Durante el evento, ingenieros y expertos de la región hablarán del proyecto de código abierto de Google y de cómo implementar Inteligencia Artificial y Machine Learning para transformar el mundo. Google recolectará proyectos sobresalientes para ser publicados en el blog oficial de la herramienta. Además, se llevará a cabo una sesión en la cual los ingenieros podrán competir y ver cual de ellos tiene más habilidades usando Tensorflow de la mano de tecnologías de Google.

Conoce más sobre TensorFlow en este enlace.

El evento cuenta con diversas organizaciones aliadas como Endeavor, Ruta N, Innpulsa y la Universidad Javeriana de Bogotá. Los interesados pueden inscribirse completamente gratis a través de este enlace.

Imagen: StartupStockPhotos (Vía Pixabay).

Este mismo curso ha sido tomado por más de 10.000 ingenieros de Google. Y esta es la primera vez que está disponible para el público en general. Además, hace parte de la iniciativa ‘Aprende AI con Google’, según informa The Next Web.

De acuerdo con Google, este curso es gratis porque el mundo necesita entender la inteligencia artificial. “Creemos que el potencial del aprendizaje de máquinas es tan vasto, que todas las personas técnicas deberían aprender los fundamentos de machine learning”, dice la compañía.

Durante este curso, los estudiantes asisten a clases impartidas por investigadores de Google. También participan en visualizaciones interactivas y completan en total 40 lecciones. Todo el curso toma unas 15 horas y usa programas como TensorFlow, que es la plataforma de código abierto de machine learning de Google.

Para tomar este curso, se pide como prerrequisito tener conocimientos introductorios de álgebra. Y también al menos entendimiento de programación básico. Adicionalmente, si ya sabes cálculo y programar en Python, llevas una gran ventaja. Aunque no es necesario.

Ya te puedes registrar

‘Machine Learning Crash Course’ es ideal para cualquier persona que quiera iniciarse en el mundo de la inteligencia artificial. Y específicamente en TensorFlow. Los estudiantes aprenderán sobre algoritmos básicos, modelos de clasificación y cómo funcionan las redes neuronales. Con este curso, los estudiantes ya quedan con los fundamentos básicos necesarios para comenzar a trabajar en proyectos básicos en el entorno de TensorFlow.

Las clases están disponibles en inglés, francés, coreano, mandarín y español. Y si estás interesado, te puedes inscribir en este enlace. Si quieres aprender sobre inteligencia artificial, pero crees que no cumples con los requisitos, hay otros tutoriales y guías en el sitio para todos los niveles de conocimientos.

Imagen: iStock.

Ayer miércoles, Magenta, el más reciente proyecto de inteligencia artificial de Google presentó la primera melodía que compuso por sí misma. Es una melodía de 90 segundos creada con una red de entrenamiento neural. Solo se le tuvieron que dar cuatro notas para que Magenta compusiera esta pieza. Los bajos y ritmos no los hizo el sistema, sino que se agregaron luego para dar más énfasis al sonido, de acuerdo al reporte de The Verge.

El proyecto fue anunciado la semana pasada, pero hoy se lanzó oficialmente con esta pequeña muestra de lo que podrá hacer la plataforma. Con Magenta, Google quiere que su inteligencia artificial, a través de su computador de AI TensorFlow, sea capaz de aprender a crear arte musical. Esta melodía es el primer producto tangible del programa Magenta.

Además de la pieza, Google también publicó una nueva publicación en su blog en la cual se detallan los objetivos de Magenta y se explican las ambiciones artísticas del proyecto. A largo plazo, Google quiere crear la tecnología más avanzada de arte generado por máquinas. Además se espera construir una comunidad de artísticas alrededor del sistema. Pero a corto plazo, Magenta espera ser una herramienta que los artistas usen para sus trabajos musicales.

Por ejemplo, según el comunicado, con Magenta se podría hacer fácil para los artísticas cantar o tocar sus instrumentos junto al sistema como apoyo. Exactamente Google no sabe qué se puede hacer con la herramienta, pero invitan a las personas a probar con su creatividad a ver qué ideas se les ocurren. De hecho, se abrió una versión alfa de códigos para que programadores revisen el sistema. Y más adelante se podrá contribuir al código a través de GitHub.

Imagen: Pexels. 

Google le está apostando al arte desde varios de sus frentes de investigación. Desde una herramienta para pintar en realidad virtual, hasta una cámara que permite capturar en detalle las obras de arte más famosas del mundo. Ahora, el gigante intentará enseñarle a su sistema de inteligencia artificial a crear arte por sí mismo.

Ayer domingo, el investigador de Google Brain, Douglas Eck, reveló que un grupo de científicos está experimentando con computadores de AI para hacerlos crear arte, música o video. Google Brain es el proyecto de investigación de inteligencia artificial de Google. Eck y algunos miembros de su equipo dieron esta información durante la sesión de clausura de un festival de música y tecnología en Carolina del Norte, Estados Unidos llamado Moogfest, según informó Quartz. 

El grupo de investigadores llamó a este proyecto Magenta, y será lanzado oficialmente el primero de junio. Pero durante este festival, los asistentes pudieron dar un vistazo a una pequeña muestra de lo que se quiere hacer con este proyecto.

Magenta usará TensorFlow, a máquina que puede aprender, la cual Google construyó y abrió al público en 2015. El objetivo de este proyecto es crear un sistema que pueda ofrecer a personas amantes de la música piezas nuevas, con tan solo dar la orden en un computador.

La tarea será difícil, ya que los sistemas de inteligencia artificial han tenido dificultades para copiar los estilos de músicos y artistas existentes, y crear ideas propias es aún más complicado. Pero Magenta será una herramienta que le servirá a otros investigadores a explorar el potencial creativo de los computadores.

Además, al igual que con TensorFlow, Magenta estará disponible para que el público experimente con el sistema. Inicialmente se lanzará un programa sencillo que ayudará a los investigadores a importar música de archivos MIDI a TensorFlow, lo cual permitirá al sistema a familiarizarse con el conocimiento musical.

Adam Roberts, un miembro del equipo Magenta, explicó que cuando se lance oficialmente el proyecto se dará más información al respecto y se agregará un nuevo software la página de GitHub del sistema, además de publicaciones en un nuevo blog.

Roberts hizo una demostración de uno de los programas en lo que está trabajando con Magenta, que pone al sistema a escuchar notas que él toca en el piano, y luego el computador reproduce otra melodía más completa con base en esas notas.

De acuerdo con Eck, Magenta está inspirado en otros proyectos de Google Brain como Google DeepDream, en el cual los sistemas de inteligencia artificial están siendo entrenados para completar vacíos en fotos, y encontrar estructuras en imágenes que no están presentes en la foto. Esto a través de bases de datos de imágenes.

Eck explicó que su intención es que el sistema pueda crear música que llame la atención de las personas, y luego de que se conquiste el área musical, el equipo intentará con imágenes y videos de creación propia.

Google no espera que las creaciones de su sistema estén en los listados populares de música, sino que brinden música que sirva para algunas situaciones particulares. Por ejemplo, si una persona está monitoreando su ritmo cardíaco con un dispositivo que envía una señal de alerta por estrés a su smartphone, el sistema podría crear una melodía que pueda servirle a la persona para calmarse.

Imagen: hildgrim (vía Flickr).