Hasta ahora, estas herramientas funcionaban de manera aislada, limitadas a su propio entorno. Con esta nueva propuesta se establece un lenguaje común que les permite integrarse, incluso si fueron creadas por empresas competidoras.​

Más de 50 compañías y consultoras globales, como Accenture, PayPal, SAP, Atlassian y McKinsey, están apoyando este proyecto. La meta es construir una base abierta y flexible que impulse la automatización inteligente sin fricciones entre sistemas.​

Pongamos un ejemplo para entender su funcionamiento: Supongamos que una empresa necesita contratar a una analista de datos. En lugar de gestionar cada paso manualmente, el equipo de recursos humanos simplemente indica a su asistente de IA: “Inicia el proceso de contratación“.​ A partir de esa orden, se activa una red de agentes interconectados mediante:​

• Un agente busca perfiles en portales de empleo.​
• Otro verifica experiencia y antecedentes.​
• Un tercero agenda entrevistas según la disponibilidad del equipo.​
• Incluso hay una IA que realiza una entrevista virtual inicial y analiza las respuestas.​
• Finalmente, un agente especializado reúne toda la información y entrega un informe completo con recomendaciones.​
• Todo esto ocurre sin intervención humana directa, gracias a que cada agente, aunque fue creado por un proveedor distinto, puede leer las capacidades de los demás y colaborar de forma fluida.

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¿Cómo se comunican estas IAs?

El corazón de este sistema es la “tarjeta de agente“, un archivo donde cada IA describe qué puede hacer, cómo conectarse con ella y qué necesita para funcionar. Esto permite que otros agentes sepan si les conviene colaborar y cómo hacerlo.​Para lograr esta conexión, A2A utiliza herramientas comunes en internet, como HTTP y JSON-RPC, lo que facilita su integración en plataformas empresariales existentes.​

Además, todo el proceso es seguro desde el inicio. Las IAs que se comunican a través de A2A, lo hacen con autenticación y permisos específicos, garantizando que solo compartan datos con los agentes autorizados.​

Más allá de tareas simples

A2A no se limita a tareas puntuales. También permite que las inteligencias artificiales trabajen juntas en procesos largos, envíen actualizaciones en tiempo real o colaboren con distintos formatos: texto, audio, video o formularios.​

Gracias a su diseño abierto, empresas como Salesforce, Workday, Box, LangChain e Infosys están aportando al desarrollo del protocolo. El objetivo común es claro: construir un entorno donde distintas IA puedan sumar fuerzas sin importar su origen técnico.​

Una pieza clave para el futuro de la automatización

Este nuevo modelo, también se complementa con otro estándar emergente, llamado MCP que ayuda a entender mejor el contexto de las tareas. Así, el trabajo en equipo entre IAs se vuelve más preciso y útil en escenarios reales.​

Google ya ha liberado una versión preliminar y planea lanzar una versión final antes de que acabe el año. Quienes quieran probarlo pueden acceder al código, la documentación y ejemplos prácticos desde el sitio oficial en GitHub.​

La interoperabilidad entre inteligencias artificiales ya no es una teoría futura, ya está en marcha. Y con A2A, se abre la puerta a una nueva forma de automatizar procesos complejos, reducir tiempos y trabajar de forma más inteligente.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT