El lanzamiento se realizó durante una jornada de conferencias y masterclass que reunió expertos, estudiantes y representantes del sector. La convocatoria ya está abierta y puede consultarse a través del sitio web oficial: AQUÍ

La oferta educativa incluye 52 cursos virtuales con duraciones que oscilan entre 20 y 159 horas. Los contenidos abarcan áreas como inteligencia artificial, ciberseguridad, bases de datos, analítica de datos e Internet de las cosas.

En esta edición el programa incluye  certificaciones internacionales, reconocidas por el sector, además de la posibilidad de acceder a viajes académicos para los estudiantes más destacados. Todo, sin costo alguno.

Ahora bien, ¿Quiénes pueden aplicar? Cualquier colombiano mayor de edad, sin importar su nivel académico, que desee mejorar su perfil profesional o emprender con herramientas digitales. El proceso de inscripción es simple y totalmente en línea.

El programa también tiene un enfoque territorial. Se priorizará la participación de personas en zonas rurales y regiones menos conectadas, con el fin de reducir las brechas de acceso a la educación tecnológica.

AvanzaTEC cuenta con el apoyo de empresas como Google, Microsoft, IBM, Huawei, Cisco, Oracle y Fortinet, así como con el acompañamiento académico de instituciones como la Universidad de Cambridge y el Tecnológico de Monterrey.

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Esta alianza público-privada busca democratizar el conocimiento digital y preparar al país para las transformaciones del mercado laboral. “Cerrar la brecha digital no es solo equidad, es un imperativo para el desarrollo”, expresó el ministro TIC, Julián Molina.

El ministro añadió que esta formación es una “llave que abre oportunidades y empodera comunidades”. Su apuesta es clara: que la tecnología no sea un privilegio, sino una herramienta al alcance de todos.

Además de los contenidos técnicos, el programa hace énfasis en inteligencia emocional digital, enseñando a las personas a gestionar sus relaciones en entornos virtuales de forma saludable y ética.

Este componente busca generar ciudadanía digital consciente, un complemento indispensable en tiempos de hiperconectividad. La formación técnica y humana se convierte así en una fórmula integral.

Desde su creación en 2023, AvanzaTEC ha logrado impactar a más de 15.000 personas. En 2024, los resultados fueron contundentes: 8.000 certificados en Bogotá, 2.750 en Antioquia y más de 2.000 en Santander y Valle del Cauca, respectivamente.

Para este año, la meta de 35.000 beneficiarios se perfila como el siguiente gran paso del programa. El enfoque estará puesto en jóvenes, mujeres y comunidades vulnerables, buscando cerrar brechas estructurales en el acceso a la tecnología.

“Encaminar el conocimiento hacia la tecnología es la base del progreso”, señaló Fray Álvaro José Arango, rector de la Universidad Santo Tomás, anfitriona del evento de lanzamiento, AvanzaTEC Fest.

El gobierno busca  que los colombianos fortalezcan sus competencias profesionales, así como sus oportunidades laborales. Los beneficiarios seleccionados podrán acceder a una formación en el idioma inglés, nivel B1 de 120 horas a 160 horas de formación virtual y asincrónica por medio del portal de la institución. 

Requisitos que debes cumplir

Nacionales colombianos mayores de 18 años, si son migrantes deben contar con su situación regularizada en el país.

Tener una constancia de terminación del año 2024 de alguno de los cursos que tiene disponible AvanzaTEC con alguno de sus aliados. 

Contar con dominio del inglés nivel A2 mínimo. El aspirante deberá realizar un examen o una prueba de clasificación operada por Cambridge University para validar que en efecto el nivel del participante es A2. Cambridge University es el responsable de otorgar una calificación, y un nivel.

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El aspirante debe contar con las herramientas tecnológicas necesarias para realizar la formación virtual de forma asincrónica, tales como computador y conexión a internet estable.

Realizar la inscripción por medio del formulario AQUÍ .

