Google explicó en su blog de inteligencia artificial que están trabajando para mejorar la función de predicción automática cuando se selecciona un texto en Android. Este sistema trabaja por medio del aprendizaje federado, es decir, el aprendizaje automático que entrena a un algoritmo por medio de datos locales y privados de múltiples dispositivos.

¿Todos los dispositivos están entrelazados? Algo así. La red neuronal de Google está en constante progreso, debido a que se nutre de la enorme red de dispositivos que autorizan el envío de datos. De hecho, la compañía afirma que desde 2017, año en el que se implementó esta función en Android O, ha avanzado la precisión del modelo en un 20%.

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Si usamos el teclado establecido por Google y seleccionamos un fragmento de algún texto, el teclado es capaz de anticiparse a las palabras que queremos elegir, auto completando la selección inteligente, haciendo así la tarea más rápida.

“Smart Text Selection, que es la misma tecnología detrás de Smart Linkify, no predice selecciones arbitrarias, sino que se centra en entidades bien definidas, como direcciones o números de teléfono, e intenta predecir los límites de selección para esas categorías.” Explicó Google en su blog.

La empresa resume el funcionamiento de esta herramienta en tres pasos básicos:

1. Se seleccionan los dispositivos de los que se van a tomar datos.
2. Estos dispositivos envían sus datos locales al servidor.
3. El servidor envía de vuelta al dispositivo el modelo mejorado, pero no los datos utilizados para el entrenamiento que provienen de los otros dispositivos.

Además, Google agrega que cuando realizas la selección de un texto y corriges la sugerencia de selección que te brinda el teclado, Android tiene en cuenta estos comentarios respecto al intervalo que debería haber en la selección, para mejorar también de esta forma el modelo. Pero tranquilo, los datos se almacenan en tu dispositivo de manera temporal, a los cuales tiene acceso el sistema por medio del aprendizaje mejorado.

Imagen: Pixabay

Una de características de la inteligencia artificial en nuestros smartphones es que funciona en línea. Es decir, el equipo debe estar conectado a internet de algún modo para que los motores de inteligencia puedan funcionar y aprender del usuario. Sin embargo, como se informó a través de uno de los blogs oficiales, Google está probando una nueva forma para entrenar los algoritmos de su inteligencia artificial a nivel local, en el equipo de cada usuario.

El método que está probando Google se conoce como aprendizaje federado. Este método permite descentralizar el trabajo de la inteligencia artificial. Este método no reúne la información de los usuarios en un solo lugar -los servidores de Google- para entrenar los algoritmos. Por el contrario, este proceso de aprendizaje ocurre directamente en el dispositivo de cada usuario.

En la actualidad, Google está probando el aprendizaje federado a través de su teclado Gboard en dispositivos Android. Así, Gboard sugiere términos de búsqueda con base en los mensajes del usuario. Posteriormente el teclado tiene en cuenta qué sugerencias fueron escogidas por el usuario y cuáles pasadas por alto. Así, esta información permite personalizar los algoritmos de la aplicación directamente en cada smartphone.

Los beneficios del aprendizaje federado para la inteligencia artificial

De acuerdo con Google, esta forma de aprendizaje automático tiene muchos beneficios para los usuarios. En primer lugar, permite mayor privacidad pues los datos que se usan para mejorar la aplicación de búsqueda nunca salen del equipo. Por otro lado, los algoritmos se actualizan más rápidamente pues el usuario no debe esperar a que los datos vayan a Google, sean analizados y lleguen junto con las actualizaciones.

La compañía, además, afirma que este proceso no interferirá con la autonomía de batería del equipo, pues el proceso de entrenamiento solo ocurrirá cuando el equipo está en reposo, conectado a la corriente y a una red Wi-Fi.

Imágenes: Google.