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	<title>Barcos: Noticias, Fotos, Evaluaciones, Precios y Rumores de Barcos • ENTER.CO</title>
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		<title>Hecho en Colombia: Inteligencia Artificial para guiar barcos de carga</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Yazmín Giraldo]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 11 Apr 2020 00:20:40 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI/Dev]]></category>
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					<description><![CDATA[María Gandica es ingeniera de sistemas especializada en el manejo de bases de datos. Le apasiona ser ingeniera de datos y trabaja para Bearing AI desde hace siete meses, una compañía que utiliza inteligencia artificial para reducir el gasto de combustible en los barcos de carga.  Lo que hace María es elegir las rutas que, [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;"><a href="https://www.linkedin.com/in/mariagandica/">María Gandica</a> es i<strong>ngeniera de sistemas</strong> especializada en el manejo de<strong> bases de datos</strong>. Le apasiona ser ingeniera de datos y trabaja para <a href="https://www.bearing.ai/">Bearing AI</a> desde hace siete meses, una compañía que utiliza <strong>inteligencia artificial</strong> para <strong>reducir el gasto de combustible</strong> en los <strong>barcos</strong> de carga. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Lo que hace María es elegir las rutas que, según los datos que ha recogido, serían las ideales para reducir el consumo de combustible en los barcos. <strong>María le dice al barco por dónde debe ir</strong>. Luego, el modelo de <strong>machine learning</strong> que usa la empresa valida las rutas y selecciona la más óptima. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Al principio tenía dudas con el proyecto porque es una empresa pequeña y aún tenían que decidir muchas cosas. Además, tenía un poco de miedo porque no estaba segura si podía con el trabajo, pero “<strong>me emocioné cuando me explicaron el reto técnico</strong>”, comentó. Después de definir las herramientas con las que iban a trabajar y de recoger todos los datos que les dieron las empresas marítimas, probaron si el modelo de machine learning que tenían era en realidad acertado. </span></p>
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<figure id="attachment_493023" aria-describedby="caption-attachment-493023" style="width: 308px" class="wp-caption alignleft"><img fetchpriority="high" decoding="async" class="wp-image-493023 " src="https://www.enter.co/wp-content/uploads/2020/04/mariagandica-300x279.jpg" alt="Mujer desarrolladora de software" width="308" height="286" srcset="https://www.enter.co/wp-content/uploads/2020/04/mariagandica-300x279.jpg 300w, https://www.enter.co/wp-content/uploads/2020/04/mariagandica-768x713.jpg 768w, https://www.enter.co/wp-content/uploads/2020/04/mariagandica.jpg 803w" sizes="(max-width: 308px) 100vw, 308px" /><figcaption id="caption-attachment-493023" class="wp-caption-text">María Gandica es apasionada por la ingeniería de datos.</figcaption></figure>
<p><span style="font-weight: 400;">En esa fase uno de las pruebas lo que hacían era tomar los datos de las rutas que ya había hecho una empresa, sin ver el gasto del combustible, y pasarlo por el modelo. Cuando tenían los resultados, los comparaban con la realidad y se dieron cuenta que el <strong>modelo en realidad era bastante acertado. </strong></span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">En febrero comenzaron las pruebas de campo y según María todo ha salido bien. “Se siente <strong>bastante presión</strong> por elegir la ruta y que esté bien construida. Todo tiene que estar <strong>validado:</strong> tiempos, distancias, los datos geográficos y los factores como el clima o el peligro de algunas zonas en que puede haber piratería”, aseguró.</span></p>
<p>Esta<strong> venezolana de 29 años</strong> trabaja en <strong>Medellín</strong> junto con los otros dos ingenieros de la compañía: <a href="https://www.linkedin.com/in/luis-berm%C3%BAdez-torres-6b0901116/">Luis Bermúdez</a>, encargado de la infraestructura, y <a href="https://www.linkedin.com/in/camilo-santa-10704a8a/">Camilo Santa</a>, ingeniero especializado en machine learning, ambos paisas. El resto del equipo está en Estados Unidos: <a href="https://www.linkedin.com/in/dylankeil/">Dylan Keil</a>, CEO y cofundador de la empresa, y David Zhan Liu, cofundador e ingeniero en jefe.</p>
<p>Bearing AI es una de las startups que ha salido de <a href="https://aifund.ai/">AI Fund</a>, un &#8220;<strong>taller de startups</strong>&#8221; donde se generan ideas de negocios, se validan en el mercado y se construyen los prototipos. De hecho, AI Fund es un fondo creado por <a href="https://www.linkedin.com/in/andrewyng/">Andrew Ng</a>, uno de los líderes en Inteligencia Artificial en el mundo.</p>
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<p>María es la <strong>única mujer</strong> en los <strong>equipos de ingeniería</strong> que hay en la oficina de<strong> AI Fund </strong>en Medellín, se muestra emocionada porque además de que el proyecto tiene mucho potencial, ayuda con el medio ambiente (por la reducción en el gasto de combustible). &#8220;Me parece muy chévere que ya hay <strong>mucha gente interesada</strong> en un <strong>producto</strong> que ni siquiera se ha terminado&#8221;, dijo. Lo que espera es que la empresa empiece a crecer y cuente con un gran equipo de ingeniería.</p>
<p>Foto destacada: <a href="https://unsplash.com/@axelahoi?utm_source=unsplash&amp;utm_medium=referral&amp;utm_content=creditCopyText">Axel Ahoi</a> en <a href="https://unsplash.com/s/photos/ship?utm_source=unsplash&amp;utm_medium=referral&amp;utm_content=creditCopyText">Unsplash</a></p>
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<p><img decoding="async" class=" wp-image-494285 alignleft" src="https://www.enter.co/wp-content/uploads/2020/06/avatar_profile.jpg" alt="" width="80" height="80" /><a href="http://enter.co/dev">Enter.co/dev</a>  una colaboración con <a href="http://Coderise.org">Coderise.org</a> y <a href="https://www.holbertonschool.com/co">Holberton School Colombia</a> para promover la comunidad de programación en Colombia.</p>
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