Por último, debes tener en cuenta que MinTIC otorgará las becas dando cumplimiento de los requisitos y de acuerdo con el puntaje obtenido en la prueba de clasificación, ordenado de mayor a menor puntaje. Esto quiere decir que los 200 puntajes más altos serán priorizados para revisar que cumplan con el resto de las condiciones, siendo los beneficiarios de las becas aquellas personas que obtengan los mejores puntajes y que cumplan con los requisitos establecidos.

Fechas de inscripción

• Apertura convocatoria: 3 de octubre 2024
• Cierre de convocatoria: 3 de noviembre 2024
• Realización prueba de clasificación: 4 al 17 de noviembre 2024
• Selección de beneficiarios: 18 de noviembre al 1ro de diciembre 2024
• Publicación resultados: 2 de diciembre 2024
• Inclusión en plataforma y detalles operativos de la formación: 3 al 6 de diciembre 2024
• Inicio de formación: 9 de diciembre del 2024 al 9 de marzo de 2025.
• Cierre de plataforma de formación: 10 de marzo de 2025
• Proceso para otorgar certificación de culminación Nivel B1: 11 al 30 de marzo de 2025

Imagen: facialix

Dani Clode, investigador del laboratorio del profesor Makin, explica que esto permite al usuario realizar tareas que de otro modo serían desafiantes o imposibles de completar con una mano o realizar tareas complejas con varias manos sin tener que coordinarse con otras personas.

La universidad británica explica que el tercer pulgar se usa en el lado opuesto de la palma del pulgar biológico y se controla mediante un sensor de presión colocado debajo de cada dedo gordo del pie. 

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“La presión del dedo del pie derecho empuja el pulgar a través de la mano, mientras que la presión ejercida con el dedo del pie izquierdo empuja el pulgar hacia los dedos. La extensión del movimiento del pulgar es proporcional a la presión aplicada y al liberar la presión lo devuelve a su posición original”, explica. 

¿Qué resultados obtuvieron?

Durante las pruebas  en la Exposición Científica de Verano anual de la Royal Society en 2022, el público tuvo la oportunidad  de utilizar el dispositivo  y comprobar cómo podía potenciar su habilidades motrices. 

Dichos resultados fueron publicado  en la revista en Science Robotics. Por un lado, la investigación señala que por cinco días el equipo evaluó a 596 participantes, con edades comprendidas entre tres y 96 años y de una amplia gama de orígenes demográficos. 

Los participantes tuvieron hasta un minuto para familiarizarse con el dispositivo, tiempo durante el cual el equipo explicó cómo realizar una de dos tareas.

La primera tarea consistió en coger clavijas de un tablero, una a la vez, con sólo el tercer pulgar y colocarlas en una cesta. Se pidió a los participantes que movieran tantas clavijas como fuera posible en 60 segundos. 333 participantes completaron esta tarea.

La segunda tarea implicó utilizar el tercer pulgar junto con la mano biológica del usuario para manipular y mover cinco o seis objetos de espuma diferentes. Los objetos eran de diversas formas que requerían diferentes manipulaciones para ser utilizados, aumentando la destreza de la tarea. Nuevamente, se pidió a los participantes que movieran tantos objetos como pudieran dentro de la canasta en un máximo de 60 segundos. 246 participantes completaron esta tarea.

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Casi todos pudieron utilizar el dispositivo inmediatamente. El 98% de los participantes pudieron manipular objetos con éxito utilizando el tercer pulgar durante el primer minuto de uso, y solo 13 participantes no pudieron realizar la tarea.

¿Un dispositivo inclusivo?

Los niveles de habilidad entre los participantes variaron, pero no hubo diferencias en el desempeño entre géneros, ni la lateralidad cambió el desempeño, a pesar de que el pulgar siempre se usó en la mano derecha. No hubo evidencia definitiva de que las personas que podrían ser consideradas “buenas con las manos” (por ejemplo, estaban aprendiendo a tocar un instrumento musical o sus trabajos implicaban destreza manual) fueran mejores en las tareas.

Los adultos mayores y más jóvenes tenían un nivel similar de habilidad al usar la nueva tecnología, aunque una investigación más profunda solo dentro del grupo de edad de los adultos mayores reveló una disminución en el rendimiento a medida que aumentaba la edad. 

