La compañía ha llamado a la nueva interfaz “Navegación inmersiva”, y cambia casi por completo cómo ves el mapa, el auto, las indicaciones y, lo más importante, el carril por el que circulas. El GPS ya no te dice por qué carretera vas, sino por qué carril estás circulando exactamente.

Esta nueva actualización permite realizar preguntas complejas con lenguaje natural. El sistema analiza información de 300 millones de lugares instantáneamente, puedes preguntar por sitios para cargar el móvil sin esperas. La IA procesa la disponibilidad y el contexto para responderte con precisión.

Visualmente, Google Maps ahora es mucho mejor, más preciso y menos propenso a la equivocación, pero las novedades no terminan ahí: la gran G, apoyándose en Gemini, ha hecho que la navegación también sea muchísimo más inteligente. De hecho, ahora Maps es capaz de tener una visión espacial sobre la situación y darte órdenes.

Google Maps más humano y certero

Google ha jubilado las voces robóticas y las instrucciones confusas del pasado. El sistema te dirá exactamente qué salida ignorar y cuál tomar después. Además, el mapa ofrece ahora una visión más amplia de la ruta. Mediante zooms inteligentes, podrás ver los próximos giros con antelación. Esto reduce drásticamente el estrés al conducir por zonas desconocidas.

Antes de comenzar la ruta, ahora Google Maps te ofrecerá la posibilidad de ver con fotos de Street View el punto de llegada para que tengas en cuenta cómo es la localización a la que te diriges. El propio GPS también consultará esta información para indicarte, cuando estés llegando, cómo es el edificio al que vas o en qué lado de la calle debes estacionar para estar más cerca.

La plataforma procesa más de 5 millones de actualizaciones de tráfico cada segundo, esto permite informar sobre compensaciones en rutas alternativas de manera inmediata. Sabrás si un camino es más rápido pero incluye peajes costosos. La comunidad de conductores aporta 10 millones de avisos diarios sobre incidentes. Al llegar a tu destino, Maps te mostrará la entrada exacta. Incluso te recomendará en qué lado de la calle conviene aparcar.

Despliegue y disponibilidad

Este rediseño radical ya ha comenzado su despliegue oficial en mercados clave. Por ahora, los usuarios de Estados Unidos e India son los primeros beneficiados, pero la actualización llegará progresivamente a dispositivos Android, iOS y sistemas de coches conectados. Google planea expandir estas funciones a más regiones en los próximos meses, un anuncio que se suma a la llegada de Android 17.

En total, las descargas de Claude en Estados Unidos aumentaron un 240% mes a mes en febrero, estimó Appfigures, a 1.1 millones más que el mes anterior. Ahora, Claude es la aplicación gratuita número 1 para iPhone en cinco mercados: EE. UU., Canadá, Alemania, Irlanda y Luxemburgo.

Todo pasó de la noche a la mañana, pues hace apenas un mes Claude ni siquiera se encontraba entre las 40 mejores de la App Store de Apple en EE. UU. Según el Mike Krieger, ejecutivo de Anthropic “más de un millón de personas se están registrando en Claude cada día”. “A todos los que eligen hacer de @claudeai parte de cómo trabajan y piensan: bienvenidos”, escribió Krieger en X.

La salida en falso de OpenAI

El hecho de que Claude se convierta en el rey de las descargas no es fortuito. El mismo Sam Altman admitió que el acuerdo de OpenAI con el Pentágono fue “apresurado”. En un mensaje interno a los empleados dijo que OpenAI había reabierto el acuerdo para obtener protecciones más sólidas.

Altman también aseguró que el acuerdo fue una mala “óptica”. El anuncio llegó horas después de que Anthropic fuera incluida en la lista negra. La decisión se tomó tras negarse a las demandas del secretario de Defensa, Pete Hegseth.

Según se lee en el comunicado interno, “una cosa que creo que hice mal: no deberíamos habernos apresurado a publicar esto el viernes”, escribió Altman en el memorándum. “Los problemas son supercomplejos y exigen una comunicación clara. Estábamos tratando genuinamente de desescalar las cosas y evitar un resultado mucho peor, pero creo que simplemente pareció oportunista y descuidado.”

Para el CEO de Anthropic, Dario Amodei, las conversaciones con el Pentágono se rompieron porque el DOD insistió en acceso sin restricciones a los modelos de IA. Anthropic quería salvaguardas para evitar que su IA se usara en armas totalmente autónomas o para permitir vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses.

En respuesta a la negativa de Amodei a ceder, Hegseth dijo que tenía la intención de designar formalmente a Anthropic como un riesgo para la nación, una etiqueta que, según el Secretario de Defensa, prohibiría a la startup de IA no solo trabajar con el gobierno, sino también hacer negocios con cualquier contratista de defensa.

Amodei dijo que su compañía lucharía contra tal acción en los tribunales. Mientras tanto, las posibles acciones de Hegseth podrían afectar negativamente el negocio de Anthropic con contratistas de defensa y podrían asustar a otras empresas cansadas de hacer negocios con una firma en desacuerdo con la administración Trump.

El futuro de la carrera de las inteligencias artificiales

Lo cierto es que, a pesar de los titulares negativos, ChatGPT sigue siendo el líder de esta carrera de las inteligencias artificiales. El mismo día que OpenAI anunció su acuerdo con el Pentágono, la compañía promocionó que ChatGPT tenía más de 900 millones de usuarios activos semanales. En comparación, Google reveló durante sus ganancias más recientes el 4 de febrero que Gemini tenía 750 millones de usuarios activos mensuales.

Según Appfigures, a finales de febrero, ChatGPT ha sido descargado un estimado de 8.7 millones de veces en EE. UU. en lo que va de 2026. En comparación, Claude ha sido descargado un estimado de 2.1 millones de veces.

A finales del año pasado, Altman declaró un “código rojo” para reforzar ChatGPT. La medida respondió a temores de que la última actualización de Gemini hubiera superado sus capacidades.

Por ahora, la duda es si la salida en falso de OpenAI le jugará en contra en la carrera de las inteligencias artificiales. Si bien las estimaciones de Appfigures se basan en el uso por parte de las empresas de modelos de IA entrenados que convierten las tendencias observadas en la App Store de Apple y Google Play Store en descargas estimadas, no incluye reinstalaciones o descargas en múltiples dispositivos por una única cuenta de usuario.

Imagen: Aerps / Unsplash 

Mientras la mayoría usa la IA para consultas puntuales, una nueva ola de proyectos busca ir más allá. Estas herramientas no esperan órdenes paso a paso; quieren actuar, tomar decisiones y moverse por internet como usuarios reales. OpenClaw es el ejemplo perfecto de este salto: pasamos de asistentes pasivos a actores independientes, sirviendo como una herramienta que también permite el ahorro de tiempo.

Esta tecnología, que valía 5.400 millones de dólares en 2024, crecerá exponencialmente hasta llegar a tener un valor de 236.000 millones. Martín Lewit, Senior Vice President Corporate Development de Nisum, lo resume así: “Los agentes inteligentes hoy permiten una ‘agilidad predictiva’ que antes era ciencia ficción: pueden detectar una interrupción logística y, en milisegundos, proponer rutas alternativas basándose en costos y plazos”.

Pero, ¿por qué es el momento de los agentes cognitivos? Jefersson Jiménez, Strategy & Product Development Manager de Kognia, señala: “Porque por primera vez se alinean tres condiciones que antes no coincidían: Modelos con capacidades reales de razonamiento y planificación, que pueden manejar contexto, descomponer objetivos en pasos y operar con mayor fiabilidad. Empresas con procesos y sistemas ya digitalizados, donde la IA puede integrarse y ejecutar acciones reales. Datos más disponibles y utilizables, con mejor calidad, acceso y gobernanza para que la IA opere con seguridad”.

¿Qué es OpenClaw y cómo funciona este agente autónomo?

Desarrollado por Peter Steinberger y con más de 44.000 estrellas en GitHub, OpenClaw es un agente de código abierto. Tú le marcas un objetivo y él decide cómo cumplirlo. Rompe el molde de ChatGPT: investiga, navega, genera contenido y enlaza tareas complejas, comportándose más como un empleado que como un bot.

Puedes instalarlo en Windows, macOS, Linux o hasta en una Raspberry Pi 5. Lo fascinante es cómo lo controlas: basta con enviarle un mensaje por WhatsApp, Telegram, Discord o Gmail. Funciona con cualquier modelo local como Claude vía Ollama, pero requiere acceso total a tu ordenador y cuentas. Una vez le das las llaves de tu PC, las posibilidades asustan y maravillan por igual, puedes pedirle que filtre tu bandeja de entrada, mueva archivos confidenciales o rastree tendencias virales. La comunidad descubre usos nuevos cada día, pero este poder absoluto conlleva riesgos evidentes.

Su nombre ha mutado para intentar calmar los ánimos, nació como Clawdbot, conocido por organizar tareas sin ayuda. Tras las primeras alarmas sobre privacidad, pasó a llamarse Moltbot. Finalmente, adoptó “OpenClaw”, combinando su naturaleza abierta con un guiño a sus orígenes colaborativos.

El interior combina un modelo de lenguaje con un avanzado sistema de planificación. Sobre lo que pueden hacer hoy los agentes de IA que hace un tiempo era técnicamente inviable, Jiménez explica: “Hace unos años la IA se quedaba en dos extremos: chatbots conversacionales o automatización rígida basada en reglas. Lo inviable era combinar bien estas capacidades en entornos reales: contexto cambiante, múltiples sistemas y necesidad de control”.

Los riesgos de exponer tus datos

Pero el gran talón de Aquiles de OpenClaw es la gestión de la información, pues al tener control total y navegar por múltiples fuentes, es el canal perfecto para filtraciones involuntarias. No es malware, pero si un ciberdelincuente encuentra una grieta, tendrá carta blanca en tu equipo. De hecho, ya han logrado inyectar órdenes maliciosas mediante correos electrónicos.

Recientemente, el sistema sufrió una fuga histórica, exponiendo paneles de administración, credenciales y comandos. “Las brechas de seguridad exponen a los agentes a manipulaciones maliciosas. La falta de una arquitectura adecuada deja a las organizaciones vulnerables a amenazas cibernéticas que no solemos prever”, explica Imran Aftab, CEO y cofundador de 10Pearls.

El fallo principal radica en una mala configuración de sus proxies, que aceptaron accesos masivos no autenticados, frente a estos ataques en cadena y accesos no verificados, la supervisión humana es innegociable. Hoy muchas soluciones se autodenominan “agentes”, pero Jiménez aclara los criterios técnicos que deberían cumplirse para hablar de verdadera autonomía: “El término ‘agente’ se usa demasiado. Para hablar de autonomía real, hay criterios técnicos concretos. Autonomía no significa ausencia de humanos. La autonomía efectiva es que la IA opere con criterio dentro de un marco definido por personas y con supervisión cuando el caso lo exige. Cuando eso se cumple, pasamos de automatización avanzada a infraestructura cognitiva”.

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El origen de este fenómeno se remonta a los años cuarenta, cuando B. F. Skinner estudió los sistemas de recompensa y observó que el comportamiento se intensificaba cuando la gratificación era impredecible, un patrón conocido como refuerzo intermitente. Ese mismo principio sostiene hoy el scroll infinito: aunque no todo el contenido es relevante, basta con que aparezca algo llamativo —una noticia alarmante o un video impactante— para activar la dopamina y mantener el ciclo.

Este modelo se potencia con los cambios en los hábitos de consumo. Fernando Echeverri, Head of Engineering de intive, explicó que las audiencias más jóvenes demandan contenido corto, vertical y pensado para el desplazamiento continuo, lo que llevó a los medios a automatizar clips a partir de archivos tradicionales. El crecimiento de plataformas como Instagram y TikTok refleja esta tendencia, especialmente en Colombia, donde el 93,0% de las personas usa redes sociales y dedica en promedio 3 horas y 25 minutos diarios, según DataReportal.

Scroll infinito y economía de la atención

En cualquier caso, todas compiten por el mismo recurso: el tiempo de atención, en un consumo que ya no es pasivo. Echeverri explicó que “los jóvenes no solo consumen contenido, sino que se involucran en las conversaciones que lo rodean”, al punto de que, en muchos casos, “los comentarios se vuelven tan relevantes como el contenido mismo”.

Según señaló, las plataformas empezaron a explorar dinámicas sociales como reacciones o recomendaciones basadas en la actividad de la red cercana del usuario. En el centro de esta disputa están los algoritmos, sistemas opacos que aprenden del comportamiento y priorizan aquello que genera mayor interacción dentro de los feeds.

Estos sistemas no operan con neutralidad. Amplifican emociones intensas porque producen más clics, comentarios y compartidos, reforzando dinámicas de visibilidad desigual. Estudios publicados en Science han demostrado que pequeños cambios en la priorización del contenido pueden acelerar la polarización política y emocional, influyendo directamente en la percepción de la realidad.

A esto se suma la dificultad de encontrar contenido relevante dentro de catálogos cada vez más amplios. Echeverri reconoció que “ayudar a los usuarios a encontrar lo que buscan seguía siendo un desafío tanto para plataformas de streaming como para medios digitales”, incluso cuando el volumen de información disponible continúa creciendo.

FoMO, métricas y el uso consciente de la tecnología

Los primeros usos de chatbots con inteligencia artificial mostraron un cambio de enfoque. “Las plataformas empezaron a moverse de la predicción hacia la conversación natural”, explicó Echeverri, permitiendo que, en lugar de adivinar intereses, los sistemas habiliten espacios donde el usuario expresa directamente lo que necesita y cómo quiere descubrir contenido.

Como ejemplo, contó que en intive desarrollaron un agente conversacional de descubrimiento de noticias para una editorial reconocida, donde “el usuario podía comenzar con temas amplios y refinar los resultados mediante diálogo”, mientras el sistema se adaptaba a la intención y las preferencias declaradas.

Estos modelos buscan sostener la atención de otra forma. Según Echeverri, las primeras señales indicaron que el descubrimiento guiado ayudaba a prolongar la permanencia y reducir la fuga de usuarios sin depender de estímulos extremos, aunque el doomscrolling persiste impulsado por el FoMO, que empuja a revisar constantemente qué está pasando y evitar el scroll infinito.

Todo ocurre en un mismo dispositivo: el celular, que funciona como despertador, herramienta de trabajo y fuente principal de información y entretenimiento. Este cambio también obligó a redefinir cómo se mide el éxito, ya que “los indicadores tradicionales estaban evolucionando” y comportamientos como el binge watching podían interpretarse como alto nivel de engagement, mientras un consumo fragmentado sugería lo contrario.

Además, Echeverri señaló que las plataformas comenzaron a tratar el sentimiento en redes sociales como un focus group en tiempo real, usando esas señales para ajustar campañas, estrategias de marketing e incluso decisiones creativas durante la producción, en un entorno donde la disponibilidad constante reduce la tolerancia al aburrimiento y dificulta la concentración sostenida, especialmente en adolescentes.

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En la Unión Europea el cambio llega tras meses de tensiones entre Apple y la Comisión Europea. La autoridad comunitaria multó a la compañía por 500 millones de euros por incumplir la Ley de Mercados Digitales (DMA), una normativa creada para limitar el poder de las grandes plataformas tecnológicas y fomentar la competencia.

Como resultado, Apple aceptó permitir que los desarrolladores europeos ofrezcan apps de iOS mediante tiendas distintas a la suya, además de abrir la puerta a sistemas de pago alternativos. Aunque la empresa ha criticado lo que considera cambios constantes en los criterios regulatorios, Bruselas ha dejado claro que la DMA no será moneda de cambio en negociaciones comerciales con Estados Unidos.

Brasil marca un precedente fuera de la UE

Mientras Europa avanza por la vía legislativa, Apple también cerró un frente clave en América Latina. En Brasil la compañía alcanzó un acuerdo con el organismo antimonopolio CADE, comprometiéndose a habilitar tiendas de aplicaciones alternativas, pagos de terceros y enlaces externos dentro de las apps de iOS.

El acuerdo, que deberá implementarse en un plazo máximo de 105 días, pone a Brasil en el mapa global de la regulación digital. A diferencia de otros países, el caso brasileño se centró no solo en los pagos sino en la distribución de bienes digitales, un aspecto crítico para la economía de aplicaciones locales.

Según explicó Artur Assanskiy, director de producto de la plataforma alternativa Onside, los cambios no llegarán de inmediato a los usuarios finales. Lo más probable es que Apple introduzca las modificaciones técnicas con una actualización de iOS prevista para abril de 2026.

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Antes de eso se espera que las primeras funciones aparezcan en versiones beta para desarrolladores, un periodo clave para que las nuevas tiendas finalicen sus integraciones. Entre las novedades previstas están la descarga de tiendas alternativas desde la web, nuevas APIs para pagos externos y menos restricciones para enlazar a sitios web fuera de la App Store.

Uno de los argumentos recurrentes de Apple ha sido la seguridad del ecosistema iOS. Sin embargo, Assanskiy sostiene que el riesgo para los usuarios será limitado. En línea con lo ocurrido en la UE y Japón, Apple mantendría un proceso de revisión básica, conocido como notarización, para escanear apps en busca de malware, incluso cuando se distribuyan fuera de la App Store.

“El verdadero problema no es la seguridad sino la falta de competencia”, apunta el ejecutivo al señalar que los modelos cerrados tienden a elevar costos y frenar la innovación.

Cómo afectan las tiendas alternativas iOS a desarrolladores y usuarios

El cambio es especialmente relevante para mercados como Brasil. Hoy la App Store cobra comisiones estándar de entre 25% y 30% por transacción. Las tiendas alternativas, en contraste, manejan esquemas cercanos al 8% o 10%, lo que puede marcar la diferencia entre un negocio viable y uno inviable.

“Para muchos desarrolladores latinoamericanos esto no es una ventaja marginal: es la diferencia entre lanzar una app o abandonarla antes de empezar”, dice Assanskiy.

Además, estas plataformas facilitan la integración de métodos de pago locales, como Pix, y permiten categorías históricamente restringidas por Apple, incluyendo apuestas, criptomonedas o ciertos tipos de contenido digital. Para muchas startups esto reduce el punto de equilibrio y abre la puerta a suscripciones más baratas, ajustadas al poder adquisitivo regional.

Un ecosistema más abierto

Más allá de las comisiones, la apertura de iOS redefine la relación entre plataformas y desarrolladores. El nuevo escenario promete mayor diversidad de aplicaciones, más competencia y modelos de negocio adaptados a realidades locales. Para Apple es un desafío a su modelo tradicional; para los desarrolladores, una oportunidad largamente esperada.

En mercados emergentes, donde los márgenes son estrechos y la escala es clave, el fin de la exclusividad de la App Store podría ser el inicio de una nueva etapa para la economía digital móvil.

Imagen: Stephanie Berbec / Unsplash

Durante años, tecnologías como la domótica, los dispositivos de fitness y los vehículos eléctricos aparecieron de forma recurrente en estos listados. Esto ocurrió porque requerían tiempo para madurar y alcanzar una adopción masiva. Hoy existe un consenso claro: la inteligencia artificial generativa está redefiniendo cómo interactuamos con nuestros dispositivos y cómo navegamos por internet.

Este auge empuja a las grandes tecnológicas a explorar nuevos gadgets que podrían suceder al smartphone como centro de la computación personal. En paralelo, la aceptación de los vehículos autónomos ha permitido que los robotaxis de Waymo ganen presencia, sentando las bases para una expansión más amplia en autopistas durante 2026.

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1. Por fin hablaremos con nuestros dispositivos móviles

Durante los últimos quince años, Apple, Google y Amazon apostaron por popularizar asistentes de voz como Siri, Google Assistant y Alexa. Sin embargo, esa visión no se materializó por completo. En la práctica, estos sistemas se utilizan para tareas básicas como consultar el clima o reproducir música, y sigue siendo poco común ver a personas hablándoles en público.

Este comportamiento podría cambiar gracias a la popularidad de chatbots como ChatGPT, Gemini o Claude. Millones de personas ya conversan con estos sistemas mediante texto, y es razonable anticipar que, con voces sintéticas más naturales, aumente la disposición a interactuar con los dispositivos por voz, incluso en espacios públicos.

Aunque las voces actuales aún suenan artificiales, compañías y startups trabajan para hacerlas más humanas mediante inflexiones naturales. Este progreso podría hacer que la IA resulte más atractiva, aunque también plantea riesgos relacionados con la dependencia emocional y la salud mental, como se ha evidenciado en diversos casos recientes.

2. La búsqueda del sucesor del smartphone continúa

Las actualizaciones anuales de smartphones se han vuelto previsibles, al igual que ocurrió con los computadores portátiles. Aunque no desaparecerán en el corto plazo, la aceleración de la IA ha abierto la puerta a nuevos dispositivos que aspiran a convertirse en el próximo estándar de computación personal. Entre las principales apuestas destacan las gafas inteligentes.

Las Ray-Ban Meta han tenido un éxito moderado, con millones de unidades vendidas. Meta redobla ahora su apuesta con el modelo Display, que incorpora una pantalla digital para mostrar información directamente en el campo visual del usuario. Otras compañías, como Google y diversas startups, también han presentado gafas similares con pantallas integradas.

Google ya intentó incursionar en este mercado con Google Glass, un dispositivo que fracasó por su diseño poco atractivo y la incomodidad social asociada a la percepción de vigilancia constante. Esta vez, las empresas confían en que los asistentes de IA conversacional integrados hagan las gafas más útiles y socialmente aceptables.

Apple, por su parte, continúa apostando por los dispositivos plegables. Según filtraciones, planea lanzar su primer iPhone plegable este año, con un formato similar al de un iPad mini. Aunque otros fabricantes llevan años comercializando estos modelos, su adopción sigue siendo limitada debido a su alto precio y a dudas persistentes sobre su durabilidad.

3. Motores de búsqueda impulsados por IA

La inteligencia artificial está transformando la web de forma irreversible. Al realizar una búsqueda en Google, la primera respuesta suele ser un resumen generado por IA. El asistente de Meta está integrado en aplicaciones como Instagram y WhatsApp, mientras que otras compañías han lanzado navegadores con asistentes integrados. Microsoft, por su parte, incluye Copilot de forma nativa en Windows.

Este avance ha generado controversias legales. The New York Times demandó a OpenAI y Microsoft por presunta infracción de derechos de autor relacionada con el uso de contenido periodístico para entrenar sistemas de IA. Para diferenciarse, Mozilla ha optado por un enfoque menos intrusivo, permitiendo que los usuarios decidan voluntariamente si desean activar estas funciones en Firefox.

Todo indica que la “IA-ficación” de la web continuará en 2026. Google integrará aún más su tecnología en servicios como Gmail, con funciones de resumen y redacción automática. Además, expandirá su motor de búsqueda conversacional AI Mode, incorporando herramientas para compras y reservas.

4. Agentes de IA: la automatización que redefine la empresa

El avance de los agentes de inteligencia artificial autónomos está transformando profundamente las operaciones empresariales. A diferencia de los chatbots tradicionales, estos sistemas pueden ejecutar secuencias complejas de tareas, tomar decisiones basadas en datos y operar con un alto grado de independencia para cumplir objetivos específicos.

Hoy, una startup puede desplegar agentes de IA para gestionar ventas, marketing o atención al cliente de forma continua. Sam Altman, CEO de OpenAI, ha sugerido que podríamos ver empresas valoradas en miles de millones de dólares operadas por un solo empleado humano.

Un ejemplo es MyUser, una plataforma diseñada por su fundador, Ibrahim Hasanov, para gestionar de manera integral la captación de clientes, desde la investigación de prospectos hasta la redacción de correos personalizados y la gestión de agendas. De cara al futuro, 2026 podría marcar el año en que estos agentes pasen de ser una promesa experimental a convertirse en el núcleo operativo de empresas altamente eficientes.

5. Ciudades inteligentes y movilidad autónoma

Los vehículos autónomos se consolidan como una tecnología clave para el desarrollo de ciudades inteligentes. Waymo avanza con una ambiciosa expansión pese a incidentes puntuales. A finales del año pasado, la compañía comenzó a permitir trayectos en autopistas y viajes a aeropuertos en ciudades como San Francisco, Phoenix, Los Ángeles, Atlanta y Austin.

Zoox inició operaciones en San Francisco, mientras Tesla continúa probando sus vehículos en entornos urbanos. Más recientemente, Uber presentó su propio taxi autónomo, con planes de despliegue durante este año.

En Colombia, el panorama es distinto, pero la llegada de Tesla al país representa una señal de que esta tecnología empieza a acercarse a los mercados latinoamericanos. A este escenario se suman iniciativas como Automotus, una startup que ha recaudado 26 millones de dólares y cuya plataforma utiliza visión por computadora para gestionar el tráfico urbano, analizar datos y automatizar pagos, consolidándose como una pieza clave en la construcción de ciudades más eficientes.

Imagen: Unsplash / Stephanie Berbec

Lo que antes parecía una escena de ciencia ficción hoy es una realidad habilitada por la realidad extendida (XR), un conjunto de tecnologías que está redefiniendo la forma en que las personas trabajan, aprenden e interactúan con el mundo digital.

La relación entre personas y tecnología ha evolucionado hasta transformar la manera en que empresas y profesionales diseñan sus estrategias. En ese contexto, la realidad extendida (XR) se consolida como una de las tecnologías clave para crear nuevas experiencias y optimizar procesos.

¿Qué es la realidad extendida y por qué importa hoy?

La realidad extendida es un concepto que engloba tres tecnologías principales: realidad virtual (RV), realidad aumentada (RA) y realidad mixta (RM). Todas permiten combinar el mundo físico con entornos digitales, generando experiencias inmersivas que están redefiniendo sectores como la industria, la educación, la salud y el comercio.

El impulso de estas tecnologías ha captado la atención de instituciones públicas. La Comisión Europea, por ejemplo, ha puesto el foco en la XR por su capacidad para crear experiencias cada vez más inmersivas y por su potencial para fortalecer la competitividad digital del continente.

En Europa, este interés se materializa en iniciativas como la Coalición Industrial de Realidad Virtual y Realidad Aumentada. Su objetivo es servir como plataforma de diálogo entre el ecosistema tecnológico y los responsables políticos, facilitando el desarrollo y la adopción de estas soluciones.

Realidad extendida: usos reales más allá del entretenimiento

La realidad virtual es uno de los pilares de la XR. Utiliza herramientas informáticas para crear escenarios y objetos digitales que simulan entornos reales. Mediante gafas o cascos especializados, los usuarios pueden sentirse dentro de ese espacio e interactuar con él de forma inmersiva.

Según explica Ricardo Román Santurio, Chief Sales Officer de Fracttal, la realidad virtual y la realidad aumentada no son tecnologías nuevas. “Han servido para entrenar a personas desde hace mucho tiempo. Los pioneros fueron la NASA, que entrenaba a los astronautas en tierra para actividades que luego realizarían en el espacio”, señala en entrevista con Enter.

Román recuerda que estos entrenamientos evitaban riesgos extremos y altos costos. “Las caminatas espaciales de prueba son peligrosas y costosas, por eso se simulaban en tierra”, explica. Este enfoque se extendió luego a otras profesiones con altos niveles de exigencia.

Un ejemplo claro son los pilotos de aeronaves y de Fórmula 1. “Pasan horas y horas en simuladores de realidad virtual”, comenta Román. Estos entornos permiten entrenar habilidades críticas sin poner en riesgo vidas ni activos, algo que sigue siendo uno de los grandes valores de la XR.

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La realidad aumentada, por su parte, añade elementos digitales sobre un entorno físico real. Un caso común es el comercio electrónico, donde los usuarios pueden visualizar cómo quedará un producto en su espacio antes de comprarlo, mejorando la experiencia y reduciendo devoluciones. Empresas como IKEA y Amazon ya están implementando estos recursos para añadir valor al proceso de decisión de compra.

En el ámbito industrial, la RA tiene aplicaciones aún más críticas. Román destaca su utilidad en mantenimiento y operaciones complejas. “Sirve para actividades muy específicas, donde hay poco tiempo y no se pueden cometer errores, como trabajos bajo el agua o en espacios confinados”, explica.

En estos escenarios, entrenar previamente en simuladores reduce reprocesos y fallos. “Vale muchísimo la pena que las personas entrenen antes y luego ejecuten la tarea real de forma precisa”, añade el ejecutivo de Fracttal.

La realidad mixta completa el ecosistema de la XR. Combina elementos reales y virtuales con interacción en tiempo real. A diferencia de la RA tradicional, no solo superpone información, sino que permite que los objetos digitales respondan al entorno físico y a las acciones del usuario.

El futuro del mercado y las barreras de adopción

Uno de los grandes aportes de la realidad extendida es la eliminación de la distancia entre personas, marcas y expertos. Román ilustra este punto con un ejemplo concreto: “Imagina que una máquina está en Chile, pero el fabricante está en Alemania. Antes había que enviar a un especialista, lo que podía tomar días o semanas”.

Hoy ese escenario ha cambiado. “Ahora es tan simple como ponerse unas gafas de realidad aumentada. El técnico local es supervisado en tiempo real por el experto que está en Alemania”, explica. Esto reduce tiempos de inactividad y costos operativos de forma significativa.

El mercado refleja este avance. Según datos de IDC, el mercado global de gafas de realidad aumentada y virtual creció un 18,1 % interanual en el último trimestre. Meta lideró este repunte con una participación del 50,8 % del mercado.

De cara al futuro, IDC anticipa una transformación del ecosistema. Las ventas de realidad virtual pura caerán, mientras que la realidad mixta y la realidad extendida ganarán protagonismo, especialmente a través de gafas inteligentes con aplicaciones tanto de consumo como empresariales.

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A pesar de su potencial, la XR enfrenta barreras importantes. Una de ellas es la complejidad tecnológica. “Recrear todos los entornos en realidad virtual es complicado”, señala Román, quien cree que la inteligencia artificial puede acelerar este proceso y dar nuevo impulso a estos mundos digitales.

Otra limitación es el hardware. “Son dispositivos costosos y muy específicos. No hay suficiente volumen para que las soluciones sean económicas”, explica. Además, muchos equipos siguen siendo pesados y aparatosos, lo que dificulta su uso masivo.

La tecnología inmersiva también representa retos clave como el diseño de los dispositivos, la mejora de la resolución, las interacciones y la calidad de los contenidos. A esto se suma la necesidad de reducir costos para facilitar el acceso a estas tecnologías.

La confianza del usuario es otro factor decisivo. La XR maneja grandes volúmenes de datos, por lo que la protección de la información y la privacidad serán claves para su adopción generalizada.

Finalmente, expertos coinciden en que el futuro de la realidad extendida pasa por la convergencia real entre lo físico y lo virtual. Crear soluciones integradas, pensadas para usarse de forma conjunta, será determinante para que la XR deje de ser una promesa y se convierta en una tecnología cotidiana.

Imagen: Unsplash / Mohamed Nohassi

Nearshoring y consolidación del ecosistema tecnológico

En los últimos años, el nearshoring pasó de ser un concepto corporativo a convertirse en una estrategia esencial para multinacionales tecnológicas. Colombia destaca en América Latina por ubicación, zona horaria alineada con Estados Unidos y calidad del talento, factores que impulsan la relocalización de operaciones de software y servicios digitales.

La tercera edición del Colombia Tech Report confirma el atractivo del país para instalar operaciones orientadas al mercado estadounidense. El informe resalta la disponibilidad de talento, la colaboración entre actores del ecosistema y el nearshoring como una oportunidad estratégica que impulsa la llegada de inversión y proyectos globales.

Ciudades como Bogotá, Medellín y Cali han construido ecosistemas donde universidades, startups, centros de servicios globales y comunidades de desarrolladores avanzan de manera articulada. Para muchas compañías internacionales, abrir un equipo en Colombia dejó de ser un experimento y se convirtió en una apuesta estructural de crecimiento.

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Empresas de Estados Unidos y Europa encuentran en Colombia una combinación difícil de igualar. Los profesionales cuentan con sólida formación técnica, afinidad cultural, horarios compatibles y costos competitivos. Esta mezcla ha convertido a ingenieros, científicos de datos y expertos en nube en perfiles especialmente disputados dentro del mercado tecnológico.

Slalom ejemplifica esta tendencia, pues fue reconocida por Great Place to Work como uno de los mejores lugares para trabajar en Colombia en 2025. Su director en el país, John Mendivelso, afirma que el talento local ha creado un entorno inspirador que favorece el desarrollo personal y profesional dentro de la organización.

El liderazgo de John Mendivelso, director para Colombia de Slalom, se vuelve evidente en su reconocimiento al talento local. En entrevista con Enter.co afirmó que el equipo del país ha creado un entorno inspirador donde prospera el crecimiento personal y profesional y explicó que este ambiente fortalece la expansión de la compañía en la región.

Casos empresariales y señales del mercado

El auge del sector contrasta con una realidad persistente. La Federación Colombiana de Software y TI advierte sobre una escasez crónica de profesionales especializados. El gremio estima que para 2025 la industria requerirá al menos ciento sesenta y dos mil profesionales adicionales para cubrir la demanda del ecosistema digital.

La cifra demuestra que el sector TIC casi no registra desempleo, aunque enfrenta miles de vacantes sin cubrir. Para muchas empresas, el desafío principal ya no consiste en asegurar clientes sino en atraer a los mejores desarrolladores, arquitectos de software y especialistas para consolidar equipos competitivos.

La expansión del nearshoring intensifica esta presión. A medida que más compañías internacionales trasladan operaciones a Colombia, compiten directamente con empresas locales por el mismo grupo de profesionales. Las ofertas en dólares, el trabajo totalmente remoto y los proyectos globales se vuelven frecuentes dentro de los procesos de reclutamiento.

Mendivelso explica que la demanda mundial de talento ha llevado a más compañías a fijarse en Colombia. Señala que el país es fundamental para el modelo Allshore, que integra talento local, nacional y global mediante herramientas digitales que permiten construir equipos alineados con la estrategia de cada organización.

La brecha de talento y la competencia global

Este contexto revela una paradoja. La escasez de talento confirma la madurez del ecosistema y, al mismo tiempo, deja claro que Colombia no forma suficientes profesionales para responder al ritmo de la economía digital. Esto exige una visión más amplia que simples ajustes en los programas universitarios tradicionales.

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El Colombia Tech Report plantea que la oportunidad del nearshoring será sostenible únicamente si existe una coordinación efectiva entre gobierno, academia y sector privado. El fortalecimiento de habilidades digitales, el bilingüismo y las competencias blandas se convierte en un elemento decisivo para consolidar la posición del país.

Las soluciones requieren ampliar programas de formación acelerada y actualizar contenidos en inteligencia artificial, ciberseguridad y ciencia de datos. También implican crear puentes entre instituciones educativas y empresas y mejorar condiciones laborales que motiven a los profesionales a desarrollar su carrera desde Colombia.

Las organizaciones deben aprender a competir de manera estratégica por el talento. Ofrecer rutas claras de crecimiento, esquemas híbridos de trabajo y proyectos de alto valor se convierte en un requisito esencial para atraer y retener profesionales. El país necesita posicionarse como proveedor de talento altamente calificado para el mundo.

Los informes y proyecciones coinciden en que Colombia se acerca a un punto de inflexión. Si el país invierte en formación, retención y sofisticación de su fuerza laboral, la idea de que el talento colombiano es uno de los más buscados por las empresas tecnológicas se convertirá en una ventaja competitiva sostenible.

Imagen: Unsplash / Annie Spratt

OpenAI afirma que GPT-5.1-Codex-Max está dirigido a desarrolladores de software y supera ampliamente a Codex en velocidad e inteligencia. Su mayor innovación es la capacidad de operar a través de múltiples ventanas de contexto mediante una técnica llamada “compactación”.

La compactación permite que el modelo detecte cuándo la memoria está por saturarse, elimine redundancias y genere resúmenes coherentes. Gracias a esto, puede continuar tareas extensas sin perder el hilo, uno de los principales problemas de modelos anteriores.

“La capacidad de mantener un trabajo coherente a largo plazo es clave para sistemas más fiables”, señaló OpenAI a través de un post en su blog oficial. La compañía también afirma que el modelo puede funcionar de forma autónoma durante varias horas seguidas.

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La respuesta de Anthropic en la carrera por la autonomía

Pero la competencia no tardó en responder. Anthropic presentó Claude Opus 4.5, una IA que, según la empresa, supera a cualquier modelo actual en programación, agentes y tareas informáticas. Incluso fue sometida a pruebas realizadas por ingenieros humanos.

Claude Opus 4.5 es el sistema más avanzado de Anthropic en ingeniería de software. La compañía asegura que supera a Gemini 3 Pro, GPT-5.1-Codex-Max y Claude Sonnet 4.5 en los benchmarks SWE-bench, que evalúan la capacidad para resolver problemas en Python provenientes de proyectos de código abierto.

Anthropic añadió que la IA puede migrar, refactorizar y revisar código en menos pasos, con mayor precisión, e incluso trabajar de forma autónoma con repositorios completos. También es capaz de implementar funciones avanzadas y desarrollar nuevas herramientas desde cero.

Para medir su rendimiento en un entorno real, Claude Opus 4.5 presentó un examen de ingeniería que los candidatos humanos deben resolver en dos horas. Según la empresa, la IA obtuvo una puntuación superior a la de cualquier aspirante, utilizando computación paralela.

Un modelo que también transforma tareas empresariales y de productividad

Más allá del software, Claude Opus 4.5 también destaca en tareas cotidianas. La empresa afirma que mejora en un 20% la precisión y en un 15% la eficiencia en modelos financieros de Excel. Además, organiza bases de datos, redacta documentos extensos, genera presentaciones y planifica estrategias completas sin perder consistencia.

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La IA también incorpora capacidades de agente, lo que le permite automatizar tareas repetitivas y de larga duración. Anthropic lanzará Opus 4.5 en su app, mediante API y en la nube, con un precio agresivo de 5 dólares por millón de tokens.

El dilema ético detrás de la autosuperación de la IA

A medida que estos modelos ganan autonomía, expertos advierten que la velocidad del desarrollo no debe omitir la implementación de límites éticos. En entrevista con Enter.co, Jacob Evans, CTO de Kryterion, señaló que todas las IA deben cumplir tres principios básicos para operar de manera responsable.

El primero es identificarse siempre como IA. El segundo, mantener un enfoque centrado en el ser humano, de forma que complemente y no reemplace el juicio de las personas. El tercero es reconocer sus propias limitaciones y evitar entregar información que pueda generar daño.

Para que un modelo pueda automejorarse en producción, se requiere un ciclo de retroalimentación dinámico. Ganesh Vanama, ingeniero en Automotus, considera clave el uso de entornos seguros —como gemelos digitales o sandbox avanzados— donde la IA pueda probar sus propias mejoras antes de implementarlas.

En términos de gobernanza, Vanama recalca la importancia de la supervisión humana. Señala que se requiere un monitoreo continuo para detectar desviaciones de alineación y contar con herramientas que impidan cualquier actualización autónoma que no cumpla los estándares de seguridad.

Otros investigadores creen que aún falta tiempo para que estos sistemas alcancen una autorreferencia total. “Persisten desafíos como evitar el refuerzo de errores, el olvido catastrófico y garantizar transparencia en los cambios internos”, explicó para el medio Unite AI, Jorge Riera, CEO y fundador de Dataco. “La adaptación autodirigida completa sigue siendo una frontera”.

La aceleración simultánea de modelos como GPT-5.1-Codex-Max y Claude Opus 4.5 demuestra que la competencia ya no se centra solo en el rendimiento, sino también en la capacidad de sostener tareas prolongadas y tomar decisiones autónomas. Este salto técnico plantea oportunidades inéditas para la industria, pero también riesgos que aún no se comprenden por completo.

Imagen: Unsplash / Getty Images

Cloudflare publicó posteriormente un informe técnico en el que reconoció que la falla fue completamente interna. La empresa explicó que, en los primeros minutos, se sospechó de un ciberataque debido al comportamiento irregular del sistema. La caída presentó breves momentos de recuperación, un patrón común en ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS).

La preocupación aumentó cuando también falló la página oficial de estado de Cloudflare. Ese portal está diseñado para operar de manera independiente y mantenerse activo incluso ante interrupciones críticas. Su caída simultánea generó alarma interna, pues parecía un indicador de un ataque coordinado a gran escala.

Horas después, la empresa descartó por completo cualquier escenario relacionado con ciberseguridad. Cloudflare aseguró que la interrupción “no estuvo relacionada, ni directa ni indirectamente, con actividades maliciosas”. La explicación final fue más sencilla, pero evidenció vulnerabilidades serias dentro de su proceso de gestión interna.

La historia detrás de la caída

Según explicó Cloudflare, el fallo se originó por un cambio en los permisos de una base de datos vinculada a su sistema de gestión de bots. Ese ajuste modificó la forma en que se generaba un archivo esencial conocido como feature file, encargado de almacenar reglas y funcionalidades del sistema.

El cambio produjo múltiples entradas duplicadas dentro del archivo, lo que ocasionó que su tamaño aumentara más de lo previsto. Aunque estos archivos suelen manejarse con flexibilidad, el software encargado de interpretarlos cuenta con límites estrictos de lectura que no pueden superarse sin provocar errores.

Cuando el archivo creció por encima del límite permitido, el sistema comenzó a fallar de manera progresiva. El problema se intensificó cuando ese mismo archivo defectuoso se propagó automáticamente a todos los servidores de la red global de Cloudflare, un proceso habitual dentro de su infraestructura.

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La propagación masiva provocó errores simultáneos en millones de sitios web que dependen de Cloudflare para funciones clave como distribución de contenido, balanceo de tráfico y mitigación de ataques. La estructura interconectada que hace tan eficiente a la plataforma también facilitó que el fallo se extendiera sin frenos.

Dane Knecht, director tecnológico, pidió disculpas públicas y reconoció la gravedad del impacto. “Este problema, el impacto que causó y el tiempo que tomó resolverlo son inaceptables”, afirmó.

I won’t mince words: earlier today we failed our customers and the broader Internet when a problem in @Cloudflare network impacted large amounts of traffic that rely on us. The sites, businesses, and organizations that rely on Cloudflare depend on us being available and I…

— Dane Knecht 🦭 (@dok2001) November 18, 2025

La empresa ofreció más detalles técnicos en su blog oficial y calificó el incidente como “inaceptable”.

La interrupción duró aproximadamente cinco horas y media. La compañía anunció medidas de corrección y protocolos adicionales para evitar que errores similares vuelvan a propagarse a escala global. No obstante, también admitió que su rol central en la infraestructura de internet hace imposible garantizar que un evento de esta magnitud no pueda repetirse.

Imagen:Unsplash / Aakash Dhage

Según la Cámara Colombiana de Comercio Electrónico, las ventas digitales alcanzaron 26,9 billones de pesos en el segundo trimestre de 2025, lo que representó un crecimiento del 3 % frente al año anterior. Este comportamiento confirma que cada vez más consumidores realizan compras por internet, especialmente durante temporadas de alta demanda como la Navidad, donde las ofertas impulsan a anticipar gastos.

Entre abril y junio se contabilizaron 140,6 millones de transacciones digitales, un aumento del 10,6 % respecto a 2024 y un crecimiento del 6,9 % frente al trimestre anterior. Estos resultados muestran que el comercio electrónico se consolidó en los hogares colombianos y que muchos compradores recurren a él para organizar con tiempo sus regalos navideños y aprovechar las promociones características de esta época del año.

IA y atención al cliente en temporada alta

El crecimiento de la demanda también genera desafíos importantes para las empresas, ya que durante la temporada navideña aumenta considerablemente el volumen de mensajes y solicitudes de clientes. Roby Peñacastro, CEO de Leadsales, explica que sin una estrategia clara de atención es fácil que los canales colapsen. Por esta razón, la inteligencia artificial se convirtió en un apoyo esencial para gestionar interacciones en momentos de alto flujo.

La IA logra analizar miles de conversaciones en poco tiempo, identificar patrones de compra y priorizar a los usuarios que requieren respuesta inmediata. Además, automatiza seguimientos y clasifica consultas, lo que permite a los equipos enfocarse en asesorías más complejas donde el criterio humano sigue siendo determinante. Esto mejora la experiencia del comprador y agiliza el proceso para quienes buscan regalos de Navidad en línea.

Ciberseguridad, estafas y vulnerabilidades crecientes

El aumento del comercio digital también intensificó la actividad de los ciberdelincuentes, quienes aprovechan las temporadas de descuentos para engañar a compradores. Kaspersky identificó que se venden datos de tarjetas bancarias en la dark web por valores entre 70 y 315 dólares, información que en muchos casos incluye datos completos del titular y representa un riesgo significativo para quienes compran regalos navideños por internet.

La empresa señala que los colombianos compran en línea hasta tres veces por semana y utilizan principalmente banca en línea, aplicaciones de pago y tarjetas bancarias. Aunque estas herramientas ofrecen comodidad, un 22 % de los usuarios ha experimentado incidentes de ciberseguridad. Esto demuestra que es necesario reforzar la protección digital, especialmente cuando la demanda aumenta por las compras navideñas y las promociones de fin de año.

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Los estafadores suelen suplantar marcas reconocidas mediante correos con descuentos llamativos que redirigen a páginas falsas diseñadas para parecer auténticas. También circulan encuestas o sorteos engañosos que prometen premios para obtener datos personales o pequeños pagos ilícitos. Kaspersky advierte que el 47 % de los usuarios desconoce que esta información puede terminar en mercados clandestinos, donde incluso se aplican rebajas similares a las del comercio formal.

Durante campañas recientes, estos mercados ilegales registraron descuentos del 10 % en datos robados de países como España, Italia, Canadá y Australia. Este comportamiento demuestra que el delito sigue patrones de oferta y demanda. Por ello, resulta indispensable que los consumidores adopten medidas preventivas cuando buscan regalos en internet, ya que los riesgos se incrementan notablemente en temporada de descuentos.

Para comprar regalos de Navidad sin asumir riesgos innecesarios, es recomendable aplicar prácticas sencillas pero efectivas que ayudan a evitar fraudes y proteger la información personal de los usuarios. Además de verificar la autenticidad de cada sitio, conviene reforzar la seguridad digital y mantener control constante sobre los movimientos financieros durante la temporada de ofertas.

Recomendaciones para comprar en línea sin riesgos

• Verificar la autenticidad de los correos antes de abrir enlaces o archivos.
• Revisar cuidadosamente cada enlace y comprobar que la dirección web sea legítima.
• Proteger los dispositivos con soluciones de seguridad actualizadas.
• Consultar opiniones cuando se compran productos en tiendas poco conocidas.
• Revisar periódicamente los estados de cuenta para detectar movimientos sospechosos.

La temporada de descuentos ofrece oportunidades valiosas para ahorrar en los regalos navideños, pero también exige responsabilidad. Mantener hábitos seguros y aprovechar inteligentemente la tecnología permite disfrutar de las promociones sin comprometer la información personal ni la tranquilidad durante las fiestas.

Imagen: Unsplash / Behnam Norouzi

En 2016 presentó “Just Walk Out”, un plan para eliminar las cajas registradoras mediante cámaras y sensores que detectaban los productos tomados por los clientes. El sistema prometía el fin de las filas en supermercados, aunque resultó más complejo y costoso de operar de lo que parecía inicialmente.

Durante los primeros años, más de la mitad de las tiendas Amazon Fresh adoptaron esa tecnología. Sin embargo, detrás de su aparente automatización, más de mil empleados en India revisaban videos manualmente para validar compras, demostrando que el modelo no era totalmente autónomo ni rentable a gran escala.

En abril de 2024, Amazon reconoció las limitaciones del sistema y cerró sus tiendas Go. No obstante, mantuvo su visión de una experiencia sin fricciones, apostando por una nueva generación de robots y un ecosistema de inteligencia artificial más integrado, capaz de gestionar procesos con mínima intervención humana.

La nueva generación de tiendas inteligentes

La tienda piloto se ubica en un Whole Foods de Pensilvania. Combina un mini almacén automatizado de 930 metros cuadrados con operaciones mixtas entre robots y empleados. Aunque luce como un supermercado tradicional, la experiencia cambia completamente desde el ingreso del cliente, integrando tecnología en cada etapa del proceso de compra.

Los compradores usan pantallas táctiles para añadir productos al carrito virtual y pagar desde la app. Si vas a preparar pasta, puedes seleccionar tallarines, añadir salsa o condimentos, escanear el código QR y completar el pago sin pasar por caja. Todo el proceso es rápido y fluido.

El modelo busca reducir tiempos, errores y congestiones en los puntos de pago. Amazon asegura que su sistema aprende de los hábitos de consumo y ofrece recomendaciones en tiempo real, optimizando la experiencia. La propuesta combina lo mejor del comercio físico con la personalización del entorno digital.

ShopBots: los nuevos empleados de Amazon

La operación automatizada depende de los ShopBots, robots desarrollados por la startup Fulfil Robotics. Estos se desplazan en múltiples direcciones, identifican productos y los entregan a los empleados encargados de empacarlos en bolsas de papel reciclado. El proceso dura unos diez minutos, tras lo cual el cliente recibe una notificación para recoger su pedido.

Los ShopBots manejan productos en distintas zonas de temperatura, desde congelados hasta frescos, optimizando la logística interna y reduciendo tiempos de entrega. Gracias a su diseño modular, pueden trabajar en varios pedidos simultáneamente, adaptándose al nivel de demanda sin pausas ni intervención humana directa.

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El uso de robots en entornos comerciales no es nuevo, pero la apuesta de Amazon marca un salto cualitativo. En universidades de Estados Unidos ya operan robots que entregan comida, y en Europa proyectos como Liffo, desarrollado en Italia, llevan la automatización a la cocina profesional.

Estos avances reflejan una tendencia global hacia la automatización de tareas cotidianas. Según McKinsey (2024), más del 25 % de las actividades del comercio minorista pueden automatizarse con tecnología actual, y las empresas que lo implementan logran incrementos de eficiencia de hasta un 40 %.

El futuro del retail

Aunque la tienda es un experimento, Amazon planea expandir el modelo tras evaluar resultados en Pensilvania. Los usuarios podrán comprar de forma presencial o desde casa y recoger sin costo adicional. También ofrecerá entregas a domicilio mediante suscripción mensual o como parte de Amazon Prime.

“Queremos ofrecer una experiencia más rápida, sin filas y con mayor disponibilidad de productos”, afirmó la compañía. Si el piloto resulta exitoso, Amazon consolidará su liderazgo en innovación minorista y abrirá paso a una nueva era del comercio automatizado, donde los robots gestionen todo el proceso de compra.

Imagen: Mariia Shalabaieva / Unsplash

El “Dr. ChatGPT” tiene limitaciones. Puede acertar en algunos casos simples, pero también cometer errores graves en otros. En temas de salud, una equivocación puede tener consecuencias serias. Se conoció el caso de un paciente que confió en la IA y pospuso su atención tras sufrir un accidente cerebrovascular, poniendo en riesgo su vida.

¿Puede la IA reemplazar al médico? La respuesta es no, y así lo confirma Mike Hoey, fundador de Source Meridian. “La inteligencia artificial puede apoyar a los profesionales de la salud y optimizar procesos, además de reducir costos, pero también conlleva un riesgo importante de desinformación”, advierte. La IA puede ser una gran aliada, pero no un reemplazo del criterio médico.

OpenAI defiende la posición de las consultas médicas

Uno de los usos más comunes de ChatGPT es solicitar consejos sobre dolencias o síntomas. Aunque OpenAI y varios expertos advierten que no debería emplearse para consultas médicas, la mayoría de los usuarios ignora esta recomendación.

Durante la presentación de su nueva IA, OpenAI calificó a GPT-5 como su modelo más inteligente, rápido y útil hasta la fecha. Los ingenieros mejoraron su rendimiento en tres de los usos más comunes, incluyendo la salud. Sam Altman afirmó que hablar con ChatGPT sería como conversar con un doctor experto en cualquier área.

Según una publicación en su blog oficial, GPT-5 es el modelo más avanzado para atender consultas relacionadas con la salud. Puede actuar como un compañero de pensamiento activo, formular interrogantes y adaptarse al usuario. Además, ofrece respuestas más confiables ante temas complejos, ajustándose al contexto de cada conversación.

En términos de rendimiento, el sistema obtiene las puntuaciones más altas en HealthBench, un benchmark que evalúa la precisión de los modelos en materia médica. Este estándar incluye más de 5.000 conversaciones revisadas por profesionales. GPT-5 destaca por su capacidad para clasificar emergencias, recomendar atención y adaptar su lenguaje cuando detecta que el usuario es un especialista.

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Los riesgos de usarlo como asistente médico

OpenAI aclara que GPT-5 no sustituye la consulta médica. “Piénselo como un socio que lo ayuda a comprender resultados, formular preguntas y sopesar opciones”, indica la empresa.

Durante una demostración, Sam Altman conversó con una paciente que había utilizado ChatGPT para entender un diagnóstico de cáncer. Ella explicó que el verdadero valor de la IA no fue la rapidez, sino el acompañamiento, pues le permitió comprender mejor su tratamiento y preparar preguntas más útiles para su médico.

Pese a los avances, la inteligencia artificial suele mostrarse al público destacando solo sus logros. Los chats conversacionales pueden ofrecer respuestas convincentes, pero carecen del razonamiento humano que requiere la práctica médica.

Además, ChatGPT tiende a extenderse en sus respuestas, proyectando una inteligencia mayor de la que realmente posee. No es una inteligencia artificial general y, como advierten algunos críticos, “es como poner a un mono frente a un teclado”. Aunque no se necesita una IA general para que sea útil, el riesgo está en atribuirle capacidades que aún no tiene.

Los problemas éticos

En el ejercicio médico, los diagnósticos del “Dr. ChatGPT” deben tomarse con cautela. Uno de los mayores riesgos son los sesgos, ya que las IA aprenden de los datos con los que fueron entrenadas y, si estos presentan prejuicios, tienden a reproducirlos.

Los profesionales del sector ya cuentan con herramientas que ayudan a reducir ese riesgo. “Mejorar el acceso a plataformas de apoyo para la toma de decisiones clínicas en español fortalece la práctica médica y disminuye los sesgos”, explica Manuela Gutiérrez, líder de Operaciones en 360 Health Data.

El dilema central es la responsabilidad. ¿Quién responde cuando la IA se equivoca? Un error en una recomendación de viaje puede ser solo un contratiempo, pero en un diagnóstico puede convertirse en una tragedia.

Por ello, los expertos coinciden en que lo ideal es combinar la IA con el criterio humano. Bien empleada, la inteligencia artificial es una herramienta poderosa, capaz de resumir, traducir o generar información médica con precisión; sin embargo, aún requiere supervisión y pensamiento crítico.

Algunos estudios advierten sobre un posible círculo vicioso. El uso excesivo de la IA podría debilitar nuestra capacidad de análisis, por lo que es fundamental aprender a interpretar lo que nos dice sin perder autonomía ni juicio propio.

En medicina, esa autonomía tiene un nombre: criterio clínico. Aunque la inmediatez y disponibilidad de ChatGPT resulten tentadoras, el juicio del especialista humano sigue siendo, al menos por ahora, insustituible.

Imagen: Edicón ENTER / Unsplash – Valeria Nikitina

Meta añadió una nueva sección en los términos de uso de la API, dirigida a los proveedores de tecnología de IA. El concepto incluye modelos de lenguaje, plataformas generativas y asistentes conversacionales de propósito general.

Según la compañía, estos desarrolladores no podrán acceder ni usar la API de WhatsApp Business cuando la tecnología ofrecida sea el servicio principal y no un complemento a las funciones comerciales.

En palabras de la política, Meta se reserva el derecho de determinar qué tecnologías caen bajo esta categoría, reforzando su control sobre la distribución de agentes de IA en la aplicación.

Qué empresas no se verán afectadas

La restricción no aplica a las compañías que usan inteligencia artificial con fines operativos o de atención al cliente.

Por ejemplo, una agencia de viajes o un comercio electrónico que emplee bots automatizados para responder consultas o procesar pedidos podrá continuar haciéndolo sin restricciones.

El propósito de la API —el puente que permite que dos sistemas o programas diferentes se comuniquen entre sí— de WhatsApp Business es ayudar a las empresas a brindar soporte y enviar actualizaciones relevantes. Nuestro enfoque está en respaldar a los miles de negocios que construyen estas experiencias en WhatsApp”, indicó un portavoz de Meta.

Para Roby Peñacastro, experto en marketing y CEO de Leadsales, este cambio no representa una limitación, sino una evolución necesaria. “WhatsApp está marcando el fin de los chatbots genéricos y el inicio de una nueva etapa del comercio conversacional, donde la IA se pone aún más al servicio del cliente”.

Una medida para proteger la infraestructura y el modelo de negocio

Meta explicó que la proliferación de chatbots genéricos en WhatsApp generó una carga significativa sobre sus sistemas. El aumento en el volumen de mensajes y la demanda de soporte técnico excedió el diseño previsto para la API.

Con esta decisión, la compañía busca preservar la estabilidad del servicio y alinear el uso de la API con su objetivo original: facilitar la comunicación entre empresas y clientes.

Además, existe una motivación económica. WhatsApp obtiene ingresos cobrando a las empresas por distintos tipos de mensajes —como marketing, soporte o autenticación— enviados mediante la API Business.

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Sin embargo, los chatbots de IA no estaban contemplados dentro de ese esquema, lo que impedía su monetización.

“Además, el enfoque de asistentes generales forma parte del roadmap oficial de Meta para WhatsApp, y ya se está piloteando en México con el desarrollo de agentes inteligentes. Esto refuerza la visión de un ecosistema donde la IA complementa la conexión humana”, añadió Peñacastro.

Durante la presentación de resultados del primer trimestre de 2025, Mark Zuckerberg destacó que la mensajería empresarial representa la próxima gran fuente de ingresos para Meta.

“La mayor parte de nuestro negocio sigue siendo la publicidad en Facebook e Instagram. Pero WhatsApp tiene más de 3.000 millones de usuarios activos mensuales, y el negocio de mensajería debería convertirse en el siguiente pilar de nuestra compañía”.

Consolidación del asistente de Meta

La decisión deja fuera del ecosistema de WhatsApp a los asistentes conversacionales de terceros, consolidando la presencia de Meta AI como el único asistente autorizado dentro de la plataforma.

Este chatbot, que ya opera en Messenger, Instagram y WhatsApp, será el único disponible para los usuarios finales una vez que la nueva política entre en vigor.
Por ahora, Meta no bloquea el uso de la inteligencia artificial en WhatsApp, sino que limita el acceso a los asistentes de propósito general que no generen valor dentro de su estructura empresarial.

Las compañías podrán seguir utilizando IA para mejorar la atención al cliente y las ventas, mientras Meta fortalece su control y monetización del ecosistema.

