El informe de Microsoft, elaborado a partir de una encuesta a 20.000 trabajadores que utilizan IA en 10 mercados, muestra que la adopción de estas herramientas está dejando de ser únicamente una cuestión de productividad individual. El desafío ahora está en cómo las compañías reorganizan sus procesos, equipos y reglas para aprovechar lo que la tecnología permite hacer.

Los datos muestran hasta qué punto está cambiando el trabajo. El 66% de los usuarios de IA consultados afirma que estas herramientas les permiten dedicar más tiempo a tareas de mayor valor, mientras que el 58% asegura que ahora produce trabajos que no podía realizar hace un año. Entre los profesionales que tienen un uso más avanzado de IA, esta última cifra llega al 80%.

Te puede interesar: Google lanza Gemini Enterprise para abogados: así funciona la IA legal

Además, un análisis de más de 100.000 conversaciones de Microsoft 365 Copilot encontró que el 49% está relacionado con actividades cognitivas como analizar información, resolver problemas, evaluar alternativas o pensar creativamente. Esto plantea un cambio importante: la IA no está limitada a generar textos o automatizar tareas repetitivas, también empieza a participar en labores que requieren análisis y toma de decisiones.

Pero que una persona tenga acceso a estas herramientas no significa que una empresa esté preparada para aprovecharlas.

Solo una minoría trabaja en organizaciones preparadas para la IA

El informe clasifica a los usuarios de IA según su capacidad individual y la preparación de sus organizaciones. Solo el 19% está en la categoría Frontier, donde ambas condiciones son altas. Otro 10% tiene habilidades avanzadas, pero trabaja en empresas que todavía no cuentan con las condiciones necesarias para aprovecharlas. El 50% permanece en una zona emergente, mientras que el 16% está estancado y el 5% pertenece a organizaciones preparadas cuyos empleados todavía no han alcanzado ese nivel de adopción.

La diferencia también aparece en la percepción del liderazgo. Apenas el 26% de los usuarios de IA afirma que sus líderes están clara y consistentemente alineados sobre cómo utilizar esta tecnología. A esto se suma otro dato: solo el 13% dice recibir reconocimiento por reinventar su trabajo con IA cuando los resultados no aparecen de inmediato.

El informe identifica tres factores organizacionales que tienen una relación especialmente fuerte con el impacto que los trabajadores reportan de la IA: la cultura de la empresa, el respaldo de los jefes y las prácticas para desarrollar el talento. En conjunto, estos factores representan el 67% de la relación analizada frente al 32% asociado con factores individuales. Microsoft advierte que estos datos muestran asociaciones estadísticas y no prueban una relación causal.

Te puede interesar: La computación cuántica ya está aquí: Sundar Pichai de Google cree que es hora de prepararse

La expansión de los agentes de IA añade otra presión. El número de agentes activos observados en el ecosistema de Microsoft 365 aumentó 15 veces interanualmente, y el crecimiento llegó a 18 veces en grandes empresas. A medida que estos sistemas ejecutan más tareas, también aumenta la necesidad de establecer quién revisa sus resultados, quién puede modificar sus flujos de trabajo y cómo se incorporan los aprendizajes a toda la organización.

Para los trabajadores, el mensaje también cambia. El 86% de los usuarios encuestados dice considerar las respuestas de la IA como un punto de partida y mantener la responsabilidad sobre el razonamiento. Las habilidades que más ganan importancia son el control de calidad de los resultados de IA, mencionado por el 50%, y el pensamiento crítico, señalado por el 46%.

El resultado es una disputa menos relacionada con quién utiliza más herramientas y más con quién consigue incorporarlas al trabajo de forma organizada. Para las empresas, el reto que plantea el informe es adaptar procesos, liderazgo, evaluación y capacitación antes de que la capacidad de sus propios empleados avance mucho más rápido que la estructura diseñada para aprovecharla

La propuesta llega en un momento en el que este segmento empresarial sigue siendo uno de los principales motores de la economía nacional. De acuerdo con cifras citadas por las entidades promotoras, las MiPymes representan el 99,5 % del universo empresarial formal colombiano, aportan cerca del 40 % del Producto Interno Bruto y generan más de la mitad del empleo formal.

El programa estará dirigido a empresas vinculadas con sectores considerados estratégicos dentro de la Política Nacional de Reindustrialización. Entre ellos figuran actividades relacionadas con la agroindustria, la construcción, la tecnología y la manufactura.

Formación certificada y acompañamiento especializado

Uno de los aspectos más relevantes de “Conectar para Crecer” es que no se limitará a ofrecer cursos teóricos. La iniciativa combinará capacitación certificada con apoyo técnico para ayudar a las empresas a aplicar los conocimientos en sus operaciones diarias.

Los participantes recibirán ciclos de formación de 22 horas con orientación práctica. Además, contarán con hasta 45 horas de acompañamiento técnico especializado durante un periodo que puede extenderse hasta cuatro meses.

El programa también contempla una intervención más profunda en 190 empresas seleccionadas, con el propósito de mejorar sus procesos, elevar estándares de desempeño y fortalecer su capacidad para competir en mercados más exigentes.

Según lo anunciado, la metodología será principalmente virtual, aunque incluirá actividades presenciales cuando las necesidades de las organizaciones así lo requieran.

