Alan Jacobson, el director de análisis y datos de Alteryx, una empresa que vende software de análisis de datos a varias de las empresas Fortune 500, tiene una fuerte opinión al respecto: “Todos pueden convertirse en científicos de datos”.  Jacobson informó a Fortune que con frecuencia escucha a los ejecutivos de las grandes empresas quejarse por no poder encontrar personas con experiencia en análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial. Sin embargo para él, esos ejecutivos están ignorando el gran recurso que ya tienen en sus propias organizaciones.

“La mayor parte de la ciencia de datos aplicada en el mundo empresarial está al alcance de la mayoría de los trabajadores”, dijo Jacobson, agregando que “Es mucho más fácil enseñarle a un contador algo de ciencia de datos que enseñarle contabilidad a un científico de datos”. Este es un contundente mensaje para los empresarios. Con un poco de inversión en tiempo y dinero, las empresas pueden enseñar a sus empleados habilidades de ciencia de datos para que puedan implementar modelos de IA y machine learning.

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Por lo tanto, Jacobson cree firmemente en que el valor comercial de la ciencia de datos y el aprendizaje automático está en poner las herramientas directamente en manos de los expertos que usarán los datos. En un estudio que Harvard Business Review realizó con Alteryx, descubrieron que el 63% de las empresas confían en equipos de análisis de datos y TI centralizados para ofrecer análisis de datos avanzados y, sin embargo, casi ninguno de ellos informó estar satisfecho con esa solución.

Esto lo que demuestra es que no se pueden hacer preguntas correctas si no se comprenden realmente los datos. O que las personas necesitan saber qué están viendo para poder hacer mejores preguntas.  Por lo tanto, el personal experto, que conoce la empresa desde adentro, es el más indicado para reconocer si los datos están aportando valor o no. Un externo trabajando solo en el tema, no podría reconocer con tanta facilidad si las preguntas son las correctas y si las respuestas están generando valor a los datos.

Jacobson también comenta que muchas empresas temen introducir esta poderosa tecnología en sus filas de empleados porque están demasiado concentradas en los riesgos de que algo salga mal. Sin embargo, desde su experiencia, considera que sólo un puñado de casos de uso empresarial realmente necesitan un modelo lo suficientemente sólido como para tomar decisiones de misión crítica totalmente automatizadas. En estos casos, si sería recomendable contratar a expertos en ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial, eso si, en estrecha consulta con los expertos internos.

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Enseñar a los expertos internos a construir sus propios modelos de aprendizaje automático es también, argumenta Jacobson, una de las mejores formas de evitar las trampas y los problemas éticos en torno a la implementación de IA. Por ejemplo, un problema con muchos modelos de machine learning es que pueden encontrar correlaciones falsas en los datos. Los expertos internos tienen más probabilidades de olfatear esas inferencias sin sentido, que los científicos de datos sin un conocimiento profundo de esa área comercial en particular.

En conclusión, y teniendo en cuenta la opinión de Jacobson, lo más recomendable es que los empresarios le pierdan el miedo a capacitar a su personal interno en análisis de datos para que puedan construir modelos de machine learning e inteligencia artificial específicamente para sus negocios. En caso de necesitarse una IA muy avanzada, se recomendaría trabajar en conjunto con expertos externos, pero nunca desligando toda la responsabilidad al asesor externo, sin tener en cuenta el conocimiento interno.

Imagen: Lukas from Pexels.

En Colombia se realizará la cuarta versión del congreso de social media más importante de Iberoamérica. El evento tendrá lugar el 12 y 13 de noviembre en el centro de convenciones Gonzalo Jiménez de Quesada en Bogotá.

Contará con conferencias, paneles y talleres liderados por expertos en la industria de Estados Unidos, España, Argentina, Chile, Ecuador y Colombia.

El objetivo de este congreso es buscar en conjunto soluciones a las problemáticas e incógnitas que aún hoy, se tejen sobre el verdadero papel que cumplen los canales sociales y las plataformas de colaboración en la nueva economía digital. Los que no puedan asistir al evento podrán verlo por internet en la transmisión en directo.

El los últimos años toda compañía, iniciativa o figura pública tiene que tener una fuerte estrategia de social media, y la mejor forma de aprender es directamente de los mejores. Ten presente que ir al congreso es una gran oportunidad para hacer contactos en el mundo de las redes sociales y reforzar tu red profesional.

También están los Premios Iberoamericanos de Social Media; un esfuerzo para dar a conocer los proyectos en redes sociales que, por su dedicación y creatividad, merecen un reconocimiento. El jurado está compuesto por varios creativos y especialistas, que tienen el trabajo de elegir entre todas las propuestas a los ganadores de las seis categorías, entre las que este año destaca la presencia del ‘video marketing’ como una de ellas.

Si quieres inscribirte y estar enterado de todo lo que ocurrirá en este congreso, puedes revisar toda la información en la página del evento.

Imagen: Congreso Iberoamericano de Social Media.