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Del vestido de J.Lo a Nano Banana: 25 años de Google Imágenes

Digna Irene Urrea — Thu, 30 Jul 2026 14:29:30 +0000

El vestido verde de Jennifer Lopez en los Grammy de 2000 terminó cambiando la forma en que millones de personas buscan información en internet. La imagen se convirtió en la consulta más popular registrada por Google hasta ese momento y dejó una conclusión sencilla para el equipo del buscador: los usuarios no querían leer sobre el vestido, querían verlo. Un año después, en julio de 2001, nació Google Imágenes.

La herramienta cumple 25 años y llega a este aniversario muy lejos de aquella primera galería de fotografías. La búsqueda visual pasó de encontrar una imagen específica a permitir que los usuarios utilicen fotografías, cámaras y elementos de la pantalla para formular consultas cada vez más precisas.

En 2009 apareció Imágenes Similares, que permitía encontrar fotografías relacionadas a partir de sus formas, colores y texturas. Dos años después, Búsqueda por Imagen hizo posible subir una fotografía o pegar una URL para utilizar ese contenido como término de búsqueda.

El siguiente gran cambio llegó con Google Lens en 2018. La cámara del celular pasó a funcionar como una herramienta de búsqueda capaz de identificar objetos, traducir textos y localizar productos en tiempo real. En 2022, la Multibúsqueda permitió combinar texto e imágenes en una misma consulta para precisar lo que el usuario quería encontrar.

De buscar imágenes a entender lo que aparece en pantalla

La evolución continuó con Busca con un círculo, presentada en 2024. La función permite seleccionar cualquier elemento que aparezca en la pantalla de un teléfono para obtener información sobre él y ya está disponible en más de 580 millones de dispositivos Android en todo el mundo.

Durante 2025, Google llevó estas capacidades hacia consultas más complejas. Lens se integró con el Modo IA de la Búsqueda y apareció Search Live, que permite compartir en tiempo real la transmisión de la cámara del celular mientras el usuario mantiene una conversación de voz con el Modo IA. También llegaron los Resultados Visuales para facilitar la exploración y las compras mediante consultas conversacionales.

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En 2026, la búsqueda visual sumó la posibilidad de identificar varios objetos dentro de una misma imagen utilizando Busca con un círculo. También se incorporó una barra de búsqueda inteligente desde la que es posible subir imágenes y realizar preguntas detalladas sobre ellas.

El siguiente cambio apunta a que Google Imágenes también sirva para descubrir y crear contenido visual. En las próximas semanas, usuarios de Estados Unidos que utilicen el servicio en inglés comenzarán a recibir una página de inicio rediseñada, con una galería dinámica de imágenes seleccionadas de la web y adaptadas a sus intereses. Las colecciones guardadas también podrán aparecer como pestañas para continuar búsquedas relacionadas con viajes, decoración, moda o eventos.

Google además integrará generación de imágenes en la Visión general creada por IA. Con su modelo Nano Banana, los usuarios podrán convertir una descripción escrita en una imagen personalizada desde cero. La función comenzará a desplegarse próximamente en inglés y en las regiones donde actualmente está disponible la creación de imágenes mediante el Modo IA.

Sección de imágenes de Google comenzará a venderte artículos

Enrique Cuartas — Tue, 11 Apr 2017 14:41:12 +0000

La búsqueda de imágenes de Google es una poderosa herramienta. Si quieres buscar todas las imágenes de aviones Airbus A380 es fácil hacerlo a través de esta sección. Normalmente, cuando haces una búsqueda y ves más de cerca una imagen, la compañía te muestra imágenes relacionadas. Pero esto cambiará, y se añadirá la nueva sección ‘elementos similares’. En esta podrás ver artículos similares a los que observas en tu foto y comprarlos.

La búsqueda de imágenes de Google será un catálogo de compras también.

Esta nueva sección en la búsqueda de imágenes es la forma de monetizar la búsqueda de imágenes. En la misma nota del blog oficial, Google afirma que esta funcionalidad es posible gracias a la tecnología de visión automática (‘machine vision technology’, en inglés). Esta tecnología permite identificar productos en las imágenes y mostrarlos al usuario para que los pueda comprar.

Las imágenes de Google serán tu próxima tienda

Por el momento, la sección de elementos similares soporta bolsos de mano, lentes de sol y zapatos. En los próximos meses se espera incorporar otros productos de vestimenta, así como categorías de hogar y jardín.

Estos elementos similares estarán acompañados de precio e información de disponibilidad en la tienda de la cual provienen. De hecho, en la publicación del blog de Google, la compañía hace énfasis en cómo deben estar organizados los metadatos para que puedan ser leídos por esta sección, si una tienda quiere salir allí.

Si en tu búsqueda de imagen aparece una persona con lentes de sol y un bolso, en la sección de elementos similares en la búsqueda podrás ver estos accesorios listados.

De acuerdo con The Verge, esta funcionalidad hará que la búsqueda de imágenes de Google se parezca más a Pinterest, que no solo ofrece la búsqueda de imágenes sino la oportunidad de comprar aquello que se ve en la imagen.

Imagen: Google.

¿Qué hay en esta foto? Pregúntale a Google

José Luis Peñarredonda — Wed, 19 Nov 2014 17:00:08 +0000

Google sabe muchas cosas, y desde el martes, sabe una mas: describir fotografías. En un post en el blog oficial de su equipo de investigación, publicado este martes, la empresa detalló su más reciente algoritmo de reconocimiento de imágenes, que permite que una máquina describa automáticamente el contenido de una fotografía.

Google dice que la imagen a continuación, por ejemplo, fue descrita por el software como “dos pizzas puestas sobre una estufa“. El software omitió la copa de vino, pero para no haber intervención humana es muy impresionante.

Rico, ¿no?

El software de reconocimiento de imágenes implementa un proceso que permite que la máquina aprenda a describir las imágenes y mejore las descripciones a medida que se entrena más. Tiene dos capas: una primera, entrenada para ‘ver’ y distinguir clases de objetos dentro de una imagen, y una red neuronal recurrente, que puede convertir información gráfica en palabras.

Aquí no acertó.

El resultado, aunque no es perfecto, impresiona mucho. Algunas imágenes son descritas con toda precisión, mientras que en otras aun falla bastante. En la que está a la izquierda, por ejemplo, el sistema vio “un perro que salta para agarrar un ‘frisbee’“.

En las pruebas BLEU, diseñadas para medir la precisión de un sistema de reconocimiento de imágenes, el algoritmo suele obtener un puntaje de entre 27 y 59 puntos –según reporta Techcrunch–, mientras que los seres humanos tienen un puntaje medio de 69 puntos.

Los investigadores de Google que participaron en el proyecto aseguran que “esta clase de sistema, eventualmente, podría ayudar a quienes tienen discapacidad visual a entender imágenes, proveer texto en lugar de imágenes en partes del mundo en el que las conexiones son lentas, y hacer que las búsquedas en Google Imágenes sean más fáciles para todos“. Aunque el software no está disponible para todos los usuarios, se espera que sea implementado pronto en algunos servicios de la empresa.

Si quieren leer el artículo académico en inglés en el que se detalla el algoritmo y el modelo computacional que dio origen al software, aquí está.

Imágenes: Chase Elliott Clark (vía Flickr), Google