Durante los últimos años hemos repetido una idea casi como mantra: la tecnología vino a transformar el trabajo. Y sí, lo hizo, pero transformar no siempre significa mejorar la productividad en el trabajo. Esa es, quizá, una de las lecciones más importantes que nos deja esta etapa de hiperconectividad laboral.

Porque hoy tenemos más herramientas que nunca: plataformas colaborativas, inteligencia artificial, automatización de procesos, analítica de datos… en fin, un ecosistema digital que promete eficiencia y productividad. Sin embargo, la pregunta sigue siendo si estamos trabajando mejor o simplemente más rápido.

El problema es que, muchas veces, incorporamos tecnología sin rediseñar la forma en que trabajamos. Digitalizamos tareas, pero no las cuestionamos; automatizamos procesos, pero no los optimizamos. Y en ese camino, lo que parecía una solución termina amplificando ineficiencias que ya existían.

Productividad en el trabajo y decisiones inteligentes

Aquí es donde creo que está el verdadero punto de inflexión: no se trata de tener más tecnología, sino de usarla con criterio. La diferencia entre una organización realmente productiva y otra saturada de trabajo no está en las plataformas que utiliza, sino en las decisiones que toma sobre cómo usarlas.

Por ejemplo, no todas las reuniones necesitan ser virtuales, ni todo proceso requiere digitalización inmediata. A veces, el verdadero avance está en simplificar, en eliminar tareas innecesarias, en reducir la sobrecarga de información, en darle espacio al trabajo profundo.

En contextos digitales, la productividad debería medirse de otra forma: no por la cantidad de mensajes enviados o respondidos, sino por el valor que se genera; no por la velocidad de respuesta, sino por la calidad de las decisiones. Y eso implica cambiar indicadores, conversaciones y, sobre todo, cultura.

También hay un componente clave que suele pasarse por alto: la autonomía. La tecnología permite trabajar desde cualquier lugar, pero eso solo tiene sentido si viene acompañado de confianza. De lo contrario, terminamos replicando esquemas de control en versiones digitales, con más reportes, más seguimiento y menos foco.

Otro punto fundamental es aprender a diseñar el trabajo en entornos digitales. Esto significa establecer reglas claras: cuándo se responde, cuándo no; qué canales se usan para qué; qué tareas requieren sincronía y cuáles no. Sin esas definiciones, la tecnología deja de ordenar y empieza a saturar.

Inteligencia artificial y el futuro del trabajo

En ese sentido, la inteligencia artificial abre una conversación interesante. Puede automatizar tareas repetitivas, optimizar tiempos, sugerir decisiones… sí, pero también puede aumentar la presión por producir más en menos tiempo. La diferencia, una vez más, no está en la herramienta, sino en la intención con la que se usa.

En el libro Nuevas formas y retos laborales, que publiqué con la editorial del Politécnico Grancolombiano, planteamos precisamente que el futuro del trabajo no depende únicamente de la tecnología, sino de la capacidad de las organizaciones para adaptarse de manera consciente. No se trata de adoptar todo lo nuevo, sino de entender qué realmente aporta valor.

Tal vez la transformación más importante no es digital, sino cultural. Pasar de la inmediatez a la intención, de la conexión constante a la productividad significativa, de hacer más a hacer mejor.

Imagen: generada por ENTER.CO con IA (ChatGPT).

Lejos de ser una percepción aislada, esta sensación tiene una explicación. Investigaciones sobre productividad han encontrado que el uso intensivo de herramientas digitales puede aumentar la carga mental cuando no existe una forma organizada de gestionarlas. Las notificaciones constantes, el cambio entre múltiples aplicaciones y la expectativa de responder de inmediato dificultan mantener la concentración.

A esto se suma la llamada “paradoja de la productividad“. Aunque la tecnología permite realizar muchas tareas en menos tiempo, también facilita que aparezcan nuevas obligaciones. Los correos electrónicos, las videollamadas, los chats de trabajo y las plataformas colaborativas reducen tiempos en algunos procesos, pero incrementan la cantidad de actividades que deben atenderse durante el día.

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Diversos estudios también han demostrado que cambiar continuamente de una tarea a otra afecta el rendimiento. Cada interrupción obliga al cerebro a recuperar el contexto de la actividad anterior, lo que disminuye la eficiencia y aumenta la sensación de que la jornada avanza sin completar los pendientes.

El reto está en cómo usamos la tecnología

Los especialistas coinciden en que el problema no es la tecnología, sino la forma en que se implementa. Automatizar procesos repetitivos, integrar información en una sola plataforma y eliminar tareas manuales puede reducir la carga de trabajo cuando las soluciones están bien diseñadas y responden a necesidades reales.

Por esa razón, cada vez cobran mayor importancia los profesionales capaces de crear herramientas digitales que simplifiquen procesos en lugar de hacerlos más complejos. El desarrollo de software, la automatización y el análisis de datos son algunas de las áreas que impulsan este tipo de soluciones en empresas de diferentes sectores.

En ese propósito se enfocan iniciativas de formación como Holberton Coderise, que prepara talento en desarrollo de software y habilidades tecnológicas para que los participantes comprendan cómo diseñar soluciones digitales que optimicen procesos y resuelvan problemas reales.

La cantidad de herramientas digitales seguirá creciendo en los próximos años. El desafío para personas y organizaciones será aprender a utilizarlas de forma estratégica para reducir tareas innecesarias, aprovechar mejor el tiempo y evitar que la tecnología termine generando la misma sobrecarga que buscaba resolver.

Hay procesos que pasan desapercibidos para la mayoría de las personas, pero de ellos dependen contratos millonarios y decisiones estratégicas dentro de las empresas.

Uno de ellos es la evaluación de ofertas de proveedores. Cada licitación implica revisar decenas de propuestas que incluyen precios, especificaciones técnicas, cronogramas, anexos y documentos de respaldo. Analizar toda esa información puede tomar días.

Ese fue el reto que Summa decidió resolver con inteligencia artificial.

La compañía, que presta servicios tecnológicos y digitales al Grupo Empresarial Argos, desarrolló una solución capaz de leer automáticamente cientos de documentos, comparar la información y entregar a los negociadores un análisis estructurado para apoyar la toma de decisiones. El proyecto terminó convirtiéndose en el ganador del hackathon de AI University de AWS, un programa que reunió a más de 200 empresas de América Latina para desarrollar soluciones de inteligencia artificial aplicadas a problemas reales del negocio.

El problema estaba dentro del proceso de negociación

La idea nació al observar cuánto tiempo invertían los negociadores revisando la documentación enviada por los proveedores.

“Estamos hablando de documentos que podían tener más de 200 páginas. Un solo proveedor podía entregar hasta 118 archivos“, contó Juliana Muñoz durante la entrevista concedida a ENTER.

Cada propuesta debía revisarse manualmente.

Después era necesario comparar precios, tiempos de entrega, especificaciones técnicas y condiciones comerciales para consolidar toda esa información en hojas de cálculo antes de emitir una recomendación.

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Era un trabajo repetitivo, exigente y con un alto riesgo de pasar por alto información relevante.

Por eso, el equipo decidió integrar inteligencia artificial directamente en Snetwork, la plataforma de abastecimiento desarrollada por Summa para gestionar las negociaciones entre compradores y proveedores.

La nueva funcionalidad incorpora reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para leer automáticamente los documentos y modelos de inteligencia artificial que interpretan el contenido, organizan la información y generan comparativos entre todas las ofertas presentadas. Además, produce un resumen ejecutivo y una recomendación basada en los criterios definidos por el negociador.

La decisión final continúa siendo humana.

La inteligencia artificial actúa como un asistente que reduce el trabajo operativo para que los equipos puedan concentrarse en el análisis estratégico.

AWS acompañó el desarrollo del proyecto

La solución comenzó a construirse durante AI University, un programa de Amazon Web Services diseñado para formar talento especializado en inteligencia artificial dentro de las organizaciones.

Durante once semanas, el equipo de Summa recibió capacitación, mentoría y acompañamiento técnico para desarrollar un producto mínimo viable con posibilidades reales de implementación.

Ese respaldo también permitió utilizar servicios de AWS como Amazon Textract, encargado del reconocimiento de texto en documentos; Amazon Bedrock, desde donde se ejecutan modelos de lenguaje como Claude; además de servicios como Lambda, Step Functions, EventBridge, S3 y Amazon RDS para automatizar el procesamiento de la información.

Para Muñoz, uno de los mayores aprendizajes fue comprobar que la inteligencia artificial genera mejores resultados cuando parte de un problema concreto del negocio y no de la tecnología en sí.

Los resultados comenzaron a verse desde las primeras pruebas

La empresa asegura que la herramienta ya está reduciendo significativamente los tiempos de análisis.

“Logramos reducir entre 40 y 48 horas que dedicaba un negociador por proceso. Lo reducimos más del 40 %“, afirmó Muñoz.

Además del ahorro de tiempo, la solución mejora la trazabilidad de la información, facilita comparaciones entre proveedores y reduce la posibilidad de omitir datos importantes durante el proceso de evaluación.

Actualmente el desarrollo se encuentra en una etapa de validación con un grupo de usuarios antes de ampliar su implementación a una mayor cantidad de procesos y clientes.

El objetivo no es reemplazar personas

La automatización suele abrir el debate sobre el futuro del empleo.

En Summa, sin embargo, la apuesta ha sido distinta.

“Lo que estamos liberando en tiempo lo estamos aprovechando para que las personas hagan otras cosas, se capaciten y nos ayuden a transformar otros procesos. En ningún caso hemos hablado de reducir personal“, aseguró Juliana Muñoz.

La compañía considera que el verdadero valor de la inteligencia artificial está en eliminar tareas repetitivas para que los equipos puedan dedicar más tiempo al análisis, la estrategia y la relación con los clientes.

El reconocimiento obtenido en AI University representa un paso dentro de una estrategia más amplia. Summa ya trabaja en nuevos casos de uso para extender el aprendizaje adquirido durante el programa a otras áreas de la organización y seguir incorporando inteligencia artificial allí donde pueda generar mayor eficiencia y mejores decisiones de negocio.

La estrategia fue revelada por Pedro Luis González Ramírez, líder de Transformación Digital y jefe encargado de Tecnología y Sistemas de Información de la Empresa Metro de Bogotá, durante una entrevista concedida a ENTER en el marco del AWS Summit Bogotá 2026.

Uno de los proyectos más ambiciosos es el desarrollo de un gemelo digital de la primera línea del Metro.

Se trata de una réplica virtual que reproducirá el comportamiento de la infraestructura y recibirá información en tiempo real. El objetivo es simular escenarios operativos antes de aplicarlos en el sistema real.

¿Qué ocurre si una estación recibe más pasajeros de lo previsto? ¿Qué pasa si se necesita aumentar la frecuencia de los trenes? ¿Cómo cambiaría la operación con una nueva ruta?

La idea es responder esas preguntas en el entorno digital y tomar decisiones respaldadas por datos, sin afectar el servicio.

La iniciativa forma parte del plan de transformación digital de la empresa, construido sobre cinco frentes: inteligencia artificial, Internet de las Cosas (IoT), analítica de datos, realidad aumentada y virtual, y automatización de procesos.

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Para soportar esa estrategia, la entidad evaluó distintas plataformas tecnológicas antes de elegir a Amazon Web Services (AWS) como su aliado para alojar la infraestructura en la nube, los sistemas de datos y varios desarrollos de inteligencia artificial.

Pero la apuesta tecnológica ya tiene una cara visible para los ciudadanos.

La Empresa Metro lanzó MET, un asistente inteligente disponible en su sede electrónica.

A diferencia de los chatbots tradicionales, entiende preguntas escritas en lenguaje natural, incluso cuando contienen errores ortográficos, y responde utilizando la información pública de la entidad.

Según González Ramírez, esa herramienta representa apenas el inicio.

El directivo aseguró que la inteligencia artificial que hoy interactúa con los ciudadanos es solo una parte de los proyectos que prepara la empresa para acompañar la operación de la primera línea del Metro.

Otro de los frentes apunta a simplificar la movilidad en Bogotá.

La empresa trabaja con otras entidades para avanzar hacia un sistema que permita utilizar un único medio de pago en el Metro, TransMilenio, Regiotram y otros componentes del transporte público de la ciudad. El proyecto aún está en desarrollo.

Mientras continúan las obras, el Metro de Bogotá también construye su plataforma tecnológica.

Una infraestructura que no será visible para los usuarios, pero que promete convertirse en una de las piezas clave para operar el sistema cuando entren en funcionamiento los primeros trenes.

Durante años, programar fue una habilidad reservada para quienes estudiaban ingeniería o desarrollo de software. Esa barrera comienza a desaparecer. La expansión de la inteligencia artificial generativa y de las plataformas de automatización está cambiando la relación de millones de personas con el código. Hoy es posible crear aplicaciones, analizar información o desarrollar procesos digitales usando instrucciones escritas en lenguaje natural, pero entender qué ocurre detrás de esas herramientas marca una diferencia.

No se trata de memorizar lenguajes como Python, JavaScript o C++. La discusión gira alrededor de otra capacidad: desarrollar pensamiento computacional. Es decir, aprender a dividir un problema en partes, identificar patrones, organizar procesos y construir soluciones lógicas. Son habilidades que pueden aplicarse en prácticamente cualquier área de trabajo.

Ese cambio ya aparece reflejado en distintos estudios sobre el futuro del empleo. El Foro Económico Mundial ubica las competencias tecnológicas entre las más demandadas para los próximos años, mientras que la UNESCO ha insistido en fortalecer la alfabetización digital para responder a una economía cada vez más conectada.

Entender la lógica detrás de la inteligencia artificial

La popularidad de asistentes como ChatGPT, Gemini o Copilot ha llevado a muchas personas a pensar que ya no será necesario aprender programación porque la inteligencia artificial puede escribir el código. Sin embargo, especialistas en educación tecnológica sostienen que estas plataformas funcionan mejor cuando el usuario comprende conceptos básicos sobre algoritmos, bases de datos, automatización o desarrollo de software.

Ese conocimiento permite identificar errores, evaluar si una respuesta tiene sentido, adaptar una solución a las necesidades de una empresa y aprovechar mejor las capacidades de la inteligencia artificial. Sin esos fundamentos, el riesgo de depender completamente de lo que genera una herramienta es mucho mayor.

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Por esa razón, universidades y centros de formación han comenzado a incorporar contenidos relacionados con programación y pensamiento computacional en carreras que históricamente estaban alejadas del sector tecnológico. El objetivo no es convertir a todos los estudiantes en desarrolladores, sino prepararlos para un entorno laboral donde prácticamente todas las profesiones conviven con plataformas digitales e inteligencia artificial.

La academia Holberton Coderise hace parte de esa transformación con programas orientados al desarrollo de software, inteligencia artificial, ciberseguridad y otras áreas de alta demanda. Su modelo de aprendizaje está basado en proyectos y en la resolución de problemas reales, una metodología que busca acercar estas competencias a personas con perfiles diversos. La apuesta responde a una realidad que gana fuerza en el mercado laboral: comprender cómo se construye la tecnología empieza a ser una habilidad tan útil como saber utilizarla.

Cada cierto tiempo aparece una tecnología capaz de cambiar no solo la forma en que trabajan las empresas, sino también la manera en que los países producen, compiten y generan oportunidades. La inteligencia artificial (IA) pertenece a ese grupo. En Colombia, su alcance va más allá de automatizar tareas o acelerar decisiones empresariales. Su verdadero potencial está en otra escala: convertirse en una nueva infraestructura económica para el crecimiento.

Esa discusión ya no pertenece al futuro. La IA se está difundiendo a una velocidad inédita. En apenas tres años superó los mil millones de usuarios en todo el mundo y, de acuerdo con el más reciente informe del Microsoft AI Economy Institute, su adopción siguió creciendo durante el primer trimestre de 2026.

Su apropiación ya empieza a marcar diferencias entre economías. Los países que logren integrarla de manera amplia, responsable y productiva estarán en mejor posición para impulsar un mayor crecimiento económico y generar prosperidad. En cambio, aquellos que la traten como una conversación marginal corren el riesgo de ampliar sus rezagos.

Para Colombia, esta representa una oportunidad significativa. El país ocupa el segundo lugar en Sudamérica en el uso de herramientas de IA generativa, con una adopción del 24,5 % entre la población en edad laboral durante el primer trimestre de 2026.

Ese punto de partida demuestra que ya existe una base social, empresarial y tecnológica sobre la cual construir. Pero también plantea una pregunta de fondo: ¿vamos a permitir que esa adopción avance de manera dispersa y desigual, o vamos a convertirla en una estrategia deliberada de desarrollo? La diferencia entre ambas rutas puede definir buena parte de la competitividad del país durante los próximos años.

La inteligencia artificial en Colombia: de la adopción tecnológica a una estrategia nacional de desarrollo

Colombia lleva décadas hablando de productividad, cierre de brechas territoriales, modernización del Estado, calidad educativa e innovación. Muchas veces esas discusiones avanzan por caminos separados. La IA ofrece la posibilidad de articular varios de esos desafíos bajo una misma agenda de transformación. No porque la tecnología resuelva, por sí sola, problemas estructurales. Esa sería una lectura ingenua. Pero sí porque puede ayudar a intervenirlos con más información, más precisión y mayor escala.

En el sector productivo, su impacto puede sentirse en industrias muy distintas. En agricultura, puede apoyar la predicción climática, el monitoreo de cultivos y el uso más eficiente del agua. En salud, puede fortalecer los diagnósticos, la gestión hospitalaria, la prevención y la telemedicina en regiones apartadas. En energía, puede mejorar la predicción de la demanda, optimizar las redes e integrar fuentes renovables. También puede transformar los servicios financieros, la logística, la manufactura, la educación, el turismo, la seguridad, la gestión del riesgo y la protección de la biodiversidad.

Esa transversalidad confirma que la IA no pertenece a un solo sector. Su valor está precisamente en que puede convertirse en una capacidad nacional. Por eso, la pregunta estratégica no es cuántas empresas la están usando, sino cuántos sectores pueden transformarse gracias a ella y qué condiciones se necesitan para que ese valor llegue también a las pymes, las regiones y los ciudadanos que suelen quedar lejos de las grandes olas tecnológicas.

El Estado y la infraestructura como pilares de la transformación

El Estado es otro frente decisivo. Colombia puede seguir avanzando hacia una administración pública más ágil, interoperable y cercana al ciudadano. La IA puede ayudar a focalizar mejor los programas sociales, detectar pobreza multidimensional, simplificar trámites, mejorar la toma de decisiones y elevar la calidad de los servicios públicos.

En un país donde aún persisten ineficiencias en la relación entre el ciudadano y el Estado, modernizar la gestión pública es una condición para recuperar legitimidad.

Pero esa transformación exige bases sólidas. La IA requiere conectividad, nube o capacidad computacional distribuida, datos de calidad, energía sostenible, ciberseguridad, talento digital y reglas claras. También necesita confianza. Su adopción debe proteger derechos, evitar sesgos, garantizar transparencia y responder a problemas concretos. Innovar sin gobernanza puede producir riesgos; regular sin visión puede frenar oportunidades. Colombia necesita ambas cosas: ambición y responsabilidad.

Talento y estrategia nacional para competir en la economía de la IA

El tercer frente es el talento. Ningún país se convierte en líder de la economía del conocimiento solo por tener acceso a herramientas. Lo hace cuando forma personas capaces de usarlas, adaptarlas y crear valor con ellas. Por eso, la alfabetización en IA debe convertirse en una competencia ciudadana, laboral y productiva.

Colombia no es espectadora. Tiene adopción, talento joven, sectores con potencial y un ecosistema digital en crecimiento. Pero el liderazgo no está garantizado. Para alcanzarlo, necesita una estrategia nacional de IA con enfoque multisectorial, inversión en infraestructura, formación masiva, gobernanza responsable, incentivos a la innovación y casos de uso con resultados medibles.

La IA ya está llegando al país. La decisión pendiente es si Colombia será capaz de convertir esa adopción en una estrategia de desarrollo. En los próximos años, esa diferencia puede marcar el lugar que ocupemos en la nueva economía global.

Imagen: Microsoft / Edición con IA (ChatGPT)

La nueva jefe de la cartera llega con una trayectoria de más de tres décadas en el sector de las comunicaciones, la televisión, la gestión pública y la formulación de políticas relacionadas con los medios y las tecnologías. Su nombramiento representa el regreso de un perfil con amplia experiencia en la administración pública y en la dirección de instituciones vinculadas a la industria audiovisual y las telecomunicaciones.

Comunicadora Social de la Universidad Externado de Colombia, Alexandra Falla también cuenta con una maestría en Ciencias Políticas de la Pontificia Universidad Javeriana y una especialización en Propiedad Intelectual, Derechos de Autor y Nuevas Tecnologías. Su formación académica se complementa con una carrera que ha estado ligada tanto a la producción de contenidos como al diseño de políticas públicas.

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Entre los principales objetivos anunciados para esta nueva etapa del Ministerio se encuentran el fortalecimiento de la soberanía digital, el impulso al talento colombiano, la ampliación de la conectividad en las regiones, la modernización de los servicios del Estado y el uso de la innovación como herramienta para generar desarrollo económico y social.

La administración también plantea avanzar en la reducción de las brechas digitales, una tarea que continúa siendo uno de los principales desafíos del sector, especialmente en las zonas rurales y apartadas del país donde el acceso a internet y a servicios tecnológicos aún es limitado.

Una trayectoria ligada a las comunicaciones y la gestión pública

Uno de los cargos más reconocidos de Alexandra Falla fue la dirección de la Fundación Patrimonio Fílmico Colombiano, entidad encargada de preservar y proteger la memoria audiovisual del país. Llegó a esa institución después de integrar durante tres años la Junta de la entonces Autoridad Nacional de Televisión (ANTV).

En la ANTV participó en decisiones relacionadas con la asignación de concesiones del servicio de televisión, la administración del espectro, la regulación de los canales regionales y la definición de tarifas, funciones que le permitieron conocer de cerca el funcionamiento del sector audiovisual y de las telecomunicaciones.

Su experiencia también incluye la Subgerencia de Comunicaciones y Atención al Usuario de TransMilenio, donde lideró estrategias de comunicación para el sistema de transporte de Bogotá. A ello se suman responsabilidades como directora operativa de Canal Capital, vicepresidenta de Radio en Inravisión, coordinadora académica en la Universidad Externado de Colombia y asesora de distintas entidades públicas y privadas.

Con este recorrido profesional, el Gobierno espera fortalecer la articulación entre la política pública, la industria tecnológica y el ecosistema de comunicaciones.

La llegada de Alexandra Falla al MinTIC abre una nueva etapa para el sector, con retos que van desde ampliar el acceso a internet y acelerar la transformación digital del Estado hasta promover el desarrollo del talento nacional y crear condiciones para que la innovación tenga un mayor impacto en la productividad, la educación, la seguridad y la competitividad del país.

La iniciativa busca resolver uno de los desafíos más comunes de las organizaciones que crecen rápidamente: la dispersión de la información entre diferentes plataformas y documentos. A medida que Nubank amplió sus operaciones en América Latina y alcanzó una base de 135 millones de clientes, también aumentó el volumen de datos y la dificultad para acceder al conocimiento generado por sus equipos.

Con Slackbot, los empleados pueden localizar en cuestión de segundos información relacionada con proyectos, decisiones técnicas, contratos o procesos internos sin necesidad de revisar múltiples sistemas o contactar directamente a quienes participaron en esos trabajos.

Uno de los ejemplos compartidos por Salesforce muestra cómo, durante una revisión urgente de un proveedor, el asistente reunió en una sola consulta el contrato más reciente, las aprobaciones presupuestales y la evaluación de riesgos. Lo que antes podía tomar varios días quedó resuelto en pocas horas gracias a la disponibilidad inmediata de la información.

Una IA pensada para conectar equipos

Además de facilitar las búsquedas, Slackbot incorpora funciones de traducción y reescritura automática. Esto resulta especialmente útil para una organización como Nubank, cuyos equipos trabajan simultáneamente en portugués, español e inglés.

La herramienta permite que los colaboradores consulten documentos, participen en conversaciones y compartan información sin que el idioma represente una barrera. De esta manera, la empresa busca mantener la velocidad de respuesta entre sus equipos distribuidos en distintos países de la región.

Para Salesforce, el objetivo no es únicamente sumar más herramientas de inteligencia artificial, sino integrarlas de manera que trabajen coordinadamente. Según explicó Daniel Hoe, vicepresidente de Marketing de Salesforce para América Latina, muchas organizaciones planean incorporar múltiples agentes de IA, pero si estos funcionan de manera aislada pueden generar más fragmentación que productividad.

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La estrategia presentada con Nubank apunta precisamente a que la inteligencia artificial actúe como un punto de acceso común al conocimiento de la organización, permitiendo que los empleados encuentren rápidamente la información que necesitan para continuar con su trabajo.

El anuncio también refleja una tendencia creciente en el sector financiero, donde la inteligencia artificial comienza a utilizarse no solo para mejorar la atención al cliente, sino también para optimizar procesos internos, reducir tiempos de respuesta y apoyar la coordinación entre equipos distribuidos en diferentes mercados.

Aunque esta implementación está enfocada en el funcionamiento interno de Nubank, muestra cómo las entidades financieras empiezan a integrar asistentes inteligentes en sus operaciones cotidianas con el propósito de acelerar la toma de decisiones y aprovechar de forma más eficiente el conocimiento generado dentro de la organización.

Vivimos una paradoja tecno-social sin precedentes. Mientras el aprendizaje autónomo gana relevancia como motor de la empleabilidad, no es la tecnología la que redefine por sí sola el mundo laboral. Son las personas, su capacidad de adaptación y su actitud frente al cambio las que determinan el ritmo de la transformación. En un entorno marcado por la aceleración tecnológica, la respuesta humana sigue siendo el principal factor diferencial.

El panorama actual evidencia una contradicción. Mientras el acceso a herramientas digitales avanzadas se ha democratizado como nunca antes, muchos profesionales permanecen inmóviles, esperando instrucciones. En una economía impulsada por la inteligencia artificial (IA) y las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), la automatización ya optimiza procesos, transforma tareas y fortalece la toma de decisiones.

En este contexto, la pasividad dejó de ser una opción viable. La frontera entre la vigencia profesional y la obsolescencia laboral ya no depende de los conocimientos acumulados en el pasado. Hoy se define por la velocidad con la que cada persona es capaz de aprender, adaptarse e incorporar nuevas competencias para responder a las exigencias del entorno.

Durante el proceso de investigación y coautoría del libro Desarrolla tus habilidades y potencia tu vida. Vol. 2, desarrollado en el Politécnico Grancolombiano, surgió una conclusión difícil de ignorar. El principal desafío de la empleabilidad actual no radica en la ausencia de oportunidades, sino en la dificultad de muchos profesionales para evolucionar al mismo ritmo que exige el mercado laboral.

El aprendizaje autónomo impulsa la nueva empleabilidad

Durante décadas, la empleabilidad se entendió como una condición relativamente estable. Obtener un título universitario o una certificación profesional representaba una garantía suficiente para desarrollar una carrera laboral. Sin embargo, ese paradigma ha sido reemplazado por un modelo dinámico que exige actualización constante y capacidad de adaptación permanente.

Las transformaciones del mercado lo demuestran con claridad. Organizaciones como Amazon, Microsoft y Netflix no solo han evolucionado sus modelos de negocio y su infraestructura tecnológica. También han redefinido el perfil del talento que buscan atraer, desarrollar y retener dentro de sus organizaciones.

Estas compañías mantienen su capacidad de innovación porque sus equipos aprenden y evolucionan de forma continua. La adaptación ya no constituye una característica diferenciadora; se ha convertido en una condición indispensable. Cada vez es más evidente que la vigencia profesional depende de la capacidad para reinventarse frente a escenarios cambiantes.

En este escenario, el aprendizaje autónomo deja de ser una competencia complementaria para convertirse en la base de la empleabilidad moderna. Se trata de la capacidad que permite comprender, adoptar y aprovechar tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, transformando el conocimiento en una herramienta práctica para generar valor.

Sin esta capacidad de actualización permanente, incluso las herramientas tecnológicas más avanzadas pierden buena parte de su potencial. La innovación solo produce resultados cuando está acompañada por profesionales capaces de aprender, interpretar los cambios y responder de manera efectiva a las nuevas exigencias del entorno.

El desafío para la educación y el compromiso del profesional

La academia enfrenta una realidad que no puede ignorar. Existe el riesgo de seguir formando profesionales para un mercado que ya no existe. Mientras muchas instituciones continúan priorizando la evaluación de conocimientos estáticos, las organizaciones demandan pensamiento crítico, capacidad de adaptación y disposición para aprender de manera continua.

El sector productivo ya transformó sus reglas de juego y la frontera tecnológica sigue avanzando. Sin embargo, persiste la creencia de que finalizar un programa académico equivale a estar completamente preparado para el mundo laboral. Hoy, el título profesional representa apenas el punto de partida de un proceso de aprendizaje que debe mantenerse durante toda la vida.

Por esta razón, la empleabilidad contemporánea ya no puede entenderse como un beneficio garantizado por las credenciales obtenidas en el pasado. Se construye día a día mediante la curiosidad, la disciplina y la decisión consciente de mantenerse actualizado frente a los cambios que plantea el entorno.

No se trata de acumular títulos de manera indefinida. El verdadero reto consiste en desarrollar la capacidad de aprender continuamente, cuestionar lo conocido y adaptarse a escenarios cada vez más cambiantes. La formación permanente ya no es una elección reservada para algunos sectores, sino una necesidad transversal para cualquier profesional.

En una economía caracterizada por la aceleración tecnológica y la volatilidad del mercado, el aprendizaje autónomo dejó de ser una ventaja competitiva. Se ha convertido en una necesidad para quienes buscan mantener su relevancia profesional y responder a las demandas de un mercado laboral cada vez más influenciado por la inteligencia artificial.

Imagen: Generada por ENTER.CO con IA (ChatGPT)

Sin embargo, al revisar las propuestas conocidas hasta ahora surge una pregunta que todavía no tiene una respuesta clara: ¿cómo piensa lograrlo?

Aunque los planteamientos incluyen referencias frecuentes a la innovación y a la inteligencia artificial, la mayoría de las propuestas permanecen en un nivel general y no explican aspectos fundamentales como fuentes de financiación, cronogramas de ejecución, indicadores de cumplimiento o reformas institucionales necesarias para convertir esas ideas en políticas públicas.

La inteligencia artificial como eje del discurso

Uno de los temas más repetidos en las intervenciones públicas de De la Espriella es la inteligencia artificial.

El presidente electo ha señalado que esta tecnología debe incorporarse en distintos procesos del Estado para mejorar la eficiencia, reducir costos y modernizar la administración pública. La propuesta sigue una tendencia que ya se observa en países como Estonia, Singapur o Emiratos Árabes Unidos, donde la automatización y el uso de algoritmos forman parte de la gestión gubernamental.

El problema no está en la intención, sino en la falta de detalles.

Durante una entrevista en la que fue consultado sobre cómo modernizaría el sistema nacional de ciencia, tecnología e innovación, De la Espriella respondió que había que incorporar inteligencia artificial. Sin embargo, no explicó qué programas desarrollaría, qué entidades liderarían la transformación, cuánto costaría el proceso ni cuáles serían los resultados esperados.

La respuesta dejó la impresión de que la inteligencia artificial aparecía más como una solución general que como una política estructurada.

Para especialistas en innovación, la adopción de IA requiere mucho más que la compra de software o la automatización de trámites. Implica infraestructura tecnológica, formación de talento, marcos regulatorios, protección de datos, ciberseguridad y mecanismos de evaluación permanentes.

El gran vacío: ciencia e innovación

Otro punto que llama la atención es la ausencia de una estrategia robusta para fortalecer el sistema nacional de ciencia y tecnología.

Colombia arrastra desde hace años un rezago en inversión para investigación y desarrollo. Las cifras oficiales muestran que el país destina una proporción de su Producto Interno Bruto considerablemente menor a la de economías líderes en innovación e incluso por debajo de varios países de América Latina.

Pese a ese panorama, las propuestas conocidas del presidente electo no incluyen metas específicas sobre incremento de inversión en investigación científica, creación de centros tecnológicos, fortalecimiento de universidades o programas masivos para transferencia de conocimiento hacia las empresas.

Sin estos elementos, resulta difícil evaluar si la transformación tecnológica propuesta tendría la capacidad de generar cambios estructurales en la economía.

Educación: objetivos claros, ejecución incierta

La educación también ocupa un lugar dentro del proyecto político.

El planteamiento apunta a mejorar la calidad educativa y preparar a los estudiantes para un mercado laboral cada vez más digitalizado. La meta es coherente con una realidad evidente: la demanda de profesionales en áreas como programación, análisis de datos, inteligencia artificial y ciberseguridad continúa creciendo en todo el mundo.

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No obstante, las propuestas disponibles no explican cómo se transformarán los currículos escolares, cómo se capacitará a los docentes o de dónde saldrán los recursos para ampliar la conectividad en regiones apartadas.

La experiencia internacional demuestra que los procesos de digitalización educativa suelen requerir inversiones sostenidas durante varios gobiernos, además de coordinación entre ministerios, universidades y sector privado.

Ambiente y desarrollo económico

Las propuestas del presidente electo también incluyen una visión favorable a la explotación de recursos naturales como mecanismo para impulsar el crecimiento económico.

Ese enfoque podría generar tensiones con el Ministerio de Ambiente y las entidades encargadas de otorgar licencias ambientales, especialmente si el objetivo es acelerar proyectos mineros, energéticos o de infraestructura.

La discusión no es menor. Una parte importante de los ingresos fiscales del país depende de estos sectores, pero cualquier flexibilización de procesos regulatorios podría enfrentar cuestionamientos relacionados con sostenibilidad y protección ambiental.

Una visión ambiciosa que necesita más detalles

Las propuestas tecnológicas de Abelardo de la Espriella parten de un diagnóstico ampliamente compartido: Colombia necesita aumentar su productividad, modernizar el Estado, fortalecer la innovación y aprovechar las oportunidades de la inteligencia artificial.

La dificultad aparece cuando se analizan los mecanismos para alcanzar esos objetivos.

Hasta ahora, los documentos públicos y las declaraciones conocidas presentan una visión ambiciosa, pero todavía dejan interrogantes sobre financiación, ejecución y metas verificables.

En política pública, la diferencia entre una intención y una estrategia suele estar en los detalles. Y precisamente esos detalles son los que aún faltan para determinar si la transformación tecnológica planteada por el presidente electo puede convertirse en una realidad o quedarse en una promesa de campaña.

Ahora bien, como dijimos, la viabilidad de las propuestas dependerá de enormes reformas legales y financieras; los principales riesgos son la falta de presupuestos definidos, posibles choques con mandatos constitucionales (especialmente en ambiente y educación) y la oposición social a cambios abruptos. En todo caso, la información oficial es limitada y las fuentes independientes resaltan que muchas iniciativas se sustentan en eslóganes más que en planes técnicos publicados, por lo que algunas afirmaciones deberán calificarse como “no especificado” en ausencia de datos concretos (por ejemplo, presupuestos de cada programa o cronogramas detallados).

Colombia define hoy un nuevo Presidente y desde el sector privado se presenta una propuesta que pone a la tecnología para el desarrollo económico en el centro de la discusión. Su apuesta es ambiciosa: que el país crezca más del 5 % anual durante doce años, duplique el ingreso por persona y, sobre todo, cambie de raíz de qué vive Colombia.

Hagamos una cuenta rápida. Colombia viene creciendo alrededor del 2,6% al año. Suena bien hasta que uno entiende lo que significa: a ese ritmo, la economía apenas alcanza para no retroceder. No hay plata nueva para transformar nada de fondo. Es como pedalear con todas las fuerzas para quedarse en el mismo sitio.

La frase que resume todo el plan es esta: pasar de la extracción a la transacción. Traducido: dejar de depender de sacar cosas de la tierra (petróleo, carbón, café) y empezar a vender conocimiento, servicios y productos difíciles de copiar.

Tecnología para el desarrollo económico en Colombia: la apuesta por la sofisticación

Acá está el giro mental más importante del documento, y vale la pena entenderlo bien.

Durante décadas, el manual del desarrollo decía que los países pobres compiten por ser los más baratos: mano de obra barata, fábricas que ensamblan lo que diseñan otros. En documento dice que esa carrera ya está perdida —siempre habrá alguien más barato— y propone lo contrario: competir por resolver problemas que otros no pueden o no quieren resolver.

Lo explican con una metáfora prestada del economista de Harvard Ricardo Hausmann que es bastante clara: la economía es como un juego de Scrabble. Las letras son las capacidades de un país (su gente preparada, su infraestructura, sus leyes). Los productos son las palabras que uno puede formar con esas letras. Si solo tienes letras simples, solo armas palabras simples y baratas. El truco del desarrollo no es producir más café (más de la misma palabra), sino conseguir letras nuevas para armar palabras que el mundo pague caro.

La pregunta clave: ¿cuándo debe meterse el Estado?

Acá el documento mete el dedo en una de las peleas eternas de la economía, y la resuelve de una forma sorprendentemente práctica.

De un lado está la visión del estratega colombiano Alejandro Salazar: la buena estrategia no se planea desde un escritorio, se descubre mirando qué empresas ya están ganando en el mercado por sí solas. El Estado debe desconfiar de su propia capacidad de “elegir ganadores” y limitarse a quitar trabas.

Del otro lado está la economista Mariana Mazzucato, que sostiene lo contrario: casi ninguna tecnología grande (el GPS, el internet, la pantalla táctil de tu celular) habría existido si el Estado no hubiera puesto la plata de riesgo antes de que el sector privado se atreviera.

¿Quién tiene razón?: no se contradicen si entiendes que juegan en canchas distintas. La regla queda así de simple:

¿Ya existe una empresa colombiana ganando en eso sin ayuda? Entonces aplica Salazar: el Estado solo quita los            obstáculos (impuestos, burocracia). ¿No existe todavía y el riesgo es enorme? Entonces aplica Mazzucato: el Estado            arranca el motor.

Y para que esa ayuda estatal no termine en corrupción —el miedo de cualquier colombiano—, el documento le suma una lección de Corea (el llamado “control recíproco”, que veremos más adelante): la plata pública solo fluye contra metas medibles, y si no se cumplen, se corta. Apoyo con condiciones, no cheques en blanco.

Las seis apuestas (y por qué están en ese orden)

El documento no se queda en la teoría. Pone seis sectores sobre la mesa y, lo más interesante, los ordena por prioridad con un criterio claro: cuánta plata hay que meter, qué tan listo está el país, qué tan rápido entran dólares y qué tan difícil es que otro país nos copie.

1. Software y servicios digitales (KPO). El favorito. Colombia ya exporta servicios tecnológicos, no necesita fábricas carísimas y comparte zona horaria con Estados Unidos. La idea es subir de escalón: pasar de los call centers a cosas más sofisticadas como análisis de datos y arquitectura de software.
2. Ciberseguridad. Esta es ingeniosa. Como Colombia ha sido tan atacada digitalmente, sus bancos (Bancolombia, Grupo Aval) y empresas como Ecopetrol tuvieron que volverse expertos en defenderse. Ese conocimiento “curtido en batalla” es justamente lo que las empresas de Estados Unidos y Europa quieren comprar. Y como Colombia es socio de la OTAN, hay una barrera de confianza que un competidor en Asia no tiene.
3. Logística y ensamblaje (nearshoring). Aprovechar que las empresas gringas quieren proveedores cerca y que Colombia tiene puertos en dos océanos.
4. Silicio e hidrógeno verde. Más sobre esto en un momento.
5. Turismo de alto valor (salud, naturaleza), no el turismo masivo y barato.
6. Computación cuántica. La apuesta más futurista: no fabricar las máquinas (eso cuesta miles de millones), sino formar a los programadores que las van a operar.

La lógica que conecta todo es elegante: las apuestas baratas y rápidas (software, ciberseguridad) generan los dólares que después financian las apuestas caras y lentas (silicio, cuántica). Sin las primeras, las segundas nunca arrancan.

El debate del momento: ¿centros de datos de IA?

Como buen documento de 2026, no podía ignorar la fiebre de la inteligencia artificial. Algunas voces del sector eléctrico proponen que Colombia atraiga centros de datos de IA aprovechando su energía hidroeléctrica “limpia”.

El documento responde con un matiz que conviene tener claro, porque mezcla dos cosas distintas. Una cosa son los centros de datos que necesitan estar cerca del usuario (para que las apps respondan rápido): ahí Colombia sí es competitiva, y de hecho Google ya construye uno en el Valle del Cauca y Amazon activó infraestructura en Bogotá. Otra cosa muy distinta son los gigantescos centros de entrenamiento de modelos de IA, que tragan electricidad sin parar. Y ahí aparece la trampa: la misma energía hidroeléctrica que se vende como ventaja es la debilidad, porque cuando llega El Niño y bajan los embalses, el país entra en alerta de racionamiento. Un centro de datos no se puede “apagar” durante una sequía.

Conclusión del documento: los centros de datos son infraestructura que ayuda, no la apuesta principal. Sensato.

¿Y los semiconductores? Cuidado con la palabra “vidrio”

Acá hay una de las partes más finas. Algunos sectores sueñan con que Colombia fabrique semiconductores (los chips de los celulares y computadores), y citan como prueba de capacidad a Tecnoglass, la empresa barranquillera que exporta vidrio y ventanas a Estados Unidos y cotiza en la Bolsa de Nueva York.

El documento pone los pies en la tierra: el vidrio de una ventana y el silicio de un chip se parecen tanto como una olla de aluminio y el fuselaje de un avión. Comparten material, pero no la cadena de conocimiento. Un chip exige una pureza de “nueve nueves” (99,9999999%) y fábricas de 15.000 millones de dólares.

Pero —y aquí está lo inteligente— Tecnoglass sí tiene un papel real, solo que en otro lado: en los paneles solares. Un panel necesita vidrio especial de bajo hierro en su cara frontal y estructura de aluminio, dos cosas muy cercanas a lo que Tecnoglass ya hace. La lección es que el panel solar no es un solo negocio, sino una cadena con varios eslabones, y Colombia puede meterse en los eslabones donde ya tiene campeones, sin pretender fabricar la celda.

La lección coreana (con asterisco)

El documento estudia a los “tigres asiáticos” —Vietnam, Taiwán y especialmente Corea del Sur— para aprender, no para copiar.

De Corea rescata una idea poderosa: cuando el Estado apoyaba a las empresas, no les regalaba la plata. Les daba crédito barato a cambio de cumplir metas de exportación concretas, y si no cumplían, se acababa el apoyo. A eso lo llaman “control recíproco” y es la receta para que la ayuda estatal no termine en corrupción y favores.

Pero el documento es honesto con el asterisco: Corea logró eso siendo, en buena parte, una dictadura. Colombia no puede ni debe copiar eso. La propuesta es lograr la misma disciplina pero por la vía democrática: metas públicas y auditables que cualquier ciudadano pueda revisar.

Y hay una ventaja colombiana que el documento celebra: Corea sufre el “síndrome de Galápagos”: empresas como Naver o Kakao son gigantes en casa pero invisibles afuera, porque crecieron mirando solo su mercado interno. Colombia, al ser un mercado mediano que necesita exportar desde el día uno y que comparte idioma y horario con mercados grandes, nace mirando hacia afuera. Inmune al Galápagos.

El verdadero cuello de botella: la política, no la economía

Si todo esto suena lógico, ¿por qué no se ha hecho? El documento da una respuesta que duele: el problema de Colombia no es la falta de ideas, sino lo que llama “la tragedia de la planeación”. El país se la pasa haciendo planes maravillosos que nadie ejecuta porque cada gobierno empieza de cero.

Y aquí está, quizás, la tesis más importante de todo el documento: la gobernanza no es el cierre ni un detalle de implementación, es la condición de la que depende todo lo demás. De nada sirve la mejor estrategia de software, ciberseguridad o silicio verde si las reglas del juego cambian cada cuatro años. Ninguna empresa seria —ni colombiana ni extranjera— invierte a diez años en un país donde no sabe si la política seguirá en pie tras la próxima elección. La estabilidad es, literalmente, la materia prima de la inversión de largo plazo.

Por eso la propuesta termina con la pieza más difícil: un “Pacto de Consenso Estratégico” a doce años. Es decir, que las principales ciudades y fuerzas políticas se pongan de acuerdo en una hoja de ruta que sobreviva a los cambios de gobierno, blindada por instituciones independientes como el Banco de la República y la Corte Constitucional. La idea es lograr la constancia que tuvieron los países asiáticos —que sostuvieron su rumbo por décadas— pero sin renunciar a la democracia. Las ciudades compiten entre sí por ser el mejor polo de innovación, pero todas dentro de la misma cancha y por doce años.

En resumen

La apuesta es clara: Colombia tiene “letras de Scrabble” que no ha sabido usar —talento tecnológico repartido en varias ciudades, expertos en ciberseguridad, energía limpia, ubicación privilegiada— y podría armar “palabras” mucho más valiosas que las que vende hoy. El obstáculo no es la capacidad, es la constancia.

¿Suena ambicioso? Sí. ¿Imposible? Vietnam y Corea estaban peor que Colombia hace sesenta años. La diferencia, según este documento, no estará en los recursos, sino en si el país es capaz de mantener un rumbo por más de un periodo presidencial.

Este artículo está basado en un documento de estrategia económica de circulación privada, concebido como borrador para discusión. Las cifras citadas provienen del DANE, el Banco Mundial, el Ministerio de Comercio y la OCDE.

Imagen: ENTER.CO / Generada con IA (ChatGPT)

Fedesoft, el gremio que reúne a empresas de software y tecnologías de la información, presentó una agenda para el próximo gobierno con una advertencia de fondo. Aunque Colombia ha logrado construir una industria tecnológica que mueve más de $61 billones al año y genera más de 406.000 empleos formales, el país podría perder impulso si no toma decisiones que permitan acelerar la innovación, formar más talento especializado y mejorar las condiciones para competir en mercados internacionales.

La discusión aparece en un momento particular. La inteligencia artificial está transformando industrias completas, las empresas demandan cada vez más perfiles tecnológicos y varios países de América Latina compiten por atraer inversión y compañías del sector digital.

Sin embargo, Colombia sigue enfrentando desafíos que la industria considera urgentes. Entre ellos están la escasez de talento especializado, las limitaciones en investigación y desarrollo, los problemas de conectividad y una carga tributaria que, según el gremio, resta competitividad frente a otros mercados de la región.

La preocupación por los trabajadores que no existen

Uno de los datos que más inquieta al sector es la proyección de una brecha superior a 85.000 profesionales tecnológicos para 2026.

En otras palabras, las empresas podrían necesitar miles de desarrolladores, expertos en datos, especialistas en inteligencia artificial y profesionales digitales que simplemente no estarán disponibles en el mercado laboral.

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Por esa razón, buena parte de las propuestas presentadas por Fedesoft están relacionadas con educación y empleo. El gremio plantea fortalecer la enseñanza de competencias digitales desde edades tempranas, actualizar programas académicos y ampliar las oportunidades de formación para quienes necesitan adquirir nuevas habilidades tecnológicas.

También propone incentivos para estimular la contratación de talento especializado y medidas para atraer profesionales extranjeros o facilitar el regreso de colombianos que hoy trabajan en otros ecosistemas tecnológicos.

La apuesta para que Colombia no pierda terreno

La agenda también pone sobre la mesa una discusión económica. Para Fedesoft, el desarrollo tecnológico no debería verse únicamente como un asunto del sector TI, sino como una herramienta para aumentar la productividad de industrias tan diversas como la manufactura, el comercio, la salud o los servicios.

Por eso plantea beneficios para proyectos de innovación, inteligencia artificial y desarrollo tecnológico, además de mecanismos para facilitar el acceso a inversión para startups y empresas emergentes.

La propuesta incluye además fortalecer la ciberseguridad nacional, impulsar la digitalización de las mipymes y utilizar las compras públicas como una herramienta para promover soluciones desarrolladas por empresas innovadoras.

Con las elecciones presidenciales acercándose, la industria tecnológica busca instalar una discusión que hasta ahora ha ocupado un lugar secundario en el debate político. Su argumento es sencillo: la tecnología ya no es una actividad aislada dentro de la economía colombiana. Para el sector, las decisiones que tome el próximo gobierno en esta materia influirán directamente en la capacidad del país para generar empleo, atraer inversión y competir en una región que avanza cada vez más rápido hacia la digitalización.

Cada vez me cuesta más aceptar esa idea cómoda de que la tecnología es solo una herramienta en nuestra sociedad. Me parece ingenua. Lo que veo, lo que vivimos, es otra cosa: detrás de muchas de nuestras decisiones opera el poder de los algoritmos, moldeando comportamientos, percepciones y formas de relacionarnos con el mundo. Y lo más inquietante es que muchas veces ni siquiera lo notamos.

Todo esto lo pude entender y analizar cuando escribí el libro Gestos, tecnologías y sociedades, con la Editorial Politécnico Grancolombiano. Esa intuición dejó de ser una sospecha y se volvió evidencia. No se trataba de percepciones aisladas, sino de patrones claros que ya estaban reorganizando la vida cotidiana.

Lo primero que tenemos que entender es la fractura silenciosa que vivimos, porque el tiempo y el espacio dejaron de ser lo que eran. Hoy vivimos en la presión constante del “ahora o nunca”, en una simultaneidad que no deja margen para procesar lo que ocurre. Todo ocurre al mismo tiempo, y esa velocidad no solo transforma lo que hacemos, sino cómo pensamos, sentimos e incluso cómo habitamos la realidad.

Pero el cambio más profundo no es ese. Es entender que esta transformación no es solo cultural, también es económica. Los datos y la atención se convirtieron en el centro del sistema. Ya no somos solo usuarios, somos materia prima. Comportamientos, emociones y hábitos: todo se registra, se procesa y se convierte en valor dentro de arquitecturas algorítmicas que no son neutrales.

Y ahí aparece una de las tensiones más inquietantes: estamos rodeados de información, pero cada vez más desorientados. El dato reemplaza al relato y la acumulación sustituye al sentido. Sabemos más cosas, pero entendemos menos. Y eso impacta cómo decidimos, cómo participamos y cómo construimos lo común.

El poder de los algoritmos en la forma en que pensamos y tomamos decisiones

Lo veo en lo cotidiano, en el aula, en las conversaciones: discursos polarizados, información manipulada y emociones activadas estratégicamente. Las redes no son solo espacios de encuentro, son escenarios de poder donde algoritmos invisibles organizan lo que vemos, jerarquizan lo que importa y, muchas veces, determinan lo que creemos que es verdad.

Y, sin embargo, quedarnos en una lectura fatalista sería insuficiente. También hay fracturas en el sistema. El activismo digital ha demostrado que la tecnología puede abrir espacios de resistencia, movilizar causas y reconfigurar discusiones públicas.

Ahí es donde, como profesor, siento que está el punto clave. No se trata de aceptar o rechazar la tecnología, como si fuera una decisión simple. Se trata de comprenderla críticamente, de interrogarla, de dejar de ser usuarios pasivos para asumir que estamos atravesados por estructuras que influyen en lo que pensamos que somos.

Porque si algo me dejó claro este proceso es que la tecnología no está afuera, ni es inocente. Está redefiniendo la comunicación, reorganizando el poder y reconfigurando la vida misma. Y lo más importante es que, si no nos detenemos a cuestionarla, alguien más ya decidió por nosotros qué ver, qué pensar y hasta qué creer.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

En aquel momento, él y su socio identificaron algo que parecía simple, pues las empresas necesitaban entender la tecnología antes de adoptarla. Comenzaron enseñando marketing digital y analítica. Once años después, la conversación con sus clientes gira alrededor de una pregunta mucho más compleja, ¿qué ocurre cuando la inteligencia artificial entra a trabajar junto a las personas?

Hoy Aristizábal es cofundador y CEO de Geekboss, una consultora enfocada en transformación digital e inteligencia artificial. En conversación con ENTER.CO explicó cómo pasó de capacitar equipos en herramientas digitales a acompañar compañías que intentan reorganizarse alrededor de una tecnología que ya está modificando cargos, procesos y habilidades laborales.

La discusión sobre inteligencia artificial suele reducirse a una pregunta: ¿las máquinas reemplazarán a las personas? Para Aristizábal, esa conversación está dejando por fuera algo más importante: la relación entre tecnología y talento humano.

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“La tecnología tiene mucho poder, pero la magia todavía la estamos haciendo los seres humanos”, afirmó.

Su planteamiento parte de una idea sencilla, la inteligencia artificial puede acelerar procesos, analizar grandes cantidades de información y producir contenido, pero sigue necesitando personas capaces de interpretar contextos, entender emociones y tomar decisiones.

Ese cambio ya se siente en múltiples profesiones; hoy un comunicador puede producir piezas gráficas, un periodista puede apoyarse en herramientas para resumir entrevistas y una persona sin conocimientos técnicos puede construir parte de una página web utilizando asistentes inteligentes. Más que reemplazar funciones completas, la tecnología está expandiendo capacidades.

Del trabajo operativo al pensamiento estratégico

Durante años, las empresas usaron automatización para resolver tareas repetitivas. Programar procesos, organizar archivos, construir reportes o mover información eran parte de ese proceso. Con la llegada de la inteligencia artificial generativa, las posibilidades crecieron.

Ahora las compañías utilizan sistemas capaces de redactar documentos, generar campañas, resumir reuniones, procesar datos y proponer soluciones. Eso también cambia la manera como las organizaciones empiezan a medir el valor del trabajo humano.

“Nos van a pagar por pensar estratégicamente, por pensar creativamente y no por sentarnos a hacer cosas de cero”, aseguró Aristizábal durante la conversación.

Ese cambio ya impacta áreas como marketing, publicidad, comunicación y creación de contenido. Geekboss participó recientemente en la transformación de una agencia de publicidad colombiana que decidió revisar cada proceso para identificar qué actividades debían seguir haciendo las personas y cuáles podían apoyarse en inteligencia artificial.

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La meta no era reducir equipos. La apuesta consistía en reorganizar funciones y liberar tiempo para actividades de mayor valor. Según explica Aristizábal, el resultado fue un aumento importante en productividad sin necesidad de despidos.

Eso también modifica cuáles habilidades empiezan a ganar relevancia. Para el CEO de Geekboss, competencias como pensamiento crítico, creatividad, empatía, liderazgo y comunicación tendrán cada vez más peso en un mercado donde las tareas operativas pueden automatizarse con mayor facilidad.

Incluso considera que colegios y universidades deberían dedicar más tiempo a enseñar capacidades humanas y pensamiento crítico. Saber preguntar, interpretar información y evaluar respuestas se está convirtiendo en una habilidad laboral tan importante como manejar herramientas digitales.

Los errores que están cometiendo las empresas con la inteligencia artificial

La rapidez con la que las organizaciones están adoptando inteligencia artificial también está generando errores frecuentes.

El primero ocurre cuando las empresas compran tecnología antes de entender qué problema intentan resolver. Muchas implementan plataformas o agentes virtuales porque sienten presión por innovar, pero después descubren que no saben dónde utilizarlos realmente.

Otro error frecuente aparece en servicio al cliente. Aunque muchas compañías intentan automatizar la atención, los usuarios siguen buscando interacción humana cuando enfrentan problemas complejos.

Después de participar en múltiples implementaciones de chatbots, Aristizábal identificó algo repetitivo: una de las palabras que más escriben las personas es “asesor”.

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“La mayoría de las veces las personas quieren sentirse escuchadas primero y después resolver el problema”, explicó.

También advierte sobre otro fenómeno: la obsesión por producir contenido masivamente. La inteligencia artificial facilita crear publicaciones, correos, imágenes y textos en minutos, pero esa facilidad está llenando internet de información repetitiva y mensajes similares.

Para Aristizábal, las marcas que se diferenciarán no serán necesariamente las que produzcan más contenido, sino las que logren conectar mejor con las personas.

La conversación también alcanza temas como polarización y desinformación. Herramientas de escucha digital permiten analizar conversaciones, identificar tendencias y detectar comportamientos sospechosos en redes sociales. Sin embargo, insiste en que ninguna tecnología reemplaza el criterio humano.

Por eso, mientras las máquinas aprenden a escribir, analizar datos y automatizar tareas, las empresas empiezan a descubrir algo inesperado: aquello que sigue siendo difícil de automatizar —la empatía, la creatividad y la capacidad de comprender a otras personas— podría convertirse precisamente en lo más valioso.

Mientras el mercado exige resultados medibles, muchas organizaciones todavía están tratando de descubrir cómo integrar estas tecnologías dentro de su operación diaria. El reto ya no pasa por tener acceso a herramientas de IA, sino por evitar errores que están frenando proyectos completos.

Para expertos de SONDA, compañía especializada en transformación digital, la conversación empresarial comenzó a cambiar. Ahora la prioridad no es únicamente implementar inteligencia artificial, sino demostrar que esas inversiones producen mejoras reales en productividad, automatización y operación.

En Colombia, esta discusión toma fuerza porque el país proyectó inversiones por $479.273 millones hasta 2030 para fortalecer capacidades nacionales relacionadas con inteligencia artificial. Sin embargo, tener recursos disponibles no garantiza implementaciones exitosas.

Muchas compañías siguen en fases de prueba, realizando pilotos o experimentando con automatización antes de escalar proyectos más grandes.

Comprar tecnología sin saber para qué usarla

Uno de los problemas más frecuentes aparece cuando las organizaciones adoptan inteligencia artificial por presión competitiva y no porque exista una necesidad clara.

La velocidad con la que llegaron asistentes generativos, automatización inteligente y agentes capaces de ejecutar tareas creó una sensación de urgencia. El resultado: empresas adquiriendo soluciones sin definir primero objetivos, indicadores o procesos internos.

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Desde SONDA advierten que una herramienta avanzada no corrige por sí sola problemas operativos existentes. Si los procesos ya presentan fallas, la IA puede terminar amplificando esas ineficiencias.

La compañía también identifica una diferencia importante entre organizaciones que comenzaron su transformación tecnológica antes del auge de la IA y aquellas que todavía trabajan con sistemas fragmentados o procesos poco integrados. Cuanto más preparada está una empresa tecnológicamente, mayores probabilidades tiene de capturar valor.

Los datos y la cultura empresarial siguen siendo el gran obstáculo

Muchos proyectos de inteligencia artificial no se detienen por falta de tecnología, sino por problemas internos.

La calidad de los datos aparece entre las principales barreras. Sistemas desconectados, información incompleta o registros duplicados afectan directamente el desempeño de modelos y automatizaciones.

Otro obstáculo frecuente es asumir que la IA pertenece únicamente al área tecnológica. Cuando las áreas operativas, comerciales o de atención al cliente quedan por fuera, la adopción suele ser más lenta y genera resistencia dentro de los equipos.

La medición también sigue siendo un punto débil. Muchas organizaciones implementan herramientas sin definir cómo evaluarán productividad, ahorro de tiempo o impacto financiero.

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Desde su experiencia, SONDA asegura que actualmente trabaja en iniciativas relacionadas con automatización, desarrollo acelerado de software y agentes inteligentes para distintas industrias, utilizando tecnologías de IA generativa y plataformas cloud.

Mientras tanto, las inversiones continúan creciendo. Según cifras citadas por la industria tecnológica, 96 % de las organizaciones planea aumentar sus inversiones en inteligencia artificial durante los próximos 12 meses.

Eso significa que el mercado está entrando en una nueva etapa: menos interés por experimentar y más presión por demostrar resultados.

Si tu empresa quiere evitar errores frecuentes, el mensaje parece sencillo: antes de implementar inteligencia artificial, necesitas procesos ordenados, datos confiables y objetivos claros. Sin eso, incluso la herramienta más avanzada puede quedarse solo como otra prueba piloto.

La discusión ocurre en un momento en que la adopción tecnológica empieza a reflejarse en cifras económicas. Datos presentados durante el evento, basados en el informe AI Sprinters elaborado por el BID para Google, estiman que la inteligencia artificial podría aportar entre 7.203 y 13.599 millones de dólares anuales a la economía colombiana, con manufactura, comercio y salud entre los sectores con mayor potencial.

Más allá de las proyecciones, el evento dejó algo claro. La carrera ahora está en convertir la inteligencia artificial en productividad.

La IA deja la fase experimental

Durante el encuentro, varias empresas colombianas mostraron cómo pasaron de experimentar con modelos de IA a integrarlos dentro de operaciones diarias.

Uno de los casos presentados fue Wolkvox. La compañía aseguró que logró automatizar el 80 % de las consultas básicas de clientes mediante infraestructura basada en inteligencia artificial y servicios en la nube. La transformación también acompañó su expansión internacional, que hoy llega a 17 países.

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En el sector de consumo masivo, Altipal implementó un agente llamado Mary para atender procesos relacionados con más de 150.000 clientes. El sistema combina capacidades de voz, análisis de datos en tiempo real y seguimiento logístico para responder solicitudes de forma automatizada.

Farmatodo también mostró avances en el uso de infraestructura de datos e inteligencia artificial para optimizar inventarios y procesos operativos, mientras ETB presentó cómo integró herramientas colaborativas y análisis inteligente para acelerar la toma de decisiones internas.

La coincidencia entre todos los casos fue evidente. La inteligencia artificial empieza a medirse menos por promesas y más por resultados operativos.

La nueva competencia está en construir agentes inteligentes

Buena parte del Summit estuvo centrada en la llamada IA agéntica, un modelo que busca ir más allá de asistentes conversacionales tradicionales.

La idea consiste en crear sistemas capaces de ejecutar tareas complejas, consultar información empresarial, interactuar con múltiples aplicaciones y resolver procesos de varios pasos sin intervención constante de personas.

Para sostener esa evolución, Google presentó nuevas capacidades de infraestructura, herramientas para conectar datos distribuidos y plataformas para crear agentes empresariales personalizados.

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Otro tema que apareció repetidamente fue la seguridad. A medida que las organizaciones integran inteligencia artificial en procesos sensibles, mantener control sobre los datos y reducir riesgos empieza a convertirse en una prioridad tan importante como desplegar modelos más avanzados.

La conversación sobre inteligencia artificial en Colombia parece haber cambiado de tono. La pregunta ya no gira únicamente alrededor de qué puede hacer la tecnología, sino qué tan rápido pueden las empresas convertirla en eficiencia, ingresos y crecimiento.

El Mundial que se jugará en México, Estados Unidos y Canadá llegará acompañado de una transformación silenciosa: la consolidación del análisis avanzado como apoyo para tomar decisiones. Hoy los datos participan en la preparación física, el estudio de rivales, el seguimiento táctico y hasta en situaciones puntuales como los penaltis.

Alemania es uno de los casos más visibles. Su trabajo con plataformas de análisis le permite reunir información de jugadores y contrincantes para convertirla en instrucciones tácticas apoyadas por videos y visualizaciones. El objetivo es reducir incertidumbre y detectar oportunidades antes de entrar al campo.

Argentina también incorporó métricas más detalladas para entender el rendimiento físico. Variables como aceleraciones explosivas, intensidad de movimientos y cambios de dirección ayudan a ajustar cargas de entrenamiento y preparación deportiva.

Del camerino a la sala de juntas

La lógica detrás de estas decisiones empezó a replicarse en el mundo empresarial. La razón es simple: los negocios también operan bajo presión, compiten por recursos limitados y necesitan reaccionar rápido.

Sin embargo, tener grandes volúmenes de información no significa automáticamente tomar mejores decisiones. Mario Cruz, Head de Datos en Axity, explica que muchas organizaciones cometen el error de iniciar procesos de modernización comprando herramientas antes de entender qué problema quieren resolver.

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Para el experto, una organización orientada por datos necesita comenzar desde las necesidades reales del negocio. Si una empresa implementa infraestructura compleja sin un objetivo definido, existe el riesgo de acumular costos sin obtener beneficios claros.

Otro elemento está relacionado con el acceso a la información. Así como un equipo necesita que todos entiendan la estrategia de juego, las empresas requieren que distintas áreas puedan interpretar y utilizar datos para actuar más rápido.

Cuando la IA depende de buenos datos

La conversación también llega inevitablemente a la inteligencia artificial. Con la expansión de modelos generativos y herramientas predictivas, muchas compañías aceleraron inversiones en automatización y análisis avanzado.

Pero existe un problema frecuente: la calidad de los datos.

Según Cruz, construir agentes de IA o automatizaciones complejas pierde valor cuando la información base tiene errores o está fragmentada entre diferentes áreas. Sin controles adecuados, distintas unidades pueden terminar trabajando con versiones distintas de la misma información.

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Por eso aparecen conceptos como gobernanza, observabilidad y responsables de datos, figuras encargadas de garantizar consistencia y trazabilidad.

En el fútbol, una estadística equivocada puede alterar una táctica. En las empresas, un dato incorrecto puede impactar presupuestos, inventarios o decisiones comerciales.

La enseñanza que deja el deporte parece sencilla: ganar no depende únicamente de tener más tecnología. La diferencia suele aparecer cuando los datos se convierten en decisiones útiles y repetibles.

La lectura surge de análisis y proyecciones compartidas por Payana, firma especializada en automatización financiera, que identifica un cambio en las prioridades corporativas frente a variables como volatilidad cambiaria, inflación y cautela en los mercados.

Los años electorales suelen venir acompañados por movimientos del dólar, prudencia empresarial y ajustes en expectativas económicas. Esa combinación obliga a las compañías a cuidar liquidez, reducir errores y acelerar la toma de decisiones.

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Por eso, la automatización financiera empezó a ganar espacio dentro de las conversaciones empresariales. De acuerdo con estimaciones compartidas por Payana, para 2027 seis de cada diez empresas latinoamericanas implementarán herramientas avanzadas para automatizar procesos financieros, una señal de que la transformación digital dejó de concentrarse únicamente en áreas comerciales o de servicio.

Más allá de adoptar software, la discusión apunta a cómo las empresas pueden responder más rápido cuando las condiciones económicas cambian constantemente.

Cuando la incertidumbre obliga a mirar la caja

La automatización financiera consiste en integrar herramientas digitales capaces de ejecutar tareas repetitivas que históricamente han dependido de procesos manuales: conciliaciones bancarias, pagos, tesorería, facturación electrónica o seguimiento de obligaciones financieras.

Su principal ventaja está en la velocidad y la visibilidad. Mientras los procesos tradicionales pueden tardar días en consolidar información, los sistemas automatizados permiten tener datos financieros disponibles prácticamente en tiempo real.

Ese cambio operativo tiene efectos directos sobre la capacidad de reacción. Si una empresa conoce con precisión cuánto dinero entra, cuánto sale y cuáles son sus obligaciones próximas, puede ajustar decisiones más rápido frente a movimientos económicos inesperados.

Sin embargo, la digitalización todavía enfrenta barreras. Según datos citados por Payana, apenas una fracción reducida de los equipos financieros se considera completamente digitalizada, una situación que mantiene procesos fragmentados y dependencia de tareas manuales.

Esta limitación genera lo que expertos financieros denominan “ceguera financiera”: operar sin información actualizada sobre la situación real de caja y tesorería.

La transformación financiera cambia las prioridades empresariales

Durante años, hablar de transformación digital empresarial significó discutir innovación o expansión. Ahora, la conversación parece moverse hacia resiliencia operativa y eficiencia.

Las organizaciones que avanzan en automatización financiera están priorizando la integración entre banca, plataformas contables, facturación electrónica y sistemas ERP para reducir tareas repetitivas y disminuir errores humanos.

Esto también modifica el papel de las áreas financieras. Equipos que antes destinaban gran parte del tiempo a conciliaciones o revisiones manuales empiezan a concentrarse más en análisis, proyecciones y control de riesgos.

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Desde la lectura de Payana y expertos del ecosistema financiero, la tecnología financiera está dejando de verse únicamente como una herramienta para crecer y empieza a ganar relevancia como mecanismo para reducir exposición operativa y financiera en periodos de volatilidad.

Para Colombia, donde los ciclos electorales suelen aumentar la cautela empresarial, este movimiento deja una señal distinta: parte del sector corporativo parece menos dispuesto a depender exclusivamente de factores externos para proteger rentabilidad.

Mientras la conversación pública gira alrededor de campañas y reformas, muchas empresas están enfocadas en algo más inmediato: tener control sobre cada peso que entra y sale de sus operaciones.

Para las compañías, el comercio online dejó de operar como un canal secundario. Su impacto alcanza áreas como logística, atención al cliente, marketing y pagos. La conversación ya no gira alrededor de la presencia en internet, sino sobre cómo escalar procesos apoyados en tecnología.

En paralelo, las tiendas físicas y el canal online avanzan hacia un modelo más integrado. Las marcas buscan ofrecer experiencias conectadas para consumidores que esperan continuidad entre ambos entornos, sin diferencias entre comprar desde una app o hacerlo en un punto de venta.

Entre los conceptos más comentados apareció el “Agentic Commerce”, una evolución del ecommerce impulsada por inteligencia artificial capaz de actuar en nombre del usuario. Estos sistemas pueden buscar productos, comparar precios y completar compras automáticamente según preferencias y hábitos de consumo.

Con el avance de estas herramientas, las compañías también preparan sus servicios para interacciones más conversacionales y automatizadas. La velocidad de respuesta, la personalización y la capacidad de conectar distintos sistemas ganan peso dentro de las decisiones de compra.

eCommerce Day Colombia 2026: cómo la IA y los pagos digitales cambian las compras online

Durante el encuentro, los pagos digitales ocuparon otro espacio relevante. Herramientas como Apple Pay y Google Pay ganan terreno porque agilizan las compras y reducen pasos durante el checkout, sobre todo desde teléfonos móviles.

Convertir el proceso de compra en una experiencia rápida y simple se volvió un factor decisivo para concretar ventas. Cuanto menos tiempo demora una operación, mayores son las probabilidades de que el usuario complete la transacción.

Dentro de ese proceso, la seguridad ocupa un rol importante. Tecnologías como la autenticación biométrica y la tokenización ayudan a reducir riesgos de fraude al evitar que los datos reales de las tarjetas circulen directamente entre comercios y clientes.

Muchas empresas ya utilizan inteligencia artificial para analizar comportamientos de compra y ajustar recomendaciones en tiempo real. El objetivo consiste en entender mejor las preferencias de los usuarios para optimizar campañas, agilizar procesos y mejorar el servicio.

Frente a esa evolución, las compañías también necesitan modernizar estructuras internas y trabajar con datos de forma coordinada. La capacidad de adaptarse rápido a los cambios del consumidor se transformó en una ventaja competitiva dentro de un mercado cada vez más dinámico.

Las cifras compartidas durante el evento reflejan el crecimiento sostenido del comercio electrónico en Colombia. Según datos de la Cámara Colombiana de Comercio Electrónico, durante el primer trimestre de 2026 el país registró más de 186 millones de transacciones online, con un crecimiento anual superior al 22%.

En ese mismo período, el valor del ecommerce alcanzó los 39,37 billones de pesos, consolidando al canal online como uno de los principales motores de crecimiento para empresas y consumidores en Colombia. Para quienes no siguieron el encuentro en vivo, todavía es posible acceder a la transmisión completa del evento.

Imagen: eDay Colombia

La inteligencia artificial, las plataformas interactivas y los modelos híbridos empiezan a ganar espacio dentro del sector educativo. Hoy, muchos estudiantes consumen contenido visual y dinámico durante horas en plataformas como TikTok o YouTube, algo que está obligando a replantear las metodologías tradicionales dentro del aula.

Durante la Mesa Nacional de Educación Privada, Camilo Garzón, product manager de Epson Colombia, habló con ENTER.CO sobre el papel de la tecnología en la educación, los errores que siguen cometiendo algunos colegios al invertir en transformación digital y cómo imagina las aulas colombianas dentro de cinco años.

La caída de matrículas en colegios privados ya es una realidad en Colombia. ¿La tecnología puede convertirse hoy en un factor decisivo para atraer y retener estudiantes o el problema del sector va mucho más allá que digitalizar las aulas?

“Efectivamente, pensamos que la tecnología es un factor que puede ayudar a que las clases sean bajo un concepto de integración, de inclusión, las clases sean mucho más inclusivas para los diferentes tipos de estudiantes. Para eso es muy importante que las instituciones apalanquen la tecnología y la utilicen como un medio para hacer que la educación permita que todos los estudiantes aprendan a su ritmo sin sentirse excluidos.

Entonces, nosotros lo que damos desde esa parte es proveer la tecnología y el acompañamiento a las instituciones educativas para que utilicen la tecnología y puedan retener la mayor cantidad de estudiantes posibles”.

Muchos colegios invierten en tecnología que termina subutilizada o guardada. ¿Cuál es el mayor error que están cometiendo hoy las instituciones educativas cuando hablan de transformación digital?

“Claro, al principio cuando llegan y ven el producto donde sea que lo hayan visto genera un wow, pero no van al siguiente paso que es justamente la capacitación de las personas que en realidad lo van a usar.

Nosotros desde Epson les podemos ayudar a darles esa capacitación, acercar a los docentes, y por qué no, a los padres de familia, a esa tecnología para que obviamente vean todos los beneficios en el caso de Epson de cómo una proyección puede hacer que una clase sea mucho más interactiva, más inmersiva, más llamativa para los estudiantes”.

Epson habla de inclusión, neurodiversidad, inteligencia artificial como tendencias clave para el 2026. ¿Cómo se traduce eso en herramientas reales dentro del aula y no solamente en un discurso de innovación?

“Mira, por ejemplo, con los proyectores interactivos de Epson que de hecho los estamos mostrando aquí en la mesa nacional, nosotros lo que hacemos es demostrar cómo nos integramos con cualquier tipo de suite educativa.

Ahorita la inteligencia artificial es un componente muy importante y hemos visto cómo muchas herramientas de inteligencia artificial también han desarrollado plataformas inmersivas para los estudiantes.

Entonces, qué más que tener una tecnología que permita que sea una inmersión real, que los estudiantes interactúen con sus dedos, interactúen a través de un lápiz, puedan hacer concursos, puedan participar, hacer una premiación y todas las diferentes aplicaciones que existen hoy en día les permite tener a los estudiantes como incentivo para que puedan participar de una manera mucho más activa y más didáctica en las clases”.

El modelo de renta de video y proyectores cambia completamente la lógica tradicional de compra tecnológica. ¿Estamos entrando en una era en donde los colegios dejarán de ser dueños de la tecnología para pasar a un modelo de suscripción permanente?

“Estamos en una época muy importante donde le estamos dando al colegio esas herramientas para que tengan lo último en tecnología sin necesidad de hacer grandes inversiones, lo cual va con la primera pregunta.

El colegio tiene que buscar alternativas de cómo hacer para llamar la atención de más estudiantes invirtiendo poco.

Parece que el programa de renta es una herramienta muy buena para que los colegios puedan ofrecer a los estudiantes todo esto que hemos hablado en una ocasión más inmersiva y más interactiva invirtiendo poco dinero”.

Los estudiantes actuales consumen contenido dinámico o inmersivo en plataformas como TikTok o YouTube todos los días. ¿Cómo compite hoy un salón de clases tradicional frente a estos nuevos hábitos de atención?

“Ahí lo importante es combinar las dos cosas, el factor tecnológico, el gusto por el aprendizaje, no de la materia en sí, pero sí tanto del profesor como del estudiante de la tecnología.

Y obviamente el uso de estas plataformas que estás mencionando. Desde la parte de proyección nosotros qué podemos hacer, podemos permitir llegar a configurar que el estudiante comparta contenido desde el mismo celular en la proyección y sea una clase muchísimo más interactiva.

Donde el profesor les pueda poner alguna tarea, alguna actividad y el estudiante desde su celular, desde su Chromebook, pueda enviar su evaluación, su evidencia de lo que esté haciendo y poder interactuar mucho mejor en clase”.

¿Cómo imagina Epson el aula colombiana dentro de 5 años? ¿Más automatizada por inteligencia artificial, más híbrida o completamente replanteada frente a lo que hoy entendemos como educación tradicional?

“Yo creo que básicamente los conceptos de cómo nos lo estamos imaginando son la tecnología siendo un jugador muy importante permitiendo que a través de plataformas de inteligencia artificial que cada vez van mejorando el contenido del aprendizaje, puedan ser de alcance y muchísimo más útiles para los estudiantes.

Entonces, al final esto va en conjunto con el modelo híbrido.

Cuando hablamos del modelo híbrido, si el profesor está dando clases para personas que están conectadas remotamente, también así mismo se puede apoyar en el proyector para crear un contenido, para generar un contenido y ese contenido compartirlo a través de lo que haya hecho en el proyector con los diferentes estudiantes”.

El evento se realizará el próximo 7 de mayo en Ágora Bogotá y reunirá a CEOs, líderes de retail, marcas y expertos internacionales. La convocatoria apunta a concentrar a los principales tomadores de decisión del sector, en una jornada donde se pondrán en común tendencias, desafíos y oportunidades del comercio digital.

Enmarcado en el eCommerce Day Tour 2026, este encuentro forma parte del principal circuito de eventos de Digital Commerce en América Latina y el Caribe. Este año, además, el Tour celebra 20 años conectando a empresas, profesionales y líderes de la economía digital en la región, consolidando su rol como plataforma de referencia.

Organizado por el eCommerce Institute junto con la Cámara Colombiana de Comercio Electrónico (CCCE), el evento convocará a perfiles de distintas áreas como marketing, tecnología, operaciones y eCommerce. La propuesta es generar un espacio de intercambio estratégico sobre la evolución de los negocios digitales y la experiencia del consumidor.

IA, omnicanalidad y nuevos modelos en eCommerce Day Colombia 2026

Bajo el lema “Retail, Digital Channels & AI Revolution”, la edición número 17 del eCommerce Day Colombia pone el foco en las tecnologías que están transformando la industria. La agenda incluirá plenarias, paneles y workshops orientados a entender cómo estas herramientas están impactando en el presente y futuro del comercio digital.

Se incluirán plenarias, paneles y workshops orientados a entender cómo estas herramientas están impactando en el presente y futuro del comercio digital, cuya programación completa forma parte de la propuesta del evento.

Entre los temas centrales destacan la inteligencia artificial aplicada al negocio, el comercio unificado y la omnicanalidad, así como el crecimiento de los marketplaces, el retail media y el social commerce. También se abordarán aspectos como la logística inteligente, los medios de pago digitales y la transformación organizacional.

La propuesta busca articular una mirada global con casos de éxito locales, generando un espacio donde la innovación tecnológica se conecta con la experiencia concreta del mercado colombiano. Este enfoque permite aterrizar tendencias en escenarios reales y entender su implementación en el día a día de las empresas.

En ese contexto, el evento se presenta como un punto de encuentro donde se analizan decisiones clave para el desarrollo del ecosistema digital. El crecimiento sostenido de las transacciones online y la evolución de las operaciones reflejan un mercado en proceso de maduración, con mayor sofisticación y profesionalización.

Networking, innovación y talento: el ecosistema en acción

Más allá del contenido académico, el eCommerce Day Colombia 2026 incorporará una serie de iniciativas orientadas a potenciar la conexión entre los actores del ecosistema. La agenda incluye espacios diseñados para fomentar el networking, el intercambio de experiencias y la generación de oportunidades de negocio.

Entre las actividades destacadas se encuentra el eCommerce Award Colombia 2026, que reconocerá a las empresas y proyectos más innovadores del país. Este reconocimiento busca visibilizar a las organizaciones que están impulsando el desarrollo del comercio electrónico y la economía digital en Colombia.

También se llevará a cabo la eCommerce Startup Competition, una iniciativa que apunta a identificar emprendimientos con alto potencial de impacto. Las startups seleccionadas podrán presentar sus soluciones ante expertos, inversores y líderes del sector, generando visibilidad y posibles alianzas estratégicas.

Como complemento, el evento incluirá plenarias, paneles ejecutivos y workshops especializados, junto con espacios de formación profesional. Estas instancias están pensadas para fortalecer capacidades y facilitar el aprendizaje colaborativo entre empresas, emprendedores y profesionales del sector.

Además, se desarrollará el Retail & Commerce Discovery, una propuesta que permitirá a los asistentes profundizar en el funcionamiento del comercio digital a través de experiencias prácticas. Entre ellas se incluyen visitas técnicas y espacios de intercambio entre líderes, enfocados en logística, operaciones y transformación digital.

Con esta propuesta integral, el eCommerce Day Colombia 2026 se consolida como un espacio clave para entender hacia dónde se dirige el comercio electrónico. En un entorno donde la tecnología marca el ritmo del cambio, el evento reúne a quienes están definiendo el futuro del sector en Colombia y la región.

La venta de entradas y los detalles del evento están disponibles en el sitio oficial, donde también se puede consultar la agenda de contenido.

Imagen: Editada con IA / Gemini

Un informe de Accenture muestra que muchas personas considerarían usar asistentes de IA para organizar sus finanzas. No se trata solo de consultar saldos. La idea es delegar decisiones cotidianas como ahorrar, invertir o elegir un crédito.

La propuesta apunta a asistentes que integren toda la información financiera del usuario. En vez de abrir varias aplicaciones, bastaría con escribir una pregunta. El sistema analizaría los datos y respondería con una recomendación ajustada a cada caso.

Este tipo de interacción empieza a cambiar la relación entre bancos y clientes. Durante años, las entidades buscaron atraer usuarios desde buscadores y plataformas digitales. Ahora, los motores de IA entregan respuestas directas y reducen ese contacto. El usuario ya no compara opciones de forma manual. Confía en lo que le sugiere el asistente.

Una nueva forma de tomar decisiones financieras

El cambio va más allá de la tecnología. Modifica la manera en que las personas toman decisiones sobre su dinero. La lógica de buscar y elegir se reemplaza por la de preguntar y recibir una respuesta lista.

Esto obliga a los bancos a moverse en dos direcciones. La primera es desarrollar sus propias herramientas de inteligencia artificial dentro de sus aplicaciones. La segunda es encontrar cómo integrarse con plataformas que ya concentran la atención de los usuarios.

Algunas señales ya aparecen en el mercado. Hay empresas que permiten hacer pagos desde asistentes conversacionales. Otras habilitan consultas de productos financieros dentro de entornos de IA. Son movimientos iniciales, pero muestran hacia dónde va la industria.

El contexto también pesa. Durante años, las fintech intentaron replicar el modelo bancario con propuestas digitales. Sin embargo, su crecimiento ha tenido límites. Ningún neobanco ha logrado entrar en el grupo de las mayores entidades del mundo por activos. La llegada de la IA cambia las reglas porque pone el foco en la experiencia y no solo en el producto.

¿Qué pueden hacer los bancos frente a este cambio?

Las entidades financieras empiezan a ajustar su estrategia. Algunas trabajan en sistemas que analizan los hábitos de gasto y sugieren mejoras. Otras buscan integrar servicios que antes estaban separados, como cuentas, créditos e inversiones.

La idea es ofrecer una experiencia más simple y menos fragmentada. Si el usuario recibe todo en un solo lugar, es menos probable que dependa de un intermediario externo.

Aun así, lo digital no lo reemplaza todo. Muchas personas siguen valorando la atención presencial, sobre todo cuando enfrentan decisiones complejas. Las sucursales no desaparecen. Cambian su función y se convierten en espacios de asesoría.

Lo que viene en los próximos años puede redefinir el vínculo con los bancos. La inteligencia artificial no solo automatiza tareas. También empieza a ocupar un lugar en la toma de decisiones. Para las entidades, el reto está en no quedar por fuera de esa conversación.

Durante años pensamos en la inteligencia artificial (IA) como algo lejano. Luego irrumpió la IA generativa y la incorporamos como una herramienta: un asistente capaz de escribir, analizar datos o responder preguntas con mayor velocidad. Hoy, el desafío evoluciona hacia el liderazgo con inteligencia artificial, donde no solo se trata de usar estas tecnologías, sino de dirigir su impacto en las organizaciones.

En 2026 se consolida una etapa distinta: la de la IA agéntica. Los agentes ya no solo asisten, sino que ejecutan de manera autónoma tareas y procesos completos. Lo que parecía ciencia ficción hoy es una realidad para las empresas de frontera, aquellas que centran su modelo de negocio en la IA.

Según IDC, estas organizaciones no solo adoptan IA más rápido, sino que logran beneficios hasta tres veces mayores que quienes la implementan de forma fragmentada o experimental. En la era agéntica, el cambio es tecnológico, pero principalmente organizacional, cultural y de liderazgo.

Los agentes no son simplemente “IA más avanzada”, sino una nueva forma de trabajo digital que obliga a repensar estructuras, roles y toma de decisiones. Según el Índice de Tendencias Laborales 2025, el 37% de las organizaciones colombianas ya utiliza agentes para automatizar flujos completos, en un contexto donde el 78% de los trabajadores afirma no tener suficiente tiempo o energía para hacer su trabajo.

La pregunta clave para los líderes ya no es si van a adoptar agentes, sino si están preparados para dirigirlos. Liderar agentes no significa programarlos, sino saber definir objetivos claros, establecer límites, decidir qué métricas importan y cuándo intervenir.

El liderazgo deja de ser solo gestión de personas y pasa a ser también orquestación de inteligencia. La idea de que las empresas del futuro van a ser lideradas por humanos y operadas por agentes empieza a tomar forma concreta.

Por eso, la adopción de agentes no puede ser un proyecto exclusivo del área de tecnología. El verdadero valor aparece cuando el negocio define prioridades, procesos críticos y criterios de éxito, y tecnología habilita el marco seguro para que eso suceda. Los agentes generan impacto cuando están conectados con la lógica del negocio, no cuando funcionan como una capa aislada de automatización.

Equipos híbridos: fuerza humanos-agentes

En este contexto, empiezan a emerger organizaciones con equipos híbridos, donde humanos y agentes trabajan juntos de forma coordinada. En este modelo, las personas aportan criterio, contexto y responsabilidad; los agentes aportan escala, velocidad y consistencia. Las empresas que entienden esto logran liberar tiempo y enfocar el talento humano en decisiones de mayor valor.

Esto también redefine la responsabilidad. Cuando una persona dirige equipos humanos, existen reglas, procesos y marcos claros que ordenan la toma de decisiones. Con los agentes ocurre lo mismo: si van a ejecutar trabajo real, alguien debe definir cómo operan, hasta dónde llegan y bajo qué criterios se los supervisa.

A medida que las organizaciones avanzan hacia estos modelos, se vuelve necesario diseñar nuevos sistemas de gobernanza. No para limitar la innovación, sino para hacerla sostenible. La supervisión humana, la trazabilidad de las acciones y las reglas claras de acceso a la información dejan de ser un tema técnico aislado para convertirse en parte del rol de liderazgo.

Los datos muestran que este cambio ya está en marcha. Según el Índice de Tendencias Laborales 2025 de Microsoft, la mayoría de los líderes en Colombia planea incorporar agentes digitales en el corto plazo, y un 43% espera que sus equipos aprendan a entrenarlos, mientras que un 35% anticipa que deberán gestionarlos activamente como parte de su trabajo cotidiano.

Por su parte, IDC proyecta que el número de empresas que utilizan IA agencial se triplicará en los próximos dos años. El diferencial, entonces, no está en adoptar agentes primero, sino en hacerlo mejor: en integrarlos al corazón del negocio, con una visión clara de impacto y con las personas en el centro de cada decisión.

La próxima ventaja competitiva no va a ser tecnológica, sino organizacional. Las empresas que entiendan que liderar agentes es una nueva habilidad clave estarán mejor preparadas para un mundo donde el trabajo se redefine. Porque, al final del día, la tecnología puede escalar capacidades, pero el liderazgo sigue y seguirá siendo una responsabilidad humana.

Imagen: Microsoft Source

En conversación con ENTER.CO, el especialista plantea que la inteligencia artificial dejó de ser una herramienta visible para convertirse en una capa silenciosa que influye en lo que vemos, elegimos y hasta en cómo trabajamos. No se trata de un futuro hipotético. Es algo que ya ocurre, todos los días.

El ejemplo más evidente está en el consumo de información. Al abrir una aplicación de noticias o una red social, el contenido que aparece no responde únicamente a la actualidad, sino a una selección previa hecha por sistemas automatizados. Esos sistemas priorizan lo que consideran relevante para cada usuario, según su comportamiento y preferencias.

Pero la influencia va más allá. En plataformas de empleo, filtros automáticos deciden qué perfiles avanzan en un proceso de selección. En servicios financieros, modelos predictivos determinan el nivel de riesgo de una persona. Incluso en el comercio electrónico, el orden de los productos no es neutral: responde a estrategias diseñadas para incentivar ciertas decisiones.

Cwaik insiste en que el problema no es el uso de inteligencia artificial, sino la falta de conciencia sobre su alcance. Muchas de estas dinámicas pasan desapercibidas porque están integradas en la experiencia cotidiana. El resultado es una sensación de autonomía que no siempre corresponde con lo que ocurre detrás de pantalla.

Esa falta de visibilidad también tiene consecuencias en el trabajo. Algunas empresas ya utilizan inteligencia artificial para evaluar desempeño, asignar tareas o definir promociones. Sin una revisión constante, estos sistemas pueden replicar sesgos o tomar decisiones difíciles de explicar para quienes se ven afectados.

Pensar antes de aceptar lo que sugiere la máquina

Para Cwaik, delegar decisiones de forma automática puede reducir la capacidad de análisis, sobre todo cuando la tecnología ofrece respuestas rápidas y personalizadas.

El riesgo no está en consultar una herramienta, sino en hacerlo sin cuestionamientos. Si cada elección pasa por un sistema automatizado, la reflexión individual empieza a quedar en segundo plano.

Frente a esto, propone cambios simples. Preguntarse por qué aparece cierto contenido, buscar fuentes distintas a las habituales y detenerse antes de seguir una recomendación son prácticas que ayudan a recuperar control. No requieren conocimientos técnicos, pero sí una actitud más activa frente a la tecnología.

También advierte sobre el efecto de las burbujas de información. Cuando los algoritmos filtran lo que se consume, es más difícil encontrarse con ideas que contradigan las propias. Esto no implica necesariamente desinformación, pero sí una visión limitada de la realidad.

Estas ideas serán el eje de la charla inaugural que Cwaik presentará en Innovattek 2026, el evento que se realizará el 21 de abril en el JW Marriott de Bogotá. La agenda incluye discusiones sobre inteligencia artificial, empresas y ciberseguridad, con participación de expertos del sector tecnológico.

ENTER.CO habló con el conferencista en la antesala del encuentro. Su mensaje, más que una advertencia, es una invitación a mirar con más atención lo que ocurre cada vez que una pantalla sugiere qué hacer después.<

 

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En muchos casos, las pymes se quedan en la intención. Algunas no saben por dónde empezar, otras dependen completamente de terceros para hacer ajustes simples y varias terminan implementando soluciones que no responden a sus necesidades reales. El resultado es una inversión que no se traduce en eficiencia.

Frente a este problema, han surgido plataformas como MET, desarrollada por la colombiana Meteor IA, que propone crear agentes de inteligencia artificial a través de un chat guiado. La idea es reducir la complejidad técnica y permitir que cualquier empresa pueda configurar automatizaciones sin necesidad de programar.

Más allá de la herramienta, el debate de fondo sigue siendo el mismo: cómo lograr que la inteligencia artificial realmente funcione dentro de una empresa y no se convierta en un gasto innecesario.

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Antes de implementar cualquier solución, expertos recomiendan que las empresas se detengan a evaluar algunos puntos básicos que pueden marcar la diferencia entre un uso efectivo y una mala decisión.

El primero es identificar el problema concreto que se quiere resolver. Automatizar por tendencia o presión del mercado suele llevar a resultados poco útiles. Tareas como la atención al cliente, el seguimiento comercial, la gestión de citas o la respuesta a preguntas frecuentes suelen ser buenos puntos de partida.

También es necesario definir qué procesos pueden automatizarse y cuáles no. Las tareas repetitivas, basadas en reglas claras, suelen adaptarse mejor a un agente digital. En cambio, situaciones complejas, reclamos o decisiones que requieren criterio humano todavía necesitan intervención directa.

Automatizar sin perder el control

Otro aspecto clave es la facilidad para hacer cambios. En muchas pymes, modificar un mensaje, ajustar horarios o corregir respuestas depende de un proveedor externo, lo que ralentiza la operación. Una herramienta útil debería permitir ajustes rápidos sin complicaciones técnicas.

A esto se suma la supervisión. Aunque la inteligencia artificial ejecute tareas de forma automática, siempre debe haber una persona encargada de revisar su funcionamiento, detectar errores y decidir cuándo una conversación debe pasar a un humano.

Finalmente, está la medición de resultados. Implementar un agente de IA sin indicadores claros impide saber si realmente está generando valor. Variables como tiempos de respuesta, número de clientes atendidos o reducción de carga operativa ayudan a evaluar su impacto.

De acuerdo con Daniel Vargas, cofundador de Meteor IA, el avance de estas tecnologías depende de que más empresas puedan probar soluciones en procesos específicos, medir su desempeño y hacer ajustes de manera sencilla.

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En Colombia, el interés por la digitalización empresarial viene acompañado de inversión pública. El Ministerio TIC reportó que en 2025 la estrategia PotencIA Digital destinó cerca de 42.500 millones de pesos para apoyar a 1.000 pymes en la adopción de tecnologías.

En ese contexto, herramientas como MET buscan cerrar una brecha frecuente: la distancia entre el entusiasmo que genera la inteligencia artificial y la dificultad de aplicarla correctamente en negocios pequeños y medianos.

Para sectores como comercio, educación, salud o servicios, la automatización puede ser útil si se aplica en tareas específicas y de alto volumen. La recomendación es avanzar paso a paso, medir resultados y evitar implementar soluciones sin un objetivo claro.

La iniciativa responde a una necesidad concreta. Aunque las pymes representan cerca del 90% del tejido empresarial global y generan buena parte del empleo, muchas aún operan con limitaciones tecnológicas. El acceso a infraestructura moderna suele implicar inversiones altas y procesos técnicos difíciles de gestionar, lo que retrasa su adopción.

Huawei plantea una alternativa más simple. A través de su aplicación eKit, las empresas pueden configurar, monitorear y administrar su red desde una interfaz intuitiva. La herramienta es gratuita y no exige conocimientos avanzados, lo que permite que negocios pequeños puedan operar su infraestructura sin depender de personal especializado.

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El modelo también incluye distribución ágil. Los equipos están disponibles mediante socios autorizados, lo que facilita su compra e instalación en menos tiempo. Según la compañía, este sistema permite reducir el despliegue de redes de 30 minutos a solo 3 minutos, gracias a procesos de preconfiguración que simplifican la puesta en marcha.

Implementación rápida y acceso sin barreras

Uno de los puntos más relevantes de esta propuesta es la incorporación de tecnologías recientes dentro de un esquema accesible. Huawei incluye estándares como Wi-Fi 7 en su portafolio eKit, lo que se traduce en conexiones más estables, mayor velocidad y mejor rendimiento frente a redes tradicionales.

Además, la solución está pensada para empresas que no cuentan con departamentos de TI, pero que necesitan conectividad confiable para operar. Desde comercios hasta oficinas pequeñas, el sistema busca adaptarse a distintas necesidades sin añadir carga operativa.

Wei Xianbin, Director Global del Departamento de Distribución de Huawei Enterprise BG, explicó que el objetivo es ofrecer productos fáciles de adquirir, instalar y mantener, con el respaldo de socios que acompañen el proceso desde la venta hasta el soporte técnico.

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Las empresas interesadas pueden acceder a esta solución a través de distribuidores autorizados de Huawei, donde recibirán asesoría sobre los equipos necesarios según su tamaño y tipo de operación. Una vez adquiridos, la configuración se realiza mediante la aplicación eKit, lo que reduce tiempos y elimina pasos técnicos complejos.

Con este lanzamiento, Huawei busca facilitar el acceso a herramientas digitales en un segmento que sigue creciendo, pero que aún enfrenta obstáculos para modernizarse. La apuesta apunta a que la tecnología deje de ser una barrera y se convierta en una herramienta cotidiana para operar y expandirse.

Colombia ha demostrado una notable capacidad para adaptarse y evolucionar frente a los cambios tecnológicos. Este avance se refleja en el fortalecimiento de su ecosistema digital, en el crecimiento de su economía emprendedora y en el talento que impulsa la innovación en distintos sectores productivos. En este contexto, la inteligencia artificial en Colombia comienza a consolidarse como un motor clave de desarrollo y transformación.

Hoy, una vez más, Colombia confirma su dinamismo en la transformación tecnológica. De acuerdo con el más reciente informe del Microsoft AI Economy Institute, el país se posiciona como uno de los líderes en adopción de inteligencia artificial en Sudamérica. En el segundo semestre de 2025, el uso de herramientas de IA generativa alcanzó el 22 % entre la población en edad laboral. Esta cifra representa un crecimiento de 1,6 puntos porcentuales frente al semestre anterior y ubica al país como el segundo de la región, solo por detrás de Uruguay.

Un avance alineado con la tendencia global

A nivel global, la adopción de tecnologías digitales avanzó 1,2 puntos porcentuales, lo que refleja una tendencia sostenida de transformación. En este contexto, Colombia avanza a un ritmo alineado con el panorama mundial. Mientras las economías con mayor madurez digital registran niveles cercanos al 24,7 %, otras regiones alcanzan el 14,1 %, lo que evidencia distintas velocidades de avance.

El posicionamiento de Colombia dentro de este escenario no es casualidad. Es el resultado de años de crecimiento en conectividad, fortalecimiento del talento digital, expansión del ecosistema emprendedor y una mayor disposición de las organizaciones para incorporar tecnología en sus procesos productivos.

En un país diverso y con una economía en constante evolución, este ritmo de adopción representa una oportunidad estratégica para impulsar el desarrollo, aumentar la competitividad y abrir nuevas oportunidades para millones de personas.

Más allá de las cifras, la inteligencia artificial en Colombia ya tiene un impacto tangible en la vida cotidiana. No llega para reemplazar a las personas, sino para potenciar sus capacidades, optimizar procesos y ampliar el alcance del talento. En sectores como los servicios, la industria creativa, el comercio, la educación y la tecnología, la IA está transformando la forma en que trabajamos, aprendemos y resolvemos problemas.

Una oportunidad transformadora para las pymes

Hoy, gracias a soluciones de inteligencia artificial cada vez más accesibles e integradas en el trabajo cotidiano, las pymes pueden elevar su productividad. También pueden tomar decisiones más informadas, generar mejores experiencias para sus clientes y acceder a mercados que antes parecían fuera de su alcance. La tecnología se consolida así como un habilitador real de crecimiento, competitividad e innovación.

El avance de Colombia en la adopción de inteligencia artificial en América Latina no es solo un logro tecnológico. Es una oportunidad histórica para poner la innovación al servicio del desarrollo humano y económico. A medida que más personas incorporan herramientas de IA en el trabajo, la educación y su vida diaria, el país avanza hacia una sociedad más preparada, más productiva y mejor posicionada para participar en la economía global del conocimiento.

Sin embargo, este progreso también implica una responsabilidad compartida. Para aprovechar plenamente el potencial de la inteligencia artificial, será fundamental seguir fortaleciendo la formación en habilidades digitales, ampliar el acceso a la tecnología y promover un uso responsable y ético de estas herramientas.

La inteligencia artificial tiene el potencial de convertirse en una de las fuerzas más transformadoras de nuestro tiempo. Colombia tiene hoy la oportunidad de consolidar este impulso, promoviendo una innovación centrada en las personas y asegurando que los beneficios de esta tecnología lleguen a todos los sectores de la sociedad.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

El reconocimiento pone el foco en una propuesta que busca simplificar la relación de los usuarios con su dinero. A través de una sola aplicación, dale! integra funciones como pagos, transferencias, recargas y compra de servicios, evitando que las personas tengan que recurrir a múltiples plataformas. La apuesta ha sido reducir la complejidad y facilitar el uso cotidiano de herramientas digitales.

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De acuerdo con la compañía, este desarrollo responde a la necesidad de acercar el sistema financiero a más personas, especialmente a quienes han enfrentado barreras para acceder a servicios tradicionales. La aplicación está diseñada para ser intuitiva, con procesos simplificados que permiten realizar operaciones en pocos pasos.

Actualmente, la billetera supera los 4,5 millones de usuarios en Colombia, una cifra que refleja su crecimiento dentro del ecosistema fintech local. Este avance se explica, en parte, por la adopción de soluciones digitales que permiten gestionar el dinero desde el celular sin necesidad de trámites presenciales.

Una apuesta por la inclusión financiera

El Premio Platino también reconoce el trabajo del equipo liderado por José Manuel Ayerbe Osorio, CEO de dale!, quien ha impulsado una estrategia centrada en el uso práctico de la tecnología. La iniciativa no solo busca ofrecer servicios, sino promover que los usuarios comprendan y se apropien de estas herramientas en su vida diaria.

En la práctica, cualquier persona interesada puede acceder a la billetera descargando la aplicación en su teléfono móvil, registrándose con sus datos básicos y validando su identidad. Una vez activa, la cuenta permite realizar operaciones financieras sin necesidad de productos bancarios tradicionales, lo que amplía el acceso a un mayor número de usuarios.

El reconocimiento en Fintech Américas se suma a un contexto de crecimiento de las soluciones digitales en Colombia, donde las billeteras electrónicas han ganado terreno como alternativa para pagos y transferencias. En este entorno, dale! consolida su presencia con una propuesta centrada en la simplicidad y el uso cotidiano.