Sin embargo, mientras las compañías buscan destacar con el modelo más inteligente, hospitales y empresas tecnológicas están descubriendo que el verdadero cuello de botella para una adopción eficiente y confiable está en los datos.

Un informe reciente pone en evidencia que muchas instituciones de salud están encontrando el mismo problema. Los datos fragmentados y mal gestionados se han convertido en el mayor obstáculo para pasar de proyectos piloto a resultados reales.

Y no porque falten. De hecho, el sector salud produce enormes cantidades de información todos los días. El problema es que esa información rara vez está organizada. Una parte vive en historias clínicas escritas hace años, otra en documentos PDF, otra en resultados de laboratorio, otra en imágenes diagnósticas y otra en sistemas que ni siquiera pueden comunicarse entre sí.

En otras palabras, la inteligencia artificial puede ser muy poderosa, pero si no encuentra la información adecuada, tampoco podrá ofrecer respuestas confiables.

El verdadero reto está en los datos

La industria tecnológica se obsesionó con construir modelos cada vez más grandes y potentes. Pero en el sector salud la confianza y la precisión sí son de vital importancia.

Antes de preguntarse qué modelo utilizar, hospitales y clínicas ahora deben resolver cómo unificar millones de registros clínicos, conectar sistemas desarrollados hace décadas y garantizar que un médico reciba información actualizada sin poner en riesgo la privacidad de los pacientes.

Durante el auge de la IA generativa aparecieron decenas de asistentes conversacionales para el sector salud. Pero un médico no solo necesita un chatbot que responda preguntas generales.

Necesita una herramienta capaz de revisar el historial clínico de un paciente, consultar protocolos médicos, comparar resultados de laboratorio, encontrar antecedentes relevantes y entregar una respuesta sustentada en información real.

Por eso cada vez cobran más importancia tecnologías como RAG (Retrieval-Augmented Generation), una arquitectura que permite que un modelo consulte documentos clínicos y bases de datos antes de responder.

La diferencia puede parecer técnica, pero cambia completamente el resultado. En lugar de responder únicamente con lo aprendido durante su entrenamiento, la IA puede apoyarse en información específica de una institución médica, reduciendo el riesgo de errores y ofreciendo respuestas mucho más útiles para los profesionales.

De hecho, ahí es donde realmente se está jugando la próxima etapa de la inteligencia artificial aplicada a la medicina. “Si bien la inteligencia artificial todavía no está a la altura de los médicos reales en ciertas áreas, actualmente es capaz de superar a los humanos en algunas cosas”, asegura Mike Hoey, CEO de Source Meridian. “Hay un par de ejemplos de esto en la radiología y el diagnóstico, donde algunos signos y síntomas son muy difíciles de detectar para el ojo humano. Con algoritmos avanzados de machine learning, la IA puede detectar estas sutiles diferencias en los datos de los diagnósticos”.

La próxima revolución no será un modelo

La industria tecnológica ha dedicado los últimos años a competir por construir la inteligencia artificial más potente. Sin embargo, en salud esa competencia podría dejar de ser la más importante.

Si los datos siguen dispersos entre historias clínicas, archivos PDF y sistemas que no se comunican entre sí. Incluso el mejor modelo del mundo tendrá dificultades para generar respuestas realmente útiles.

El futuro de la IA en medicina probablemente no dependerá únicamente de algoritmos más sofisticados. Sino de algo mucho menos llamativo, pero mucho más determinante como la capacidad de convertir datos fragmentados en información confiable.

Imagen: Foto de Stephen Andrews en Unsplash

El Tomógrafo Incisive CT Essentials, desarrollado por Philips, no es solo un equipo médico más. Este avance es capaz de realizar estudios de alta precisión con una baja dosis de radiación, cuidando tanto de los resultados como de los pacientes. Para una zona que durante años ha enfrentado barreras en el acceso a servicios especializados, este avance podría ser un cambio de juego.

Más allá de las máquinas: un impacto humano

La llegada de este equipo no solo es un hito tecnológico; es un símbolo de progreso y equidad en un territorio históricamente apartado. El Dr. Jairo Hernández, radiólogo de la IPS Cedim, resume el impacto con claridad: “Ahora podemos detectar enfermedades en etapas más tempranas, lo que se traduce en tratamientos más efectivos y una mejor calidad de vida para nuestros pacientes”.

Por primera vez, los habitantes de Florencia y sus alrededores no tendrán que recorrer largas distancias o enfrentar listas de espera interminables para acceder a diagnósticos avanzados. Este tomógrafo, que combina inteligencia artificial y precisión médica, abre una ventana para la detección temprana de enfermedades críticas como el cáncer y los trastornos cardiovasculares.

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Innovación al servicio de la región

El Incisive CT Essentials no es solo una herramienta moderna, sino una solución diseñada para responder a las necesidades de la región. Entre sus principales beneficios destacan:

• Imágenes de alta calidad que permiten decisiones médicas más precisas.
• Tiempos reducidos de estudio, optimizando la atención al paciente.
• Seguridad avanzada que minimiza la exposición a radiación.
• Diagnóstico temprano para mejorar los resultados de salud y las oportunidades de tratamiento.

El futuro de la salud en manos colombianas

Esta iniciativa destaca el papel de Bimedco como un actor clave en la transformación del sector salud en Colombia. No se trata solo de tecnología; se trata de acercar posibilidades reales de vida y bienestar a regiones apartadas. Con proyectos como este, queda claro que la brecha entre el centro y la periferia puede cerrarse cuando hay un verdadero compromiso con el desarrollo humano.

Imagen: Bimedco

En un trabajo en conjunto entre Innpulsa, la Sociedad Colombiana de Cardiología, la Asociación Colombiana de Medicina Interna, la Universidad El Bosque, Connect Bogotá Región y Novartis, se construyó a principios de año una iniciativa en pro de mejorar la salud cardiovascular de los colombianos.

La convocatoria ‘Reto Innovación Que Late’ contó con la participación de 46 propuestas de varios países como España, Estados Unidos, Panamá, Israel y por supuesto, Colombia. El objetivo era buscar la mejor solución de base tecnológica para la prevención secundaria, diagnóstico, acceso al tratamiento y monitoreo de enfermedades cardiovasculares.

Los proyectos presentados trabajaron sobre diversas líneas como Inteligencia Artificial, Big Data, analítica de datos, realidad virtual y aumentada, robótica y procesos de producción automatizados, uso de materiales y compuestos avanzados, y fabricación aditiva o impresión 3D.

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Finalmente fueron seleccionados 10 proyectos y el gran ganador se conocerá en el mes de septiembre, en el marco del Día Mundial del Corazón. La propuesta ganadora del reto recibirá $30.000 dólares, además tendrá la validación en entorno real de su Producto Mínimo Viable, prototipo o modelo piloto; contará también con actividades de relacionamiento y socialización con potenciales beneficiarios, y obtendrá acompañamiento para la consolidación de su emprendimiento en Colombia.

“Este reto hace parte de nuestro trabajo por apoyar y fomentar la cultura de la innovación con procesos de investigación y desarrollo basados en descubrimientos científicos”, comentó Catalina Guerra, gerente de innovación en Novartis Colombia. “El objetivo es brindarles innovación transformadora a los pacientes, así que tuvimos que pensar de manera diferente y desafiarnos para sacar adelante este proyecto en conjunto”, finalizó.

De las 10 propuestas seleccionadas, 7 corresponden a proyectos colombianos: GENOMA CES – Universidad CES, Netux, Saludtools, Fundación Universitaria Sanitas, Fundación Abood Shaio, Procesos Inteligentes LTDA y la Universidad de la Sábana.

La tecnología en favor de la salud cardiovascular es un tema especialmente relevante, teniendo en cuenta que en nuestro país 878 personas sufren un infarto cada día. Solo en 2019 se estimaron aproximadamente 2.280.820 casos de enfermedades cardiovasculares y 56.710 defunciones de colombianos a causa de las mismas. La tecnología está para servir a la humanidad y en temas de salud es realmente importante y necesario impulsar la innovación. 

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