Oxford, explica que los módulos de Listening y Reading son adaptativos, mientras que los módulos de Speaking y Writing seleccionan preguntas de distintos niveles aleatoriamente de un banco de preguntas. Además, asegura que los módulos de Speaking y Writing son corregidos por examinadores profesionales.

Los resultados de los módulos de Reading y Listening serán entregados el mismo día que realices el examen; en tanto Speaking y Writing en cinco días. El examen estará disponible a partir del próximo mes de mayo para todo el mundo.

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El director de Evaluación en OUP,Andrew Nye, afirmó que con el examen “Oxford Test of English Advanced” quieren continuar consolidándose como un referente mundial en la acreditación de idiomas.

Además aseguró que la creación de este examen virtual responde a una alta demanda tanto a nivel académico como laboral para extender la calidad y fiabilidad del examen.

El nuevo programa cuenta con materiales de preparación como  exámenes de práctica, audioguiones y archivos de audio gratuitos para el Oxford Test of English; así mismo tiene  un demo online gratis, que te permitirá ver cómo funciona el examen virtual.

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Cabe mencionar que “Oxford University Press” es la editorial universitaria más grande del mundo con la mayor presencia global, que publica en más de 50 países en 40 idiomas y en una variedad de formatos impresos y digitales; el catálogo incluye libros de texto, diccionarios, recursos para la enseñanza del idioma inglés, revistas científicas y monografías, entre otros.

Imagen: Archivo ENTER.CO

La investigación liderada por el profesor, Chris MacMinn, del Departamento de Ciencias de Ingeniería de la Universidad de Oxford, no solamente impactaría nuestras vidas a la hora de echarle salsa a nuestra comida favorita y no ensuciarnos o salpicar la mesa, sino que podrían tener implicaciones importantes para otros campos,como por ejemplo, el desplazamiento de un fluido con un gas, incluido el almacenamiento de dióxido de carbono capturado en acuíferos, la comprensión ciertos tipos de erupciones volcánicas, volver a inflar los pulmones colapsados ​​o diseñar mejores celdas de combustible.

¿Por qué sucede?

El científico explica que cuando exprimimos una botella de salsa, el aire que está dentro de la parte superior del recipiente se comprime como un resorte, empujando el líquido incompresible por delante. Esta fuerza hacia abajo es resistida por la viscosidad (o arrastre) del líquido contra las paredes del tubo. El equilibrio de estas dos fuerzas determina la velocidad a la que sale el líquido.

Para llegar a esta conclusión el profesor Cuttle, realizó varios experimentos. Inyecto aire en una jeringa en un tubo capilar lleno de aceite y así pudo determinar por qué un flujo suave de líquido, como la salsa de tomate, puede convertirse abruptamente en una chorro de agua a presión. “Nuestro sistema experimental es simple, pero replica todos los parámetros esenciales de un sistema más complicado, como una botella de ketchup exprimible”, explicó.

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Pareciera que este experimento es sencillo y trivial, sin embargo, contestar la pregunta de por qué este flujo suave cambia a una salpicadura, tuvo que ser analizado desde una rama de las matemáticas conocida como dinámica no lineal.

Basado en este modelo matemático el científico determinó que el cambio ocurre “en un umbral crítico, que depende de muchos factores, incluida la cantidad de aire, la tasa de compresión y el diámetro de la boquilla. A medida que el líquido se drena por completo, la resistencia desaparece efectivamente. La fuerza impulsora se desvanece exactamente al mismo tiempo y el flujo finaliza suavemente. La fuerza motriz se desvanece más lentamente que la resistencia y el aire se sobrecomprime. Esta fuerza actúa como un resorte reprimido, haciendo que la última gota de líquido sea expulsada en un estallido”, explica el profesor.

¿Cómo evitar que la salsa de tomate salga como un volador?

El estudio revela que las salpicaduras de salsa pueden evitarse. Lo primero que debes evitar hacer es apretar la botella con fuerza, así “producirá una salpicadura en lugar de un flujo constante de líquido”.

Lo ideal es apretar lentamente, ya que esta acción sencilla reduciría la velocidad a la que se comprime el gas. No obstante, el cambio más efectivo sería diseñar botellas con boquillas más anchas para reducir la cantidad de arrastre viscoso.

Pero esta solución estaría en manos de las empresas de alimentos o los diseñadores industriales. Cuttle, señala que el principal problema son las botellas modernas que tienen una válvula de goma en el pico.

“Estas válvulas empeoran el problema de las salpicaduras al obligarte a acumular una cierta cantidad de presión antes de que la salsa pueda comenzar a escaparse. Estas válvulas ayudan a evitar fugas, pero desde el punto de vista de las salpicaduras, quitarlas tendría mucho sentido”. señala el profesor.

Por último, el investigador señala que mientras no haya un sistema en la válvula, lo mejor que puedes hacer cuando se acerque el final de la salsa es “simplemente retirar la tapa y exprimir el líquido restante del cuello más ancho. Es de sentido común, pero ahora existe un marco matemático riguroso para respaldarlo”.

La Universidad de Oxford está utilizando big data e inteligencia artificial para ayudar en la comprensión que tienen los profesionales de la salud sobre los factores que causan el cáncer. Con el apoyo de las nuevas tecnologías será posible implementar herramientas de riesgo para que se utilicen en los entornos clínicos con los pacientes.

Los diagnósticos de cáncer en etapa temprana es clave para la supervivencia de los pacientes. Un dictamen tardío implica mayor riesgo de muerte, por lo que usar las nuevas tecnologías para una detección más temprana es fundamental para comenzar el tratamiento cuanto antes.

Por esta razón, es que los investigadores de esta universidad inglesa confían en la inteligencia artificial. Que sirve para analizar los patrones de los síntomas no específicos y las posibilidades de desarrollar esta enfermedad. Su propósito es ayudar en diagnósticos más tempranos de cáncer en niños, jóvenes y adultos jóvenes.

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El centro para la detección temprana del cáncer trabaja en conjunto con los servicios de salud de Inglaterra para detectar el 75% de los cánceres en una etapa temprana para el 2028. Una detección temprana no solo ayuda a una mejor prevalencia de vida por la enfermedad. También, alivia las cargas económicas para el Gobierno británico.

Más usos de las nuevas tecnologías en salud

Esta no es la primera vez que se incluyen a las nuevas tecnologías en diagnósticos de salud. Hace unos días la empresa Google anunció que está aportando su experiencia en IA para que su producto Medical Imaging Suite sirva para ayudar en el procesamiento de las imágenes médicas. Aproximadamente el 90% de los casos de atención médica requiere de imágenes de diagnóstico.

Entonces, lo que se pretende es que Medical Imaging Suite de Google Cloud haga uso de algoritmos de inteligencia artificial para escanear imágenes médicas y proporcionar diagnósticos más rápidos y precisos. De esta forma no solo se aumentará la productividad, sino que se mejorarán los tiempos de acceso a la atención en salud y los resultados para los pacientes.

Imagen: Mart Production en Pexels.com

Un proyecto entre Google DeepMind (la división de inteligencia artificial de Google) y la Universidad de Oxford aplicó aprendizaje de máquinas a una gran base de datos de programas de la cadena BBC para crear un sistema de lectura de labios que deja a los profesionales en ese campo muy por debajo en cuanto a eficiencia, informó New Scientist. 

El sistema de inteligencia artificial fue entrenado para usar cerca de 5.000 horas de seis distintos programas de televisión, que en total sumaron 118.000 frases. Primero, los investigadores de la Universidad de Oxford y DeepMind entrenaron al sistema con programas que se presentaron entre enero de 2010 y diciembre de 2015. Luego probaron su desempeño para subtitular otros programas que se presentaron entre marzo y septiembre de 2016. Pero tan solo al analizar los labios de las personas el sistema pudo descifrar acertadamente frases completas.

El sistema creado por DeepMind y Oxford superó a un lector de labios profesional que intentó descifrar 200 clips seleccionados al azar de la base de datos. El profesional acertó solo el 12,4% de las palabras sin error. Pero el sistema de AI anotó el 46,8% de todas las palabras de la base de datos de marzo a septiembre sin ningún error. Además, la mayoría de los errores eran pequeños, como una ‘s’ faltante al final de una palabra. Con estos resultados, el sistema también supera otros sistemas automáticos de lectura de labios.

Hace unas semanas, un sistema parecido de aprendizaje de máquinas, llamado LipNet, también desarrollado en la Universidad de Oxford; superó a los humanos con una base de datos conocida como Grid. Pero Grid solo contiene un vocabulario de 51 palabras únicas, mientras que la base de BBC tenía casi 17.500 palabras únicas, así que era un desafío mucho mayor. Además, la gramática en la base de datos de BBC tenía mucha más diversidad de discurso humano real.

¿Cómo lo hizo Google?

Para que la base de datos de BBC fuera apta para la lectura automática de labios, los clips de videos tuvieron que ser preparados usando aprendizaje de máquinas. Pero surgió un problema porque los hilos de audio y video estaban desfasados en algunas partes hasta un segundo, lo cual hubiera hecho imposible que la AI aprendiera las asociaciones entre las palabras dichas y la forma en que la persona movía sus labios.

Pero luego, al asumir que la mayor parte de los videos estaban correctamente sincronizados a su audio, el sistema fue entrenado para identificar los enlaces correctos entre sonidos y formas de la boca. Usando esta información, el sistema descubrió qué tanto de los contenidos estaban desfasados cuando no correspondían, y los alineó automáticamente.

Los investigadores dicen que la cuestión ahora es saber para qué usar las capacidades del sistema que crearon. Principalmente el sistema de lectura de labios puede ser usado para que los dispositivos móviles identifiquen mejor lo que les decimos para comandos de voz, y en condiciones difíciles, como un recinto lleno de personas.

Imagen: Pixabay. 

El 2013 fue el año de los ‘selfies’, o por lo menos eso dice el diccionario de Oxford. Según reportó la Universidad de Oxford en un comunicado oficial, este término, que apareció por primera vez en 2002 en un foro de internet en Australia, fue catalogado como el más utilizado en 2013 por los usuarios de internet en el mundo.

Según la institución, se calcula que el uso de esta palabra entre los angloparlantes ha aumentado un 17.000% en el último año. “La palabra cobró impulso en todo el mundo de habla inglesa en el año 2013, ya que pasó de ser una palabra de moda en las redes sociales a la abreviatura común para una fotografía de autorretrato”, indica el comunicado de Oxford.

Para quienes no lo saben, y en palabras del propio diccionario inglés, ‘selfie’ es “una fotografía que uno toma de sí mismo, normalmente con un ‘smartphone’ o ‘webcam’, y que se cuelga en una web de medios de comunicación social”.

Otras palabras preseleccionadas para ocupar el primer puesto en 2013 fueron ‘twerk’, término con el que se bautizó al baile de Miley Cyrus, ‘showrooming’, que se usa cuando se habla de examinar un producto en una tienda para después comprarlo por internet, y ‘bitcoin’, que hace referencia a una divisa digital con la que se pueden hacer transacciones.

Esta no es la primera vez que la tecnología tiene influencia en la selección de la palabra más utilizada del año. Como indicó The Verge, en 2005 la palabra del año en Estados Unidos fue ‘podcasts’ y en 2012 el término ‘GIF’ se llevó el título.

Es muy común leer o escuchar noticias que hablan pestes de los videojuegos, pero esta no es una de esas notas. Según investigadores de la Universidad de Oxford, hay un título que puede ayudar a la gente a lidiar con uno de los tipos de ansiedad más debilitantes: el estrés postraumático (EPT).

De acuerdo con el estudio, parece que Tetris, el clásico juego donde se encajan figuras de diferentes formas para formar líneas, puede servir como tratamiento para el EPT.

Para llegar a esta conclusión, los científicos ingleses, liderados por la siquiatra Emily Holmes, reunieron a 60 personas –completamente libres de todo tipo de problemas mentales– y les mostraron una película con una serie de imágenes traumáticas (accidentes de autos, cirugías muy gráficas, etc.).

Después del filme, los individuos fueron separados en tres grupos: 20 jugaron Tetris, 20 resolvieron una prueba y los otros 20 no hicieron nada. Durante el ejercicio se contabilizaron los flash-backs (recuerdos de un hecho sucedido en el pasado) que tuvieron de las imágenes traumáticas mientras estaban en sus respectivas tareas.

Tetris salió por delante de los demás, pues en promedio quienes jugaron tuvieron 4 flash-backs, quienes tomaron la prueba experimentaron 6 y los que no hicieron nada tuvieron 12. Eso en los primeros 10 minutos, pero los efectos curativos de Tetris fueron más duraderos. Durante la siguiente semana, los participantes que jugaron Tetris tuvieron menos flash-backs que los otros dos grupos consistentemente.

Aunque los resultados son muy prometedores, las pruebas hechas fueron muy básicas como para empezar a prescribir Tetris a las personas que sufren de EPT. Según el médico Alexander Obolsky de la Universidad de Northwestern (Estados Unidos), consultado por CNN, “si esto de verdad, sigue funcionando en diferentes situaciones en otros estudios, entonces quizás en algún punto podamos tratar con personas que efectivamente tienen EPT”.

No es la primera vez que Tetris es asociado con mejorar la salud de las personas. El año pasado (inglés), investigadores en Estados Unidos publicaron un estudio que indicaba que jugar Tetris aumenta la materia gris del cerebro en los adolescentes.