El Departamento de Policía de Chicago presentó un sistema que le permite predecir crímenes, según informa The Verge. El sistema consiste en un algoritmo desarrollado por sociólogos de la universidad de Yale, el cual permite crear listas de probables agresores y mapas de lugares que pueden ser escenas de crímenes en el futuro.

El producto más importante del algoritmo es una lista de los 400 individuos con mayor potencial a cometer crímenes violentos en la ciudad. El programa se guía por una nutrida base de datos que incluye lugares donde han ocurridos crímenes, llamadas de emergencia y denuncias sobre personas sospechosas.

El hombre que está al mando del programa es Miles Wernick, investigador que se dedicaba a realizar análisis predictivo para los militares y luego pasó a implementar esos conocimientos en la medicina.

Las comparaciones con la ciencia ficción de películas como ‘Minority Report’ o series televisivas como ‘Person Of Interest’ parecen ser apropiadas cuando se comparan con el trabajo actual de Wernick, quien con su equipo se encuentra desarrollando un mapa que pueda señalar vecindarios donde hay un gran riesgo que ocurra un crimen en poco tiempo.

Los opositores también se han pronunciado. Hanni Fakhoury, representante de la Electronic Frontier Foundation, organización dedicada a defender los derechos del público en la era digital, planteó dudas sobre cómo funciona el programa de la policía de Chicago. La principal de ellas es si las personas terminarán en la lista solo por vivir en un mal sector de la ciudad, o conocer personas que hayan tenido problemas con la ley.

Ante las declaraciones de sus detractores, Wernick afirmó que el algoritmo usado no se basa en raza, vecindario u otro tipo de información de esa clase. Andrew Papachristos, uno de los sociólogos de Yale cuyo trabajo ha servido como base del algoritmo, dijo a Chicago Magazine que aun cuando el sistema no reduzca los crímenes, sí “ayudará a disminuir el número de personas que se ven expuestas a la violencia”.

Imagen: Alan Cleaver (vía Flickr)