Manus se apartó desde el inicio del modelo de asistente conversacional; su desarrollo se concentró en agentes capaces de investigar, analizar información y automatizar procesos sin depender de instrucciones constantes, una diferencia que empezó a marcar su adopción en el mercado.

El crecimiento fue rápido. De acuerdo con cifras divulgadas por la propia compañía, su agente procesó más de 147 billones de tokens y dio origen a más de 80 millones de computadoras virtuales, un volumen que muestra un uso intensivo en escenarios reales y no solo pruebas de laboratorio.

De China a Singapur, el recorrido de Manus

El proyecto tuvo sus primeros pasos en China. Allí, bajo la empresa Butterfly Effect Technology, el equipo liderado por Xiao Hong desarrolló las bases del agente de inteligencia artificial que luego se convertiría en Manus.

A medida que el producto ganó usuarios y visibilidad fuera del mercado chino, la empresa optó por mover su operación principal a Singapur. El traslado facilitó la expansión internacional y ayudó a posicionar la compañía en un entorno más abierto para acuerdos globales.

Hoy, Manus opera desde Singapur y mantiene allí su base principal. Aunque su origen está en China, la empresa no funciona bajo esa jurisdicción y se presenta como una plataforma con alcance internacional, un punto que resulta relevante en el contexto de su integración con Meta.

La apuesta de Meta por agentes que ejecutan tareas

Para Meta, la llegada de Manus responde a una visión que va más allá de mejorar respuestas automáticas. La compañía busca integrar agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar trabajo real en productos de consumo y soluciones empresariales, incluido Meta AI.

La idea es que estas herramientas puedan asumir tareas como análisis de información, automatización de procesos y apoyo operativo para empresas y creadores. En ese escenario, la tecnología de Manus se convierte en un complemento para acelerar esa transición.

Desde la empresa, el mensaje ha sido que la integración no altera su funcionamiento. Manus seguirá ofreciendo su servicio de suscripción, mantendrá su aplicación y continuará desarrollando su producto de manera independiente, ahora con el respaldo de la infraestructura y el alcance de Meta.

El recorrido de Manus, desde su origen en China hasta su llegada al ecosistema de Meta, refleja un cambio más amplio en la industria. La inteligencia artificial empieza a medirse por su capacidad de ejecutar tareas concretas, y no solo por la calidad de sus respuestas. En esa carrera, Meta decidió sumar una empresa que ya venía recorriendo ese camino.

A diferencia de ChatGPT o Gemini, que requieren interacción constante del usuario, Manus funciona como un sistema multiagente. No es solo un modelo de lenguaje que responde preguntas, sino un ejecutor de tareas. Divide problemas complejos en pasos más pequeños y los asigna a subagentes especializados, permitiendo una gestión más eficiente de flujos de trabajo sin necesidad de integrar múltiples herramientas manualmente.

Además, Manus opera en segundo plano y notifica solo cuando las tareas están completadas, reduciendo la carga cognitiva del usuario. Esto lo convierte en un asistente verdaderamente autónomo, algo que ni OpenAI ni Google han logrado con sus modelos actuales.

Los ejemplos de aplicación de Manus muestran su capacidad para manejar tareas del mundo real con un nivel de independencia sin precedentes. Desde la planificación de un viaje hasta el análisis financiero avanzado, este sistema no se limita a sugerir información, sino que ejecuta acciones concretas basadas en datos.

Uno de los ejemplos más llamativos es su capacidad para analizar currículums dentro de archivos comprimidos, extraer habilidades clave y compararlas con tendencias del mercado laboral. También puede buscar departamentos en San Francisco considerando variables como seguridad, precio y clima, ofreciendo una selección personalizada. Son capacidades que lo acercan más a un asistente real que a una simple IA conversacional.

Un desafío directo a Estados Unidos

El lanzamiento de Manus llega en un momento clave para la rivalidad tecnológica entre China y Estados Unidos. Mientras OpenAI y Google se enfocan en mejorar la comprensión del lenguaje y la generación de contenido, China apuesta por sistemas más autónomos y aplicados. La afirmación de que Manus ha superado a Deep Research de OpenAI en el benchmark GAIA —una métrica de evaluación para agentes de IA generalistas— ha encendido las alarmas en Silicon Valley.

Estados Unidos ha impuesto restricciones a la exportación de chips y modelos de IA avanzados a China, pero esto no ha frenado el desarrollo tecnológico del país asiático. La creciente inversión en inteligencia artificial por parte de China sugiere que la ventaja que EE.UU. tenía en este campo podría estar reduciéndose.

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Más allá del impacto geopolítico, Manus plantea una cuestión más profunda sobre el futuro del trabajo y la automatización. Si una IA puede ejecutar tareas con esta autonomía, ¿qué impacto tendrá en el empleo? La posibilidad de que empresas adopten sistemas como Manus para reemplazar puestos administrativos o de análisis es cada vez más real.

Por ahora, Manus sigue en fase beta y solo está disponible para un grupo selecto de usuarios. Sin embargo, su aparición refuerza la idea de que la inteligencia artificial no solo debe responder preguntas, sino tomar decisiones y ejecutar acciones. La pregunta es, ¿estamos preparados para un mundo donde las máquinas ya no solo piensan, sino que también actúan?

Imagen: Generada con IA