El trabajo remoto en tecnología está transformando silenciosamente la economía de América Latina. Miles de desarrolladores, diseñadores y especialistas en datos están accediendo a salarios en dólares gracias a empresas extranjeras que ven en la región un terreno fértil para contratar talento calificado a costos más competitivos que en Estados Unidos o Europa.

Las cifras muestran con claridad el diferencial. Según el informe The 2025 Playbook for Hiring Tech Talent in Latin America de la consultora Combinegr, un ingeniero de software en Estados Unidos recibe en promedio 132.000 dólares anuales, mientras que en Brasil un perfil equivalente ronda los 31.000 dólares. En países como Colombia o México, los salarios locales para un desarrollador senior suelen ubicarse entre 30.000 y 45.000 dólares al año, muy por debajo de los pagos en divisas que ofrecen las compañías extranjeras.

El atractivo para las empresas foráneas es evidente. De acuerdo con la firma HireInSouth, contratar en Latinoamérica puede implicar hasta un 61 % de ahorro frente a un perfil en Estados Unidos. Para el profesional de la región, sin embargo, ese diferencial se traduce en un ingreso que fácilmente duplica o triplica lo que percibiría en un empleo local.

El fenómeno también está impulsado por ventajas estratégicas. La cercanía horaria con Norteamérica y la afinidad cultural han convertido a la región en una alternativa más conveniente que Asia o Europa del Este. La colaboración en tiempo real, sin diferencias de huso horario significativas, reduce fricciones y permite una integración más fluida en los equipos de desarrollo.

En paralelo, la inestabilidad económica de muchos países latinoamericanos ha vuelto aún más atractivo el cobro en moneda fuerte. Recibir un salario en dólares se convierte en un escudo contra la inflación y la devaluación, garantizando mayor estabilidad financiera y capacidad de ahorro. Esa dinámica ha llevado a miles de profesionales a buscar activamente posiciones remotas que paguen en divisas.

El impacto en los salarios locales y la movilidad del talento

El efecto de esta tendencia no se queda solo en la cifra. Empresas nacionales de tecnología ya enfrentan la presión de mejorar sus esquemas de compensación para retener personal. Según proyecciones de Interfell, los salarios en TI en Latinoamérica podrían crecer entre un 12 % y un 18 % en 2025 como consecuencia de la competencia con empleadores extranjeros.

Más allá de lo económico, el cambio también redefine la movilidad del talento. Profesionales que antes consideraban emigrar físicamente ahora pueden acceder a salarios internacionales desde sus ciudades de origen. Esa posibilidad frena la fuga de cerebros y, al mismo tiempo, descentraliza el acceso a empleos mejor pagos, beneficiando incluso a quienes viven en ciudades intermedias.

El contraste es evidente. Un desarrollador en Bogotá que trabaja en una firma local puede ganar 35.000 dólares al año, mientras que en un rol remoto para Estados Unidos ese mismo profesional podría recibir 70.000 u 80.000 dólares. La diferencia no es marginal: son entre 20.000 y 40.000 dólares adicionales que cambian por completo la capacidad de consumo, ahorro e inversión de una persona.

Sin embargo, el acceso a esas oportunidades no es automático. El mercado global exige competencias actualizadas en lenguajes modernos, cloud, ciberseguridad o inteligencia artificial, además de un manejo sólido del inglés técnico. La urgencia de capacitarse se vuelve evidente: quien no invierta en su formación corre el riesgo de quedar rezagado frente a un entorno cada vez más competitivo.

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Ahí es donde entra la relevancia de programas especializados que preparan talento con enfoque global. Holberton, por ejemplo, ha diseñado una metodología basada en cohortes y proyectos reales, pensada para enfrentar a los estudiantes con retos del mundo laboral desde el primer día. El aprendizaje colaborativo y práctico se convierte en la base para adquirir habilidades que trascienden lo meramente técnico.

En septiembre comenzó una nueva cohorte de IA Generativa, y en octubre se abrirán cupos para el programa de Desarrollo de Software. En diciembre iniciará la ruta de Ciberseguridad, mientras que el programa en Machine Learning ya está en preparación para su lanzamiento. Todos están diseñados para formar perfiles listos para competir en la industria internacional.

Estudiar en cohortes permite avanzar en grupo, aprender entre pares y potenciar tanto las competencias técnicas como las habilidades blandas. Además, la metodología de Holberton obliga a investigar, resolver problemas y aplicar soluciones como en un entorno real de trabajo. Esta dinámica fortalece no solo la capacidad de programar, sino también la mentalidad de adaptación y aprendizaje continuo.

Los egresados de Holberton ya han llegado a empresas como Google, Tesla, LinkedIn o IBM, demostrando que desde Latinoamérica es posible insertarse en la primera línea de la industria tecnológica global. Con formación adecuada, talento y disciplina, la brecha salarial en dólares deja de ser un sueño lejano para convertirse en una oportunidad real.

El desafío para quienes quieran aprovecharla está en dar el siguiente paso: formarse con programas que respondan a las demandas globales y prepararse para competir sin fronteras. Porque en un mundo donde el talento ya no tiene barreras geográficas, el diferencial lo marca la preparación.

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Una nueva competencia busca visibilizar el talento femenino en programación en toda la región. Se trata de Codificadas, el primer torneo individual de programación exclusivo para mujeres en Latinoamérica. La convocatoria, que ya está abierta, invita a estudiantes, jóvenes y profesionales con formación en tecnología a demostrar sus habilidades y conectarse con una red de programadoras en expansión.

Impulsada por Tata Consultancy Services (TCS), una de las empresas líderes en servicios de TI en el mundo, Codificadas se presenta como una plataforma para fomentar la participación femenina en tecnología, un sector donde aún existe una importante brecha de género. El certamen forma parte de las estrategias globales de la compañía para construir una industria más equitativa, inclusiva y diversa.

Esta competencia no solo es una vitrina de talento, sino una oportunidad real de crecimiento personal y profesional. Contará con charlas inspiradoras, mentorías, retos técnicos y espacios de networking, con el objetivo de acompañar a cada participante en su proceso, sin importar su experiencia previa.

Una competencia para todas

A diferencia de otras iniciativas similares, Codificadas está abierta a mujeres de distintos niveles educativos y trayectorias. Se han definido tres categorías: JrCoder, para jóvenes entre 15 y 18 años sin formación universitaria; UniCoder, para universitarias que se gradúan en octubre de 2025 o después; y ProCoder, para egresadas de carreras o institutos técnicos.

El certamen es completamente gratuito y se desarrollará en modalidad híbrida: las rondas preliminares serán virtuales, mediante la plataforma internacional Codeforces, y la gran final se realizará de forma presencial. Las inscripciones están abiertas hasta el 26 de agosto de 2025 y se pueden realizar en línea desde cualquier país de Latinoamérica.

Las ganadoras recibirán el título de Mejor Programadora de Latinoamérica, junto con premios, pasantías y oportunidades laborales en TCS, una empresa con presencia global y más de medio millón de empleados en el mundo.

Una apuesta por la equidad en tecnología

La brecha de género en el mundo STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) sigue siendo un desafío urgente. Según cifras de la UNESCO, en 2024 solo el 22% de los puestos en estos campos estaban ocupados por mujeres en los países del G20. Mientras tanto, la OCDE advierte que el 80% de los empleos del futuro estarán ligados a estas disciplinas.

Frente a ese panorama, iniciativas como Codificadas cobran relevancia. No solo permiten visibilizar referentes femeninos en programación, sino que ayudan a construir redes de apoyo, mentoreo y visibilidad profesional en una industria que tradicionalmente ha sido liderada por hombres.

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“Queremos que cada participante se sienta acompañada, valorada y motivada a seguir creciendo en tecnología. Codificadas no es solo un certamen, es una plataforma para descubrir lo que somos capaces de crear juntas”, afirmó Ximena Jofré, directora de Recursos Humanos de TCS para Latinoamérica.

Para TCS, se trata también de una inversión estratégica. La empresa entiende que una mayor inclusión de mujeres en la tecnología no solo mejora la equidad, sino que impulsa soluciones más diversas, creativas y alineadas con los desafíos del futuro.

Quienes participen no solo pondrán a prueba su conocimiento técnico, también formarán parte de un movimiento regional que busca reescribir el código del futuro: con más mujeres creando, diseñando e innovando desde la programación.

Imagen: Archivo Particular

Simplemente asigna una incidencia (o varias) a Copilot como lo harías con cualquier otro desarrollador. Puedes hacerlo desde github.com, GitHub Mobile o la CLI de GitHub.

Copilot funciona en segundo plano, utilizando su propio entorno de desarrollo seguro en la nube, impulsado por GitHub Actions. Copilot explora el repositorio, realiza cambios e incluso valida su trabajo con tus pruebas y el linter antes de publicarlo.

Una vez que Copilot haya terminado, te etiquetará para su revisión; puedes pedirle a Copilot que haga cambios dejando comentarios en la solicitud de extracción. O bien, revisa la rama localmente y continúa trabajando en tu IDE, con Copilot a tu lado.

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Copilot destaca en tareas de complejidad baja a media en bases de código probadas, desde añadir funciones y corregir errores hasta ampliar pruebas, refactorizar y mejorar la documentación, incluso puedes asignar varias incidencias al chatbot simultáneamente.

El agente de codificación ya está disponible para los suscriptores de Copilot Pro+ y Copilot Enterprise. Si tienes Copilot Enterprise, un administrador deberá habilitar la nueva política del agente de codificación de Copilot para poder acceder. Usar el agente consume minutos de GitHub Actions y solicitudes premium de Copilot , a partir de los derechos incluidos en tu plan.

A partir de este 19 de mayo, el agente de programación se está implementando para los usuarios de GitHub Mobile en iOS y Android , así como para la CLI de GitHub; la disponibilidad para ambas plataformas se ampliará gradualmente a más usuarios a lo largo de esta semana.

Imagen: GitHub

Sin embargo, el ejecutivo asegura que esto no disminuirá la importancia de los ingenieros de software humanos, ya que los aspectos creativos y de resolución de problemas de la programación seguirán siendo responsabilidad humana.

Con más de cuatro décadas de experiencia en programación, Scott compara esta transición con el cambio de la programación en lenguaje ensamblador a lenguajes de alto nivel en los años 80.

“Durante la transición de la programación en lenguaje ensamblador a la programación en lenguajes de alto nivel, había personas que decían; ‘No eres un programador real si no sabes escribir en lenguaje ensamblador, y esa es la única forma real de programar'”, recuerda Scott. “Nadie habla de eso ahora”, dice.

El ejecutivo señala que los mejores programadores serán aquellos que se adapten eficazmente a la incorporación de herramientas de IA en sus flujos de trabajo. “Hemos pasado rápidamente de desarrolladores escépticos sobre estas herramientas a decir: ‘Considero esto como una de las herramientas más esenciales en mi kit y nunca la abandonaré'”, afirma. ​

Además, el director dice que la IA tiene pontencial para reducir la barrera de entrada a la programación, permitiendo que más personas creen sus propias herramientas sin necesidad de intermediarios.

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“Ya no tendrás que buscar a alguien para que te haga un sitio web”, explica. “Pero si estás tratando de resolver los problemas computacionales más difíciles del mundo, creo que necesitarás científicos informáticos, y ellos usarán estas herramientas de manera increíblemente efectiva”. ​

En tanto a proyectos más complejos, Scott enfatiza que la IA permitirá a equipos pequeños abordar proyectos a gran escala de manera más eficiente. “Estoy esperando que sea más fácil para equipos pequeños hacer cosas grandes”, dice Scott.

“La razón por la que eso es importante es que creo que los equipos pequeños son simplemente más rápidos que los equipos grandes. Puedes hacer mucho con 10 ingenieros realmente buenos y súper motivados con herramientas realmente poderosas”, concluye.

Estas perspectivas de Scott reflejan una visión optimista sobre la integración de la IA en el desarrollo de software, donde la colaboración entre humanos y máquinas puede potenciar la creatividad y eficiencia en la industria tecnológica.

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​La inteligencia artificial (IA) está cambiando rápidamente el panorama tecnológico, generando debates sobre el futuro de diversas profesiones, especialmente la de los programadores. Sam Altman, CEO de OpenAI, ha compartido reflexiones que arrojan luz sobre este tema y ofrecen una perspectiva sobre cómo la IA influirá en el rol de los desarrolladores en los próximos años.​

En una entrevista reciente con Ben Thompson para Stratechery, Altman enfatizó la importancia de que los estudiantes dominen las herramientas de IA, comparándolo con cómo su generación aprendió a programar: “Lo obvio táctico es simplemente volverse muy bueno en el uso de herramientas de IA. Como cuando me gradué de la escuela secundaria, lo obvio táctico era volverse muy bueno en programación. Y esta es la nueva versión de eso” .​

Este consejo traza la necesidad de adaptabilidad en un entorno donde la IA está automatizando tareas tradicionalmente realizadas por humanos. Altman también señaló que, aunque actualmente los ingenieros de software son demandados, esta tendencia podría cambiar.

“Mi suposición básica es que cada ingeniero de software hará mucho, mucho más por un tiempo. Y luego, en algún momento, sí, tal vez necesitemos menos ingenieros de software”.

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La automatización del código es un tema candente entre los líderes tecnológicos. Dario Amodei, CEO de Anthropic, predijo que la IA escribiría el 90% del código en seis meses y “esencialmente todo el código” en un año. Kevin Weil, director de productos de OpenAI, anticipó que la IA superará a los humanos en programación para finales de año .​
Business Insider

Ante este panorama, Altman aconseja a los futuros profesionales desarrollar habilidades como la resiliencia y la capacidad de aprendizaje continuo, en lugar de centrarse únicamente en habilidades técnicas específicas. Según él, estas competencias serán esenciales a medida que la IA transforme el mercado laboral .​

Cabe mencionar, para finalizar que la IA está redefiniendo el papel de los programadores. Lejos de desaparecer, aquellos que se adapten y dominen las herramientas de IA estarán mejor posicionados en un mercado en constante evolución. La clave radica en la adaptabilidad y en la disposición para colaborar con estas tecnologías emergentes.

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Para los desarrolladores de software, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta indispensable. Los chatbots, en particular, han revolucionado la forma en que los programadores trabajan, ayudando a optimizar procesos, reducir errores y mejorar la productividad. Más allá de ser asistentes virtuales, estas herramientas ahora generan código, depuran errores y proporcionan soluciones en tiempo real.

Uno de los mayores beneficios de los chatbots es la automatización de procesos repetitivos. Los desarrolladores suelen perder tiempo en tareas rutinarias como la generación de fragmentos de código, la creación de plantillas o la configuración de entornos de trabajo. Con el uso de chatbots, estos procesos se pueden realizar en cuestión de segundos, permitiendo que los programadores se concentren en actividades más creativas y estratégicas.

Herramientas impulsadas por IA como GitHub Copilot o ChatGPT pueden sugerir líneas de código basadas en patrones previos, reduciendo errores y acelerando el desarrollo de software. Según Microsoft Colombia, integrar estos asistentes en los flujos de trabajo diarios mejora la productividad hasta en un 40%.

Depuración y resolución de errores

Encontrar y corregir errores en el código puede ser una tarea tediosa. Los chatbots con capacidades de análisis pueden ayudar a identificar fallos comunes, sugerir soluciones y hasta explicar por qué ocurre un error específico. Esto es especialmente útil cuando se trabaja en grandes bases de código donde rastrear un problema manualmente puede llevar horas.

Microsoft recomienda el uso de bots especializados en debugging que analicen logs y registros en tiempo real, brindando recomendaciones basadas en bases de datos de errores comunes. De esta manera, los desarrolladores pueden ahorrar tiempo y reducir la frustración al solucionar problemas más rápido.

Asistencia en documentación

La documentación es clave en cualquier proyecto de software, pero escribir y mantener documentación actualizada puede ser una carga. Los chatbots pueden generar documentación automáticamente a partir del código, explicar funciones y proporcionar ejemplos de uso.

Además, pueden servir como asistentes de aprendizaje, brindando acceso inmediato a documentación oficial, tutoriales y mejores prácticas. Según Microsoft Colombia, utilizar chatbots en el aprendizaje continuo permite que los desarrolladores se mantengan actualizados con las últimas tendencias y tecnologías sin interrumpir su flujo de trabajo.

Mejora de la comunicación en equipos de desarrollo

Los equipos de desarrollo trabajan de manera colaborativa, y la comunicación efectiva es fundamental. Los chatbots pueden integrarse en plataformas como Slack, Teams o Discord para responder preguntas frecuentes, asignar tareas y proporcionar recordatorios automáticos.

Estos asistentes pueden actuar como intermediarios entre los miembros del equipo, asegurando que la información fluya sin interrupciones. También pueden ayudar a generar reportes automatizados sobre el progreso de un proyecto, facilitando la toma de decisiones basada en datos.

Chatbots en la gestión de infraestructura y seguridad

Otra función clave de los chatbots es la gestión automatizada de servidores y la seguridad del software. Bots avanzados pueden monitorear infraestructuras en la nube, alertar sobre vulnerabilidades y ejecutar actualizaciones de seguridad sin intervención humana. Esto ayuda a prevenir ciberataques y optimiza la estabilidad de los sistemas.

Microsoft Colombia destaca que integrar chatbots en el área de ciberseguridad mejora significativamente la detección de amenazas, permitiendo una respuesta rápida a incidentes. Con la creciente digitalización, este tipo de herramientas se ha convertido en un recurso indispensable para las empresas tecnológicas.

Chatbots y la formación de nuevos desarrolladores

Las herramientas basadas en IA no solo optimizan el trabajo de programadores experimentados, sino que también facilitan el aprendizaje de quienes están iniciando en el mundo del desarrollo de software. Es aquí donde academias como Holberton Coderise están a la vanguardia en la implementación de estas tecnologías en la enseñanza.

Holberton, con presencia en más de 20 países y 29 ciudades, ha integrado chatbots en sus programas de formación en inteligencia artificial, ciberseguridad y desarrollo de software. Gracias a modelos de enseñanza basados en proyectos, los estudiantes pueden interactuar con chatbots que simulan problemas del mundo real, ayudándolos a fortalecer sus habilidades técnicas y resolver desafíos de manera autónoma.

Además, Holberton ofrece acceso a una red de mentores y profesionales de la industria, quienes complementan el aprendizaje con experiencias prácticas. Esto demuestra cómo la combinación de educación y tecnología permite formar a nuevos desarrolladores con conocimientos actualizados y listos para enfrentar las demandas del mercado laboral.

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Google Cloud anunció la disponibilidad global de Gemini Code Assist, una herramienta gratuita de asistencia para desarrolladores impulsada por inteligencia artificial (IA). Basada en el modelo Gemini 2.0, esta solución promete cambiar la forma en que los programadores escriben, depuran y optimizan su código, ofreciendo hasta 180,000 sugerencias mensuales, una cifra muy superior a la de otras alternativas gratuitas.

Gemini Code Assist está diseñado para integrarse sin problemas en los entornos de desarrollo más populares, como Visual Studio Code, JetBrains IDEs, Firebase y Android Studio. Esto significa que los desarrolladores pueden aprovechar la herramienta sin cambiar su flujo de trabajo habitual. Entre sus funciones principales destacan:

Sugerencias automáticas de código, a medida que los programadores escriben, la IA analiza el contexto y ofrece líneas de código relevantes, acelerando el proceso de desarrollo.

También es capaz de depurar y optimizar, es decir, la herramienta detecta errores comunes, propone correcciones y optimiza fragmentos de código ineficientes.

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Por último, puede generar automatización de comentarios y pruebas; Gemini Code Assist puede crear documentación interna del código y pruebas unitarias sin intervención manual, liberando a los programadores de tareas repetitivas.

Uno de los puntos fuertes de la herramienta es su capacidad para manejar proyectos complejos gracias a una ventana de contexto de 128,000 tokens. Esto le permite comprender grandes volúmenes de código y ofrecer sugerencias más precisas, algo crucial para quienes trabajan en proyectos con múltiples archivos o repositorios extensos.

¿Cómo beneficia a los desarrolladores?

El impacto inmediato para los programadores es claro: Gemini Code Assist reduce el tiempo dedicado a tareas mecánicas y permite concentrarse en aspectos más creativos y estratégicos del desarrollo. Por ejemplo, al integrarse con GitHub, la herramienta facilita las revisiones automáticas de código, detectando errores de sintaxis, problemas de estilo y sugiriendo mejoras según las guías específicas de cada equipo.

La flexibilidad también es clave. Los desarrolladores pueden interactuar con Gemini Code Assist utilizando lenguaje natural en varios idiomas, incluido el español. Esto significa que alguien podría simplemente escribir: “Añade una función en Python para ordenar una lista de números enteros” y obtener un bloque de código funcional y documentado al instante.

Además, a diferencia de otras herramientas gratuitas que limitan drásticamente el número de sugerencias mensuales, Gemini Code Assist ofrece hasta 90 veces más capacidad, con 180,000 sugerencias al mes. Este margen generoso resulta ideal tanto para estudiantes que practican nuevos lenguajes como para profesionales inmersos en proyectos colaborativos exigentes.

¿Cómo acceder a Gemini Code Assist?

El proceso de acceso es sorprendentemente sencillo. Cualquier persona con una cuenta de Gmail puede comenzar a utilizar la herramienta de forma gratuita, sin necesidad de ingresar información de pago ni cumplir requisitos adicionales. Los pasos básicos son:

Instalar Gemini Code Assist en su entorno preferido (Visual Studio Code, JetBrains, Firebase, etc.).

Iniciar sesión con su cuenta de Google.

Comenzar a recibir sugerencias y asistencia de código en tiempo real.

Para quienes busquen capacidades más avanzadas —como análisis de seguridad detallados o integración profunda con los servicios de Google Cloud—, también están disponibles las versiones Standard y Enterprise.

¿Una IA que sustituirá a los desarrolladores?

A pesar de las promesas de productividad, surge una pregunta inevitable: ¿estas herramientas reemplazarán a los programadores humanos? La respuesta, al menos por ahora, parece ser no. Gemini Code Assist actúa más como un copiloto que como un sustituto. Su papel es automatizar las tareas tediosas y permitir que los desarrolladores se enfoquen en problemas complejos, diseño de arquitectura y soluciones innovadoras.

El verdadero reto para Google será mantener el equilibrio entre ofrecer una herramienta gratuita atractiva y fomentar la adopción de sus planes pagos sin alienar a la comunidad de desarrolladores. Por ahora, Gemini Code Assist se perfila como un aliado poderoso para programadores de todos los niveles.

Imagen: Generada con IA

Según el último informe State of DevOps 2024 DORA de Google, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta importante para el desarrollo de software, donde más del 75% de los desarrolladores y profesionales de TI dependen de ella al menos para una tarea diaria. Sin embargo, el mismo entusiasmo que impulsa la adopción de IA también despierta escepticismo, ya que el 39% de estos profesionales expresan desconfianza hacia el código generado por IA. ¿Ventaja o desventaja?

Pues bien, la adopción de IA en el desarrollo de software se traduce en múltiples beneficios, como una mayor velocidad en la revisión de código y mejoras en la calidad de la documentación y el propio código. Los casos de uso comunes, como la escritura y explicación de código, han mostrado aumentos de productividad que oscilan de “moderados” a “extremos”.

Este informe revela un incremento del 7,5% en la calidad de la documentación y una mejora del 3,4% en la calidad del código cuando se aplica la IA, cifras que resaltan el potencial de la IA para perfeccionar el trabajo de los desarrolladores. No obstante, el rendimiento global en la entrega de software parece enfrentar desafíos.

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Al observar que un aumento en la adopción de IA implica un 1,5% menos en el rendimiento de entrega y una reducción del 7,2% en la estabilidad de entrega, los datos sugieren que la implementación de IA sin un plan adecuado puede obstaculizar la eficiencia operativa. Aunque la IA puede optimizar tareas específicas, su integración sin un enfoque claro puede afectar la estabilidad del producto y la eficacia del equipo.

¿Confían en el código generado por IA?

Pese al impacto positivo de la IA en la productividad, la baja confianza en el código generado por esta tecnología es una preocupación significativa para los desarrolladores. Dado que el 39% de los encuestados expresa poca o ninguna confianza en los resultados generados, es evidente que las organizaciones deben abordar el uso de la IA de manera estratégica.

La investigación de DORA sugiere que esta desconfianza puede estar relacionada con las limitaciones actuales de la IA para manejar complejidades del desarrollo y la necesidad de que los desarrolladores revisen, ajusten y validen el código. Así, mientras que la IA puede asistir en tareas de rutina, el juicio humano sigue siendo esencial para la calidad del software.

Recomendaciones clave para mejorar la integración de la IA

Para mejorar la adopción de IA, el informe recomienda tres estrategias:

• Empoderar a los empleados mediante la reducción de tareas repetitivas o de bajo valor con IA, lo que libera tiempo para concentrarse en trabajos estratégicos.
• Establecer directrices claras para el uso de la IA, promoviendo una comunicación abierta que permita discutir y gestionar los posibles impactos en los flujos de trabajo.
• Fomentar la exploración de herramientas de IA permitiendo que los equipos experimenten con estas tecnologías en sus propias dinámicas. La experiencia práctica con IA puede ser un factor clave para mejorar la confianza y promover su adopción gradual.

Estas recomendaciones buscan un uso equilibrado y eficaz de la IA, maximizando sus beneficios y reduciendo los riesgos de resultados inesperados o poco confiables.

Otro aspecto que menciona el informe es el crecimiento de la ingeniería de plataformas, un planteamiento que crea entornos de desarrollo internos para agilizar y mejorar la productividad.

En ese sentido, los hallazgos de DORA muestran que este tipo de plataformas son más comunes en grandes empresas, donde la complejidad de los procesos exige soluciones sofisticadas. No obstante, la implementación de plataformas de desarrollo también presenta desafíos, como una caída inicial en el rendimiento hasta que estas estructuras maduren.

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Para superar estas dificultades, DORA recomienda diseñar plataformas centradas en el usuario que favorezcan la independencia del desarrollador y optimicen el rendimiento de la organización. De esta forma, la ingeniería de plataformas se convierte en una herramienta poderosa para escalar la capacidad de los equipos y mejorar el flujo de trabajo, especialmente en proyectos de gran envergadura.

La experiencia del desarrollador  en las compañías

Más allá de las herramientas y tecnologías, el informe subraya la importancia de la experiencia del desarrollador para lograr un desempeño sostenible. Los equipos que fomentan un entorno de apoyo logran mejores resultados, minimizan el agotamiento y aumentan la satisfacción laboral. La cultura de “moverse rápido y cambiar constantemente” puede parecer necesaria en entornos altamente competitivos, pero también puede afectar la estabilidad emocional y la productividad de los desarrolladores.

Crear un entorno en el que los desarrolladores se sientan valorados y con el respaldo necesario permite que estos profesionales optimicen su rendimiento sin sacrificar su bienestar. La investigación de DORA sugiere que la combinación de estabilidad organizacional y flexibilidad en los procesos crea una base sólida para el éxito a largo plazo.

Para concluir, es interesante ver cómo ciertas academias ya están integrando la inteligencia artificial en sus programas para el desarrollo de habilidades emergentes en los futuros desarrolladores. Estas colaboraciones abarcan desde áreas técnicas como la optimización del código y la ciberseguridad, hasta enfoques más amplios en innovación y resolución creativa de problemas. La IA se convierte así en una herramienta no solo para mejorar la eficiencia, sino también para impulsar la creatividad y la capacidad de adaptación.

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En ese sentido, academias como Holberton Coderise están marcando la pauta al brindar a sus participantes oportunidades para interactuar con tecnologías avanzadas, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial. Estas organizaciones no solo imparten habilidades técnicas, sino que también promueven el desarrollo de capacidades interpersonales y de liderazgo que son esenciales para el éxito en un campo cada vez más competitivo.

Holberton, por ejemplo, opera en más de 20 países y 29 ciudades alrededor del mundo, capacitando a miles de desarrolladores cada año. Además de los conocimientos técnicos, los participantes obtienen acceso a una red profesional de mentores, lo que les permite enfrentar los desafíos del futuro con mayor confianza y resiliencia. Conoce más sobre estas oportunidades AQUÍ.

Imagen: RossHelen

Ya sea que estés dando tus primeros pasos en el desarrollo o que lleves años en esto, una cosa es segura, te vas a encontrarte con errores de código. No importa qué tan cuidadoso seas, los bugs aparecen, pero no te preocupes existen varias herramientas que te ayudarán a identificar, analizar y corregir esos errores que hacen que tu código no funcione como debería.

Visual Studio Code

Si eres desarrollador, probablemente ya uses Visual Studio Code (VS Code), pero lo que tal vez no sabías es lo útil que puede ser para reparar código. Este editor de código es un todoterreno y tiene extensiones que te permiten detectar errores en tiempo real. Gracias a su sistema de linting (es decir, un analizador estático que te indica los errores antes de que ejecutes el código), puedes corregir problemas sobre la marcha. Además, cuenta con integraciones para Git, lo que te permite rastrear cambios y encontrar la versión exacta donde algo salió mal.

Esta herramienta ahorra tiempo al señalar posibles problemas antes de que tu código explote. También te ofrece recomendaciones, lo que es genial si estás trabajando con lenguajes complejos o si eres principiante.

Git: deshace y rebobina sin drama

Git es el sistema de control de versiones por excelencia, y aunque lo solemos ver como una herramienta para colaborar, también es tu mejor amigo cuando tienes que corregir errores en tu código.

¿Alguna vez rompiste algo mientras intentabas arreglar otro problema? Git te permite volver en el tiempo y restaurar versiones anteriores del proyecto. Puedes usar comandos como git blame para saber quién cambió qué línea de código, ideal cuando trabajas en equipo, o git bisect para identificar qué commit introdujo un error en específico.

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Este sistema no solo te permite gestionar tu código, también te da la posibilidad de deshacer errores sin pánico. Al trabajar en equipo, te ayuda a identificar la causa de problemas y a mantener todo bajo control.

Postman

Si trabajas con APIs, Postman es la herramienta definitiva para probar, depurar y reparar tus solicitudes HTTP. La magia de Postman está en su capacidad para guardar colecciones de peticiones, lo que te permite probar el comportamiento de tus endpoints en diferentes escenarios sin tener que hacer todo desde cero cada vez. Además, si las cosas no están funcionando como deberían, puedes analizar las respuestas, los encabezados y los errores para entender qué está pasando.

Es así como Postman te permite ver y corregir los errores en la comunicación entre el cliente y el servidor, lo que es fundamental cuando trabajas con APIs y necesitas asegurarte de que todo fluya correctamente.

SonarQube, el ojo crítico que necesitas

SonarQube es el Sherlock Holmes del análisis de código. Esta herramienta es capaz de escanear tu código en busca de bugs, vulnerabilidades y deuda técnica (cosas que tal vez funcionan, pero que en un futuro podrían generar problemas). Lo genial de SonarQube es que no solo te señala el error, sino que te da recomendaciones para solucionarlo, y te ayuda a mejorar la calidad general de tu código, lo que es esencial para proyectos a largo plazo.

Este te ayuda a escribir código más limpio y seguro. Además, es excelente para evitar problemas antes de que tu aplicación llegue a producción, lo que significa menos dolores de cabeza más adelante.

Chrome DevTools, un detective privado en el navegador

Si eres desarrollador web, Chrome DevTools es una herramienta que no puede faltar en tu caja de herramientas. Estas herramientas de desarrollo están integradas directamente en el navegador Chrome y te permiten inspeccionar el DOM, depurar JavaScript, analizar el rendimiento de tu página y más. Uno de los usos más frecuentes es la depuración de JavaScript: puedes agregar puntos de interrupción y ver paso a paso qué está haciendo tu código.

Chrome DevTools te ofrece una visión detallada de lo que está pasando en tu aplicación web, lo que te permite encontrar y solucionar errores rápidamente. Si tu web tiene un bug y no sabes dónde, DevTools te lo dirá.

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Corregir errores de código es parte del trabajo de cualquier desarrollador, pero con las herramientas adecuadas, ese proceso puede ser mucho más sencillo y eficiente. Ya sea que uses Visual Studio Code para depurar en tiempo real, Git para mantener tu código bajo control, Postman para probar tus APIs, SonarQube para garantizar la calidad o Chrome DevTools para entender qué está pasando en el navegador, estas herramientas te ayudarán a solucionar problemas más rápido y con menos frustración.

Algunas academias ya están adoptando un enfoque de colaboración con IA para avanzar en el campo del desarrollo de software. Estas colaboraciones no solo abarcan áreas técnicas como la optimización del código y la seguridad, sino también aspectos más amplios como la innovación y la resolución creativa de problemas.

En este sentido, Holberton Coderise ha sido clave en ofrecer oportunidades que permiten a desarrolladores de todo el mundo interactuar con tecnologías de inteligencia artificial, promoviendo el desarrollo de habilidades no solo técnicas, sino también humanas. Holberton opera en más de 20 países y 29 ciudades de todo el mundo, capacitando a miles de participantes cada año, brindando además una valiosa red de orientación profesional.

Microsoft ha presentado GitHub Copilot Workspace, un espacio de capacitación impulsado con IA para desarrolladores experimentados que operen como pensadores de sistemas. La herramienta busca reducir la barrera de entrada para quienes pueden crear software. Así funciona.

Microsoft ha presentado GitHub Copilot Workspace, un espacio para que los desarrolladores no tengan más barreras de entrada. Esto impulsará los primeros pasos de un gran proyecto, solicitudes de función o informes de error.

GitHub Copilot Workspace se encuentra con los desarrolladores justo en el origen: un repositorio de GitHub o un problema de GitHub. Al aprovechar los agentes Copilot como segundo cerebro, los desarrolladores contarán con asistencia de IA desde el principio de una idea.

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Este entorno habilita el asistente de inteligencia artificial (IA) Copilot para trabajar en un proyecto a lo largo de todas sus fases con lenguaje natural. Es un nuevo espacio facilitado por Microsoft para el desarrollo de ‘software’, en el que los desarrolladores pueden “intercambiar ideas, planificar, crear, probar y ejecutar código en lenguaje natural”.

Pueden utilizar distintos agentes de IA impulsados por Copilot, que les acompañarán “como segundo cerebro”, sin reemplazarlos, como ha matizado la compañía tecnológica en un comunicado. También acceder a repositorios y problemas de GitHub.

“Con Copilot Workspace capacitaremos a los desarrolladores más experimentados para que operen como pensadores de sistemas y reduciremos materialmente la barrera de entrada para quienes pueden crear software”.

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En los últimos dos años, la IA generativa ha cambiado fundamentalmente el panorama de los desarrolladores en gran medida como una herramienta integrada dentro del entorno de los desarrolladores.

En 2022, Microsoft lanzó GitHub Copilot como programador de pares de autocompletar en el editor, lo que aumentó la productividad de los desarrolladores hasta en un 55 %; Copilot es ahora la herramienta de desarrollo de IA más adoptada.

En 2023, presentaron GitHub Copilot Chat, que desbloquea el poder del lenguaje natural en la codificación, depuración y pruebas, permitiendo a los desarrolladores conversar con su código en tiempo real.

Según la compañía, Copilot Workspace representa una forma radicalmente nueva de crear software con lenguaje natural y está diseñado expresamente para ofrecer, no reemplazar, la creatividad de los desarrolladores, de forma más rápida y sencilla que nunca.

Con Copilot Workspace pretende capacitar a los desarrolladores más experimentados para que operen como pensadores de sistemas y reduciremos materialmente la barrera de entrada para quienes pueden crear software.

La NASA  anunció nuevos programas de software que se pueden descargar de forma gratuita  para ser utilizados en aplicaciones. Las herramientas  digitales  que han sido utilizadas, por ejemplo, en misiones de Marte, en el proceso de enviar astronautas al espacio o monitorear nuestro planeta están disponibles, y abarcan un período 2023-2024. ¿Qué encontrarás?

El catálogo tiene más de 1000 mil códigos  escritos por ingenieros desarrolladores  de  la agencia espacial estadounidense, los cuales están organizados por disciplina, pese a que en principio  fueron creados para satisfacer las necesidades específicas de la NASA, estos resultan útiles  para aplicaciones de otras industrias o sectores. 

Cabe mencionar, que si bien la mayoría de los códigos son gratuitos, ciertos códigos han sido autorizados por la NASA para fines comerciales y solo están disponibles para otras agencias o empresas con un contrato gubernamental. 

Para identificarlos, estos incluyen una descripción del software y una declaración que indique que el código “está disponible para licencia”.

¿Cómo acceder a la biblioteca de código de la NASA?

Lo primero que debes hacer es crear una cuenta o si ya tienes una iniciar sesión. Ir al botón “Solicitar software”, que está ubicado debajo de la descripción del artículo en la entrada del catálogo de software. Complete el formulario de solicitud. Debes completar todos los campos obligatorios antes de poder enviar tu solicitud. Link: https://technology.nasa.gov/

De acuerdo con la NASA, la Autoridad de lanzamiento de software (SRA) del centro correspondiente iniciará tu proceso de solicitud. Sin embargo, el catálogo también  da otra opción, pues  muchos códigos de software y aplicaciones móviles de código abierto de la NASA proporcionan un enlace URL para que el solicitante pueda descargar el software directamente. Por lo tanto, no es necesario utilizar el botón “Solicitar Software” para estos códigos.

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La mayoría de las solicitudes se procesan dentro de los 5 días hábiles. Después de que el Centro SRA revise tu solicitud, recibirás una notificación por correo electrónico de que un Acuerdo de uso de software está listo para su revisión y firma. Si se requiere información adicional para procesar tu solicitud, el Centro SRA se comunicará contigo con los detalles específicos necesarios para completar tu solicitud.

Cabe aclarar que si el código del software está disponible para descargar a través del sistema del Catálogo de software de la NASA, tendrá 14 días para descargar el software a través de su cuenta de usuario.

¿Qué programas software encontrarás?

Son 15 categorías, las cuales cada una trae una serie de programas. Por ejemplo, la primera que vas encontrar es “Aeronautica”, en esta podrás  ver: Visualización De La Situación Del Tráfico, Generador De Trayectoria De Misión Evolutiva o Simulador Y Programador De Operaciones De Superficie. 

Categorías 

Aeronáutica

Sistemas autónomos 

Sistemas empresariales y gestión de proyectos

Tripulación y soporte vital 

procesamiento de datos e imágenes

Procesamiento de manejo de servidores de datos

herramientas  de diseño e integración

Electrónica y energía eléctrica 

Ciencia medioambiental

Materiales y procesos 

Operaciones 

Propulsión

Estructuras y mecanismos 

Probetas de sistemas

Gestión de vehículos, 

Imagen: Sergey Shulgin