Imagen: Unsplash / Dima Solomin

Según la compañía, los hackers atacaron a un software utilizado para verificar la edad de los usuarios. En ese proceso, algunos enviaron fotos de pasaportes o licencias de conducción, junto con datos de contacto y parte de su historial de pagos.

La empresa, con sede en San Francisco y más de 200 millones de usuarios activos —en su mayoría gamers—, aseguró que revocó el acceso del proveedor afectado y que contactó directamente a los usuarios involucrados.

Señalamientos cruzados entre empresas

Aunque Discord no mencionó al proveedor en su comunicado, se conoció que la empresa neerlandesa 5CA Systems, dedicada a servicios de atención al cliente, estaría implicada. La compañía, sin embargo, negó haber sido hackeada y aseguró que sus sistemas siguen siendo seguros.

También aclaró que no gestiona documentos de identidad para Discord y sugirió que el incidente pudo originarse fuera de su infraestructura, posiblemente por un error humano.

Ambas partes se han responsabilizado mutuamente mientras intentan contener el impacto reputacional. Discord, por su parte, desmintió los rumores sobre una supuesta filtración de 2,1 millones de datos, asegurando que se trata de intentos de extorsión sin fundamento.

Qué información se expuso

De acuerdo con Discord, los datos comprometidos incluyen:

• Nombres completos y correos electrónicos.
• Fotografías de documentos de identidad.
• Últimos cuatro dígitos de tarjetas de crédito.
• Historial de compras y mensajes con soporte técnico.
• Direcciones IP y material interno de entrenamiento.

Hasta ahora, no hay evidencia de que estos datos se estén vendiendo o utilizando en otros ataques. Sin embargo, expertos advierten que podrían emplearse en fraudes de identidad o campañas de phishing.

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Consejos para evitar ser víctima de un ciberataque

Para reducir el riesgo, especialistas recomiendan combinar verificación visual, atención al detalle y buenas prácticas digitales. Justin Kozak, experto en ciberseguridad de Founder Shield, ofrece algunas recomendaciones fundamentales:

1. Verifica siempre la URL, ya que los atacantes suelen reemplazar letras por números. Por ejemplo, pueden cambiar una “O” por un “0” para engañar al usuario.
2. Presta atención a caracteres inusuales, como símbolos extraños o combinaciones poco comunes en direcciones web, ya que suelen indicar sitios falsos.
3. Asegúrate de que el enlace comience con “https://”, lo cual indica que se trata de una conexión segura y cifrada.

Las contraseñas continúan siendo una de las principales vulnerabilidades en la seguridad digital. Aunque parezcan un detalle menor, su debilidad facilita que los piratas informáticos accedan a cuentas internas.

Usar frases largas, autenticación en dos pasos y gestores de contraseñas son medidas clave que pueden reducir significativamente ese riesgo, según el experto en seguridad.

En un esfuerzo por cumplir con normativas internacionales que limitan el acceso de menores a contenido sensible, la plataforma Discord ha reforzado recientemente sus controles de verificación de edad.

Sin embargo, el incidente actual reaviva el debate sobre la protección de los datos personales en entornos digitales, donde los ciberataques son cada vez más sofisticados. Ante este panorama, la mejor defensa sigue siendo la educación, la prevención y el pensamiento crítico.

Imagen: Unsplash /  Ella Don

Este cambio, anunciado oficialmente y confirmado por la compañía, entrará en vigor el 16 de diciembre y no ofrecerá opción de exclusión voluntaria para la mayoría de los usuarios. Quienes residan en el Reino Unido, la Unión Europea y Corea del Sur estarán exentos de esta política debido a las regulaciones de protección de datos más estrictas en esas regiones.

Así funcionará el nuevo algoritmo

Las conversaciones con Meta AI serán analizadas para detectar productos o servicios de interés. Por ejemplo, hablar sobre excursionismo podría generar anuncios de calzado para senderismo o sugerencias de grupos relacionados con ese tema. Meta indica que este análisis funciona de manera similar al uso actual de “me gusta” o publicaciones para personalizar la publicidad.

La compañía Meta asegura que no usará datos relacionados con temas sensibles —como religión, orientación sexual, opiniones políticas, salud o raza— para publicidad. Además, el micrófono requerirá permiso explícito del usuario y contará con un indicador visual cuando esté activo, de acuerdo con las declaraciones más recientes de la empresa.

Además, ha señalado que las conversaciones previas al 16 de diciembre no se incluirán en este nuevo sistema. Los usuarios comenzarán a recibir notificaciones sobre estos cambios a partir del 7 de octubre.

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Implicaciones para Meta

Las declaraciones recientes de Adam Mosseri, Head of Instagram cobran especial relevancia frente a estas medidas. En un video titulado “Myth busting”, Mosseri afirmó que Instagram no “escucha” las conversaciones ni activa el micrófono sin autorización, argumentando que hacerlo sería un “grave abuso de privacidad”.

 

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 También explicó por qué los anuncios pueden parecer relacionados con las conversaciones. “Nos basamos en búsquedas previas, actividad en sitios web, intereses compartidos con amigos o usuarios similares”.

Estas afirmaciones contrastan con la nueva estrategia anunciada por la compañía, que sí contempla usar las interacciones conversacionales —texto y voz— como parte de la segmentación publicitaria, lo que plantea preguntas sobre coherencia, credibilidad y los límites en la interpretación de los datos.

Por un lado, Mosseri, insiste en que no se espían las conversaciones ni se activa el micrófono sin permiso; por otro, la compañía admite explícitamente que las conversaciones con su IA formarán parte de los modelos publicitarios.

Meta estima que su asistente de inteligencia artificial ya supera los mil millones de usuarios mensuales, lo que convierte esas interacciones en una fuente masiva de datos. Dado que la publicidad sigue siendo el núcleo de sus ingresos, integrar datos conversacionales representa un cambio estratégico profundo. No habrá forma de desactivar este uso de datos (opt-out), excepto para los usuarios en regiones con protecciones reforzadas.

Según reportes de Reuters y AP, el nuevo plan contempla que un consorcio liderado por Oracle, Silver Lake y Andreessen Horowitz asuma el control de aproximadamente el 80 % de las operaciones de TikTok en Estados Unidos. ByteDance, la empresa matriz con sede en China, mantendría una participación minoritaria y sin control operativo.

El marco de este acuerdo incluye la creación de una entidad independiente que gestionaría la aplicación para el mercado estadounidense. El directorio estaría compuesto mayoritariamente por ciudadanos estadounidenses e incluiría a un representante vinculado al gobierno federal como medida de supervisión institucional.

En paralelo, Bloomberg reveló que ByteDance se quedará con aproximadamente la mitad de los beneficios de la versión estadounidense de la aplicación tras separar sus operaciones del resto del mundo. La compañía obtendrá un 20% de los ingresos por la cesión del algoritmo al TikTok americano y otro 20% por la participación accionaria que mantendrá en la nueva empresa.

La suma de estos porcentajes confirma que ByteDance conservará la mitad de las ganancias tras la venta parcial, pese a que el 80% del control lo tendrá el consorcio inversor. En este contexto, el presidente Donald Trump firmó una orden ejecutiva que facilita la conclusión del acuerdo, después de una conversación reciente con el presidente de China, Xi Jinping.

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No obstante, el vicepresidente JD Vance precisó que la nueva compañía tendrá una valoración estimada de 14.000 millones de dólares. Esta cifra es significativamente inferior a los 35.000 o 40.000 millones de dólares calculados inicialmente por los mercados, lo que refleja un ajuste a la baja en las expectativas de valoración.

Por ahora, el gobierno de Estados Unidos extendió el plazo para completar la operación hasta el dieciséis de diciembre. El objetivo es dar tiempo suficiente para implementar la reestructuración sin activar la prohibición establecida por la ley aprobada en 2025 que exige la desinversión de compañías consideradas de riesgo.

Los términos del acuerdo también prevén una separación técnica del algoritmo central y de los datos de usuarios en territorio estadounidense. Oracle sería responsable de administrar la información bajo una arquitectura autónoma y auditada localmente, con el fin de reducir cualquier posible influencia extranjera en la operación de la plataforma.

Hasta el momento, se trata de un entendimiento político y financiero preliminar, sujeto a la revisión de reguladores y a la firma de los líderes involucrados. Con más de 170 millones de usuarios en Estados Unidos, TikTok sigue en el centro de las tensiones tecnológicas entre Washington y Pekín. De concretarse el acuerdo, podría sentar un precedente sobre cómo gestionar plataformas globales con implicaciones geopolíticas y regulatorias en el futuro cercano.