Isaac Castejón, CEO y Fundador de Newbrain Ventures, laboratorio de emprendimiento especializado en inteligencia artificial, enfatiza la importancia de entender la función de cada herramienta. “Más allá de incorporar IA en el día a día, es crucial identificar cuál es la más adecuada para cada actividad y comprender cómo interactuar con ella”, afirma Castejón.

IA según la necesidad: cuál elegir y cómo hablarle

1. Búsqueda de información rápida: Perplexity

Si el objetivo es encontrar datos rápidos y precisos, Perplexity es una de las mejores opciones. Funciona como un buscador avanzado que proporciona respuestas directas, con referencias para verificar su exactitud.

Cómo hablarle: Se recomienda formular preguntas concretas.
Ejemplo: “¿Cuándo se pagan los impuestos de rete ICA en Colombia?”

2. Investigación profunda y generación de reportes: Deep Research de ChatGPT

Para análisis extensos, tendencias de mercado o informes detallados, Deep Research de ChatGPT permite procesar grandes volúmenes de información de manera estructurada.

Cómo hablarle: Es fundamental especificar el enfoque y las fuentes deseadas.
Ejemplo: “Realiza un análisis detallado sobre las principales amenazas de mi industria en 2025.”

3. Noticias en tiempo real: Grok 3

Grok 3 es ideal para acceder a información de actualidad, ya que se alimenta de datos en tiempo real desde X (antes Twitter). Es especialmente útil para temas en constante cambio.

Cómo hablarle: Pedir un resumen con fuentes verificadas.
Ejemplo: “Proporciona un resumen de las últimas noticias sobre la crisis bancaria en Guatemala.”

4. Análisis de datos: Julius IA

Cuando se necesita interpretar bases de datos sin conocimientos avanzados de programación, Julius IA ofrece una solución intuitiva.

Cómo hablarle: Plantear preguntas específicas sobre correlaciones o tendencias.
Ejemplo: “¿Existe una relación entre el punto de datos X y el punto de datos Z?”

5. Resolución de problemas complejos: Deepseek

Para análisis estratégico y toma de decisiones, Deepseek actúa como un “colega” virtual que proporciona perspectivas analíticas sobre distintos problemas.

Cómo hablarle: Plantear escenarios detallados con variables claras.
Ejemplo: “Tenemos baja productividad en ventas. Nuestra estrategia comercial es X y el modelo de compensación es Z. ¿Qué podría estar afectando el rendimiento?”

6. Creación de presentaciones: Gamma

Gamma automatiza el diseño de presentaciones con estructuras visuales coherentes, ahorrando tiempo y esfuerzo en su elaboración.

Cómo hablarle: Definir la estructura y los elementos clave de la presentación.
Ejemplo: “Genera una presentación sobre los valores de la empresa con una introducción, tres tendencias clave y dos proyecciones futuras.”

El verdadero potencial de la inteligencia artificial no solo radica en seleccionar la herramienta adecuada, sino en saber interactuar con ella. “Las IA no son entidades omniscientes, dependen de la calidad del input que reciben para generar respuestas útiles”, señala Castejón.

Cada IA opera con algoritmos diseñados para tareas específicas, lo que implica que deben recibir indicaciones adaptadas a su funcionamiento. Pedirle a un chatbot conversacional que realice un análisis de datos es tan ineficaz como solicitarle a una IA especializada en gráficos que redacte un informe técnico.

Con aproximadamente 70,000 soluciones de inteligencia artificial disponibles en el mercado, la elección de la herramienta adecuada puede parecer un desafío. Sin embargo, comprender sus fortalezas y saber cómo comunicarse con ellas marca la diferencia. La IA no solo optimiza tareas, sino que también impulsa la innovación y la toma de decisiones basadas en datos. Integrarla de manera estratégica puede transformar la productividad y eficiencia de cualquier entorno de trabajo.

Imagen: Montaje ENTER.CO

Google lanzó una nueva actualización de Gemini, su herramienta de inteligencia artificial, que incluye la función Deep Research. Esta característica permite a los usuarios obtener informes detallados sobre temas complejos de manera rápida y eficiente, facilitando el proceso de investigación al automatizar la recopilación y análisis de información relevante. Con Deep Research, los usuarios pueden ahorrar tiempo al recibir un informe completo y bien organizado, basado en una investigación profunda de fuentes disponibles en la web.

Imagina que eres un estudiante de posgrado, preparándote para una presentación sobre las últimas tendencias en robótica. Necesitas un análisis detallado sobre los sensores de vehículos autónomos y las tecnologías emergentes, pero no tienes tiempo para sumergirte en horas de investigación cruzada. Aquí es donde Deep Research entra en juego. Simplemente ingresas tu pregunta o tema de investigación, y Gemini se encarga del resto.

La herramienta realiza una búsqueda profunda de la información relevante, explorando múltiples fuentes y afinando los resultados a medida que avanza, como si fuera un experto investigador trabajando para ti.

Una vez que Gemini recopila toda la información necesaria, crea un informe bien estructurado y fácil de leer, con enlaces directos a las fuentes originales, lo que te permite profundizar más si lo deseas. Este informe no solo ahorra horas de trabajo, sino que también conecta al usuario con contenido valioso y con recursos que de otro modo podrían haberse pasado por alto.

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Esta funcionalidad no solo está destinada a estudiantes. También puede ser útil para emprendedores que necesitan un análisis competitivo rápido o para especialistas en marketing que buscan comparar campañas impulsadas por inteligencia artificial. Con Deep Research, las posibilidades son vastas: desde investigaciones de mercado hasta análisis de tendencias, todo se puede hacer en minutos, ahorrando tiempo y esfuerzo.

Además, esta herramienta es solo una parte de la actualización más amplia de Gemini. Junto con Deep Research, Google también ha lanzado Gemini 2.0 Flash, una versión experimental de su modelo de IA más avanzado, que mejora la velocidad y el rendimiento en una variedad de tareas. Esta nueva versión de Gemini permite que el asistente de IA sea aún más eficiente y útil, adaptándose rápidamente a las necesidades de los usuarios.

Por ejemplo, si eres un investigador trabajando en un proyecto sobre energías renovables, podrías pedirle a Gemini que explore las últimas innovaciones en paneles solares. El asistente no solo buscaría artículos y estudios, sino que también rastrearía informes gubernamentales, blogs especializados y análisis de expertos, entregándote una visión integral en cuestión de minutos. Con Gemini 2.0 Flash, este tipo de investigación se realiza a una velocidad impresionante, lo que permite que los usuarios accedan rápidamente a datos esenciales.

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Por supuesto, como toda versión experimental, Gemini 2.0 Flash aún tiene algunas limitaciones. No todas las funciones de Gemini están disponibles con esta versión, pero la idea es que, a medida que el modelo se refine, los usuarios podrán contar con un asistente aún más poderoso, capaz de realizar tareas complejas de manera autónoma.

Por último, cabe mencionar que a partir de hoy, Deep Research se encuentra disponible en Gemini Advanced (inicialmente en inglés) en las versiones de escritorio y móvil web, y se espera que llegue a la aplicación móvil a principios de 2025. Para empezar, solo tienes que elegir “Gemini 1.5 Pro con Deep Research” en el menú desplegable del modelo e ingresar tu pregunta de investigación.

Imagen: Generada con IA/DALL-E