizar una herramienta tecnológica para detectar talento clave”, aseguró Sebastián Vázquez, Líder de Talent Strategy de Mercer Latam.

La aplicación móvil de Mercer Match está disponible para dispositivos móviles iOS y Android.

Imagen: Pexels.

Google Analytics es una herramienta muy práctica para medir qué tan eficaz es nuestro sitio web. Este servicio gratuito nos entrega información según los intereses de los tres tipos de personas involucradas en el funcionamiento del sitio (ejecutivos, técnicos de marketing y webmasters). Pero interpretar estas estadísticas puede ser abrumador y asustarnos a primera vista, por eso aquí te presentamos una guía básica para que puedas entender lo que dice tu sitio web.

Primero hablaremos de las métricas más importantes que brinda Google Analytics y que debemos supervisar. Estas son las sesiones, los usuarios, las páginas vistas, las páginas por sesión, la duración media de la sesión, el porcentaje de rebote, el porcentaje de salidas y el porcentaje de conversión. En otra oportunidad quizás podremos profundizar en las demás.

Sesiones

Una sesión es una interacción o el grupo de interacciones que tienen lugar en tu sitio web en un determinado lapso. Una sesión puede incluir varios clics en diferentes páginas, pero hechos por un mismo usuario con la sesión abierta, por lo que cuenta como una sola. El informe de estas aparece en la visión general de Analytics. En la esquina superior derecha podrás escoger el periodo que quieres visualizar, que puede ser por hora, día, semana o mes.

Usuarios

Esta cifra corresponde al número de visitantes que ha creado una sesión en tu sitio web. Las futuras sesiones de usuarios que ya hayan interactuado se contabilizaran como sesiones adicionales, pues el usuario es el mismo. Esto gracias a los cookies, que son capaces de reconocer a los usuarios que vuelven al sitio después de la primera vez.

También podrás diferenciar entre usuarios nuevos y recurrentes. Los nuevos son aquellos que no habían visitado nunca el sitio y los recurrentes son los que ya habían entrado al menos una vez.

Páginas vistas

Esto se refiere al número total de páginas que se han visitado. Lo ideal es que el número de páginas vistas supere en lo posible el número de sesiones conseguidas, pues esto significa que las personas se quedan mirando el contenido de la página.

Páginas por sesión

Esta estadística nos dice la cantidad de páginas vistas durante una sesión. Entre mayor sea el porcentaje, significa que hay mayor interacción de las personas que ingresan al sitio.

Duración media de la sesión

Analytics nos indica el tiempo que tarda un usuario en abandonar la página durante su visita. Esto lo hace sumando la duración de todas las sesiones durante el periodo de tiempo que indiquemos y este resultado lo divide entre el total de sesiones. Por supuesto que entre más tiempo se queden es porque hay más interacción.

Porcentaje de rebote

El porcentaje de rebote, son los usuarios que abandonan el sitio tras ver solo una página, sin tener en cuenta cuánto tiempo se quedaron o cómo llegaron. Lo ideal es que este porcentaje sea bajo.

Porcentaje de salidas

Este puede confundirse con el porcentaje de rebote, pero hace referencia a los usuarios que revisan varias páginas del sitio por un enlace relacionado, por ejemplo, y se marchan enseguida.

Para ver el porcentaje de salidas concreto, se puede acceder a ‘Comportamiento’, ‘Contenido del sitio’ y ‘Páginas de salida. Analytics mostrará las 10 primeras páginas con altos porcentajes de salida, lo que nos dará la oportunidad de identificar errores y mejorar.

Hay otros datos muy útiles que nos provee Google Analytics, como los países y ciudades donde más leen nuestros contenidos. También muestra los navegadores desde donde acceden. Esto es importante porque nos permite optimizar las características del sitio y seguir atrayendo usuarios.

Para aprender más sobre esta herramienta, mira nuestra nota en la sección Hoy aprendí – Google Analytics.

Imagen: Pexels

¿Por qué quiere un negocio una herramienta que le ayude a fallar más rápido? Justin Cutroni, evangelizador de Analytics en Google, responde que, de esa manera, “se puede ver muy rápido qué es lo que no está saliendo bien muy rápido y tomar acción“. Esto no solo es verdad –dice Cutroni– cuando se hace mercadeo con herramientas en línea, sino también cuando se tiene algo tan sencillo como una página web.

Quizás la funcionalidad más conocida de las métricas web en el mundo empresarial es medir el impacto de las campañas de mercadeo a través de la web. Pero, como le dijo Cutroni a ENTER.CO, “lo hermoso del mundo digital es que produce montones de datos que los negocios pueden usar para obtener retroalimentación sobre lo que el mercado quiere y necesita”. Esos datos sirven para saber cómo interactúan los posibles clientes de un negocio con su presencia en línea, qué buscan en él, qué es lo que más les interesa e, incluso, si están a gusto en el sitio Web o la aplicación de la empresa.

“Que no haga ventas en Internet no quiere decir que no sea posible usar cualquier herramienta de métricas Web para saber qué están buscando sus clientes”, dice Cutroni. Por ejemplo, conocer cómo llegan los usuarios al sitio y qué claves de búsqueda emplean permite saber qué están esperando que su negocio les ofrezca o qué problema pretenden solucionar con ayuda de su sitio web. Además, es posible saber en qué partes del sitio pasan más tiempo, lo que dice qué contenidos son más interesantes.

Otra de las posibilidades que ofrece un servicio de métricas es que ofrece información sobre la experiencia que los usuarios están teniendo en el sitio web del negocio. Los tiempos de carga, los movimientos de los usuarios dentro de la página y el tiempo que invierten dentro de él son indicadores de cómo se usa el sitio y si ofrece una buena experiencia. Cuando se trata de un sitio móvil, estas variables son más importantes.  “Encontramos que las personas tienen comportamientos muy específicos en dispositivos móviles“, dice Cutroni.

No está de más que conozca las herramientas y pruebe cuál se ajusta más a sus necesidades. Aparte de la archiconocida Google Analytics, Omniture de Adobe o Chartbeat –entre otras– también ofrecen funcionalidades que le permiten conocer mucho mejor eso que usted no puede ver: cómo los demás navegan en su sitio e interactúan con su negocio.