“Vibe coding” es un término que se popularizó a partir de 2025 para describir una forma de programar usando IA. Le describes a una inteligencia artificial lo que quieres que haga un programa o una app, y es la IA la que se encarga de escribir el código real.

Este enfoque ha ganado terreno rápidamente porque elimina la barrera técnica que históricamente separaba a quienes tienen ideas de quienes saben ejecutarlas. Basta con describir la intención y dejar que la inteligencia artificial resuelva los detalles técnicos.

Qué es Pocket y de dónde viene

Pocket se define a sí misma como “una plataforma creativa para hacer y compartir gizmos”, en referencia a las experiencias interactivas que los usuarios generan dentro de la app. Además de la herramienta de creación, ofrece un feed desplazable donde se puede jugar con los gizmos creados por otras personas. Esta dinámica recuerda al scroll infinito de TikTok, pero aplicado a mini apps jugables en lugar de videos.

La aplicación es resultado directo de la adquisición que Meta hizo a comienzos de este año del equipo detrás de Gizmo, la plataforma de “vibe-coded gaming”. Ese antecedente explica el parecido: según capturas de pantalla publicadas en Google Play, Pocket comparte fuertes similitudes con la app original de Gizmo, que sigue disponible para descarga de forma independiente.

El origen del proyecto

Gizmo, desarrollada por la startup neoyorquina Atma Sciences, permitía a cualquier persona crear experiencias interactivas usando texto, fotos, sonido y gestos táctiles, todo mediante instrucciones en lenguaje natural. La IA se encargaba de generar el código y renderizar visualmente la idea para asegurar que funcionara correctamente.

El resultado no eran videojuegos tradicionales, sino más bien “juguetes digitales”. Rompecabezas, memes interactivos, animaciones o cualquier cosa que un creador imagine, todo dentro de un feed similar al de Reels o TikTok, con posibilidad de comentar, dar “me gusta” y remezclar creaciones ajenas.

Antes de ser absorbida por Meta, Gizmo había mostrado un crecimiento notable: según datos de la firma de inteligencia de aplicaciones Appfigures, acumuló cerca de 635.000 instalaciones de por vida entre iOS y Android, con un 98% de sentimiento positivo entre sus usuarios. Su equipo de ingenieros se unió a Meta Superintelligence Labs a comienzos de año.

Un lanzamiento sin anuncio oficial

A diferencia de otros productos de IA de Meta, Pocket no tuvo un anuncio formal. Fue detectada primero por Alessandro Paluzzi, un reconocido “reverse engineer” que suele encontrar apps y funciones antes de que las compañías las presenten oficialmente, quien compartió capturas de la ficha de la app en Google Play.

Según datos de Appfigures, Pocket ya llevaba disponible desde el 29 de junio tanto en la App Store como en Google Play. Aunque por su corta trayectoria la firma todavía no puede determinar cuántas descargas ha generado.

El hecho de que la compañía no la haya presentado oficialmente sugiere que Pocket todavía se encuentra en una fase experimental temprana, similar a como Meta ha probado otras iniciativas de IA antes de darles un empuje público mayor.

Una estrategia más amplia de Meta en IA generativa

Pocket se suma a una lista creciente de apuestas de Meta por democratizar la creación de contenido con inteligencia artificial.

La compañía ya cuenta con generación de imágenes por IA a través de su app Meta AI, videos generados con inteligencia artificial mediante su app independiente Vibes y funciones de IA integradas en Edits, su aplicación de edición de video para creadores, que en junio incorporó un asistente de IA y una versión de escritorio.

Con Pocket, Meta amplía ese mismo enfoque al terreno del gaming casual. En lugar de escribir código o contratar desarrolladores, cualquier usuario podría, en teoría, describir una idea de juego simple y verla cobrar vida en minutos.

Queda por ver si la compañía decide impulsar el producto con un lanzamiento oficial más adelante o, como ha ocurrido con otros experimentos, terminará quedando en prueba.

Artículo coescrito con Juan Pablo Aguirre Osorio

Imagen: Captura de pantalla Google Play.

Cuando la IA escribe código y el humano observa

En una sala en Kirkland, Washington, el ingeniero Steve Yegge mira cómo la IA trabaja en cuatro terminales a la vez. Se ejecutan pruebas, se generan planes, se codifica en paralelo. Él lo resume con una frase directa: “Estoy quemando tokens”, haciendo referencia al costo computacional de los modelos de lenguaje. Esta escena refleja una práctica cada vez más extendida: delegar tareas de programación a sistemas automatizados.

En este contexto, Andrej Karpathy, investigador de IA y exdirector de IA en Tesla, introdujo el término vibe coding para describir una forma de desarrollo guiada por lenguaje natural, en la que el programador plantea una necesidad y la IA genera una solución funcional sin requerir código escrito manualmente.

¿El fin de la escritura manual?

Cuando OpenAI lanzó sus primeros asistentes de codificación, generaban fragmentos de ayuda. Hoy, modelos como GPT-4, Claude o Gemini pueden crear productos enteros. Esto ha dado lugar a casos reales de reducción de equipos, automatización de tareas y reestructuración de funciones en empresas de software.

Pero automatizar no es lo mismo que reemplazar. Según Dario Amodei, CEO de Anthropic, es posible que en menos de un año las IAs generen la mayor parte del código utilizado en proyectos reales. Sin embargo, expertos como David Autor, economista del Massachusetts Institute of Technology (MIT), advierten que escribir código no es la parte más compleja del desarrollo. El verdadero valor está en aplicar criterio, entender el contexto del sistema, evaluar riesgos y garantizar la calidad del software. Estas son tareas que la inteligencia artificial, al menos por ahora, no puede ejecutar con fiabilidad.

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El nuevo perfil del desarrollador

La función del desarrollador cambia. Ya no es solo quien escribe, sino quien decide. Diseñar prompts efectivos, revisar lo que produce la IA, integrar con cuidado, aplicar pruebas y pensar en arquitectura. Esas son las nuevas responsabilidades.

Yegge, ahora defensor del enfoque, publicó junto a Gene Kim un libro sobre vibe coding. Ahí plantea una forma de trabajar basada en bases de código modulares, pruebas frecuentes y diálogo constante con la IA. Lo que antes era escritura secuencial ahora es construcción iterativa.

Riesgos, límites y decisiones

El código generado por IA puede ser útil pero también puede traer problemas como errores, brechas de seguridad o comportamientos inesperados. Christine Yen, CEO de Honeycomb, explica que en sistemas críticos la IA no es aún lo bastante confiable. Naveen Rao, de Databricks, agrega que se necesita menos personal pero con mayor nivel de especialización.

La automatización no elimina la necesidad de saber programar. Cambia su valor. Comprender cómo funcionan los sistemas, cuándo confiar en la IA y cómo escalar lo que se construye es lo que distingue al profesional técnico en este nuevo escenario.

El futuro no es sin desarrolladores

La inteligencia artificial ya escribe código, pero el desarrollo de software requiere más que eso. Se necesitan diseño, contexto y responsabilidad técnica. Lo que se aproxima no es una sustitución, sino una nueva forma de colaboración. Los desarrolladores que sepan guiar y trabajar con IA seguirán siendo fundamentales, porque aunque la IA pueda generar código, las decisiones clave siguen dependiendo de las personas.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT