Lo que comenzó como un proyecto académico de robótica terminó convirtiéndose en un símbolo de innovación. Con un diseño modular y programado con inteligencia artificial, este robot es capaz de enseñar desde ciencias hasta programación, adaptándose a distintos niveles escolares. Lo sorprendente es que funciona sin conexión a internet, lo que lo convierte en una herramienta única para comunidades donde la conectividad es un lujo lejano.

El desarrollo de Gaby Chat rompe con la idea de que la innovación solo surge en grandes laboratorios o universidades privadas. Fue en un colegio público, con recursos limitados pero con creatividad abundante, donde se logró dar forma a un humanoide que hoy es referente educativo en América Latina.

El profesor Alejandro Carrascal, uno de sus creadores, explica que la motivación inicial fue acercar la robótica a los estudiantes de manera más atractiva: “No es lo mismo trabajar en un computador que tener un robot que te hable, que te mire y que te responda. Eso genera otra motivación en el aprendizaje”.

Los jóvenes que participaron en su construcción aprendieron desde diseño en 3D hasta programación, mecánica y electrónica. Para ellos, más que un proyecto escolar, fue una experiencia que les abrió la puerta a un futuro ligado a la ciencia y la innovación.

Recuerda los nombres

Más allá de su capacidad para dictar clases, Gaby Chat tiene una característica que lo hace especial: recuerda nombres, objetos y hasta puede acompañar a estudiantes con problemas de atención. Esto lo convierte en un aliado para docentes que buscan estrategias más personalizadas en las aulas.

La experiencia ha demostrado que los niños no solo aprenden inglés o tecnología con él, sino que también se sienten más motivados y confiados. Padres y profesores resaltan que este robot genera entusiasmo en áreas que tradicionalmente resultan difíciles de abordar, como las matemáticas o la programación.

El impacto de Gaby Chat ha traspasado las fronteras. El robot ya ganó el Premio Latinoamericano de Robótica y se convirtió en una vitrina para mostrar que en Colombia es posible innovar desde la educación pública. Su éxito también ha posicionado a Ocaña como un punto de referencia en proyectos educativos que integran tecnología e inclusión.

Pero lo más importante es la semilla que está dejando: inspirar a más colegios a replicar iniciativas similares y demostrar que con creatividad se pueden superar las limitaciones presupuestales.

Uno de los mayores problemas en la educación rural colombiana es la falta de acceso a internet. Según cifras oficiales, miles de niños en el país aún no pueden conectarse a la educación digital. Allí es donde Gaby Chat aparece como una solución práctica: funciona de manera autónoma, sin necesidad de estar en línea, y permite que los estudiantes se acerquen a conocimientos globales sin depender de la conectividad.

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Además de enseñar inglés en tiempo real, responde preguntas de cultura general, dicta clases desde primaria hasta bachillerato y puede participar en actividades recreativas. En palabras de sus creadores, es “un profesor auxiliar que nunca se cansa”.

El equipo detrás de Gaby Chat no se detiene en lo alcanzado. Su meta es que este proyecto se expanda a más instituciones del país y se convierta en una plataforma robusta, con más capacidad y servidores. “Si en países como China los niños de primaria ya están construyendo robots, en Colombia también debemos dar ese paso”, asegura el profesor Carrascal.

Los estudiantes que participaron coinciden en que esta experiencia cambió su forma de ver el mundo. “He aprendido mucho de diseño, mecánica e inglés. Nuestro sueño es hacer más robots para otros colegios”, dice Mateo Garzón, uno de los jóvenes programadores.

Hoy, Gaby Chat no es solo un robot. Es un ejemplo de cómo la educación y la tecnología pueden caminar juntas para abrir oportunidades donde antes no las había. Es la prueba de que la innovación también puede nacer en un colegio público, con las manos y la imaginación de jóvenes que creen en un futuro distinto.

Imagen: Internet 

Pues bien, poder enseñarle a un robot que camine como lo hacemos  nosotros  ha sido una de las grandes limitaciones en la programación de estas máquinas. Hoy sus investigaciones apuntan a que los robots humanoides puedan realizar tareas tan complejas como caminar de manera estable, y uno de sus anhelos a futuro es lograr que compitan en deportes como el tenis de mesa, por ejemplo.

¿Cómo la ha hecho?

Según la agencia de noticias UNAL, mediante procesos de simulación, los ingenieros suelen crear modelos virtuales de robots para experimentar en ellos, optimizarlos y evaluar su rendimiento antes de construir un prototipo físico. El problema es que los resultados de una simulación no son idénticos a los de un entorno real.

“A esas diferencias se les conoce como la ‘brecha de la realidad’, y esa fue la principal motivación de mi trabajo de investigación en el contexto de la robótica bípeda”, explica el doctor Yanguas.

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Su estudio se enfocó en desarrollar algoritmos que les permitieran a los robots aprender de los movimientos humanos y mejorar su desempeño a través de pruebas y errores controlados.

 “Tomamos datos de cómo caminamos los humanos y les enseñamos a los robots a imitar esos movimientos. Luego, mediante técnicas de aprendizaje por refuerzos, los robots van mejorando su habilidad para caminar sin caerse”, indica.

Con robots de bajo costos

El ingeniero trabajó con dos robots humanoides de bajo costo: Darwin, un modelo mini de 27 cm propiedad de la UNAL, y Maxe 2, un robot de 40 cm que él utilizó durante su pasantía doctoral en la Universidad de Quebec en Trois-Rivières, Canadá.

Para  lograrlo, el investigador tuvo en cuenta el concepto de “grados de libertad”, que describe el número de movimientos independientes que puede realizar una articulación. 

Es decir,  Reinerio  dice que “nosotros los humanos, con una estatura promedio de 1,75, tenemos 58 grados de libertad. Por ejemplo, el hombro tiene 3 porque puede realizar movimientos en tres direcciones distintas. En los robots este número es más reducido; Darwin tiene 16 en total y Maxe 2 tiene 17”, explica.

Robótica clásica para innovar

El ingeniero utilizó la robótica clásica como punto de partida para aplicar técnicas y principios establecidos en el campo, creando una “plantilla” básica que guiara a los robots en su forma de caminar. Mediante cálculos matemáticos y modelos logró que estos mantuvieran el equilibrio mientras se desplazaban.

En una segunda fase, denominada “aprendizaje por imitación”, empleó datos de captura de movimiento de humanos caminando para enseñarles a los robots a moverse de manera similar. Sin embargo, debido a las diferencias en tamaño y forma entre humanos y robots, estos movimientos se tuvieron que ajustar para evitar caídas.

El siguiente paso fue aplicar el “aprendizaje por refuerzo”, que permitió mejorar las habilidades de los robots a través de la experiencia. Esto quiere decir que como el robot ya tenía una idea básica de cómo caminar, gracias a la imitación, el ingeniero hizo que los robots realizaran pruebas para ajustar y mejorar su técnica de caminar.

“La última parte fue la integración de los pilares para conseguir los mejores resultados; esta fase es especialmente crítica ante la brecha de la realidad, aprendizaje por refuerzo e integración de estos enfoques”, comenta.

Al implementar este componente final logró que los robots no solo caminaran en simulación, sino también en el mundo real, reduciendo la “brecha de la realidad” que les preocupa a los investigadores en este campo.

“Los robots fueron capaces de caminar cada vez mejor hasta llegar a un comportamiento optimizado, es decir que se movieron rápido, gastando la menor cantidad de energía posible”, detalla el egresado de la UNAL.

Aclara además que los resultados obtenidos en este estudio se podrían emplear para que los robots realicen actividades más complejas, como por ejemplo correr en una pista de obstáculos.

Imagen: Archivo ENTER.CO

La empresa noruega ha lanzado este robot con la premisa de que este va más allá que los robots rígidos tradicionales y se convierte en humanoides con diseños de inspiración biológica que pueden trabajar de forma segura entre personas. 

X1, también anunció que NEO Beta pasa del desarrollo conceptual a la introducción de robots humanoides en los hogares consumidores, pues estos  serán producidos a gran escala en la fábrica de la empresa en Moss, Noruega.

“Nuestra prioridad es la seguridad (…). La seguridad es la piedra angular que nos permite introducir con confianza NEO Beta en los hogares, donde recopilará comentarios esenciales y demostrará sus capacidades en entornos del mundo real”, dijo Bernt Børnich, director ejecutivo de 1X.

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Por ahora, la fabricante está implementando un número limitado de unidades NEO en hogares seleccionados con fines de investigación y desarrollo. 

La misión  es crear una fuente abundante de trabajo físico a través de humanoides inteligentes y seguros que trabajen junto a las personas. Para lograr este objetivo, los humanoides 1X deben estar expuestos a diversos entornos para volverse completamente capaces de realizar una amplia gama de tareas. 

El robot está diseñado con una anatomía similar a la de los músculos en lugar de un sistema hidráulico rígido, por lo que son fuertes y “suaves” como el de los humanos. 

Tiene una altura de 5,41 pies y pesa 66 libras; su velocidad de caminata  es de 2,5 millas por hora y  una carrera de 7,5 millas por hora; tiene una capacidad de carga de 44 libras, y su tiempo de funcionamiento de 2 a 4 horas. 

NEO puede ofrecer apoyo a personas con problemas de movilidad, ir a buscar objetos y ofrecer compañía. La empresa dice que el potencial del androide también se extiende a la investigación, ayudando a la comunidad robótica a explorar campos como la psicología y la inteligencia artificial. 

Imagen: 1X

Mornine está diseñado para llenar el vacío dejado por Atlas, destacándose por su escalabilidad y rentabilidad. A diferencia del sistema hidráulico de Atlas, Mornine es impulsado por motores eléctricos y funciona con batería, lo que lo hace más viable para la producción y comercialización a gran escala. Aunque puede no igualar el rendimiento de Atlas en terrenos difíciles, Mornine sobresale en su diseño altamente biomimético y su capacidad para interactuar de manera realista con los humanos.

El rostro de Mornine está elaborado con material biomimético de silicona, proporcionando efectos visuales y sensaciones táctiles que imitan la piel humana. Además, puede simular movimientos musculares faciales, permitiendo expresiones como hablar, sonreír y abrir la boca de manera convincente.

Equipado con modelos de lenguaje grandes (LLM), Mornine puede comprender y generar lenguaje natural, interpretando órdenes verbales o escritas de humanos y traduciéndolas en acciones específicas. Esta capacidad se complementa con el amplio conocimiento de la marca automotriz de Chery, permitiéndole responder preguntas detalladas y proporcionar información precisa sobre productos automotrices.

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Tres etapas de evolución para diversas aplicaciones

Mornine está diseñado para evolucionar en tres etapas, cada una introduciendo nuevas características y expandiendo sus horizontes de aplicación:

Etapa inicial: proveedor de información y asesor de productos

En entornos como centros de ventas de automóviles, Mornine utiliza su base de conocimientos para responder preguntas de clientes y ofrecer recomendaciones de productos a través de interfaces de voz o pantalla. Esta función mejora la eficiencia del servicio y eleva la satisfacción del cliente.

Segunda etapa: reconocimiento visual y navegación autónoma

Mornine integra capacidades avanzadas como el reconocimiento visual y la navegación autónoma, guiando a los clientes a ubicaciones específicas y utilizando sus brazos robóticos para demostraciones y operaciones físicas. Esto enriquece la experiencia del usuario mediante interacciones más realistas.

Tercera etapa: asistente domiciliario integral

En su etapa final, Mornine se convierte en un asistente domiciliario que maneja consultas de rutina, brinda recordatorios de vida, ayuda en la gestión de la salud, apoya el cuidado de personas mayores y la educación infantil, y realiza tareas domésticas como limpiar y cocinar.

Imágenes: Chery

El nuevo desarrollo tecnológico podría aplicarse en el sector  de  la atención médica, donde los robots podrían controlar el pulso de un paciente, limpiar el cuerpo o masajear una parte del cuerpo.

Nanshu Lu, profesor del departamento de ingeniería aeroespacial e ingeniería mecánica de la Escuela de Ingeniería Cockrell, explicó  que “al igual que la piel humana tiene que estirarse y doblarse para adaptarse a nuestros movimientos, también lo hace la piel electrónica (…) No importa cuánto se estire nuestra piel electrónica, la respuesta a la presión no cambia, y eso es un logro significativo”.

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El investigador asegura que este avance es significativo ya que es  esto podría desarrollar un robot enfermera o fisioterapeuta.  “En el futuro, si tenemos más ancianos que cuidadores disponibles, habrá una crisis mundial (…).Necesitamos encontrar nuevas formas de cuidar a las personas de manera eficiente y también cuidadosa, y los robots son una pieza importante de ese rompecabezas”.

¿Cómo funciona la piel electrónica?

Eureka, una revista de divulgación científica, explica que la tecnología llamada E-skin detecta la presión del contacto, lo que le permite a la máquina adjunta saber cuánta fuerza usar para, por ejemplo, agarrar una taza o tocar a una persona.

Cuando se estira la piel electrónica convencional, también detecta esa deformación. Esa lectura crea un ruido adicional que distorsiona la capacidad de los sensores para detectar la presión. Eso podría llevar a que un robot use demasiada fuerza para agarrar algo.

En las demostraciones, la capacidad de estiramiento permitió a los investigadores crear sondas y pinzas inflables que podían cambiar de forma para realizar una variedad de tareas sensibles basadas en el tacto. La sonda inflada envuelta en piel se utilizó en sujetos humanos para capturar su pulso y sus ondas de pulso con precisión. Las pinzas desinfladas pueden sujetar cómodamente un vaso sin dejarlo caer, incluso cuando se deja caer una moneda en su interior. El dispositivo también presionó una cáscara de taco crujiente sin romperla.

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La clave de este descubrimiento es un innovador sensor de presión de respuesta híbrida en el que Lu y sus colaboradores han estado  trabajando durante años . Mientras que las pieles electrónicas convencionales son capacitivas o resistivas, las pieles electrónicas de respuesta híbrida emplean ambas respuestas a la presión. Perfeccionar estos sensores y combinarlos con materiales aislantes y de electrodos elásticos permitió esta innovación de e-skin.

Imagen:PhonlamaiPhoto

El fundador de Figure, Brett Adcock, compartió un video en la red social X (Twitter) donde el robot ‘Figura 1′ interactuar con un humano: “¿qué ves en este momento?” Y el humanoide responde: “Veo una manzana roja en el plato en el centro de la mesa, escurreplatos con tazas y un plato, y tú parado cerca con la mano sobre la mesa”.

El diálogo continúa: “Genial, ¿puedo comer algo?”, pregunta la persona. “Claro”, responde el robot tomando la manzana y soltándola sobre la mano del humano. En conclusión, la máquina es capaz de entender que la manzana es el único comestible cercano. 

‘Figura 1’ también realiza otras varias tareas de manera autónoma, sin depender de control remoto. Su velocidad de respuesta en los desplazamientos de “cuerpo” y “manos” es casi instantánea al estímulo; resultado de las “redes neuronales de extremo a extremo” aportadas por OpenAI.

 

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Las cámaras del prototipo responden a un modelo de lenguaje de visión (VLM) entrenado por OpenAI. Según Figure, estos modelos de OpenAI proporcionan inteligencia visual y lingüística de alto nivel. Figure IA recibe inversiones del fundador de Amazon Jeff Bezos, de Microsoft, de OpenAI y del fabricante de chips Nvidia. 

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En febrero, OpenAI firmó un acuerdo de colaboración con Figure IA para desarrollar modelos de IA de próxima generación para los robots, con el objetivo de “ayudar en la vida cotidiana”. Este nuevo robot está destinado para usarse en fábricas, almacenes, ventas minoristas e incluso labores de protección.

El equipo de Figure, conformado por los principales expertos en robótica de IA de Boston Dynamics, Tesla, Google DeepMind y Archer Aviation, afirma que apunta a “ampliar las capacidades humanas mediante la IA avanzada”. 

Imagen: Figure IA/Captura de pantalla

Brett Adcock, fundador de la compañía, anunció que su robot humanoide había demostrado aprender de los humanos al verlos. A través de su cuenta oficial de X (anteriormente Twitter) , el CEO de Figure AI compartió un video donde se observa a Figure 01 preparando una taza de café. 

Figure-01 has learned to make coffee ☕️

Our AI learned this after watching humans make coffee

This is end-to-end AI: our neural networks are taking video in, trajectories out

Join us to train our robot fleet: https://t.co/egQy3iz3Kypic.twitter.com/Y0ksEoHZsW

— Brett Adcock (@adcock_brett) January 7, 2024

Aunque la tarea que está realizando el robot es bastante sencilla, supone un gran avance en el desarrollo de robots humanoides. Adcock explicó que Figure 01 logró preparar una taza de café en una cafetera luego de ver cómo lo hacía un humano. “¿Por qué es esto tan importante? La razón por la que esto es tan innovador es  porque si se pueden obtener datos humanos para una aplicación (preparar café, doblar la ropa, trabajar en un almacén, etc.), luego se puede entrenar un sistema de IA de un extremo a otro en la Figura 01”. Así lo explicó el CEO de Figure AI en su publicación.

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Y es que, ya hemos visto a otros robots humanoides realizando algunas actividades como alzar cajas, entonces, ¿cuál es la diferencia? Hasta el momento, las empresas que se dedican al desarrollo de estos robots, han logrado que estos realicen actividades a través de la automatización. Por esta misma razón, se enfocan en unas tareas específicas para “entrenar” al robot. 

Por su parte, los Figure 01 serían capaces de dedicarse a varias labores, solo tendrían que observar cómo las realizan los humanos. Además, los robots son capaces de detectar y corregir los errores que estén cometiendo. Esto va de la mano con el objetivo del fundador de Figure AI, quien planea crear robots humanoides que trabajen al lado de los humanos, realizando sus mismas labores.

Imagen: Figure AI

El director del proyecto David Hyunchul Shim, aseguró que durante el desarrollo del robot utilizaron tecnologías como IA y robótica. El nuevo autómata puede sentarse en una cabina real y operar los distintos equipos sin modificar ninguna parte de la aeronave.

“Ésta es una diferencia fundamental que distingue a esta tecnología de las funciones de piloto automático existentes o de los aviones no tripulados”, explica.

Pese a que los investigadores siguen trabajando en el desarrollo de ‘Pibot’, el robot ya puede recordar las cartas de navegación Jeppesen de todo el mundo: “Algo imposible para los pilotos humanos, y volar sin errores”, dice Shim.

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La máquina tiene incorporado a ChatGPT, esto le permite, por ejemplo, recordar el manual de cabina rápida en caso de alguna emergencia y responder inmediatamente a diversas situaciones, así como calcular rutas seguras en tiempo real en función del estado de vuelo de la aeronave, con tiempos de respuesta de emergencia. más rápido que los pilotos humanos.

Las pruebas de despegue y aterrizaje las han realizado en simulador de vuelo, sin embargo los investigadores tienen planeado que el piloto robot vuele en una avioneta real para comprobar sus habilidades.

“Los robots piloto humanoides no requieren la modificación de los aviones existentes y pueden aplicarse inmediatamente a vuelos automatizados. Por tanto, son muy aplicables y prácticos. Esperamos que se apliquen a otros vehículos, como automóviles y camiones militares, ya que pueden controlar una amplia gama de equipos. Serán particularmente útiles en situaciones en las que los recursos militares estén gravemente agotados”, señala Shim.

El proyecto comenzó 2022 y se espera que ‘Pibot’ esté listo en 2026. El Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea contemplan la posibilidad de comercializar el robot humanoide para uso militar y civil.

Uno de los experimentos fue realizado en el templo budista Kodai-Ji en Kioto, Japón. Allí pusieron un robot  con un rostro de silicona muy parecido al de un humano, labios en movimiento y ojos parpadeantes en un cuerpo de metal. 

Mindar, el androide, ofreció sermones del texto ‘Sutra del corazón’ de 25 minutos que habla de los principios budistas, con sonido envolvente y proyecciones multimedia. Recordemos que este robot fue creado en 2019 por un equipo de robótica japonés en asociación con el templo que costó casi  un millón de dólares.

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Sin embargo, la investigación arrojó que los sermones realizados por Mindar no son efectivos. Por un lado, no solo el mensaje religioso perdió credibilidad y ya no había un compromiso genuino por parte de los seguidores, sino que las donaciones decrecieron. 

“Además de disminuir la donación al templo, los participantes que presenciaron a un predicador robot también estaban menos dispuestos a difundir el mensaje del sermón que escucharon y a distribuir volantes para su templo”, se lee en el documento. 

Por su parte, el investigador principal Joshua Conrad Jackson, PhD, y profesor asistente en la Escuela de Negocios Booth de la Universidad de Chicago, explicó que pese a que los robots asumen más ocupaciones cada año, no estarían tan seguro de que puedan desplazar a líderes religiosos y automatizar esta labor, ya que según él, “necesitan credibilidad, y los robots no son creíbles”.

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En un segundo experimento en un templo taoísta en Singapur, la mitad de los 239 participantes escucharon un sermón de un sacerdote humano mientras que la otra mitad escuchó el mismo sermón de un robot humanoide llamado Pepper. 

Los hallazgos fueron similares: “el robot fue visto como menos creíble e inspiró donaciones más pequeñas. Los participantes que escucharon el sermón del robot también dijeron que era menos probable que compartieran su mensaje o distribuyeran volantes para apoyar el templo”, aseguró.

Si bien los participantes dijeron que creían que los predicadores humanos eran más creíbles, todavía era una competencia reñida con los robots. En una escala del 1 al 5, siendo 5 el más creíble, los predicadores robot recibieron una calificación de credibilidad promedio de 3,12, en comparación con 3,51 para los predicadores humanos.

“Esto sugiere que hay muchas personas que piensan que los robots podrían ser predicadores efectivos, pero hay más personas que no están convencidas”, explicó Jackson.

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Si bien los estudios del predicador robot se centraron en las religiones orientales, Jackson cree que los hallazgos podrían aplicarse a otras religiones.

Por eso, realizaron un un tercer experimento en el que 274 participantes cristianos de los Estados Unidos leyeron un sermón en línea. A la mitad de los participantes se les dijo que fue escrito por un predicador humano, mientras que a la otra mitad se les dijo que el sermón fue generado por un programa de IA altamente avanzado. 

Los participantes en el grupo del sermón de IA informaron que el sermón era menos creíble porque sentían que un programa de IA tenía menos capacidad para pensar o sentir como un ser humano.

“Los robots y los programas de inteligencia artificial no pueden realmente tener ninguna creencia religiosa, por lo que las organizaciones religiosas pueden ver una disminución del compromiso de sus congregaciones si confían más en la tecnología que en los líderes humanos que pueden demostrar su fe”, dijo Jackson.

Imagen: Pantallazo YouTube

Los nuevos prototipos son autónomos, bípedos o que se sostienen en dos pies que son capaces según, Testa Robot, de sustituir a los humanos en tareas arriesgadas. Los avances fueron publicados a través de un video en Youtube, donde muestran como estos dispositivos hacen  el reconocimiento y la memorización del entorno, aprendizaje con inteligencia artificial a partir de movimientos humanos y la manipulación de objetos.

Los robots humanoides parecen cosa del futuro, pero lo cierto es que cada vez están más cerca de ser una realidad. Una de las compañías que más está apostando por esta tecnología es Tesla.

La idea del fabricante de automóviles, es utilizar y aprovechar la gran cantidad de hardware y el software desarrollado para sus vehículos eléctricos en estas máquinas.

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Recordemos que, Elon Musk, en el IA Day 2022, un evento sobre inteligencia artificial realizado en la sede de Tesla en Palo Alto, California, dio conocer de “Optimus”, un primer prototipo de robot humanoide, en ese momento el objetivo de la compañía era que este robot fuera capaz de regar las plantas, transportar cajas y mover barras metálicas.

Para entonces el magnate aseguró que sus robots humanoides son “el desarrollo más importante que estamos haciendo” y que tendrán el potencial de ser “más representativo que el negocio de vehículos en un tiempo”. De hecho, también estimó que la demanda de estas máquinas podría ser muy alta, llegando a las 20 mil millones de unidades.

Imagen: Captura de pantalla

De acuerdo con Reuters el robot tiene una altura de 142 centímetros y un peso de 38 kilos; “puede mantener el equilibrio si lo patean o empujan, resistir a los objetos que le lanzan y es capaz de correr, pero lo que diferencia a Artemis es su capacidad para dar patadas a una pelota”.

Los ingenieros han comentado que la principal innovación de Artemis es que diseñaron a medida sus actuadores, es decir, dispositivos que generan movimiento a partir de energía: una emulación de músculos biológicos. “Son elásticos y controlados por fuerza, en lugar de rígidos y controlados por posición de la mayoría de los robots”.

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“Si tu robot ni siquiera puede jugar un partido de fútbol, ¿cómo vas a poder utilizar estos robots para cosas más importantes, como vas salvar vidas humanas?”, afirma Dennis Hong, profesor de ingeniería mecánica y aeroespacial y director del Laboratorio de Robótica y Mecanismos (RoMeLa) de la UCLA, que desarrolló Artemis.

La agencia de noticias también explica que esta tecnología desarrollada en el robot es única ya que se accionan eléctricamente “en lugar de controlarse mediante un sistema hidráulico”.

Lo que hace es que Artemis sea más silencioso, eficiente “además de más limpio, ya que los sistemas hidráulicos suelen tener fugas de fluidos”.

La competición en la que participa el robot humanoide, RoboCup, fue creada en 1997 con el objetivo de promover la robótica y la inteligencia artificial como un medio para resolver problemas reales.

Así mismo, por medio de la competencia deportiva en la que los robots juegan, también se prueban diferentes disciplinas como rescate en desastres naturales, servicio doméstico, entre otros.

Imagen: UCLA /RoMeLa

“Tang Yu” es el nombre de la robot humanoide que trabajará en los más grandes proyectos de la compañía. En su nuevo cargo como CEO Fujian NetDragon Websoft, la principal filial de la empresa, tendrá que tomar decisiones diarias, administrar los riesgos de manera eficiente y a su vez, promover un entorno de trabajo aún más justo.

“Creemos que la Inteligencia Artificial es el futuro de la gestión empresarial, y el nombramiento de la Sra. Tang Yu representa nuestro compromiso de adoptar verdaderamente el uso de la IA para transformar la forma en que operamos nuestro negocio y, en última instancia, impulsar nuestro crecimiento estratégico futuro”, dijo Dejian Liu, presidente de NetDragon.

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Tang Yu realizará las tareas cotidianas que se le asignan a cualquier empleado “normal”, aún cuando tenga que tomar decisiones que requieran una mirada humana. Además, se encargará de liderar la gestión de los recursos humano, junto con el desarrollo de talento en la empresa. Por último, será utilizada como una herramienta de análisis que complementa la toma de decisiones “racionales”.

La humanoide está equipada con tecnología que le permite trabajar como un centro de datos en tiempo real. Por esto y el resto de componentes de la Inteligencia Artificial es considerada como una trabajadora digna. “Con la vista puesta en el futuro, continuaremos expandiendo nuestros algoritmos detrás de Tang Yu para construir un modelo de gestión abierto, interactivo y altamente transparente a medida que nos transformamos gradualmente en una comunidad de trabajo basada en el metaverso”, agregó Liu.

Imagen: Unsplash

El R1, como han nombrado este robot centauro, fue construido por JAXA y la firma Gitai, una compañía especializada en el desarrollo de robots y herramientas de investigaciones espaciales. Está compuesto por piernas similares a las de un cuadrúpedo y un torso que se asemeja al cuerpo humano. Sus cuatro patas están equipadas con ruedas de manera que pueda trasladarse sin importar cuán escapado sea el suelo lunar. En la parte de arriba encontramos un torso con dos brazos robóticos y un cuello (o cabeza) en el que se ubican dos cámaras para explorar la estrella.

Eso sí, las empresas argumentan que la máquina espacial fue diseñada para recorrer la luna muy lentamente, pues su función es seguir conociendo los secretos que esconde el terreno lunar. El plan de trabajo consiste en recolectar muestras de rocas y llevarlas las bases lunares de la NASA, JAXA, la agencia europea, China y Rusia.

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Ante de crear el R1, Gitai había diseñado una maqueta en tamaño real del módulo Kibo; la función se integró en el robot centauro para un mejor funcionamiento, aunque no fue diseñada pensando en él. Kibo consiste en un brazo robotizado que puedes desarrollar y ensamblar paneles, conectar cables y realizar todo tipo de operaciones avanzadas.

Aunque aún se desconoce la fecha de lanzamiento del robot centauro, el R1, se estima que sea en los próximos dos años. Entre las expediciones que generan bastante expectativa está el Programa Artemisa, liderado por la NASA para enviar astronautas a la Luna. El próximo lanzamiento de Artemisa está programado para el año 2025; sin embargo, JAXA espera que con el R1 las investigaciones sobre la Luna se aceleren mucho más.

Imagen: JAXA

“Tenemos la oportunidad de estar en producción para la versión uno de Optimus, con suerte, el próximo año” comentó el magnate. Según argumentó, el humanoide estaría capacitado para realizar cualquier labor que los humanos no deseen hacer. “Transformará el mundo en un grado aún mayor (que los autos eléctricos de Tesla), su capacidad es inimaginable”.

Por el momento, no se conoce el prototipo funcional de Optimus, sin embargo, desde el año pasado se viene anunciando su lanzamiento. Hasta el momento, se conoce que éste medirá 1.76 metros de altura y pesará 56 kilogramos. Tendrá la capacidad de levantar hasta 68 kilogramos y caminar a 8 kilómetros por hora.

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Según Musk, el robot se basará en inteligencia artificial con centro en la visión y asegura que “a medida que veas que Optimus se desarrolla, todos se asegurarán de que sea seguro. No hay cosas de Terminator o ese tipo de cosas”. Para mantener la calma al respecto, afirmó que Tesla estaba diseñando el robot para que los humanos podamos escapar de él, por lo que no será capaz de correr ni alcanzar una velocidad mayor; incluso, se podrá dominar fácilmente gracias a su peso.

No obstante, los investigadores y científicos no están de acuerdo con los pronósticos de Elon Musk. Gary Marcus, investigador de Inteligencia Artificial argumenta que ningún robot construido o por construirse es capaz de completar todas las tareas humanas; al menos no en los próximos años.

Imagen: Tesla

Dmitry Rogozin, viceministro de Rusia, ha hecho oficial el lanzamiento del primer robot humanoide con destreza casi absoluta para el manejo de armas. Según Independent, este robot humanoide recibe el nombre de Fedor (Final Experimental Demonstration Object Research), y aunque sus creadores aseguran que no es una arma militar sino un dispositivo de inteligencia artificial, pensado para tareas de rescate y viajes al espacio, si es lo más parecido al famoso ‘Terminator’ interpretado por Schwarzenegger.

Debido a la destreza de Fedor para manipular las armas, cargarlas y dispararlas con precisión, se ha desatado una ola de comparaciones con el ficticio personaje (Terminator), tanto así que los científicos rusos que lideran dicho proyecto, e incluso el mismo viceministro, han salido a aclarar que se trata solo de inteligencia artificial y que no supone peligro alguno para las personas.

A través de su cuenta en Twitter, Dmitry Rogozin ha aclarado que la razón por la cual Fedor está aprendiendo a disparar con ambas manos es porque esto forma parte de sus tareas de entrenamiento para mejorar sus habilidades motoras finas. Estas le servirán más adelante para otras tareas de precisión.

En este video podemos apreciar algunas de las habilidades de Fedor:

Por otro lado, disparar no es lo único que puede hacer Fedor, ya que este también es capaz de conducir un auto, golpear con los puños, manipular llaves y otras herramientas, e incluso puede cambiar una bombilla. El robot cuenta además con sistemas de inteligencia artificial que le permiten actuar de forma autónoma y también es capaz de servir como un avatar e imitar así los movimientos y acciones de otra persona, quien lo estaría operando de forma remota desde otro lugar.

Aunque fue presentado oficialmente hasta ahora, el proyecto Fedor nació el año pasado en los laboratorios de Android Technics y Advance Research Fund. Al parecer, el objetivo es enviarlo al espacio a una misión individual en el 2021.

Imagen: Dmitri Rogozin (vía Twitter)