En muchos casos, las empresas pagan herramientas de IA, pero siguen trabajando como antes: procesos manuales, datos fragmentados y decisiones tomadas por intuición. La diferencia, de cara a 2026, no estará en quién “prueba” más plataformas, sino en quién logra integrarlas en sistemas que liberen tiempo, reduzcan errores y mejoren la calidad de las decisiones.

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Esta herramienta se ha convertido en una pieza clave para la automatización de flujos de trabajo. Permite conectar aplicaciones y procesos sin desarrollos a medida: un pago puede activar la creación de un contacto en el CRM, el envío de correos, tareas internas y la actualización de métricas. Lo que antes requería coordinación humana ahora se ejecuta de forma automática y consistente.

ManyChat

En ventas y marketing, ManyChat transforma comentarios y mensajes en conversaciones estructuradas. A partir de palabras clave, la herramienta envía contenido, califica leads y los acompaña hasta una interacción comercial. El impacto es directo: menos oportunidades perdidas y un embudo que avanza incluso fuera del horario laboral.

Cursor

El desarrollo de producto también cambió con editores de código impulsados por IA como Cursor. A partir de instrucciones en lenguaje natural, permite crear páginas, integrar pagos o construir prototipos funcionales en mucho menos tiempo. Para equipos pequeños, reduce la dependencia técnica y acelera la experimentación.

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Sora

La generación de video con IA abre un nuevo frente para la comunicación empresarial. Sora permite crear material visual a partir de texto, útil para demos, piezas publicitarias o contenido explicativo. Esto reduce costos de producción y facilita iterar mensajes sin grandes rodajes ni equipos especializados.

Wispr Flow (y similares)

Herramientas de transcripción inteligente como Wispr Flow, Otter o Fireflies convierten reuniones en información estructurada y consultable. Las ideas, objeciones o comentarios de clientes dejan de perderse y se integran al conocimiento de la empresa, alimentando áreas como producto, ventas y soporte.

Claude Projects

Los agentes personalizados representan uno de los usos más avanzados de la IA. Con Claude Projects, las empresas pueden crear asistentes entrenados con sus propios documentos y procesos, capaces de responder preguntas internas, estandarizar respuestas a clientes y apoyar la formación de nuevos colaboradores.

ChatGPT y modelos similares

Más allá de generar texto, estos modelos pueden actuar como analistas permanentes. Conectados a datos del negocio, permiten resumir métricas, identificar patrones y enviar reportes automáticos. En la práctica, ayudan a detectar tendencias antes de que se conviertan en problemas operativos.

En 2026, la diferencia no estará en quién usa inteligencia artificial, sino en quién logra orquestarla como parte del sistema operativo del negocio. Ahí es donde la IA deja de ser una novedad y se convierte en ventaja competitiva.

“La pregunta para 2026 no es si vas a usar IA, sino si vas a quedarte solo en probar herramientas sueltas o vas a construir sistemas que integren automatización, contenido, agentes y analítica”, agrega Andrés Bilbao. “Las compañías que logren orquestar bien estas piezas van a tener una ventaja clara en velocidad y calidad de decisión”.

Para ello, The Next Web le preguntó a un panel de emprendedores jóvenes cómo pueden hacer las empresas para seguirle el ritmo a la revolución de la inteligencia artificial. Estas son algunas de sus respuestas.

1.Un experto en el equipo

Una de las recomendaciones más importantes es asegurarse de tener un experto interno. Contratar consultores para que den consejos usualmente termina siendo un gasto alto para pocos resultados, dice uno de los encuestados. Así que se hace necesario un experto que te explique bien cómo aplicar inteligencia artificial y aprendizaje de máquinas a tu negocio. Es tan  importante como la implementación.

2. Usa inteligencia artificial para mejorar tu seguridad

Una de las formas más populares de usar inteligencia artificial en las empresas es para luchar contra el fraude y los crímenes financieros. Los criminales han sofisticado sus técnicas en el mundo digital. Pero las soluciones con inteligencia artificial son capaces de ayudar a las empresas a protegerse.

3. Usa chatbots para servicio al cliente

Los chatbots con inteligencia artificial ofrecen ser asistentes digitales, disponibles 24/7, para resolver las peticiones de tus clientes. Esto de forma económica, constante y muy rápido. Las compañías pueden usar reglas predeterminadas para entender y resolver las consultas de los usuarios. Y después, con aprendizaje de máquinas, el sistema puede aprender de cada interacción y escalar a problemas más complejos.

4. Investiga y lee

Presta atención a qué está sucediendo con la tecnología. Esto lo puedes lograr suscribiéndote a sitios o revistas que informen sobre investigaciones de la industria AI, análisis y actualizaciones.

5. Ten claro cómo la AI puede ser aplicada a tu industria

Lo primero que debes entender es la aplicación específica de la inteligencia artificial para tu industria. Luego, define qué problema de tu negocio necesita ser resuelto. La AI es una herramienta para resolver ese problema. Así, puedes aplicar o aliarte con compañías que puedan solucionar de una forma más eficiente esa situación. Si no existe ese aliado, entonces debes diseñar tu propia solución AI.

6. Comienza con pasos pequeños

Inicia tu camino definiendo de qué formas la automatización puede funcionar para tu empresa a pequeña escala. Puedes comenzar con chats automatizados para tu sitio web. O ahorrando tiempo con ciertas partes de tu flujo de trabajo, por ejemplo.

7. Evolucionar es la intención

La tecnología de inteligencia artificial y machine learning aún está en su infancia. No es recomendable crear de un solo tajo soluciones completamente automatizadas si eres una pequeña empresa. Así que la intención debe ser aumentar, evolucionar, no automatizar. Identifica puntos débiles en tu organización en los que la Ai pueda impulsar y mejorar el proceso actual.

8. Usa tu imaginación

Hay un factor que está haciendo que la AI no tenga una adopción tan masiva. Es la falta de imaginación por parte de los líderes de los negocios. Es necesario pensar en cómo la AI puede transformar la forma en que haces empresas. Para ello, puedes investigar sobre las mejores herramientas que existen para automatizar procesos y reducir los costos operacionales.

Imágenes: Pixabay.

Es cierto que estamos aún en épocas tempranas de implementación de inteligencia artificial. Pero, desde ya, las empresas pueden visualizar cómo esta tecnología les puede ayudar a cambiar su compañía. Es por eso que The Next Web le preguntó a varios emprendedores de startups cómo creen que la inteligencia artificial transformará a las empresas en 2018. Te contaremos aquí algunas de sus respuestas.

1. Creará una experiencia de cliente más personalizada

Uno de los emprendedores opina que la inteligencia artificial no solo ayudará a optimizar los procesos dentro de las empresas. Una de sus labores será impulsar la experiencia de los clientes y esto sucederá de manera más ‘agresiva’ en 2018. Muchas más empresas y marcas usarán inteligencia artificial para personalizar la experiencia del usuario. Esto al tiempo que analizan datos, patrones de compras e historiales de búsqueda.

Con herramientas de este tipo, las empresas ya no necesitarán pedir al usuario el nombre, el correo o información de contacto, por ejemplo. Todo esto estará ya disponible en pantalla con el uso de la inteligencia artificial.

2. Cambiará la forma en que usamos las redes sociales

Según una de las opiniones, el mayor impacto de la inteligencia artificial este año involucrará a las redes sociales. En los próximos meses veremos un aumento en el uso de contenidos enfocados a públicos específicos. Esto con el fin de aumentar las oportunidades de ventas. El papel de la AI en esta labor será analizar el comportamiento de las personas y así desplegar los contenidos con objetivo. Y todos estos contenidos los veremos ‘volando’ a través de las redes sociales.

3. Prevención de fraudes con ‘superpoderes’

Los hackers y cibercriminales son ágiles y tienen la más alta tecnología para cumplir sus cometidos. Pero, por suerte, este año veremos más uso de herramientas con inteligencia artificial para detectar fraudes. Estos servicios ayudan a los negocios a protegerse contra sofisticados esquemas de fraudes. Ellos usan tecnologías como máquinas de aprendizaje, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz y de video, entre otros.

4. Datos más accesibles

Los negocios pueden tener problemas a la hora de contratar un científico de datos de tiempo completo para la empresa. Pero con inteligencia artificial es posible tener acceso a datos importantes sobre los clientes y las estrategias de marketing. Todo esto por una fracción del costo. Por ejemplo, hoy tenemos la función de Google Analytics Intelligence. No es necesario ser experto en analítica para encontrar la información que se necesita. Y también es muy fácil investigar y hacer preguntas dentro de este tipo de plataformas.

5. Ayudará a predecir el comportamiento de los clientes

En los últimos años hemos visto cómo las grandes marcas han usado inteligencia artificial para predecir el comportamiento de los clientes. Pero este año esa aplicación tendrá un gran impulso. Además, cada vez más empresas medianas y pequeñas usarán herramientas de este tipo para detectar si un cliente quiere comprar un producto, buscar soporte o cambiar a otro proveedor. Todo esto antes de que los usuarios digan una palabra. El enfoque este año estará también en hacer que el aprendizaje de máquinas parezca más humano, para obtener mejores interacciones.

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Es por eso que las compañías, sin importar su tamaño, deben ser consciente de las tendencias tecnológicas que se imponrán este 2018. De esa forma, los proyectos de transformación digital podrán tener un camino mejor definido. Por ejemplo ¿sabías que este año los chatbots serán más implementados en las empresas? ¿O que los ‘influencers’ seguirán siendo una de las mejores formas de hacer publicidad en Internet?

1.Inteligencia artificial, nube híbrida, Internet de las Cosas y chatbots

Según Red Hat, compañía de soluciones de software de código abierto empresarial, entre las tecnologías que veremos cada vez más este año está (claro), la inteligencia artificial. Esta ciencia tendrá una mayor adopción en el entorno empresarial gracias al desarrollo de aplicaciones inteligentes, con algoritmos de aprendizaje de máquinas. Estas permiten flujos de trabajo más eficientes.

También veremos servicios de nube híbrida. Se trata de un entorno de computación en la nube que usa una mezcla de servicios: en las instalaciones, en nube privada y en nube de terceros pública. Adicionalmente, El uso del Internet de las Cosas aumentará. Esto sucederá especialmente en las industrias que requieren reducir gastos y optimizar recursos.

Además de estas tres tecnologías, para este año se pronostica mayor interacción con chatbots para comunicarnos con las empresas. Las preguntas sencillas y masivas serán atendidas por ‘robots’. Esto le disminuye costos y tiempo a las empresas. Mientras, las acciones delicadas como ventas, serán con seguimiento humano.

De acuerdo con la empresa HubSpot, uno de los motivos por los que se verá mayor uso de chatbots es que la comprensión del lenguaje natural ha progresado. Esto quiere decir que es muy difícil distinguir cuando estás chateando con un bot o con una persona.

Otra causa por la que veremos más chatbots es hoy en día es más que fácil que nunca crear e implementar esta tecnología. El mito de que la inteligencia artificial es costosa y complicada está quedando atrás. Con la ayuda y las herramientas correctas, es sencillo implementar chatbots en tu sitio web.

2. El dispositivo más poderoso es el celular

Como hemos visto en los últimos años, los esfuerzos de las empresas deberán enfocarse en el celular, antes que en los computadores. Según Chubb, una marca de seguros, los latinoamericanos pasamos más de 37 horas semanales conectados a Internet. Y el celular es el dispositivo que más usamos para hacerlo. Esto nos da una pista sobre la importancia que tiene establecer un canal de comunicación móvil con el público.

3. Los datos son la ley

Las empresas deben ser conscientes de que la analítica sobre la experiencia del usuario en sus canales digitales es indispensable para poder seguir construyendo propuestas de valor. Con datos estadísticos sobre los intereses y preferencias de los usuarios, las empresas pueden tomar nota de los contenidos y productos que de verdad hacen la diferencia en sus clientes.

4. Las redes sociales seguirán cobrando importancia

Las plataformas de redes sociales que se usan para publicidad, como Facebook, YouTube, Instagram, Snapchat, Google y Linkedin seguirán creciendo. Esto siempre y cuando sigan enfocadas en el cliente. Además, los contenidos que se publiquen en estos medios deben ser de calidad, y siempre redireccionados al sitio web matriz de las empresas.

Adicionalmente, este año el comportamiento del público en redes sociales irá dirigido a los formatos de video, como se ha visto en los últimos años. No obstante, hay que cuidar la duración de los videos. Esto debido a que los videos de más de 20 segundos no suelen ser vistos por la audiencia. Para ciertos segmentos, las transmisiones en vivo serán una excelente forma de conectar con los clientes.

Otra tendencia relacionada con redes sociales es que los ‘influencers’ seguirán tomándose el papel estelar en cuanto a recomendaciones de productos y servicios. Esto debido a la cercanía que ofrecen con su audiencia. Los usuarios son muy receptivos a este tipo de publicidad, porque no suele ser tan obvia ni intrusiva. El principal canal de comunicación de los influencers seguirá siendo las redes sociales.

5. Acostumbrémonos a escuchar de criptomonedas

Las criptomonedas seguirán siendo un tema de moda durante este año. Esto debido a que países, bancos y empresas tradicionales están teniendo que lidiar con este nuevo medio digital de intercambio. No le pierdas la vista a las noticias sobre Bitcoin, Cardano, Ethereum, Ripple, entre otras.

Imágenes: RedHat.

Desde la industria financiera, pasando por la salud, hasta la educación, la AI es una forma de potencializar el trabajo humano, no de reemplazarlo. Así lo afirma Juan Camilo Nates, embajador de City AI para Bogotá. City AI es una organización mundial que busca crear una comunidad de inteligencia artificial en todo el mundo. Está presente en más de 40 ciudades, y entre sus objetivos está integrar a las empresas, personas y emprendimientos interesados en aprender, aplicar e implementar AI.

Hablamos con Nates, que también es el fundador de Colombia Games (una empresa que desarrolla videojuegos) sobre qué aplicaciones de AI se están usando en todo el mundo para las empresas, y sobre el estado de esta tecnología en Colombia.

¿Cuáles son los objetivos de City AI Bogotá?

Esta comunidad está enfocada promover el uso de la AI en los negocios para que puedan en realidad hablar de un cambio, de una revolución. Somos pocas ciudades en Latinoamérica las que estamos afiliadas a las organización. Estamos hasta ahora Sao Paulo, Bogotá y La Paz.

Entre nuestros objetivos está, primero, descubrir quién está implementando AI, ya sean las universidades, empresas o emprendimientos que están adoptando la tecnología. Adicionalmente, buscamos conectar a todas las partes: ser el centro donde la gente llega y pregunta si conocemos desarrolladores o startups que le pueden ayudar a sus negocios. O viceversa: ofrecer servicios de tecnología. Y, finalmente, queremos compartir a través de actividades y talleres en los que las empresas cuentan su experiencia con el uso de AI.

¿Qué aplicaciones de AI para empresas son las más usadas en este momento?

Siempre decimos que la AI se puede aplicar en todo. Lo que pasa es que es un gran mundo que abarca muchas cosas. Pero podemos decir que el gran ‘boom’ reciente está propiciado por ‘machine learning’, que es cómo la máquina está aprendiendo. Los sectores que más lo usan es financiero y salud, porque manejan mucha información.

Por ejemplo, los bancos la usan para prevención de fraude, predecir si sus clientes van a pagar la cuota, y así no tienen que llamar. Se ahorran el dinero que cuesta alquilar un call center. En el sector de salud se está usando para diagnóstico. Un caso que conocimos es el de una máquina que aprende a detectar enfermedades. Se le alimenta con fotos de manchas que pueden ser o no ser cáncer de piel. El sistema entonces aprende a detectar cuáles son las imágenes con cáncer, y así cuando se le muestra otra imagen ya sabe diagnosticar una enfermedad. En las pruebas que se han hecho demostró ser igual o más acertada que un grupo de médicos experimentados.

