La premisa técnica de estos lentes es bastante sencilla. Las anti-procastinación cuentan con una cámara alojada en el marco. Utilizando Machine Learning, ella identifica qué es lo que estás mirando: una pantalla, un libro a tus gatos durmiendo… estos datos luego son enviados a una AI que comienza a mostrar información y analizar qué es lo que estás viendo y de qué manera estás distribuyendo tu tiempo.

El primer uso para esta información es que le indica al usuario de qué manera está utilizando su tiempo. La información es presentada a través de gráficos que, por ejemplo cuanto tiempo pasas alejado de tu escritorio o cuánto pasas en él pero distraído en otras actividades como ver videos. Otra modalidad con la que cuenta es con espacios de ‘enfoque’ que te permiten crear sesiones para momentos en los que necesitad concentrarte en ciertas actividades. Incluso cuenta con un modo ‘extremo’ en el que los lentes te avisarán cuando estés mirando el lugar incorrectos a través de ruidos o luces sutiles.

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Por supuesto, en el papel suena como una solución para la procastinación, pero en otras ocasiones puede representar un problema. En algunos casos yo paso horas enteras editando videos de videojuegos o tráileres ¿Pueden las gafas entender qué estoy haciendo mi trabajo en vez de disfrutando de un momento de flojera? ¿Cómo distingue el estar viendo un tutorial de YouTube de una de esas maratones de procastinación?

Las respuestas de los creadores de las ‘gafas anti-procastinación’ es que… realmente no lo puede hacer. Las gafas pueden distinguir actividades como leer, escribir, mirar su teléfono, su computadora portátil, mirar televisión, hacer ejercicio en el gimnasio, hacer yoga, cocinar, tocar un instrumento, comer y conversar con otras personas. No está pensada para distinguir actividades más vagas como estar frente a una pantalla trabajando o viendo videos (en especial cuando ambas acciones pueden ser muy similares).

Imágenes: Indigogo

La religión y la tecnología no es una combinación que se vea todos los días, menos todavía cuando el tema es la discusión de sus avances más recientes. Pero la iglesia católica presentó al mundo el ‘Rome Call for AI Ethics’, que se traduciría como ‘llamado de Roma para una ética de la Inteligencia artificial’. El documento es un compromiso que subraya la necesidad de que la inteligencia artificial se regule y se base en los intereses y valores humanos.

Este compromiso fue firmado por IBM, Microsoft, representantes del Parlamento Europeo y de la FAO y lo que propone son seis principios que la iglesia le solicita a las empresas que estén desarrollando inteligencia artificial seguir:

Transparencia: en principio, los sistemas de IA deben ser explicables.

Inclusión: se deben tener en cuenta las necesidades de todos los seres humanos, para que todos puedan beneficiarse y se les ofrezca a todos los individuos las mejores condiciones posibles para expresarse y desarrollarse, fomentando la participación social e incluyendo a los más vulnerables.

Responsabilidad: quienes diseñan y despliegan el uso de IA deben proceder con responsabilidad y transparencia, teniendo en el centro el bien de la humanidad y con un enfoque sostenible.

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Imparcialidad: no crear ni actuar de acuerdo con prejuicios o discriminación, salvaguardando así la equidad y la dignidad humana.

Confiabilidad: los sistemas de IA deben poder funcionar de manera confiable.

Seguridad y privacidad: los sistemas de inteligencia artificial deben funcionar de forma segura y respetar la privacidad de los usuarios.

La novedad de este compromiso está más en que sea un llamado desde una entidad religiosa, más que por su contenido. La solicitud a una creación ética de la inteligencia artificial es tan antigua como la misma búsqueda de sistemas más refinados y precisos. De hecho, este documento (bendecido por el Papa) llega poco después de que la comisión europea publicara su propia visión de cómo regular la IA para que se use éticamente.

Un elemento que es evidente por su último punto, que pide respetar la ‘privacidad’, en pos a las preocupaciones crecientes por el uso de información, las regulaciones impuestas en el reino unido y la existencia de sistemas que ya están utilizando estos datos para modificar, influenciar y dirigir tendencias a través de contenidos en la web.

Imágenes: Freepik.

Amazon tuvo la idea de utilizar un sistema de IA que ayudará con el proceso de selección de nuevos empleados. El sistema fue alimentado con la hoja de vida de las personas contratadas en los últimos años. Esto se hizo pensando en que ayudaría a crear un lugar de trabajo más diverso e igualitario, según informó el portal Business Insider.

Lo que no se tuvo en cuenta al momento de ‘alimentar’ al sistema es que la inteligencia artificial también puede desarrollar y reforzar prejuicios en contra de una comunidad o un género en específico.

Amazon trató, pero su sistema IA tenía prejuicios y errores

Esto fue exactamente lo que le ocurrió a Amazon y su sistema de vinculación laboral. Al darle los datos no se tuvo en cuenta que al ser una empresa tecnológica, normalmente dominado por hombres, las hojas de vida eran en su mayoría de este género y , por lo tanto, el sistema aprendió a favorecerlo por encima de los perfiles de las mujeres, señala el portal Fortune.

Así mismo, Amazon resaltó que el sistema solo se creó para colaborarles a las persona encargadas de la contratación, pero no fue el único encargado de la selección. Por eso, a principios del 2017 lo apagaron, pues no se logró arreglar el algoritmo que les daba menos puntos a los perfiles femeninos y que clasificaba mejor aquellos que usaban ciertas palabras que aparecen mayormente en perfiles de hombres.

Pero el prejuicio no era el único problema del sistema de vinculación laboral, aparentemente también tendía a recomendar hojas de vida al azar que no iban con los requerimientos o cualidades necesarias para las posiciones.

Imagen: Geralt (Vía Pixabay)