La programación dejó de ser un territorio exclusivo de los ingenieros de sistemas. Hoy se ha convertido en una herramienta transversal que redefine la forma en que se conciben, desarrollan y ejecutan proyectos en distintas ramas de la ingeniería. Desde la construcción de un edificio hasta el diseño de un dispositivo médico, el código impulsa procesos más rápidos, precisos y eficientes.

Ingeniería de Sistemas es el campo más directamente ligado al desarrollo de software. Sus profesionales no solo programan, también diseñan arquitecturas de datos, crean aplicaciones y lideran proyectos de transformación digital. Es el eje donde confluyen los lenguajes de programación, los algoritmos y la ciberseguridad, lo que la convierte en la base tecnológica de todas las demás disciplinas.

La Ingeniería Electrónica encontró en la programación un aliado para controlar y automatizar dispositivos. Los microcontroladores, la robótica y el internet de las cosas dependen de la capacidad de programar sistemas embebidos que integran hardware y software. Esto permite que un circuito ya no solo cumpla una función eléctrica, sino que también pueda adaptarse y aprender del entorno.

La Mecatrónica es quizás la disciplina que más combina la lógica del software con la precisión de la mecánica y la electrónica. Sus avances en automatización industrial, drones y vehículos autónomos serían imposibles sin el desarrollo de algoritmos complejos que coordinan motores, sensores y sistemas de visión artificial. Aquí, programar significa darle vida al movimiento.

En la Ingeniería Industrial, el código se usa para optimizar procesos productivos, diseñar simulaciones y analizar grandes volúmenes de datos. Plataformas de machine learning permiten predecir la demanda, reducir desperdicios y ajustar cadenas de suministro en tiempo real. El ingeniero industrial moderno no se limita a diagramar flujos: construye soluciones digitales que aumentan la competitividad.

La Ingeniería Civil, aunque tradicionalmente ligada al cálculo estructural y la obra física, hoy se apoya en software de simulación y modelado avanzado. Programas como BIM, sumados a lenguajes de scripting, permiten simular el comportamiento de materiales, optimizar diseños y proyectar la resistencia de infraestructuras antes de poner un solo ladrillo. La programación, en este caso, es clave para prevenir errores costosos y aumentar la seguridad de los proyectos.

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Más allá de la carrera elegida, el panorama de la programación se ha convertido en una habilidad fundamental para los ingenieros del siglo XXI. No se trata de sustituir la base teórica de cada disciplina, sino de potenciarla con herramientas digitales que permiten resolver problemas complejos de manera más ágil. El ingeniero que no se familiariza con el código corre el riesgo de quedarse rezagado en un mercado laboral donde la tecnología avanza a un ritmo imparable.

Es por eso, que instituciones como Holberton ofrecen programas diseñados precisamente para desarrollar esas competencias. Su metodología, basada en cohortes, combina proyectos reales con un aprendizaje colaborativo que refleja los retos de la industria.

Desde fundamentos gratuitos de programación hasta especializaciones en inteligencia artificial, ciberseguridad o machine learning, sus propuestas están pensadas para formar ingenieros listos para aplicar el código a cualquier campo de la tecnología.

Lo más valioso es que no se aprende solo a programar, sino a aprender continuamente, adaptarse y trabajar en equipo, cualidades que hoy demandan compañías como Google, Tesla o LinkedIn, donde ya destacan egresados de Holberton. Con un enfoque práctico y global, sus estudiantes se preparan para dar el siguiente paso en su carrera, cualquiera que sea su rama de la ingeniería. Porque al final, lo que marca la diferencia no es el título que aparece en el diploma, sino la capacidad de usar la programación como lenguaje universal de la innovación.

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Los webinars se presentan como una oportunidad para entender cómo estas herramientas están cambiando el mercado laboral y qué habilidades serán necesarias para mantenerse vigente en un entorno cada vez más competitivo. Ambos se realizarán de manera abierta y solo requieren un registro previo en línea, aquí.

El primero de los espacios está programado para el lunes 16 de septiembre a las 6:30 p.m. (hora Colombia). Bajo el título Generative AI, la conversación girará en torno al papel de la inteligencia artificial generativa en la vida profesional y académica.

La conferencia principal estará a cargo de Mario Morales, investigador y científico, quien dictará la charla Mathematics & GenAI con una duración de veinte minutos. También participará Javier Valenzani, Director de Pedagogía en Holberton Uruguay, quien aportará perspectivas sobre la enseñanza de estas nuevas tecnologías.

La sesión busca responder una pregunta clave: ¿cómo aprovechar la inteligencia artificial generativa como aliada para aumentar el impacto profesional? Para los organizadores, la intención es mostrar que la IA no solo automatiza procesos, sino que abre caminos de innovación y creatividad en distintos sectores.

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El segundo encuentro se llevará a cabo el martes 17 de septiembre a las 4:00 p.m. (hora Colombia). En esta ocasión, el tema central será el desarrollo de software y las tendencias emergentes en el sector tecnológico.

Entre los ponentes se destaca la participación de Débora Carrizo, referente en Web3 y CEO de R3al Blocks, quien aportará su visión sobre cómo las nuevas arquitecturas digitales están modificando los modelos de negocio. La acompañará Rolando Quiróz, ingeniero de software y egresado de Holberton, que compartirá su experiencia en la industria.

El espacio está diseñado especialmente para quienes están dando sus primeros pasos en programación. La idea es ofrecer un panorama de oportunidades laborales y mostrar cómo la codificación puede convertirse en una puerta de entrada a nuevas carreras.

Ambos webinars funcionan bajo un único proceso de inscripción, lo que permite a los asistentes elegir uno de los eventos o registrarse en los dos. El acceso no tiene costo y está abierto a cualquier persona interesada en explorar cómo la tecnología transforma la vida cotidiana.

Más allá de las temáticas específicas, la propuesta de Holberton School refleja una tendencia creciente: el aprendizaje continuo como estrategia para enfrentar los cambios del mundo digital. Conectar con expertos y participar en espacios de formación se vuelve esencial para quienes buscan adaptarse a la velocidad de la innovación.

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En Colombia, la brecha de género en tecnología sigue siendo amplia. Aunque cada vez hay más mujeres en roles de programación y liderazgo digital, su participación aún no es proporcional al talento disponible. El desafío no es solo de cifras: es también cultural, educativo y social.

Muchos estereotipos se han encargado de asociar la programación con un oficio “masculino”. Desde la escuela, a las niñas se les empuja más hacia áreas sociales o humanísticas, mientras que los varones reciben mayor estímulo para explorar matemáticas, ciencia y lógica. Esa primera segmentación limita la confianza de muchas jóvenes a la hora de elegir una carrera tecnológica.

Pero no todo es una barrera. En los últimos años han surgido oportunidades y programas de apoyo que buscan revertir esta tendencia. Desde becas exclusivas para mujeres en programación, hasta redes de mentoría que conectan a profesionales consolidadas con estudiantes, el ecosistema tech local empieza a entender que la diversidad de género es una ventaja competitiva.

Organizaciones como Mujeres TIC Colombia, Pioneras Dev y She Codes han abierto espacios seguros para que más jóvenes puedan aprender sin prejuicios y sentirse parte de una comunidad. Estos colectivos no solo enseñan a programar, también fortalecen la autoestima, la voz y el liderazgo de mujeres en un sector históricamente desigual.

El mercado, además, está presionando hacia la inclusión. La escasez de talento en desarrollo de software ha hecho que las empresas comprendan que no pueden permitirse desaprovechar a la mitad de la población. Cada vez más startups y grandes compañías valoran la diversidad como un motor de innovación y como una forma de entender mejor a sus usuarios.

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Sin embargo, queda mucho camino. Para que más mujeres se conviertan en desarrolladoras, se necesita un esfuerzo integral: desde políticas públicas que promuevan la equidad en educación STEM, hasta estrategias empresariales que eliminen sesgos en procesos de contratación y ascenso. También es vital que la sociedad deje de reproducir roles rígidos de género que frenan los sueños tecnológicos de muchas niñas.

En este contexto, la formación juega un papel decisivo. Programas como el de Holberton Coderise  en Colombia han demostrado que es posible crear una comunidad inclusiva y libre de sesgos. Su modelo de aprendizaje por proyectos no distingue entre géneros ni privilegia antecedentes académicos tradicionales: se basa en la colaboración, el talento y la capacidad de aprender.

Además, Holberton ya cuenta con sedes en ciudades estratégicas del país y programas especializados en desarrollo de software, inteligencia artificial y machine learning. Ofrece alternativas de financiamiento y becas que facilitan el acceso a estudiantes de distintos contextos, así como un ecosistema activo con blog, mentorías y convocatorias abiertas que permiten aplicar de manera sencilla y sin barreras.

La experiencia de Holberton muestra que cuando el aprendizaje se construye en un entorno diverso, los resultados son más sólidos. Mujeres que antes no se atrevían a explorar la programación encuentran allí un espacio para crecer, tejer redes y demostrar que la tecnología también les pertenece. Y en esa apuesta colectiva está la clave para cerrar la brecha de género en el mundo del desarrollo.

OpenAI lanzó Codex, un sistema de inteligencia artificial diseñado para ejecutar tareas de programación en la nube de forma autónoma y en paralelo. Disponible desde hoy para usuarios de ChatGPT Pro, Enterprise y Team, esta herramienta representa un paso más allá en la integración de agentes de IA en el ciclo de vida del software.

Codex no es solo un asistente conversacional, sino un agente de ingeniería que actúa directamente sobre repositorios reales. Puede escribir funcionalidades, corregir errores, ejecutar pruebas y proponer pull requests, todo dentro de entornos aislados y seguros, precargados con el código base del usuario.

El motor detrás de esta innovación es Codex-1, una versión especializada del modelo o3 de OpenAI. Fue entrenado mediante aprendizaje por refuerzo en tareas reales, lo que le permite seguir instrucciones con precisión, generar código coherente con el estilo del proyecto y refinar su trabajo mediante pruebas iterativas.

Acceder a Codex es sencillo. A través de la barra lateral de ChatGPT, los usuarios pueden asignar tareas específicas con instrucciones directas. Cada una se ejecuta en su propio contenedor seguro, sin acceso a internet, lo que refuerza la privacidad y reduce riesgos de uso malicioso o exposición de datos.

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Además de escribir código, Codex es capaz de leer, modificar archivos y ejecutar herramientas como linters o test runners. Los resultados son verificables: cada acción queda registrada con logs, resultados de pruebas y mensajes de confirmación, lo que permite auditar el proceso.

Uno de los elementos clave para optimizar su rendimiento son los archivos AGENTS.md. Estos archivos, similares a un README, orientan a Codex sobre la estructura del repositorio, comandos relevantes y buenas prácticas. Si bien Codex funciona sin ellos, su presencia mejora la calidad de las tareas ejecutadas.

Codex no solo busca eficiencia técnica, sino también alineación con los estándares humanos. Los parches generados por Codex-1 son más limpios y están pensados para ser revisados e integrados fácilmente, acercándose cada vez más al trabajo de un desarrollador experimentado.

En cuanto a seguridad, OpenAI ha entrenado a Codex para rechazar solicitudes que involucren software malicioso. El agente puede diferenciar entre tareas legítimas y usos riesgosos, manteniéndose dentro de marcos de política reforzados y con validaciones internas rigurosas.

Empresas como Cisco, Kodiak y Temporal ya están utilizando Codex en sus flujos de trabajo. Algunos equipos lo emplean para refactorizar grandes bases de código, otros para mejorar cobertura de pruebas o acelerar la depuración. Incluso se ha convertido en una herramienta útil para gestores de producto que realizan cambios ligeros en código.

En paralelo, OpenAI también actualizó Codex CLI, una herramienta de línea de comandos con soporte para el modelo codex-mini-latest. Esta versión más liviana es ideal para flujos rápidos y preguntas técnicas dentro del terminal, con mejoras en latencia y facilidad de integración.

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Actualmente, Codex se encuentra en etapa de vista previa de investigación. Aunque ya muestra resultados prometedores, todavía presenta limitaciones: no puede trabajar con imágenes ni corregir su curso en medio de una tarea. Sin embargo, el plan es convertirlo en una experiencia más fluida, parecida a colaborar con un colega en modo asincrónico.

Para los desarrolladores, Codex representa un cambio estructural. Al delegar tareas repetitivas o tediosas a un agente autónomo, pueden centrarse en problemas complejos y estratégicos. Esto podría redefinir los roles dentro de los equipos de desarrollo, potenciar a los equipos pequeños y acelerar la entrega de productos.

En los próximos meses, OpenAI planea ampliar el acceso a usuarios Plus y Edu, introducir nuevas integraciones con herramientas de desarrollo y permitir mayor interacción con los agentes durante las tareas. El objetivo es claro: crear una IA que trabaje codo a codo con los humanos.

Imagen: OpenAI

La novedad facilita el análisis de repositorios directamente desde la plataforma. Con esta opción, ChatGPT puede acceder al código, leer archivos README y otros documentos para ofrecer respuestas basadas en el contenido del repositorio.

Al habilitar la conexión con GitHub, los usuarios pueden hacer preguntas específicas sobre su código. ChatGPT revisa el repositorio y entrega fragmentos relevantes como parte de su respuesta.

Por ejemplo, si un usuario pregunta dónde se realiza cierta operación en el backend, el modelo buscará dentro del repositorio y mostrará las secciones relacionadas, explicándolas de forma contextual.

La conexión se realiza desde la opción “Investigación profunda” en el editor de ChatGPT. También puede configurarse desde el menú de aplicaciones conectadas. Allí se autoriza el acceso a la cuenta de GitHub y se eligen los repositorios a compartir.

¿Cómo funciona y qué tener en cuenta?

La herramienta genera búsquedas basadas en la consulta del usuario. Esas búsquedas se realizan en tiempo real sobre los repositorios conectados y permiten extraer información útil sin necesidad de revisar manualmente el código.

Si un repositorio es privado o fue creado recientemente, puede haber un retraso antes de que aparezca disponible. También es posible que se requiera aprobación de un administrador si se trabaja dentro de una organización en GitHub.

Además, la búsqueda no permite localizar archivos por nombre específico. Solo se puede consultar por el nombre del repositorio y navegar a partir de su contenido.

¿Qué cambia para desarrolladores y equipos?

Esta integración puede simplificar tareas cotidianas como la revisión de código, la documentación técnica o el seguimiento de cambios. También puede ser útil para nuevos integrantes de un equipo que necesiten entender proyectos en marcha.

En entornos colaborativos, ChatGPT puede servir como asistente de consulta para identificar funciones, analizar estructuras o interpretar fragmentos complejos. Esto reduce el tiempo que se invierte en buscar manualmente entre archivos y carpetas.

Aunque no reemplaza al trabajo técnico ni a la revisión humana, ofrece un apoyo práctico que puede mejorar la eficiencia y la comprensión del código en contextos reales.

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Ahora bien, en tanto a privacidad, control y uso de datos, OpenAI, explica que el contenido accedido por ChatGPT desde GitHub depende de los permisos otorgados por el usuario. En entornos empresariales, los administradores pueden controlar el acceso a través de la configuración de la plataforma.

Además, los datos de clientes con planes empresariales, como Team o Enterprise, no se usan para entrenar los modelos. En el caso de usuarios individuales (Plus y Pro), esto solo ocurre si está habilitada la opción “Mejorar el modelo para todos”.

La función ya puede utilizarse en el plan Team. Para los usuarios de Plus y Pro, estará disponible en los próximos días. No hay una fecha anunciada para las cuentas Enterprise, aunque se espera que esta opción también llegue a ese segmento.

Imagen: Captura de Pantalla

NVIDIA tiene una serie de cursos gratuitos dirigidos a todo público. Desde iniciarse en la IA generativa hasta construir redes neuronales en minutos, esta iniciativa busca formar a la próxima generación de expertos en una de las tecnologías más disruptivas de la actualidad.

La Inteligencia Artificial está transformando múltiples sectores, desde la salud hasta la industria del entretenimiento. Conscientes de la creciente demanda de conocimientos en esta área, NVIDIA ha diseñado un programa de formación accesible que abarca desde lo más básico hasta conocimientos avanzados.

Los cursos están dirigidos a estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología que deseen comprender y aplicar la IA en sus proyectos. Aunque la mayoría del material se encuentra en inglés, la plataforma ofrece recursos didácticos que facilitan el aprendizaje autónomo.

¿Cuáles son los cursos disponibles?

Introducción a la IA Generativa:Una exploración de cómo la IA puede crear contenido original, como imágenes y textos, a partir de datos existentes.

Introducción a la IA con Jetson Nano: Ideal para quienes buscan desarrollar aplicaciones de visión por computadora utilizando el kit de desarrollo Jetson Nano.

Construir un cerebro en 10 minutos: Un curso que explica los fundamentos matemáticos detrás de las redes neuronales.

Creación de aplicaciones de IA de vídeo en Jetson Nano: Enseña a procesar flujos de vídeo mediante redes neuronales y herramientas como DeepStream.

Aceleración de flujos de trabajo de ciencia de datos: Cómo optimizar el procesamiento de datos sin modificar código, combinando CPU y GPU.

Creación de aplicaciones DeepStream para vídeo: Análisis de vídeo en tiempo real con IA para reconocer y clasificar objetos.

Introducción a la IA en el centro de datos: Curso en español sobre IA en infraestructuras de centros de datos y arquitecturas de GPU.

Además, la compañía ofrece formación complementaria en su canal de YouTube, abordando temas como la construcción de sistemas de recomendación y la clasificación de imágenes a gran escala.

¿Cómo inscribirse en los cursos?

El proceso de inscripción es simple y accesible para cualquier persona interesada en aprender sobre IA; visita la página del NVIDIA Deep Learning Institute, luego crea una cuenta gratuita en la plataforma y selecciona el curso de tu interés.

Para finalizar haz clic en “Enroll Now” para iniciar tu formación. Algunos cursos son autoguiados, mientras que otros cuentan con la asistencia de instructores expertos, lo que permite una experiencia de aprendizaje más completa.

Te puede interesar: Lanzan cursos gratis en marketing digital y creación de marca enfocados en el mercado del café ¿Cómo postularme?

Sobre los requisitos,  cabe mencionar que si bien no es obligatorio tener conocimientos previos en IA, es recomendable contar con nociones básicas de programación en Python 3, análisis de datos y familiaridad con la línea de comandos de Linux. Esto permitirá aprovechar mejor los contenidos y realizar las prácticas propuestas en los cursos más avanzados.

Imagen: Archivo ENTER.CO

El certamen busca fortalecer la educación digital con enfoque STEM —Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas— y fomentar la creatividad de los futuros líderes tecnológicos del país.

La competencia consta de tres fases. La primera incluye una formación virtual gratuita dirigida a estudiantes y profesores, donde se explorarán temas como el desarrollo de software, el pensamiento computacional y habilidades transversales, claves para diseñar soluciones innovadoras.

En la segunda etapa, los equipos inscritos presentarán sus ideas de proyectos y contarán con la guía de mentores expertos —académicos y empresarios del sector tecnológico— que los asesorarán durante todo el proceso creativo.

El momento culminante llegará con la tercera fase, cuando cada institución exponga su propuesta final ante un jurado especializado. De allí saldrán las 10 soluciones más innovadoras, viables y con impacto positivo en sus comunidades.

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El concurso premiará a las tres mejores ideas, cuyos participantes recibirán computadores, tabletas y otros dispositivos electrónicos. Además, los ganadores accederán a programas de formación con instituciones aliadas, ampliando sus conocimientos y proyecciones en el campo tecnológico.

Ximena Duque, presidenta ejecutiva de Fedesoft, destacó el espíritu del concurso: “No es solo una competencia, es un espacio de inspiración vocacional que refuerza la educación digital y potencia el talento de los jóvenes colombianos, preparándolos para liderar la transformación tecnológica del país”.

Las inscripciones estarán abiertas desde el 20 de febrero. Los interesados pueden registrarse a través del sitio web de Fedesoft y las plataformas digitales de sus aliados, o directamente a través de este enlace: Formulario de inscripción.

Imagen: Archivo ENTER.CO

A través de su plataforma Google Activate, la compañía ofrece cursos gratuitos en colaboración con universidades de renombre como la Complutense de Madrid y la Universidad de Alicante, y otras organizaciones como FutureLearn y la Escuela de Organización Industrial. Estos cursos están diseñados para adaptarse a las necesidades de cualquier persona, ya sea que nunca hayas programado o que ya tengas algunos conocimientos previos.

Cursos disponibles

Los cursos cubren una amplia gama de temas, desde la creación de aplicaciones móviles hasta la protección de la seguridad en línea. Algunos de los cursos más destacados incluyen:

• Creación de Apps para Celulares (8 módulos) – Universidad Complutense de Madrid: Este curso te enseña cómo desarrollar aplicaciones móviles desde cero.
• Aprende a Hacer Páginas Web con HTML y CSS (2 partes) – Universidad de Alicante: En este curso aprenderás los fundamentos para crear sitios web profesionales que se adapten a diferentes dispositivos.
• Computación en la Nube (7 módulos) – EOI y Red.es: Un curso sobre cómo utilizar los servicios de la nube para optimizar recursos y mejorar procesos.
• Protege tu Empresa en Internet – Un curso enfocado en mejorar la seguridad digital de tu negocio.

Los cursos están estructurados en módulos, lo que permite aprender de forma gradual y comprensible. Cada lección incluye teoría y práctica, asegurando que los estudiantes puedan aplicar lo aprendido a través de ejercicios y proyectos.

¿Cómo inscribirse?

El proceso de inscripción en los cursos es sencillo y accesible para todos. Para empezar, solo necesitas:

• Ingresar a la plataforma Google Activate.
• Crear una cuenta con tu correo electrónico.
• Elegir el curso que más te interese.

Es importante que sepas que  puedes estudiar a tu propio ritmo, en el momento que más te convenga, y repetir las lecciones cuantas veces necesites. Además, los cursos se actualizan regularmente para incorporar las últimas novedades en el campo de la programación.

Ventajas de estudiar programacion

Además de la flexibilidad que ofrece la plataforma, uno de los mayores beneficios de estos cursos es el acceso a recursos educativos de calidad. Al estar asociados con universidades y organizaciones reconocidas, los contenidos son rigurosos y están diseñados para prepararte para el mundo laboral actual.

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Al finalizar los cursos, recibirás una Insignia Digital que podrás agregar a tus perfiles profesionales en plataformas como LinkedIn, lo que puede mejorar tu visibilidad ante empleadores potenciales. Además, la metodología práctica te permitirá construir un portafolio de proyectos que puedes mostrar a futuros empleadores.

Estos cursos no solo te proporcionarán habilidades técnicas, sino que también te ayudarán a desarrollar un enfoque lógico y estructurado para resolver problemas, una habilidad valiosa en cualquier campo profesional.

Imagen: Generada con IA/Gemini

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para los desarrolladores de software, transformando la manera en que trabajan, resuelven problemas y administran su tiempo. Soluciones como ChatGPT, GitHub Copilot y otros modelos basados en IA permiten a los programadores abordar tareas de forma más eficiente y lograr mejores resultados en menos tiempo.

Una de las mayores dificultades para los desarrolladores es el tiempo que toman las tareas repetitivas, como escribir código base, documentar funciones o realizar pruebas. Herramientas como ChatGPT pueden generar bloques de código rápidamente, permitiendo a los desarrolladores dedicar más tiempo a aspectos complejos del proyecto.

Por ejemplo, un programador puede pedirle a ChatGPT que cree una función básica para ordenar datos o que documente un segmento de código existente en minutos. Estas herramientas también son útiles para generar scripts de prueba automatizados, reducir errores manuales y simplificar procesos, como la configuración inicial de proyectos o la creación de plantillas estándar.

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Por otro lado, cuando los desarrolladores enfrentan problemas complejos o desconocidos, los modelos de lenguaje como ChatGPT pueden servir como guías técnicas, proporcionando explicaciones claras y sugerencias específicas.

Por ejemplo, un desarrollador que esté aprendiendo un framework o lenguaje nuevo puede usar estas herramientas para obtener explicaciones rápidas sobre cómo implementar ciertas funcionalidades. Esto reduce el tiempo necesario para buscar información en múltiples fuentes y ofrece respuestas personalizadas.

Aunque estas herramientas no sustituyen la experiencia ni el aprendizaje profundo, sí aceleran los procesos iniciales de aprendizaje y resolución de dudas.

La IA también mejora la forma en que los equipos de desarrollo trabajan juntos. Herramientas como GitHub Copilot pueden sugerir y completar código automáticamente, lo que facilita la integración y reduce malentendidos entre los miembros del equipo.

Además, estas tecnologías ayudan a estandarizar estilos de programación. Por ejemplo, ChatGPT puede generar código siguiendo convenciones específicas, asegurando que todos los integrantes trabajen bajo las mismas pautas. Esto no solo ahorra tiempo, sino que mejora la consistencia del proyecto.

Optimización de recursos y costos

El uso de IA en procesos de desarrollo puede generar importantes ahorros. Al permitir que los desarrolladores completen tareas más rápido, las empresas pueden reducir costos operativos y acelerar los tiempos de entrega.

También es posible que equipos pequeños manejen proyectos más grandes sin necesidad de contratar personal adicional. Esto resulta especialmente útil para startups o empresas en crecimiento con recursos limitados.

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Para aprovechar estas herramientas, es importante utilizarlas con criterio. A continuación, algunas recomendaciones:

Revisar los resultados: Aunque estas herramientas son útiles, no son perfectas. Es fundamental verificar el código generado para evitar errores o inconsistencias.

Capacitación: Aprender a usar herramientas como ChatGPT y GitHub Copilot puede aumentar su efectividad. Tomarse el tiempo para entender cómo formular preguntas o comandos mejora los resultados.

Integración con herramientas actuales: Incorporar la IA en sistemas ya utilizados, como IDEs (entornos de desarrollo integrado) o sistemas de control de versiones, maximiza su utilidad.

Ética y privacidad: Es crucial revisar las políticas de uso y garantizar que la información sensible no se comparta con sistemas externos sin las medidas adecuadas.

El uso de IA en el desarrollo de software está en pleno crecimiento y promete avances significativos en los próximos años. Estas herramientas están evolucionando para ser más intuitivas y especializadas, lo que permitirá a los desarrolladores asumir proyectos más complejos con mayor facilidad.

Sin embargo, la IA debe considerarse como un complemento. El valor de un desarrollador sigue estando en su creatividad, pensamiento crítico y capacidad de adaptarse a nuevas herramientas.

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La tecnología está en constante evolución, y la programación es una habilidad que permite a quienes la dominan ser parte activa de esta transformación. Al completar el programa de Holberton Coderise, los participantes adquieren no solo herramientas técnicas clave, sino también una mentalidad de aprendizaje continuo que les ayudará a enfrentar los retos del mundo tecnológico.

Por último, cabe mencionar que para quienes han deseado aprender a programar pero se sienten intimidados por la falta de experiencia previa, este es el momento ideal para dar el salto. En Holberton Coderise, se cree firmemente que el talento está en todas partes, y por ello tienen abierta su convocatoria para su programa Full Time, que empieza el 3 de febrero. Sus cupos son limitados. Para más información, visita Holberton Coderise y comienza el camino hacia una carrera en tecnología

Imagen: Archivo ENTER.CO

La programación es una habilidad cada vez más demandada en el mundo laboral actual, pero para muchas personas puede parecer un reto inalcanzable, especialmente si no tienen experiencia previa en tecnología. Sin embargo, aprender a programar desde cero no solo es posible, sino que puede ser una experiencia transformadora. Aquí te invitamos a explorar cómo puedes dar el primer paso hacia una carrera tecnológica, incluso si comienzas sin conocimientos previos.

Rompiendo mitos sobre la programación

Es común pensar que necesitas ser un genio en matemáticas o haber trabajado con tecnología para aprender a programar. Esto no es cierto. La programación es más sobre lógica, resolución de problemas y la capacidad de aprender nuevas herramientas que sobre conocimientos previos. Lo único que realmente necesitas es curiosidad, perseverancia y el deseo de aprender.

Encuentra el programa correcto

Elegir el programa adecuado puede marcar la diferencia en tu proceso de aprendizaje. Holberton Coderise, entendemos que cada participante es único y tiene un enfoque práctico que combina teoría y práctica para ayudar a desarrollar habilidades reales desde el primer día.

El método está orientado a proyectos reales, lo que significa que aprenderás a programar resolviendo problemas concretos, colaborando con otros participantes y trabajando en aplicaciones que podrías encontrar en el mundo laboral. Esto es ideal para quienes no tienen experiencia previa, ya que elimina la intimidación inicial y te permite aprender haciendo.

Empieza con los fundamentos

No es necesario comenzar con conceptos complejos. Los lenguajes como Python son amigables para principiantes y ofrecen una excelente introducción al mundo de la programación. En el programa de Holberton, se asegura que los participantes comprendan las bases de la lógica computacional antes de avanzar hacia temas más complejos como desarrollo web, APIs o estructuras de datos.

Construye habilidades transferibles

Habilidades esenciales como trabajo en equipo, comunicación efectiva y resolución de problemas. Estas “habilidades blandas” son igual de importantes que el conocimiento técnico, ya que las empresas buscan profesionales capaces de integrarse y colaborar en equipos multidisciplinarios.

Aprovecha los recursos locales y globales

Colombia está experimentando un auge en el sector tecnológico, con numerosas comunidades y eventos que pueden ser aprovechados por quienes desean crecer en esta área. Participar en hackatones, encuentros tecnológicos y comunidades locales ayuda a ampliar redes de contacto y aprender de otros programadores. Además, Holberton conecta a sus estudiantes con una red global de expertos, mentores y oportunidades laborales que pueden abrirles puertas a nivel internacional.

Sé consistente y paciente

Aprender programación es similar a aprender un nuevo idioma: requiere práctica constante y paciencia. Los errores son una parte esencial del proceso de aprendizaje. En el programa de Holberton, se ofrece un entorno seguro donde los participantes pueden experimentar, equivocarse y mejorar con el apoyo de instructores y compañeros.

Prepárate para el futuro

La tecnología está en constante evolución, y la programación es una habilidad que permite a quienes la dominan ser parte activa de esta transformación. Al completar el programa de Holberton Coderise, los participantes adquieren no solo herramientas técnicas clave, sino también una mentalidad de aprendizaje continuo que les ayudará a enfrentar los retos del mundo tecnológico.

Por último, cabe mencionar, que para quienes han deseado aprender a programar pero se sienten intimidados por la falta de experiencia previa, este es el momento ideal para dar el salto. En Holberton Coderise, se cree firmemente que el talento está en todas partes y por ello tienen abierta su convocatoria para su programa Full Time que empieza el 03 de febrero, sus cupos son limitados. Para más información, visita Holberton Coderise y comienza el camino hacia una carrera en tecnología.

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Para Vélez, el avance de la inteligencia artificial y la automatización está moldeando un nuevo panorama laboral donde algunas habilidades son más valiosas que otras. Las carreras relacionadas con la programación, el análisis de datos, la inteligencia artificial y la ingeniería de software serán cruciales en un futuro que exige adaptación.

En Colombia, solo entre el 5% y el 10% de los graduados se especializan en programación, una cifra que Vélez considera baja en relación con las necesidades del mercado. Según él, “la escasez de programadores y profesionales en tecnología es un desafío urgente que debe abordarse para no perder terreno en la economía global”.

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El auge de la inteligencia artificial y la automatización está transformando diversas industrias y redefiniendo los roles laborales. La demanda de habilidades en programación y tecnología es un ejemplo claro de cómo las empresas buscan profesionales capacitados para responder a estos cambios.

¿Qué carreras evitar?

Así mismo, Vélez sugirió que los jóvenes deberían evitar carreras cuyos roles pueden ser fácilmente reemplazados por la tecnología. Trabajos en áreas como la contabilidad, algunas posiciones administrativas y ciertas labores en manufactura son ejemplos de empleos que podrían ser asumidos por sistemas de automatización.

“Muchas de las carreras que los jóvenes estudian hoy podrían no ser necesarias en el futuro porque simplemente desaparecerán”, explicó Vélez. Esto refleja cómo la tecnología está impulsando una reconfiguración de las prioridades en el mercado laboral, dejando de lado trabajos repetitivos y demandando habilidades de adaptabilidad y pensamiento crítico.

El mensaje de Vélez va más allá de la tecnología: los jóvenes deben estar preparados para un mercado en constante evolución. Según él, estamos viviendo “una de las transformaciones socioeconómicas más grandes en la historia de la humanidad”.

Esto implica que las habilidades que hoy son valiosas pueden no serlo en una década, y que incluso las empresas más grandes tendrán que adaptarse o desaparecer. Vélez predijo que, en el futuro cercano, hasta el 80% de las empresas más importantes de Colombia podrían no estar en el mercado si no logran ajustarse a los nuevos tiempos.

Así mismo, explicó que para adaptarse a este entorno, es esencial que los jóvenes elijan carreras que les permitan no solo mantenerse al día con las tecnologías emergentes, sino también estar dispuestos a reinventarse constantemente. Vélez subraya que la adaptabilidad y el deseo de aprender serán cualidades esenciales para navegar en un mundo cada vez más impulsado por la tecnología y la innovación.

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Aunque el futuro puede parecer incierto, Vélez sostiene que esta transformación representa una gran oportunidad para los jóvenes que optan por áreas tecnológicas. Profesiones en ciencia de datos, desarrollo de productos digitales e ingeniería de software no solo ofrecen estabilidad, sino también una ventaja competitiva en un mercado en constante cambio. Además, la preparación para el futuro no solo requiere habilidades técnicas, sino también competencias interpersonales, liderazgo y trabajo en equipo.

Es interesante ver cómo ciertas academias ya están integrando la inteligencia artificial en sus programas para el desarrollo de habilidades emergentes. Estas colaboraciones abarcan desde áreas técnicas como la optimización de código y la ciberseguridad, hasta enfoques en innovación y resolución creativa de problemas. La IA se convierte así en una herramienta no solo para mejorar la eficiencia, sino también para fomentar la creatividad y la adaptabilidad.

En ese sentido, academias como Holberton Coderise están marcando la pauta al ofrecer a sus participantes la oportunidad de interactuar con tecnologías avanzadas, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial.

Estas organizaciones no solo imparten habilidades técnicas, sino que también promueven el desarrollo de capacidades interpersonales y de liderazgo, esenciales para destacar en un campo cada vez más competitivo. Holberton, por ejemplo, opera en más de 20 países y 29 ciudades, capacitando a miles de desarrolladores cada año. Además de conocimientos técnicos, sus participantes acceden a una red profesional de mentores, lo que les permite enfrentar los desafíos del futuro con mayor confianza y resiliencia.

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La demanda de programadores con habilidades avanzadas sigue en aumento y no muestra señales de desaceleración en el futuro cercano. Esto convierte al campo de la programación en un sector dinámico y lleno de oportunidades, tanto para aquellos que desean comenzar su carrera como para quienes buscan perfeccionar sus conocimientos. En este contexto, los bootcamps de codificación se han posicionado como una opción educativa altamente efectiva. 

Estos programas intensivos y completamente inmersivos ofrecen una formación práctica que supera, en muchos casos, lo que las vías educativas tradicionales pueden brindar. La meta principal de los bootcamps es capacitar a los estudiantes para que estén listos para enfrentar el mercado laboral en cuestión de meses, acortando el tiempo de preparación sin sacrificar la calidad de la enseñanza. 

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Es importante que, antes de elegir un bootcamp, cada persona evalúe sus propios objetivos profesionales. Ya sea que desees cambiar de carrera, mejorar tus competencias actuales o adquirir conocimientos específicos en áreas como el desarrollo web, la ciencia de datos o la ciberseguridad, los bootcamps te permiten especializarte en el campo que más te interese. A continuación expondremos los enfoques de los 4 mejores bootcamps del 2024 

• ACTUALIZE: Es un curso intensivo de 12 semanas enfocado en el desarrollo web de pila completa, diseñado para dotar a los estudiantes de las habilidades necesarias en este campo. El programa abarca una amplia gama de herramientas y tecnologías utilizadas en la industria. Durante el bootcamp, los alumnos se enfocarán en la creación de proyectos prácticos, tanto individuales como en equipo, para adquirir experiencia real y desarrollar una cartera que destaque sus habilidades. El plan de estudios incluye fundamentos clave de programación, como estructuras de datos, algoritmos y trabajo práctico en proyectos, lo que brinda a los estudiantes una base sólida para enfrentarse al mundo laboral.
• APP ACADEMY:  Es un bootcamp en línea enfocado en la formación en ingeniería de software. Ofrece dos programas: uno de 24 semanas a tiempo completo y otro de 48 semanas a tiempo parcial, lo que permite a los estudiantes elegir según su disponibilidad y necesidades de aprendizaje. El objetivo es capacitar a sus estudiantes para que consigan empleos a tiempo completo como ingenieros de software y avanzar en sus carreras. 

El plan de estudios abarca una variedad de tecnologías clave como inteligencia artificial (AI), SQL, JavaScript, Python, HTML y CSS, así como marcos y herramientas avanzadas como ReactJS, Express, Flask y SQL Alchemy. Durante el curso, los estudiantes colaboran en equipos para desarrollar aplicaciones web complejas, que luego forman parte de sus portafolios profesionales.

• BRAINSTATION:  Esta organización ofrece una variedad de bootcamps tanto a tiempo completo como parcial en áreas como ingeniería de software y desarrollo web, ciberseguridad, diseño de experiencia de usuario, ciencia de datos y marketing digital. El objetivo de BrainStation es equipar a las personas con las habilidades necesarias para tener éxito en la era digital, mediante programas completos de diplomatura, cursos de certificación y diversas opciones de formación que abarcan el ciclo de vida del desarrollo de productos digitales. 
• GENERAL ASSEMBLY: Es un bootcamp de ingeniería de software de General Assembly se enfoca en un aprendizaje práctico basado en proyectos, con el objetivo de replicar situaciones reales del entorno laboral. Esto permite a los estudiantes adquirir una experiencia directa que, a su vez, les ayuda a desarrollar portafolios robustos para mostrar a futuros empleadores. El plan de estudios cubre temas esenciales para el desarrollo web moderno. Los estudiantes inician con los fundamentos de programación y ciencias de la computación, como HTML, CSS y JavaScript, y luego avanzan hacia áreas más complejas. 

¿Quieres complementar los conocimientos de los bootcamps con programas más especializados? 

Holberton by Coderise es un programa para programadores el cual se destaca por su enfoque integral en la formación de software, utilizando una metodología de aprendizaje basada en proyectos que abarca desde los fundamentos hasta niveles avanzados de ingeniería, ofreciendo a los estudiantes una experiencia práctica basada en escenarios del mundo real. Su plan de estudios cubre múltiples áreas de la ingeniería de software, similares a los temas abordados por los otros bootcamps mencionados, como desarrollo web full-stack, uso de Git y GitHub, y la colaboración en proyectos reales.   

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Con la presencia de Holberton Coderise en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrenando a miles de participantes anualmente, la escuela de programación de Holberton radica su compromiso compartido en preparar a sus estudiantes con una educación accesible y de alta calidad en tecnologías de la información incluyendo cursos enfocados en la nube realizados por mentores profesionales de la industria, con el objetivo de obtener certificaciones reconocidas y desarrollar una red de contactos que soporten su orientación profesional.  

Imagen: stride.com.

El boom de la inteligencia artificial y la programación resulta ser una luz en el camino para muchas personas mayores de 40 años, quienes en países como Colombia tienen dificultades para conseguir nuevos empleos: la mayoría de las ofertas laborales actuales se enfocan en perfiles de personas más jóvenes que, si bien tienen menos experiencia, cuentan con otras habilidades y conocimientos valorados por las empresas, especialmente las del sector Tech.

De cara a esta realidad, y considerando la gran cantidad de oportunidades que esta industria proyecta en el presente y futuro cercano, Martín Borchardt, fundador y CEO de la Edtech Henry, una de las academias de tecnología más grandes de Latam con presencia en Colombia, revela cinco recomendaciones prácticas para aprender a programar después de los 40 años.

1. Comenzar con un lenguaje de programación amigable: puede ser Python o JavaScript, ambos tienen la capacidad de hacer que el proceso de aprendizaje sea más suave. “Por ejemplo, Python es conocido por su sintaxis clara y es ampliamente utilizado en diversos campos”, explicó Borchardt.

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2. Mucha práctica: este consejo es transversal a todas las generaciones. Codear o trabajar en datos se aprende mejor a través de la práctica constante. “Es importante generar proyectos personales y desafiantes que sean interesantes para el estudiante y le permitan ir construyendo su portafolio. La práctica le ayudará a consolidar sus habilidades y ganar experiencia”, detalló Borchardt.

3. Superar el miedo a equivocarse: es necesario romper con los sesgos y barreras que impiden considerar que una persona mayor de 40 años no está a tiempo de cambiar su rumbo y de estudiar una carrera en tecnología. “Si bien es cierto que las personas más jóvenes han crecido en un entorno tecnológico y pueden tener más experiencia con dispositivos, aplicaciones y navegación en la web, los mayores de 40 años suelen tener otras habilidades, una base educativa sólida y carreras terciarias o universitarias que les facilitan el acceso a este tipo de programas”, agregó.

4. Unirse a comunidades de programadores: siempre es mejor estudiar en equipo, compartir experiencias y encontrar pares que se encuentren en la misma situación. En este sentido, se aconseja participar en comunidades online o incluso asistir a grupos locales de programadores que les permitirán a estas personas obtener apoyo suficiente, colaborar en proyectos y, eventualmente, hacer networking, fundamental para el cambio laboral.

5. Aprovechar los recursos en línea: internet está lleno de recursos gratuitos y tutoriales que pueden ayudar a las personas a aprender a programar.

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Actualmente, en el mercado las personas mayores de 40 años cuentan con varias opciones que les permite estudiar programación de manera remota, lo cual es una ventaja considerando que en esta etapa de la vida se suelen tener muchas obligaciones. “Los interesados pueden aplicar a carreras Tech cortas y de calidad, y completarlas desde su casa, abriéndose a la posibilidad de trabajar también de manera remota y de acceder a mejores empleos y salarios competitivos”, añadió Borchardt.

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Acciones comunes que todos realizamos en una aplicación son programadas por ingenieros y a veces, eso tan fácil que hacemos en una plataforma, no lo es para desarrolladores, ya que darle órdenes a este conjunto de códigos puede llevar tiempo, sobre todo en países como Colombia, donde se habla español, ya que todos los lenguajes o programas están en inglés.

De acuerdo con la Agencia de Noticias Unal, el investigador mantuvo unas reglas gramaticales; por ejemplo, entre el español y el inglés hay notables diferencias que se deben considerar. “Los patrones que se usaron fueron construidos en reglas adaptadas. Si entre dos sustantivos existe uno o más adjetivos se clasifica como una clase o entidad, o si después del adjetivo va un verbo, se indica que es una acción, y así funciona”.

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Esto lo hizo a través del desarrollo de un modelo computacional que utiliza la técnica de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y el reconocimiento de patrones gramaticales adaptados al español, las ideas de los usuarios se transformaron en representaciones visuales y se simplificó el proceso de desarrollo.

Para dicho proceso, el ingeniero “también se tuvo en cuenta que, si en la historia del usuario dice: “un carro contiene cuatro sillas”, la palabra “contiene” ya nos da información de que las sillas forman parte del carro y ya hay una conexión entre dos clases”.

“En ese proceso se hizo una exhaustiva revisión de palabras y se eliminaron aquellas que no cumplían con las reglas para que el modelo no se “estropeara”, fallo que en una situación de la vida real se puede observar en malas interpretaciones de los requerimientos o funcionalidades solicitadas por los clientes y en tiempos prolongados adicionales para el desarrollo”, señala la Agencia.

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Tovar, explica que “con este modelo adaptado al español, analistas y desarrolladores de software pueden determinar con mayor facilidad cómo debería ser la estructura del sistema a construir, y si se requiere alguna modificación pueden hacerlo sin problema”.

“Este es uno de los primeros trabajos con este enfoque al idioma español, y se espera que en trabajos futuros se puedan seguir desarrollando o mejorando herramientas que apoyen los procesos de desarrollo de software en nuestro idioma”, concluye.

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La intervención la hizo en la sesión ordinaria del Consejo Directivo Nacional del Sena, junto a la ministra de Trabajo, Gloria Inés Ramírez, y al director de esa entidad, Jorge Eduardo Londoño.

Allí señaló que ‘el rey’ de las capacitaciones en el país es el Sena, y por eso, será la institución aliada quien ayude en la transformación en términos de educación tecnológica.

La idea, según Lizcano, es que en este Gobierno los estudiantes de educación básica y media puedan recibir formación en programación. “Es algo que solo podemos hacer a través del Sena pues ustedes formarán a los formadores para que lleven ese conocimiento a los colegios”, explicó el ministro Lizcano”.

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En el Consejo Directivo del Sena se aprobó un memorando de entendimiento con el Ministerio TIC, para impulsar iniciativas que apalanquen el desarrollo económico del país a través de las TIC; un ejemplo sería el programa AgroTec. Luego de la firma de este documento, las dos entidades trabajarán en la implementación de una ruta de formación en tecnología.

En su intervención, MinTIC, también señaló que la mayor parte de matrículas relacionadas con programas de formación digital estaban en Bogotá; “algo que debe revisarse pues “no podemos construir desarrollo si la capacitación en tecnología se concentra en la capital; Colombia es un país con una brecha digital grande y con desigualdad entre regiones, si nosotros no cambiamos eso, el país no va a avanzar”.

El director del Sena, Jorge Eduardo Londoño, resaltó que la invitación del ministro Lizcano va de la mano con una propuesta que el Servicio ya le presentó al presidente Petro. También destacó la estrategia de formación de formadores: “me parece espectacular este programa, y en especial que el MinTIC destine recursos de formación para que el Sena sea quien en determinado momento los gestione”.

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