Este modelo se desarrolló con datos de más de mil personas seguidas durante cinco décadas en el Estudio Dunedin, en Nueva Zelanda. El algoritmo se entrenó mediante aprendizaje automático supervisado, con cerca de 50,000 escáneres cerebrales y biomarcadores de salud general, rendimiento cognitivo y fragilidad física, detectando señales sutiles de envejecimiento que podrían pasar desapercibidas en un análisis convencional.

Según los resultados iniciales publicados en Nature Aging, revista especializada en estudios del envejecimiento, DunedinPACNI logró asociar su puntuación de envejecimiento cerebral con el riesgo de enfermedades crónicas y mortalidad prematura. Estas correlaciones podrían ayudar a fortalecer estrategias de prevención o intervenciones de salud, aunque todavía falta validación antes de considerarlas de uso clínico rutinario.

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La medición de la edad biológica busca ir más allá de la edad cronológica y detectar a personas que podrían beneficiarse de intervenciones tempranas para conservar sus capacidades cognitivas. Esto es relevante ante el aumento de población mayor de 65 años, que según la ONU llegará al 16% de la población mundial para 2050, con altos costos sociales y económicos.

Por ahora, DunedinPACNI no cuenta con autorización para uso clínico y permanece en fase de validación. Sus desarrolladores consideran necesario recopilar más evidencia antes de adoptarlo de forma generalizada, aunque confían en que este tipo de inteligencia artificial podrá reforzar estrategias de prevención y apoyar decisiones médicas más personalizadas en el futuro cercano.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Una de las tantas enfermedades que ataca a los seres humanos y pocas veces logra detectarse a temprana edad, es la demencia senil. Por fortuna, el sector salud acaba de adquirir un nuevo sistema impulsado con inteligencia artificial (IA) con el que se podrá detectar signos tempranos de demencia.

Investigadores de Mayo Clinic están utilizando inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para analizar electroencefalogramas (EEG) de manera más rápida y precisa. Este avance permite a los neurólogos encontrar signos tempranos de demencia en datos que normalmente no se examinan.

Los EEG son una prueba en la que se colocan electrodos en el cuero cabelludo para monitorear la actividad cerebral, comúnmente utilizada para detectar epilepsia. Los resultados son interpretados por neurólogos capacitados para identificar patrones en las ondas cerebrales. 

La investigación reciente, publicada en Brain Communications, muestra cómo la IA puede acelerar este análisis y alertar sobre patrones anormales que los humanos podrían no detectar. Esta tecnología podría ayudar a los médicos a diferenciar entre las causas de los problemas cognitivos, como el Alzheimer y otras formas de demencia.

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El estudio sugiere que los EEG, más accesibles y menos costosos que otras pruebas de salud cerebral, podrían ser una herramienta clave para detectar problemas cognitivos tempranos.

Según el Dr. David T. Jones, neurólogo y director del programa de IA en neurología de Mayo Clinic, las ondas cerebrales contienen mucha información sobre la salud del cerebro. Los investigadores querían saber si podían medir y cuantificar con precisión la ralentización de estas ondas en personas con problemas cognitivos utilizando IA y al parecer, esto es posible. 

Para desarrollar esta herramienta, los investigadores analizaron datos de más de 11,000 pacientes que recibieron EEG en Mayo Clinic durante una década. Utilizaron aprendizaje automático para simplificar los patrones complejos de las ondas cerebrales en seis características específicas, enseñando al modelo a ignorar ciertos datos y enfocarse en patrones indicativos de problemas cognitivos, como el Alzheimer.

Eao sí, el uso de EEG para detectar problemas cognitivos no reemplazaría otros exámenes como las resonancias magnéticas o las tomografías por emisión de positrones. Sin embargo, con la ayuda de la IA, el EEG podría ofrecer una herramienta de diagnóstico más económica y accesible, especialmente en comunidades rurales con acceso limitado a clínicas o equipos especializados.

La validación de estas herramientas requerirá varios años de investigación adicional. Sin embargo, la investigación actual demuestra el potencial de usar datos clínicos para integrar nuevas herramientas en la práctica clínica, mejorar las evaluaciones existentes y ampliar este conocimiento fuera de Mayo Clinic.

Imagen: Centre for Ageing Better

Aunque ese deterioro es algo que nos puede afectar a todos, muchos estudios sugieren que las mujeres son más propensas a sufrirlas. Los científicos saben, por ejemplo, que por cada hombre que sufre de Alzheimer (una de las formas de demencia más comunes) dos mujeres lo padecen. Pero hasta ahora no se había encontrado una razón.

Sin embargo, un estudio reciente, publicado en el International Journal of Geriatric Psychiatry y hecho por investigadores de la Universidad Johns Hopkins, en Baltimore, Maryland (Estados Unidos), parece haber encontrado una causa en el estrés acumulativo.

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Durante el estudio, los investigadores tomaron datos de 909 pacientes que hicieron parte de un estudio del Área de Captación Epidemiológica del Instituto Nacional de Salud de Estados Unidos, entre 1981 y 1983. Los sujetos del estudio, el 63% de los cuales eran mujeres, fueron revisados nuevamente en tres oportunidades: en 1982; entre 1993 y 1996, y entre 2003 y 2004. En la década del 90 tenían aproximadamente 47 años.

En la última de esas revisiones, se les preguntó a los pacientes si experimentaron un evento traumático en el último año y alrededor del 22 % de los hombres y el 23% de las mujeres indicaron que sí, que sufrieron al menos un evento traumático. Además, les preguntaron sobre otros eventos estresantes de su vida, como le muerte de un ser querido o alguna enfermedad grave, entre otras, durante los últimos 365 días. Cerca del 47% de los hombres y el 50% de las mujeres señalaron tener al menos en ese período.

A mayor estrés, menos memoria

Entonces, basados en unas pruebas que se les hicieron a los pacientes, los investigadores de la Universidad Johns Hopkins notaron que las mujeres de mediana edad que habían sufrido un evento estresante recientemente tenían peores resultados en las pruebas de aprendizaje y memoria. Los resultados eran peores si el evento traumático era continuo, como una grave enfermedad de un ser querido o un proceso de divorcio.

Aunque “mucha investigación en esa área analiza las hormonas sexuales” para encontrar una causa por la que las mujeres padecen más de demencia en avanzada edad, ellos se centraron en buscar respuestas en la hormona cortisol, que se libera en respuesta al estrés, como le explicó a Pop Science Cynthia Munro, una de las autoras de la investigación y profesora de la Universidad Johns Hopkins, que ha estado estudiando el Alzheimer.

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Hay estudios previos que indican que la cantidad de cortisol que produce el cuerpo aumenta para todos con la edad, pero en las mujeres de entre 60 y 70 años la cantidad es tres veces superior a la de los hombres. En el artículo del estudio de Munro y su equipo indican que hay razones lógicas para sospechar que el estrés prolongado conduce a una desregulación duradera de respuesta a la cortisol, lo que causaría un deterioro posterior de la memoria.

Entonces, según el texto, es probable que las experiencias estresantes, combinadas con una sensibilidad a la cortisol y una vulnerabilidad cognitiva causadas por la edad, conduzcan a un mayor deterioro de la memoria y, por tanto, a sufrir de demencia. Sin embargo, los investigadores necesitan continuar con el seguimiento a los participantes del estudio del Instituto Nacional de Saludo para aprender más al respecto.

Imágenes: Wildpixel, Rafik, Sudk1 y Sliphotography (vía: iStock).

La demencia no tiene cura en la actualidad y hay un gran desconocimiento al respecto. Eso genera prejuicios y mitos, como asociarlo con la vejez, aunque en realidad puede aparecer en edades tempranas de la adultez. Ese síndrome es causado por múltiples enfermedades. La más común es el mal de Alzheimer, que representa entre el 60% y el 70% de los casos.

Ante tal problemática, siempre se está en busca de soluciones y tratamientos. Es por eso que estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia se dieron a la tarea de crear una herramienta que permitiera reducir el avance del alzhéimer y crearon una app, a la que llamaron Brein, según Unimedios.

Ellos desarrollaron un prototipo con ideas de terapeutas ocupacionales e ingenieros de sistemas, mecánica y electrónico. Luego de dos años de pruebas, encontraron que la aplicación mostró características funcionales que ayudan a mejorar las habilidades cognitivas y dificultan el avance del alzhéimer. Actualmente se está usando en el Hospital de la Universidad Nacional.

Entra acá y encontrarás otras aplicaciones que ayudan a prevenir o curar enfermedades.

¿Cómo funciona Brein?

Cuando el usuario entra por primera vez a la aplicación, se encuentra con una guía de uso y una pantalla que tiene seis actividades diferentes: calcular, recordar, observar, encontrar, ordenar y responder. Cada una de ellas tiene entre cinco y seis actividades distintas que tienen que ver con colores, objetos, figuras, animales y deportes. Además, cada actividad cuenta con seis niveles de dificultad.

En la app, el paciente con mal de Alzheimer puede realizar la Evaluación Cognitiva de Montreal (Moca, por sus siglas en Inglés), que permite evaluar el grado de avance de la enfermedad . También hay un cuestionario que permite conocer la experiencia personal de cada usuario con su condición y completar una base de datos genérica, que incluye datos como el nombre de su mascota o su fecha de matrimonio, entre otros.

Aunque la app fue diseñada para ayudar a personas que sufren alzhéimer, también puede ser útil en terapias para que personas que sufrieron un trauma, un accidente o acaban de salir de una cirugía preserven o restauren las habilidades que perdieron o pueden perder.

Además, hay una aplicación paralela llamada Brein-Admin, que le permite a los terapeutas monitorear y llevar un registro. Los pacientes pueden informarle sobre dificultades con el uso de la herramienta.

Actualmente no está disponible para el público en general, pero, luego de algunos convenios con instituciones de salud, podrá ser usado en cualquier dispositivo móvil. Así se podrá poner un freno o, al menos, bajarle un cambio al alzheimer y dar un paso adelante en la lucha por derrotarlo.

Imágenes: Unimedios.