¿Cómo están usando AI las empresas medianas y pequeñas?

La AI tiene otros campos, como el reconocimiento del lenguaje natural, que es la tecnología se usa en los chatbots. Una empresa puede comenzar a dejar desgastarse en cosas como la captura de leads [o intentar que un visitante se quede en el sitio]. Puedes poner un chatbot que reciba a la gente en tu sitio web o en redes sociales. Estos sistemas tienen una inteligencia básica, que después se vuelve más elaborada con lo que vaya aprendiendo. Se puede usar para labores como soporte técnico o servicio al cliente, que tienen un curso de acción estándar.

¿Qué proveedores de inteligencia artificial hay en Colombia?

Como tal una empresa desarrolladora de servicios de inteligencia artificial creo que no la hay, y sinceramente, no se si tiene mucho sentido que exista. Es que este tema es tan amplio y requiere de mucha especialización. Alguien que tiene especialización en servicios para el sector financiero, no puede realizar servicios para el sector salud.

Lo que sí existe en el país son startups. Incluso dentro de grandes empresas como bancos, que están creando sus propios departamentos internos de inteligencia artificial. En su caso, va ser algo muy importante para ellos. Estos sistemas les puede disminuir el fraude o las cobranzas en millones de dólares. Y ellos no lo quieren tercerizar.

Hay muchas startups que están resolviendo problemas puntuales. Por ejemplo, tenemos un sistema de dudas médicas. Primero, pusieron a un médico a responder preguntas de salud. El sistema comenzó a aprender de estas preguntas y respuestas y ahora es la máquina la que responde las dudas, en mucho menos tiempo.

Pero, en general, esa es una de las tareas que tenemos. En Bogotá, pueden consultarnos y preguntarnos cómo consigo una solución y vemos qué tipo de inteligencia artificial necesitan, qué problema quieren solucionar y buscamos quien está apto. O incluso cómo pueden armar un equipo.

¿Qué tan costoso es implementar una aplicación con AI?

Es un poco complejo hablar de costos de AI por dos motivos. El primero, es que no hay mucho talento de AI disponible. Es una tecnología tan nueva, que un ingeniero de ‘machine learning’ o desarrollador de chatbot, es difícil de encontrar. Y esto pasa no solo en Colombia, sino también Estados Unidos. Esta es una barrera importante. Aunque en realidad no todo requiere mucho nivel de expertise. Hay sistemas que se pueden implementar un poco más fácil,como los chatbots.

Y el segundo, es que los proyectos de AI son distintos a otros, cómo instalar un sitio web, en el que uno puede preguntar ¿para cuándo está listo? El asunto con la AI es que nunca va a estar listo. Con ‘machine learning’ le enseñas a la máquina a hacer cada vez mejor tus procesos. ¿Cuánto tiempo le quieres enseñar? El sistema va a funcionar con lo que le enseñaste en determinado tiempo. Siempre decimos que esto es un proceso de investigación y desarrollo.

¿Cómo ha sido la respuesta de las empresas colombianas frente a la AI?

En realidad nos ha sorprendido, porque hemos descubierto que hay empresas muy avanzadas en el tema, como el sector financiero los bancos ya saben sobre el tema y ya ya están haciendo aplicaciones. Sin embargo, hay muchas empresas que no saben, o creen que no están listas, o en un caso extremo le tienen miedo a las máquinas, porque creen que ‘roban’ empleos. Pero de eso se trata esta comunidad que se acerquen y pregunten. Que entendamos que no se van a quitar empleos, si no que va a facilitar las labores. Haremos que el ser humano se centre no en tareas mecánicas, sino tareas de decisión o creativas. Queremos que la AI sea como el computador, que actualmente nos ayuda a trabajar mejor.

Imágenes: Pixabay.