La función llega a dispositivos con Android 12 o superior y funciona directamente desde la aplicación Teléfono de Google. Su objetivo es detectar intentos de suplantación de identidad antes de que entregues datos personales o caigas en una estafa.

¿Cómo funciona la detección de llamadas falsas en Android?

La herramienta trabaja silenciosamente en segundo plano y viene activada por defecto. Su funcionamiento se basa en una verificación automática entre teléfonos compatibles.

Cuando recibes una llamada de un contacto guardado y ambos usan la aplicación Teléfono de Google, los dispositivos realizan una especie de comprobación digital privada utilizando tecnología RCS con cifrado de extremo a extremo.

Ese intercambio confirma si la llamada realmente proviene del dispositivo de tu contacto.

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Si un delincuente utiliza programas para falsificar números telefónicos o herramientas de IA para clonar voces, Android busca detectar la inconsistencia. Si la verificación falla, aparece una advertencia en pantalla indicando que alguien podría estar haciéndose pasar por tu contacto.

La idea es sencilla: antes bastaba con ver un nombre conocido para confiar; ahora Android intenta comprobar si esa confianza está justificada.

Este sistema apunta especialmente a combatir fraudes impulsados por deepfakes de voz, una práctica que ha crecido porque las herramientas para clonar voces son cada vez más accesibles.

¿Cómo activarla, configurarla y qué hacer si aparece una alerta?

La nueva función está activa automáticamente, pero puedes verificarlo manualmente:

• Abre la aplicación Teléfono de Google.
• Ingresa a Configuración.
• Busca la sección relacionada con protección contra spam o llamadas fraudulentas.
• Confirma que la detección de llamadas falsas esté habilitada.

Si tu celular utiliza otra aplicación para llamadas, puedes instalar Teléfono de Google desde Play Store y configurarla como predeterminada.

Cuando aparezca una alerta, Android recomienda actuar rápido:

• Evita compartir dinero, contraseñas o códigos.
• Cuelga la llamada.
• Contacta directamente a la persona mediante otro canal.
• Verifica si realmente intentó comunicarse contigo.

La función comenzará a desplegarse globalmente durante junio, iniciando por teléfonos Pixel y expandiéndose a más equipos Android compatibles.

El cambio llega en un momento donde las estafas telefónicas son más difíciles de identificar porque ya no dependen únicamente de números desconocidos. Ahora, el reto también es comprobar si la voz que escuchas realmente pertenece a quien dice llamar.

Se trata de una integración con Malwarebytes que puede utilizarse sin costo, sin importar la versión de la IA. Su función es sencilla: evaluar si un número o un enlace ha sido reportado como fraudulento o presenta señales asociadas a campañas de spam.

El proceso es rápido y no requiere conocimientos técnicos.

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Para comenzar, el usuario debe iniciar sesión en ChatGPT. En la barra lateral izquierda encontrará la sección de “Explorar GPTs” o aplicaciones. Allí puede escribir “Malwarebytes” en el buscador. La primera opción mostrará un ícono azul que permite conectar el servicio con la cuenta.

Una vez aceptados los términos y condiciones, el bot queda habilitado dentro de la conversación. Desde ese momento funciona como cualquier chat: basta con copiar y pegar el número telefónico o el enlace que genera dudas.

Si se trata de un número celular, es importante incluir el indicativo internacional del país. Sin ese dato, el sistema no podrá identificar correctamente su origen. Por ejemplo, para Colombia debe añadirse +57 antes del número.

¿Cómo analizar una llamada sospechosa paso a paso?

1. Abra ChatGPT y verifique que el bot de Malwarebytes esté activo.

2. Copie el número completo, incluyendo el código del país.

3. Péguelo en el chat y solicite la verificación.

4. Espere el análisis automático. El sistema indicará si existen reportes previos de fraude, spam o actividad sospechosa.

En el caso de enlaces recibidos por mensaje de texto o aplicaciones de mensajería, el procedimiento es similar: copie la URL completa y solicite la revisión. El bot puede advertir si el dominio ha sido asociado con phishing, suplantación de identidad o distribución de software malicioso.