Los investigadores dicen que este efecto podría deberse a la degradación general de las capacidades sensoriomotoras y cognitivas asociadas con el envejecimiento y también puede reflejar una relación generacional con la tecnología.

El rendimiento fue en general peor entre los niños más pequeños. Seis de los 13 participantes que no pudieron completar la tarea tenían menos de 10 años, y de los que sí completaron la tarea, los niños más pequeños tendieron a tener peores resultados en comparación con los niños mayores. Pero incluso los niños mayores (de 12 a 16 años) tuvieron más dificultades que los adultos jóvenes.

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La profesora Tamar Makin, de la Unidad de Ciencias del Cerebro y Cognición del Consejo de Investigación Médica (MRC) de la Universidad de Cambridge, afirmó: “La tecnología está cambiando nuestra definición misma de lo que significa ser humano, y las máquinas se están convirtiendo cada vez más en parte de nuestra vida cotidiana, y incluso nuestras mentes y cuerpos.

 “Estas tecnologías abren nuevas e interesantes oportunidades que pueden beneficiar a la sociedad, pero es vital que consideremos cómo pueden ayudar a todas las personas por igual, especialmente a las comunidades marginadas que a menudo quedan excluidas de la investigación y el desarrollo de la innovación” concluyó.

Imagen:Universidad de Cambridge

De acuerdo con la científica los embriones modelos emulan las primeras etapas del desarrollo humano; uno de los objetivos de este avance es entender un poco cuál es el impacto de los trastornos genéticos y las causas biológicas de los abortos espontáneos recurrentes.

The Guardian reseñó que las estructuras no tienen un corazón que late ni los comienzos de un cerebro, pero incluyen células que típicamente formarían la placenta, el saco vitelino y el propio embrión.

Żernicka-Goetz, explica que han podido crear modelos similares a embriones humanos mediante la reprogramación de células (troncales embrionarias). Su equipo de trabajo pudo establecer que “se podía alentar a las células madre de ratones a autoensamblarse en estructuras similares a embriones tempranos con un tracto intestinal, los comienzos de un cerebro y un corazón que late. Desde entonces, se ha puesto en marcha una carrera para traducir este trabajo en modelos humanos, y varios equipos han podido replicar las primeras etapas de desarrollo”.

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Por su parte, Robin Lovell-Badge, jefe de biología de células madre y genética del desarrollo en el Instituto Francis Crick de Londres, explicó al medio británico que la idea se centra en modelar el desarrollo embrionario humano normal utilizando células madre, para obtener una gran cantidad de información sobre cómo comenzamos el desarrollo, qué puede salir mal, sin tener que usar embriones tempranos para la investigación.

Hasta el momento los científicos solo han logrado llegar a la gastrulación, que es cuando el embrión pasa de ser una hoja continua de células a formar distintas líneas celulares y establecer los ejes básicos del cuerpo.

No obstante, cabe aclarar que en esta etapa “el embrión aún no tiene un corazón palpitante, intestino o principios de cerebro, pero el modelo mostró la presencia de células primordiales que son las células precursoras del óvulo y el esperma”.

“Nuestro modelo humano es el primer modelo de embrión humano de tres linajes que especifica amnios y células germinales, células precursoras de óvulos y espermatozoides”, explicó Żernicka-Goetz a The Guardian.

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Sobre si estos embriones humanos sintéticos pueden llegar a convertirse en personas, el diario explica que, en teoría, “tienen el potencial de convertirse en una criatura viva”. La científica señaló durante su charla en Boston que “los embriones sintéticos cultivados a partir de células de ratón parecían casi idénticos a los embriones naturales. Pero cuando se implantaron en los úteros de ratones hembra, no se convirtieron en animales vivos”.

Sin embargo la investigadora aseguró que este tema aún es muy controvertido, ya que se entra en campos de la ética y la legalidad, pues en el Reino Unido no hay leyes que cobije este tipo de prácticas.

Por ahora, y de acuerdo a lo reportado por el medio, el objetivo a corto plazo no está en que los embriones sintéticos se utilicen clínicamente. “Sería ilegal implantarlos en el útero de un paciente, y aún no está claro si estas estructuras tienen el potencial de continuar madurando más allá de las primeras etapas de desarrollo”, explica.

Imagen:Michele Pevide

La universidad explica que al terminar de agregar toda la información, el robot generó una novena receta por su cuenta. Los resultados que fueron publicado en la revista científica IEEE Access, demuestran cómo el contenido de video puede ser una fuente valiosa y rica de datos para la producción automatizada de alimentos, la cual podría permitir una implementación más fácil y económica de chefs robot.

De acuerdo con investigadores, los cocineros humanos pueden aprender nuevas recetas a través de la observación, ya sea viendo a otra persona cocinar o viendo un video en YouTube, pero programar un robot para hacer una variedad de platos es costoso y requiere mucho tiempo.

Grzegorz Sochacki del Departamento de Ingeniería de Cambridge, aseguró que lo que querían probar era si eran capaces de entrenar a un robot chef para que aprendiera de la misma manera progresiva que los humanos, identificando los ingredientes y cómo se combinan en el plato”.

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Los científicos del laboratorio de robótica bioinspirada, que entrenaron el robot, explicaron que idearon ocho sencillas recetas de ensaladas y se filmaron haciéndolas. Luego usaron una red neuronal disponible públicamente para entrenar a su robot chef.

La red neuronal ya había sido programada para identificar una variedad de objetos diferentes, incluidas las frutas y verduras utilizadas en las ocho recetas de ensaladas (brócoli, zanahoria, manzana, plátano y naranja).
Usando técnicas de visión por computadora, el robot analizó cada cuadro de video y pudo identificar los diferentes objetos y características, como un cuchillo y los ingredientes, así como los brazos, las manos y la cara del demostrador humano.

Tanto las recetas como los videos se convirtieron en vectores y el robot realizó operaciones matemáticas en los vectores para determinar la similitud entre una demostración y un vector.

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Al identificar correctamente los ingredientes y las acciones del chef humano, el robot podía determinar cuál de las recetas se estaba preparando. El robot podría inferir que si el demostrador humano sostenía un cuchillo en una mano y una zanahoria en la otra, la zanahoria sería cortada en pedazos.

De los 16 videos que vio, el robot reconoció la receta correcta el 93% de las veces, aunque solo detectó el 83% de las acciones del chef humano. El robot también pudo detectar que ligeras variaciones en una receta, como hacer una porción doble o un error humano normal, eran variaciones y no una nueva receta. El robot también reconoció correctamente la demostración de una novena ensalada nueva, la agregó a su libro de cocina y la preparó.

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Los videos utilizados para entrenar al robot chef no son como los videos de comida hechos por algunos influencers de las redes sociales, que están llenos de cortes rápidos y efectos visuales, y van y vienen rápidamente entre la persona que prepara la comida y el plato que están preparando.

Estos fueron grabados de una manera diferentes ya que, sino se hubiera hecho así, el robot tendría dificultades para identificar una zanahoria si el demostrador humano tuviera la mano alrededor de ella; para que el robot identificará la zanahoria, el demostrador humano tenía que sostener la zanahoria para que el robot pudiera ver toda la verdura.

Imagen: piranka

El dispositivo, impulsado por un algoritmo desarrollado en la Universidad de Cambridge, combina un monitor de glucosa estándar y una bomba de insulina con una aplicación desarrollada por el equipo, conocida como CamAPS HX. Esta aplicación funciona con un algoritmo que predice cuánta insulina se requiere para mantener los niveles de glucosa en el rango objetivo.

Esta invención tendría un impacto directamente en los bolsillo de estos pacientes y sus familias, ya que se estima que alrededor de 415 millones de personas en todo el mundo viven con diabetes tipo 2, lo que cuesta alrededor de 760 mil millones de dólares en gastos sanitarios mundiales anuales.

Así mismo, el páncreas artificial, duplicó la cantidad de tiempo que los pacientes estuvieron en el rango objetivo de glucosa en comparación con el tratamiento estándar y redujo a la mitad el tiempo que pasaron experimentando niveles altos de glucosa.

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La Universidad de Cambridge, explica que la diabetes tipo 2 hace que los niveles de glucosa (azúcar en la sangre) sean demasiado altos. Por lo general, los niveles de azúcar en la sangre están controlados por la liberación de insulina, pero en la diabetes tipo 2 se interrumpe la producción de insulina. Con el tiempo, esto puede causar problemas graves, como daños en los ojos, los riñones y los nervios, y enfermedades del corazón.

Los científicos ya habían demostrado que un páncreas artificial ejecutado por un algoritmo similar es efectivo para pacientes que viven con diabetes tipo 1, desde adultos hasta niños muy pequeños .

Los investigadores reclutaron a 26 pacientes de la Clínica de Endocrinología y Diabetes Wolfson en el Hospital Addenbrooke, parte del Fideicomiso de la Fundación NHS de los Hospitales de la Universidad de Cambridge, y un grupo local de cirugías de médicos de cabecera.

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Los pacientes fueron asignados aleatoriamente a uno de dos grupos: el primer grupo probaría el páncreas artificial durante ocho semanas y luego cambiaría a la terapia estándar de múltiples inyecciones diarias de insulina; el segundo grupo tomaría primero esta terapia de control y luego cambiaría al páncreas artificial después de ocho semanas.

El equipo utilizó varias medidas para evaluar la eficacia con la que funcionaba el páncreas artificial. El estudio arrojó, por ejemplo, que la aplicación redujo los niveles de una molécula conocida como hemoglobina glicosilada o HbA1c. La hemoglobina glucosilada se desarrolla cuando la hemoglobina, una proteína dentro de los glóbulos rojos que transporta el oxígeno por todo el cuerpo, se une a la glucosa en la sangre y se ‘glucosa’.

Ningún paciente experimentó niveles de azúcar en sangre peligrosamente bajos (hipoglucemia) durante el estudio. Un paciente ingresó en el hospital mientras usaba el páncreas artificial debido a un absceso en el sitio de la cánula de la bomba.

Según la universidad británica los usuarios destacaron la eliminación de la necesidad de inyecciones o pruebas de punción digital y una mayor confianza en el control de la glucosa en sangre como beneficios clave. Las desventajas identificadas, están relacionadas con una mayor ansiedad por el riesgo de hipoglucemia, que según los investigadores puede reflejar una mayor conciencia y control de los niveles de glucosa, y molestias prácticas con el uso de dispositivos.

Por ahora, el equipo planea llevar a cabo un estudio multicéntrico mucho más grande para aprovechar sus hallazgos y presentar el dispositivo para la aprobación regulatoria con el fin de que esté disponible comercialmente para pacientes ambulatorios con diabetes tipo 2.

Imagen: Universidad de Cambridge

Puntualmente, en el estudio se descifra que este tipo de dispositivos impactan de manera negativa el desarrollo emocional y cognitivo de los niños. La razón principal que explicaron los investigadores se debe a que hay imposibilidad de interactuar desde el lenguaje no verbal con estos dispositivos. Por este motivo, los asistentes virtuales se convierten en una opción inviable para aprender de “interacción social”. De hecho, en el mismo estudio se sostiene que la dependencia de los niños a la tecnología impulsada por la inteligencia artificial podría conducir a comportamientos antisociales y dañinos en los niños.

Este hallazgo hace recordar cuando en 2021 una asistente Alexa desafió a una niña de 10 años a frotar una moneda en un enchufe. La instrucción era “Conecte un cargador de teléfono a la mitad de un tomacorriente de pared, luego toque un centavo en las puntas expuestas”. Esto provocó la reacción inmediata de Amazon en la actualización del software del dispositivo para solucionar el error.

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De acuerdo con el estudio, decir “Hola Google” u “Hola Alexa” podría aumentar el riesgo de que los niños atribuyan características humanas de comportamientos a objetos inanimados o animales. Además, recalcan que estos dispositivos no enseñan a los niños a decir “Por favor” o “Gracias”. Para los investigadores, “la mayor parte de la etiqueta social que existe en las interacciones humanas convencionales no se replica cuando se realizan solicitudes con dispositivos digitales”.

En comparación con la utilidad de estos asistentes virtuales, como Siri, Alexa y Google Home, para con personas de la tercera edad que sufren de soledad. Estos asistentes virtuales tienen efectos negativos para con la población infantil, y por consiguiente se requieren de atención más urgente. Porque a largo plazo podría tener consecuencias en aspectos como la “la empatía, la compasión y el pensamiento crítico” de los niños.

Imagen: Brandon Romanchuk en Unsplash

Si la inteligencia artificial y el avance de la robótica son temas que te hacen imaginar un futuro distópico como el que Skynet siempre pretendió en la franquicia de ‘Terminator’, esta noticia te asombrará. De a poco, el tema de la robótica evolutiva está empezando a ser estudiado con experimentos y no con simulaciones por computador como antes. Pero tranquilo, no es nada peligroso.

Investigadores de la Universidad de Cambridge desarrollaron una ‘mamá robot’ que tiene la capacidad de construir sus propios bebés móviles. Pero lo interesante del proyecto es que dicha máquina está equipada para mejorar a sus creaciones cada que avanza una generación, de forma similar a la evolución de las especies. La investigación fue publicada en la revista de acceso abierto PLOS ONE.

Como explica CNET, la ‘madre’ construye pequeños robots, usando cubos plásticos y motores internos. Cada ‘hijo’ está programado con una especie de ‘genoma’ que es único y contiene su información básica (forma, configuración, construcción y comandos). La ‘progenitora’ los pone a prueba para saber cuál de sus ‘retoños’ llega más rápido de un punto a otro, con el fin de analizar los datos y corregir a los demás en la siguiente producción. El robot creó diez generaciones, y la última fue casi el doble de rápida que la primera.

“La selección natural es básicamente reproducción, valoración, reproducción, valoración, etc. Eso es esencialmente los que este robot está haciendo. Realmente podemos ver de cerca la mejora y diversificación de las especies” dijo en una declaración el doctor Fumiya Iida del departamento de ingeniería de Cambridge, quien a propósito es el investigador principal del experimento. En el proyecto también estuvieron involucrados investigadores de la Universidad ETH de Zúrich.

A continuación les presentamos el video de la ‘mamá robot’ en acción:

Imagen: captura de pantalla. 

Uno de los fundadores, Eben Upton, fue entrevistado por CNN hace poco y habló sobre el éxito que ha tenido su invento, las causas por las que decidió sacarlo y lo que esperan lograr próximamente. El inventor y profesor de la Universidad de Cambridge, en el Reino Unido, aseguró que la intención inicial del proyecto era lograr interesar más a jóvenes entre 17 y 18 años en el mundo de la computación, pues habían encontrado que el número de aspirantes a estudiar una carrera en computación era cada vez menor. Quizá, especulaba Upton, Raspberry Pi ayudaría a incentivar nuevos estudiantes.

El tamaño puede ser un atractivo muy interesante, pero lo que realmente es importante de este computador es su precio. Al hablar sobre esto, el profesor aseguró que ofrecer este equipo a un precio muy accesible para los estudiantes incentiva a que se realicen todo tipo de pruebas y experimentos sobre él. Son del mismo precio de un libro de texto. “Con mil dólares puedes equipar todo salón con estos equipos”, aseguró.

Además de eso, Raspberry Pi ha sido muy recibido por las empresas, pues muchas veces estas no necesitan los computadores con las mejores especificaciones para realizar tareas muy sencillas. Este computador representa un gran ahorro para los negocios que compran al por mayor computadores para sus empleados.

Ni Upton ni nadie del equipo de desarrollo esperaron que tuviera el éxito que está teniendo. Pero aspiran a poder seguir mejorando más las especificaciones de este, sin variar tanto su precio y su tamaño. En este video lo pueden ver funcionando: