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	<title>Ver: Noticias, Fotos, Evaluaciones, Precios y Rumores de Ver • ENTER.CO</title>
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		<title>MIT desarrolla tecnología para ver a personas a través de paredes</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Laura Rojas]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 29 Oct 2015 20:03:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Innovación]]></category>
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					<description><![CDATA[El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT por sus siglas en inglés) está trabajando en una tecnología que utiliza el Wi-FI para poder identificar a personas a través de las paredes. Según Ars Technica,  esto está siendo desarrollado por el laboratorio de computación científica e inteligencia artificial del Instituto y llaman a esta tecnología RF-Capture. De [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<figure id="attachment_226099" aria-describedby="caption-attachment-226099" style="width: 660px" class="wp-caption aligncenter"><a href="https://www.enter.co/?attachment_id=226099" rel="attachment wp-att-226099"><img fetchpriority="high" decoding="async" class="size-full wp-image-226099" src="https://www.enter.co/wp-content/uploads/2015/10/MIT.jpg" alt="Una tecnología que identifica personas a través de paredes. " width="660" height="495" srcset="https://www.enter.co/wp-content/uploads/2015/10/MIT.jpg 660w, https://www.enter.co/wp-content/uploads/2015/10/MIT-300x225.jpg 300w" sizes="(max-width: 660px) 100vw, 660px" /></a><figcaption id="caption-attachment-226099" class="wp-caption-text">Una tecnología que identifica personas a través de paredes.</figcaption></figure>
<p class="p1"><span class="s1">El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT por sus siglas en inglés) está trabajando en una tecnología que utiliza el Wi-FI para poder identificar a personas a través de las paredes. <a href="http://arstechnica.com/information-technology/2015/10/mit-uses-wireless-signals-to-identify-people-through-walls/" target="_blank"><span class="s2">Según Ars Technica</span></a>,<span class="Apple-converted-space">  </span>esto está siendo desarrollado por el laboratorio de computación científica e inteligencia artificial del Instituto y llaman a esta tecnología RF-Capture. </span><span id="more-226098"></span></p>
<p class="p1"><span class="s1">De acuerdo con los datos de la investigación, esta tecnología puede identificar la mano de una persona mientras escribe en el aire e incluso diferenciar hasta 15 diferentes personas a través de una pared con un 90% de probabilidad de ofrecer una respuesta correcta. </span></p>
<p class="p1"><span class="s2"><a href="http://www.theverge.com/2015/10/28/9625636/rf-capture-mit-wifi-tracking-surveillance-technology" target="_blank">Como señala The Verge</a></span><span class="s1">, la tecnología RF-Capture es capaz de transmitir señales inalámbricas que luego son analizadas para determinar patrones de respiración o el ritmo cardiaco que identifican a las personas que se encuentran detrás de la pared. </span></p>
<p class="p1"><span class="s1">En cuanto a su uso en la vida cotidiana, el MIT dijo que podía funcionar para los videojuegos de realidad aumentada, para que los gamers puedan interactuar en diferentes lugares o también podría resultar una herramienta muy útil en el mundo del cine para ayudar a capturar movimientos sin necesidad de que los actores tengan puestos sensores de movimiento en el cuerpo. </span></p>
<p class="p1"><span class="s1">Según Dina Katabi, directora del centro de Wireless en el MIT el instituto está <i>“trabajando para convertir esta tecnología en un dispositivo para el hogar que pueda llamar al 911 en caso de detectar que un miembro de la familia haya caído inconsciente. También me puedo imaginar que se utilice para controlar las luces y los televisores o para ajustar un sistema de calefacción mediante el control de dónde se encuentra la persona en la casa”</i></span></p>
<p class="p1"><span class="s1">A continuación, les compartimos un video en el que se puede ver cómo funciona esta tecnología:</span></p>
<p><iframe title="Capturing a Human Figure Through a Wall using RF Signals" width="1104" height="621" src="https://www.youtube.com/embed/7LTr02cJkiA?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe></p>
<p class="p1"><span class="s1"><i>Imagen: MIT. </i></span></p>
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