Según Anthropic, Haiku 4.5 ofrece un rendimiento similar al de Claude Sonnet 4, que hasta hace pocos meses era su modelo de punta, pero con una ventaja decisiva: cuesta un tercio y procesa información más de dos veces más rápido. Esta diferencia convierte a Haiku 4.5 en una herramienta ideal para entornos donde la rapidez es clave, como la asistencia en programación, la depuración de código o la creación de prototipos en tiempo real.

¿Cómo funciona y por qué es diferente?

Claude Haiku 4.5 fue diseñado para integrarse directamente con Claude Code, el entorno de desarrollo impulsado por IA de Anthropic. En este espacio, la herramienta actúa como un “compañero de código” capaz de entender proyectos complejos, colaborar con múltiples agentes de IA y ofrecer soluciones en paralelo a diferentes tareas de programación.

Esto significa que un desarrollador puede usar Claude Sonnet 4.5 —el modelo más potente de la empresa— para planificar un proyecto de software en varios pasos, y luego asignar a Haiku 4.5 la ejecución simultánea de cada parte del código. La combinación entre ambos modelos permite automatizar procesos que antes requerían horas de trabajo humano, con una eficiencia difícil de igualar por otras plataformas.

Además, su disponibilidad en la API de Claude, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI amplía su alcance y facilita la adopción entre empresas que ya usan infraestructuras en la nube. Para los programadores individuales, Haiku 4.5 también está disponible dentro de las aplicaciones de Anthropic, con un esquema de precios más accesible: un dólar por millón de tokens de entrada y cinco por millón de salida.

Un modelo más seguro y eficiente

Uno de los aspectos más destacados de esta versión es su nivel de seguridad y alineación, considerado el más alto dentro del portafolio de Anthropic. Las pruebas internas mostraron que Haiku 4.5 presenta tasas bajas de comportamiento no deseado, superando incluso a Sonnet 4.5 y a Opus 4.1 en ese aspecto.

Por esa razón, el modelo fue certificado bajo el estándar AI Safety Level 2 (ASL-2), lo que implica que tiene riesgos limitados en temas sensibles como la generación de información peligrosa o el mal uso en entornos de alto impacto. Esto lo convierte en una opción atractiva no solo para desarrolladores individuales, sino también para empresas que requieren un equilibrio entre potencia técnica, velocidad y seguridad operativa.

Con Haiku 4.5, Anthropic se posiciona de lleno en el terreno de la IA aplicada al desarrollo de software profesional, un campo donde modelos como ChatGPT o GitHub Copilot habían tomado la delantera. Su mayor velocidad y bajo costo permitirán que más desarrolladores experimenten con inteligencia artificial sin depender de grandes presupuestos, favoreciendo el trabajo colaborativo y la creación de soluciones a medida.

En la práctica, esto significa que tareas como generar código, detectar errores, optimizar algoritmos o crear prototipos interactivos podrán realizarse con menor latencia y mayor estabilidad. Para muchos, Claude Haiku 4.5 podría convertirse en el nuevo estándar de referencia para la programación asistida por IA: una herramienta ligera, segura y sorprendentemente poderosa, diseñada para hacer que la inteligencia artificial trabaje al ritmo de los humanos.

El estereotipo dice que los programadores trabajan solo en empresas de software, en gigantes tecnológicos o en startups de Silicon Valley. Sin embargo, la realidad ha cambiado. Hoy, los desarrolladores son buscados en sectores inesperados, donde el código se cruza con la salud, la comida, las finanzas o el transporte de mercancías. Tres industrias están reclamando programadores con urgencia y, aunque no son las más evidentes, son las que marcan el pulso de la transformación económica en América Latina.

Lo interesante es que no se trata de una moda pasajera, sino de un fenómeno estructural: empresas que jamás habían necesitado ingenieros de software ahora los tienen en el centro de sus operaciones. El código se volvió un activo tan esencial como la tierra, el capital o la infraestructura, y quienes sepan escribirlo están encontrando caminos profesionales en escenarios que antes ni siquiera consideraban.

1. Salud digital: cuando el código salva vidas

El auge de la telemedicina y la inteligencia artificial aplicada al diagnóstico médico ha convertido a la salud digital en un campo en plena expansión. Hospitales, clínicas y startups están desarrollando sistemas para gestionar historias clínicas electrónicas, monitoreo remoto de pacientes y algoritmos que predicen riesgos de enfermedades.

El reto no es menor: proteger la privacidad de los datos y garantizar plataformas seguras que funcionen en tiempo real. Por eso, los programadores especializados en ciberseguridad, machine learning y desarrollo de apps móviles son cada vez más solicitados. La pandemia aceleró esta tendencia, pero en 2025 la ola no se detuvo; al contrario, crece en toda la región, desde México hasta Colombia.

2. Agro inteligente: la revolución en el campo

Quien imagine el agro como una industria desconectada de la tecnología se está quedando en el pasado. Hoy, los cultivos están llenos de sensores, drones y plataformas que optimizan la producción. Desde apps que calculan la humedad del suelo hasta sistemas de trazabilidad que garantizan que un café colombiano cumpla con los estándares de exportación, la programación se volvió clave para el campo.

Los programadores que se especializan en ciencia de datos y en Internet de las Cosas (IoT) están encontrando en la agricultura una oportunidad inesperada. Las soluciones de software permiten a pequeños y grandes productores reducir costos, anticipar plagas y vender directamente al consumidor. Así, un código bien escrito puede ser la diferencia entre una cosecha exitosa y una pérdida millonaria.

3. Logística y fintech: mover dinero y mercancías con software

El comercio electrónico disparó la demanda en dos frentes: logística y fintech. Empresas de transporte, bodegas inteligentes y startups de pagos digitales necesitan desarrolladores que creen sistemas estables y escalables. No se trata solo de mover cajas, sino de garantizar entregas seguras, trazabilidad en tiempo real y experiencias de pago inmediatas para el usuario.

En el caso de las fintech latinoamericanas, el boom es aún más evidente. La región vive una explosión de soluciones de banca digital, billeteras electrónicas y préstamos en línea. La competencia es feroz y la confianza del usuario depende de la solidez del software. Un error en el código puede costar millones, mientras que una innovación bien implementada abre el acceso financiero a miles de personas.

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Ahora bien, ante esta realidad, el desafío es evidente; ¿de dónde saldrán los programadores que requiere el mercado? La academia tradicional no está cubriendo la demanda y las empresas se disputan talento en formación. Allí entra en escena programas como el Holberton, una academia de entrenamiento intensivo en software que funciona en Colombia con sedes físicas y programas 100% online.

A diferencia de una universidad convencional, Holberton apuesta por un modelo práctico basado en proyectos reales, trabajo colaborativo y aprendizaje entre pares. Su metodología, inspirada en Silicon Valley, busca preparar programadores listos para integrarse a industrias tan diversas como la salud digital, el agro o las fintech. La oferta incluye programas inmersivos en desarrollo de software, cursos avanzados en machine learning, blockchain, AR/VR y desarrollo web, con modalidades part-time o full-time según la necesidad del estudiante.

El acceso es flexible y cuenta con opciones de becas, además de costos que varían según el programa y la dedicación. Más allá de la formación, la academia ha construido una comunidad de “Holbies” que comparten experiencias y se insertan con rapidez en empresas locales e internacionales. No en vano, el 91% de sus egresados está empleado hoy en la industria tecnológica, con salarios que oscilan entre los 1.000 y los 5.500 dólares mensuales.

Imagen: Archivo ENTER.CO

La propuesta surge después de la buena acogida que tuvo Gemini CLI, una utilidad de código abierto pensada para ejecutarse en la terminal. Ahora, la compañía da un paso hacia la colaboración directa en GitHub, llevando esa capacidad de asistencia al lugar donde los equipos trabajan y comparten código.

A diferencia de un asistente que responde solo cuando se le pregunta, esta versión puede actuar de forma autónoma. Se activa al detectar eventos como la creación de una nueva incidencia o el envío de una solicitud de extracción, analiza el contexto del proyecto y ejecuta las acciones necesarias en segundo plano. Es capaz de clasificar errores, etiquetarlos según prioridad, revisar cambios de código o proponer mejoras.

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En su lanzamiento, Gemini CLI GitHub Actions incluye tres flujos de trabajo listos para usar. El primero es un sistema de clasificación automática de incidencias, que organiza y etiqueta cada reporte nuevo, ayudando a que el equipo se concentre en lo más importante.

El segundo permite revisar solicitudes de extracción y dar retroalimentación sobre calidad, estilo y coherencia, reduciendo el tiempo que los revisores dedican a tareas rutinarias. El tercero es un modo de colaboración bajo demanda: con solo mencionar @gemini-cli en un comentario, el agente puede escribir pruebas, implementar cambios sugeridos o proponer soluciones a un problema bien definido.

¿Cómo usarla?

Su configuración es sencilla; basta con instalar la versión más reciente de Gemini CLI y ejecutar un comando de preparación para vincularlo a GitHub. Desde ese momento, cualquier incidencia o solicitud de extracción puede gestionarse con ayuda del agente. Además, los flujos incluidos son de código abierto, por lo que los equipos pueden adaptarlos o crear los suyos propios según las necesidades de cada proyecto.

Google ha diseñado esta integración con un enfoque claro en la seguridad. Utiliza Workload Identity Federation para evitar el uso de credenciales largas y reducir el riesgo de filtraciones. También ofrece la posibilidad de limitar qué comandos puede ejecutar la IA y asignarle identidades personalizadas con permisos mínimos. La transparencia es otro pilar: gracias a su compatibilidad con OpenTelemetry, se puede hacer un seguimiento en tiempo real de cada acción y exportar registros a plataformas de monitoreo como Google Cloud Monitoring.

Por el momento, la beta de Gemini CLI GitHub Actions está disponible de forma gratuita para usuarios de Google AI Studio, Vertex AI y los planes estándar y empresariales de Gemini Code Assist. En los próximos meses, Google planea extender el acceso sin costo a usuarios individuales.

Imagen: Captura de Pantalla

El modelo ha sido entrenado para ejecutar tareas complejas sin necesidad de instrucciones detalladas. A diferencia de otras IAs comerciales que dependen en gran medida de prompts estructurados, Kimi K2 puede interpretar órdenes simples, usar herramientas externas, escribir código, hacer pruebas y corregir errores de manera autónoma.

“Es una IA proactiva que entiende lo que debe hacer y toma decisiones como si fuera un colaborador técnico”, explicaron sus creadores en una publicación en GitHub.

¿A quién está dirigido?

Kimi K2 fue desarrollado pensando en perfiles técnicos como programadores, desarrolladores web, ingenieros de software, científicos de datos y académicos en áreas STEM.

Aunque también puede ser útil para estudiantes que están aprendiendo a programar, su verdadero potencial se muestra en entornos exigentes donde se requiere eficiencia, comprensión lógica y capacidad de depuración en tiempo real.

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Uno de los casos demostrativos presentados por Moonshot muestra a Kimi K2 construyendo una página interactiva con iPython a partir de una descripción sencilla. En otro ejemplo, la IA desarrolló un clon funcional del videojuego Minecraft en JavaScript, escribiendo y puliendo el código hasta alcanzar un producto estable.

Este tipo de autonomía marca una diferencia significativa frente a modelos como Claude 4 Opus, GPT-4.1 o Gemini 2.5 Flash, a los que Kimi K2 ha superado en pruebas técnicas como SWE Bench, LiveCodeBench v6 y OJBench.

¿Qué lo hace diferente?

Además de su rendimiento en programación, Kimi K2 se ha destacado en pruebas de razonamiento matemático y comprensión científica. En el benchmark AIME, que mide el desempeño en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, obtuvo mejores resultados que los modelos líderes de OpenAI, Google y Anthropic.

El secreto detrás de su capacidad está en la arquitectura MoE (Mixture of Experts), una estructura que divide las tareas entre submodelos especializados. Esta técnica permite escalar sin necesidad de un consumo excesivo de recursos, facilitando su integración en múltiples entornos. Actualmente, el modelo cuenta con 32 mil millones de parámetros por token y un billón de parámetros en total.

Kimi K2 se ofrece en dos versiones: Kimi-K2-Base, pensada para desarrolladores que buscan personalización, y Kimi-K2-Instruct, orientada a aplicaciones generales. Ambas versiones estarán disponibles públicamente, con soporte para ejecución local o en motores de inferencia como vLLM, SGLang, KTransformers y TensorRT-LLM.

También cuenta con una API compatible con OpenAI y Anthropic, lo que permite adaptar fácilmente aplicaciones ya existentes sin tener que comenzar desde cero.

En este nuevo contexto, algunos desarrolladores ya están usando la inteligencia artificial como apoyo en sus tareas y tienen más trabajo que nunca. Otros siguen viéndola con desconfianza. Para estos últimos, la tecnología representa una amenaza. Para los primeros, una oportunidad para especializarse en tareas que antes no eran prioritarias.

La demanda del mercado también cambió. Ya no se busca solo quien escriba líneas de código desde cero. Lo que hoy se valora es la capacidad de revisar, adaptar y transformar lo que produce una máquina en soluciones funcionales. La inteligencia artificial no entiende el propósito completo de un sistema. Esa sigue siendo tarea del desarrollador.

Por eso comienza a ganar terreno una figura distinta. El programador que ya no se define por cuántas líneas puede escribir, sino por su capacidad de revisar lo que genera un modelo, corregir errores, evaluar riesgos y proponer mejoras. El trabajo sigue siendo técnico, pero ahora pasa por validar decisiones tomadas por algoritmos entrenados.

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Esta evolución no es opcional. Las empresas ya no están esperando. Están contratando perfiles que integran la inteligencia artificial en sus flujos de trabajo. Los que no se adaptan ya están perdiendo lugar frente a quienes sí lo hacen. El conocimiento técnico sigue siendo necesario, pero aplicado desde otra lógica. Lo que cambia es el método.

Expertos como Andrew Ng, fundador de DeepLearning.AI, aseguran que la inteligencia artificial no eliminará puestos. Lo que hará es aumentar el impacto de quienes la usen correctamente. Fei-Fei Li, profesora de Stanford, coincide en que quienes aprendan a colaborar con estas herramientas marcarán el futuro del desarrollo de software a gran escala.

El programador del futuro no será quien memorice funciones o comandos. Será quien entienda cómo se comportan los modelos de lenguaje, cómo se integran en sistemas reales y cómo corregir sus errores. La inteligencia artificial puede generar mucho, pero no puede entender el contexto. Por eso el trabajo humano seguirá siendo clave para garantizar resultados que funcionen.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

El hundimiento ocurrió en la Comisión Sexta, donde no se logró el quórum necesario para discutir la iniciativa. A pesar de que el Gobierno contaba con los votos para su aprobación, el proyecto quedó archivado.

Aunque esto implica un retraso en el proceso, la discusión sobre la IA en Colombia está lejos de terminar. Así lo cree la Federación Colombiana de la Industria de Software y Tecnologías de la Información (Fedesoft).

Para este gremio, el archivo del proyecto es una oportunidad para replantear el debate. Consideran que el país necesita una regulación construida con rigor técnico y de forma participativa.

“El archivo de este proyecto no cierra el debate, lo fortalece”, aseguró Ximena Duque, presidente ejecutiva de Fedesoft. Según la dirigente, Colombia tiene la opción de liderar en América Latina si actúa con visión de largo plazo.

Fedesoft ha seguido de cerca las iniciativas sobre IA que se han presentado en el Congreso. Con base en ese análisis, propone cinco principios que deberían guiar cualquier regulación futura.

El primero es tener un diagnóstico real del ecosistema actual. Para Fedesoft, legislar sin datos claros sobre capacidades y brechas de la IA en el país puede frenar su desarrollo.

En segundo lugar, la ley debe ser una herramienta que habilite la innovación. Más que prohibir, debe incentivar el uso y la escalabilidad de la IA en los diferentes sectores productivos.

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El gremio también pide coherencia con las políticas públicas existentes. Resaltan que Colombia ya tiene marcos como el CONPES 3975 de 2020, que se pueden articular con una futura regulación.

La protección frente a los riesgos reales de la IA es otro de los puntos clave. Esto incluye normas claras para el uso de datos sensibles y medidas de ciberseguridad aplicables al contexto nacional.

Por último, Fedesoft advierte sobre la necesidad de coordinar los diferentes proyectos legislativos en curso. Sin esa articulación, el país corre el riesgo de tener normas fragmentadas y contradictorias.

Para avanzar, el gremio propone la creación de una mesa técnica multisectorial. En ella participarían representantes del sector público y privado, expertos en IA, universidades y la sociedad civil.

El objetivo de esta mesa sería construir una regulación alineada con las necesidades reales del país. Además, permitiría fortalecer las capacidades locales y abrir espacio para que la industria colombiana sea protagonista.

“La inteligencia artificial no puede ser regulada desde el temor ni desde el desconocimiento”, agregó Duque. También insistió en que la ley debe entender el potencial de la IA y anticipar sus desafíos.

Fedesoft advierte que una mala regulación podría frenar el trabajo de empresas, universidades y centros de emprendimiento que hoy apuestan por la IA en Colombia.

Por eso, el gremio invita al Congreso y al Gobierno a retomar el debate en la próxima legislatura. La idea es que se construya una ley con base técnica, participación amplia y visión de país.

El archivo del proyecto no significa que Colombia deba renunciar a regular la IA. Por el contrario, la pausa puede servir para crear un marco normativo más sólido, coherente y efectivo.

Para muchos, el reto no es solo proteger, sino también permitir que la IA se convierta en un motor de innovación y competitividad. La industria colombiana está lista para ese desafío.

Lo que ocurra en los próximos meses definirá si Colombia se queda atrás o si da un paso serio hacia un ecosistema tecnológico más robusto y con reglas claras.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Los anuncios giran en torno a agentes, plataformas locales y servicios basados en estándares abiertos. El objetivo de Microsoft es redefinir el desarrollo con IA, agentes y herramientas abiertas, facilitar la creación, despliegue y control de sistemas automatizados capaces de operar en entornos personales, corporativos y científicos.

GitHub Copilot incorpora un agente asincrónico

El gigante tecnológico anunció un agente de codificación asincrónico en GitHub Copilot. GitHub Copilot no solo sugiere código: ahora escribe, prueba y entrega como un desarrollador más. Este componente automatiza tareas como revisiones, solicitudes de fusión y despliegues, lo que modifica la forma en que los desarrolladores gestionan el ciclo de vida del software.

Copilot Chat en Visual Studio Code fue liberado como proyecto de código abierto, en línea con la estrategia de ampliar la colaboración entre desarrolladores a nivel global.

Windows AI Foundry permite ejecutar IA desde el escritorio

Con Windows AI Foundry, es posible entrenar y ajustar modelos de lenguaje en equipos locales con Windows. A través de APIs, los desarrolladores pueden ejecutar tareas de visión y lenguaje sin depender exclusivamente de la nube.

Esto amplía las posibilidades para quienes buscan usar IA en entornos controlados o sin conexión permanente.

Azure AI Foundry suma modelos y funciones de evaluación

La plataforma Azure AI Foundry ahora integra más de 1.900 modelos, entre ellos versiones de Grok desarrolladas por xAI. Se incorporó una tabla de clasificación y un enrutador que selecciona modelos según la tarea.

La combinación busca optimizar recursos en la ejecución de soluciones basadas en modelos de lenguaje.

Nuevos servicios para agentes empresariales

Sobre esto la empresa presentó Azure AI Foundry Agent, una herramienta para coordinar varios agentes en tareas complejas. Incluye capacidades de observación que permiten auditar su comportamiento.

También se introdujo un identificador único de agente mediante Microsoft Entra. Esto permite rastrear y controlar las acciones de cada agente, facilitando su integración en entornos organizacionales.

Copilot Tuning: creación de agentes sin código

Con Copilot Tuning, las organizaciones pueden desarrollar agentes a partir de sus datos internos sin necesidad de programación. Estos agentes funcionan dentro de Microsoft 365 y se pueden coordinar entre sí gracias a una nueva función de orquestación.

Esto abre la posibilidad de automatizar procesos sin modificar la infraestructura existente.

Infraestructura abierta para agentes en la web

La compañía impulsa una web donde los agentes puedan interactuar con sitios y servicios mediante el lenguaje natural. Para ello, presentó NLWeb, un proyecto que integra modelos de lenguaje directamente en sitios web.

También se adoptó el Model Context Protocol, un estándar para facilitar la interoperabilidad entre agentes y aplicaciones.

Microsoft Discovery: IA aplicada a investigación

En el ámbito científico, Microsoft lanzó la plataforma Discovery, orientada a equipos de investigación y desarrollo. Su propósito es acelerar procesos de análisis en sectores como salud, energía y química mediante agentes automatizados.

Esta herramienta busca reducir tiempos en la validación de hipótesis, exploración de datos y simulación.

Disponibilidad

La mayoría de estas herramientas ya está disponible para pruebas a través de GitHub, Visual Studio, Microsoft 365 y Azure. Microsoft apuesta por un enfoque abierto, donde los desarrolladores pueden integrar agentes en sus flujos de trabajo y experimentar con modelos según sus necesidades.

Los anuncios en Build 2025 reflejan un cambio en el papel del desarrollador, pues ya no solo crea código, también diseña sistemas inteligentes que interactúan con personas y procesos. La compañía plantea una transición hacia una infraestructura en la que los agentes se integren con datos, aplicaciones y decisiones.

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Diseñar una app, crear una página web o automatizar procesos ya no requiere saber programar. Las herramientas no-code permiten a cualquier persona construir productos digitales sin escribir una sola línea de código. Esto ha abierto un nuevo escenario en el mundo del desarrollo: uno donde los programadores conviven con quienes no lo son.

Plataformas como Bubble, Glide, Webflow, Airtable o Zapier han ganado fuerza en startups, marketing y diseño. Prometen rapidez, bajos costos y autonomía para quienes necesitan soluciones funcionales sin depender de un equipo técnico. Incluso han surgido nuevas profesiones como los “no-code makers”, que dominan estas plataformas.

Pero a pesar del auge, las limitaciones del no-code son evidentes, ya que estas herramientas funcionan bien para tareas específicas o productos pequeños. Sin embargo, cuando se requiere escalar, integrar sistemas complejos o trabajar con grandes volúmenes de datos, el desarrollo tradicional sigue siendo irremplazable.

“No se trata de reemplazar al programador, sino de abrir más puertas a la creación digital”, dice un reporte de Harvard Business Review. El no-code facilita la validación rápida de ideas, pero no ofrece la misma profundidad ni flexibilidad que el código. En muchas ocasiones, ambos mundos deben trabajar juntos.

El programador profesional no desaparece, se transforma; hoy, incluso los desarrolladores usan herramientas no-code para ganar velocidad en etapas iniciales. La clave está en saber cuándo una solución sin código es suficiente y cuándo hace falta construir desde cero.

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Además, programar no es solo ejecutar funciones, es entender la lógica detrás del software, diseñar arquitecturas robustas y resolver problemas complejos. El conocimiento técnico permite innovar, automatizar y controlar por completo lo que se está creando, algo que el no-code aún no permite.

El peligro de depender solo del no-code puede ser arriesgado, pues se corre el riesgo de construir soluciones que no escalen o que sean difíciles de mantener. También se depende totalmente de las plataformas utilizadas, lo que puede limitar la propiedad del producto y su evolución a futuro.

El código sigue siendo el lenguaje del futuro, pues quienes lo dominan tienen acceso a un campo laboral amplio, creativo y bien remunerado. Y aunque el no-code puede facilitar el ingreso a la tecnología, no sustituye la profundidad que ofrece una formación real como desarrollador.

Para quienes buscan ir más allá y adquirir habilidades técnicas sólidas, programas como los de Holberton Coderise representan una oportunidad concreta. El próximo 2 de junio inicia una nueva cohorte del programa Full Time de Desarrollo de Software, una formación intensiva basada en retos reales, proyectos colaborativos y aprendizaje práctico.

El modelo es remoto, con sesiones diarias en vivo, metodologías de trabajo entre pares y una dedicación mínima sugerida de 48 horas semanales. No otorga títulos formales, pero entrena a los participantes con estándares internacionales, pensados para el mercado global y exigente de la industria del software.

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En Colombia, el mercado laboral está experimentando cambios acelerados que han dejado en evidencia un desajuste entre la oferta de profesionales y las necesidades de la industria. Según un informe de la Asociación Nacional de Instituciones Financieras (Anif), mientras sectores como la tecnología, la automatización y la ingeniería presentan una alta demanda de talento, áreas tradicionales como administración y economía siguen concentrando a la mayoría de los egresados, generando un desequilibrio preocupante.  Aquí las profesiones  con más oportunidad.

Este desajuste no solo afecta la empleabilidad de los recién graduados, sino que también limita el desarrollo económico del país. A pesar de los esfuerzos de algunas universidades por actualizar sus currículos, persiste una brecha entre lo que se enseña en las aulas y lo que las empresas realmente necesitan. En este contexto, los jóvenes enfrentan el reto de elegir carreras con mayor proyección y capacidad de adaptación a las nuevas dinámicas del mercado.

Para responder a las exigencias del mundo laboral, es fundamental optar por disciplinas alineadas con el crecimiento tecnológico y la innovación. A continuación, se presentan algunas de las carreras con mayor demanda y proyección en Colombia:

Ingeniería de Software y Automatización

La transformación digital ha convertido a los ingenieros en software, inteligencia artificial y ciberseguridad en profesionales altamente cotizados. Las empresas de todos los sectores buscan expertos en optimización de procesos, desarrollo de plataformas digitales y protección de datos.

Ingeniería Industrial e Ingeniería Mecánica

Con la automatización de la manufactura y la optimización de procesos productivos, estos perfiles han adquirido mayor relevancia. Se requieren ingenieros con conocimientos en robótica, manufactura inteligente y análisis de datos para impulsar la competitividad del sector industrial colombiano.

Ingeniería Química e Ingeniería de Petróleos

A pesar de la transición energética, la optimización de recursos naturales y la producción sostenible siguen siendo fundamentales. La industria química, además, mantiene su importancia en sectores como la farmacéutica, los alimentos y los biocombustibles.

Arquitectura y Urbanismo Sostenible

La planificación y diseño de ciudades inteligentes han elevado la demanda de arquitectos especializados en sostenibilidad y eficiencia energética. La construcción con materiales innovadores y el diseño de infraestructuras ecoeficientes son tendencias en auge.

Economía y Negocios Internacionales con enfoque en datos y mercados emergentes

Aunque la economía sigue siendo una de las carreras más populares, las oportunidades laborales están migrando hacia el análisis de datos, la economía digital y la consultoría estratégica. Asimismo, la globalización ha impulsado los negocios internacionales como una disciplina clave en la convergencia de mercados.

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El papel de la educación en la empleabilidad

Las instituciones educativas tienen la responsabilidad de reducir la brecha entre formación y empleo. Algunas universidades ya han comenzado a implementar modelos de enseñanza más flexibles, como programas híbridos y actualizaciones curriculares orientadas a las tendencias del mercado. Además, han introducido incentivos como descuentos en matrículas de hasta el 30% en programas estratégicos, facilitando el acceso a carreras con alta empleabilidad.

Para Mario Posada García-Peña, rector de la Universidad de América, el desafío está en construir una educación que no solo responda a las demandas actuales, sino que también prepare a los jóvenes para un futuro en constante cambio. La clave, según él, radica en fomentar la formación en áreas estratégicas que impulsen el desarrollo tecnológico y sostenible del país.

Si bien la elección de carrera sigue siendo una decisión personal, la realidad del mercado laboral sugiere que optar por disciplinas en crecimiento es una estrategia que podría marcar la diferencia en la estabilidad y éxito profesional de los jóvenes en Colombia.

Opciones de educación no tradicional

Más allá de la educación universitaria convencional, existen academias especializadas que capacitan a sus participantes en temas relacionados con el desarrollo de software, inteligencia artificial y ciberseguridad. Este tipo de formación se presenta como una alternativa viable para quienes buscan una educación más enfocada en la práctica y en las necesidades reales del mercado laboral.

Un ejemplo de ello es Holberton Coderise, una academia de programación que opera en más de 20 países y 29 ciudades. Su modelo de enseñanza aprendizaje se basa en proyectos, donde losparticipantes desarrollan habilidades técnicas y blandas a través de retos del mundo real. Además, Holberton ofrece acceso a una red de mentores y profesionales de la industria, brindando una formación integral para enfrentar los desafíos del futuro.

Si bien la elección de carrera sigue siendo una decisión personal, la realidad del mercado laboral sugiere que optar por disciplinas en crecimiento es una estrategia que podría marcar la diferencia en la estabilidad y éxito profesional de los jóvenes en Colombia.

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Aquí te contamos qué características debe tener un equipo ideal y algunos modelos actuales que integran tecnología de inteligencia artificial (IA) para hacer tu trabajo más eficiente.

Procesador potente: El cerebro del computador es vital. Un procesador de alta gama, como los Intel Core i7 o i9, o las opciones de AMD Ryzen 7 y 9, asegura un rendimiento fluido al compilar código, ejecutar múltiples máquinas virtuales o trabajar con bases de datos grandes.

Memoria RAM: Para tareas pesadas, más RAM es mejor. Lo ideal es contar con al menos 16 GB de RAM, aunque 32 GB es lo recomendado si manejas tareas de ciberseguridad o desarrollo con inteligencia artificial, donde se necesitan simulaciones o procesamiento de datos en tiempo real.

Almacenamiento SSD: Los discos SSD (Solid State Drive) ofrecen velocidades de lectura y escritura mucho más rápidas que los discos duros tradicionales. Con un SSD de al menos 512 GB, el sistema operativo y los programas iniciarán en cuestión de segundos.

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Tarjeta gráfica: Aunque no todos los desarrolladores la necesitan, una GPU dedicada es imprescindible para quienes trabajan en desarrollo de videojuegos, aprendizaje automático (machine learning) o renderizado. Las NVIDIA RTX son populares por su compatibilidad con herramientas de IA.

Pantalla de alta resolución: Un monitor con resolución Full HD o 4K mejora la experiencia visual al escribir y depurar código. Si el equipo es portátil, busca uno con una pantalla de al menos 15 pulgadas para tener espacio suficiente.

Puertos y conectividad: Un buen computador para desarrolladores necesita suficientes puertos USB, HDMI y Thunderbolt para conectar periféricos y monitores externos. Además, el soporte para Wi-Fi 6 o superior garantiza una conexión rápida y estable.

Durabilidad y batería: Para quienes trabajan en movimiento, la durabilidad del equipo y una batería de larga duración son fundamentales. Algunos modelos de gama alta ofrecen hasta 10 horas de autonomía.

Tener el mejor computador es solo una parte del éxito para un desarrollador. Academias como Holberton Coderise están marcando la diferencia al ofrecer programas que no solo forman a desarrolladores en habilidades técnicas, sino que también promueven un enfoque integral.

Estas instituciones reconocen que el éxito en tecnología no se mide solo por las habilidades para programar, sino también por la capacidad de gestionar el tiempo, trabajar en equipo y adaptarse a entornos cambiantes.

Holberton, por ejemplo, tiene presencia en más de 20 países y 29 ciudades, y entrena a miles de participantes anualmente. Su modelo incluye mentorías profesionales, cursos en la nube y certificaciones reconocidas que preparan a los estudiantes para enfrentar los desafíos del sector mientras desarrollan una red de contactos clave. Además, se centra en brindar oportunidades a jóvenes talentosos, enfocándose en habilidades blandas como la comunicación y la resolución de problemas, fundamentales para un crecimiento sostenible.

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El programa ofrece una formación integral en las herramientas más demandadas para analizar grandes volúmenes de datos, transformándolos en información útil para la toma de decisiones. Durante las 25 horas del curso, que puedes completar a tu ritmo, aprenderás:

• Fundamentos de programación en Python, uno de los lenguajes más populares en tecnología.
• Manejo de SQL, esencial para interactuar con bases de datos.
• Visualización de datos, clave para convertir números en gráficos comprensibles.
• Conceptos básicos de estadística, aplicados al análisis real.

Además de ser completamente virtual, el curso es on-demand, es decir, podrás avanzar según tu disponibilidad, sin restricciones de horario.

¿Cómo puedes inscribirte?

Para inscribirte, solo necesitas completar el formulario disponible en este enlace o visitar la página oficial de Henry en www.soyhenry.com. El plazo de inscripción vence el viernes 29 de noviembre, así que no dejes pasar esta oportunidad.

Los requisitos son mínimos: un computador con procesador de al menos 1.6 GHz, 4 GB de RAM, cámara, micrófono y una conexión a internet estable.

Al finalizar el curso, tendrás la opción de presentar un examen nivelador para acceder sin costo inicial a la carrera de Data Analytics de Henry. Este paso adicional te permitirá seguir profundizando tus conocimientos y aumentar tus posibilidades de empleabilidad.

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Cabe mencionar que el análisis de datos se ha convertido en una de las habilidades más demandadas en el mundo laboral. Según el Foro Económico Mundial, esta competencia mejora hasta en un 60 % la toma de decisiones informadas en las empresas y es clave para desarrollar productos más innovadores y competitivos.

Sin embargo, en Colombia, el Índice de Madurez Analítica (IMA) revela que aún hay un largo camino por recorrer. Con un puntaje de 46.1 sobre 100, el país está por debajo de sus pares en la región, como Perú y Ecuador. Este curso representa una oportunidad para cerrar esa brecha y formar a profesionales que impulsen el desarrollo tecnológico en el país.

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La industria tecnológica enfrenta una transformación profunda, impulsada en gran parte por la inteligencia artificial (IA) y la automatización, que reconfigurará el empleo en el sector en los próximos años. Según el reciente Informe Anual del Sector TI de Intersoftware, la red empresarial más grande del sector en Colombia, el 30% de los empleos en tecnología podría verse afectado en los próximos cinco años.

El análisis, que recoge datos de más de 30 empresas del sector, revela cómo la transformación digital y la innovación tecnológica están cambiando el panorama laboral, tanto en el país como a nivel global.

La automatización ha comenzado a transformar no solo la manufactura y los servicios, sino también roles dentro del sector tecnológico. Si bien áreas como el desarrollo de software, la ciencia de datos y la inteligencia artificial seguirán demandando talento especializado, el impacto de la IA ya se siente en áreas de soporte técnico y administración de redes.

En estas áreas se espera que las máquinas asuman cada vez más tareas repetitivas, pues esto no solo ahorra costos, sino que también permite a las empresas optimizar el uso de sus recursos humanos para tareas más estratégicas.
Ante este panorama, uno de los desafíos que enfrenta el sector TI en Colombia es la retención del talento. Aunque el 85% de los profesionales en tecnología está actualmente empleado, la alta rotación laboral (un 18% anual) y la migración de talento hacia el extranjero complican la estabilidad de la industria.

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Según Carolina Vélez, directora ejecutiva de Intersoftware, existe una necesidad urgente de que las empresas inviertan en la capacitación continua de sus equipos para mantenerse competitivas en un mercado donde las habilidades cambian rápidamente.

En respuesta, las empresas han comenzado a ofrecer beneficios adicionales para retener a sus empleados, desde programas de capacitación hasta mejoras en el ambiente laboral y salarios competitivos.

A nivel global, la competencia por talento se ha intensificado, particularmente en áreas emergentes como la ciberseguridad, la computación cuántica y el análisis de datos.

Este contexto obliga a las empresas no solo a competir en términos salariales, sino a crear un ambiente atractivo que incluya un enfoque en la innovación y el desarrollo personal. La falta de habilidades técnicas adecuadas se ha convertido en una barrera para muchas empresas, y se estima que el 34% de la fuerza laboral del sector necesitará recapacitarse en los próximos tres años.

¿Cuáles son los perfiles que requieren las empresas?

Pues bien, ante esta pregunta podemos decir, que a medida que algunos roles desaparecen, otros se están consolidando para atender las nuevas necesidades tecnológicas. Entre las posiciones de reciente creación destacan:

Ingeniero de Prompt: Este profesional optimiza los sistemas de IA formulando preguntas e instrucciones precisas, maximizando la utilidad de estos sistemas para diferentes aplicaciones. Se requiere una combinación de habilidades en lingüística y conocimiento profundo de modelos de IA.

Científico de Datos: Este perfil es clave en la era digital, pues los científicos de datos desarrollan algoritmos de IA y analizan grandes volúmenes de datos para extraer insights útiles. La capacidad de interpretar y modelar datos permite a las empresas tomar decisiones estratégicas informadas.

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Especialista en Computación Cuántica: Este profesional desarrolla algoritmos y aplicaciones para la computación cuántica, una tecnología emergente que promete revolucionar la capacidad de procesamiento de datos y transformar industrias enteras. Se requiere un fuerte conocimiento en física e ingeniería.

Chief Information Security Officer (CISO): La ciberseguridad es cada vez más crucial en un mundo digitalizado. El CISO se encarga de proteger la infraestructura digital de las organizaciones frente a las amenazas de ciberataques y garantizar la seguridad de los datos.

Director de Privacidad y Confianza: Este rol se enfoca en asegurar que las tecnologías de IA y otras innovaciones se implementen de manera ética y respetuosa con los derechos de los usuarios. Su responsabilidad es fundamental para fomentar la confianza en el uso de las nuevas tecnologías.

La rápida evolución tecnológica ha generado una brecha de habilidades difícil de cubrir a corto plazo, lo cual resalta la importancia de la capacitación continua. En este sentido, académicos y expertos recomiendan que los profesionales diversifiquen sus habilidades.

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Un ingeniero de software, por ejemplo, puede ampliar su perfil al aprender ciberseguridad o IA, lo que aumenta sus oportunidades de empleabilidad y le permite adaptarse a las demandas cambiantes del mercado.

Es por eso, que ya no solo universidades, sino algunas academias están integrando la inteligencia artificial e impulsado el desarrollo de software y la programación en sus programas, lo que les permite abarcar desde áreas técnicas como la optimización de código y la ciberseguridad hasta enfoques en innovación y resolución creativa de problemas.

Academias como Holberton Coderise se han convertido en referentes en la enseñanza de habilidades técnicas e interpersonales, fundamentales para un campo en constante cambio. Holberton, por ejemplo, opera en más de 20 países y 29 ciudades, capacitando a miles de desarrolladores cada año y proporcionando acceso a una red de mentores que facilita la inserción laboral y el desarrollo profesional.

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Enfocar el portafolio en proyectos prácticos

Uno de los principales consejos de Paerez es seleccionar proyectos que resuelvan problemas reales. Es más probable que los reclutadores se interesen en proyectos prácticos que en ejercicios académicos. Idealmente, estos proyectos deben abordar situaciones o necesidades empresariales específicas. Por ejemplo, puedes incluir una plataforma de gestión de inventarios, una aplicación de ventas en línea o un sistema de reservas que hayas desarrollado para una empresa o cliente.

Es crucial que no te limites a mostrar el producto final. Natalia recomienda que expliques el “por qué” detrás del proyecto antes de detallar el “cómo”. Al describir cada proyecto, comienza con una introducción clara que explique el problema que querías resolver y luego aborda las soluciones tecnológicas que implementaste. Esto no solo demuestra tu conocimiento técnico, sino también tu capacidad para analizar y encontrar soluciones eficaces.

Documentación clara y concisa

Un buen portafolio no solo destaca por el código limpio, sino también por la claridad de la documentación. Paerez subraya la importancia de usar plataformas como GitHub para documentar cada paso del proceso de desarrollo. Esta documentación debe incluir desde las decisiones de diseño hasta los desafíos enfrentados y las soluciones aplicadas. Los reclutadores valoran mucho cuando pueden entender el razonamiento detrás de tus decisiones técnicas.

Incluir una sección que describa tu flujo de trabajo y cómo superaste los retos puede ser un diferenciador importante. Natalia recomienda que estructures la documentación de esta manera:

• Objetivos del proyecto: Qué problema buscabas resolver y qué impacto esperabas generar.
• Decisiones de diseño: Explica por qué elegiste una arquitectura o framework específico.
• Retos y soluciones: Describe los obstáculos técnicos que enfrentaste y cómo los superaste.

Demostrar habilidades técnicas y blandas

Paerez también resalta que, además de las habilidades técnicas, los reclutadores buscan personas que sepan colaborar y adaptarse. Incluir ejemplos de cómo has trabajado en equipo o liderado proyectos colaborativos es esencial para demostrar tus habilidades blandas.

Una manera eficaz de destacar esto en tu portafolio es documentar tu participación en proyectos de código abierto, hackatones o contribuciones a equipos durante tu formación en Holberton o Coderise. Por ejemplo, puedes mostrar cómo comunicaste tus ideas al equipo, cómo gestionaste tareas dentro de una metodología ágil o cómo te adaptaste a cambios imprevistos durante el desarrollo del proyecto. Esto da una visión más completa de tu perfil, reflejando que no solo eres un buen programador, sino también un colaborador eficiente y flexible.

Uso de tecnologías actuales

El dominio de las tecnologías en demanda es otro factor clave. Natalia Paerez sugiere que los proyectos en tu portafolio utilicen lenguajes y frameworks que sean relevantes en la actualidad, como JavaScript, Python, React o Node.js. Estas herramientas son ampliamente utilizadas en la industria y dominar alguna de ellas te dará una ventaja competitiva.

Además, Paerez recomienda que incluyas proyectos que involucren tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, el machine learning o las aplicaciones de la nube. Mostrar que te mantienes actualizado con las tendencias tecnológicas y que puedes trabajar con herramientas modernas aumentará considerablemente tus posibilidades de captar la atención de los reclutadores.

Incluir ejemplos visuales y demostraciones

Finalmente, para hacer tu portafolio aún más atractivo, Paerez sugiere incluir ejemplos visuales y demostraciones interactivas. Si has desarrollado aplicaciones web, puedes proporcionar enlaces a demos en vivo o subir capturas de pantalla que muestren cómo funciona la interfaz de usuario. Esto permite que los reclutadores tengan una experiencia directa con tu trabajo, lo que puede ser mucho más convincente que solo describir el proyecto.

Natalia Paerez, desde su rol en Holberton Coderise, concluye que un portafolio efectivo debe ser una representación auténtica y dinámica de tu evolución como desarrollador. Para complementar los puntos mencionados, Paerez recomienda que los participantes sigan formándose en habilidades técnicas y blandas, ya que ambas son cruciales para destacarse en un entorno laboral competitivo. Además, resalta que plataformas como Holberton Coderise ofrecen no solo una formación integral, sino también la oportunidad de trabajar en proyectos colaborativos que mejoran el perfil de los participantes.

Holberton opera en más de 20 países y 29 ciudades de todo el mundo y capacita a miles de participantes cada año. Además de los conocimientos adquiridos, los participantes también reciben una importante red de orientación profesional, que les permite afrontar el próximo desafío con confianza, conoce más en holbertoncoderise.com.

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Oportunidades en un mercado global

El auge de la digitalización ha disparado la demanda de programadores en prácticamente todos los sectores, desde startups hasta grandes corporaciones. Según datos recientes, la demanda de talento en TI proveniente de Colombia ha aumentado un 30% en el último año. Este crecimiento se debe en gran parte al acceso a plataformas de trabajo remoto que permiten a los profesionales colombianos conectarse con empresas de mercados más desarrollados como Estados Unidos, México y Chile, sin necesidad de salir del país.

Lo que hace a la programación una de las profesiones con más oportunidades es, en gran parte, la versatilidad de sus aplicaciones. Los programadores pueden trabajar en desarrollo web, aplicaciones móviles, inteligencia artificial, ciberseguridad, videojuegos y mucho más. Esta multiplicidad de especializaciones asegura que los profesionales del sector siempre encuentren roles adaptados a sus habilidades y preferencias. Además, el rápido avance tecnológico asegura que siempre habrá espacio para innovar y crear nuevas soluciones.

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¿Cuánto se gana en dólares desde Colombia?

El salario de un programador colombiano que trabaja para empresas extranjeras es significativamente más alto que el promedio nacional. De acuerdo con datos de Deel, el salario promedio para los programadores que trabajan de forma remota desde Colombia ronda los USD 49,700 anuales. Sin embargo, este salario puede aumentar considerablemente para aquellos con habilidades especializadas o que trabajan en mercados con alta demanda, alcanzando hasta USD 98,000 anuales.

El trabajo remoto ha sido un factor clave en este incremento salarial, ya que permite a los desarrolladores acceder a salarios internacionales sin tener que migrar. Esta modalidad, además de brindar mayores ingresos, ofrece una mejora en la calidad de vida, ya que elimina la necesidad de desplazamientos largos o costosos.

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Buenas habilidades de comunicación: una de las habilidades más importantes en cualquier profesión es la comunicación, y el desarrollo de software no es una excepción. Los desarrolladores interactúan no sólo con sus colegas técnicos, sino también con el equipo de ingeniería, los gerentes de proyecto y los clientes que tal vez no tengan un conocimiento técnico profundo. La capacidad de explicar conceptos complejos de forma sencilla y clara es importante para evitar malentendidos y garantizar la continuidad de los proyectos.

La buena comunicación no se limita a las palabras o la escritura, sino también a la capacidad de escuchar y comprender las necesidades de los demás. Un buen desarrollador sabe cuándo preguntar y cómo obtener buenos comentarios.

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Colaboración: el desarrollo de software es un esfuerzo colaborativo, especialmente dentro de un equipo de desarrollo. Los productores deben cooperar para lograr un objetivo común, lo que requiere colaboración e intercambio de información. La buena colaboración con otros, compartir ideas y aceptar ideas diferentes puede afectar el producto final.

Además, el trabajo en equipo incluye la capacidad de adaptarse a diferentes estilos de trabajo y trabajo en equipo. Los equipos de desarrollo suelen ser multidisciplinarios, lo que significa que los desarrolladores deben aprender a colaborar con diseñadores, especialistas en marketing y otros profesionales. La flexibilidad y la comprensión del valor de cada función en el proyecto son fundamentales para el éxito.

Resolución de problemas y pensamiento crítico: la resolución de problemas es una de las habilidades más importantes que puede tener un desarrollador. Si bien el código puede parecer el único problema, los desarrolladores también enfrentan desafíos relacionados con la gestión de proyectos, las prioridades comerciales y las necesidades de los clientes. Aquí es donde es importante el pensamiento y la capacidad de resolver problemas complejos.

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Los desarrolladores deben aprender a analizar situaciones desde diferentes perspectivas y proponer soluciones. Esta habilidad también está relacionada con la capacidad de manejar el estrés y adaptarse cuando las cosas no salen como se esperaba. La perseverancia es la clave para la supervivencia.

Gestión del tiempo y flexibilidad: en una profesión como la del desarrollo de software donde la tecnología evoluciona constantemente, la flexibilidad es fundamental. Los desarrolladores deben estar dispuestos a aprender nuevas herramientas y técnicas a medida que cambian las necesidades del negocio. La gestión del tiempo también juega un papel importante. Priorizar, cumplir plazos y tomar decisiones son habilidades importantes para una gestión eficaz de proyectos.

Educación en Holberton: más allá de las habilidades

Iniciativas como Holberton Coderise están desempeñando un papel importante en la educación de la fuerza laboral del futuro, preparándolos para una carrera en desarrollo de software y seguridad. Esta academia no sólo enseña habilidades, sino que también enseña a sus participantes cosas nuevas y buenas prácticas en seguridad en Internet, lo cual es importante en un entorno peligroso.

Holberton opera en más de 20 países y 29 ciudades de todo el mundo y capacita a miles de participantes cada año. Su objetivo es proporcionar la mejor tecnología de la información fácil de usar, incluidas sesiones con mentores. Además de los conocimientos adquiridos, los participantes también reciben una importante red de orientación profesional, que les permite afrontar el próximo desafío con confianza, conoce más en holbertoncoderise.com

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Coderise en colaboración con la Universidad EIA de Medellín, ha lanzado el programa “Programación y machine learning para no programadores“, dirigido a personas sin experiencia en programación que deseen incursionar en el mundo tecnológico. Con una duración de 160 horas distribuidas en 8 semanas, este programa busca brindar habilidades esenciales en programación mediante una metodología que combina sesiones teóricas y prácticas, permitiendo a los estudiantes aprender de manera colaborativa. 

¿Qué ofrece? 

Este programa está pensado para quienes buscan adquirir habilidades de programación desde cero.  Combina sesiones teóricas y prácticas, permitiéndote aprender a través de proyectos colaborativos y una metodología entre pares que te ayudará a consolidar tus conocimientos de manera eficiente. 

Modalidad 

Se adapta a tus necesidades, combina lo siguiente:

• Sesiones virtuales vía Zoom para que aprendas desde cualquier lugar.
•  Sesiones presenciales en Medellín para aquellos que prefieren la interacción directa. 

Solo necesitas un computador y conexión a internet para dar el primer paso hacia un futuro lleno de oportunidades. 

Facilidad de pago y apoyo financiero 

Ofrece un apoyo financiero que cubre el 70% del valor total del curso, que podrás pagar en 12, 24 o 36 cuotas, facilitando tu camino al éxito. Comenzarás tu formación con un único pago inicial de 1’200.000 COP, equivalente al 30% del valor del curso. 

Respaldo de la Universidad EIA 

La Universidad EIA, reconocida por la formación académica y liderazgo en el desarrollo tecnológico, respalda este programa. Con esta alianza, tienes la garantía de estar recibiendo una educación de calidad, que te preparará para enfrentar los retos del mundo digital con los siguientes beneficios: 

• No necesitas experiencia. 
• Aprenderás a programar desde cero en solo 8 semanas. 
• Obtendrás el respaldo de una de las universidades más prestigiosas de Colombia en sector. 
• Tendrás acceso a un plan de financiación.

Regístrate y conoce más del programa en el siguiente enlace.

Imagen: Archivo ENTER.CO

De acuerdo con la compañía, estos modelos fueron entrenados para que las personas dediquen su tiempo a pensar y la inteligencia a responder de manera similar  a como lo haría una persona.

La inteligencia es capaz de aprender a refinar su proceso de pensamiento, a probar diferentes estrategias y a reconocer sus errores. 

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OpenAI asegura que los resultados de pruebas hechas al modelo,  muestran que este se desempeña de manera similar a la de los estudiantes de doctorado en tareas de referencia  en física, química y biología. También se destaca en matemáticas y codificación. 

Por ejemplo, en un examen de clasificación para la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO), GPT-4o resolvió correctamente solo el 13 % de los problemas, mientras que el modelo de razonamiento obtuvo una puntuación del 83%. Sus habilidades de codificación se evaluaron en concursos y alcanzaron el perceptible 89 en las competencias de Codeforces. 

Por otra parte, la compañía explica que “como modelo preliminar, aún no cuenta con muchas de las funciones que hacen que ChatGPT sea útil, como navegar por la web en busca de información y cargar archivos e imágenes”. 

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¿A quiénes va dirigido?

Pues bien, OpenAI señaló que o1 puede ser utilizado por investigadores del sector sanitario para anotar datos de secuenciación celular; por físicos para generar fórmulas matemáticas complicadas necesarias para la óptica cuántica y por desarrolladores de todos los campos para crear y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos. 

Los usuarios de ChatGPT Plus y Team podrán acceder a los modelos o1 en ChatGPT a partir de hoy. Tanto o1-preview como o1-mini se pueden seleccionar manualmente en el selector de modelos.

El uso por parte de los usuarios, tendrá un límite semanal de 30 mensajes para o1-preview y 50 para o1-mini.

Finalmente en tanto a seguridad, la desarrolladora explicó que una forma de medir la seguridad es probando qué tan bien el modelo sigue sus reglas de seguridad si un usuario intenta eludirlas (lo que se conoce como “jailbreaking”).

Según en una de las pruebas de jailbreaking más difíciles, GPT-4o obtuvo una puntuación de 22 (en una escala de 0 a 100), mientras que el modelo o1-preview obtuvo una puntuación de 84.

Imagen: OPENAI

El festival  se llevará  a cabo en Bogotá y Medellín; los participantes tendrán la oportunidad de explorar y utilizar diversas tecnologías de vanguardia para la creación de sus proyectos artísticos. 

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Entre las tecnologías permitidas se incluyen el arte con inteligencia artificial (IA), realidad aumentada (RA), realidad virtual (RV), impresión 3D, arte codificado, arte interactivo, arte inmersivo, arte generativo, arte digital, nuevos medios, construcciones artísticas, música electrónica y moda.

La convocatoria, que estará abierta hasta el 20 de agosto,  según la Universidad Distrital, ofrece una oportunidad inclusiva para que una amplia gama de talentos muestre su creatividad y participe en la redefinición del arte en la era digital. 

Los semifinalistas serán anunciados en septiembre, y las finales regionales y mundiales se llevarán a cabo en septiembre y octubre, respectivamente.

El Hacking Arts Festival no solo ofrece una plataforma para exhibir proyectos innovadores, sino también la oportunidad de participar en desafíos, conectarse con otros artistas y asistir a talleres y charlas impartidas por expertos en el campo. 

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Además, el proyecto ganador recibirá un premio en efectivo de $10.000.000, así como consultorías y oportunidades de exposición internacional en eventos en San Francisco y Europa.

Luminarium, el organizador del evento se presenta como un hub de ideas donde los artistas digitales pueden reunirse para inspirarse mutuamente, colaborar en proyectos innovadores y aprender a atraer inversiones.

Para inscribirte debes ingresar al SIGUIENTE LINK

Imagen: marcosconsultor88

El año pasado, durante el evento DevDay, OpenAI presentó el modo JSON, una herramienta que mejoró la capacidad de los modelos para generar salidas JSON válidas. 

Sin embargo, este modo no aseguraba que las respuestas del modelo se ajustaran a esquemas específicos, lo que podía ser un problema para los desarrolladores que necesitaban una mayor precisión. Con la nueva función de salidas estructuradas, esto cambia por completo.

Las salidas estructuradas son una nueva característica de la API de OpenAI que permite que las respuestas del modelo se ajusten exactamente a los esquemas JSON proporcionados por los desarrolladores. Esta función es especialmente útil para crear aplicaciones que necesitan generar datos estructurados de manera consistente y precisa.

¿Cómo funciona?

OpenAI ha introducido salidas estructuradas en dos formatos principales dentro de su API:

Llamada de función: esta función permite a los desarrolladores configurar la opción strict: true dentro de la definición de la función. Al hacerlo, las salidas del modelo coincidirán con la definición de la herramienta proporcionada. Esta funcionalidad es compatible con todos los modelos que soportan herramientas, incluyendo los modelos gpt-4-0613 y gpt-3.5-turbo-0613 en adelante.

Parámetro response_format: los desarrolladores ahora pueden proporcionar un esquema JSON utilizando la nueva opción json_schema para el parámetro response_format. Esto es útil cuando el modelo necesita responder de manera estructurada sin llamar a una herramienta específica. Esta característica es compatible con los modelos más recientes de GPT-4, como el gpt-4o-2024-08-06 y el gpt-4o-mini-2024-07-18.

En tanto a seguridad es una prioridad para OpenAI, y la nueva funcionalidad de salidas estructuradas cumple con las políticas de seguridad existentes. El modelo puede rechazar solicitudes inseguras y generar respuestas confiables que se ajusten a los esquemas proporcionados.

Para facilitar este proceso, se ha introducido un nuevo valor de cadena llamado refusal en las respuestas de la API, que permite a los desarrolladores detectar si el modelo ha rechazado una solicitud en lugar de generar una salida válida.

OpenAI también explica que  ha actualizado sus SDKs de Python y Node para soportar nativamente las salidas estructuradas. Proporcionar un esquema para herramientas o como formato de respuesta es tan sencillo como utilizar un objeto Pydantic o Zod. Los SDKs se encargan de convertir el tipo de datos a un esquema JSON compatible, deserializar la respuesta JSON y manejar los rechazos de manera automática.

¿Cómo se pueden utilizar?

Las salidas estructuradas abren un mundo de posibilidades para los desarrolladores. Algunos ejemplos de cómo se pueden utilizar incluyen:

Generación dinámica de interfaces de usuario: Los desarrolladores pueden crear aplicaciones que generen código o interfaces de usuario basadas en la intención del usuario.

Separación de respuestas finales y razonamiento de apoyo: Al dar al modelo un campo separado para la cadena de pensamiento, se puede mejorar la calidad final de las respuestas.

Extracción de datos estructurados: El modelo puede extraer tareas pendientes, fechas de vencimiento y asignaciones de notas de reuniones, facilitando la gestión de información.

Imagen: Archivo de ENTER.CO

Un estudio de la Universidad de Purdue en West Lafayette, Indiana, reveló que las respuestas relacionadas con programación de ChatGPT son deficientes y nada confiables. Los investigadores analizaron 517 preguntas de programación de Stack Overflow y descubrieron que el 52% de las respuestas de ChatGPT contenían información incorrecta. Además, el 77% de estas respuestas fueron catalogadas como demasiado verbosas.

De acuerdo con la investigación, la precisión es un aspecto crítico en el desarrollo de software. Los errores en las respuestas pueden llevar a fallos en el código, pérdida de tiempo y, en algunos casos, problemas significativos en entornos de producción.

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Samia Kabir, coautora del estudio, señala que “es alarmante que más de la mitad de las respuestas contengan errores (…) Esto subraya la necesidad de una evaluación crítica cuando se utilizan herramientas como ChatGPT”.

¿Por qué falla ChatGPT?

El estudio identificó varias razones clave por las que ChatGPT falla en responder preguntas de programación con precisión:  está la falta de contexto específico, esto quiere decir que  muchas preguntas de programación requieren un entendimiento detallado del contexto, algo que  la IA a menudo no maneja adecuadamente. Problemas complejos de depuración o aquellos que implican múltiples tecnologías son ejemplos claros.

ChatGPT,  está entrenado hasta un cierto punto en el tiempo, puede no estar al tanto de los cambios más recientes.  Es decir,  la naturaleza dinámica del desarrollo de software significa que las tecnologías y prácticas evolucionan rápidamente.

El chatbot tiende a proporcionar respuestas sin la profundidad de juicio que un experto humano ofrecería, por eso se requiere  que estas preguntas tengan una evaluación crítica de varias opciones, considerando pros y contras específicos.

¿Cómo impacta  estás respuestas a los desarrolladores?

El uso creciente de ChatGPT ha tenido efectos mixtos en la comunidad de programadores. Por un lado, su accesibilidad y la forma clara y comprensiva en que presenta la información han sido muy valoradas. De hecho, el estudio mostró que los usuarios prefirieron las respuestas de ChatGPT el 35% del tiempo debido a su exhaustividad y estilo de lenguaje.

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Por otro lado, la alta tasa de errores y la tendencia de los usuarios a pasar por alto la desinformación (39% de las veces) plantea serios riesgos. La dependencia de respuestas incorrectas puede conducir a la implementación de código defectuoso, erosionando la calidad general del trabajo de los programadores.

¿Es Stack Overflow obsoleto?

Con la llegada de ChatGPT, se ha debatido si plataformas tradicionales como Stack Overflow están perdiendo relevancia. Sin embargo, la investigación de Purdue destaca la importancia continua de estas plataformas, donde las respuestas son revisadas y corregidas por una comunidad de expertos. “Aunque ChatGPT es útil, no puede reemplazar la supervisión y corrección humana que ofrece Stack Overflow”, afirmó David N. Udo-Imeh, coautor del estudio.

La investigación señala que para mitigar los problemas asociados con ChatGPT, se recomienda, por un lado, que los programadores tengan conciencia de los riesgos de aceptar las respuestas de ChatGPT sin verificación y deben utilizar múltiples fuentes para confirmar la información.

En tanto a OpenAI, la empresa creadores del chatbot debería trabajar en actualizar continuamente la base de datos de ChatGPT y refinar sus algoritmos para manejar mejor el contexto y la especificidad.

Por último, señala que deberían incorporar mecanismos para que las respuestas de ChatGPT puedan ser revisadas por expertos humanos antes de ser adoptadas como soluciones definitivas.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Algunos de los requisitos para poder aplicar son tener un nivel de inglés intermedio (B2 como mínimo), tener afiliación activa a EPS, disponibilidad para trabajar a tiempo completo. 

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Para postularse solo debes estar registrado en www.elempleo.com y diligenciar correctamente el formulario de registro sin omitir ningún espacio y con información verídica. 

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Esta inquietante realidad se complica aún más cuando en la misma Encuesta los empleadores de TI informaron que tienen una Expectativa Neta de Empleo (NEO, por sus siglas en inglés) del 34% para el segundo trimestre de 2024. 

En Colombia, en específico, esta cifra es todavía más alarmante ya que los empleadores anticiparon una expectativa de empleo moderada (18%), disminuyendo 12 puntos porcentuales en comparación con el trimestre anterior.

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“Encontramos un panorama inquietante y desafiante. Mientras hay una gran dificultad para encontrar profesionales aptos y talentosos en TI, también hay una expectativa de empleo que disminuye. En Colombia, por ejemplo, en tan solo tres meses pasamos del 30% al 18%; además, también bajó en un 9% en comparación con el mismo período del año pasado”, manifestó Ricardo Morales, director general de Experis, marca de ManpowerGroup experta en talento especializado en IT y soluciones de tecnología.

Este espectro se corrobora aún más en el Estudio de Escasez de Talento 2024 de ManpowerGroup, donde se confirma que en cuanto a las habilidades, las de TI y datos son las más difíciles de encontrar, independientemente de la industria y la geografía; por eso, plataformas que utilizan IA y aprendizaje automático identifican las habilidades e intereses de cada empleado para proponer planes de promoción profesional alineados con sus aptitudes sin dejar de cumplir los objetivos empresariales.

0tros países de América como Perú (46%), Guatemala (41%), Brasil (36%), Costa Rica (28%) y México (27%) presentan cifras mucho más alentadoras que las de Colombia (18%) en este lapso respecto a la expectativa de contratación en TI.

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Colombia está muy por debajo del promedio mundial en contratación en TI, todo dado a que los empleadores en este sector informaron una perspectiva global de empleo neto del 34% para el segundo trimestre de 2024.

Carreras más apetecidas

De acuerdo con Platzi, una plataforma latinoamericana de educación en línea,  las 10 carreras digitales más apetecidas son: Machine Learning, Desarrollo Full Stack, Investigación en Experiencia de Usuario (UX), Desarrollo de Software, Desarrollo de Videojuegos, Desarrollo Back-end, Administración de Sistemas Empresariales, Gestión de Marketing en Redes Sociales, Search Marketing y Creación de Podcasts. 

De acuerdo con  la escuela , en América Latina, por ejemplo, los salarios para desarrollo web son más altos que el ingreso promedio para otras profesiones (1.8x en Colombia y 2.7x en México). 

Tecnología como igualdad de género

En tanto a este tema,  pese al  panorama de escasez y expectativas de contratación, las compañías también tienes otros desafíos y es aprovechar la tecnología como un elemento esencial para ejercer la igualdad de género. 

 Según Estudio de Expectativas de Empleo Q2 de 2024 de ManpowerGroup, el 65% de los empleadores, de los más de 500 encuestados en el país, afirma que la tecnología les ha permitido ser más flexibles, ayudándoles a promover la igualdad de género, y el 61% afirma que los avances tecnológicos contribuyen a la igualdad de género.

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Google anunció que Android Studio ya tiene integrado el modelo Gemini 1.0 Pro para hacer que el desarrollo de Android sea más rápido y sencillo. El nuevo asistente de codificación impulsado por IA  se puede acceder directamente desde el  entorno de desarrollo integrado (IDE). La herramienta está disponible en más de 180 países y territorios.

El nuevo bot ayudará a los desarrolladores a acelerar su capacidad para crear aplicaciones de Android, ya que generará código para su aplicación, proporcionar completaciones de código complejas, responder tus preguntas, encontrar recursos relevantes y agregar comentarios de código, todo sin tener que salir de Android Studio.

La compañía explica que ahora podrás hacerle preguntas a Gemini sobre desarrollo de Android. La plataforma es capaz de entender el lenguaje natural, por eso puedes ingresar tus preguntas en la ventana de chat, desde preguntas muy simples y abiertas hasta problemas específicos con los que necesita ayuda.

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La nueva implementación de Gemini promete que sus programadores serán más productivos, pues puede generar potentes completaciones de código con IA . Pueden recibir sugerencias sobre cómo completar código de varias líneas,  cómo hacer comentarios para tu código o cómo agregar documentación al código.

Android también explica que Gemini en Android Studio fue diseñado teniendo en cuenta la privacidad. Ahora la inteligencia artificial solo está disponible después de iniciar sesión y habilitarlo.

Es decir, no es necesario enviar el contexto de tu código para aprovechar la mayoría de las funciones. De forma predeterminada, las respuestas de chat de Gemini en Android Studio se basan exclusivamente en el historial de conversaciones y tu controlas si desea compartir contexto adicional para respuestas personalizadas.

¿Cómo crear  una app con la plantilla inicial de la API de Gemini?

La compañía explica que Android Studio no solo utiliza Gemini para ayudarte a ser más productivo, sino que también puede ayudarte a aprovechar los modelos de Gemini para crear funciones impulsadas por IA en tus aplicaciones. Comience en minutos utilizando la plantilla de inicio de API de Gemini disponible en la versión canary (canal para Android Studio):

Archivo > Nuevo proyecto > Iniciador de API de Gemini . También puede utilizar el ejemplo de código disponible en Archivo > Importar ejemplo > Ejemplo de IA generativa de Google.

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La API de Gemini es multimodal, lo que significa que puede admitir entradas de imágenes y texto. Por ejemplo, puede admitir chat conversacional, resúmenes, traducción, generación de subtítulos, etc. utilizando entradas de texto e imágenes.

Cabe mencionar que Android Studio aún está en versión preliminar, sin embargo, ha agregado  mejoras de funciones; por ahora  probarla no tiene costo para los desarrolladores, mientras lanzan una nueva versión estable.

Para este año una de las universidades más prestigiosas del mundo  abre nuevos cursos en temáticas que serán tendencias este 2024. Harvard habilitó 10 cursos  relacionados con programación, informática, inteligencia artificial y ciencia de datos. 

Cabe mencionar que es importante tener dominio del inglés y, pese a que puedes tomar las clases a tu ritmo, debes tener en cuenta  el tiempo  en el que estará disponible cada curso.

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Cursos

1. Introducción a la informática: Una introducción al pensamiento informático y el arte de programar. Tocarás temas relacionados como, resolver problemas a través de algoritmos o lenguajes de programación: C, Python, SQL, JavaScript, CSS, HTML.  Link: https://www.edx.org/learn/computer-science/harvard-university-cs50-s-introduction-to-computer-science

2. Introducción de CS50 a la programación con Scratch: Una introducción a la programación utilizando Scratch, un lenguaje de programación visual mediante el cual los aspirantes a programadores pueden escribir código arrastrando y soltando bloques gráficos (que parecen piezas de un rompecabezas) en lugar de escribir texto. Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-programming-scratch

3. Introducción a la inteligencia artificial con Python: Este curso explora los conceptos y algoritmos que constituyen la base de la inteligencia artificial moderna, profundizando en las ideas que dan origen a tecnologías como motores de juegos, reconocimiento de escritura a mano y traducción automática. Link: https://www.edx.org/learn/artificial-intelligence/harvard-university-cs50-s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python

4. Desarrollo de aplicaciones móvilescon React Native: El curso le presenta el JavaScript moderno (incluidos ES6 y ES7), así como JSX, una extensión de JavaScript. A través de proyectos prácticos, obtendrá experiencia con React y sus paradigmas, arquitectura de aplicaciones e interfaces de usuario. Link: https://www.edx.org/learn/react-native/harvard-university-cs50-s-mobile-app-development-with-react-native

5. Programación web con Python y JavaScriptython y JavaScript: Los temas incluyen diseño de bases de datos, escalabilidad, seguridad y experiencia del usuario. A través de proyectos prácticos, aprenderá a escribir y utilizar API, crear interfaces de usuario interactivas y aprovechar servicios en la nube como GitHub y Heroku. Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript/2023-05

6. Introducción al desarrollo de juegos: Aprenda sobre el desarrollo de juegos interactivos 2D y 3D en este curso práctico, mientras explora el diseño de juegos como Super Mario Bros., Pokémon, Angry Birds y más. Link: https://www.edx.org/learn/game-development/harvard-university-cs50-s-introduction-to-game-development

7. Introducción a la programación con Python: Una introducción a la programación utilizando un lenguaje llamado Python. Aprenda a leer y escribir código, así como a probarlo y “depurarlo”. Diseñado para estudiantes con o sin experiencia previa en programación que deseen aprender Python específicamente. Link:  https://www.edx.org/learn/python/harvard-university-cs50-s-introduction-to-programming-with-python

8. Introducción a la ciencia de datos con Python: Los estudiantes deben tener una base mínima de conocimientos de programación (preferiblemente en Python) y estadísticas para tener éxito en este curso. Los requisitos previos de Python se pueden cumplir con un curso introductorio de Python ofrecido a través de Introducción a la programación con Python de CS50, y los requisitos previos de estadística se pueden cumplir a través de Fat Chance o con Stat110 ofrecido a través de HarvardX. Link: https://pll.harvard.edu/course/introduction-data-science-python?delta=0

9. Ciencia de datos: aprendizaje automático: Aprenderá sobre los datos de entrenamiento y cómo utilizar un conjunto de datos para descubrir relaciones potencialmente predictivas. Link: https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

10. Inteligencia artificial en las empresas: creación de valor con aprendizaje automático: Aprenda a gestionar y aplicar la inteligencia artificial en el mundo empresarial global. Desarrolle una comprensión de cuándo buscar nuevas tecnologías y cómo encajan en su estrategia comercial. Link:  https://pll.harvard.edu/course/artificial-intelligence-business-creating-value-machine-learning

Imagen: Archivo ENTER.CO

En un mundo donde la inteligencia artificial redefine constantemente las fronteras de la innovación, Tldraw emerge como una herramienta revolucionaria que permite transformar bocetos en páginas web funcionales en cuestión de segundos. Esta aplicación en línea, respaldada por OpenAI y su potente modelo GPT-4, está cambiando la forma en que diseñadores y desarrolladores abordan la creación de interfaces y aplicaciones.

La premisa detrás de Tldraw es sencilla pero poderosa. Ya no es necesario ser un programador experto para convertir ideas en realidad. Utilizando el modelo GPT-4 de OpenAI, Tldraw interpreta tanto texto como imágenes para convertir dibujos y esquemas en código HTML y CSS funcional. El proyecto se presenta como una pizarra digital colaborativa con un editor y una interfaz de usuario de código abierto.

En el corazón de esta revolución está la característica “Make It Real”. Esta función permite a los usuarios dibujar imágenes de software y luego utilizar la API GPT-4V de OpenAI para convertir esos dibujos en código web, utilizando Tailwind CSS y JavaScript funcional. La capacidad de interpretar visualmente un dibujo vectorial y convertirlo en código funcional ha dejado perplejos a diseñadores y desarrolladores por igual.

El proceso es aparentemente sencillo. Tldraw captura bocetos y anotaciones en una interfaz de pizarra, convirtiéndolos en archivos de imagen PNG. Estos archivos se envían a los servidores de OpenAI, donde la API GPT-4V interpreta las instrucciones textuales y transforma los diagramas en código HTML y CSS reutilizable. Lo que podría llevar horas a un profesional, esta IA lo logra en segundos.

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La respuesta en línea a esta innovación ha sido abrumadora. Diseñadores han compartido demostraciones de controles deslizantes, interfaces de juegos y aplicaciones, todos creados a partir de simples dibujos. La versatilidad de Tldraw parece ilimitada, abarcando desde la creación de juegos como Breakout hasta la interpretación de gráficos de estado visual.

Sin embargo, cabe destacar que probar las capacidades de generación de código de Tldraw y GPT-4 requiere una suscripción a ChatGPT Plus. Además, la seguridad es una consideración, ya que ejecutar la aplicación en línea implica proporcionar una clave API de OpenAI, que puede representar un riesgo si se comparte o intercepta.

Desarrollado por Steve Ruiz en Londres, Tldraw es una herramienta de pizarra colaborativa de código abierto que ha recibido financiación y apoyo de GitHub. La integración de la API GPT-4V ha llevado esta herramienta a nuevas alturas, mostrando el potencial de la inteligencia artificial en el diseño y desarrollo de software.

Imagen: Ashe en X

Cuando empezó la pandemia hace más de dos años se hizo evidente que América Latina se estaba quedando atrás en talento digital para competir en la cuarta revolución industrial. Aunque existe un número listo de programadores, este no es suficiente ni está aumentando con la rapidez que se requiere para satisfacer las necesidades de la región que, además, tiene el potencial de ser fuente de talento para las empresas norteamericanas.

El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) liberó el año pasado una publicación que presenta alternativas disruptivas para entrenamiento de talento que están llenando el vacío que las instituciones tradicionales de educación superior no logran cubrir.

En el artículo del BID, de acuerdo con Andreas Schleicher (2019), director de educación y competencias de la OCDE “la era industrial nos enseñó cómo educar robots de segunda clase, personas que son buenas para repetir lo que les decimos. En la época de la inteligencia artificial, tenemos que pensar mucho más sobre cómo podemos educar humanos de primera clase” (BID y Virtual Educa, 2019). Un pequeño número de instituciones de élite han podido brindar una educación de alta calidad a sus estudiantes. Desafortunadamente, estas instituciones son inaccesibles para la mayoría debido a su incapacidad para brindar acceso a personas de cualquier perfil y origen socioeconómico.

En el artículo de Sylvain Kalache es de destacar cómo “los ciudadanos de hoy buscan constantemente las habilidades para asegurarse un trabajo significativo y financieramente sostenible, mientras que las empresas buscan constantemente los mejores talentos, donde quiera que se encuentren.” Metodologías que hoy son posibles gracias a opciones alternativas como son los cursos en línea, campamentos de entrenamiento o programas intensivos.

Por ejemplo, desde el 2019, la metodología de Holberton basada en cohortes, centrada en proyectos y aprendizaje entre pares, sin clases magistrales ni profesores tradicionales y con la filosofía de aprender a aprender ha demostrado que puede ofrecer al mercado desarrolladores de alto nivel internacional globalmente competitivos, convirtiéndose en una alternativa innovadora, disruptiva y escalable como lo necesita Colombia y toda América Latina.

Sorprende que al consultar en el Sistema Nacional de Educación Superior (SNIES) la suma de graduados en Ingeniería de Sistemas de las universidades privadas más reconocidas en cada uno de las 4 principales ciudades de Colombia desde el 2019 al 2021 es similar a la cantidad de desarrolladores egresados de una academia como Holberton Colombia. Holberton no ofrece un programa educativo y no entrega títulos formales, pero satisface la demanda por talento de las empresas que en el mundo del software contratan por habilidades y no por diplomas.

Y es que los aproximadamente 135 mil profesionales colombianos de las tecnologías de la información no son suficientes para satisfacer las necesidades del mercado, según PageGroup, más aún si solo el 13.5% domina el idioma inglés. De acuerdo con un sondeo de Talently, la demanda de programadores en Colombia se espera que crezca 65% en los próximos años.

Al ser una industria en constante evolución y actualización, enfrentar este reto es difícil para los centros educativos tradicionales en solitario. Por fortuna, academias como Holberton proveen programas de fácil acceso para que los interesados en esta industria puedan iniciarse en una carrera en tecnología que les dé acceso a trabajos mejor pagados.

En Holberton, los participantes tienen la opción de “entrenarse ahora y pagar después” cuando tengan un empleo. Un gran porcentaje de los egresados de Holberton cuenta con trabajos que pagan más de $5 millones de pesos, algunos incluso hasta $20 millones y el 90% de los egresados consiguen trabajo en los primeros 90 días.

Las historias de éxito son contundentes “Un día leí en un portal de noticias: Los datos son la materia prima más valiosa del planeta. Sentí que me estaba perdiendo de la nueva fiebre del oro y me pregunté: ¿por qué no estoy trabajando en eso?”, dice Ricardo Hincapié, el protagonista de una de esas historias. Él tiene 33 años, es de Cali, y se describe como una persona plástica. “No como la canción de Rubén Blades”, dice entre risas, “sino como alguien que se ha movido en distintas actividades, que tiene plasticidad, versatilidad”.

Después de su paso por Holberton Colombia, ha participado en proyectos internacionales en esta área, potenciando su trayectoria previa en lo académico, liderazgo y management con sus nuevas competencias adquiridas en Holberton. Ricardo se ha involucrado en proyectos que van desde un prototipo de acceso libre para visualizar datos electorales de Cali, pasando por una App de inteligencia de mercado para consumidores en Latinoamérica, hasta su actual proyecto vinculado a la generación de valor con datos para grandes ligas deportivas como la NBA, NFL y FIBA, entre otras.

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“Mi jornada laboral empezaba desde muy temprano y terminaba muy tarde, era desgastante. Estaba buscando una oportunidad para mejorar mi vida. Fue entonces cuando conocí a Holberton y esa frase que había visto en el artículo retumbó en mi mente. Me pareció una alternativa práctica y viable ya que era un programa intensivo, pagaba únicamente si obtenía un buen resultado, y yo estaba buscando resultados rápidos para bolsillos flacos”, comenta Ricardo.

Son cientos de historias de éxito como la de Ricardo, a quienes además se les avecina un panorama aún más prometedor. Los desarrolladores de software en el país cada vez se perfilan dentro de los profesionales que más ganan y son más atractivos para empresas en Estados Unidos. A medida que el dólar sube en Colombia, el país se está volviendo uno de los mejores lugares para contratar programadores, quiénes terminan llenándose los bolsillos con salarios bastante jugosos a los cuales un colombiano promedio difícilmente tiene acceso.

“Es muy emocionante ver a tantos nuevos desarrolladores cumpliendo su sueño cuando terminan los 9 meses del programa, ser testigo de la cantidad de participantes que hacen cambio de carrera buscando un futuro mejor ¡y lo logran! Otros llegan sin ningún conocimiento en programación y terminan con un dominio total de los lenguajes. Otros que duplican sus ingresos mejorando su calidad de vida y la de sus familias. En fin, es infinita la cantidad de casos exitosos de los que hemos sido parte, por eso para Holberton es un honor sumar el logro de esos sueños ofreciendo una experiencia enriquecedora y pertinente.” María Paula Farfán, Country Manager, Holberton Colombia.

Los desarrolladores de software son la nueva fiebre de oro y Holberton Colombia es consciente de ello, por eso ha desarrollado una metodología totalmente innovadora y disruptiva con estándares de Silicon Valley, basada en cohortes, proyectos e interacción peer to peer para aprender haciendo, con sesiones en vivo de forma remota y presencial.

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Holberton ofrece un programa completo con una plataforma en la nube para entrenamiento semipresencial en desarrollo de software y una duración de 9 meses que se pueden extender a 9 más para acceder al currículo de especializaciones los programas tienen una duración de 9 a 18 meses, con un compromiso de 24 a 60 horas semanales. Además de la formación práctica, la academia provee al alumno las soft skills necesarias para tener éxito en el ámbito tecnológico, y lo acompaña en su proceso hasta que consigue trabajo.

Las posiciones que ocupan los egresados de Holberton Colombia incluyen Full Stack Developer, Backend Developer, Python Developer, Frontend Developer, Data Engineer, Data Architect, Cloud Engineer, Android Developer entre muchas otras como se puede evidenciar en la red profesional LinkedIn.

La próxima cohorte de Holberton Colombia iniciará el 30 de enero de 2023, para la cual las inscripciones estarán abiertas desde ya hasta el día 23 del mismo mes. Registrarse es muy sencillo y puede hacerse ingresando a este enlace. 

Enter.co/dev  es una colaboración con Coderise.org y Holberton School Colombia para promover la comunidad de programación en Colombia.

Imágenes: Foto de Christina Morillo

Uno de los sectores que más ha crecido en el último tiempo es el de los programadores y desarrolladores de software. Aprender a programar sigue siendo una de las mejoras alternativas en el mundo laboral, y lo mejor es que cualquier persona puede aprender sobre el tema si así lo desea.

Holberton School tiene claro esto, por lo que ha lanzado dos modalidades de su programa en Fundamentos de Software, con el fin de que no hayan excusas para prepararse. Aprender sobre programación requiere de tiempo y energía, algo que, por desgracia, no muchas personas tienen. Es por esto que Holberton School ofrece un programa en Fundamentos de Software a medio tiempo para que quien lo desee pueda continuar con sus actividades diarias. Sin embargo, el tiempo no es limitado para todos, por lo que Holberton también ofrece su programa inmersivo a tiempo completo en Fundamentos de Software.

Diferencias entre ambos programas

Lo primero que debes saber es que ambos programas, aunque cuentan con diferente duración, están pensados para aquellas personas que no quieren o no pueden pasar 5 años en la universidad. Entonces, el programa extendido en ‘Fundamentos de Software a medio tiempo’ tiene una duración de 3 semestres o 18 meses (72 semanas). La idea es que los interesados puedan dedicar de 24 a 30 por semanas a su proceso de aprendizaje. Además, los estudiantes contarán con la disponibilidad del staff de 4:00 a 8:00 PM, de lunes a viernes.

Este programa les permite a los interesados, tener una mayor flexibilidad en las horas con las que cuenta para prepararse. Mientras tanto, la modalidad inmersiva en Fundamentos de Software, maneja otros tiempos, se trata de un programa intensivo con un currículo completo de nueve meses y con nueve adicionales para acceder al currículo de especializaciones. El entrenamiento es de carácter intensivo, por eso requiere una disponibilidad de no menos de 50 horas semanales.

¿Cuáles son los requisitos para aplicar?

Ambos programas manejan los mismos requisitos, los cuales son mínimos. Solo debes ser mayor de edad y contar con un documento legal válido en Colombia. Generalmente, los interesados en estudiar programación, desisten al enterarse que requieren conocimientos previos para poder aprender sobre desarrollo de software. En Holberton School, no requieres conocimientos previos, no hay requisitos especiales para el ingreso.

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¿Qué metodología tiene la academia?

La metodología se trata de programas remotos (lo que significa que las sesiones son a través de espacios remotos) con el mismo personal de apoyo. Los participantes también tienen acceso a actividades como entrevistas simuladas o talleres. Además, también podrán acceder a las mismas actividades y espacios de coworking de Holberton disponibles (Bogotá, Medellín y Cali).

¿Cómo es el pago de los programas?

El modelo de pago de Holberton School también es poco convencional. Los participantes pueden escoger entre diferentes opciones de pago para acceder al programa de acuerdo a sus necesidades. Por ejemplo, podrás comenzar a realizar tus aportes una vez culminado el entrenamiento y siempre y cuando tus ingresos superen los 2.5 SMMLV. Desde ese momento deberás compartir el 17% de tus ingresos brutos con la academia durante 42 cuotas. Podrás pagar el entrenamiento en cuotas mensuales luego de terminar los primeros 9 meses del entrenamiento. O podrás optar por un préstamo a 36 cuotas mensuales.

Por otro lado, si eres mujer y te encuentras en los departamentos de Chocó, Valle, Cauca y Nariño podrás acceder a las becas disponibles para aprender desarrollo de software que te permiten recibir 1SMMLV durante tu participación en el programa. Los próximos programas inician el 30 de enero de 2023; las inscripciones estan abiertas desde hoy, 22 de diciembre hasta el 23 de enero. Registrarse es muy sencillo, puedes hacerlo a través de:www.holbertoncolombia.com

Enter.co/dev  es una colaboración con Coderise.org y Holberton School Colombia para promover la comunidad de programación en Colombia.

Imagen: Holberton School

Los efectos de la inflación no solo están golpeando la canasta familiar de los hogares, sino también los presupuestos de las compañías de tecnología. Un reporte desarrollado por Accesswire aseguró que hoy las compañías están viendo un incremento en el 20% en los costes de contratación de programadores y desarrolladores de software.

De acuerdo con el estudio, los eventos mundiales han llevado a que este sea el segundo año en el costo de contratación de los desarrolladores supera el margen de 20%. El estudio cita eventos como la guerra en Ucrania dentro de las razones por las que el valor de contratación incrementa. Esto, al mismo tiempo, ha creado desafíos extra para las compañías.

De manera interesante, el outsorcing o subcontratación de programadores(es decir, contratar equipos remotos en países en las que las tarifas son mucho más bajas) no ha ayudado con el aumento de las tarifas en el reclutamiento de talento.

“El costo y la oferta de desarrolladores de software calificados han alcanzado proporciones críticas”, aseguró Andy Hilliard, director ejecutivo de Accelerance. “Ahora, incluso la subcontratación, que ha sido un antídoto para la inflación de las tarifas de los desarrolladores, está sintiendo el dolor. Las empresas con conocimientos tecnológicos están monitoreando los cambios de precios en diferentes regiones del mundo. Identificar oportunidades de arbitraje de ahorro de costos con firmas asociadas en el extranjero es una estrategia de futuro que es conseguir tracción”.

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¿Qué significa esto? Que el próximo año las firmas de contratación de desarrollo prestarán mucha atención al ambiente económico de cada país para determinar cuál es el ideal al momento de buscar dónde subcontratar. Colombia, hasta el momento, suele ser una cuna bastante popular de talento de TI. Una razón importante está en que el valor del peso en contraste con el dólar hace que los salarios para los desarrolladores de este país resulten muy atractivos, incluso cuando se encuentran en el espectro más bajo de las tarifas generales.

Precisamente, por la inflación en los costos Accelerance asegura la subcontratación de desarrolladores incrementará el próximo año. Las estimaciones de la compañía es que al menos un 60% de las empresas en los Estados Unidos subcontratarán en el exterior, como mínimo, una parte de sus equipos de desarrollo.

Ahora que estás por aquí…

Incluso con el panorama actual de contratación, el desarrollo sigue siendo uno de los mejores campos para que las personas incursionen hoy. Incluso con la inflación, es un campo con alta demanda que se espera siga creciendo en 2023 en un 10%. Holberton Colombia es una academia con un currículo completo para entrenarse como desarrollador de software en nueve meses y con nueve adicionales para acceder al currículo de especializaciones.

La academia cuenta con cerca de un 90% de empleabilidad para Programadores. Esto se refleja en historias de éxito en las que sus participantes han logrado ubicarse laboralmente en cargos como desarrolladores de software en empresas nacionales e internacionales como Globant, PSL, Endava, Encora, Ayenda, Bancolombia, Davivienda, Banco de Occidente, Mercado Libre, Rappi, Skillshare y Torre con salarios promedios superiores a los 4 millones de pesos.

Imágenes: Foto de Christina Morillo

Según Quinn Slack, CEO y cofundador, todas las empresas están creando software, lo que genera toneladas de código. Por lo tanto considera que las empresas se están ahogando en código y es ahí donde aparece la importancia de Sourcegraph. “Nuestro producto es la búsqueda de código universal, que ayuda a los desarrolladores a buscar, comprender y automatizar el código”, informó Slack a TechCrunch.

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El producto permite encontrar problemas y vulnerabilidades en el código. Por consiguiente, cuando un desarrollador o ingeniero reconoce que hay un problema pero no sabe específicamente en qué parte del código ocurre, el buscador de código le permite llegar a la respuesta de dónde está el problema, cómo lo puede solucionar, qué pasa si realiza cierto cambio y qué parte del código se rompería, en mucho menos tiempo.

“La búsqueda de código universal que construimos, y pasamos mucho tiempo construyéndola, es el primer tipo de búsqueda de código que realmente entiende el código como código y todas las conexiones”, indicó Slack. Agregó adicionalmente que si bien la startup se fundó en 2013, requirieron casi cinco años para llegar a un producto de este nivel de sofisticación que trabaja con gran cantidad de repositorios, lenguajes de programación y herramientas.

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Según la empresa, en la actualidad cuentan con 800.000 desarrolladores que han utilizan el producto durante los últimos 12 meses y que han indexado más de 54.000 millones de líneas de código. Sus clientes incluyen empresas como Amazon, Dropbox, Uber, GE, Lyft y Atlassian; y tiene alrededor de 160 empleados. Gracias a la nueva financiación, esperan llegar a 250 colaboradores a finales de año.

En conclusión, las empresas y los programadores cuentan con esta opción que ofrece encontrar y arreglar problemas en grandes cantidades de código de forma más fácil, mejorando así la eficiencia.

Imagen: Pexels en Pixabay.

En el evento transmitido a través de Facebook Live se reunieron de manera presencial y virtual estudiantes y graduados del programa, rectores de las universidades asociadas, empresarios, el presidente Iván Duque y la ministra de las TIC Karen Abudinen, para compartir su experiencia y avanzar en las iniciativas que apoyen la reactivación de la economía del país.

La ministra confirmó en el evento que “Misión TIC es clave en el objetivo de convertir a Colombia en la cuna del talento digital y en un referente de las industrias creativas digitales y la programación para América Latina”. Por eso, este año ya se están formando 54.000 nuevos programadores de 1.002 municipios, de los 32 departamentos, en alianza con socios como Amazon, Microsoft, Oracle y Cisco.

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También se resalta que a la fecha ya se graduaron 2.608 programadores. De estos, 945 pertenecen a la Ruta 1, la cual está pensada para estudiantes oficiales de grados décimo y once; y 1.663 personas de la Ruta 2, que está disponible para mayores de edad que tengan la programación entre sus objetivos de vida.

En el evento, el presidente mencionó que “América Latina llegó tarde a la revolución industrial. Lo que no nos puede pasar es llegar tarde a la 4ta revolución industrial”. Y esta es la razón y origen del programa. Emprendedores del sector, rectores, programadores y gobierno construyeron Misión TIC, no para graduar ingenieros, sino para dotar a los estudiantes de las herramientas necesarias para incursionar en la 4ta revolución.

Como dato interesante, el presidente también mencionó que el 57% de los estudiantes en el programa son profesionales. Es decir que ya tienen formación académica pero que han visto el deseo o la necesidad de incursionar en la programación. En adición, con las palabras de Jhon, uno de los estudiantes asistentes al evento, que mencionó que su vida se ha transformado gracias al programa, pese a tener ya 41 años, se demuestra que nunca es tarde para aprender a programar.

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Por consiguiente, el programa sigue apostándole a hacer de Colombia la cuna del talento digital para que el país no se pierda los beneficios de la 4ta revolución industrial. El país necesita desarrollar el talento necesario para atender las oportunidades y necesidades del mundo moderno. Y para eso, a través de Misión TIC pretende seguir transformando la vida de los participantes.

Finalmente, es importante recordar que actualmente el Ministerio cuenta con 12 convocatorias abiertas y plataformas gratuitas para que los colombianos progresen al lado de las tecnologías. Los interesados podrán consultar la oferta completa de la cartera de tecnología en este enlace.

Imagen: Misión TIC.