En una entrevista con Deadline, Matt Selman (actual showrunner del show) entregó un vistazo de lo que viene para la serie, nombrando algunos de los invitados que tendrá (por ejemplo, Simu Liu, protagonista de Shang-Chi de Marvel). Pero además de esto reveló que hay episodio conceptual que tiene como objeto responder la pregunta/meme más popular del show.

“Es un episodio conceptual con muchas cosas locas”, agregó. “Pero [ofrece] una explicación de cómo Los Simpson pueden predecir el futuro”.

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Por supuesto, el que Los Simpson puedan adivinar el futuro es algo mucho menos mágico de lo que parece La serie lleva más de tres décadas en la televisión con un total de 728 episodios emitidos. Con esta cantidad de capítulos el que eventualmente le atienen con alguna historia a un evento no es tanto la capacidad de ver el futuro, como el resultado de tener 700 historias de las cuales sacar comparaciones.

Esto no ha evitado que algunas personas se hayan obsesionado con el meme de ‘Los Simpson lo predijeron’. En ENTER.CO recordamos aquella vez durante la pandemia en la que una compañía incluso ofreció una oportunidad de trabajo de hacer una maratón de todos los episodios del show para intentar encontrar nuevas oportunidades de predicción al mirar la trama de los más de 700 episodios.

Al final la explicación parece bastante sencilla:

“Un hechicero lo hizo”. 

Imágenes: Los Simpson

Si un hombre discreto y misterioso le hubiese ofrecido a Muamar Gadafi un sistema fiable para predecir eventos en el futuro, seguramente el dictador habría sido capaz de entregar un pedazo de su reino por la posibilidad de anticipar la revolución que se avecinaba.

Eso es lo que están tratando de hacer las agencias de inteligencia estadounidenses: predecir el futuro para anticipar una protesta social, una revolución o incluso una guerra.

¿Y cuál va a ser el nuevo oráculo de Delfos? Las redes sociales, en las que millones de usuarios se comunican, interactúan y opinan en tiempo real. Y Twitter está en el primer lugar de ellas con respecto a su utilidad en la promoción de actividades masivas como una protesta, pero Facebook, Google+, Foursquare y otras también podrían hacer su aporte.

La cantidad y variedad de información que la gente sube a Internet con sus comentarios y enlaces compartidos da para armar modelos matemáticos que pueden hacer conclusiones generales acerca del posible éxito de un producto o del valor que tendrá la acción de una empresa tras el lanzamiento de un producto.

Y en ese sentido, Latinoamérica es la región que más información detallada produce –los latinoamericanos son los más enganchados con las redes sociales en el mundo–, por lo cual será el laboratorio donde las agencias experimentarán con sus modelos de predicción.

La Agencia de Investigación y Actividad de Proyectos de Inteligencia Avanzada (IARPA) es el brazo de investigación de la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, y la encargada de desarrollar este ambicioso proyecto bajo el programa de indicadores de código libre (Open Source Indicators, OSI).

Hasta la semana pasada, científicos y académicos estadounidenses estaban corriendo para entregar sus propuestas al proyecto antes de la fecha límite. Es un proyecto de tres años con un presupuesto libre, y está diseñado para coleccionar datos de una variedad de sitios, desde cámaras de tráfico y programas de televisión hasta Twitter. El objetivo es usar toda esa información para predecir eventos políticos y sociales antes de que sucedan.

La mayoría de las propuestas se basan en modelos que ya han demostrado promesa por su capacidad de predecir el esparcimiento de una enfermedad o la reacción de los consumidores ante un producto nuevo.

Un uso nuevo para una vieja idea.

Esos modelos matemáticos ya se usan frecuentemente en el sector financiero para intentar predecir el comportamiento de una acción o el valor futuro de algo como el petróleo. Lo nuevo del proyecto de la OSI es que sus modelos son un matrimonio entre matemáticas, ciencias de computación, economía y las ciencias sociales para poder tener en cuenta todas las variables e incertidumbres que producen los comportamientos de nuestras sociedades.

John Brownstein es un epidemiólogo en la escuela de medicina de la Universidad de Harvard, y trabaja con un grupo que analiza fuentes de noticias internacionales, datos del gobierno e información de las redes sociales para proveer alarmas anticipadas en caso de una epidemia.

Su equipo de trabajo también está buscando hacer parte del proyecto de la IARPA, ya que como le dijo a Nature News, “en muchos casos, lo que estamos buscando son patrones de actividad que no solo se aplicarían en eventos de enfermedad, sino también en conflictos, desastres naturales y otras formas de desorden social”.

Pero hay algunos expertos dentro de la comunidad que no están de acuerdo con el acercamiento ya que es poco efectivo. James Wilson, médico y fundador de la empresa Ascel Bio (que también se enfoca en predecir epidemias), también habló con Nature News y señaló que lograr una predicción de la fiebre aviaria no es nada efectivo si está rodeada por falsas alarmas.

“Hay una diferencia enorme entre obtener datos con un computador y comenzar el movimiento logístico para que la gente contemple actuar a tiempo”. Es decir, el antiguo dilema de Casandra ante el conocimiento del futuro: ¿actuar para cambiarlo o adaptarse a él, o no?

La verdad es que mientras este tema siga siendo investigado no se sabrá qué tan efectiva es la capacidad de predicción del gobierno de Estados Unidos, si es que publica los resultados.

Pero hay que tomar en cuenta las palabras que le dijo a Nature News Kalev Leetaru, ingeniero de computadores en la Universidad de Illinois y uno de los candidatos a recibir fondos para la investigación de la IARPA. Según Kalev, el proyecto está mal enfocado, ya que busca predecir eventos singulares/específicos en vez de tendencias sociales o estados generalizados de ánimo (como la primavera árabe, que no fue un evento aislado si no la culminación de varios eventos y el pésimo estado de ánimo de la población).

“En mi opinión, esto es como si el instituto nacional de salud liquidara todos los presupuestos para el trabajo que se hace en las drogas que atacan tipos individuales de  cáncer o aquellas que demoran la evolución de un tumor, y en vez de eso anunciara que solo va a darle fondos a una sola pastilla milagrosa que cure el cáncer de inmediato”.

Lo que sí es certero es que un modelo de predicción que logre evitar una guerra innecesaria o preparar una población ante un desastre natural como un terremoto o tsunami sería una bendición para la humanidad, como también es cierto que toda nueva tecnología es un arma de doble filo y los usuarios también son responsables del beneficio o el perjuicio que esta le genere a la humanidad.

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