Resulta que ya existe una aplicación que hace precisamente esta tarea. Se trata de Seek (para iOS) que quiere hacer que todos los ciudadanos del común hagamos labores de científicos. Te contamos la historia de cómo nació esta iniciativa, según reportó Earther.

Seek y la ciencia en la ciudad

iNaturalist nació en 2008, como parte de un proyecto de maestría de la Universidad de California Berkeley. La intención era crear una comunidad en línea para naturalistas, ecologistas o amateurs amantes de la naturaleza. Ahí, ellos podían registrar y discutir sus observaciones en el campo, el parque local o el propio patio trasero. Un escalador podía subir al sitio una foto de una serpiente que se encontrara en el camino. O un biólogo podía subir las grabaciones de sonido de aves, tomado de la jungla, por ejemplo.

Con el tiempo, se comenzó a reunir bastante información. Se llegaron a tener en ese momento 150.000 especies de flora y fauna registradas en el sitio, y una gran cantidad de imágenes etiquetadas. Entonces, los creadores se dieron cuenta de que podían usar redes neuronales, una forma de inteligencia artificial, para su sitio. Por lo tanto, en 2017 comenzaron a entrenar un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar especies con reconocimiento de imágenes. Este sería un complemento bastante útil dentro de iNaturalist.

Pero unos años después nació Seek, que es la app ‘Shazam’ de iNaturalist. Dentro, puedes hacer uso de la biblioteca de especies o puedes registrar nuevas especies. Si usas Android, o quieres una experiencia más completa de la base de datos de iNaturalist, puedes usar la aplicación base del servicio. Esta sí está disponible para iOS y Android.

¿Cómo se usa Seek?

Lo primero que vemos al entrar a Seek es una lista de advertencias comunes. Así, se recuerda que estés seguro, no entres a propiedad privada sin permiso, no comas cosas que encuentres en la naturaleza, y que no amenaces a la vida silvestre. Desde ahí, se te muestran varios organismos que son comunes a tu ubicación.

Entonces, cuando encuentras algo que llama tu atención, ya sea una planta, un hongo, un insecto, o un vertebrado, solo tienes que tomar una foto y esperar que la AI arroje un ‘match’, o resultado común. Así, el sistema te dice qué organismo encontraste y te muestra un resumen de información de Wikipedia.

Actualmente, el sistema reconoce más de 30.000 especies. Pero se hace la salvedad de que tiene mejor cobertura en América del Norte, donde más personas están suministrando datos. Si comenzamos a usar bastante la app iNaturalist o Seek en América Latina, el sistema podría enriquecerse mucho más y arrojarnos mejores resultados en países del sur. Así se ven algunas especies en iNaturalist desde Bogotá.

Imágenes: capturas de imagen y Pixabay.

Monitorear animales marinos es sumamente difícil, y esa tarea es especialmente importante para cuidar a ciertas especies en vía de extinción. Ese es el caso de las vacas marinas. Pero Google tiene una solución que podría ayudar a conservar esta especie.

Los investigadores de la Universidad de Queensland están usando el aprendizaje de máquinas de Google, llamado TensorFlow, para crear un detector que identifica automáticamente a las vacas marinas en imágenes aéreas del océano tomadas con drones. Anteriormente los investigadores debían revisar miles de fotos aéreas (casi 45.000) durante mucho tiempo para lograr identificar, con dificultad, a las vacas marinas. Con esta nueva técnica solo deben suministrar las fotos a un sistema de reconocimiento de imagen que sabe cómo detectar las formas de estos animales.

Como casi todos los experimentos de aprendizaje de máquinas, este sistema aún no puede ser completamente acertado. Pero una versión inicial podría detectar al 80% de las vacas marinas que se han confirmado en las fotos existentes. Si la efectividad del sistema es suficiente, será mucho más fácil para los científicos medir las poblaciones de este mamífero marino en peligro de extinción, y monitorear sus patrones de movimiento. Estos análisis ayudan considerablemente a los esfuerzos de conservación de los animales.

TensorFlow es la plataforma abierta de aprendizaje de máquinas de Google, lanzada hace un año. Con esa tecnología, los investigadores construyeron el detector, que funciona igual que como Google Photos busca fotos de especies de perros o puestas de sol, explica Google.

Si este experimento resulta exitoso, los investigadores esperan que se usen no solo para las vacas marinas, sino también para otros mamíferos marinos en peligro, como la ballena jorobada y ciertas especies de delfín. Al lograr monitorear a estas poblaciones de animales, los movimientos de conservación podrán saber mejor como se ven afectados por las actividades humanas.

Imagen: Peter Shanks (vía Flickr).