Ante el escrutinio por el uso masivo de electricidad y agua en los centros de datos, Altman no solo desestimó ciertas preocupaciones, sino que propuso una analogía que ha dejado a muchos analistas con la ceja levantada: la comparativa entre los costos del entrenamiento de IA y el crecimiento de un humano.

¿Entrenar una IA o educar a un niño?

La frase que más eco ha tenido en la prensa especializada es la defensa de la eficiencia energética mediante la comparación con el ser humano. Altman argumentó que es injusto comparar la energía que gasta un cerebro humano para responder una pregunta con la energía necesaria para entrenar un modelo de lenguaje desde cero.

“Para que un humano sea inteligente y útil para la sociedad, se requieren cerca de veinte años de vida y alimentación constante”, afirmó el CEO. Bajo esta lógica, Altman sostiene que la inversión energética inicial para entrenar a una inteligencia artificial es comparable, o incluso más eficiente, que los recursos biológicos y sociales necesarios para formar a una persona capaz de realizar tareas cognitivas complejas.

Altman y compañía solo ven a la IA como una manera de reemplazarnos

La frase no solo ha generado debate porque, como analogía, resulta en extremo desacertada, sino porque también ha mostrado los verdaderos colores de la filosofía de OpenAI: ver al humano como un producto inferior frente a los modelos de IA.

Durante años, Altman y otros voceros han intentado vender la idea de que la tecnología no llegó para reemplazarnos, sino para apoyarnos. Es la narrativa con la que han intentado calmar las críticas cuando surgen noticias de empresas que eliminan cientos de empleos bajo la premisa de perseguir una nueva eficiencia tecnológica.

El motivo por el que la comparación de Altman es tan diciente es porque demuestra la verdadera manera en la que percibe este temor: el gasto ecológico de un modelo de IA no es nada en comparación con lo que cuesta educar a un ser humano. Por lo tanto, ¿por qué debería molestar esto a las empresas?

La urgencia de la transición energética

A pesar de su postura defensiva, el líder de OpenAI no negó que la demanda total de energía es un desafío real y urgente. El crecimiento exponencial de la IA está presionando las redes eléctricas de todo el mundo, llevando el consumo de los centros de datos a niveles comparables con los de países enteros como Francia o Alemania.

Sin embargo, la respuesta de las grandes compañías no ha sido reconocer que mantener los grandes centros de datos puede tener impactos ecológicos reales, sino trasladar la responsabilidad a los gobiernos para encontrar fuentes alternativas de energía. Por ejemplo, Altman hizo un llamado a acelerar la adopción de energía nuclear y fuentes renovables. Según su visión, el futuro de la computación a gran escala no es sostenible bajo el modelo actual de combustibles fósiles, y la única salida es una expansión masiva de la energía limpia.

Imágenes: Archivo ENTER.CO

El anuncio confirma el papel del laboratorio, con sede en São Leopoldo, como uno de los motores de innovación más activos de la compañía fuera de Europa y Estados Unidos. No se trata solo de investigación teórica, sino de soluciones que ya están en uso y que responden a problemas reales de las empresas.

La patente, aprobada en 2025, se denomina Denormalized Data Object. Su aporte está en cómo resuelve uno de los mayores dolores de cabeza de las compañías multinacionales: cumplir con normativas fiscales y regulatorias distintas en cada país sin tener que modificar los sistemas centrales.

La tecnología crea entidades de datos suplementarias que permiten adaptar procesos tributarios locales sin afectar el núcleo de las plataformas SAP. En la práctica, esto significa mayor estabilidad, menos riesgos y una adaptación más rápida a cambios legales. Actualmente, esta arquitectura ya opera en siete países y ha gestionado más de tres millones de registros en áreas como ventas, compras y contabilidad.

Para las empresas, el impacto es directo. Menos costos operativos, mayor eficiencia y la posibilidad de escalar operaciones sin rediseñar sistemas complejos. Según Dennison John, presidente de SAP Labs Latin America, este tipo de patentes demuestra que la innovación desarrollada en la región tiene alcance global y beneficios tangibles para distintos sectores.

Te puede interesar: ‘La tecnología es un lego’: conversación con Sandra Eslava por los 30 años de Cisco en Colombia

Pero la innovación no se queda en el software corporativo. SAP también presentó Farmbot, una demostración de cómo la inteligencia artificial puede transformar el agronegocio desde el campo hasta la gestión empresarial.

Farmbot es un robot cartesiano de código abierto que simula un cultivo inteligente a pequeña escala. De forma autónoma, realiza tareas como siembra, riego y monitoreo del suelo, apoyado en sensores, cámaras y algoritmos de análisis de datos. La clave está en su integración con soluciones como SAP Intelligent Agriculture.

Los datos que recoge —humedad del suelo, necesidades de riego o detección de malas hierbas mediante IA— se conectan directamente con sistemas de gestión que administran inventarios, logística y finanzas. Así, decisiones agrícolas se traducen en información útil para toda la cadena de suministro.

Esta conexión entre tecnología de campo y gestión empresarial refleja el enfoque de SAP hacia un agronegocio más eficiente y sostenible. No se trata solo de automatizar tareas, sino de usar los datos para tomar mejores decisiones y optimizar recursos.

Con casi dos décadas de operación, SAP Labs Latin America se consolida como el único hub de investigación y desarrollo de SAP en la región. La nueva patente y proyectos como Farmbot refuerzan una apuesta clara: innovación aplicada, con impacto real y pensada para resolver desafíos concretos del mercado.

Desarrollado por Google, ChromeOS Flex es una versión liviana del sistema operativo ChromeOS, optimizada para funcionar de manera fluida en dispositivos con recursos limitados. Al estar centrado en aplicaciones web y servicios en la nube, reduce la demanda de almacenamiento y procesamiento local, sin sacrificar productividad. Entre sus ventajas destacan el arranque rápido (alrededor de seis segundos), las actualizaciones automáticas en segundo plano y una experiencia estable y segura.

Requisitos técnicos mínimos

1. Procesador Intel o AMD de 64 bits
2. 4 GB de memoria RAM
3. 16 GB de almacenamiento interno
4. Acceso a la BIOS/UEFI
5. Conexión a internet
6. Una memoria USB de al menos 8 GB

ChromeOS Flex es compatible tanto con equipos PC como con dispositivos Mac. Además, las instituciones (como escuelas, empresas y organismos gubernamentales) pueden gestionar múltiples dispositivos fácilmente mediante la consola de administración de Google.

Cómo instalar ChromeOS Flex paso a paso

1. Crear el instalador USB

• Desde un equipo funcional con Google Chrome, instala la extensión Herramienta de recuperación de Chromebook desde la Chrome Web Store.
• Abre la extensión y selecciona:  Fabricante: Google ChromeOS Flex / Modelo: ChromeOS Flex
• Conecta una memoria USB de al menos 8 GB y sigue los pasos para crear el instalador.
• Espera a que finalice el proceso (10–20 minutos).

Te puede interesar: Lenovo Chromebook Plus 14 se mide con el MacBook Air: 1,17 kg, 17 horas de autonomía y Gemini 2.5 Pro incluido

2. Iniciar el equipo desde el USB

• Inserta el USB en el equipo donde se instalará ChromeOS Flex.
• Enciende el equipo y accede a la BIOS/UEFI (usualmente presionando F2, F12, ESC o DEL).
• Cambia el orden de arranque para iniciar desde el USB.
• Guarda los cambios y reinicia.

3. Probar o instalar el sistema

• Al arrancar desde el USB, el sistema ofrecerá dos opciones: Probar ChromeOS Flex sin afectar el disco /Instalar ChromeOS Flex (esta opción borra el sistema anterior y todos los datos)
• Si eliges instalar, sigue las instrucciones del asistente. El proceso toma entre 10 y 20 minutos.

4. Configuración inicial

• Tras la instalación, configura el idioma, red Wi-Fi y zona horaria.
• Inicia sesión con tu cuenta de Google.
• El sistema se actualizará automáticamente y estará listo para usarse.

Seguridad y sostenibilidad

ChromeOS Flex incluye funciones de seguridad integradas como entornos aislados, protección contra aplicaciones no autorizadas y opciones de bloqueo en caso de pérdida o robo. Estas características están habilitadas por defecto y no requieren configuración adicional.

Además de ser una solución funcional, también es sustentable. Google estima que migrar 10.000 dispositivos a esta plataforma puede evitar unas 23 toneladas de residuos electrónicos, además de reducir el consumo energético y las emisiones de carbono.

Una solución moderna para equipos antiguos

Con un proceso de instalación sencillo, una curva de aprendizaje mínima y soporte de una plataforma confiable, ChromeOS Flex representa una alternativa eficaz para usuarios que buscan recuperar equipos antiguos, reducir costos y mejorar la eficiencia sin necesidad de adquirir nuevo hardware.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT