Desde su creación en 2019, el Centro de Ciencias Ómicas ha trabajado en el análisis de información genética de más de 10,000 pacientes, con el propósito de optimizar la detección temprana de enfermedades y personalizar los tratamientos médicos. Áreas como la genómica, la farmacogenómica y la proteómica han permitido estudiar cómo influyen los factores genéticos en la respuesta de cada persona a distintos tratamientos.

“El análisis de datos que antes nos tomaba tres meses, ahora lo hacemos en solo 25 segundos con la inteligencia artificial”, explica Carolina Jaramillo, coordinadora del Centro de Ciencias Ómicas. “Eso significa que podemos entregar diagnósticos más rápidos y tratamientos mejor ajustados a cada paciente”.

Uno de los principales desafíos en este campo es el manejo de la enorme cantidad de datos. El genoma humano contiene aproximadamente 3,000 millones de pares de bases, lo que genera archivos de información que pueden superar los 100 GB por persona. Para procesar estos datos, Sura ha integrado la nube de Microsoft Azure y modelos de inteligencia artificial de OpenAI como GPT-4o, lo que ha permitido organizar, depurar y estructurar la información de manera más eficiente.

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John Freddy Cuervo, líder del área de bioinformática del centro de ciencia, explica el impacto de esta tecnología en el diagnóstico médico, “nos encargamos de la curación de variantes genéticas mediante secuenciación de próxima generación. Este proceso nos permite identificar si una variante es patogénica, probablemente patogénica o benigna, lo que es clave para definir estrategias de tratamiento”.

Además, resalta cómo esta innovación ha mejorado la precisión y rapidez en el análisis de enfermedades como el cáncer de mama, “podemos confirmar diagnósticos, hacer seguimientos y ajustar tratamientos como la quimioterapia de manera más eficiente”.

Inteligencia artificial para diagnósticos más rápidos y precisos

El uso de IA generativa ha cambiado radicalmente la manera en que los especialistas interpretan la información genética. Gracias a una interfaz integrada en Microsoft Teams, los médicos pueden realizar consultas en lenguaje natural y obtener respuestas precisas respaldadas por estudios científicos.

“Antes, un diagnóstico basado en análisis genético podía tardar hasta seis meses. Ahora, con IA y modelos como GPT-4o, ese tiempo se ha reducido a solo 20 días”, señala Camilo Andrés Rodríguez Esparza, director de Analítica de TI en Seguros Sura.

La reducción en los tiempos de diagnóstico ha tenido un impacto directo en la salud de los pacientes, especialmente en aquellos con enfermedades raras o cáncer. Ahora es posible ajustar tratamientos en tiempo real, lo que mejora significativamente las probabilidades de éxito en las terapias y reduce los efectos adversos.

Además, la IA ha facilitado la correlación entre datos genómicos y antecedentes clínicos, permitiendo la identificación de riesgos antes de que las enfermedades se manifiesten. “El objetivo es dejar de tratar enfermedades para empezar a prevenirlas”, enfatiza Jaramillo.

Tibot, el asistente virtual que mejora la atención médica

Uno de los desarrollos más innovadores en esta alianza es Tibot, un chatbot impulsado por inteligencia artificial diseñado para asistir a médicos y pacientes. Esteresponde consultas sobre enfermedades, opciones de tratamiento y análisis genéticos, agilizando la atención y reduciendo la carga administrativa del personal de salud.

“Tibot ha permitido que los médicos dediquen más tiempo a los casos complejos, reduciendo el número de consultas repetitivas”, explica Arturo Moreno, Key Account Manager de Datalytics, empresa que colaboró en la implementación de la IA en Sura.

Para los pacientes, Tibot representa una fuente confiable de información médica, brindando respuestas basadas en evidencia científica actualizada. Esta herramienta no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también contribuye a la educación médica, permitiendo que los profesionales se mantengan al día con los últimos avances en salud.

Ahora bien, más allá de la tecnología, esta alianza está impulsando un cambio en la cultura médica. La incorporación de inteligencia artificial en el análisis de datos genéticos ha llevado a un enfoque más predictivo y personalizado en la atención de salud. La medicina, tradicionalmente reactiva, ahora está evolucionando hacia un modelo preventivo en el que es posible anticiparse a las enfermedades antes de que se manifiesten.

No obstante, la implementación de estas tecnologías no está exenta de desafíos,pues la adopción de IA en el sector salud requiere que los profesionales médicos adquieran nuevas habilidades para interpretar los resultados generados por estas herramientas.

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También plantea dilemas éticos, como el manejo de datos genéticos y la privacidad de la información de los pacientes. “Es fundamental que la tecnología se utilice con responsabilidad y con un marco de protección de datos sólido”, advierte Rodríguez Esparza.

El impacto de la alianza entre Microsoft y Sura va más allá de la optimización de los tiempos de diagnóstico. La masificación del análisis genético permitirá construir bases de datos más completas, lo que facilitará la investigación científica y la formulación de políticas de salud pública más efectivas.

“Esperamos que esta tecnología no solo beneficie a nuestros pacientes, sino que también ayude a mejorar la toma de decisiones en el sector salud”, afirma Daniel Verswyvel, gerente general de Microsoft para Colombia.

En los próximos años, la integración de inteligencia artificial con análisis genómico podría revolucionar por completo la forma en que se diagnostican y tratan enfermedades como el cáncer, la diabetes y los trastornos neurodegenerativos. La capacidad de analizar datos en tiempo real permitirá diseñar terapias altamente personalizadas y mejorar la eficiencia del sistema de salud.

Además, la inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la equidad en la atención médica. La automatización del análisis de datos permitirá que hospitales y clínicas con menos recursos accedan a herramientas avanzadas que antes solo estaban disponibles en centros de investigación de élite.

 

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Imagen: Sura

Google Cloud, ayudará en la implementación de nuevos procesos basados en el análisis de datos, la automatización, la inteligencia artificial y el uso de herramientas digitales que habilitarán nuevas opciones de gestión.

Con estos cambios los usuarios podrían tener mejores experiencias y productos innovadores, teniendo como premisa el cuidado y la seguridad de los datos e información de sus clientes.

Según Google Cloud y Seguros Sura, esto contribuirá al progreso de la industria de seguros y salud en el país gracias al desarrollo de la plataforma digital Relevant, basada en tecnologías de nube, que facilita la implementación de soluciones avanzadas con énfasis en la atención personalizada, a través de distintos canales y en tiempo real.

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Los tres temas en los que trabajarán durante los próximos tres años las dos compañías son: uno, la App de Seguros: harán la conceptualización de una nueva experiencia de usuario para acompañar a los clientes en su vida cotidiana entregándoles bienestar y competitividad a través de una app que contará con diferentes modelos analíticos basados en inteligencia artificial y con la que los usuarios podrán autogestionar sus necesidades accediendo a los servicios que más requieren.

Dos, interoperabilidad en temas de salud: según Sura esto  mejoraría las barreras de información y facilitará la conexión entre sistemas que cuentan con diferentes tecnologías, con el fin de que los profesionales de la salud y los afiliados puedan consultar en tiempo real toda la información de datos e historiales en la plataforma Sura, garantizando una vista 360 del paciente y optimizando tiempos y la continuidad en la gestión para una atención integral de su salud.

Y tres, la automatización legal: que consistiría en disminuir el riesgo e incrementar la prevención y proactividad en el frente legal. Google explica que por medio de modelos analíticos basados en automatización e inteligencia artificial se podría realizar atenciones a los clientes, cumpliendo con sus solicitudes y expectativas, y así disminuir la necesidad de interponer una petición, queja, recurso o solicitud.

“La nube es un acelerador de la innovación y estamos seguros de que este acuerdo demostrará una vez más el potencial que tiene la tecnología para dinamizar la interacción con los usuarios. Desde Google Cloud, tenemos el objetivo de acompañar a nuestros clientes en el camino de la transformación de su negocio. Estamos muy contentos de trabajar junto a Sura y apoyarlos en su continuo proceso de innovación”, afirmó Juan Pablo Consuegra, Country Manager de Google Cloud Colombia.

Imagen: periodismopublico

Si decidiste que lo tuyo es la buseta y por eso tu carro permanece parqueado acumulando polvo, tal vez no sea una mala idea ofrecerlo en alquiler, siempre y cuando confíes en que la persona que lo tome va a hacer buen uso de él. Aquí es donde aparece Rennty, una plataforma que permite a las personas alquilar sus carros particulares con todas las seguridades posibles.

El proceso está cubierto por varios frentes: por un lado, se cuenta con una póliza de la compañía de seguros Sura que cubre daño o robo. Por el otro, tanto quienes ponen su vehículo en alquiler como quienes acceden al servicio deben hacer un riguroso proceso de registro en el sitio web de Rennty, que permite validar tanto la legalidad de vehículo como de las personas involucradas en la transacción.

“En principio trabajamos para que los filtros sean muy fuertes y evitamos rentar autos a personas que puedan hacer un mal uso. Por eso revisamos más de 180 listas oficiales, centrales de riesgo, redes sociales, historiales penales, judiciales y todos los datos que puedan servir para filtrar. Incluso solicitamos pagos únicamente con tarjetas de crédito. Si el auto se utiliza para algo ilegal, advertimos a los usuarios que el mal uso de los autos en diferentes temas es su responsabilidad. En las condiciones de uso, los usuarios autorizan a Rennty para que pueda poner en conocimiento ante las autoridades públicas competentes cualquier hecho irregular, delictivo o contravencional en que pudieren incurrir”, le aseguró a ENTER.CO Efrey Sastoque, CEO de Rennty.

¿Cómo se alquila un carro en Rennty?

Tanto los usuarios que quieren poner en alquiler su carro particular como los que desean acceder al servicio deben registrarse en la página de Rennty. Cabe anotar que el precio del alquiler es definido por la persona que ofrece su vehículo; Rennty lo asesora en este aspecto, pero el valor final lo pone el dueño del carro.

Las personas que quieren alquilar un vehículo pueden hacer la reservación en línea y realizar el pago a través de la misma página. Este pago también se realiza por intermedio de una plataforma segura. El servicio les permite a los usuarios localizar vehículos que se encuentren cerca de su lugar de residencia, trabajo o del sitio hasta donde puedan desplazarse para recogerlo.

Cuando se encuentran, el dueño del carro y el usuario deben firmar un contrato y llenar una lista de verificación, también dentro de la plataforma. Cuando se regresa el auto, las dos personas vuelven a hacer la validación de los ítem de la lista y  se califican. “Esta calificación es muy importante en este servicio de economía colaborativa, porque mucha gente busca los carros y las personas mejor evaluadas”, destaca Efrey Sastoque.

Rennty opera en seis ciudades de Colombia: Bogotá, Cali, Medellín, Pereira, Yopal y Pasto; en el transcurso de este año se espera que entre en funcionamiento en Bucaramanga y algunas ciudades de la costa atlántica. Actualmente cuenta con 5.000 personas inscritas en su plataforma.

Imágenes: Capturas de pantalla y Mohamed_Hassan (vía Pixabay).