El estudio fue realizado entre diferentes investigadores de las universidades de California, Universidad de Irvine, el ETH Zurich, El Laboratorio Nacional de Livermore y un investigador de Microsoft y se titula Un estudio empírico y una evaluación de los CAPTCHA modernos (An Empirical Study & Evaluation of Modern CAPTCHAs). Lo que su investigación encontró es que los bots impulsados por inteligencia artificial hoy son mejores descifrando CAPTCHA… al punto en que a una persona le toma en promedio más tiempo solucionarlos.

La investigación reclutó a cerca de 1.400 participantes y les pidió ingresar y resolver diferentes CAPTCHAs en sitios web que los utilizan como un método de protección y comparó el tiempo que tomaban resolviendo estas ‘barreras’ en comparación con los bots. También se utilizó diferentes tipos de sistemas: desde aquellos que te piden identificar letras en un fondo apenas visible, hasta aquellos que solicitan identificar todos los ‘puentes’ en una serie de imágenes. Los resultados fueron significativos.

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Para empezar, el rango de precisión de los bots es de un 85% a un 100% hoy, con el promedio de la mayoría superando el 96%. Esto es más del doble de la precisión que tiene un humano para resolver los CAPTCHAs que a menudo está entre el 50% y 85%.

No solo esto, sino que los bots responden de manera correcta mucho más rápido los CAPTCHAs. Los humanos toman cerca de 18 segundos, mientras que los robots solo toman 17.5 segundos en hacerlo… en una derrota bastante fuerte para el ego humano. La única felicitación aquí es para Google, pues reCAPTCHA (el sistema del que es propietario Google) en el que los bots no nos superan… pero el estudio también aseguró que cuando se brinda ‘contexto’ los humanos son todavía más lentos con sus tiempos llegando a 22 segundos.

“Durante casi dos décadas, los CAPTCHAS han sido ampliamente utilizados como medio de protección contra los bots. A lo largo de los años, a medida que crecía su uso, técnicas para derrotar o eludir CAPTCHAS han seguido mejorando. Mientras tanto, los CAPTCHAS también han evolucionado en términos de sofisticación y diversidad, convirtiéndose cada vez más difícil de resolver tanto para bots (máquinas) como humanos Dada esta carrera armamentista de larga data y aún en curso, es fundamental investigar cuánto tardan los usuarios legítimos para resolver CAPTCHAS modernos, y cómo son percibidos por esos usuarios”, lee la introducción al estudio que puedes leer en este enlace.

Parece que Google ha encontrado la solución definitiva para identificar automáticamente si somos o no un robot. Con un algoritmo que tiene en cuenta las direcciones IP de los dispositivos que usemos a la hora de navegar, y los movimientos del mouse o de la pantalla táctil, ahora será más fácil identificar la conducta de usuarios humanos, en lugar de tener que marcar el cuadro con el mensaje ‘No soy un robot’, o escribir palabras distorsionadas.

Esta es una nueva modalidad oculta de reCaptcha (Completely Automated Public Turing Test to tell Computers and Humans Apart), el sistema destinado a distinguir la entrada humana de bots, normalmente como una manera de combatir el spam y la extracción de datos de sitios web. Ahora con sólo detectar que alguien está navegando por internet, reCaptcha sabrá si se trata o no de un humano.

Según Engadget, este algoritmo utiliza una combinación de aprendizaje automático y análisis avanzado de riesgos, que le permitió a Google actualizar su sistema para poder detectar “hábitos de usuarios sin interacción dedicada”. Así que, cuando un usuario llegue a una página web, los controles desaparecerán y servirán el contenido relevante.

Sin embargo, si el sistema de análisis de riesgo llega a detectar algún movimiento o comportamiento extraño de quien navega, es probable que pida rápidamente al usuario resolver uno de los enigmas del gigante de búsquedas, como escribir palabras o marcar cuadros.

La gran novedad es que el nuevo sistema de ReCaptcha es invisible. Google dice que su tecnología “considerará activamente el compromiso de un usuario con el CAPTCHA – antes, durante y después – para determinar si ese usuario es un humano”. En otras palabras, significa que no hay más transcripciones por parte de los usuarios y que con una especie de reconocimiento óptico de caracteres de Google, puede encontrar lo que estaba buscando (identificar quién navega) mucho más rápido.

Imagen: Eyes Wift WordPress.