El anuncio se hizo el 25 de septiembre y gira alrededor de tres novedades: Home, Code y Autopilot. Aunque cada una cumple una función distinta, juntas muestran hacia dónde está llevando Microsoft su asistente dentro de las empresas: de una herramienta para consultar información a un sistema capaz de participar en procesos de trabajo más largos.

La primera pieza es Home. Microsoft lo plantea como el nuevo lugar desde el que se puede empezar a trabajar con Copilot. Allí se reúnen Chat y Cowork, junto con información relacionada con correos, reuniones, documentos, aplicaciones y conversaciones.

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Esto cambia algo que puede parecer menor, pero que tiene impacto en el uso diario. En lugar de abrir diferentes herramientas para recordar qué estaba haciendo, el usuario puede encontrar su actividad reciente, retomar una tarea pendiente y recibir sugerencias sobre qué podría hacer después. Copilot también puede trabajar con Word, Excel y PowerPoint desde este mismo entorno, manteniendo la información sincronizada con Microsoft 365.

El segundo cambio apunta directamente a quienes necesitan crear herramientas para sus equipos. Con Code, Microsoft permite pedir mediante lenguaje natural la creación de aplicaciones, paneles interactivos, automatizaciones o flujos de trabajo.

No significa que desaparezca el desarrollo tradicional, pero sí modifica quién puede comenzar a construir una solución. Una persona dentro de una organización puede describir lo que necesita y utilizar Copilot para generar una herramienta adaptada a ese problema. Code está basado en la tecnología de GitHub Copilot y funciona en un entorno aislado de la organización.

Autopilot es el cambio que más acerca a Copilot a un agente

La novedad más significativa está en Autopilot, antes conocido como Scout. Aquí Microsoft deja de hablar únicamente de una IA que responde cuando recibe una instrucción y plantea una que puede seguir trabajando después de recibir un objetivo.

El usuario define qué debe hacer, cuál es su función y cuáles son sus límites. A partir de ahí, Autopilot puede hacer seguimiento de proyectos, revisar conversaciones, ejecutar tareas recurrentes y avanzar en determinados procesos sin que alguien tenga que estar supervisándolo todo el tiempo.

La diferencia está precisamente en esa continuidad. Integrado con Teams, Outlook, chats, canales y documentos, el agente puede conservar su identidad, memoria y espacio de trabajo dentro de la organización. Microsoft además lo conecta con Microsoft IQ, que aporta información del entorno empresarial para que Copilot pueda trabajar con mayor contexto.

La compañía también prepara nuevas funciones alrededor de esta idea. Fabric IQ ya está disponible para Chat y Cowork, mientras Work IQ incorporará información y flujos de Dynamics 365 y Power Platform. A esto se suma Today, una experiencia que reunirá correos, reuniones, tareas y conversaciones en un mismo lugar.

El anuncio deja, por tanto, un cambio de dirección más interesante que la simple llegada de nuevas funciones. Microsoft está intentando que Copilot deje de ser una herramienta que el trabajador consulta ocasionalmente y pase a ocupar un lugar permanente dentro de sus procesos, con capacidad para crear, ejecutar y hacer seguimiento de determinadas tareas.

La apuesta llega en un momento en el que las empresas intentan integrar agentes inteligentes en procesos internos, mientras buscan evitar problemas relacionados con gobernanza, privacidad o dependencia tecnológica. Por eso, buena parte de los anuncios giraron alrededor de una pregunta simple: ¿cómo crear sistemas de IA más útiles sin sacrificar supervisión?

Uno de los movimientos más visibles fue la expansión de Microsoft Agent Platform, ahora impulsada por una nueva capa llamada Microsoft IQ. La propuesta consiste en que los agentes trabajen con información empresarial, datos internos y conocimiento externo para responder con más contexto.

Dentro de esa familia aparecen herramientas como Work IQ, orientada a entender cómo fluye el trabajo dentro de organizaciones usando datos de correos, reuniones o documentos. También llegan Fabric IQ para interpretar datos empresariales estructurados y Foundry IQ para conectar conocimiento interno con información web actualizada.

Más contexto y nuevos modelos para agentes

Microsoft también presentó Scout, un agente personal pensado para ayudar en tareas repetitivas como preparar reuniones, resolver conflictos de agenda o gestionar actividades rutinarias dentro de aplicaciones de productividad.

Junto con los agentes llegaron nuevos modelos propios agrupados bajo la familia MAI. La compañía anunció siete modelos especializados que cubren razonamiento, voz, transcripción, generación de imágenes y programación.

El más llamativo es MAI-Thinking-1, diseñado para resolver instrucciones complejas, trabajar con grandes cantidades de contexto y asistir en tareas de desarrollo de software. A este se suman modelos para imagen, transcripción multilingüe y codificación integrados en productos como PowerPoint, GitHub Copilot y Visual Studio Code.

Para quienes desarrollan aplicaciones, esto significa menos dependencia de un único modelo y más opciones para elegir herramientas según cada tarea: generar código, convertir voz en texto o construir asistentes inteligentes.

Seguridad, nube y computación cuántica en la misma apuesta

Otro de los anuncios estuvo relacionado con seguridad. Microsoft presentó nuevas capacidades para administrar agentes de IA sin importar dónde estén alojados o qué tecnologías utilicen.

Entre ellas aparece Agent 365, una plataforma para centralizar visibilidad y controles de seguridad, junto con proyectos abiertos como ASSERT y Agent Control Specification, orientados a crear reglas y evaluaciones para agentes.

La compañía también mostró nuevas herramientas para construir aplicaciones desde equipos locales hasta infraestructura cloud. Entre ellas están Surface RTX Spark Dev Box, pensada para cargas intensivas de IA, y Microsoft Execution Containers, un sistema de entornos aislados para ejecutar agentes de forma segura.

Pero Build 2026 no se quedó solo en productividad empresarial. Microsoft aprovechó el evento para mostrar cómo la IA agéntica podría extenderse a ciencia e investigación.

Con Microsoft Discovery, investigadores y compañías pueden acelerar procesos científicos apoyados en inteligencia artificial. Mientras tanto, Majorana 2, el nuevo chip cuántico de la empresa, apunta a resolver uno de los grandes retos del sector: construir computadoras cuánticas escalables y estables.

La lectura detrás de todos estos anuncios parece clara: Microsoft quiere que la próxima generación de software no esté formada únicamente por aplicaciones tradicionales, sino por sistemas inteligentes que entiendan contexto, colaboren entre herramientas y funcionen desde el dispositivo hasta la nube.