¿Cómo puede beneficiar a las empresas participantes?

Más allá de la capacitación, la iniciativa busca resolver una de las dificultades más frecuentes de las MiPymes: acceder a nuevas oportunidades de negocio y establecer relaciones con actores de mayor tamaño dentro de las cadenas productivas.

Por esta razón, el proyecto contempla espacios de conexión con encadenamientos productivos que podrían facilitar nuevas alianzas comerciales y ampliar las posibilidades de crecimiento de las empresas beneficiadas.

La combinación de formación, asesoría técnica y acercamiento a potenciales socios empresariales puede convertirse en una herramienta útil para organizaciones que buscan aumentar su productividad, mejorar su competitividad y prepararse para responder a las exigencias del mercado actual.

La convocatoria ya se encuentra abierta y los cupos son limitados. Las MiPymes interesadas podrán postularse para participar en este programa nacional que pretende fortalecer el tejido empresarial colombiano y brindar herramientas prácticas para que más negocios puedan crecer, innovar y ampliar su alcance dentro de la economía del país.

El 3 de febrero de 2026 podría quedar registrado como el día en que el modelo de negocio más exitoso de los últimos 20 años, el Software as a Service (SaaS), chocó de frente con una realidad digital ineludible. En una sola jornada, el valor de mercado de las principales empresas de software se desplomó en US$285.000 millones.

El detonante fue Anthropic y su nueva herramienta Claude Co-work. No por su sofisticación técnica, sino por la sencillez de su propuesta. Un conjunto de plugins de código abierto demostró que tareas complejas, como la revisión de contratos legales que antes implicaban miles de dólares en horas facturables, ahora pueden ejecutarse con un archivo de texto bien estructurado.

El modelo SaaS bajo presión en los mercados

La reacción fue inmediata y severa para los proveedores de información y servicios legales. Thomson Reuters registró su mayor caída en un solo día, con una pérdida del 15,8 por ciento de su valor. RELX, matriz de LexisNexis, cayó un 14 por ciento, mientras que LegalZoom se desplomó un 20 por ciento. Incluso el capital privado sintió el impacto, con KKR y TPG registrando retrocesos cercanos al 10 por ciento.

La lógica de Wall Street fue directa. Si una IA puede hacer el trabajo de diez auxiliares legales, esas empresas ya no necesitan adquirir diez licencias de software. El modelo de pago por asiento, piedra angular financiera de compañías como Salesforce, Adobe y ServiceNow, comienza a percibirse como vulnerable.

En medio del desplome surgió una lectura distinta. Vivek Arya, analista de Bank of America, calificó la venta masiva como internamente inconsistente. Su tesis es clara. Si la IA es lo suficientemente potente como para erosionar el valor del software tradicional, entonces la infraestructura necesaria para ejecutarla está subdimensionada, no sobrevalorada.

Por su parte, Jensen Huang, CEO de Nvidia, afirmó en el reciente Cisco AI Summit que el temor al declive del software es ilógico. La IA no reemplaza al software, se ejecuta sobre él. El mercado no está cuestionando la necesidad del software. Está cuestionando su modelo de monetización.

El “efecto KPMG” y la presión sobre el trabajo intelectual

La señal de que esto trasciende el pánico bursátil llegó desde la consultoría. KPMG utilizó la disponibilidad de herramientas de IA como argumento para renegociar los honorarios de su auditor, Grant Thornton, logrando una reducción del 14 por ciento. Según registros de UK Companies House, los honorarios bajaron de US$416.000 a US$357.000.

El mensaje fue evidente. Si el trabajo puede ejecutarse con mayor eficiencia gracias a la IA, los precios heredados pierden legitimidad. Este es uno de los primeros precedentes de cómo la inteligencia artificial comienza a ejercer presión deflacionaria sobre el trabajo intelectual incluso antes de su adopción masiva.

De interfaces a agentes la transformación del modelo SaaS

El software no desaparecerá, pero deberá transformarse. El tránsito es de una arquitectura centrada en interfaces, donde el humano navega menús y pantallas, a una arquitectura centrada en agentes, en la que sistemas de IA consumen y procesan datos de forma directa.

El modelo SaaS tradicional fue diseñado para maximizar usuarios humanos activos. El nuevo entorno exige maximizar capacidad computacional, integración de datos y automatización inteligente. Son dos lógicas económicas distintas. Las empresas del sector ya intentan pivotar hacia esta nueva arquitectura, pero el desafío es profundo.

Deben reconstruir productos pensados para usuarios humanos y adaptarlos a flujos automatizados mientras sus ingresos por licencias tradicionales enfrentan presión creciente. Si usas herramientas de IA únicamente para corregir correos o resumir textos, estás replicando el mismo patrón que hoy penaliza el mercado.

La ventaja competitiva ya no reside únicamente en el acceso a la herramienta. Está en la capacidad de rediseñar el flujo de trabajo desde cero. El costo marginal de crear software tiende a cero y el valor se desplaza hacia la responsabilidad, la gobernanza y la propiedad de los datos.

La pregunta ya no es si la IA llegará a tu oficina, sino si tu modelo de ingresos y tu trayectoria profesional resistirán el ajuste estructural que ya comenzó.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT