El avance de la inteligencia artificial, la automatización y los modelos generativos ha creado nuevos perfiles profesionales que hace cinco años no existían. Mientras el mundo debate si las máquinas sustituirán a los humanos, en la práctica ocurre lo contrario; la IA está generando una ola de empleos nuevos que requieren habilidades humanas únicas. Roles como AI Trainer, Prompt Engineer y Developer Advocate son apenas la punta del iceberg de una transformación profunda en el mercado laboral digital.

Estos trabajos no son una moda pasajera. Responden a necesidades reales de empresas que están adaptando sus operaciones a una nueva era tecnológica. El AI Trainer, por ejemplo, es la persona encargada de enseñar a los modelos de lenguaje cómo interactuar con los humanos, corrigiendo errores, ajustando comportamientos y asegurando que las respuestas sean útiles, éticas y seguras. Para esto, se necesita pensamiento crítico, comprensión lectora y habilidades lingüísticas, más que conocimientos técnicos avanzados.

El Prompt Engineer, por su parte, es un perfil híbrido que combina creatividad, lógica y lenguaje para lograr que un modelo de IA genere exactamente lo que se busca. Escribir prompts efectivos requiere saber cómo “piensa” la IA, cómo responde a instrucciones ambiguas o precisas y cómo afinar los resultados para distintos contextos.

Hoy en día, grandes empresas como Amazon, Google o Meta contratan especialistas en prompt engineering para entrenar a sus asistentes virtuales, generar contenidos automatizados y optimizar flujos de trabajo con modelos generativos.

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El Developer Advocate, en cambio, es el traductor entre los equipos técnicos y las comunidades de desarrolladores. Su rol es explicar tecnologías complejas de forma accesible, representar a una empresa tech en eventos y foros, y fomentar el uso de herramientas a través de documentación clara y contenidos educativos. No basta con saber programar: hay que comunicar, conectar y formar comunidad. Un buen advocate necesita empatía, pedagogía y pasión por compartir conocimiento.

Estos nuevos empleos surgen por una razón clara: la tecnología se mueve más rápido que la educación tradicional. Las universidades no están alcanzando a crear carreras formales para estos roles, y muchas veces los perfiles más exitosos en ellos provienen de caminos autodidactas, bootcamps o formaciones alternativas. Aquí entra en juego una visión como la de Holberton, una academia que no entrena en tecnologías estáticas, sino en habilidades adaptativas para el cambio constante.

Cómo prepararse para estos trabajos del futuro inmediato

Para convertirse en AI Trainer no es obligatorio saber programar, pero sí entender cómo funciona el aprendizaje automático. Muchas empresas buscan personas con formación en humanidades, traducción, comunicación o pedagogía, pero con la disposición de aprender sobre IA. Un curso básico en machine learning o una introducción a modelos generativos como ChatGPT puede ser suficiente para empezar.

Los Prompt Engineers, en cambio, se benefician de experiencias con herramientas como GPT, Midjourney o Claude. Aprender a “conversar” con IA, entender sus límites y experimentar con prompts es clave. En este caso, se valoran conocimientos de lógica computacional, diseño conversacional y algo de programación, pero sobre todo la capacidad de iterar rápido y pensar como un diseñador de experiencias.

Para ser Developer Advocate, es esencial tener un background técnico (saber programar, entender APIs, frameworks y lenguajes) y combinarlo con habilidades blandas como hablar en público, escribir artículos técnicos, grabar tutoriales y crear comunidad. Es un trabajo ideal para quienes aman la tecnología, pero no quieren quedarse sólo detrás del teclado.

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Holberton Coderise ofrece rutas que encajan con estos perfiles emergentes. Su modelo basado en proyectos, pares y resolución de problemas reales prepara a sus participantes para enfrentar lo incierto con herramientas versátiles. En lugar de seguir una malla rígida, los programas avanzan en cohortes y están pensados para  que cada persona  aprenda a aprender.

Finalmente, cabe mencionar que, los trabajos tech que están naciendo ahora no requieren títulos tradicionales, pero sí curiosidad, capacidad de adaptación y formación práctica.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Aunque suene futurista, este perfil profesional ya está abriendo puertas en grandes empresas y proyectos innovadores. Pero ¿qué es exactamente un “prompt engineer”? Y ¿por qué esta profesión podría convertirse en una de las más demandadas en los próximos años?

¿Qué hace un ‘prompt engineer’?

Un “prompt engineer” es un profesional especializado en interactuar con modelos de IA mediante la creación y optimización de “prompts” (instrucciones o preguntas). Estos prompts son frases o comandos específicos que sirven para guiar a la IA hacia la generación de respuestas útiles y precisas. A primera vista, parece un trabajo sencillo, pero la complejidad radica en conocer a fondo cómo funciona el modelo, sus limitaciones y cómo formular las instrucciones correctas.

Al igual que en la programación tradicional, donde un pequeño error en el código puede causar fallos en el sistema, un mal prompt puede llevar a resultados inexactos o irrelevantes. Por eso, el trabajo de un prompt engineer no solo se trata de escribir preguntas, sino de conocer las variables, ajustar parámetros, probar diferentes enfoques y, en algunos casos, “entrenar” al algoritmo para obtener mejores respuestas.

¿Por qué es una profesión de futuro?

La creciente dependencia de la inteligencia artificial en diversos sectores ha puesto de manifiesto la importancia de quienes pueden interactuar con estos sistemas de manera efectiva. Empresas de tecnología, bancos, plataformas de atención al cliente, e incluso industrias creativas como el marketing digital y el cine, están adoptando cada vez más modelos de IA generativa, como GPT o DALL·E.

Aquí es donde entra en juego el prompt engineer, que se convierte en el puente entre el usuario y la IA, optimizando las interacciones y asegurando que las respuestas generadas sean valiosas para la empresa o el proyecto. A medida que los modelos de IA continúan evolucionando y volviéndose más complejos, la demanda de personas que sepan “hablar” con estas inteligencias aumentará exponencialmente.

Habilidades clave de un ‘prompt engineer’

A diferencia de los programadores tradicionales que trabajan con lenguajes de código específicos, los prompt engineers necesitan una combinación única de habilidades. Estas incluyen:

Pensamiento crítico: Ser capaz de descomponer problemas complejos en partes más pequeñas y formular las preguntas correctas para resolverlos.

Conocimiento en IA: Aunque no necesitan ser expertos en programación, entender cómo funcionan los modelos de lenguaje y sus arquitecturas es crucial para crear prompts efectivos.

Creatividad lingüística: No es solo qué preguntas haces, sino cómo las formulas. La capacidad de generar lenguaje claro, conciso y sin ambigüedades es fundamental.

Prueba y error: Un prompt engineer necesita probar múltiples enfoques hasta encontrar la fórmula más efectiva. La capacidad de iterar rápidamente y aprender de los errores es esencial en este proceso.

Empresas en busca de profesionales

Debido a lo reciente de esta profesión, muchas empresas aún están adaptándose a la idea de contar con prompt engineers en sus equipos. Sin embargo, conforme los modelos de inteligencia artificial se integran cada vez más en áreas de trabajo como la atención al cliente, el análisis de datos y la creatividad digital, el rol de estos profesionales será cada vez más crucial.

Ya existen plataformas que están explorando cómo los prompt engineers pueden impulsar la eficiencia en sistemas de IA y mejorar la experiencia de usuario. Además, las habilidades que desarrollan no solo se aplican a proyectos de alta tecnología, sino también a procesos más tradicionales que buscan optimizarse mediante IA.

Algunas academias ya están adoptando un enfoque de colaboración con IA para avanzar en el campo del desarrollo de software. Estas colaboraciones no solo abarcan áreas técnicas como la optimización del código y la seguridad, sino también aspectos más amplios como la innovación y la resolución creativa de problemas.

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En este sentido, Holberton Coderise han sido claves en ofrecer oportunidades que permiten a desarrolladores de todo el mundo interactuar con tecnologías de inteligencia artificial, promoviendo el desarrollo de habilidades no solo técnicas, sino también humanas.

Holberton opera en más de 20 países y 29 ciudades de todo el mundo y capacita a miles de participantes cada año. Además de los conocimientos adquiridos, los participantes también reciben una importante red de orientación profesional, que les permite afrontar el próximo desafío con confianza. Conoce más en holbertoncoderise.com.

Imagen: GrumpyBeere