Cada año, el Día Internacional de las Niñas en las TIC nos invita a reflexionar sobre el camino recorrido y, sobre todo, el que falta por construir. Al mirar mi propia trayectoria en TrendAI, no puedo evitar recordar mis inicios. No soy ingeniera, soy politóloga. Mi puerta de entrada no fue como técnico de programación, sino el impacto social del e-commerce y el deseo de ver crecer a los emprendedores de mi país.

Sin embargo, incursionar en este sector desde una formación humanista y como mujer significó, durante mucho tiempo, enfrentar una sombra persistente: el sentido de insuficiencia. Históricamente, la tecnología ha sido un terreno de predominancia masculina, un mundo donde las voces internas (ese autosaboteador que todos llevamos dentro) nos susurran que no somos suficientes o que este no es nuestro lugar por no venir de una facultad de ingeniería.

A menudo, las mujeres en este sector enfrentamos el estigma de ser juzgadas por la apariencia o por tener perfiles diversos, encontrándonos con la idea errónea de que nuestros logros se deben a la “simpatía” y no a nuestra capacidad estratégica. Es hora de jubilar ese estereotipo. Las mujeres somos aguerridas, inteligentes y estamos naturalmente orientadas al logro, nuestra configuración mental nos permite gestionar la complejidad con una resiliencia única.

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En TrendAI™, estamos rompiendo activamente estos sesgos. No es solo un discurso: somos una organización con una proporción equitativa, donde ingenieras brillantes y equipos comerciales liderados por mujeres transforman la transaccionalidad en relaciones profundas. En los momentos donde el entorno intenta minimizarnos por nuestra apariencia o formación, esta compañía es la institución que nos respalda y cree ciegamente en nuestra visión, permitiéndonos demostrar que somos capaces de liderar en cualquier área.

Sin embargo, como sociedad, tenemos una deuda pendiente con las niñas que hoy tienen 10 u 11 años, edad en la que muchas pierden el interés por las áreas STEM. Debemos trabajar en sus mentes para que comprendan que ser mujer no es un obstáculo, sino un regalo precioso que aporta sensibilidad y alegría a un sector que a menudo parece limitado a la lógica fría y técnica. La sensibilidad, la transición de niña a mujer o la maternidad no son obstáculos en la carrera profesional, son facetas que nos permiten generar relaciones a profundidad y aportar una visión humana a la innovación.

Si pudiera sentarme con mi “yo” de 10 años, le diría que se deje sorprender, que el camino requiere esfuerzo pero que las cosas buenas están adelante. Mi sueño para las próximas dos décadas es que el síndrome del impostor en las mujeres sea solo un recuerdo de los libros de historia. Aspiro a que veamos niñas seguras de sí mismas, no desde la imposición, sino desde el amor propio y la convicción de que pueden alcanzar cualquier meta que se propongan.

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La tecnología hoy lo atraviesa todo: desde la ciberseguridad hasta la inteligencia artificial. No es solo un sector aislado, es nuestra nueva ciudadanía digital y una herramienta definitiva para reducir brechas educativas y laborales. Por todo lo anterior, invito a todas las mujeres a explorar su potencial en este campo y a involucrarse activamente en la creación tecnológica, uniendo la inteligencia con el corazón. Sólo así romperemos las barreras finales y construiremos un mundo tecnológico que sea, por fin, responsable, incluyente y profundamente humano.

El servicio apareció en 2006 con resultados funcionales pero limitados. Las traducciones seguían estructuras rígidas y muchas veces perdían sentido fuera de frases simples. Ese origen contrasta con lo que ofrece hoy: interpretaciones más cercanas al lenguaje real, capaces de incorporar contexto, expresiones locales y variaciones culturales.

Las cifras ayudan a entender la dimensión del cambio. Más de 1.000 millones de usuarios utilizan el traductor cada mes y el sistema cubre cerca de 250 idiomas, incluidos algunos con menor presencia digital. No es solo una expansión de catálogo; es una señal de que la traducción se integró a la rutina digital sin necesidad de buscarla de forma explícita.

Menos literalidad, más contexto

El avance más visible se produjo cuando el sistema dejó de traducir palabra por palabra. Desde la incorporación de redes neuronales, el procesamiento se hace sobre frases completas, lo que mejora la coherencia y reduce errores comunes en expresiones complejas.

Las novedades del aniversario apuntan en esa misma dirección. La aplicación ahora incluye una herramienta de práctica de pronunciación que analiza cómo habla el usuario y ofrece correcciones inmediatas. Más que resolver una duda puntual, busca acompañar procesos de aprendizaje. Por ahora funciona en inglés, español e hindi en mercados específicos.

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También se añadieron opciones para ajustar el contexto antes de traducir. Esto permite obtener versiones distintas de una misma frase según la intención, algo relevante en idiomas donde una palabra puede tener múltiples sentidos.

Otro cambio está en la conversación en tiempo real. La traducción simultánea permite intercambios más largos entre personas que no comparten idioma. El uso sostenido de estas funciones sugiere que ya no se limita a resolver frases sueltas, sino que entra en diálogos completos.

Uso diario y nuevas formas de interacción

El acceso sigue siendo sencillo: basta con actualizar la aplicación en el celular. Desde allí se puede activar el modo conversación, usar la cámara para interpretar textos en imágenes o descargar idiomas para utilizarlos sin conexión.

Lo que sí cambió es la intención. Una parte de los usuarios recurre al traductor para aprender idiomas, practicar pronunciación o entender referencias culturales en redes sociales. También aparece en situaciones cotidianas como seguir una canción, leer comentarios o interpretar mensajes breves.

En paralelo, hay un dato que se mantiene estable con el paso del tiempo. Las frases más traducidas siguen siendo básicas: “gracias”, “hola”, “te amo”. La tecnología evolucionó, pero el tipo de mensaje que más circula no cambió en esencia.

Esa combinación marca el estado actual del traductor. Por un lado, modelos de inteligencia artificial cada vez más precisos; por otro, usos que giran alrededor de necesidades simples. Entre ambos extremos se explica por qué la herramienta dejó de sentirse como un recurso externo y pasó a integrarse de forma casi invisible en la comunicación diaria.

Un informe reciente de Solvd, confirma este cambio estructural. Las organizaciones no están abandonando la IA, pero sí están ajustando sus expectativas y redefiniendo cómo la integran en sus operaciones. En lugar de apostar por múltiples iniciativas experimentales sin rumbo claro, ahora priorizan casos de uso concretos, alineados con objetivos estratégicos. La IA comienza a consolidarse como una herramienta empresarial seria, más allá de la narrativa de innovación.

Uso de la IA: menos hype, más presión por resultados

Cerca del 49% de los líderes tecnológicos afirmó que las expectativas sobre la IA se están volviendo más realistas y basadas en datos, dejando atrás el hype que dominó los últimos años. Este cambio no solo refleja una maduración del mercado, sino también una mayor presión por justificar inversiones. Las decisiones ya no se toman por tendencia o percepción competitiva, sino por evidencia concreta de impacto. En este nuevo escenario, la IA debe demostrar su utilidad en términos de eficiencia, productividad o generación de ingresos.

El ajuste también se refleja en decisiones más duras. El 72% de las empresas asegura que planea cerrar proyectos de IA que no cumplan con sus indicadores clave de desempeño (KPIs) en el próximo año. La IA deja de ser vista como un experimento abierto y pasa a gestionarse como cualquier otra inversión de capital. Los proyectos deben tener objetivos claros desde el inicio y demostrar resultados en plazos razonables, o serán descartados sin mayores contemplaciones.

A este cambio se suma una creciente presión desde las juntas directivas, pues el 82% de los CIOs y CTOs afirma que los boards están cuestionando activamente el nivel de gasto en IA, especialmente frente a resultados que no siempre son claros. Esta supervisión está obligando a las empresas a priorizar eficiencia sobre expansión, enfocándose en iniciativas que puedan escalar de forma sostenible. La narrativa de “invertir primero y entender después” está perdiendo fuerza frente a una lógica más conservadora y orientada a resultados.

El estudio revela que el 80% de las empresas ha enfrentado al menos un proyecto fallido de IA, principalmente por falta of visibilidad, control o una estrategia clara de implementación. Estos tropiezos han servido como aprendizaje, obligando a las organizaciones a replantear sus enfoques. La IA, lejos de ser una solución mágica, requiere estructura, talento especializado y una integración cuidadosa dentro de los procesos existentes.

Adopción de IA con casos reales

Incluso entre las empresas que han logrado avances, los resultados han sido moderados. Este contexto ha llevado a muchas compañías a reducir o reconfigurar iniciativas, especialmente aquellas que no logran demostrar mejoras claras en productividad o impacto financiero. La promesa de la IA sigue vigente, pero su ejecución está lejos de ser sencilla.

Compañías como IBM y Accenture están reforzando estrategias centradas en gobernanza, seguridad y escalabilidad. El enfoque ha cambiado: ya no se trata de experimentar sin límites, sino de construir soluciones robustas, seguras y alineadas con objetivos de negocio. Esto también se refleja en la evolución de los servicios que ofrecen, cada vez más orientados a implementaciones prácticas y medibles.

A pesar de este enfriamiento en el apetito de riesgo, la IA sigue siendo una prioridad para las empresas. El 90% de los líderes tecnológicos espera aumentar la inversión en iniciativas innovadoras en los próximos años. Sin embargo, esta inversión será mucho más selectiva y estará sujeta a criterios más estrictos. En este escenario, Colombia se posicionó como el país con mayor crecimiento en la contratación de entrenadores de inteligencia artificial en América Latina durante 2025.

Un indicador del cambio en el mercado es la creciente dependencia de proveedores externos. En este contexto, gigantes tecnológicos como Microsoft, Amazon Web Services y Google Cloud están capitalizando la tendencia. Sus plataformas ofrecen herramientas listas para implementar, lo que facilita a las empresas avanzar en sus iniciativas de IA con mayor rapidez y menor complejidad operativa.

A pesar del crecimiento sostenido, solo el 20% de las empresas ha identificado casos de uso de alto valor hasta ahora. La mayoría sigue en fase de experimentación, aunque con límites mucho más definidos y expectativas más claras. Esto confirma que la IA aún está en una etapa de transición, donde el aprendizaje es constante y los resultados varían ampliamente entre industrias.

En este nuevo escenario, la IA no pierde relevancia, pero sí cambia de lógica. El mercado está dejando atrás el entusiasmo desmedido para entrar en una etapa más madura, donde cada inversión debe justificarse con resultados concretos. La innovación continúa, pero ahora bajo reglas más estrictas. La fiebre del oro de la IA da paso a una fase más sostenible, donde el crecimiento depende de la capacidad real de generar valor.

Imagen: Alex Shuper / Unsplash

De acuerdo con el Reporte Global de Contratación 2025 de Deel, la demanda de estos profesionales en el país aumentó un 745% en un solo año. La cifra ubica a Colombia por encima de economías como Argentina, Brasil y México, y confirma el interés de compañías internacionales por talento capaz de trabajar con sistemas de IA en distintos idiomas y contextos.

El crecimiento no responde a una moda pasajera. La expansión de herramientas basadas en inteligencia artificial ha obligado a las empresas a reforzar equipos humanos que supervisen, ajusten y validen el comportamiento de estos sistemas. Ahí aparece el rol de los entrenadores de IA, una figura que combina conocimiento técnico, criterio analítico y dominio de contextos culturales.

Los perfiles que están buscando

El aumento en la contratación viene acompañado de una transformación en los cargos disponibles. En Colombia, los puestos más solicitados no se limitan a tareas básicas, sino que apuntan a perfiles con mayor nivel de especialización.

Entre los más demandados aparecen los entrenadores de IA generalistas, encargados de evaluar y mejorar respuestas de modelos; los testers de software con IA, que validan el funcionamiento de herramientas tecnológicas; y los traductores especializados, clave para adaptar sistemas a distintos idiomas y mercados.

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También se abren oportunidades para profesionales de áreas como medicina, economía, matemáticas y lingüística, quienes participan en procesos más complejos como la validación de contenido técnico o la generación de datos de entrenamiento. Esto explica por qué el rol ha evolucionado desde funciones operativas hacia posiciones más sofisticadas.

El atractivo económico es otro factor que impulsa el interés. A nivel global, una parte importante de estos profesionales recibe entre 15 y 20 dólares por hora, mientras que perfiles más especializados pueden alcanzar rangos de entre 50 y 75 dólares. En casos de alta experticia, los ingresos superan los 100 dólares por hora.

¿Cómo funciona este tipo de trabajo y cómo aplicar?

El trabajo de un entrenador de IA consiste en interactuar con sistemas inteligentes para mejorar su desempeño. Esto incluye tareas como etiquetar datos, corregir respuestas, evaluar coherencia y asegurar que los resultados sean adecuados para contextos reales.

Las oportunidades suelen publicarse en plataformas globales de empleo y talento remoto, donde empresas buscan profesionales capaces de trabajar desde cualquier lugar. El dominio del inglés, habilidades analíticas y formación en áreas técnicas o específicas aumentan las posibilidades de acceder a estos cargos.

En muchos casos, el proceso de aplicación incluye pruebas prácticas en las que se evalúa la capacidad del candidato para analizar información, detectar errores y proponer सुधारas en respuestas generadas por inteligencia artificial.

El crecimiento de estos roles refleja un cambio más amplio: la tecnología no está reemplazando completamente a las personas, sino que está creando nuevas formas de trabajo donde el conocimiento humano sigue siendo determinante. En ese cruce entre automatización y criterio profesional, Colombia empieza a ganar protagonismo.

Desde el piso de exhibición, la compañía explicó cómo su plataforma recopila información de más de un millón de fuentes abiertas, foros, bases de datos y entornos digitales para transformarla en alertas útiles. La idea es que los equipos de seguridad no reaccionen cuando el problema ya ocurrió, sino que puedan actuar con anticipación.

“Lo que ofrecemos es inteligencia accionable”, explicó Arjun Jainey, ingeniero de ventas de la compañía, durante una conversación en el evento. Según detalló, el sistema permite identificar riesgos específicos para cada organización y priorizarlos según su impacto potencial.

Inteligencia para anticipar ataques

Uno de los desarrollos destacados es una herramienta visual que muestra a los llamados actores de amenaza más relevantes para cada empresa. En una interfaz dinámica, los equipos pueden ver qué grupos representan mayor riesgo y por qué, con datos reales que respaldan cada alerta.

Esta información se adapta al entorno de cada cliente. No se trata de reportes generales, sino de análisis personalizados que ayudan a tomar decisiones rápidas. El objetivo es reducir interrupciones en la operación y evitar pérdidas económicas o reputacionales.

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El uso de este tipo de inteligencia está dirigido principalmente a equipos de seguridad que ya cuentan con cierta madurez tecnológica. Son áreas que gestionan alertas propias y necesitan complementar su trabajo con datos externos más amplios y procesados.

Una alianza que amplía el alcance

La adquisición de Recorded Future por parte de Mastercard, anunciada en diciembre de 2024, abrió nuevas posibilidades para la compañía. Una de las áreas donde ambas organizaciones coinciden es en la detección de fraude en pagos, un frente que se ha vuelto cada vez más crítico.

La integración permite combinar inteligencia de amenazas con datos del ecosistema financiero, lo que amplía la capacidad de análisis. Aun así, la empresa mantiene colaboraciones con múltiples actores del sector de ciberseguridad.

Su presencia como patrocinador principal en eMerge Americas refuerza su intención de posicionarse en el centro de la conversación sobre seguridad digital. En un evento que reúne a más de 20.000 asistentes de más de 60 países, la compañía busca acercar estas herramientas a organizaciones que enfrentan riesgos cada vez más complejos.

La enciclopedia más grande de Internet le ha dado un portazo en la cara a la IA. Wikipedia informó que, en adelante, ha prohibido el uso de IA generativa al momento de escribir o editar los artículos en su sitio web.

En la publicación aseguran que el motivo principal es que el uso de estas herramientas viola muchas de las políticas actuales de Wikipedia.

Wikipedia en español vs. Wikipedia en inglés: el uso de la IA

Algo que muchas personas pueden no saber es que la plataforma no funciona como un monopolio de información en el que todas las versiones operan de la misma forma. En vez de eso, cada sitio de Wikipedia se gestiona con sus propias reglas e independencia.

La prohibición de artículos creados con IA, por ejemplo, fue anunciada para la versión en inglés del sitio. Sin embargo, la versión en español de Wikipedia (que con seguridad es la que muchos utilizarán) permite de manera abierta el uso de modelos de lenguaje grande (o LLM por sus siglas en inglés) dentro del portal.

Una justificación sencilla para entender estas filosofías diferentes está en la manera en la que se usa la tecnología en cada una de estas versiones. La edición en español está, en su mayoría, construida a través de la traducción de entradas en otros idiomas. De hecho, la mayor diferencia reside en el contenido enfocado en figuras o temas de interés para comunidades hispanohablantes.

Es por esta razón que un LLM es mucho más práctico para este tipo de entradas que requieren traducir o adaptar contenido existente.

La lucha de Wikipedia contra la enshittification por la IA

El término enshittification, acuñado por el escritor Cory Doctorow, describe el ciclo de vida de las plataformas digitales donde primero son buenas para los usuarios, luego abusan de ellos para beneficiar a los socios comerciales y, finalmente, abusan de estos últimos para maximizar sus propios beneficios antes de morir. En el contexto actual, se refiere a cómo la integración forzada de IA generativa está degradando la calidad de las búsquedas y servicios web solo para inflar valoraciones bursátiles.

Frente a la inundación de contenido sintético que prioriza la cantidad sobre la calidad, han surgido movimientos como Human-Only y diversas iniciativas de certificación de contenido. Estas comunidades promueven el uso de sellos o metadatos que garantizan que un artículo, ilustración o código ha sido creado íntegramente por personas.

El objetivo es crear un ecosistema digital paralelo donde el valor resida en la intención y la experiencia humana, permitiendo a los usuarios filtrar el ruido generado por bots que actualmente satura los motores de búsqueda y las redes sociales.

Finalmente, el activismo legal y el desarrollo de herramientas de autodefensa digital han tomado protagonismo. Proyectos como Nightshade o Glaze permiten a los artistas envenenar sus obras digitalmente para que, si una IA intenta procesarlas sin permiso, el modelo de aprendizaje se confunda o se rompa. Estos esfuerzos, sumados a las presiones por legislaciones de transparencia algorítmica, forman un frente de resistencia que busca obligar a las Big Tech a reconsiderar su estrategia de implementar IA a toda costa, priorizando de nuevo la utilidad real para el ser humano.

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En ENTER.CO queremos explicarte qué detalles son ciertos y qué es mentira sobre el plan de HP para cobrarte una suscripción por utilizar tu impresora.

HP All-in Plan: la nueva estrategia de suscripción de HP

Antes de desmentir algunas de las afirmaciones que los influenciadores han compartido en redes, es necesario explicarte qué es el HP All-in Plan. Se trata de un modelo que presentó la compañía en 2024 (es decir, que no es que sea algo realmente nuevo) en el que es posible adquirir una impresora HP de manera gratuita, contratando un servicio de recarga de tinta y soporte, con la condición de mantener una suscripción activa durante al menos dos años.

Para establecer un paralelo, puedes pensar en la forma en que muchos operadores ofrecen celulares con descuento: no pagas por el equipo directamente, sino que lo haces a través del compromiso de un plan sujeto al dispositivo.

Esto también significa que muchas de las publicaciones omiten un dato importante: es muy probable que la persona que realizó la denuncia no pagara por la impresora o, si lo hizo, seguramente la adquirió de segunda mano de alguien que la compró a través de este servicio.

¿Ahora HP cobra por imprimir?

Lo primero es aclarar que este nuevo modelo de HP no aplica a las impresoras antiguas ni a todos sus productos. En la página oficial de la compañía hay detalles de las máquinas disponibles y el plan específico con el que deben ser adquiridas.

Esto significa que tu impresora HP en casa no va a comenzar a pedir una suscripción. También implica que, si compras una máquina y pagas el precio normal por ella sin acceder al programa, nunca se te solicitará un pago mensual por utilizar el servicio.

Además, el programa incluye beneficios importantes. Por ejemplo, cuando la impresora detecte que está a punto de agotarse la tinta, HP realizará el envío del siguiente cartucho para reemplazarla, así como del papel que utilices.

HP también promete la posibilidad de actualizar la impresora cada dos años por una nueva, garantizando que el servicio siempre cuente con tecnología reciente.

¿Por qué HP ahora quiere cobrar por página?

Aunque este servicio de suscripción puede parecer absurdo, cobra sentido cuando se piensa en el tipo de cliente al que quiere llegar. Para muchas empresas, invertir en una impresora no siempre es rentable: entre la tinta y el costo inicial, a veces resulta más económico acudir a servicios de terceros. Más importante aún, esta inversión pierde valor con el tiempo y las actualizaciones de software.

La marca busca apelar a un público que necesita acceso al servicio de impresión, pero cuya demanda no justifica el pago de contado por una máquina de este tipo. Visto de esta manera, para muchos negocios apostar por el servicio de HP puede representar un ahorro de costos.

Imágenes: HP

Hay una pequeña ‘trampa’ en su lanzamiento: esta versión de la Switch 2 solo estaría disponible para Europa.

La ley del “Derecho a Reparar” es el motivo de esta nueva Switch 2

El lanzamiento de este nuevo modelo no se trata de un capricho por consentir a los usuarios del Viejo Continente. La razón detrás de este rediseño es la estricta normativa de la Unión Europea sobre baterías y sostenibilidad. Para febrero de 2027, todos los dispositivos electrónicos portátiles vendidos en la región —consolas de videojuegos incluidas— deberán permitir que los usuarios finales puedan retirar y reemplazar sus baterías de forma sencilla.

De acuerdo con el informe de Nikkei, Nintendo ya está modificando las especificaciones técnicas de la Nintendo Switch 2 para cumplir con este mandato. Esto no solo afectaría a la consola principal, sino también a los Joy-Con 2, cuyos componentes internos tendrían que ser rediseñados para que sus pequeñas baterías de iones de litio no dependan de pegamentos industriales o procesos de desmontaje complejos que invaliden la garantía.

¿Qué significa realmente ‘batería extraíble’ en 2026?

Antes de que los más nostálgicos imaginen un regreso a la época de la Game Boy donde podías cambiar pilas en segundos, es importante moderar las expectativas. En el contexto de la legislación actual, ‘fácilmente reemplazable’ suele referirse a un diseño que no requiera herramientas especializadas o calor para disolver adhesivos.

Es probable que veamos una estructura similar a la de las antiguas laptops o incluso a la Nintendo 3DS: una tapa trasera asegurada con tornillos estándar que, al retirarse, dé acceso directo a la celda de energía. Para los entusiastas del DIY (hazlo tú mismo), esto es una victoria contra la obsolescencia programada, permitiendo que la vida útil de la consola se extienda por años sin depender del servicio técnico oficial.

La gran pregunta que circula en foros y redes sociales es qué pasará con los usuarios en América y Japón. Por ahora, el reporte indica que Nintendo no tiene planes inmediatos de estandarizar este modelo a nivel global. Producir dos versiones distintas de una misma consola (una con batería sellada y otra con diseño modular) suena a una pesadilla logística, pero podría ser una estrategia para reducir costos de fabricación en regiones donde la ley no les exige cambios.

Sin embargo, el informe deja una puerta abierta: si la conciencia del consumidor sobre el derecho a reparar aumenta en mercados como Estados Unidos o Japón, Nintendo consideraría unificar el diseño. Mientras tanto, los coleccionistas y usuarios intensivos en nuestra región ya están mirando con interés el mercado de importación para asegurar su unidad.

Imágenes: Nintendo

El dispositivo, conocido internamente como “Transformer”, estaría siendo desarrollado por un equipo especializado en innovación dentro de la compañía. La iniciativa busca crear un teléfono que funcione como una extensión directa de los servicios del ecosistema de Amazon, con especial protagonismo de la inteligencia artificial.

A diferencia de los teléfonos tradicionales, la apuesta no se centraría en las aplicaciones, sino en la interacción por voz y en procesos automatizados. El objetivo es que los usuarios puedan realizar tareas cotidianas —como hacer compras, reproducir contenido o gestionar pedidos— sin necesidad de navegar entre múltiples apps.

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En este modelo, Alexa tendría un rol central. El asistente virtual no solo respondería consultas, sino que también ejecutaría acciones complejas dentro del dispositivo. La idea es reducir la dependencia de interfaces tradicionales y simplificar la experiencia de uso a través de comandos de voz y herramientas impulsadas por IA.

Además, el teléfono estaría diseñado para integrarse de forma constante con servicios como Prime Video, Prime Music y la plataforma de compras de Amazon. Esto permitiría una conexión permanente con la oferta de contenidos y productos de la compañía, reforzando su modelo de suscripción.

Un nuevo intento en un mercado dominado

El desarrollo de este dispositivo también refleja un interés más amplio por parte de Amazon en fortalecer su presencia en el hardware de consumo. La compañía ya cuenta con productos como altavoces inteligentes, tabletas y dispositivos de streaming, pero el segmento de smartphones sigue siendo uno de sus grandes pendientes.

El reto no es menor. Fabricantes como Apple y Samsung dominan una parte significativa del mercado global, lo que deja poco espacio para nuevos competidores. A esto se suma el antecedente del Fire Phone, que fue retirado tras bajas ventas y problemas de rendimiento.

Sin embargo, el contexto actual es distinto. La evolución de la inteligencia artificial y el crecimiento de los asistentes virtuales abren nuevas posibilidades para replantear la experiencia móvil. Amazon parece apostar a que un dispositivo centrado en IA y servicios integrados puede marcar una diferencia.

Por ahora, no hay información oficial sobre precio, fecha de lanzamiento o disponibilidad. Incluso, fuentes cercanas al proyecto señalan que podría cancelarse en cualquier momento si no cumple con las expectativas internas.

Lo que sí queda claro es que Amazon no ha abandonado la idea de tener su propio teléfono. Esta vez, el éxito dependerá de si logra ofrecer algo realmente distinto en un mercado donde la innovación ya no es opcional, sino necesaria.

Imagen: Ilustración generada con IA

El problema no es solo la duración, sino la falta de control. La posibilidad de “saltar anuncio” después de cinco segundos era una válvula de escape que permitía al usuario sentir que aún tenía el mando.

Al eliminar esta opción en los televisores, YouTube se acerca peligrosamente al modelo de la televisión de los años 90. Para muchos analistas, esta estrategia es una táctica agresiva para forzar la suscripción a YouTube Premium, eliminando cualquier rastro de comodidad en la versión gratuita.

La guerra contra los bloqueadores de anuncios en YouTube empeora la situación

Lo peor de la medida no reside solo en los anuncios imposibles de omitir, sino en que Google cada día hace más difícil evitar la publicidad. Esta actualización no llega de forma aislada; en los últimos meses, hemos visto cómo Google ha intensificado su persecución contra los bloqueadores de anuncios. La empresa ha sido clara: el uso de estas herramientas viola los términos de servicio de la plataforma. Sin embargo, el aumento en la duración de la publicidad es precisamente lo que empuja a los usuarios a buscar soluciones externas.

Es un círculo vicioso. Cuanto más largos y molestos son los anuncios, más personas instalan bloqueadores; y cuanto más bloqueadores hay, más agresivas deben ser las tácticas de YouTube para rentabilizar sus visitas. Al final del día, el gran perdedor es el creador de contenido, cuya economía depende de estas visualizaciones, pero que ve cómo su audiencia se frustra ante interrupciones que duran más que el propio segmento destacado de su video.

¿Es YouTube Premium la única salida real?

La plataforma ha sido muy vocal respecto a las alternativas: si no quieres padecer los anuncios de 30 segundos, la solución es pasar por caja. Hoy en día, YouTube Premium ofrece una gran relación entre precio y beneficio, incluyendo YouTube Music y la descarga de videos. Pero la realidad es que muchos usuarios ya están sufriendo de la llamada “fatiga de suscripciones”.

Con el aumento de precios en servicios como Netflix, Disney+ y Max, sumar una cuota más a los gastos mensuales no es una opción viable para todos. Para ese grupo de personas, el futuro en la pantalla grande parece ser uno de resignación. La televisión, que una vez fue el centro de la innovación digital, está volviendo a sus raíces más comerciales, donde el contenido es solo el relleno entre mensajes publicitarios imposibles de evitar.

Imágenes: Nyoman Suartawan en Pixabay

En lugar de quedarnos en los indicadores, decidimos escuchar a las líderes que hoy están tomando decisiones que redefinen el ecosistema tecnológico y empresarial del país. Mujeres que dirigen operaciones en la nube, que impulsan la transformación digital del sector financiero, que trabajan en cómputo de alto rendimiento o que están al frente de organizaciones que hacen parte de la vida cotidiana de millones de colombianos.

Les preguntamos cómo imaginan el 2026. Qué riesgos ven en el horizonte. Qué oportunidades se están construyendo en medio de una revolución que ya no se anuncia como futuro, sino que se vive en presente.

Porque hoy la inteligencia artificial ya responde correos, los pagos se realizan en segundos, las decisiones estratégicas se apoyan en modelos predictivos y los equipos colaboran con sistemas autónomos. La conversación dejó de ser si la tecnología viene. Ahora es cómo se gobierna, cómo se diseña y quién la lidera.

Esta es la visión de quienes no solo participan en la transformación digital de Colombia, sino que están ayudando a definir su rumbo.

La IA ya no es un experimento (y eso cambia todo)

Durante años hablamos de pilotos, pruebas de concepto y laboratorios de innovación. En 2026, estamos viviendo en un mundo dónde la tecnología es la regla y no la excepción.

“La IA ya no se limita a casos de uso aislados; ahora es parte del núcleo operativo”, explica Paola Barrios, directora de Servicios Profesionales para América Latina en ACI Worldwide. En el sector de tecnología para el mundo financiero, esto significa prevención de fraude en tiempo real, detección de patrones anómalos mientras ocurre la transacción y decisiones automatizadas que impactan directamente la experiencia del usuario al momento de pagar o realizar una transferencia. “La IA dejó de ser un proyecto experimental para ser un componente crítico de la operación”.

Esa integración también ocurre desde el hardware. Mónica Casas, Gerente de Ventas y Desarrollo de Negocios para Colombia, Centroamérica y Caribe en AMD, lo resume como “IA en todas partes”: “La inteligencia artificial se está incorporando como un componente nativo en dispositivos de uso diario en las empresas,  además de en infraestructura de nube y centros de datos que transforman la forma de hacer negocios”.

¿La diferencia práctica? La IA ya no vive solo en la nube ni solo en el laboratorio, vive en el computador corporativo, en el centro de datos, en el flujo de pagos y en los sistemas que gestionan operaciones críticas.

Desde la nube, la conversación incluso va un paso más allá. Karla Wong, líder del sector público de AWS para América Latina del norte y el Caribe, anticipa que el 2026 consolidará una nueva generación de agentes ade IA autónomos: “La inteligencia artificial dejará de ser un experimento aislado para consolidarse como el motor de la productividad y la autonomía empresarial gracias a sistemas capaces de ejecutar múltiples tareas de manera simultánea y operar de forma continua durante horas o incluso días sin intervención constante”.

La IA ya no es solo una tecnología con enorme potencial, es el motor sobre el que hoy las empresas y las personas estamos construyendo el futuro.

La infraestructura se volvió invisible… y decisiva

Mientras que la mayoría de conversaciones sobre la tecnología se centra en aplicaciones o características útiles en los dispositivos con los que interactuamos todos los días, las expertas coinciden en que el verdadero cambio está ocurriendo más abajo.

En el mundo financiero, por ejemplo, los pagos en tiempo real ya no son novedad. “Han pasado de ser un proyecto de innovación a convertirse en la columna vertebral sobre la cual operan los ecosistemas financieros modernos”, señala Barrios. Eso implica disponibilidad permanente, liquidez inmediata y tolerancia casi nula a la caída del sistema.

En el terreno de la IA, el desafío es similar: no basta con tener acceso, hay que poder escalar. Casas insiste en que “no existe una solución única para todos los casos: escalar IA exige capacidades de cómputo diversas y diseñadas según el propósito, además de un ecosistema abierto”.

La palabra clave aquí es arquitectura.

Y desde la nube, Wong amplía el horizonte: “2026 también marcará avances decisivos en el cómputo de alto rendimiento, la computación cuántica y la consolidación de infraestructuras de datos como pilares de una nueva economía digital”.

En otras palabras, la competencia ya no está en quién lanza la app más vistosa o el dispositivo con más funciones de IA integradas. Está en quién construyó la base más sólida para tener a está tecnología en el centro de la innovación y de su oferta para los consumidores en todos los sectores.

Confianza digital: el verdadero diferenciador

Hay otro punto en el que coinciden todas las líderes: sin confianza, la revolución tecnológica no puede expandirse.

Con el auge de deepfakes y operaciones de fraude digital más sofisticadas, Barrios advierte que “proteger identidad y autenticación se vuelve tan crítico como procesar el pago”. La seguridad dejó de ser un complemento para convertirse en el mínimo que todos esperamos en la era de la economía digital.

Desde el punto de vista del hardware, la tendencia es integrar protección desde el origen. Casas destaca que las soluciones corporativas modernas “integran capas de seguridad y gestión a nivel de hardware, desde chip hasta nube”.

Y en el frente la gestión empresarial,, la gobernanza se vuelve igual de relevante que la tecnología. Para Mariana Botero, gerente general de Puntos Colombia, el enfoque es claro: “La IA ya no es un experimento, es una realidad transversal que le cambia el chip a las empresas que incluso no somos de la industria de la tecnología. El reto no es si adoptarla o no, sino cómo hacerlo de manera responsable y estratégica para transformar cada industria”.

Manifiesto 2026: ¿cómo construir el futuro (sin perseguirlo)?

Más allá de las tecnologías, hay tres ideas que se repiten entre estas líderes y que funcionan como hoja de ruta para este año:

1. Empieza por el problema, no por la herramienta:

“La verdadera disrupción no surge de adoptar la herramienta más nueva, sino de entender profundamente las necesidades y trabajar hacia atrás desde ese punto”, explica Wong. Innovar no es coleccionar tecnologías; es resolver problemas reales con ellas.

2. La cultura importa tanto como el código:

“La tecnología sin cultura no transforma”, afirma Botero. Y Pilar Amorocho, gerente general de Qbano, lo aterriza aún más: “Innovación desde la base: involucrar a los empleados en la creación de productos mediante tecnología”.

No se trata solo de tener sistemas avanzados. Se trata de que las personas sepan usarlos, cuestionarlos y mejorarlos.

3. La IA debe amplificar, no desplazar

En varios sectores el mensaje se repite: la IA bien implementada libera tiempo para lo estratégico. “Creemos en una IA que amplifica capacidades, mejora la toma de decisiones y libera tiempo para lo verdaderamente estratégico”, insiste Botero.

En plena revolución tecnológica, el foco no es reemplazar  a las personas, sino potenciar su impacto.

Más que una tendencia, un punto de no retorno

Si algo deja este panorama es que en Colombia, las líderes empresariales  ya no están probando tecnología, están operando sobre ella al integrar la IA en el core de las operaciones de sus empresas, impulsar la infraestructura resiliente, tener a la seguridad en el centro del sistema y una cultura de adopción como motor de la innovación en sus organizaciones.

En el marco del Día de la Mujer, escuchar estas voces nos da una mirada privilegiada hacia dónde se está moviendo la industria y cómo esa transformación ya está impactando nuestra vida cotidiana: desde cómo pagamos hasta cómo trabajamos.

La revolución tecnológica no es futura. Es diaria. Y quienes hoy están construyendo su arquitectura están definiendo cómo será nuestro 2026.

La compañía habría trabajado en un portátil que conserve la esencia de la marca —diseño cuidado, integración con iPhone y iPad, y un sistema operativo completo— pero con una estructura de costos ajustada. El objetivo es claro: ampliar la base de usuarios más allá del segmento tradicional que ya invierte mil dólares o más en un equipo.

El nuevo modelo, según versiones de la industria, integraría un procesador derivado de la arquitectura móvil más avanzada de Apple, posiblemente una versión optimizada del A18 Pro. Esto marcaría una diferencia frente a la línea con chips M, apostando por eficiencia energética y desempeño sólido en tareas diarias: clases virtuales, edición básica de contenido, programación inicial y consumo multimedia.

En cuanto al diseño, mantendría el formato de 13 pulgadas, cuerpo de aluminio y un peso ligero, cercano a 1,2 kilogramos. No competiría en potencia con los MacBook Pro, pero sí ofrecería una experiencia fluida dentro de macOS, con batería que podría rondar entre 15 y 18 horas de uso mixto.

Un precio que cambia la conversación

El punto decisivo será el valor. Hoy el MacBook Air inicia en 999 dólares. Este nuevo equipo se ubicaría en una franja estimada entre 599 y 799 dólares. Si arranca en el extremo inferior, Apple entraría de lleno en el territorio de muchas Chromebooks y portátiles Windows de gama media, pero con un posicionamiento más aspiracional.

Para alcanzar esa cifra, habría concesiones: pantalla con menor brillo que la del Air, ausencia de tecnologías avanzadas de calibración de color, almacenamiento base de 256 GB —con opción de 512 GB— y sin configuraciones superiores.

También se mencionan ajustes como un SSD menos veloz en el modelo base, conectividad inalámbrica sin el chip propio más reciente y la posible eliminación de funciones como la carga rápida.

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Aun así, conservaría elementos distintivos como el trackpad amplio, integración total con iCloud y compatibilidad con aplicaciones profesionales optimizadas para Apple Silicon. Además, la marca estaría evaluando colores más llamativos —azules suaves, verdes claros o tonos rosados— para captar público joven y estudiantes.

Más allá de las especificaciones, el impacto real estaría en la estrategia. Un MacBook por debajo de los 700 dólares podría atraer a usuarios de iPhone que nunca han tenido un computador de la marca, así como a instituciones educativas que hoy priorizan dispositivos más económicos.

Si el anuncio se concreta en los próximos días, Apple no solo estaría presentando un nuevo portátil. Estaría ampliando la puerta de entrada a su ecosistema con una propuesta que combina precio competitivo y experiencia integrada, en un segmento donde cada dólar cuenta.

El problema no está en la tecnología en sí, sino en cómo se utiliza. La automatización puede ahorrar minutos, pero si los sistemas están mal diseñados, esos minutos se pierden entre notificaciones, interfaces confusas y procesos que se repiten. Las herramientas que prometen mejorar la productividad pueden terminar generando más estrés que eficiencia. En lugar de liberar tiempo, lo consumen en pasos extra y distracciones constantes.

Muchas aplicaciones de gestión de tareas y correos electrónicos están pensadas para funcionar de manera individual, pero en la práctica terminan fragmentando la atención. Un estudio reciente de RescueTime muestra que los trabajadores pasan más de tres horas al día revisando correos o mensajes, tiempo que no se cuenta como parte de la jornada productiva, pero que genera sensación de sobrecarga. La tecnología permite hacer más cosas, pero no necesariamente ayuda a priorizar lo que realmente importa.

Cuando los sistemas digitales fallan

Uno de los problemas más frecuentes es la falta de integración entre herramientas. Un calendario que no se sincroniza con la aplicación de tareas, un gestor de proyectos que obliga a duplicar información o plataformas que generan alertas constantes, generan interrupciones que erosionan el tiempo disponible. Cada clic extra, cada ajuste necesario, se acumula y convierte lo que debería ser un ahorro de tiempo en una fuente de estrés.

Especialistas en productividad sugieren que la clave está en diseñar flujos de trabajo que funcionen para las personas y no al revés. Ajustar notificaciones, establecer rutinas claras, priorizar tareas y definir horarios de concentración puede marcar la diferencia entre sentirse abrumado o tener control sobre el propio día. No se trata de abandonar la tecnología, sino de usarla de manera estratégica y adaptada a las necesidades reales.

Además, existe un factor humano importante: la sensación de “nunca tener tiempo” también refleja expectativas poco realistas sobre lo que podemos lograr. La tecnología ha multiplicado nuestras capacidades, pero no ha cambiado el número de horas disponibles.

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Muchos intentan abarcar más tareas de las que pueden manejar, y eso aumenta la presión. El uso consciente de herramientas digitales y la planificación de prioridades ayudan a equilibrar estas demandas y a aprovechar mejor los minutos disponibles.

Ahora bien, la paradoja está en que la tecnología ofrece oportunidades para ahorrar tiempo, pero depende de cómo la integremos en nuestra rutina. Automatizar no significa llenar más aplicaciones ni hacer más tareas; significa encontrar sistemas que simplifiquen la vida y permitan enfocarse en lo importante.

Aprender a diseñar flujos de trabajo eficientes, combinar herramientas y mantener hábitos digitales saludables es lo que puede marcar la diferencia en la sensación de control sobre el propio tiempo.

Imagen: Generada con IA

El origen de este fenómeno se remonta a los años cuarenta, cuando B. F. Skinner estudió los sistemas de recompensa y observó que el comportamiento se intensificaba cuando la gratificación era impredecible, un patrón conocido como refuerzo intermitente. Ese mismo principio sostiene hoy el scroll infinito: aunque no todo el contenido es relevante, basta con que aparezca algo llamativo —una noticia alarmante o un video impactante— para activar la dopamina y mantener el ciclo.

Este modelo se potencia con los cambios en los hábitos de consumo. Fernando Echeverri, Head of Engineering de intive, explicó que las audiencias más jóvenes demandan contenido corto, vertical y pensado para el desplazamiento continuo, lo que llevó a los medios a automatizar clips a partir de archivos tradicionales. El crecimiento de plataformas como Instagram y TikTok refleja esta tendencia, especialmente en Colombia, donde el 93,0% de las personas usa redes sociales y dedica en promedio 3 horas y 25 minutos diarios, según DataReportal.

Scroll infinito y economía de la atención

En cualquier caso, todas compiten por el mismo recurso: el tiempo de atención, en un consumo que ya no es pasivo. Echeverri explicó que “los jóvenes no solo consumen contenido, sino que se involucran en las conversaciones que lo rodean”, al punto de que, en muchos casos, “los comentarios se vuelven tan relevantes como el contenido mismo”.

Según señaló, las plataformas empezaron a explorar dinámicas sociales como reacciones o recomendaciones basadas en la actividad de la red cercana del usuario. En el centro de esta disputa están los algoritmos, sistemas opacos que aprenden del comportamiento y priorizan aquello que genera mayor interacción dentro de los feeds.

Estos sistemas no operan con neutralidad. Amplifican emociones intensas porque producen más clics, comentarios y compartidos, reforzando dinámicas de visibilidad desigual. Estudios publicados en Science han demostrado que pequeños cambios en la priorización del contenido pueden acelerar la polarización política y emocional, influyendo directamente en la percepción de la realidad.

A esto se suma la dificultad de encontrar contenido relevante dentro de catálogos cada vez más amplios. Echeverri reconoció que “ayudar a los usuarios a encontrar lo que buscan seguía siendo un desafío tanto para plataformas de streaming como para medios digitales”, incluso cuando el volumen de información disponible continúa creciendo.

FoMO, métricas y el uso consciente de la tecnología

Los primeros usos de chatbots con inteligencia artificial mostraron un cambio de enfoque. “Las plataformas empezaron a moverse de la predicción hacia la conversación natural”, explicó Echeverri, permitiendo que, en lugar de adivinar intereses, los sistemas habiliten espacios donde el usuario expresa directamente lo que necesita y cómo quiere descubrir contenido.

Como ejemplo, contó que en intive desarrollaron un agente conversacional de descubrimiento de noticias para una editorial reconocida, donde “el usuario podía comenzar con temas amplios y refinar los resultados mediante diálogo”, mientras el sistema se adaptaba a la intención y las preferencias declaradas.

Estos modelos buscan sostener la atención de otra forma. Según Echeverri, las primeras señales indicaron que el descubrimiento guiado ayudaba a prolongar la permanencia y reducir la fuga de usuarios sin depender de estímulos extremos, aunque el doomscrolling persiste impulsado por el FoMO, que empuja a revisar constantemente qué está pasando y evitar el scroll infinito.

Todo ocurre en un mismo dispositivo: el celular, que funciona como despertador, herramienta de trabajo y fuente principal de información y entretenimiento. Este cambio también obligó a redefinir cómo se mide el éxito, ya que “los indicadores tradicionales estaban evolucionando” y comportamientos como el binge watching podían interpretarse como alto nivel de engagement, mientras un consumo fragmentado sugería lo contrario.

Además, Echeverri señaló que las plataformas comenzaron a tratar el sentimiento en redes sociales como un focus group en tiempo real, usando esas señales para ajustar campañas, estrategias de marketing e incluso decisiones creativas durante la producción, en un entorno donde la disponibilidad constante reduce la tolerancia al aburrimiento y dificulta la concentración sostenida, especialmente en adolescentes.

Imagen: Robin Worrall / Unsplash

Todos los modelos de la serie Xiaomi 18 estarían impulsados por el Snapdragon 8 Elite Gen 6, el procesador de próxima generación de Qualcomm. Las diferencias entre versiones se concentrarían en pantallas, cámaras y batería.

Xiaomi 18: el modelo que redefine el punto de entrada a la gama alta

Dentro de la nueva serie, el Xiaomi 18 se perfila como la opción más compacta, con una pantalla OLED de alrededor de 6,3 pulgadas, resolución alta y tasa de refresco adaptativa. Las configuraciones de memoria se moverían entre 8 y 12 GB de RAM, acompañadas por almacenamiento de alta velocidad. La batería usaría tecnología de silicio-carbono, con capacidades distintas según la versión china o global.

En el apartado fotográfico, se espera un sensor principal de alta resolución acompañado por un ultra gran angular y un teleobjetivo periscópico, una novedad para el modelo base. También se menciona la posibilidad de sensores de hasta 200 MP, aunque este punto no está confirmado. Incluiría carga inalámbrica, lector de huellas bajo pantalla y certificación IP68.

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Xiaomi 18 Pro: la apuesta por la pantalla trasera como elemento diferenciador

A diferencia del modelo base, el Xiaomi 18 Pro marcaría su identidad a partir de la pantalla trasera funcional, pensada para mostrar notificaciones, widgets y accesos rápidos. El panel principal sería AMOLED LTPO, con mejoras en calidad y eficiencia. Las configuraciones de memoria partirían desde 12 GB de RAM.

En cámaras, mantendría la colaboración con Leica, incorporando sensores de alta resolución y un teleobjetivo periscópico más avanzado. También se espera la adopción de tecnología LOFIC para mejorar el rendimiento HDR. En autonomía, la batería también usaría tecnología de silicio-carbono y ofrecería una capacidad mayor que la del modelo base, con soporte para carga rápida por cable e inalámbrica.

Xiaomi 18 Pro Max: más pantalla, más batería y un enfoque multimedia

El Xiaomi 18 Pro Max estaría claramente orientado al consumo multimedia y al uso prolongado. Su principal diferencial sería una pantalla AMOLED LTPO de gran tamaño, con una diagonal estimada entre 6,7 y 6,9 pulgadas, resolución elevada y tasa de refresco adaptativa. También mantendría la pantalla trasera, con una integración de software más amplia.

Este modelo compartiría la base del sistema fotográfico del Pro, pero se destacaría por un mejor rendimiento en video, con grabación 4K avanzada y HDR. La batería sería una de las más grandes de la serie, con diferencias de capacidad entre mercados. El diseño combinaría aluminio o titanio con acabados en vidrio o cuero sintético.

Xiaomi 18 Ultra: el modelo donde Xiaomi concentra toda su innovación

Como cierre de la familia, el Xiaomi 18 Ultra se perfilaría como el tope de gama y el más ambicioso de la serie. Incluiría una pantalla QHD+ AMOLED LTPO, con alta frecuencia de refresco y brillo elevado. El sistema de cámaras sería el más avanzado, con múltiples lentes Leica, sensores de gran tamaño y posible uso de sensores de 200 MP.

A esto se sumaría la tecnología LOFIC para mejorar el rango dinámico en escenas de alto contraste. La batería estaría ajustada al alto consumo del hardware y, de acuerdo con las filtraciones, se movería en un rango aproximado de 5.300 a 6.800 mAh, con carga rápida de alta potencia, carga inalámbrica y carga inversa. Algunas versiones podrían quedar limitadas al mercado chino.

En conjunto, la serie Xiaomi 18 apuntaría a una propuesta más homogénea en rendimiento, con diferencias claras entre modelos en función del tamaño de pantalla, el sistema de cámaras y la autonomía. Las variantes globales y chinas presentarían ajustes específicos por regulaciones y certificaciones.

Precios estimados y lanzamiento de la serie Xiaomi 18

Aunque no hay precios oficiales, la tendencia del mercado anticipa un ajuste al alza frente a la generación anterior. En Europa, el Xiaomi 18 podría rondar los 1.100 euros, equivalentes a unos USD 1.180, mientras que los 18 Pro y 18 Pro Max superarían los 1.500 euros, por encima de los USD 1.600.

El Xiaomi 18 Ultra podría ubicarse entre USD 1.700 y 1.800, según configuración y mercado. Los Xiaomi 18, 18 Pro y 18 Pro Max se presentarían en septiembre de 2026, mientras que el Ultra quedaría para diciembre. Como se trata de filtraciones, las especificaciones y precios finales podrían modificarse antes del anuncio oficial.

Imagen: Editada con IA/ ChatGPT

Basado en Gemini 3, el modelo de IA más avanzado de Google hasta ahora, Chrome incorpora un panel lateral que funciona como asistente permanente. Desde allí, el usuario puede interactuar con el contenido que está viendo, pedir resúmenes, comparar información entre sitios o recibir ayuda contextual sin cambiar de pestaña. El foco está en reducir fricciones y optimizar el tiempo frente a la pantalla.

Gemini en Chrome: así funciona el asistente inteligente dentro del navegador

El funcionamiento de Gemini en Chrome es sencillo desde la perspectiva del usuario. El asistente se abre en un panel lateral que permanece activo mientras se navega, lo que permite realizar múltiples tareas de forma paralela. Por ejemplo, es posible leer un artículo y, al mismo tiempo, pedirle a Gemini que explique un concepto, sintetice puntos clave o cruce datos con otras fuentes abiertas.

Esta lógica de acompañamiento continuo también se extiende al contenido visual. Con herramientas como Nano Banana, los usuarios pueden transformar imágenes directamente en la página web que están visitando, sin descargar archivos ni usar aplicaciones externas. La IA permite modificar imágenes, generar nuevas versiones o convertir información visual en gráficos útiles para presentaciones o investigaciones.

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El impacto más inmediato es una navegación más fluida, especialmente para estudiantes, profesionales y creadores de contenido, que suelen trabajar con muchas fuentes al mismo tiempo.

¿Qué impacto tiene Gemini en Chrome para los usuarios y su productividad?

Uno de los cambios más relevantes está en la integración con otras aplicaciones de Google. Gemini puede interactuar con servicios como Gmail, Calendario, Maps, YouTube o Google Flights, permitiendo encadenar acciones. Esto significa que tareas como planear un viaje, organizar eventos o redactar correos informativos pueden resolverse desde un mismo flujo, con menos pasos manuales.

En los próximos meses, Chrome sumará la función de Inteligencia Personal, que permite a Gemini recordar el contexto de conversaciones previas y adaptarse a las preferencias del usuario. Esta personalización es opcional y configurable, lo que refuerza el control sobre los datos y el nivel de asistencia deseado.

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La evolución más avanzada llega con la navegación automática, una capacidad que permite a Gemini ejecutar tareas de varios pasos, como investigar precios, completar formularios o gestionar trámites digitales. Antes de realizar acciones sensibles, el sistema se detiene y solicita confirmación explícita, integrando la seguridad como parte central del diseño.

Con estas funciones, Chrome deja de ser solo una puerta de acceso a la web y se convierte en una herramienta activa que entiende el contexto, anticipa necesidades y ayuda a hacer más en menos tiempo. La navegación asistida por IA comienza así a consolidarse como una nueva norma en la experiencia digital.

Startup OLÉ Miami’26 tiene como objetivo conectar emprendedores y startups con inversores, corporaciones, administraciones públicas, medios de comunicación y otros actores clave del ecosistema. El evento está abierto al público y ofrece inscripción gratuita, facilitando el acceso a profesionales, emprendedores y agentes del ecosistema interesados en innovación y tecnología.

El evento busca impulsar el crecimiento de las empresas mediante el acceso a inversión, clientes y alianzas estratégicas. En la edición de 2025 se superaron los 1.000 asistentes y participaron más de 240 ponentes internacionales, cifras que la organización prevé ampliar en 2026 para reforzar su alcance y proyección internacional.

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La programación incluirá foros dirigidos a fondos de inversión, business angels y corporaciones, así como el Accelerator Assembly para aceleradoras e incubadoras. También se desarrollarán charlas sobre el papel de las administraciones públicas y las universidades, paneles sobre medios de comunicación y una feria de startups con actividades de networking.

Startup OLÉ Miami’26 incorporará el foro INNVIERTE-CDTI, que contará con un espacio propio y participará en charlas y actos institucionales. Además, liderará una delegación de startups españolas con stand, participación en la competición de pitch y acceso a actividades de matchmaking, fomentando la relación comercial entre Europa, Estados Unidos y Latinoamérica.

El evento cuenta con el respaldo de Miami-Dade County, Endeavor, Startup Grind, Miami Fintech Club, Kamay Partners, Lazo, el Consulado General de Brasil en Miami, Strive305, INNVIERTE-CDTI, la Cámara de Comercio México–Estados Unidos, el Círculo de Exportadores y la Universidad de Salamanca.

📅 Fechas: 20 y 21 de abril de 2026
📍 Sede: Centro de Convenciones James L. Knight
🆓 Inscripción: registro previo gratuito como asistente en
👉 https://www-tinyurl.com/1de32faa

En el marco de esta inauguración, ENTER.CO habló con Guillermo Martínez, director del Territorio Andino y presidente de Pavco Wavin Colombia, quien explicó por qué Colombia fue seleccionada como sede de este nuevo hub, qué tipo de desarrollos se impulsarán desde aquí y cómo este centro busca articular innovación, sostenibilidad y conocimiento local con impacto regional.

A lo largo de la conversación, Martínez detalló los primeros proyectos que entrarán en operación, el rol del talento colombiano y la manera en que este laboratorio tecnológico, que iniciará actividades en enero de 2026, apunta a dar respuesta a problemas concretos que enfrentan hoy las ciudades latinoamericanas, desde el manejo de aguas lluvia hasta la modernización de redes de infraestructura urbana.

ENTER.CO: ¿Qué proyectos serán los primeros en ponerse en marcha desde el nuevo Centro Tecnológico y de Innovación de Orbia en Colombia?

Guillermo Martínez: En una primera etapa, el centro se enfocará en soluciones directamente relacionadas con la resiliencia urbana. Estamos trabajando en la adaptación y optimización local de sistemas de gestión de aguas lluvia y tecnologías de drenaje sifónico, que son fundamentales para mitigar inundaciones y responder a eventos climáticos cada vez más intensos.

De forma paralela, impulsaremos el desarrollo de tecnologías de renovación de tuberías sin zanja, una alternativa que reduce tiempos de obra, costos y afectaciones en las ciudades. También avanzaremos en nuevas líneas de geosistemas diseñadas específicamente para las condiciones geográficas y ambientales de América Latina, con soluciones más duraderas y ajustadas a la realidad regional.

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ENTER.CO: ¿Qué se hará exactamente dentro del centro y quiénes participarán en estos procesos?

Guillermo Martínez: El centro funcionará como un espacio de investigación aplicada donde las ideas se transforman rápidamente en soluciones reales. Aquí desarrollamos todo el ciclo de innovación, desde el diseño conceptual y la simulación avanzada del comportamiento de materiales, hasta la fabricación de prototipos mediante impresión 3D.

Estos desarrollos se validan con pruebas de campo y ensayos en laboratorios acreditados, garantizando calidad y cumplimiento de estándares internacionales. En el proceso participan equipos multidisciplinarios de Orbia, aliados del sector de la construcción, expertos técnicos y universidades, bajo un modelo de co-creación que acelera la innovación y la transferencia de conocimiento.

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ENTER.CO: ¿Cuántos empleos especializados esperan generar en esta primera etapa?

Guillermo Martínez: En esta fase inicial estamos priorizando la conformación de un equipo altamente especializado. Buscamos profesionales en ingeniería civil, mecánica y ciencia de materiales, con experiencia en diseño industrial, modelado 3D y simulación computacional de fluidos.

Más que crecer rápidamente en número, el objetivo es construir una base sólida de talento que permita desarrollar soluciones de alto valor desde Colombia y proyectar ese conocimiento hacia otros mercados de América Latina.

ENTER.CO: ¿Qué retos de infraestructura influyeron para que el centro se instalara en Colombia?

Guillermo Martínez: La región enfrenta retos estructurales muy claros, como el déficit de saneamiento básico, la gestión de inundaciones en ciudades densamente pobladas y la necesidad de modernizar redes de acueducto que hoy no responden al crecimiento urbano.

Colombia ofrece un entorno ideal para desarrollar y validar soluciones porque combina diversidad geográfica, complejidad urbana y una ubicación estratégica. Eso nos permite probar tecnologías en condiciones reales y luego escalarlas a otros países de la región.

ENTER.CO: ¿Qué oportunidades abre este centro para la academia y la investigación?

Guillermo Martínez: La conexión con universidades y centros de investigación será uno de los pilares del centro. Queremos trabajar en proyectos conjuntos que permitan validar soluciones en campo y generar conocimiento con impacto real.

Esto se traduce en oportunidades para investigadores y estudiantes a través de pasantías especializadas, investigación aplicada y desarrollo de nuevas patentes, fortaleciendo el vínculo entre ciencia, industria y desarrollo urbano.

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ENTER.CO: ¿Cómo se aborda la sostenibilidad desde este nuevo centro?

Guillermo Martínez: Nuestro enfoque es diseñar soluciones donde cada gota de agua tenga valor. Trabajamos en sistemas que optimizan la conducción, reducen pérdidas por fugas y mejoran la eficiencia desde el diseño hasta la operación.

Además, los desarrollos están guiados por principios de economía circular, reducción de huella de carbono y uso de materiales de mayor vida útil, buscando infraestructuras más responsables con el entorno y con impacto positivo a largo plazo.

ENTER.CO: ¿Este centro está pensado solo para Colombia?

Guillermo Martínez: Aunque la sede está en Bogotá, el centro nace con una visión regional. Funcionará como un hub de innovación para América Latina.

Las soluciones que se desarrollen aquí estarán diseñadas para implementarse en otros países, posicionando a Colombia como un referente técnico de Orbia y como exportador de conocimiento tecnológico en la región.

En la Unión Europea el cambio llega tras meses de tensiones entre Apple y la Comisión Europea. La autoridad comunitaria multó a la compañía por 500 millones de euros por incumplir la Ley de Mercados Digitales (DMA), una normativa creada para limitar el poder de las grandes plataformas tecnológicas y fomentar la competencia.

Como resultado, Apple aceptó permitir que los desarrolladores europeos ofrezcan apps de iOS mediante tiendas distintas a la suya, además de abrir la puerta a sistemas de pago alternativos. Aunque la empresa ha criticado lo que considera cambios constantes en los criterios regulatorios, Bruselas ha dejado claro que la DMA no será moneda de cambio en negociaciones comerciales con Estados Unidos.

Brasil marca un precedente fuera de la UE

Mientras Europa avanza por la vía legislativa, Apple también cerró un frente clave en América Latina. En Brasil la compañía alcanzó un acuerdo con el organismo antimonopolio CADE, comprometiéndose a habilitar tiendas de aplicaciones alternativas, pagos de terceros y enlaces externos dentro de las apps de iOS.

El acuerdo, que deberá implementarse en un plazo máximo de 105 días, pone a Brasil en el mapa global de la regulación digital. A diferencia de otros países, el caso brasileño se centró no solo en los pagos sino en la distribución de bienes digitales, un aspecto crítico para la economía de aplicaciones locales.

Según explicó Artur Assanskiy, director de producto de la plataforma alternativa Onside, los cambios no llegarán de inmediato a los usuarios finales. Lo más probable es que Apple introduzca las modificaciones técnicas con una actualización de iOS prevista para abril de 2026.

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Antes de eso se espera que las primeras funciones aparezcan en versiones beta para desarrolladores, un periodo clave para que las nuevas tiendas finalicen sus integraciones. Entre las novedades previstas están la descarga de tiendas alternativas desde la web, nuevas APIs para pagos externos y menos restricciones para enlazar a sitios web fuera de la App Store.

Uno de los argumentos recurrentes de Apple ha sido la seguridad del ecosistema iOS. Sin embargo, Assanskiy sostiene que el riesgo para los usuarios será limitado. En línea con lo ocurrido en la UE y Japón, Apple mantendría un proceso de revisión básica, conocido como notarización, para escanear apps en busca de malware, incluso cuando se distribuyan fuera de la App Store.

“El verdadero problema no es la seguridad sino la falta de competencia”, apunta el ejecutivo al señalar que los modelos cerrados tienden a elevar costos y frenar la innovación.

Cómo afectan las tiendas alternativas iOS a desarrolladores y usuarios

El cambio es especialmente relevante para mercados como Brasil. Hoy la App Store cobra comisiones estándar de entre 25% y 30% por transacción. Las tiendas alternativas, en contraste, manejan esquemas cercanos al 8% o 10%, lo que puede marcar la diferencia entre un negocio viable y uno inviable.

“Para muchos desarrolladores latinoamericanos esto no es una ventaja marginal: es la diferencia entre lanzar una app o abandonarla antes de empezar”, dice Assanskiy.

Además, estas plataformas facilitan la integración de métodos de pago locales, como Pix, y permiten categorías históricamente restringidas por Apple, incluyendo apuestas, criptomonedas o ciertos tipos de contenido digital. Para muchas startups esto reduce el punto de equilibrio y abre la puerta a suscripciones más baratas, ajustadas al poder adquisitivo regional.

Un ecosistema más abierto

Más allá de las comisiones, la apertura de iOS redefine la relación entre plataformas y desarrolladores. El nuevo escenario promete mayor diversidad de aplicaciones, más competencia y modelos de negocio adaptados a realidades locales. Para Apple es un desafío a su modelo tradicional; para los desarrolladores, una oportunidad largamente esperada.

En mercados emergentes, donde los márgenes son estrechos y la escala es clave, el fin de la exclusividad de la App Store podría ser el inicio de una nueva etapa para la economía digital móvil.

Imagen: Stephanie Berbec / Unsplash

¿Qué pasaría si, en cuestión de minutos, un ataque digital fuera capaz de detener el comercio mundial? En un contexto donde la ciberseguridad es cada vez más relevante, hace unos meses una de las principales empresas de transporte marítimo del planeta enfrentó un intento de ransomware que amenazó con interrumpir sus operaciones globales. De haberse prolongado por apenas unas horas, el impacto habría sido devastador para las cadenas de suministro y la economía internacional.

Sin embargo, gracias a una estrategia de ciberseguridad sólida y a la capacidad de respuesta automatizada, el ataque fue contenido en menos de dos minutos: la encriptación se detuvo tan solo 68 segundos después de iniciarse.

Este caso, documentado en el último Microsoft Digital Defense Report, demuestra que invertir en ciberseguridad no solo protege sistemas, sino que preserva la estabilidad económica y física de todo un ecosistema conectado. Además, refleja cómo una falla estructural en la seguridad digital puede comprometer instituciones y afectar la vida de millones de personas.

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De acuerdo con el mismo informe, el 52 % de los ciberataques registrados durante el último año tuvo motivaciones económicas. Más de la mitad de las amenazas buscó obtener ganancias mediante la extorsión, el robo de datos o la explotación de vulnerabilidades, mientras que solo un 4 % estuvo vinculada con actividades de espionaje.

Aunque la ciberseguridad es hoy un desafío global, América Latina enfrenta un escenario particularmente delicado. Durante el primer semestre de 2025, la región fue blanco del malware Lumma Stealer, uno de los códigos maliciosos más sofisticados. Este programa se infiltra en navegadores y sistemas operativos para extraer información confidencial, desde credenciales hasta datos financieros, que luego se comercializan en foros clandestinos, alimentando una economía paralela del delito digital.

De acuerdo con el informe, Brasil, Argentina y México encabezaron la lista de países más afectados, mientras que Colombia ocupó el cuarto lugar, con más de 8.300 dispositivos comprometidos. Lumma Stealer fue una de las organizaciones criminales que la Unidad de Delitos Digitales de Microsoft logró desarticular con el apoyo de varios aliados, protegiendo miles de víctimas a nivel mundial.

El panorama se vuelve aún más complejo con la evolución acelerada de la tecnología. Cada avance abre nuevas oportunidades, pero también nuevos flancos de riesgo. La inteligencia artificial, por ejemplo, ha revolucionado el modo en que se ejecutan los ataques cibernéticos: los delincuentes la utilizan para automatizar campañas de phishing, detectar vulnerabilidades con mayor precisión e incluso crear malware capaz de adaptarse por sí mismo.

¿Qué hacer con el aumento y la sofisticación de los ciberataques?

Esta realidad ha llevado a que cada vez más las organizaciones y las personas reconozcan la ciberseguridad como una decisión estratégica que garantiza su sostenibilidad. Frente a la creciente complejidad de las amenazas, la inteligencia artificial emerge como la herramienta más poderosa para fortalecer la defensa digital de las organizaciones.

La misma tecnología que impulsa las tácticas de los atacantes es también la clave para anticipar riesgos, detectar patrones anómalos y proteger infraestructuras críticas con una velocidad y precisión sin precedentes.

En Microsoft, por ejemplo, procesamos más de 100 billones de señales de seguridad, bloqueamos 4,5 millones de intentos de malware y filtramos un promedio de 5 billones de correos electrónicos para proteger a los usuarios de los ataques de phishing antes de que estas amenazas los alcancen. Todo eso gracias a la inteligencia artificial.

Sin embargo, la tecnología, por sí sola, no basta. Para enfrentar los riesgos crecientes, se requiere una alianza estratégica entre gobiernos, empresas y sociedad civil que impulse políticas sostenibles. A ello se suma la formación de talento y la educación digital, indispensables para cerrar la brecha de habilidades y consolidar una cultura de prevención.

Solo la convergencia entre innovación, cooperación y preparación humana garantizará una defensa sólida para Colombia y América Latina.

Nuestros países requieren de innovación y colaboración.

La sofisticación de los ciberataques confirma que la ciberseguridad dejó de ser un asunto técnico: es un pilar del desarrollo económico y social. Su fortaleza depende del conocimiento compartido, la responsabilidad colectiva y el impulso al talento local. Enfrentamos el desafío de construir un futuro digital seguro, lo que exige prácticas colaborativas e integración real entre sectores.

En Microsoft reafirmamos la importancia de una acción conjunta en la región para reducir vulnerabilidades, responder con eficacia ante amenazas emergentes y consolidar un ecosistema digital confiable y sostenible.

Imagen: Editada con IA / ChatGPT

La familia estará compuesta por dos modelos, el Redmi Turbo 5 y el Redmi Turbo 5 Max. Este último concentrará las especificaciones más avanzadas y llegará a mercados internacionales en 2026 bajo el nombre POCO X8 Pro Max. En Europa, ambos dispositivos se comercializarán con denominaciones distintas, pero sin cambios relevantes en sus características.

Redmi Turbo 5 Max: batería récord y durabilidad sin precedentes

El protagonista del Turbo 5 Max es su batería de 9.000 mAh, la mayor que Xiaomi ha integrado hasta ahora en un smartphone. Para lograrlo, la compañía recurre a la tecnología Jinshajiang de ultra densidad energética, que alcanza los 894 Wh/L y permite aumentar la capacidad sin penalizar el espacio interno.

Aunque todavía no hay cifras oficiales de autonomía, todo indica que superará holgadamente un día completo de uso y podría acercarse a dos jornadas en condiciones habituales. Más allá del tamaño, Xiaomi pone el foco en un problema habitual, la degradación de la batería con el paso del tiempo.

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Según la marca, la batería soporta hasta 1.600 ciclos de carga manteniendo su rendimiento. Además, ofrece una garantía de cinco años para los primeros compradores: si la capacidad baja del 80 % en ese periodo, el reemplazo será gratuito.

Redmi Turbo 5 estándar: equilibrio entre potencia, diseño y precio

El Redmi Turbo 5 estándar apuesta por un planteamiento más conservador, pero sigue siendo competitivo. Las imágenes oficiales muestran un diseño plano, biseles reducidos y un sistema de doble cámara trasera. El acabado presenta mejoras sutiles frente a la generación anterior, con líneas más cuidadas.

El dispositivo incorpora el chipset MediaTek Dimensity 8500, acompañado de configuraciones de 12 o 16 GB de RAM. Su rendimiento lo sitúa dentro de la gama media-alta actual, con una evolución moderada frente al modelo del año pasado y un desempeño alineado con otros terminales recientes del segmento.

Este enfoque prioriza una experiencia equilibrada sin disparar los costes, una estrategia habitual en dispositivos que buscan mantener competitividad en precio sin renunciar a un buen nivel de potencia.

Autonomía como prioridad: la nueva apuesta estratégica de Xiaomi

En términos de rendimiento general, el Redmi Turbo 5 se mueve en un nivel similar al de modelos como el POCO X7 Pro o el Xiaomi 15T, opciones ya consolidadas dentro de la gama media-alta. Xiaomi busca mantener ese equilibrio entre potencia, diseño y precio, mientras reserva las propuestas más ambiciosas para el Turbo 5 Max.

Durante 2025, las baterías de 6.000 y 7.000 mAh se volvieron habituales en esta categoría, pero el salto a 9.000 mAh marca un punto de inflexión. La compañía prioriza claramente la autonomía frente a otros apartados como la cámara o la resolución de pantalla.

La propuesta combina una autonomía de hasta dos días de uso, gracias a la batería de 9.000 mAh, con un enfoque claro en la longevidad del dispositivo. La garantía de cinco años respalda esta estrategia y posiciona al producto como una inversión de ciclo extendido.

El Redmi Turbo 5 Max podría marcar tendencia en la industria. Otras marcas deberán decidir si siguen este camino o si mantienen diseños más compactos con menor autonomía. La respuesta del mercado será determinante.

Con el lanzamiento programado para el 29 de enero, Xiaomi anunciará precios, configuraciones finales y planes de disponibilidad internacional, elementos clave para evaluar el impacto real de esta nueva serie en cada región.

Imagen: Editada con IA / ChatGPT

El caso alegaba que Siri se activaba sin consentimiento y grababa conversaciones privadas que luego se compartían con terceros. Usuarios reportaron ver anuncios de productos después de hablar sobre ellos cerca de sus dispositivos. Vale aclarar que se trata de activaciones accidentales del asistente, no de un programa de espionaje deliberado por parte de la compañía.

Para calificar en la compensación, los usuarios debían tener un dispositivo con Siri entre el 17 de septiembre de 2014 y el 31 de diciembre de 2024. También era necesario residir en Estados Unidos y haber experimentado al menos una activación accidental durante conversaciones privadas.

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Así funcionan los pagos de la demanda contra Apple por Siri

Cada usuario podía reclamar hasta 20 dólares por dispositivo, con un máximo de 100 dólares por cinco dispositivos. Los pagos reales varían según el total de reclamaciones presentadas. Usuarios reportan recibir aproximadamente 8 dólares por dispositivo, con pagos entre 8 y 40 dólares.

Los beneficiarios eligieron entre depósito directo, cheque electrónico o cheque físico. Los depósitos aparecen bajo el nombre Lopez Voice Assistant o Lopez Voice Asst Payouts, que corresponde a la entidad administradora del caso Lopez vs. Apple Inc.

Apple negó haber cometido irregularidades y declaró que Siri protege la privacidad del usuario desde su inicio. Aun así, decidió llegar a un acuerdo para evitar un juicio prolongado. El período para presentar reclamaciones cerró el 2 de julio de 2025, y quienes cumplieron los requisitos comenzaron a recibir pagos el 24 de enero de 2026.

Este caso reabre el debate sobre la privacidad en asistentes de voz. Las activaciones accidentales de Siri han sido reportadas durante años, generando preocupación sobre qué información puede capturar el asistente en estos episodios. El acuerdo figura entre los más relevantes relacionados con privacidad que ha enfrentado Apple en años recientes.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

“Estamos ahora en términos de los modelos que escriben código. Tengo ingenieros dentro de Anthropic que dicen: no escribo ningún código más. Solo dejo que el modelo escriba el código, lo edito, hago las cosas alrededor de él”, explicó Amodei.

El ejecutivo añadió: “Yo creo, no sé, podríamos estar 6 a 12 meses de distancia de cuando el modelo esté haciendo la mayor parte, tal vez todo lo que hace un SWE (Ingeniero de Software) a fin de cuentas. Y luego es una cuestión de cuánto tiempo esa línea se cierra”.

Cómo la IA reemplazará a desarrolladores: un cambio en marcha

Las declaraciones de Amodei reflejan una realidad que ya opera dentro de su propia empresa. Algunos ingenieros de Anthropic han dejado de programar manualmente y ahora se enfocan en editar el código generado por la IA y gestionar la arquitectura del producto. La gran incógnita, según el CEO, es cuánto tiempo tardará en cerrarse completamente la brecha hacia la autonomía total.

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Los avances recientes permiten automatizar tareas a lo largo de todo el ciclo de desarrollo: desde el análisis inicial y el diseño hasta las pruebas y la depuración. En este contexto, el rol humano se desplaza inevitablemente hacia la supervisión estratégica, la edición y la toma de decisiones complejas, más que en la escritura directa de líneas de código.

El impacto en el sector tecnológico

Esta proyección genera inquietud, especialmente en perfiles junior y funciones orientadas a tareas repetitivas; a medida que estas actividades pierden peso, ganan importancia el criterio técnico, la seguridad informática, la integración de sistemas y la responsabilidad ética sobre los resultados finales.

Las declaraciones de Amodei se inscriben en un debate global sobre productividad y empleo. El ejecutivo advirtió que la velocidad del progreso tecnológico puede superar la capacidad de adaptación de las empresas y los mercados laborales si no se acompaña de estrategias sólidas de formación y transición profesional.

Pese a la contundencia de sus palabras, Amodei no afirmó que los ingenieros vayan a desaparecer de inmediato, sino que el sector enfrenta una redefinición profunda. El mensaje es claro: la rapidez del cambio exige una preparación inmediata para un nuevo paradigma de colaboración hombre-máquina.

La advertencia del CEO de Anthropic refuerza la idea de que la IA ha dejado de ser una herramienta de apoyo para convertirse en un actor central del desarrollo de software. Para los desarrolladores, el desafío actual no es competir con el algoritmo, sino liderar su implementación en un proceso cada vez más automatizado.

Imagen: Editada con IA / ChatGPT

El 2026 no es un año que llegue en silencio. Desde las aulas observo cómo la inteligencia artificial abandona el discurso futurista y se instala en la realidad cotidiana. Ya no es una herramienta novedosa; es un actor que piensa, propone y actúa… un cambio técnico, sí, pero sobre todo cultural y profundamente humano.

Durante décadas enseñamos a usar la tecnología como apoyo, pero hoy tengo que enseñar a convivir con ella. La inteligencia artificial ya no espera instrucciones detalladas: interpreta, sugiere, anticipa. Por eso, 2026 marca un quiebre, no porque aparezca algo nuevo, sino porque lo existente se vuelve imprescindible para funcionar, competir y sobrevivir en casi cualquier sector económico.

En las empresas, este cambio se siente sin eufemismos. Las organizaciones descubren que la productividad ya no depende solo del talento humano, sino de su capacidad para trabajar junto a sistemas inteligentes. Finanzas, salud, comercio y logística avanzan rápido porque el mercado no concede treguas; la IA se adopta no por moda, sino por necesidad operativa.

Desde la universidad lo veo reflejado en mis estudiantes. Llegan sabiendo que los informes se generan solos, que las bases de datos hablan y que los contratos se redactan en segundos. El desafío ya no es producir información, sino interpretar su sentido. El valor profesional se desplaza hacia la supervisión, el criterio y la toma de decisiones responsables.

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Aquí surge una tensión inevitable: automatizar ahorra tiempo, pero también obliga a redefinir el rol del profesional. El trabajo deja de ser ejecución y se convierte en juicio. A quienes no desarrollen pensamiento crítico y ética tecnológica, la inteligencia artificial les recordará muy pronto que la velocidad sin reflexión es riesgo, no ventaja competitiva.

2026 también deja una advertencia incómoda: la tecnología dejó de ser opcional. Sin ciberseguridad, analítica de datos y automatización, las organizaciones no solo pierden eficiencia, pierden confianza. Ignorar este proceso ya no es conservadurismo, sino una decisión costosa que amplía brechas y expone a errores evitables.

Como profesor, me preocupa menos la automatización y más la postergación. Veo empresas y líderes esperando “el momento adecuado” para transformarse. El problema es que la historia tecnológica no espera consensos. Quien no se adapta queda fuera del sistema, no por castigo, sino por irrelevancia.

La inteligencia artificial no vino a reemplazar personas; vino a elevar el nivel de exigencia. Nos obliga a hacer mejores preguntas, a decidir con más información y a asumir responsabilidades más complejas. Por eso sigo creyendo que la educación es el verdadero campo de batalla tecnológico: formar criterio será más importante que formar usuarios.

Cuando pienso en 2026, no veo una fecha, veo una frontera. De un lado, quienes integran la tecnología de forma consciente y estratégica; del otro, quienes la observan pasar. Mi apuesta es clara: preparar profesionales capaces de dialogar con la tecnología sin perder lo más humano que tienen, es decir, la capacidad de pensar, decidir y responder por sus elecciones.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

OnePlus no ha anunciado su desaparición. La compañía sigue operando y lanzando productos aunque bajo una estrategia más cautelosa y una integración cada vez más profunda dentro del grupo OPPO. Esta situación responde a un contexto global donde el mercado de smartphones atraviesa una etapa de madurez.

Con un crecimiento inferior al 2% anual y ciclos de renovación más largos, las marcas se ven obligadas a reducir costos y redefinir su propuesta de valor. En este escenario OnePlus parece estar ajustando sus piezas para sobrevivir en un entorno de competencia feroz y márgenes de beneficio estrechos.

Menor presencia en mercados clave y pérdida de escala global

Distintos reportes de analistas del sector, incluidos datos de firmas como Canalys publicados durante 2024, señalan que OnePlus habría registrado una caída relevante en sus envíos globales. Estimaciones de mercado indican que la marca pasó de aproximadamente 17 millones de unidades anuales a un rango cercano a los 13 o 14 millones.

Lo anterior representa una disminución superior al 20% en sus ventas. En el mismo período su casa matriz OPPO creció alrededor de un 2.8%. Estas cifras sugieren un cambio de prioridades dentro del conglomerado, donde el volumen de envíos se está concentrando en la marca principal del grupo.

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India ha sido el caso más visible de este retroceso estratégico. Según reportes de medios especializados, a lo largo de 2024 cerca de 4,500 tiendas minoristas dejaron de vender productos OnePlus tras desacuerdos relacionados con márgenes comerciales y procesos de garantía.

Como resultado la participación de la marca en el segmento premium de ese país cayó del 21% al 6% en apenas doce meses. Este impacto es especialmente sensible ya que India y China concentran cerca del 70% del volumen histórico de ventas globales de la firma.

En Occidente el repliegue ha sido más silencioso pero constante. En Estados Unidos la finalización del acuerdo de distribución con T-Mobile a comienzos de 2023 eliminó su principal canal de venta física, mientras que en Europa la empresa opera con estructuras administrativas y de marketing cada vez más reducidas.

Estrategia más conservadora y dudas sobre la diferenciación

Uno de los puntos que más inquieta a los usuarios es la pérdida de identidad. La integración tecnológica con OPPO es hoy total: comparten componentes, líneas de producción y el núcleo del software OxygenOS basado en ColorOS. Si bien esto reduce costos, ha diluido la diferenciación que caracterizaba a la marca.

En este contexto han circulado rumores en foros especializados sobre posibles cancelaciones de modelos y recortes en la hoja de ruta. Es importante subrayar que no existe confirmación oficial de estos cambios; sin embargo, sí se observa una reducción clara en la cadencia de lanzamientos y una menor apuesta por proyectos de riesgo.

¿Qué significa esto para los usuarios actuales?

Para quienes ya poseen un teléfono OnePlus el impacto inmediato es limitado. Las garantías vigentes continúan siendo válidas y los modelos recientes mantienen sus compromisos de actualizaciones. Según la política oficial los modelos de gama alta pueden alcanzar hasta cuatro versiones principales del sistema operativo Android.

A más largo plazo los analistas advierten que una marca con menor escala podría ajustar sus ciclos de soporte para priorizar los dispositivos de mayor volumen. No se trata de un abandono inminente, pero la sostenibilidad del soporte a futuro es un factor que los usuarios deben considerar seriamente.

En definitiva OnePlus no está desapareciendo, pero atraviesa una transformación profunda hacia un modelo más corporativo. Para el usuario final la recomendación es evaluar cada dispositivo por sus prestaciones actuales, precio y soporte técnico disponible, y no únicamente por la reputación histórica que la marca construyó en el pasado.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Durante años, tecnologías como la domótica, los dispositivos de fitness y los vehículos eléctricos aparecieron de forma recurrente en estos listados. Esto ocurrió porque requerían tiempo para madurar y alcanzar una adopción masiva. Hoy existe un consenso claro: la inteligencia artificial generativa está redefiniendo cómo interactuamos con nuestros dispositivos y cómo navegamos por internet.

Este auge empuja a las grandes tecnológicas a explorar nuevos gadgets que podrían suceder al smartphone como centro de la computación personal. En paralelo, la aceptación de los vehículos autónomos ha permitido que los robotaxis de Waymo ganen presencia, sentando las bases para una expansión más amplia en autopistas durante 2026.

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1. Por fin hablaremos con nuestros dispositivos móviles

Durante los últimos quince años, Apple, Google y Amazon apostaron por popularizar asistentes de voz como Siri, Google Assistant y Alexa. Sin embargo, esa visión no se materializó por completo. En la práctica, estos sistemas se utilizan para tareas básicas como consultar el clima o reproducir música, y sigue siendo poco común ver a personas hablándoles en público.

Este comportamiento podría cambiar gracias a la popularidad de chatbots como ChatGPT, Gemini o Claude. Millones de personas ya conversan con estos sistemas mediante texto, y es razonable anticipar que, con voces sintéticas más naturales, aumente la disposición a interactuar con los dispositivos por voz, incluso en espacios públicos.

Aunque las voces actuales aún suenan artificiales, compañías y startups trabajan para hacerlas más humanas mediante inflexiones naturales. Este progreso podría hacer que la IA resulte más atractiva, aunque también plantea riesgos relacionados con la dependencia emocional y la salud mental, como se ha evidenciado en diversos casos recientes.

2. La búsqueda del sucesor del smartphone continúa

Las actualizaciones anuales de smartphones se han vuelto previsibles, al igual que ocurrió con los computadores portátiles. Aunque no desaparecerán en el corto plazo, la aceleración de la IA ha abierto la puerta a nuevos dispositivos que aspiran a convertirse en el próximo estándar de computación personal. Entre las principales apuestas destacan las gafas inteligentes.

Las Ray-Ban Meta han tenido un éxito moderado, con millones de unidades vendidas. Meta redobla ahora su apuesta con el modelo Display, que incorpora una pantalla digital para mostrar información directamente en el campo visual del usuario. Otras compañías, como Google y diversas startups, también han presentado gafas similares con pantallas integradas.

Google ya intentó incursionar en este mercado con Google Glass, un dispositivo que fracasó por su diseño poco atractivo y la incomodidad social asociada a la percepción de vigilancia constante. Esta vez, las empresas confían en que los asistentes de IA conversacional integrados hagan las gafas más útiles y socialmente aceptables.

Apple, por su parte, continúa apostando por los dispositivos plegables. Según filtraciones, planea lanzar su primer iPhone plegable este año, con un formato similar al de un iPad mini. Aunque otros fabricantes llevan años comercializando estos modelos, su adopción sigue siendo limitada debido a su alto precio y a dudas persistentes sobre su durabilidad.

3. Motores de búsqueda impulsados por IA

La inteligencia artificial está transformando la web de forma irreversible. Al realizar una búsqueda en Google, la primera respuesta suele ser un resumen generado por IA. El asistente de Meta está integrado en aplicaciones como Instagram y WhatsApp, mientras que otras compañías han lanzado navegadores con asistentes integrados. Microsoft, por su parte, incluye Copilot de forma nativa en Windows.

Este avance ha generado controversias legales. The New York Times demandó a OpenAI y Microsoft por presunta infracción de derechos de autor relacionada con el uso de contenido periodístico para entrenar sistemas de IA. Para diferenciarse, Mozilla ha optado por un enfoque menos intrusivo, permitiendo que los usuarios decidan voluntariamente si desean activar estas funciones en Firefox.

Todo indica que la “IA-ficación” de la web continuará en 2026. Google integrará aún más su tecnología en servicios como Gmail, con funciones de resumen y redacción automática. Además, expandirá su motor de búsqueda conversacional AI Mode, incorporando herramientas para compras y reservas.

4. Agentes de IA: la automatización que redefine la empresa

El avance de los agentes de inteligencia artificial autónomos está transformando profundamente las operaciones empresariales. A diferencia de los chatbots tradicionales, estos sistemas pueden ejecutar secuencias complejas de tareas, tomar decisiones basadas en datos y operar con un alto grado de independencia para cumplir objetivos específicos.

Hoy, una startup puede desplegar agentes de IA para gestionar ventas, marketing o atención al cliente de forma continua. Sam Altman, CEO de OpenAI, ha sugerido que podríamos ver empresas valoradas en miles de millones de dólares operadas por un solo empleado humano.

Un ejemplo es MyUser, una plataforma diseñada por su fundador, Ibrahim Hasanov, para gestionar de manera integral la captación de clientes, desde la investigación de prospectos hasta la redacción de correos personalizados y la gestión de agendas. De cara al futuro, 2026 podría marcar el año en que estos agentes pasen de ser una promesa experimental a convertirse en el núcleo operativo de empresas altamente eficientes.

5. Ciudades inteligentes y movilidad autónoma

Los vehículos autónomos se consolidan como una tecnología clave para el desarrollo de ciudades inteligentes. Waymo avanza con una ambiciosa expansión pese a incidentes puntuales. A finales del año pasado, la compañía comenzó a permitir trayectos en autopistas y viajes a aeropuertos en ciudades como San Francisco, Phoenix, Los Ángeles, Atlanta y Austin.

Zoox inició operaciones en San Francisco, mientras Tesla continúa probando sus vehículos en entornos urbanos. Más recientemente, Uber presentó su propio taxi autónomo, con planes de despliegue durante este año.

En Colombia, el panorama es distinto, pero la llegada de Tesla al país representa una señal de que esta tecnología empieza a acercarse a los mercados latinoamericanos. A este escenario se suman iniciativas como Automotus, una startup que ha recaudado 26 millones de dólares y cuya plataforma utiliza visión por computadora para gestionar el tráfico urbano, analizar datos y automatizar pagos, consolidándose como una pieza clave en la construcción de ciudades más eficientes.

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El primero, llamado NovaWatch Rotatecam 4G, integra una cámara mecánica rotatoria y conectividad celular independiente. El segundo, NovaWatch Wearbuds, esconde un par de audífonos inalámbricos dentro de su estructura. Ambos prometen redefinir lo que esperamos de un reloj inteligente en nuestras muñecas, alejándose del concepto tradicional del smartwatch como mero accesorio del teléfono.

Rotatecam 4G: el reloj que no necesita tu celular

El NovaWatch Rotatecam 4G representa un cambio de paradigma en la categoría de wearables. A diferencia de la mayoría de smartwatches que funcionan como extensiones del smartphone, este dispositivo opera de forma completamente autónoma gracias a su conectividad LTE integrada. Esto significa que puedes salir de casa sin tu teléfono y seguir completamente conectado.

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Su característica más llamativa es una cámara mecánica capaz de rotar físicamente. Este mecanismo permite alternar entre selfies y fotografías del entorno sin necesidad de ajustar la posición del brazo de manera incómoda. La cámara también facilita videollamadas directamente desde el reloj, convirtiendo el dispositivo en una herramienta de comunicación visual completa.

El enfoque está claramente orientado a creadores de contenido y usuarios sociales. Este reloj es para quienes disfrutan crear y compartir contenido, o simplemente quieren algo más divertido en su muñeca. No se trata de métricas de ejercicio exhaustivas, sino de estilo, uso social y conveniencia práctica para capturar momentos sobre la marcha.

Wearbuds: música siempre disponible

Por el contrario, el segundo modelo se denomina NovaWatch Wearbuds y tiene un objetivo completamente diferente: el audio. En lugar de una cámara, este reloj combina un smartwatch con audífonos Bluetooth integrados, llevando audio y cronometraje a un solo dispositivo portátil. El concepto es simple pero efectivo: los auriculares viven dentro del cuerpo del reloj.

Los usuarios pueden verificar la hora, monitorear su salud y extraer los audífonos del mismo dispositivo. Es la primera vez que una marca combina un smartwatch y auriculares inalámbricos en un solo producto. El cuerpo del reloj funciona como la base de carga, eliminando la necesidad de cargar estuches adicionales o preocuparse por olvidarlos en casa.

Es la solución definitiva para el usuario que hace ejercicio o viaja diariamente, asegurando que los auriculares estén siempre cargados y listos para usarse al instante. Simplemente deslizas los audífonos fuera del chasis del reloj cuando los necesitas.

Diseñado para usarse durante todo el día, combina diseño vanguardista con conveniencia cotidiana, eliminando la necesidad de cargar múltiples dispositivos.

Dos soluciones para dos tipos de usuario

Aunque ambos pertenecen a la familia NovaWatch, Ai+ ha marcado una línea clara entre ellos. Mientras el Rotatecam 4G apuesta por la imagen y la comunicación creativa, el Wearbuds se enfoca en la conveniencia sonora. La estrategia es inusual: en lugar de crear un reloj que intente hacerlo todo, prefirieron desarrollar herramientas específicas para estilos de vida específicos.

Con NovaWatch, la compañía se enfocó en cómo estos dispositivos realmente se usan en diferentes aspectos de la vida diaria, desde la salud y la seguridad hasta el estilo personal.

Una apuesta arriesgada pero inteligente

Con este lanzamiento, Ai+ extiende su promesa “Add A Plus” a los wearables, haciendo que la seguridad, el estilo y el seguimiento de salud sean más fáciles de acceder y de integrar en la vida diaria. La firma busca dominar el nicho de los dispositivos “2 en 1”, ofreciendo alternativas que integran funcionalidades de manera natural en lugar de amontonarlas.

Aunque el lanzamiento inicial será en India a través de Flipkart y socios minoristas selectos durante el primer trimestre de 2026, la compañía aún no ha confirmado planes de expansión a mercados latinoamericanos ni a otras regiones internacionales. Los precios oficiales se anunciarán más cerca de la fecha de lanzamiento.

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La gran novedad técnica para toda la familia de dispositivos sería la adopción definitiva de ProMotion. Por primera vez, Apple estandarizaría paneles LTPO con una tasa de refresco de 120 Hz en todos los modelos de la serie, eliminando la diferencia de fluidez que hasta ahora separaba las versiones básicas de las profesionales.

El diseño de la gama quedaría diferenciado por el hardware visible en pantalla. Mientras que el iPhone 18 Pro (6,27 pulgadas) y el iPhone 18 Pro Max (6,86 pulgadas) ocultarían sus sensores bajo el cristal, el iPhone 18 estándar y el iPhone Air 2 mantendrían la Isla Dinámica actual como rasgo visual distintivo.

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El calendario de lanzamientos también sufriría cambios relevantes. En septiembre de 2026 debutarían los iPhone 18 Pro, iPhone 18 Pro Max y el iPhone Air 2, acompañados por el primer iPhone plegable de la compañía. Esta ventana estaría reservada para los dispositivos con las innovaciones de diseño más ambiciosas.

Por el contrario, el iPhone 18 base y una posible versión económica denominada iPhone 18e llegarían en la primavera de 2027. Este retraso estratégico permitiría a Apple celebrar el vigésimo aniversario del iPhone con un evento especial, dando un espacio propio y diferenciado a cada segmento del catálogo.

A pesar de ocultar el Face ID bajo la pantalla, la cámara frontal seguiría necesitando una óptica despejada en los modelos Pro. Las filtraciones apuntan a que el sensor selfie podría desplazarse hacia un lateral, rompiendo la simetría central tradicional y dejando la Isla Dinámica como un elemento gestionado íntegramente por software.

Finalmente, la integración del iPhone Air 2 dentro de la serie iPhone 18 confirma la apuesta de Apple por diseños ultradelgados. Este modelo compartiría la pantalla de 120 Hz y serviría como base estética para el futuro iPhone Fold. De confirmarse, 2026 marcaría una de las mayores revoluciones en el ecosistema iPhone.

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