Además del diagnóstico, la herramienta ofrece recomendaciones. Si el usuario ya abrió el enlace o respondió la llamada, puede pedir orientación sobre qué medidas tomar: cambiar contraseñas, activar la verificación en dos pasos o contactar a su entidad bancaria.

Aunque ninguna tecnología sustituye el criterio personal, este tipo de apoyo permite tomar decisiones con mayor información. Antes de devolver una llamada desconocida o hacer clic en un enlace dudoso, una consulta rápida en ChatGPT puede evitar pérdidas económicas y exposición de datos sensibles.

De acuerdo con la universidad australiana han creado varias ‘víctimas’ con inteligencia artificial capaces entablar conversaciones reales para hacerles perder tiempo a los estafadores

El profesor Dali Kaafar, director ejecutivo del centro de seguridad cibernética de la institución superior, explica que “las estafas telefónicas están a cargo de grupos del crimen organizado y, en la actualidad, solo se captura a una pequeña fracción de los delincuentes, y el dinero rara vez se recupera”.

La idea nació cuando el profesor recibió una llamada de un estafador y él empezó a simular o entretener al delincuente manteniendo en la línea durante 40 minutos.

Ante la experiencia, Kaafar comenzó a pensar cómo podría automatizar el proceso que él humanamente había hecho. Es así como a través del procesamiento del lenguaje natural desarrolló un chatbot computarizado que pudiera tener una conversación creíble con el estafador.

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De acuerdo con la plataforma oficial de ‘Apate’, el enormemente lucrativo comercio global de estafas telefónicas está creciendo cada año, se estima que los australianos perdieron más de 3.100 millones de dólares a causa de los estafadores en 2022.

¿Cómo fue el desarrollo de ‘Apate’?

Los investigadores liderados por el profesor Kaafar empezaron a analizar llamadas telefónicas fraudulentas e identificaron las técnicas de ingeniería social que los estafadores usan con sus víctimas. Esto lo hicieron a través de un sistema de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para identificar los “guiones” típicos de estafa.

Luego entrenaron voces clonadas o chatbots con información extraída de las conversaciones fraudulentas del mundo real. La universidad explica que utilizaron recursos como grabaciones de llamadas de estafadores, hasta transcripciones de correos electrónicos y registros de chat de plataformas de redes sociales.

Finalmente, y  luego de su entrenamiento, el bot pudo generar sus propias conversaciones similares a las de las llamadas fraudulentas.

Por ahora, el Centro de seguridad cibernética de la Universidad de Macquarie ha lanzado una página web con toda la información del proyecto y están probando los bots de chat en llamadas de estafa en vivo, redirigiendo las llamadas destinadas a las víctimas a su prototipo de prueba.

Imagen:PhonlamaiPhoto

Esto también le permite a la aplicación recopilar información y asegura que en 2020 identificó más de 145 mil millones de llamadas desconocidas en todo el mundo y 31,3 millones de llamadas spam. Estas son aquellas realizadas por entidades de cobro, jurídicas e, inclusive, las fraudulentas que muchos prefirirían no contestar.

En Latinoamérica, según el estudio ‘Truecaller Insights 2020’, los países con más llamadas no deseadas al mes son: Brasil (49,9 %), Chile (16,8 %) y Perú (12,8 %). Colombia es el quinto país en la lista y las llamadas spams más comunes son hechas por los operadores telefónicos, seguidas de servicios financieros, estafas, telemarketing, seguros y cobradores de deudas. A pesar de estas cifras, se encontró que ha disminuido un 54 %, en comparación con el 2019.

Mira la lista de los países con más llamadas spam a continuación:

Colombia aún está en el top 20 de los países con más llamadas spam. El estudio identificó que el 52 % de las llamadas corresponden a operadores telefónicos, seguidas por servicios financieros (16 %), estafas (12 %), telemercadeo (11 %), seguros (5 %) y cobradores de deudas (4 %).

Es importante resaltar que las llamadas para realizar estafas representaban un 22 % en el 2019. Lo que significa para Colombia un importante logro en materia de seguridad y protección en la reducción de víctimas en diferentes tipos de estafas.

Imágenes: Truecaller.